Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Onderzoeksartikel

Klinische significantie, immuuninfiltratielandschap en functionele netwerkanalyse van miR-192-5p bij colorectale kanker

72 weergaven

⸱

DOI:

10.3791/71908

⸱

1 september 2026

 ,  ,  ,  , 

* These authors contributed equally

In dit artikel

Samenvatting

Deze studie integreert openbare datasets, validatie met gepaarde weefsels, celmigratie-assays, voorspelling van target-netwerken en analyse van immuunsignaturen om miR-192-5p in colorectale kanker te evalueren. De bevindingen benadrukken de discrepantie tussen de expressiegegevens van TCGA/GDC en lokale qRT-PCR-resultaten en waarschuwen tegen overinterpretatie van de diagnostische, prognostische, functionele en immuun-gerelateerde significantie ervan.

Samenvatting

Colorectaal carcinoom (CRC) is een heterogene maligniteit waarbij microRNA's kunnen bijdragen aan tumorprogressie en de ontdekking van biomarkers. Deze studie evalueerde de klinische significantie, immuunassociaties en het functionele netwerk van miR-192-5p bij CRC door de integratie van bioinformatische analyses van TCGA/GDC en GEO, qRT-PCR-validatie van gepaarde weefsels, targetvoorspelling, analyse van immuunsignaturen en wound-healing-experimenten met HT29-cellen. Heranalyse van TCGA/GDC miRNA-seq-data omvatte 616 tumor- en 11 normale COADREAD-monsters en toonde een hoger hsa-mir-192-signaal op databaseniveau in tumor-monsters dan in normale monsters (Mann-Whitney p = 9.96 x 10-8). Dezelfde trend werd waargenomen in 11 gepaarde TCGA-gevallen (mediaan verschil tumor-normaal = 3.13 log2[RPM + 1], Wilcoxon p = 0.0029), terwijl lokale qRT-PCR in gepaarde klinische weefsels een lagere expressie van volwassen miR-192-5p in CRC-weefsels ondersteunde. Op TCGA gebaseerde ROC-analyse toonde een sterke scheiding tussen tumor en normaal weefsel, maar gebalanceerde resampling- en leave-one-normal-out-analyses bevestigden dat dit resultaat voorzichtig geïnterpreteerd moet worden vanwege het beperkte aantal normale monsters. Clinicopathologische analyse suggereerde associaties met N-stadium en leeftijd in de TCGA-cohort, terwijl T-stadium en M-stadium niet significant waren in de samenvattende tabel, en de analyse van de algehele overleving geen significante prognostische associatie liet zien. Analyses van kandidaat-hubgenen met behulp van TCGA RNA-seq leverden exploratief bewijs voor expressie, correlatie en overleving, maar stelden geen directe targeting door miR-192-5p vast. Analyse van immuunsignaturen toonde heterogene, grotendeels zwakke correlaties. Functioneel gezien reduceerde transfectie met een miR-192-5p-mimic de wondsluiting van HT29. Deze bevindingen geven aan dat miR-192-5p biologisch relevant is voor CRC, maar dat de expressierichting en klinische interpretatie platformafhankelijk zijn en verdere experimentele validatie vereisen.

Inleiding

Colorectaal carcinoom (CRC) is een van de meest voorkomende maligniteiten wereldwijd en blijft een belangrijke oorzaak van kankergerelateerde mortaliteit1,2. Hoewel colonoscopie, immunochemische ontlastingstests, SEPT9-methyleringstests, circulerende tumormarkers en moleculaire profilering de detectie en het klinische beheer van CRC hebben verbeterd3,4, blijft er aanzienlijke heterogeniteit bestaan in de tumorbiologie, de behandelrespons en de uitkomsten voor de patiënt5,6,7. Biomarkers die helpen bij het karakteriseren van de CRC-biologie kunnen daarom bijdragen aan risicostratificatie en aan de ontwikkeling van meer geïndividualiseerde therapeutische strategieën8.

Micro-RNA's (miRNA's) zijn kleine niet-coderende RNA's, ongeveer 19–24 nucleotiden lang, die genexpressie reguleren voornamelijk via post-transcriptionele mechanismen9. Ontregelde miRNA-expressie kan de proliferatie, migratie, invasie, apoptose, immuuninteracties en behandelingsrespons van kankercellen beïnvloeden10. Er is gerapporteerd dat miR-192-5p op een contextafhankelijke manier werkt bij verschillende ziekten en kankers, met zowel oncogene als tumor-suppressieve associaties, afhankelijk van het weefseltype, de moleculaire achtergrond en het experimentele systeem11,12,13,14,15,16. Bij CRC hebben eerdere studies veranderde miRNA-profielen in klinische monsters en functionele regulatie van maligne fenotypes in colonkankercellen gerapporteerd12,14,15. Analyses van publieke databases laten echter niet altijd dezelfde expressierichting zien, en de klinische significantie, het target-netwerk en de immuunassociaties van miR-192-5p bij CRC vereisen een zorgvuldige evaluatie.

De huidige studie evalueerde miR-192-5p in CRC door de integratie van bio-informatische analyses van TCGA/GDC en GEO, qRT-PCR validatie in gepaarde klinische weefsels, in vitro migratie-assays, voorspelling van kandidaat-doelgenen, pathway-verrijking en correlatieanalyse van immuunsignaturen. De studie was gebaseerd op de hypothese dat rijp miR-192-5p mogelijk downgereguleerd is in CRC-weefsels en een tumorsuppressief effect kan uitoefenen. Omdat het geanalyseerde TCGA/GDC miRNA-seq signaal de tegenovergestelde expressierichting vertoonde, worden de resultaten geïnterpreteerd als exploratief en platformafhankelijk, in plaats van als een enkel definitief expressiepatroon.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Deze studie werd uitgevoerd in overeenstemming met de Verklaring van Helsinki. Goedkeuring werd verleend door de Ethiekcommissie van de Inner Mongolia Medical University op 21 oktober 2021. Schriftelijke geïnformeerde toestemming werd verkregen van alle deelnemers die aan de studie deelnamen.

Afname van klinische monsters

Gepaarde CRC- en aangrenzende niet-kankerous weefsels werden verzameld van 45 patiënten die tussen december 2017 en februari 2020 een radicale resectie ondergingen. Geen van de patiënten ontving preoperatieve radiotherapie of chemotherapie, en patiënten met andere maligniteiten werden uitgesloten. Aangrenzend niet-kankerous weefsel werd verzameld op ten minste 5 cm van de tumormarge. Monsters werden direct na chirurgische verwijdering ingevroren en bewaard in vloeibare stikstof tot aan de RNA-extractie. De cohort bestond uit 27 mannelijke en 18 vrouwelijke patiënten; 13 patiënten waren jonger dan 60 jaar en 32 waren 60 jaar of ouder. Clinicopathologische variabelen omvatten tumerdiameter, TNM-stadium, differentiatie, vasculaire tumortrombus, lymfekliermetastasen en het preoperatieve CEA-niveau.

Publieke data-acquisitie en preprocessing

Open-access miRNA-seq-, RNA-seq- en klinische gegevens voor TCGA-COAD en TCGA-READ werden verkregen via het Genomic Data Commons-portaal. Primaire tumoren en normale vaste weefselmonsters werden geïdentificeerd op basis van het GDC-monstertype. Metastatische en recidiverende tumorstalen werden uitgesloten van de differentiële expressieanalyse tussen tumor en normaal weefsel. Voor de TCGA miRNA-seq-bestanden was hsa-mir-192 de database-entry die voor deze analyse werd gedetecteerd; expressiewaarden werden geanalyseerd als log2(RPM + 1), waarbij RPM staat voor reads per million gemapte miRNA-reads. Zowel ongepaarde als gepaarde tumor-normaal analyses werden uitgevoerd wanneer overeenkomstige monsters beschikbaar waren. De GEO-datasets GSE89076 en GSE156355 werden gebruikt voor de screening van kandidaat-doelgenen. Differentieel tot expressie gebrachte genen uit GEO werden gescreend met een aangepaste p < 0,05 en een absolute log2 fold-change ≥ 2. De namen van de datasets werden in het gehele manuscript op consistentie gecontroleerd.

Diagnostische, clinicopathologische en overlevingsanalyses

Receiver operating characteristic (ROC)-analyse werd gebruikt om de exploratieve scheiding tussen tumor- en normaalweefsel te beoordelen in TCGA-COAD, TCGA-READ en de gecombineerde COADREAD-cohort. Vanwege het geringe aantal normale monsters werden aanvullende sensitiviteitsanalyses uitgevoerd, waaronder gebalanceerde tumor-normaal resamplings met 5.000 iteraties en leave-one-normal-out-analyse. Voor clinicopathologische associatieanalyses werden primaire tumorstalen verdeeld in groepen met een hoge en lage expressie op basis van het mediane TCGA miR-192-expressieniveau. Analyses werden herhaald voor de gecombineerde COADREAD-cohort en voor COAD en READ afzonderlijk wanneer de steekproefomvang dit toeliet. De algehele overleving werd geëvalueerd met Kaplan-Meier-analyse met de log-ranktoets en univariabele Cox-regressie. Diagnostische, clinicopathologische en overlevingsanalyses werden afzonderlijk gerapporteerd om overschatting van prognostische conclusies te voorkomen.

Analyses van kandidaat-doelgenen en hub-genen

Kandidaat-doelgenen werden geïdentificeerd door miRWalk-voorspellingen te integreren met differentieel tot expressie gebrachte genen uit GSE89076 en GSE156355. De overlap tussen deze drie bronnen werd behouden voor verdere exploratieve analyse. Er werd een eiwit-eiwit-interactienetwerk geconstrueerd met STRING, en hub-genen werden geselecteerd op basis van node-graad en module-connectiviteit met behulp van Cytoscape-gebaseerde cytoHubba- en MCODE-analyses. De behouden hub-genen (KIF20A, TPX2, CDCA5, CCNB1, CDK1, PLP1, NRXN1, GRIK3 en KIF5C) werden verder geëvalueerd met behulp van TCGA RNA-seq data. Verschillen in expressie tussen tumor- en normaalweefsel, Spearman-correlaties met TCGA miR-192 expressie en associaties met de algehele overleving werden samengevat als aanvullende exploratieve analyses. Deze genen werden uitsluitend als kandidaat-doelen beschouwd; er werd op basis van de bio-informatische gegevens geen directe binding, rescue-effect of regulatie op eiwitniveau stroomafwaarts afgeleid.

GO- en KEGG-verrijkingsanalyse

Gene Ontology (GO)- en Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG)-verrijkingsanalyses werden uitgevoerd voor de set kandidaatgenen en significante netwerkmodules. GO-termen werden gegroepeerd in categorieën voor biologische processen, cellulaire componenten en moleculaire functies. Verrijkingsresultaten met p < 0,05 werden als statistisch opmerkelijk beschouwd en werden geïnterpreteerd als hypothese-genererende signalen voor pathways in plaats van experimenteel gevalideerde mechanismen.

RNA-extractie en qRT-PCR-analyse

Totaal RNA werd geëxtraheerd uit 45 gepaarde CRC- en aangrenzende niet-kankerous weefselmonsters met TRIzol-reagens volgens het protocol van de fabrikant. De RNA-zuiverheid en -concentratie werden spectrofotometrisch bepaald, en monsters met A260/A280-waarden tussen 1,8 en 2,1 werden gebruikt voor reverse transcriptie. qRT-PCR werd uitgevoerd met een miRNA reverse transcriptie-systeem en SYBR Green-gebaseerde miRNA qPCR-reagentia van TransGen Biotech. Reverse transcriptie en qPCR-amplificatie werden uitgevoerd volgens de instructies van de reagensfabrikant. Elke qRT-PCR-reactie werd in technisch triplikaat uitgevoerd. RNU6B werd gebruikt als interne referentie. De miR-192-5p-primers waren 5'-GGGGCTGACCTATGAATTGA-3' (forward) en 5'-CAGTGCAGGGTCCGAGGT-3' (reverse). De RNU6B-primers waren 5'-ATTGGAACGATACAGAGAAGATT-3' (forward) en 5'-GGAACGCTTCACGAATTTG-3' (reverse). Smeltcurve-analyse werd gebruikt om de amplificatiespecificiteit te beoordelen wanneer dit werd ondersteund door het qPCR-platform. De relatieve expressie werd berekend met de 2-ΔΔCt-methode. Resultaten van gepaarde tumor- en aangrenzende weefsels werden geanalyseerd als gepaarde klinische metingen.

Celkweek en transfectie

De menselijke CRC-cellijn HT29 werd verkregen uit de laboratoriumvoorraad van de auteurs en was geauthenticeerd en bevestigd als vrij van mycoplasma-contaminatie. HT29-cellen werden gekweekt in McCoy's 5A-medium aangevuld met 10% foetaal runderserum, 100 U/mL penicilline en 100 µg/mL streptomycine bij 37 oC in een 5% CO2-atmosfeer. Cellen werden gepasseerd wanneer ze een confluentie van ongeveer 80% bereikten. miR-192-5p mimics en het negatieve-controle-oligonucleotide con238 werden gekocht bij Sangon Biotech (Shanghai, China) en gebruikt voor transiënte transfectie. HT29-cellen werden uitgeplaat in 6-wells platen en getransfecteerd wanneer de celdichtheid ongeveer 20–30% bereikte, met een uiteindelijke oligonucleotideconcentratie van 50 nM en een lipid-gebaseerd transfectieprotocol dat werd uitgevoerd volgens de instructies van de fabrikant van het reagens. De exacte reagens-oligonucleotide-verhouding en reagenshoeveelheid volgden het door de fabrikant aanbevolen protocol zoals vastgelegd in de laboratoriumverslagen van de auteurs. Cellen werden geïncubeerd met transfectiecomplexen onder standaard kweekcondities, waarna downstream transfectie-imaging en wound-healing assays werden uitgevoerd volgens het experimentele schema. Alleen gegevens van HT29-cellen werden in de huidige studie opgenomen.

Wondgenezingsassay

Getransfecteerde HT29-cellen werden uitgezaaid in 6-wells platen en gekweekt tot er een confluente monolaag was gevormd. Met een steriele 200 µL pipetpunt werd een lineaire kras aangebracht, waarna losgekomen cellen werden verwijderd door te wassen met PBS. Het medium werd vervolgens vervangen door serumvrij medium om proliferatie-gerelateerde effecten tijdens de beoordeling van de migratie te verminderen. Beelden van de wond werden vastgelegd op 0 h, 24 h en 48 h. De wound-healing assay werd uitgevoerd in drie onafhankelijke biologische replica's, waarbij voor elke groep en elk tijdstip meerdere microscopische velden werden gemeten. De wondbreedte werd gekwantificeerd op basis van microscopiebeelden met behulp van beeldanalyse-software; de exacte softwareversie die werd gebruikt voor de oorspronkelijke metingen was niet beschikbaar in de brondocumentatie. De wondgenezingssnelheid werd berekend als [(wondbreedte op 0 h - wondbreedte op het aangegeven tijdstip) / wondbreedte op 0 h] x 100%. Omdat de beschikbare manuscriptgegevens geen apart proliferatie-controle-experiment bevatten, werden de wound-healing resultaten geïnterpreteerd als migratie-gerelateerd, maar zonder proliferatie-effecten volledig uit te sluiten.

Correlatieanalyse van immuunhandtekeningen

De associatie tussen TCGA miR-192 expressie en immuun-gerelateerde signatures werd opnieuw beoordeeld met behulp van RNA-seq data van primaire tumoren. In totaal werden 425 tumorstalen met bijbehorende miRNA- en RNA-seq data opgenomen in de correlatieanalyse van de signature-scores. De expressie van miR-192 vertoonde na correctie voor de false-discovery rate statistisch significante, maar zwakke negatieve correlaties met verschillende immuun-signatures, waaronder Tfh-cellen (rho = -0.205, FDR = 0.00049), geactiveerde dendritische cellen (rho = -0.186, FDR = 0.00098), Treg-cellen (rho = -0.185, FDR = 0.00098), plasmacytoïde dendritische cellen (rho = -0.169, FDR = 0.0027) en macrofagen (rho = -0.149, FDR = 0.0092). Positieve correlaties werden hoofdzakelijk waargenomen voor eosinofiele (rho = 0.139, FDR = 0.0155) en Th17-cel signatures (rho = 0.121, FDR = 0.0296). Deze bevindingen wijzen op heterogene en over het algemeen zwakke immuunassociaties in plaats van een uniform positief patroon van immuuninfiltratie.

Statistische analyse

Statistische analyses werden uitgevoerd met behulp van GraphPad Prism 9.0, SPSS 25.0 en R-software 3.6.3. Continue variabelen werden samengevat als gemiddelde ± standaarddeviatie of mediaan met interkwartielafstand, afhankelijk van de geschiktheid. Gepaarde weefselvergelijkingen werden geanalyseerd met gepaarde tests wanneer tumor- en aangrenzende weefselmonsters waren gekoppeld. Non-parametrische tests werden gebruikt wanneer de aannames voor normaliteit niet werden behaald. ROC-curves, gebalanceerde resampling en leave-one-normal-out analyse werden gebruikt voor exploratieve diagnostische discriminatie; Chi-kwadraat-tests werden gebruikt voor categorische clinicopathologische associaties; log-rank en Cox-modellen werden gebruikt voor overlevinganalyses; en Spearman-correlatie werd gebruikt voor analyses van immuun- en hub-genen. Tweezijdige p < 0,05 werd beschouwd als statistisch significant, waarbij correctie voor de false-discovery rate werd gerapporteerd voor correlaties van immuunhandtekeningen.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Expressieanalyse in publieke datasets en gepaarde klinische weefsels

Het expressiepatroon van miR-192 werd opnieuw beoordeeld met behulp van GDC-afgeleide TCGA-COAD en TCGA-READ miRNA-seq data (Figuur 1). In deze bestanden was de vermelding op databaseniveau geannoteerd als hsa-mir-192 in plaats van direct als de mature hsa-miR-192-5p soort; daarom werd dit resultaat uit de openbare database geïnterpreteerd als een TCGA miR-192 signaal. In de geco...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Deze studie evalueerde de klinische en biologische relevantie van miR-192-5p bij CRC door publieke datasetanalyse, lokale weefselvalidatie, targetnetwerkvoorspelling, immuunsignatuuranalyse en in vitro migratie-experimenten te combineren. De analyses maakten gebruik van geverifieerde TCGA-monsterdefinities, scheidden COAD en READ waar mogelijk, gebruikten log2(RPM + 1) miRNA-waarden, maakten onderscheid tussen gepaarde en ongepaarde vergelijkingen, testten de robuustheid van de ROC en voegden RNA-seq-gevoeligheidsanalyse...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

De auteurs hebben geen belangenverstrengeling te verklaren.

Dankbetuigingen

De auteurs danken het Molecular Diagnostic Laboratory of Tumor van de Inner Mongolia Medical University voor de technische ondersteuning. Dit werk werd ondersteund door het Scientific Research Project van de Yancheng Municipal Health Commission (Grant No. YK2023101), die ook de kosten voor de publicatie van het artikel heeft gefinancierd.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
0,25%+2:60 trypsine-EDTABiological Industries03-054-1Celldigestie/passaging
10% ammoniumpersulfaatSolarbio Science & Technology Co., Ltd.A8090SDS-PAGE reagens
10% natriumdodecylsulfaatSolarbio Science & Technology Co., Ltd.SIS1070SDS-PAGE reagens
4x protein-laadbufferSolarbio Science & Technology Co., Ltd.P1016Voorbereiding van proteinemonsters
Ultra-lage temperatuurvriezer (-80 °C)Qingdao Haier Biomedical Co., Ltd.https://www.haiermedical.com/Monsteropslag
Anti-Myc mycoplasma-verwijderingsreagensWuhan Procell Life Science & Technology Co., Ltd.P-CMR-001Mycoplasma-decontaminatie
ARL2, BATF2, MEN1 en beta-actine primer-setsSangon Biotech Co., Ltd., Shanghai, ChinaCustom synthesizedmRNA qPCR-primers
Automatische microplatereaderPerkinElmer, USAVICTOR NivoAbsorbantiemeting
BCA Protein Assay KitThermo Fisher Scientific23225Proteinkwantificering
Biosafety cabinet / clean benchQingdao Haier Biomedical Co., Ltd.https://www.haiermedical.com/Aseptische celkweek
Celtelekamer / hemocytometerShanghai Qiujing Biochemical Reagent Instrument Co., Ltd.http://www.shqiujing.net/Celtelling
Cell Counting Kit-8 (CCK-8)BiosharpBS350BCelproliferatie/cytotoxiciteitsassay
Celkweekflessen, kweekplaten, centrifugebuizen en pipetpuntenCorninghttps://www.corning.com/in/en.htmlAlgemene verbruiksartikelen voor celkweek
Cell Cycle and Apoptosis Detection KitMeilun Biotechnology Co., Ltd., Dalian, Chinahttps://www.chemicalbook.com/ShowSupplierProductsList13366/0_EN.htmFlowcytometrische celcyclus-/apoptoseanalyse
CO2-celincubatorQingdao Haier Biomedical Co., Ltd.https://www.haiermedical.com/Celkweek
con238 negatieve-controle oligonucleotideSangon Biotech Co., Ltd., Shanghai, ChinaCustom synthesizedTransfectiecontrole
Cytoscape softwareCytoscape Consortiumhttps://cytoscape.org/Visualisatie van netwerkmodules en hub-genen
Digitale thermostatische magnetroerderChangzhou Saipu Experimental Instrument Factoryhttps://czxtyq.en.alibaba.com/Bereiding van oplossingen
Elektrische thermostatische blast-droogovenNanjing Wohuan Technology Industry Co., Ltd.https://www.wtsensor.com/about-wt/aboutwt/Ondersteuning bij drogen/sterilisatie
ElektroforesesysteemBio-Rad LaboratoriesMini-PROTEAN 3 CellGelelektroforese
Elektrotransfer-systeemHoeferTE77XPProteïnetransfer
Foetaal bovien serumBiological Industries04-001-1ACSSupplement voor celkweek
FlowcytometerACEA BiosciencesNovoCyteFlowcytometrie
Fluorescentie-inverted-microscoopNingbo Sunny Instruments Co., Ltd.https://www.sunny-instrument.com/enBeeldvorming van cellen en wonden
GDC/TCGA portaalNational Cancer InstituteOpen-access databasePublieke miRNA-seq, RNA-seq en klinische gegevens
GEO-databaseNational Center for Biotechnology InformationGSE89076 en GSE156355Publieke genexpressie-datasets
GraphPad PrismGraphPad SoftwareVersion 9Statistische analyse en grafieken
Hogesnelheids gekoelde centrifugeShanghai Huxiangyi Centrifuge Instrument Co., Ltd.https://www.bioridgecentrifuge.com/Monsterbereiding
HT29-cellenCelvoorraad laboratorium auteursNot applicableHumane colorectale kankercellijn
Beeldanalyse-softwareImageJNot applicableKwantificering van wondbreedte
BeeldvormingssysteemTanon Science & Technology Co., Ltd.Tanon-5200Gel/blot-beeldvorming
IncuCyte S3 systeem voor dynamische celobservatie en functionele analyseBeijing Sensi Wantong Technology Co., Ltd.IncuCyte S3Live-cell imaging/functieanalyse
Intelligent thermostatisch waterbadLeicaHI1210Temperatuurgecontroleerde incubatie
Lentivirus en infectiereagensShanghai GeneChem Co., Ltd.https://synapse.patsnap.com/organization/04ffbf33ff2a6311226a8fa05498cec4Stabiele celtransductie
Handmatige pipettenGilsonPIPETMAN PVloeistofbehandeling
McCoy's 5A basaal mediumWuhan Procell Life Science & Technology Co., Ltd.PM150710HT29 celkweekmedium
Medische centrifugeFabrikant uit Zhuhai niet gespecificeerd3200Monsterbereiding
Medische koelkast-vriezerQingdao Haier Biomedical Co., Ltd.https://www.haiermedical.com/Opslag van reagentia/monsters
Meilunbio Fixer Supersensitive ECL Chemiluminescent SubstraatMeilun Biotechnology Co., Ltd., Dalian, ChinaMA0186Immunoblot-detectie
MinicentrifugeBeijing DLAB Scientific Co., Ltd.https://www.dlabsci.com/Monsterbereiding
miR-192-5p en U6 primer-setsTIANGEN Biotech Co., Ltd., Beijing, ChinaCustom synthesizedmiRNA qPCR-primers
miR-192-5p mimicSangon Biotech Co., Ltd., Shanghai, ChinaCustom synthesizedOligonucleotide voor transiënte transfectie
miRcute Enhanced miRNA First-Strand cDNA Synthesis KitTIANGEN Biotech Co., Ltd., Beijing, ChinaKR211miRNA reverse transcriptie
miRcute Enhanced miRNA Fluorescence Quantitation Kit (SYBR Green FP)TIANGEN Biotech Co., Ltd., Beijing, ChinaFP411miRNA qPCR
miRWalkPublieke databaseWebdatabasemiRNA-target voorspellingsdatabase
NitrocellulosemembraanMilliporeHATF00010Membraan voor proteïnetransfer
Vetvrije melkpoederSolarbio Science & Technology Co., Ltd.D8340Immunoblot blokkeringsreagens
Gepaarde colorectale kanker- en aangrenzende niet-kankeuwevloedenInstituut van de auteursNot applicableKlinische specimens
PCR-buisjesCorningPCR-02-CPCR/qRT-PCR opstelling
Penicilline-streptomycine oplossingBiological Industries03-031-1BAntibioticum voor celkweek
PerfectStart Uni RT&qPCR KitTransGen Biotech Co., Ltd., Beijing, ChinaAUQ-01mRNA reverse transcriptie en qPCR
Fosfaatgebufferde zoutoplossing (PBS)Biological Industries02-023-1ACelwasbuffer
Prestained protein markerFermentas26619Moleculaire gewichtsmarker voor proteïnen
Systeem voor de bereiding van zuiver waterChina MoerNot availableBereiding van zuiver water
PuromycinePhygenePH1143Selectie van getransduceerde cellen
R softwareR Foundation for Statistical ComputingVersion 3.6.3Statistische analyse en bioinformatica
Rapid transfer bufferCrisbioNot applicableProteïne-elektrotransfer
Real-time fluorescentie kwantitatief PCR-systeemApplied Biosystems (ABI), USANot availableqRT-PCR detectie
RIPA lysisbufferSolarbio Science & Technology Co., Ltd.R0020Proteïne-extractie
RNase-vrije microcentrifugebuisjesCorning3208RNA-behandeling
Serumvrij celcryopreservatiemediumNew Cell & Molecular Biotech Co., Ltd.C40100Celcryopreservatie
SPSS StatisticsIBMVersion 25Statistische analyse
Gestabiliseerde antilichaamverdunnerSolarbio Science & Technology Co., Ltd.Not applicableVerdunning van primaire/secundaire antilichamen
Steriele pipetpuntenWuhan Servicebio Technology Co., Ltd.TP-10-CTool voor wondgenezing-scratch
STRING-databaseSTRING ConsortiumWebdatabaseAnalyse van proteïne-interactienetwerken
TEMEDSolarbio Science & Technology Co., Ltd.T8090SDS-PAGE reagens
TransZol UpTransGen Biotech Co., Ltd., Beijing, ChinaET111-01RNA-extractie
Tris-HCl buffer, pH 6,8Solarbio Science & Technology Co., Ltd.T1020SDS-PAGE stacking-gel buffer
Tris-HCl buffer, pH 8,8Solarbio Science & Technology Co., Ltd.T1010SDS-PAGE resolving-gel buffer
Tween-20Solarbio Science & Technology Co., Ltd.T8220Immunoblot wasreagens
Verticale overdrukstoomsterilisatorShanghai Boxun Medical Biological Instrument Corp.BXM-30RSterilisatie

Referenties

  1. Sung, H. et al. Global Cancer Statistics 2020: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin. 71 (3), 209-249 (2021).
  2. Siegel, R. L., Miller, K. D., Jemal, A. Cancer statistics, 2019. CA Cancer J Clin. 69 (1), 7-34 (2019).
  3. Issa, I. A., Noureddine, M. Colorectal cancer screening: an updated review of the available options. World J Gastroenterol. 23 (28), 5086-5096 (2017).
  4. Song, L., Jia, J., Peng, X., Xiao, W., Li, Y. The performance of the SEPT9 gene methylation assay and a comparison with other CRC screening tests: a meta-analysis. Sci Rep. 7 (1), 3032 (2017).
  5. Linnekamp, J. F., Wang, X., Medema, J. P., Vermeulen, L. Colorectal cancer heterogeneity and targeted therapy: a case for molecular disease subtypes. Cancer Res. 75 (2), 245-249 (2015).
  6. Sveen, A., Kopetz, S., Lothe, R. A. Biomarker-guided therapy for colorectal cancer: strength in complexity. Nat Rev Clin Oncol. 17 (1), 11-32 (2020).
  7. Whiffin, N. et al. Identification of susceptibility loci for colorectal cancer in a genome-wide meta-analysis. Hum Mol Genet. 23 (17), 4729-4737 (2014).
  8. Ballman, K. V. Biomarker: predictive or prognostic? J Clin Oncol. 33 (33), 3968-3971 (2015).
  9. Bartel, D. P. MicroRNAs: genomics, biogenesis, mechanism, and function. Cell. 116 (2), 281-297 (2004).
  10. Forterre, A., Komuro, H., Aminova, S., Harada, M. A comprehensive review of cancer microRNA therapeutic delivery strategies. Cancers (Basel). 12 (7), 1852 (2020).
  11. Ren, F. J., Yao, Y., Cai, X. Y., Fang, G. Y. Emerging role of miR-192-5p in human diseases. Front Pharmacol. 12, 614068 (2021).
  12. Nagy, Z. B. et al. Colorectal adenoma and carcinoma specific miRNA profiles in biopsy and their expression in plasma specimens. Clin Epigenetics. 9, 22 (2017).
  13. Hanzelmann, S., Castelo, R., Guinney, J. GSVA: gene set variation analysis for microarray and RNA-seq data. BMC Bioinformatics. 14 (1), 7 (2013).
  14. Staiteieh, S. A. et al. Study of microRNA expression profiling as biomarkers for colorectal cancer patients in Lebanon. Mol Clin Oncol. 16 (2), 39 (2022).
  15. Przygodzka, P. et al. Regulation of miRNAs by Snail during epithelial-to-mesenchymal transition in HT29 colon cancer cells. Sci Rep. 9 (1), 2165 (2019).
  16. Sun, C. Y., Zhang, X. P., Wang, W. Coordination of miR-192 and miR-22 in p53-mediated cell fate decision. Int J Mol Sci. 20 (19), 4768 (2019).
  17. Zhao, L., Wang, B., Sun, L., Sun, B., Li, Y. Association of miR-192-5p with atherosclerosis and its effect on proliferation and migration of vascular smooth muscle cells. Mol Biotechnol. 63 (12), 1244-1251 (2021).

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Meer artikelen verkennen

TCGA-analyseqRT-PCR-validatiebiomarkerontdekkingwondgenezingsassayimmuunsignatuurhub-genanalyse