$$\rightleftharpoonup{xx}$$
$$\longleftharp{xx}$$,
$$\longrightharp{xx}$$,
Het hierboven beschreven protocol is uitgevoerd (Figuur 1) bij 20 maanden oude mannelijke UM-HET3-muizen. De muizen kregen ofwel een voertuig (Control) of een chemische herprogrammeringscocktail (behandeld) met behulp van model 2004 osmotische minipompen53. Levers werden vervolgens gesneden en gefotografeerd met een Airyscan2 confocale microscoop voordat de z-stacks met de analysepijplijn werden verwerkt.
De 3D-fluorescentiebeelden werden verwerkt en geanalyseerd met ZEISS arivis Pro Software 4.1.2. Voor de segmentatie van mitochondriën werd het deeltjesversterkingsalgoritme toegepast om de beelden te denoise en achtergrond, onscherp licht, autofluorescentie en/of fluorescentie afkomstig van niet-specifieke binding te verwijderen. De deeltjesversterking versterkt selectief het signaal vanuit een gegeven diameter. Na het denoiseren werden individuele mitochondriën in 3D gesegmenteerd met behulp van het Blob Finder-algoritme, dat objecten detecteert op basis van lokale intensiteitsmaxima binnen een gedefinieerd groottebereik. Tot slot reduceert objectsegmentatie elke 2D-snede tot een binaire afbeelding.
Om de segmentatieworkflow te illustreren, toont Figuur 2 representatieve optische sneden in elke fase van de verwerkingspijplijn voor controle- en behandelde monsters. Het ruwe fluorescentiebeeld toont het onbewerkte Tom20-signaal, dat een mengsel bevat van specifieke mitochondriale fluorescentie en ongewenste achtergrond, onscherp licht en autofluorescentie. Na het toepassen van deeltjesversterkingsdenoising werd het achtergrondsignaal aanzienlijk verminderd en blijft de resterende fluorescentie beperkt tot discrete, goed gedefinieerde structuren (Figuur 2). Dit resulteert in een schonere weergave van mitochondriale grenzen die nauwkeurige segmentatie mogelijk maakt.
De output van de Blob Finder-segmentatie wordt weergegeven in groen. Om te bevestigen dat de z-stacks nauwkeurig zijn gesegmenteerd, werden de ontruisde 2D-sneden met de bijbehorende gesegmenteerde binaire beelden over elkaar gelegd (Figuur 2). Als het segmentatieproces voldoende geoptimaliseerd is, moet sterke en consistente colocalisatie van mitochondriale fluorescentie met de binaire objecten worden waargenomen. Als het segmentatieproces oversegmenteert (d.w.z. individuele mitochondriën splitst in meerdere objecten) of ondersegmenteert (d.w.z. meerdere mitochondriën tot één samenvoegt), pas dan de segmentatieparameters aan. Visuele inspectie van de insets bevestigt segmentatie van hoge kwaliteit: gedetecteerde objecten colokaliseren precies met het ontruisde Tom20-fluorescentiesignaal, zonder bewijs van oversegmentatie, overdimensionering van objecten, ongepaste samenvoeging van ruimtelijk aangrenzende mitochondriën tot enkele objecten, of het genereren van valse objecten in gebieden zonder Tom20-signaal. Dit niveau van segmentatienauwkeurigheid werd consequent bereikt over zowel controle- als behandelde monsters, wat aantoont dat de pijplijnparameters die in ZEISS arivis-software zijn geoptimaliseerd, robuust en generaliseerbaar zijn over de experimentele groepen. Samen valideren deze resultaten de segmentatiebenadering en ondersteunen ze de betrouwbaarheid van de morfologische metingen die hieruit zijn afgeleid.
De gesegmenteerde objecten kunnen worden gemeten op mitochondriale parameters zoals volume, bolkracht en oppervlakte (Figuur 3). Om rekening te houden met het grote aantal mitochondriën per biologische steekproef en de niet-onafhankelijkheid van individuele organellen binnen een cel, werden de mediane waarden per steekproef berekend en gebruikt als eenheid voor statistische vergelijking. Groepsverschillen werden beoordeeld met behulp van de Wilcoxon-test. Behandelde monsters vertoonden significant een hoger mitochondriaal volume en oppervlakkig oppervlak dan controles, wat erop wijst dat chemische herprogrammering substantiële hermodellering van mitochondriale morfologie induceert.
Ten slotte kunnen de gesegmenteerde mitochondriën worden ingedeeld in verschillende subtypes54,55 (Figuur 4). De elbow-methode56 werd gebruikt om het optimale aantal clusters voor k-means clustering57,58 te bepalen (Figuur 4A). Vervolgens werden, met behulp van k = 4 clusters, willekeurige submonsters van mitochondriën voor controle- en behandelde groepen uitgezet via uniforme manifold-benadering en projectie (UMAP) dimensionaliteitsreductie (Figuur 4B), gekleurd op zowel mitochondriale subtype (links) als behandelgroep (rechts). Ten slotte werden de verhoudingen van elk mitochondriale subtype (Figuur 4C) voor de controle- en behandelde groepen uitgezet. In de Behandelingsgroep waren er minder gefragmenteerde mitochondriën, maar geen significante verandering in het aandeel netwerk- of verlengde mitochondriën.

Figuur 1: Overzicht van het protocol. Muizen worden tot 6 weken behandeld met medicijnen of een voertuig met subcutane osmotische minipompimplantatie (1). Na behandeling worden de muizenweefsels gefixeerd, geïnfiltreerd met sucrose, ingebed in OCT-verbinding en cryo-doorgesneden (2). De weefselsecties worden vervolgens gekleurd met antilichamen tegen Tom20 en secundaire antilichamen gelabeld met Alexa Fluor 568 (3). Superresolutie z-stacks worden verzameld op een Airyscan2 puntscanning confocale microscoop (4), en de gedenoisedeerde bewerkte z-stacks worden in arivis gesegmenteerd om mitochondriale morfologie te kwantificeren (5). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2: Geautomatiseerde pijplijn voor mitochondriale segmentatie en morfologieanalyse.
Representatieve enkele optische sneden uit controlemonsters (bovenste panelen) en behandelde (onderste panelen). Het Tom20-immunofluorescentiesignaal wordt weergegeven in grijs (links). Hetzelfde beeld na het dedoiseren wordt grijs weergegeven, gevolgd door de segmentatie-output die gedetecteerde mitochondriale objecten groen benadrukt. De samengevoegde afbeelding toont de overlap tussen het gedenoisede signaal en gesegmenteerde objecten. Insets tonen hogere vergrotingsweergaven van de aangegeven gebieden, wat de effecten van denoising en de nauwkeurigheid van segmentatie illustreert. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3: Mitochondriale morfologie in de controle- en behandelde groepen. Boxplots tonen het mediane ± interkwartielbereik van per-steekproef mediaanwaarden (n = 10 per groep). Elke stip vertegenwoordigt één biologisch monster, samengevat als de mediaan over alle mitochondriën die in dat monster zijn gedetecteerd. Volume en oppervlakte worden weergegeven op een logaritmeschaal van 10 . Groepen werden vergeleken met behulp van Wilcoxon rangsomtests. Significantieniveaus: ns p ≥ 0,05, **p < 0,01, ***p < 0,001. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 4: Ongecontroleerde morfometrische classificatie van mitochondriale subtypes. (A) Elbow-grafiek die de totale som van kwadraten binnen het cluster (WSS) toont als functie van het aantal clusters (k), berekend op een willekeurige substeekproef van 10.000 mitochondriën. Het kantelpunt bij k = 4 werd geselecteerd als het optimale aantal clusters voor downstream analyse. (B) (Links) UMAP-dimensionaliteitsreductie van mitochondriale morfometrische kenmerken (n = 20.000 willekeurig bemonsterde mitochondriën), gekleurd op toegewezen subtype. Er werden vier morfologisch verschillende subtypen geïdentificeerd: gefragmenteerd (klein, hoge bol), langwerpig (lang, lage bol), netwerkgebonden (groot, onregelmatig) en intermediair. (Rechts) UMAP-projectie gekleurd op experimentele groep (Control vs. Treated) die de verdeling van elke groep over de morfologische ruimte toont. (C) Proporties per steekproef van elk mitochondriaal subtype in elke experimentele groep. Elk datapunt vertegenwoordigt één biologisch monster (n = 10 per groep). Boxplots tonen het interkwartielbereik en mediaan, met snorharen die zich uitstrekken tot 1,5 keer het interkwartielbereik. Subtypeverhoudingen werden vergeleken tussen groepen met behulp van de Wilcoxon-rangsomtest, en p-waarden werden gecorrigeerd voor meervoudige vergelijkingen met de Benjamini-Hochberg-methode. NS P ≥ 0,05, ****p < 0,0001. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Aanvullend bestand 1: Voorbeeld van arivis-pijplijn. Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullend bestand 2: R-script voor het kwantificeren van mitochondriale morfologie en subtypepopulaties.Klik hier om dit bestand te downloaden.