$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Het studieprotocol, inclusief zowel de pilot- als de formele enquêtes, werd goedgekeurd door de ethische commissie voor onderzoek van de Daegu University (goedkeuringsnummer: 52212298) voorafgaand aan de werving van deelnemers en de gegevensverzameling. Alle deelnemers ontvingen informatie over de studie en gaven geïnformeerde toestemming voordat zij de vragenlijst invulden. De deelname was vrijwillig, de antwoorden werden anoniem verzameld en deelnemers konden op elk moment zonder nadelige gevolgen intrekken.
Onderzoeksvragen en onderzoeksmodel
Onderzoeksvragen: Deze studie onderzoekt de associaties tussen de professionele percepties, sociale steun, lerareneffectiviteit en de zelfgerapporteerde competentie in leraar-kindinteractie van aanstaande leerkrachten in het vroegschoolse onderwijs, met bijzondere nadruk op de statistische mediërende rol van lerareneffectiviteit. Met behulp van een structureel vergelijkingsmodel (SEM) tracht de studie de volgende onderzoeksvragen te beantwoorden: 1) Zijn de professionele percepties, sociale steun en lerareneffectiviteit van aanstaande leerkrachten in het vroegschoolse onderwijs geassocieerd met de zelfgerapporteerde competentie in leraar-kindinteractie? 2) Medieert lerareneffectiviteit de relatie tussen de professionele percepties van aanstaande leerkrachten in het vroegschoolse onderwijs en leraar-kindinteracties? 3) Medieert lerareneffectiviteit de relatie tussen de sociale steun van aanstaande leerkrachten in het vroegschoolse onderwijs en leraar-kindinteracties?
Onderzoeksmodel
Het onderzoeksmodel dat de relaties onderzoekt tussen de professionele percepties, sociale steun, lerareneffectiviteit en leraar-kind interacties van beginnende leraren in het vroegkinderlijk onderwijs wordt getoond in Figuur 1.
Methode
Deelnemers
Deze studie omvatte 350 studenten lerarenopleidingen voor het vroegkinderlijk onderwijs van de F Universiteit en de H Technische Universiteit in Fuzhou en Quanzhou, provincie Fujian, en van de S Universiteit en de T Technische Universiteit in Xi’an en Tongchuan, provincie Shaanxi, China. De selectie van deze regio's was gebaseerd op een uitgebreide afweging van universiteitstypes, academische systemen, stedelijke kenmerken en regionale economische en culturele verschillen. De deelnemers bestonden uit derdejaarsstudenten van driejarige diplomaprogramma's, vierdejaarsstudenten van vierjarige bachelorprogramma's en studenten in een master- of doctoraatstraject. Deze groepen zijn gekozen om variaties in opleidingsniveaus, professionele basiskennis, praktische ervaring, theoretische diepgang en carrièreaspiraties te vatten.
De selectie van deze regio's en deelnemers leverde een regionaal monster met meerdere perspectieven op, dat verschillende universiteitstypen, academische systemen, stedelijke contexten en stage-regelingen omvatte; de resultaten moeten echter worden geïnterpreteerd als bewijs van vier instellingen in Fujian en Shaanxi en niet als populatieschattingen voor alle Chinese leraren in opleiding voor het vroegkinderlijk onderwijs. Dit regionale steekproefkader stelde de studie in staat om de variabiliteit binnen de deelnemende instellingen te onderzoeken, maar de externe validiteit is beperkt. Replicatie in bredere oostelijke, westelijke, noordelijke en zuidelijke Chinese contexten is noodzakelijk voordat de resultaten kunnen worden gegeneraliseerd naar de nationale populatie van leraren in opleiding voor het vroegkinderlijk onderwijs. Specifieke rechtvaardigingen voor de selectiecriteria zijn te vinden in Appendix A.
De uiteindelijke steekproef bestond uit 70 mannen (20,0%) en 280 vrouwen (80,0%). Wat betreft de opleidingsachtergrond waren 173 deelnemers (49,4%) ingeschreven in driejarige diplomaopleidingen, 150 (42,9%) in vierjarige bacheloropleidingen en 27 (7,7%) waren promovendi of masterstudenten. Met betrekking tot de professionele categorieën kwamen 252 deelnemers (72,0%) uit lerarenopleidingen, terwijl 98 (28,0%) uit niet-lerarenopleidingen kwamen. Wat betreft de locaties van de stages waren 231 deelnemers (66,0%) gevestigd in stedelijke gebieden en 119 (34,0%) in niet-stedelijke gebieden. De totale duur van de stages varieerde: 180 deelnemers (51,4%) hadden stages die 1–3 maanden duurden, en 170 (48,6%) hadden stages die langer dan 4 maanden duurden. Wat betreft de soorten stages namen 169 deelnemers (48,3%) deel aan geconcentreerde schoolstages, terwijl 181 deelnemers (51,7%) deelnamen aan een combinatie van geconcentreerde schoolstages en onafhankelijke stages. Ten slotte liepen 139 deelnemers (39,7%) stage op openbare kleuterscholen en 211 deelnemers (60,3%) op particuliere kleuterscholen.
Maten
Professionele percepties
De Professional Perceptions Scale werd gebruikt om de professionele percepties van beginnende leerkrachten in het vroegkinderlijk onderwijs te beoordelen. Deze schaal, oorspronkelijk ontwikkeld door Lindsay et al.15, werd aangepast door Cho et al. om de professionele percepties van leerkrachten in het vroegkinderlijk onderwijs te meten. De schaal is gevalideerd in meerdere studies met beginnende leerkrachten in het vroegkinderlijk onderwijs16,17,18.
De dimensie autonomie is verwijderd omdat deze verwijst naar de onafhankelijke selectie en implementatie van onderwijsmethoden door docenten op basis van persoonlijke educatieve overtuigingen, een vorm van professionele discretie die doorgaans zich ontwikkelt na langdurige verantwoordelijkheid in de klas en niet tijdens kortstondige praktijkervaringen in de vooropleiding18. Daarom had het behouden van deze dimensie de ontwikkelingsrelevantie van de schaal voor de huidige steekproef kunnen verminderen; belangrijk is dat de herziene structuur met vijf domeinen niet a priori werd verondersteld, maar empirisch werd onderzocht via een confirmatieve factoranalyse (CFA), en dat de constructvaliditeit verder werd geëvalueerd aan de hand van gestandaardiseerde factorladingen, samengestelde betrouwbaarheid, gemiddelde geëxtraheerde variantie en bewijzen voor discriminante validiteit.
De schaal bestaat uit vijf subdomeinen: Professionele Kennis en Vaardigheden (PKS, bijv. “Ik ben bekend met onderwijsmethoden die aansluiten bij de ontwikkelingspatronen van jonge kinderen.”), Maatschappelijke Dienstverleningsgeest (SSS, bijv. “Het beroep van kleuteronderwijzer vereist een geest van toewijding in plaats van het nastreven van economische voordelen.”), Professionele Ethiek en Moraliteit (PEM, bijv. “Als beginnend kleuteronderwijzer bereid ik me ijverig voor op mijn toekomstige rol.”), Beroepsmatige Sociaaleconomische Status (OSES, bijv. “Ik geloof dat kleuteronderwijzers, als professionals, een passende behandeling en maatschappelijk respect ontvangen.”), en Professionaliteit (PROF, bijv. “Om de professionaliteit van leraren te vergroten, moeten de certificeringsnormen voor onderwijskwalificaties worden aangescherpt.”), met in totaal 19 items. Antwoorden werden vastgelegd op een 5-punts Likert-schaal variërend van 1 (Helemaal mee oneens) tot 5 (Helemaal mee eens), waarbij hogere scores duiden op sterkere professionele percepties. De schaal vertoonde een hoge betrouwbaarheid, met een totale Cronbach’s α van 0,94. De betrouwbaarheidscoëfficiënten voor de subdomeinen waren als volgt: PKS = 0,77, SSS = 0,75, PEM = 0,83, OSES = 0,83 en PROF = 0,77, die allen de geaccepteerde drempelwaarde voor interne consistentie overschreden (α > 0,70).
Sociale steun
De Social Support Scale werd gebruikt om het niveau van sociale steun te meten dat aanstaande leraren in het vroegkinderlijk onderwijs ontvingen. Deze schaal, oorspronkelijk ontwikkeld door Park et al.19, werd herzien en aangevuld door Kim et al.20 om sociale steun onder leraren in het vroegkinderlijk onderwijs te beoordelen. Het is op grote schaal gebruikt in recente studies met aanstaande leraren in het vroegkinderlijk onderwijs21,22.
Sociale steun omvat verschillende vormen, waaronder emotionele, informatieve, materiële en evaluatieve steun, verstrekt door bronnen zoals docenten, vrienden en familie12. Onderzoek wijst uit dat aanstaande kleuterleidsters en -leiders, vanwege hun beperkte ervaring, in het bijzonder profiteren van professionele steun, waaronder materiële middelen en begeleiding, om hun professionele praktijk te verbeteren23. Om de praktische relevantie van de studie te vergroten, werd sociale steun onderverdeeld in vier verschillende typen.
De schaal omvat vier subdomeinen: Emotionele Steun (ES, bijv. "De mensen om mij heen zorgen altijd voor mij en houden van mij."), Informatieve Steun (IS, bijv. "Wanneer ik problemen tegenkom, helpen de mensen om mij heen mij de grondoorzaken te identificeren door effectieve informatie te verstrekken."), Materiële Steun (MS, bijv. "De mensen om mij heen zijn altijd bereid financiële steun te bieden wanneer ik dat nodig heb.") en Evaluatieve Steun (EVS, bijv. "De mensen om mij heen geven me constructieve feedback over mijn acties."), met in totaal 25 items. Antwoorden werden geregistreerd op een 5-punts Likert-schaal variërend van 1 (Helemaal mee oneens) tot 5 (Helemaal mee eens), waarbij hogere scores duidden op een grotere waargenomen sociale steun. De schaal vertoonde een hoge betrouwbaarheid, met een totale Cronbach’s α van 0,96. De betrouwbaarheidscoëfficiënten voor de subdomeinen waren als volgt: ES = 0,88, IS = 0,87, MS = 0,87 en EVS = 0,85, die allemaal boven de geaccepteerde drempelwaarde lagen (α > 0,70).
Effectiviteit van de docent
De effectiviteit van docenten werd beoordeeld met behulp van de Teacher Self-Efficacy Scale, oorspronkelijk ontwikkeld door Riggs et al.24. De Chinese versie van deze schaal is op grote schaal toegepast in educatief onderzoek in China. Voor deze studie is de schaal aangepast om de specifieke uitdagingen en ervaringen van aanstaande docenten in het vroegschoolse onderwijs weer te geven, in het bijzonder binnen Chinese onderwijsomgevingen.
De schaal bestaat uit twee subdomeinen: Algemene Zelfeffectiviteit van de Leraar (GTE, bijv. “Als kinderen actiever zijn dan gebruikelijk tijdens activiteiten, is dat vaak te danken aan de inspanningen van de leraar.”) en Persoonlijke Zelfeffectiviteit van de Leraar (PTE, bijv. “Ik zoek voortdurend naar effectievere methoden om onderwijsactiviteiten te organiseren.”), met in totaal 25 items. Antwoorden werden geregistreerd op een 5-punts Likert-schaal variërend van 1 (Helemaal mee oneens) tot 5 (Helemaal mee eens), waarbij hogere scores duiden op een grotere effectiviteit van de leraar. De schaal vertoonde een hoge betrouwbaarheid, met een algemene Cronbach’s α van 0.96. De betrouwbaarheidscoëfficiënten voor de subdomeinen waren als volgt: GTE = 0.92 en PTE = 0.92, wat duidt op een uitstekende interne consistentie.
Interactie tussen docent en kind
De Teacher-Child Interaction Scale werd gebruikt om de zelfgerapporteerde interactiecompetentie van leraren in opleiding te beoordelen, in plaats van de direct geobserveerde kwaliteit van de interacties in de klas. Deze schaal werd ontwikkeld door Lee et al.25 door standaarden te synthetiseren van het Assessment Profile for Early-Childhood Programs (APECP), de National Childcare Accreditation Council (NCAC), de National Association for the Education of Young Children (NAEYC) en het Korean Educational Development Institute. Het was ontworpen om leraar-kind interacties te evalueren onder Zuid-Koreaanse kleuterleerkrachten en leraren in opleiding voor het vroegkinderlijk onderwijs.
Omdat de schaal oorspronkelijk in Zuid-Korea was ontwikkeld, was voor het gebruik in de huidige Chinese context een culturele en linguïstische review vereist in plaats van een directe adoptie. Tijdens de pilotfase heeft een expertpanel de Chinese versie beoordeeld om de semantische duidelijkheid, ontwikkelingsgerichte geschiktheid en culturele relevantie van de items te evalueren, en een daaropvolgende CFA ondersteunde de driedomeinstructuur van emotionele, verbale en gedragsmatige interactie in deze steekproef. Desondanks is de formele cross-culturele meetinvariantie tussen Chinese en Koreaanse steekproeven niet getest, en toekomstige studies zouden de configurale, metrische en scalaire invariantie moeten onderzoeken voordat er directe grensoverschrijdende vergelijkingen worden gemaakt.
De schaal bestaat uit drie subdomeinen: Emotionele Interactie (EI, bijv. "Ik benader kinderen altijd met een glimlach."), Verbale Interactie (VI, bijv. "Ik gebruik positieve taal om kinderen aan te moedigen hun gedachten vrij uit te drukken.") en Gedragsmatige Interactie (BI, bijv. "Ik gebruik vaak positieve lichaamstaal, zoals knuffelen, om met kinderen te interacteren."), met in totaal 30 items. Antwoorden werden geregistreerd op een 5-punts Likert-schaal variërend van 1 (Helemaal mee oneens) tot 5 (Helemaal mee eens), waarbij hogere scores duiden op een groter vermogen tot leraar-kindinteractie. De schaal vertoonde een hoge betrouwbaarheid, met een algemene Cronbach’s α van 0,94. De betrouwbaarheidscoëfficiënten voor de subdomeinen waren als volgt: EI = 0,92, VI = 0,92 en BI = 0,91, wat een uitstekende interne consistentie bevestigt. Leraar-kindinteractie werd gemeten via zelfrapportage omdat de deelnemers beginnende leraren waren die verspreid waren over vier instellingen en diverse stageomgevingen, waardoor gestandaardiseerde observatie moeilijk consistent over alle locaties te implementeren was. Belangrijker nog is dat de huidige studie zich richtte op de waargenomen interactiecompetentie tijdens de voorbereiding van de beginnende leraren in plaats van op de direct geobserveerde kwaliteit van de interactie in de klas; niettemin weerspiegelt zelfbeoordeelde competentie mogelijk niet volledig de kwaliteit van de daadwerkelijk uitgevoerde leraar-kindinteractie, en toekomstige studies zouden zelfrapportagemetingen moeten combineren met klasobservaties, beoordelingen door mentoren en videogebaseerde codering.
Procedure
Pilotonderzoek: Van 1 juni tot 5 juni 2024 is een pilotonderzoek uitgevoerd met 50 aankomende leraren in het vroegkinderlijk onderwijs, geworven van dezelfde vier deelnemende universiteiten in de provincies Fujian en Shaanxi, China. Het pilotonderzoek werd uitgevoerd om de duidelijkheid, begrijpelijkheid, culturele geschiktheid en voorlopige betrouwbaarheid van de vragenlijsten te evalueren die professionele percepties, sociale steun, lerareneffectiviteit en competenties in de interactie tussen leraar en kind meten. Op basis van de resultaten van de pilot en de beoordeling door een expertpanel zijn kleine tekstuele wijzigingen aangebracht om de duidelijkheid van de items te verbeteren vóór het formele onderzoek.
Analyse en herziening van de schalen: De enquêteschalen werden herzien door een expertpanel bestaande uit twee professoren gespecialiseerd in vroegkinderlijk onderwijs, één directeur van een kleuterschool, drie stagebegeleiders en het onderzoeksteam. Het panel beoordeelde de enquêteitems, waarbij de focus lag op het aanpakken van eventuele onduidelijkheden of ongeschiktheden die tijdens de pilotstudie waren vastgesteld. Na grondige discussie en consensus werden de nodige revisies doorgevoerd om de duidelijkheid en relevantie van de items te waarborgen.
Formele enquête
De formele enquête werd afgenomen van 30 juni tot 20 juli 2024, gericht op docenten in opleiding voor het vroegkinderlijk onderwijs van de F University, H Technical University, S University en T Technical University. Deze instellingen bevinden zich in Fuzhou en Quanzhou in de provincie Fujian, evenals in Xi’an en Tongchuan in de provincie Shaanxi. In totaal werden 363 deelnemers geworven, exclusief de 50 deelnemers aan de pilotenquête.
Het onderzoeksteam legde het doel van de studie en de inhoud van de enquête uit via telefone of tijdens persoonlijke bezoeken, verkreeg geïnformeerde toestemming en distribueerde de vragenlijsten ter plaatse of via een sociale berichtenapplicatie. Om common method bias te verminderen, vulden de deelnemers de vragenlijst anoniem in, werden zij geïnformeerd dat er geen goede of foute antwoorden waren, en kregen zij de verzekering dat hun antwoorden uitsluitend voor onderzoeksdoeleinden zouden worden gebruikt; deze procedurele controles waren bedoeld om evaluatieangst en sociaal wenselijke antwoorden te verminderen, hoewel ze shared method variance niet konden elimineren. Van de 363 geworven deelnemers vulden 336 valide vragenlijsten ter plaatse in en 27 de online versie; nadat 13 ongeldige antwoorden waren uitgesloten, bleven er 350 vragenlijsten over voor analyse.
Data-analyse
Voor de data-analyse in deze studie werd gebruikgemaakt van statistische analysesoftware en SEM-software, waarbij de analyse in drie fasen werd uitgevoerd.
In de eerste fase werden beschrijvende statistieken en Pearson-correlatiecoëfficiënten berekend met behulp van statistische analyse-software. De interne consistentie van de schalen werd beoordeeld met Cronbach's α. Univariabele scheefheid en kurtosis werden onderzocht voorafgaand aan de structurele vergelijkingsmodellering (SEM); de scheefheid en kurtosis van de gegevens werden getest (criteria: scheefheid < 2,0, kurtosis < 4,0) zoals aanbevolen door Kline26.
In de tweede fase werden CFA en SEM uitgevoerd met behulp van SEM-software. SEM-software biedt diverse fit-indices, waaronder zowel absolute als relatieve fit-indices26. Bij het evalueren van de model-fit werden factoren zoals steekproefomvang, data-fit en modelcomplexiteit meegewogen. De volgende fit-indices werden gebruikt om het model te beoordelen: de chi-kwadraat toets (χ2), de ratio chi-kwadraat per vrijheidsgraad (χ2/df), de Tucker-Lewis Index (TLI), de Comparative Fit Index (CFI), de Adjusted Goodness-of-Fit Index (AGFI), de Incremental Fit Index (IFI) en de Standardized Root Mean Square Residual (SRMR). Op basis van de aanbevelingen van Schreiber et al.27 werden de volgende drempelwaarden gehanteerd om een acceptabele model-fit te bepalen: TLI > 0,90, CFI > 0,90, AGFI > 0,90, IFI > 0,90 en RMSEA < 0,08. De meetinvariantie van het vier-factor meetmodel werd verder onderzocht binnen belangrijke demografische groepen, waaronder geslacht, programmatype, duur van de stage en instelling, middels multi-group CFA. Configurale, metrische en scalaire invariantie werden geëvalueerd aan de hand van veranderingen in CFI en RMSEA, waarbij ΔCFI < 0,010 en ΔRMSEA < 0,015 duidden op een acceptabele invariantie. Deze analyses werden uitgevoerd om vast te stellen of gepoolde SEM-schattingen toepasbaar waren over de belangrijkste demografische subgroepen.
In de derde fase werden indirecte effecten getest in SEM-software met gebruik van 5.000 bootstrap-steekproeven; voor elk indirect effect werden 95% bias-gecorrigeerde bootstrap-betrouwbaarheidsintervallen berekend, en een indirect effect werd als statistisch significant beschouwd wanneer het interval nul niet omvatte. De bootstrap-methode schat de betrouwbaarheidsintervallen van parameters door herhaaldelijk met teruglegging te steekproeven uit de oorspronkelijke dataset. Deze methode wordt algemeen gebruikt om de significantie en stabiliteit van indirecte effecten in structurele vergelijkingsmodellen te testen26. Ten slotte, omdat de studie steunde op zelfrapportage-instrumenten, werd de single-factor test van Harman gebruikt om common method bias te beoordelen. Om te onderzoeken of het mediatiepatroon afhankelijk was van de modelspecificatie, werden een direct-effectenmodel, een partiële mediatiemodel waarin de directe paden van professionele percepties en sociale steun naar leraar-kindinteracties vrij werden geschat, en een volledige mediatiemodel waarin deze directe paden op nul werden vastgezet, met elkaar vergeleken. Collineariteit werd daarnaast beoordeeld aan de hand van inter-construct correlaties, bewijs van discriminante validiteit en variantie-opblastfactoren.