Onderzoeksartikel
Deze studie presenteert een bibliometrische analyse van tunnelveiligheidsonderzoek, waarbij gebruik wordt gemaakt van Web of Science-gegevens en de CiteSpace-tool om publicatietrends, samenwerking en onderzoekshotspots te identificeren. De analyse toont een focus op brand- en verkeersveiligheid, met een verschuiving naar intelligent beheer en multi-hazard resilience, met gefragmenteerde samenwerking.
Vanwege de steeds complexere tunnelruimtes en de diversificatie van bijbehorende risico's is een volledig begrip van tunnelveiligheidsonderzoek essentieel. Deze studie maakt gebruik van CiteSpace om een bibliometrische analyse uit te voeren van publicaties over tunnelveiligheid in de Web of Science Core Collection. De resultaten tonen aan dat het aantal publicaties gestaag is toegenomen, met een aanzienlijke toename na 2017. Central South University is de belangrijkste bijdrager, en Tunnelling and Underground Space Technology onderscheidt zich als een belangrijk tijdschrift. Het onderzoek is sterk interdisciplinair en omvat ondergrondse techniek, brandveiligheidstechniek en aanverwante disciplines, hoewel samenwerkingsnetwerken tussen auteurs en instellingen gefragmenteerd blijven en weinig synergie weerspiegelt. Trefwoordanalyse toont aan dat onderzoekshotspots zich richten op tunnelbrandveiligheid en verkeersongeluksanalyse, met een overgang van fundamentele theorie en risicobeoordeling naar intelligent en systeemgericht beheer. Het vakgebied verschuift van traditionele statische analyse naar dynamische operationele veiligheidsanalyse, multi-hazard gekoppelde risicobeoordeling en evaluatie van systeemveerkracht. Toch blijven er uitdagingen bestaan bij het integreren van digitale technologieën en transdisciplinaire samenwerking. In tegenstelling tot traditionele narratieve reviews die vaak steunen op gefragmenteerde of statische beoordelingen, biedt deze studie een reproduceerbaar bibliometrisch kader om de evolutie van tunnelveiligheidsonderzoek dynamisch in kaart te brengen. Het biedt methodologisch gestructureerde inzichten om opkomende trends te identificeren en toekomstige interdisciplinaire onderzoeken te sturen.
Als een cruciaal onderdeel van moderne transport- en infrastructuurnetwerken zijn tunnels wereldwijd continu toegenomen in schaal en complexiteit. De unieke en beperkte omgeving binnen tunnels brengt echter aanzienlijke veiligheidsuitdagingen met zich mee, waaronder structurele scheuren1, brandrisico's2, verkeersrisico's3, operationele veiligheidszorgen4 en kwesties met betrekking tot de monitoring van veiligheid gedurende de hele levenscyclus5. Historische gegevens tonen consequent aan dat incidenten in tunnels, vooral branden, vaak leiden tot zware slachtoffers en materiële schade6. Deze incidenten beschadigen niet alleen de voertuigen en de tunnelstructuur zelf, maar tonen ook de tekortkomingen van bestaande veiligheidsstrategieënaan het licht 7. Daarom is diepgaand onderzoek naar tunnelveiligheid niet alleen fundamenteel voor het waarborgen van de langetermijnstabiele werking van infrastructuur, maar ook noodzakelijk voor het waarborgen van de openbare veiligheid, het optimaliseren van noodbeheersystemen8, het bevorderen van duurzame ontwikkeling9 en het verbeteren van het maatschappelijke welzijn.
Vroeg onderzoek naar tunnelveiligheid is terug te voeren op de jaren negentig. De onderzoeksonderwerpen richtten zich voornamelijk op fundamentele kwesties zoals de ophoping van brandbare gassen en het evacueren van personeel in tunnels. Vervolgens kende het vakgebied aanzienlijke vooruitgang, met talrijke wetenschappers die uitgebreid en waardevol onderzoek deden. De onderzoeksscope breidde zich geleidelijk uit met onderwerpen zoals tunnelongevallenmechanismen, ontwerp van brandbeveiligingssystemen, bouwveiligheidscontrole en optimalisatie van structureel ontwerp. Sinds het begin van de21e eeuw, met name in de afgelopen twee decennia, met de snelle vooruitgang van digitalisering en intelligente technologieën, is het onderzoeksgebied verder geëvolueerd naar grensgebieden zoals structurele stabiliteitsmonitoring10,11, voorspelling van ongevallenrisico, tunnelverlichtingssystemen, bestuurdersgedrag en systemen voor bestuurdersinteractie. Bestaand onderzoek naar tunnelveiligheid kan globaal worden onderverdeeld in drie hoofdaspecten.
Ten eerste richten sommige studies zich op de transmissiemechanismen van brandrampketens onder multifactorkoppelingscondities12. Deze studies maakten gebruik van methoden zoals statistische ongevalsanalyse13, case-based retrospective studies en probabilistische risicobeoordeling (PRA) om de oorzaak van het ongeval te onderzoeken, risicobeoordeling14, mechanismen voor brandontwikkeling, evacuatiesimulatie15 en monitoring van structurele veiligheid. Ten tweede richten een aantal studies zich op het verbeteren van proactieve preventie- en controlecapaciteiten in dynamische omgevingen. Veel wetenschappers hebben gebruik gemaakt van computationele stromingsleer (CFD) simulaties16, BIM-GIS geïntegreerde modellering en multi-source sensornetwerktechnologieën om de voortplanting van brandrook, zichtverzwakking, optimalisatie van dynamische evacuatiepaden en gezondheidsmonitoring en vroegtijdige waarschuwing tijdens tunneloperatie17 te analyseren. Deze studies hebben tunnelventilatie en rookafzuigsystemenverder geoptimaliseerd, intelligente verlichtingsconfiguraties verbeterden de verkenning van menselijk gedragsmodellering en digitaal tweelinggestuurd gesloten-lusbeheer verder ontwikkeld. Ten derde richten bepaalde studies zich voornamelijk op de toepassing van geavanceerde technologieën en het nastreven van duurzame tunnelontwikkeling. Sommige wetenschappers hebben digitale en intelligente technologieën zoals Virtual Reality (VR)20en Building Information Modeling (BIM)21toegepast voor tunnelexplosies22, detectie van ondergrondse leegtes en ondersteuning bij het uitgraven. Deze studies onderzoeken ook de gecoördineerde ontwikkeling van milieu-, sociale en economische factoren tijdens tunnelengineeringprocessen, met een focus op duurzaamheid23. Daarnaast hebben sommige wetenschappers bibliometrische methoden toegepast om onderzoek naar grondbezinking in tunneling24 te beoordelen, visuele analyses van infrastructuurinspectie25 uit te voeren en de relatie tussen tunnelverlichting en koolstofarme ontwikkeling te onderzoeken26.
Tunnelveiligheid is uitgegroeid tot een uitgebreid en interdisciplinair onderzoeksveld 6,26. Echter, systematische en geïntegreerde studies ontbreken nog steeds, en de evolutie van de kennisstructuur en het identificeren van opkomende trends in dit vakgebied zijn nog steeds onduidelijk, waardoor het moeilijk is toekomstige onderzoeksrichtingen te bepalen. Narratieve reviews zijn waardevol voor het interpreteren van mechanismen, het vergelijken van technische praktijken en het synthetiseren van deskundige kennis. Ze worden echter vaak beperkt door de subjectiviteit van literatuurselectie en door hun moeilijkheid om de temporele evolutie van grote onderzoeksvelden kwantitatief te traceren. Bibliometrische analyse vult narratieve review aan door transparante opzoekcriteria, herhaalbare gegevensverwerkingsprocedures en kwantitatieve indicatoren van samenwerking, centraliteit, clustering en burst-evolutie te bieden. In deze studie werd CiteSpace niet gebruikt als vervanging voor deskundige interpretatie, maar als een visualisatie- en kwantitatieve-mappingtool om de intellectuele structuur en opkomende thema's van tunnelveiligheidsonderzoek te identificeren. De reikwijdte van deze studie was beperkt tot tunnelveiligheid. Dit beroep omvatte brandveiligheid, rookbeheersing, evacuatie, verkeersveiligheid, bestuurdersgedrag, tunnelverlichting, ventilatie, milieucontrole, monitoring, noodbeheer, risicobeoordeling en systeemveerkracht tijdens tunneloperaties. Studies die zich voornamelijk bezighielden met tunneluitgravingsveiligheid, voorspelling van schildtunnelbouw, explosies, grondverzakking, bouwondersteuning en diagnose van bekledingsscheuren werden uitgesloten tenzij ze expliciet operationele veiligheidsresultaten behandelden. Deze uitsluitingen werden toegepast omdat geotechnisch risico in de bouwfase en veiligheidsbeheer in de operationele fase aanzienlijk verschillen in mechanismen, databronnen, evaluatie-indicatoren en technische interventies27,28.
Om systematisch de kenmerken en trends van onderzoek op het gebied van tunnelveiligheid te verduidelijken, voert deze studie een bibliometrische analyse uit met behulp van de CiteSpace-visualisatietool op basis van gegevens uit de Web of Science Core Collection (WoSCC), exclusief Chinese publicaties en diverse informele onderzoeksmaterialen. De analyse omvat kenmerken van publicatie-output, belangrijke tijdschriften, samenwerkingsnetwerken tussen kernauteurs en instellingen, de verspreiding en clustering van onderzoekstrefwoorden in de tijd, en opkomende grensrichtingen28. In tegenstelling tot conventionele reviewbenaderingen stelt deze studie een kwantitatief, reproduceerbaar en op visualisatie gebaseerd bibliometrisch protocol vast. Het integreert multidimensionale metrics, zoals keyword burst-detectie, tijdlijnclustering en co-occurrence centrality analysis. Met behulp van deze metrieken construeert de studie een uitgebreid en dynamisch kenniskader dat systematisch de intellectuele structuur en thematische evolutie van het vakgebied verduidelijkt. Deze studie heeft twee primaire analytische doelstellingen. Het eerste doel is het opbouwen van een uitgebreid en dynamisch kenniskader met behulp van de CiteSpace-visualisatietool, waarmee de gefragmenteerde en statische aard van traditionele beoordelingsbeoordelingen wordt overwonnen. De tweede is onderzoeken of tunnelveiligheidsonderzoek identificeerbare faseovergangen heeft ondergaan, specifiek een verschuiving van conventionele fundamentele theorieën en statische risicoanalyse naar een intelligent, systematisch en multi-hazard gekoppeld dynamisch veiligheidsbeheersysteem.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Deze studie voerde een systematische bibliometrische analyse uit om onderzoekstrends op het gebied van tunnelveiligheid te identificeren en te visualiseren van 1992 tot 2026.
Literatuurzoektocht en gegevensverzameling
Toegang tot de Web of Science Core Collection (WoSCC) database. De zoekstrategie werd uitgevoerd met de volgende onderwerpspecifieke zoekopdracht: TS = [("tunnel" en "tunnel safety")]. Nadat de zoekopdracht was ingevoerd, werd op de knop "Zoeken" geklikt om de literatuurzoekopdracht uit te voeren. De resultaten werden gefilterd door "Artikelen", "Overzichtsartikelen" en "Early Access Publicaties" als documenttypen te selecteren. In totaal werden 15.861 artikelen en overzichtsartikelen verzameld die tussen 1992 en 2026 werden gepubliceerd. Deze studie richt zich op kerngebieden zoals brandveiligheid in tunnels, verkeersveiligheid, verkeersveiligheid en evacuatie van personeel, met als doel de onderzoeksvoortgang en brandpunten in de algehele tunnelveiligheid te evalueren. Daarom werden publicaties over de uitgravingsveiligheid van tunnels, veiligheidsvoorspelling van schildtunnels en veiligheidsbeoordeling van tunnelbekledingscheuren uitgesloten. Na dit selectieproces werden 428 artikelen behouden voor verdere analyse. In de sectie "Inhoud van Record" werd "Volledig Record en Citeerde Referenties" geselecteerd, en werd de gefilterde dataset geëxporteerd als "Plain Text"-bestanden. Elk record werd geverifieerd om volledige bronvermelding en mede-auteurschap te bevatten. Het gedetailleerde screeningsproces wordt weergegeven in een stroomdiagram (Figuur 1).
Datavoorverwerking
De platte tekstdataset geëxporteerd vanuit WoSCC werd geïmporteerd in een spreadsheet met behulp van de Data | Vanuit de tekst-/CSV-functie . Tab- en spatietekens werden geselecteerd als scheidingstekens om de tekst in kolommen te scheiden. De resulterende spreadsheet werd gebruikt om de records te filteren, te sorteren en samen te vatten voor latere analyses. De records werden geaggregeerd per publicatiejaar om het jaarlijkse en cumulatieve aantal publicaties te berekenen. De kolom Journal (SO) werd gefilterd om alleen tijdschriften met drie of meer artikelen te behouden. Instellingen werden gesorteerd op frequentie en centraliteit om de top 10 instellingen te identificeren, en trefwoorden werden gesorteerd op frequentie en centraliteit om de top 20 trefwoorden te identificeren. Trefwoordclusters werden gesorteerd op grootte, en de zes grootste clusters werden behouden. Gedetailleerde criteria en procedures voor elke operatie werden beschreven in de bijbehorende analytische subsecties.
Voor de analyse van de getalevolutie van gepubliceerde literatuur werd de kolom Publicatiejaar (PY) gefilterd in de spreadsheetsoftware en werden de waarden omgezet naar numeriek formaat. De records werden vervolgens per publicatiejaar geaggregeerd om zowel het jaarlijkse als het cumulatieve aantal publicaties te berekenen. Een publicatietrendgrafiek werd gegenereerd door een staafdiagram voor de jaarlijkse output te maken en een lijndiagram over het cumulatieve totaal te leggen (Figuur 2). Voor de analyse van de distributiepatronen van publicatietijdschriften werd de kolom Journal (SO) geïsoleerd en het aantal records per tijdschrift berekend. De publicatiefrequentie werd berekend voor elk tijdschrift tussen 1992 en 2026 door records te groeperen op tijdschrifttitel en de resultaten in aflopende volgorde te sorteren. Tijdschriften met drie of meer artikelen werden behouden, wat resulteerde in 28 tijdschriften, en de bevindingen werden gepresenteerd in een samengevat tabel (Tabel 1).
Analyse van samenwerking door auteurs
De WoSCC platte tekstdataset werd geïmporteerd en geconfigureerd in CiteSpace met behulp van de Data | Import | Het Web of Science-commando, en de invoer- en uitvoerdirectories werden indien nodig gespecificeerd. Na een diepgaande beoordeling van de teruggevonden literatuur bleek dat publicaties uit 1992 tot 2004 slechts een relatief klein deel van de dataset uitmaakten. Belangrijker nog, de onderzoeksinhoud en thema's van deze publicaties waren verspreid en toonden ze weinig relevantie voor tunnelveiligheid. Het opnemen van deze artikelen in de bibliometrische analyse zou overmatige redundantie hebben veroorzaakt en het identificeren van onderzoekshotspots en evoluerende trends hebben belemmerd. Bovendien kon de in maart 2026 opgevraagde literatuur de jaarlijkse publicatieproductie voor 2026 niet volledig weergeven. Daarom was de CiteSpace-analyse beperkt tot literatuur die tussen 2005 en 2025 werd gepubliceerd. De tijdspanne werd vastgesteld van 2005 tot 2025 op basis van publicatierelevantie, waarbij jaarlijks tijdssnede werd gebruikt met een tijdsnede van 1 jaar.
CiteSpace was geconfigureerd met de auteur als knooppunttype. Het selectiecriterium werd ingesteld op de g-index (k = 15). Termbronnen werden ingesteld op Titel, Abstract, Auteur Sleutelwoorden (DE) en Sleutelwoorden Plus (ID). Onder het Pruning-menu werden zowel de Pathfinder als Pruning de samengevoegde netwerkopties geselecteerd om de netwerkstructuur te vereenvoudigen. De analyse werd uitgevoerd door op Go te klikken om de auteur-samenwerkingsnetwerkvisualisatie te genereren. Lettergroottes en kleurschema's werden aangepast om de leesbaarheid te verbeteren (Figuur 3).
Institutionele samenwerking en analyse van top 10 instellingen
Het nodetype werd ingesteld op institutioneel in CiteSpace. Het selectiecriterium werd ingesteld op de g-index (k = 25). Termbronnen werden ingesteld op Titel, Abstract, Auteur Sleutelwoorden (DE) en Sleutelwoorden Plus (ID). Onder het Pruning-menu werden de opties Pathfinder en Pruning van het samengevoegde netwerk geselecteerd om de netwerkcomplexiteit te verminderen.
De analyse werd uitgevoerd door op Go te drukken om de institutionele samenwerkingskaart te genereren. Typografie en kleurinstellingen werden aangepast om de interpreteerbaarheid te verbeteren (Figuur 4). De gegevens van institutionele samenwerking werden opgeslagen met behulp van Output | Netwerksamenvatting als HTML, CSV, RIS | Sla op als CSV. Het CSV-bestand werd vervolgens geopend in Microsoft Excel. De kolommen "Freq", "Centrality" en "Label" werden samengevoegd, en er werd een aflopende sortering toegepast met Sort & Filter | Afdaalt. De top 10 instellingen werden geëxtraheerd en samengevoegd tot een eindtabel (Tabel 2).
Keyword co-occurrence en top 20 zoekwoordanalyse
In CiteSpace werd het knooppunttype ingesteld op trefwoord. De g-index werd gezet op k = 17. Termbronnen werden ingesteld op Titel, Abstract, Auteur Sleutelwoorden (DE) en Sleutelwoorden Plus (ID). Onder het Pruning-menu werden de opties Pathfinder en Pruning van het samengevoegde netwerk geselecteerd om het netwerk te trimmen. De analyse werd gestart door op Go te klikken om de trefwoordco-occurrence map te verkrijgen. Lettertype- en kleurattributen werden aangepast om de visuele leesbaarheid te verbeteren (Figuur 5). De trefwoordco-occurordataset werd geëxporteerd via Output | Netwerksamenvatting als HTML, CSV, RIS | Sla op als CSV. Het CSV-bestand werd geopend in Microsoft Excel. De kolommen "Freq", "Centrality" en "Label" werden samengevoegd, en er werd een dalende sortering uitgevoerd met Sort & Filter | Afdaalt. De top 20 trefwoorden werden geïdentificeerd en georganiseerd in een eindtabel (Tabel 3).
Analyse van de sleutelwoordcluster en top 6 clusters
De nodecategorie werd in CiteSpace op trefwoord gezet. De g-index werd gezet op k = 17. Termbronnen werden ingesteld op Titel, Abstract, Auteur Sleutelwoorden (DE) en Sleutelwoorden Plus (ID). Onder het Pruning-menu werden de opties Pathfinder en Pruning van het samengevoegde netwerk geselecteerd om het netwerk te verfijnen. Keyword clustering analyse werd uitgevoerd door op Go te klikken. Clusterlabels werden geëxtraheerd met behulp van het log-likelihood ratio (LLR) algoritme. Alleen clusters met een silhouetscore hoger dan 0,7 werden behouden. De clusteringskaart werd gegenereerd met behulp van Cluster Label Optimization | K: Trefwoorden, en de weergave-instellingen zijn aangepast voor optimale leesbaarheid (Figuur 6). Clusterdetails werden geëxtraheerd via Clusters | Bekijk Clusterinhoud en georganiseerd in een Microsoft Excel-werkblad. De datatabel werd geopend en de kolom "Grootte" werd geselecteerd en gesorteerd met Sorteren & Filteren > Afnemend. De resultaten werden gecompileerd in de uiteindelijke clustertabel voor sleutelwoorden (Tabel 4).
Analyse van de clusters van de zoekwoordtijdlijn
Het knooppunttype werd als trefwoord in CiteSpace behouden. De g-index werd gezet op k = 17. Termbronnen werden ingesteld op Titel, Abstract, Auteur Sleutelwoorden (DE) en Sleutelwoorden Plus (ID). Onder het Snoeimenu werden de opties Pathfinder en Snoeien van het samengevoegde netwerk geselecteerd om het netwerk te snoeien. De analyse van keyword clustering werd uitgevoerd door op Go te klikken. Clusterlabels werden geëxtraheerd met hetzelfde LLR-algoritme en dezelfde silhouette score threshold (> 0,7). Timeline View werd geselecteerd om de clustering map van de zoekwoord-tijdlijn te genereren. Lettertype- en kleurinstellingen werden aangepast om de leesbaarheid te verbeteren (Figuur 7).
Analyse van keyword bursting
Het knooppunttype werd als trefwoord in CiteSpace behouden. De g-index werd gezet op k = 17. Termbronnen werden ingesteld op Titel, Abstract, Auteur Sleutelwoorden (DE) en Sleutelwoorden Plus (ID). Onder het Pruning-menu werden de opties Pathfinder en Pruning van het samengevoegde netwerk geselecteerd voor netwerk-pruning. Trefwoordanalyse werd uitgevoerd door op Go te klikken. De optie Burstness werd geselecteerd, de parameter γ werd ingesteld op 0,5 en de minimale burstduur werd ingesteld op 2 jaar om de keyword burst detectie-analyse uit te voeren. De gegevens werden ververst om de lijst te genereren van de top 25 trefwoorden met de sterkste citatiebursts (Figuur 8).
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Publicatieproductie en groeitrends
De eerste zoekopdracht leverde 15.861 artikelen en reviews op over tunnelveiligheid, gepubliceerd tussen 1992 en 2026 uit de Web of Science Core Collection (stand 26 maart 2026). Na het handmatig uitsluiten van publicaties die niet gerelateerd waren aan het onderzoeksgebied (bijvoorbeeld studies over tunneluitgravingsveiligheid, voorspelling van tunnelveiligheid en beoordeling van tunnelbekledingscheuren), werden 428 artikelen en rev...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Deze bibliometrische analyse geeft een gestructureerd overzicht van onderzoekstrends in tunnelveiligheid. Door multidimensionale metrics te integreren, waaronder keyword burst-detectie, tijdlijnclustering en co-occurrence centrality analysis, bouwt deze studie een dynamisch kennisraamwerk. Dit kader verduidelijkt de intellectuele structuur en thematische evolutie van het vakgebied. In tegenstelling tot traditionele narratieve reviews die vaak vertrouwen op gefragmenteerde of statische be...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
De auteurs geven aan dat zij geen bekende concurrerende financiële belangen of persoonlijke relaties hebben die het werk in dit artikel zouden kunnen beïnvloeden. Runze Xu is aangesloten bij Shandong Hi-Speed Construction Management Group Co., Ltd., en Kaixing Zhang is verbonden aan Shandong Hi-speed Jinan West Ring Road Co., Ltd. Deze studie werd financieel ondersteund door het Science and Technology Planning Project van Shandong Hi-Speed Group Co., Ltd. (subsidienummer HS2022B074). De financier en de aan Shandong Hi-Speed gelieerde organisaties hadden geen rol bij het ontwerpen van de studie, data-analyse, interpretatie, manuscriptvoorbereiding of de beslissing om te publiceren.
Tijdens manuscriptrevisie werden taalbewerkingstools, waaronder DeepSeek en Doubao, alleen gebruikt om grammatica, duidelijkheid en leesbaarheid te verbeteren. De auteurs hebben de bewerkte tekst beoordeeld en goedgekeurd en zijn verantwoordelijk voor de uiteindelijke inhoud.
Deze studie werd financieel ondersteund door het Science and Technology Planning Project van Shandong Hi-Speed Group Co., Ltd. (subsidienummer HS2022B074). De auteurs spreken hun oprechte dank uit aan iedereen die begeleiding, hulp en ondersteuning heeft verleend voor deze studie.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| CiteSpace | Chaomei Chen | https://citespace.podia.com/ | Bibliometrische visualisatiesoftware die wordt gebruikt om samenwerkingsnetwerken, trefwoord-co-voorkomenskaarten, clusterkaarten, tijdlijnweergaven en burst-detectie-uitvoer te genereren. |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | https://www.microsoft.com/excel | Spreadsheetsoftware die wordt gebruikt voor gegevensopschoning, sorteren, frequentieberekeningen en tabelvoorbereiding. |
| Web of Science Core Collection | Clarivate | https://webofscience.clarivate.cn/wos/woscc/basic-search | Bibliografische database die wordt gebruikt om de records op te halen die in de bibliometrische analyse zijn opgenomen. |
Toestemming aanvragen om de tekst of afbeeldingen van dit JoVE-artikel te hergebruiken
Toestemming aanvragen