Patiëntkenmerken en medische kosten van maagkanker
Van de 1.102 patiënten was 69,51% man (Tabel 1). De steekproef was gelijk verdeeld over de oudere en niet-oudere leeftijdsgroepen (elk 50,00%), waarbij een significante afname in het aandeel oudere patiënten werd waargenomen van 2020–2023 (p = 0,011). In totaal werd 50,18% van de patiënten geclassificeerd als zijnde in een nutritioneel risico, waarbij de hoogste prevalentie werd waargenomen in 2021 (58,47%).
Het onderste deel van de maag was de meest voorkomende tumorlocatie (58,89%), gevolgd door het middelste deel (28,13%). De meeste patiënten werden in een vroeger stadium gediagnosticeerd, waarbij stadium I (46,28%) en stadium II (22,78%) samen verantwoordelijk waren voor meer dan 70% van de totale steekproef. De prevalentie van hypertensie, hartaandoeningen en diabetes was respectievelijk 38,84%, 2,99% en 15,52%, waarbij geen significante jaarlijkse verschillen werden gevonden, behalve voor hypertensie (p = 0,050).
De mediane totale medische kosten van de SC-behandeling verschilden significant per jaar (p < 0,001), waarbij ze stegen van ¥46.296,50 in 2020 naar een piek van ¥50.595,14 in 2021, om vervolgens te dalen tot ¥45.732,30 in 2023. De individuele kostencategorieën verschilden ook significant per jaar (p < 0,001). Materiaalkosten vormden de grootste uitgave, met een mediaan van ¥17.834,57, gevolgd door medicatiekosten en onderzoekskosten, met medianen van respectievelijk ¥9.416,06 en ¥7.696,32.
Tabel 1: Kenmerken en medische uitgaven van maagkankerpatiënten per jaar. Waarden worden uitgedrukt als frequentie (%) of mediaan [interkwartielafstand, 25e–75e percentielen]. Kosten zijn gemeten in CNY (¥) van 2020. Vergelijkingen tussen jaren werden uitgevoerd met de chi-kwadraat-toets voor categorische variabelen en de Kruskal-Wallis-toets voor continue variabelen. Resultaten worden gepresenteerd als p-waarden. Klik hier om deze tabel te downloaden.
Kostencompositie naar preoperative nutritionele status van 2020 tot 2023
Figuur 2 presenteert de proportionele uitsplitsing van SC-gerelateerde medische kosten, gestratificeerd naar de preoperatieve nutritionele status. Tabel 2 presenteert veranderingen in de proporties van verschillende SC-medische kostenCategorieën van 2020–2023. Materiaal-, medicatie- en onderzoekskosten waren gezamenlijk verantwoordelijk voor meer dan 70% van de totale kosten bij zowel goed gevoede patiënten als patiënten met een nutritioneel risico gedurende de studieperiode.
Van 2020–2023 namen de percentages van de medicatie- en materiaalkosten in beide groepen af. De jaarlijkse daling van het aandeel van de medicatiekosten was −2,85% bij goed gevoede patiënten en −0,96% bij patiënten met een nutritioneel risico. Daarentegen namen de percentages van de chirurgie- en onderzoekskosten in beide groepen toe. Het aandeel van de antibioticakosten in de totale medicatiekosten steeg eveneens in beide groepen, met gemiddelde jaarlijkse groeipercentages van 7,33% bij patiënten met een nutritioneel risico en 6,83% bij goed gevoede patiënten. Deze verschillen tussen de groepen in de jaarlijkse veranderingen waren echter beschrijvend en zijn niet formeel getoetst.

Figuur 2: Proportionele samenstelling van medische kosten gerelateerd aan maagkanker op basis van de preoperatieve nutritionele status. De figuur toont het percentage van de bijdrage van kosten voor materialen, medicatie, chirurgie, onderzoek en ziekenhuisdiensten aan de totale medische kosten bij goed gevoede patiënten en patiënten met een nutritioneel risico. Medicatiekosten omvatten zowel antibioticakosten als kosten voor niet-antibiotica. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Tabel 2: Samenstelling van de medische kosten voor maagkanker op basis van de preoperatieve nutritionele status van 2020–2023. De totale medische kosten werden verdeeld in vijf categorieën: materiaalkosten, medicatiekosten, chirurgische kosten, onderzoekskosten en kosten voor ziekenhuisdiensten. Medicatiekosten omvatten kosten voor antibiotica en niet-antibiotica. Klik hier om deze tabel te downloaden.
Factoren geassocieerd met hospitalisatiekosten op basis van de preoperatieve voedingsstatus
Tabel 3 presenteert de resultaten van de multivariabele analyse. De medische kosten gerelateerd aan SC namen significant toe met de leeftijd en het tumorstadium, met name bij patiënten met een nutritioneel risico. Onder patiënten met een nutritioneel risico was hypertensie geassocieerd met hogere kosten voor medicatie en ziekenhuisdiensten. Tumoren in het middenstuk en multicentrische tumoren waren geassocieerd met hogere medicatiekosten dan tumoren in het bovenstuk.
Bij goed gevoede patiënten was diabetes geassocieerd met hogere onderzoekskosten, terwijl hartziekten geassocieerd waren met hogere kosten voor onderzoek en ziekenhuisdiensten. Tumoren in het bovenlichaam waren geassocieerd met hogere kosten voor chirurgie en materialen dan tumoren op andere locaties.
Tabel 3: Associaties tussen maagkankerkosten en patiëntkenmerken per kostencategorie en preoperatieve nutritionele status. Kosten werden gemeten in CNY (¥) van 2020 en log-getransformeerd. Regressieanalyses werden uitgevoerd met behulp van gegeneraliseerde lineaire modellen (GLM's), en de resultaten worden gepresenteerd als schattingen (95% BI). Robuuste standaardfouten werden gebruikt om heteroskedasticiteit aan te pakken. Het jaar werd in de modellen gecontroleerd. De variantie-inflatiefactor (VIF) voor de regressiemodellen was 2,43. Totale medische kosten werden onderverdeeld in vijf categorieën: materiaalkosten, medicatiekosten, chirurgische kosten, onderzoekskosten en kosten voor ziekenhuisdiensten. ap < 0,05; bp < 0,01. Klik hier om deze tabel te downloaden.
Aanvullende analyse
Aanvullende Tabel 1 presenteert de associatie tussen de preoperatieve nutritionele status en de medische kosten gerelateerd aan SC. Na correctie voor patiëntkenmerken en jaar was nutritioneel risico niet significant geassocieerd met de totale medische kosten of de meeste kostencategorieën, behalve voor een significante negatieve associatie met de kosten voor ziekenhuisdiensten.
Om potentiële selectiebias als gevolg van ontbrekende klinische informatie te beoordelen, werden de beschikbare kenmerken van de in de analyse opgenomen patiënten en de uitgesloten patiënten vergeleken (Aanvullende Tabel 2). Er werden geen significante verschillen waargenomen in geslacht, leeftijdsgroep, hypertensie of hartaandoeningen, terwijl de opgenomen patiënten hogere percentages voedingsrisico en diabetes vertoonden.
DATABESCHIKBAARHEID:
De geanonimiseerde gegevens die ten grondslag liggen aan de in deze studie gerapporteerde analyse zijn bijgevoegd als aanvullende bestanden. Aanvullende Tabel 3 bevat de gegevens op patiëntniveau die zijn gebruikt voor het genereren van Tabel 1–3, Figuur 2 en Aanvullende Tabel 1, terwijl Aanvullende Tabel 4 de gegevens bevat die zijn gebruikt voor het genereren van Aanvullende Tabel 2.
Aanvullende Tabel 1: Associaties tussen maagkankerkosten en preoperatieve voedingsstatus.Kosten werden gemeten in CNY (¥) van 2020 en werden log-getransformeerd. Regressieanalyses werden uitgevoerd met behulp van gegeneraliseerde lineaire modellen (GLM's), en de resultaten worden gepresenteerd als schattingen (95% BI). Robuuste standaardfouten werden gebruikt om heteroskedasticiteit aan te pakken. Jaar werd in de modellen gecontroleerd. De variantie-inflatiefactor (VIF) voor de regressiemodellen was 2,40. De totale medische kosten werden onderverdeeld in vijf categorieën: kosten voor materialen, medicatie, chirurgie, onderzoek en ziekenhuisdiensten. ap < 0,05; bp < 0,01. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullende Tabel 2: Vergelijking van kenmerken tussen patiënten die wel en niet in de analyse zijn opgenomen. Patiëntkenmerken worden weergegeven als frequentie (%). Vergelijkingen tussen opgenomen en uitgesloten patiënten werden uitgevoerd met de chi-kwadraattoets. De vergeleken kenmerken waren geslacht, leeftijdsgroep, preoperatieve voedingsstatus, hypertensie, diabetes en hartaandoeningen. Resultaten worden weergegeven als p-waarden. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullende Tabel 3: Geanonimiseerde dataset op patiëntniveau die is gebruikt voor de hoofdanalyses.Deze geanonimiseerde dataset bevat de variabelen op patiëntniveau met betrekking tot demografie, klinische gegevens, voedingsstatus en medische kosten die zijn gebruikt voor het genereren van Tabellen 1–3, Figuur 2 en Aanvullende Tabel 1. Alle directe patiëntidentificatoren zijn verwijderd. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullende tabel 4. Geanonimiseerde dataset gebruikt voor de vergelijking van geïncludeerde en geëxcludeerde patiënten.Deze geanonimiseerde dataset bevat de beschikbare demografische en klinische kenmerken van patiënten die zijn geïncludeerd in en geëxcludeerd van de uiteindelijke analyse en is gebruikt om Aanvullende tabel 2 te genereren. Alle directe patiëntidentificatoren zijn verwijderd. Klik hier om dit bestand te downloaden.