Dit is een crosssectioneel onderzoek onder 431 vrouwelijke universiteitsstudenten met als doel fysieke activiteitspatronen en de daarmee samenhangende factoren te beoordelen. Fysieke inactiviteit kwam veelvuldig voor, en regelmatige lichaamsbeweging, activiteitsduur en sedentair gedrag waren belangrijke factoren die geassocieerd waren met wekelijkse deelname aan intensieve, matige en wandelactiviteiten.
Onderzoeksartikel
Fysieke activiteitspatronen en daarmee samenhangende factoren onder eerstejaars vrouwelijke universiteitsstudenten in Saoedi-Arabië: een cross-sectionele studie
In dit artikel
Samenvatting
Samenvatting
De Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) adviseert volwassenen ten minste 150 min matig intensieve of 75 min zwaar intensieve lichamelijke activiteit (LA) per week. In Saoedi-Arabië is meer dan 70% van de jongvolwassenen fysiek inactief. Deze studie had tot doel LA-patronen te beschrijven onder Saoedische vrouwelijke eerstejaarsstudenten aan de universiteit en factoren te bepalen die geassocieerd zijn met wekelijkse deelname aan zware LA middels gemaksteekproeven. De deelnemers vulden een anonieme online enquête in nadat zij hun geïnformeerde toestemming hadden gegeven. De enquête bestond uit: i) demografische informatie, ii) beoordeling van het LA-niveau met behulp van de korte vorm van de International Physical Activity Questionnaire, en iii) bewegingsomgevingen. Van de 431 studenten (gemiddelde leeftijd 19 ± 0.64 jaar) die deelnamen aan de studie, rapporteerde 40% geen regelmatige LA. Wandelen was het meest voorkomende type activiteit (32,56%), gevolgd door oefeningen thuis (16,63%) en in de sportschool (10,16%). Onder de studenten rapporteerde 38,75% geen deelname aan zware LA, 30,40% aan matige activiteit en 21,81% aan dagelijks wandelen. De meerderheid van de studenten (92,5%) rapporteerde dat zij >8 u per dag zaten. De regressieanalyses toonden aan dat de frequentie van zware activiteit positief geassocieerd was met een regelmatig bewegingspatroon (gestandaardiseerde β = 0,389, p < 0,001) en negatief met de zittijd op werkdagen (gestandaardiseerde β = −0,149, p = 0,001). Matige LA was uitsluitend geassocieerd met het bewegingspatroon (gestandaardiseerde β = 0,265, p < 0,001). De wandel frequentie was geassocieerd met een langere wandelduur (gestandaardiseerde β = 0,232, p < 0,001) en het bewegingspatroon (gestandaardiseerde β = 0,151, p = 0,001). Fysieke inactiviteit was prevalent, met een beperkte betrokkenheid bij matig en zwaar intensieve activiteit. De bevindingen van de studie ondersteunen institutionele acties die prioriteit geven aan de promotie van LA, in het bijzonder voor vrouwelijke studenten. Academische instellingen zouden gerichte strategieën moeten implementeren om sedentair gedrag te verminderen en gestructureerde LA-programma's te promoten, met name voor vrouwelijke studenten.
Inleiding
De WHO beveelt ten minste 150 min aan matig intensieve activiteit of 75 min aan intensieve activiteit per week aan voor volwassenen van 18 jaar en ouder1. Echter voldoet wereldwijd meer dan een derde van de volwassenen van 18 jaar en ouder niet aan deze aanbevelingen voor lichamelijke activiteit (LA)2,3. Dit heeft geleid tot een alarmerende toename van fysieke inactiviteit, vooral in landen met een hoog inkomen, waar veranderingen in de levensstijl hebben geleid tot een stijging van obesitas en aanverwante gezondheidsproblemen4–6.
In Saudi-Arabië blijft fysieke inactiviteit een belangrijk volksgezondheidsprobleem, waarbij huidige nationale schattingen aangeven dat meer dan de helft van de Saoedische volwassenen onvoldoende PA-niveaus heeft, hoewel prevalentieschattingen variëren afhankelijk van de bestudeerde populatie, het jaar van gegevensverzameling en de criteria die worden gebruikt om fysieke inactiviteit te definiëren3. Eerder gepubliceerde studies onder Saoedische jongvolwassenen hebben hoge percentages fysieke inactiviteit gerapporteerd die onder de PA-aanbevelingen van de WHO liggen7–11. Sommige studies identificeerden barrières voor deelname aan PA onder jonge Saoedische volwassenen, waaronder een gebrek aan tijd, motivatie en toegang tot recreatievoorzieningen8,12. Naast de overgang naar een meer sedentaire levensstijl kan een sterke nadruk op culturele genderrollen en verwachtingen de deelname van vrouwen aan PA beperken, wat in veel samenlevingen leidt tot meer sedentair gedrag bij vrouwen dan bij mannen4,13. In lijn met wereldwijde trends rapporteren vrouwen in Saudi-Arabië consequent een lagere deelname aan PA dan mannen9,11. Er is echter onlangs een verschuiving waargenomen in het PA-beleid in Saudi-Arabië. De meest opvallende verandering was de cultuuromslag die sportactiviteiten voor vrouwen toestaat14. Nationale gegevens uit 2021 toonden bijvoorbeeld aan dat 38,7% van de Saoedische vrouwen van 15 jaar en ouder deelnam aan PA, wat een verbetering is vergeleken met gegevens uit 2018 en 201915. Recentere gegevens uit Saudi-Arabië toonden aan dat slechts 43,1% van de Saoedische vrouwen voldoet aan de PA-aanbevelingen van de WHO, vergeleken met 66,5% van de mannen die aan deze PA-aanbevelingen voldoet9.
De overgang van de middelbare school naar de universiteit is een kritieke periode voor individuen. Deze overgang wordt gekenmerkt door verhoogde academische eisen, grotere onafhankelijkheid en veranderingen in dagelijkse routines, die allemaal invloed kunnen hebben op het niveau van fysieke activiteit (PA) en sedentair gedrag bij nieuwe universiteitsstudenten16–18. Een recente systematische review van 44 studies met 29.580 Saoedische studenten toonde consistent lage niveaus van PA aan, waarbij slechts 27% voldeed aan de door de WHO aanbevolen grenswaarden voor PA19. Bovendien zijn eerstejaars universitaire studenten kwetsbaarder voor ongezonde gewoonten, zoals onvoldoende PA en roken20. Daarnaast is gerapporteerd dat culturele en omgevingsfactoren het verschil tussen de PA-niveaus van vrouwen en mannen kunnen verklaren21. Het niet prioriteren van lichaamsbeweging, tijdgebrek, betrokkenheid bij huishoudelijk werk en dagelijkse activiteiten, en een gebrek aan motivatie en interesse zijn de meest gerapporteerde persoonlijke factoren die de PA-niveaus bij vrouwen beïnvloeden13,22.
Fitnessfaciliteiten bieden een gestructureerde omgeving met veel middelen die de motivatie kunnen verhogen en diverse vormen van lichaamsbeweging kunnen faciliteren; daarnaast versterken de sociale aspecten van de omgeving in fitnessfaciliteiten, waaronder interactie met gelijken en toegang tot groepslessen, de motivatie en de therapietrouw aan trainingsschema's aanzienlijk23,24. Hoewel thuis sporten handig en toegankelijk is, waardoor jongvolwassenen aan fysieke activiteit (PA) kunnen doen zonder de tijdbeperkingen van het reizen naar de sportschool, wijzen eerdere studies uit dat training in een sportschool significant geassocieerd is met PA-niveaus22,25,26. Toegang tot ondersteunende sportomgevingen, inclusief passende faciliteiten en mogelijkheden voor PA, is geassocieerd met een grotere deelname aan PA onder volwassenen25,26. Vrouwen vormen het snelst groeiende segment in de Saoedische fitnessclubs, waarbij een grote toename wordt verwacht tussen 2026 en 2031.
Met betrekking tot culturele barrières voor fysieke activiteit (FA), suggereerde een recente systematische review dat culturele verschillen en variaties in onderwijssystemen kunnen leiden tot FA-verschillen tussen universiteitsstudenten uit verschillende landen27. Aangezien veel universiteitsstudenten te maken hebben met toenemende academische eisen en beperkte tijd voor lichaamsbeweging, is het begrijpen van de factoren die geassocieerd zijn met FA tijdens deze overgang belangrijk. FA staat erom bekend geassocieerd te zijn met de fysieke gezondheid en de kwaliteit van leven onder universiteitsstudenten28,29. Daarom vormen eerstjaars universitair studenten een belangrijke populatie die het waard is om onderzocht te worden met betrekking tot hun FA-gedrag.
Het begrijpen van factoren die geassocieerd zijn met deelname aan fysieke activiteit (FA) onder eerstejaars vrouwelijke universiteitsstudenten is belangrijk voor de ontwikkeling van gerichte gezondheidsbevorderingsstrategieën tijdens de overgang naar het universitaire leven27. Hoewel eerdere studies de prevalentie van fysieke inactiviteit onder Saoedische universiteitsstudenten hebben gerapporteerd7–10,16, is er beperkt bewijs over de potentiële factoren die geassocieerd zijn met verschillende componenten van FA onder eerstejaars vrouwelijke universiteitsstudenten. Het begrijpen van deze factoren kan helpen bij de toekomstige ontwikkeling van gerichte FA-bevorderingsstrategieën voor jongvolwassenen. Het hoofddoel van deze studie was om FA-patronen onder eerstejaars Saoedische vrouwelijke universiteitsstudenten te beschrijven. Een secundair doel van deze studie was om te onderzoeken of leeftijd, regelmaat van lichaamsbeweging, duur van de lichaamsbeweging (minuten per dag) en sedentair gedrag (minuten per dag) geassocieerd zijn met wekelijkse deelname aan intensieve, matige en wandeling-gerelateerde FA. Er werd verondersteld dat demografische en leefstijlkenmerken, waaronder leeftijd, bewegingsgedrag, activiteitsduur en sedentaire tijd, geassocieerd zouden zijn met intensieve, matige en wandeling-gerelateerde FA onder eerstejaars vrouwelijke universiteitsstudenten.
Protocol
Studieopzet
Deze studie maakte gebruik van een cross-sectioneel ontwerp om de PA-niveaus te beoordelen onder eerstejaars vrouwelijke universiteitsstudenten in Saoedi-Arabië. Het cross-sectionele ontwerp werd gekozen om de beoordeling van PA-gedrag en gerelateerde factoren op één enkel tijdstip tijdens het eerste jaar van de universiteit mogelijk te maken, een periode die bekend staat om veranderingen in levensstijl en gezondheidsgedrag. De studie werd uitgevoerd in overeenstemming met de ethische principes zoals uiteengezet in de Verklaring van Helsinki en werd goedgekeurd door de ethische commissie van de Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riyad, Koninkrijk Saoedi-Arabië (IRB lognummer: 24-0218; goedkeuringsdatum 1 februari 2024).
Details over de materialen en software die in deze studie zijn gebruikt, worden gegeven in de Tabel met Materialen.
Studiedeelnemers
De doelpopulatie bestond uit vrouwelijke eerstejaarsuniversitaire studenten die in het academische jaar 2024 ingeschreven stonden aan universiteiten in Saoedi-Arabië. De inclusiecriteria voor deze studie waren als volgt: deelnemers moesten eerstejaarsuniversitaire studenten zijn in de leeftijd van 18–21 jaar, woonachtig in Saoedi-Arabië, en bereid om deel te nemen door middel van geïnformeerde toestemming. Studenten die gediagnosticeerd waren met medische aandoeningen die bekendstaan als contra-indicaties voor fysieke activiteit (zoals ernstige cardiovasculaire aandoeningen, musculoskeletale beperkingen of postoperatieve condities), personen met een beperking die de mobiliteit beperkt, of personen die onvolledige antwoorden op de vragenlijst gaven, werden uitgesloten van deelname.
Bemonsteringsmethode
Er werd gebruikgemaakt van gemaksteekproeven door de link naar de enquête te verspreiden via officiële universiteitsmailinglijsten, academische platforms en veelgebruikte sociale mediagroepen voor studenten in heel Saoedi-Arabië. Deze aanpak, hoewel niet-random, was erop gericht het bereik te maximaliseren en reacties te verkrijgen van diverse geografische en demografische segmenten van eerstejaarsstudenten.
Berekening van de steekproefomvang
De totale populatie eerstejaars universiteitsstudenten in Saoedi-Arabië in 2023 bedroeg 362.23130. Om voldoende statistische kracht te waarborgen, werd de steekproefomvang berekend met een online epidemiologische calculator voor steekproefomvang (OpenEpi software), met een betrouwbaarheidsniveau van 95%, een foutmarge van 5% en een veronderstelde responsverdeling van 50%. De minimale vereiste steekproefomvang werd vastgesteld op 384 respondenten. De berekening van de steekproefomvang was gebaseerd op het descriptieve doel om de prevalentie van PA te schatten.
Instrument voor gegevensverzameling
De gegevens werden verzameld via een gestructureerde, door de deelnemer zelf ingevulde online enquête via een webgebaseerd enquêteplatform (Google Forms). De enquête begon met een introductiepagina waarin het doel van de studie, het vrijwillige karakter van deelname, garanties omtrent vertrouwelijkheid en contactgegevens voor verdere vragen werden beschreven. Geïnformeerde toestemming werd aan het begin van de enquête verkregen. Om duplicatie te voorkomen, werden de inzendingen via de instellingen van het enquêteplatform beperkt tot één reactie per gebruiker.
Fysieke activiteit (FA) werd beoordeeld met behulp van de International Physical Activity Questionnaire–Short Form (IPAQ-SF) onder eerstejaarsstudenten31,32. De IPAQ-SF is een gestandaardiseerd zelfrapportage-instrument dat is ontwikkeld voor het beoordelen van FA bij personen van 15 jaar en ouder31,32. De Arabische versie van de IPAQ-SF werd bij de deelnemers afgenomen en is gebruikt in eerdere studies uitgevoerd in Saoedi-Arabië, waaronder studies met universiteitsstudenten19,33–35. De IPAQ-SF beoordeelt het aantal dagen en de tijd (minuten) per week dat deelnemers bezig waren met intensieve fysieke activiteit, matig intensieve fysieke activiteit en wandelen gedurende ten minste 10 min per keer31. De huidige studie richtte zich op de frequentie van deelname (dagen per week) en het FA-volume (minuten per dag) voor intensieve fysieke activiteit, matig intensieve fysieke activiteit en wandelen31. De IPAQ-SF-gegevens werden verwerkt in overeenstemming met het officiële IPAQ-scoringsprotocol. Activiteitsperioden korter dan 10 min werden uitgesloten. Extreme duurwaarden werden afgekapt volgens de IPAQ-richtlijnen voor gegevensverwerking, en onwaarschijnlijke activiteitswaarden werden geïdentificeerd en verwijderd tijdens het opschonen van de gegevens. Voor deelnemers die nul dagen intensieve, matig intensieve activiteit of wandelen rapporteerden, werden de overeenkomstige duurvariabelen geregistreerd als 0 min.
Omdat activiteitsfrequentie en activiteitsduur gerelateerde dimensies van hetzelfde PA-gedrag beschrijven, kunnen deze variabelen conceptuele overlap vertonen wanneer ze gelijktijdig in regressiemodellen worden opgenomen. Daarom werden de coëfficiënten voor de duur geïnterpreteerd als conditionele associaties in plaats van bewijs voor onafhankelijke causale effecten. Dezelfde overweging is van toepassing op de variabele voor het bewegingspatroon, die een algemeen PA-patroon vertegenwoordigt en conceptueel kan overlappen met de uitkomsten van de activiteitsfrequentie.
Verder werden er vragen toegevoegd om de zelftevredenheid van de deelnemers over hun huidige fysieke activiteitsniveaus te evalueren (antwoorden op basis van ja/nee) en hun regelmatige patroon van fysieke activiteit, waaronder wandelen, thuis sporten, sporten in een fitnesscentrum of het niet beoefenen van regelmatige fysieke activiteit. Demografische gegevens werden verzameld, waaronder leeftijd, geslacht, universiteitsaffiliatie, studiejaar, de aanwezigheid van chronische ziekten en gezondheidsproblemen die dagelijkse activiteiten in de weg zouden kunnen staan of zouden kunnen beperken.
De vragenlijst bevatte een meerkeuzevraag waarin deelnemers werden gevraagd hun gebruikelijke bewegingspatroon aan te geven, met vier wederzijds uitsluitende antwoordopties: (1) geen regelmatige fysieke activiteit (PA) beoefenen, (2) alleen wandelen, (3) voornamelijk thuis sporten en (4) voornamelijk in een sportschool sporten. Deze variabele werd in de regressieanalyses behandeld als een categorische onafhankelijke variabele, waarbij "geen regelmatige fysieke activiteit (PA) beoefenen" als referentiecategorie werd gebruikt. Er werd een pilottest uitgevoerd met vijf vrouwelijke eerstejaarsstudenten om de duidelijkheid en begrijpelijkheid van de vragenlijst te beoordelen. De deelnemers aan de pilottest werden niet opgenomen in de uiteindelijke analytische steekproef. Feedback bevestigde dat de vragenlijst duidelijk en begrijpelijk was, en er waren geen wezenlijke aanpassingen nodig.
Procedure
Er werd een online enquête uitgevoerd tussen mei en juni 2024. Alle antwoorden werden anoniem verzameld en veilig opgeslagen in een wachtwoordbeveiligde database die alleen toegankelijk was voor het onderzoeksteam. Nadat de gegevensverzameling was voltooid, werden de antwoorden gecontroleerd op volledigheid; vragenlijsten met aanzienlijke ontbrekende gegevens of inconsistente antwoorden werden uitgesloten van de definitieve analyse. Omdat alleen volledige vragenlijsten werden meegenomen, is er geen imputatie van ontbrekende gegevens uitgevoerd en was er geen formele analyse van ontbrekende gegevens vereist.
Data-analyse
Statistische analyses werden uitgevoerd met behulp van statistische software (SPSS statistics). Descriptieve analyses werden gebruikt om frequenties en percentages voor alle PA-variabelen te rapporteren, evenals het gemiddelde en de standaarddeviatie voor de leeftijd van de deelnemers. De associaties tussen PA-typen (intensieve PA, matig-intensieve PA en wandelen) en duur (minuten per dag), leeftijd, bewegingspatroon en zittijd op werkdagen werden onderzocht met behulp van meervoudige lineaire regressie. Regressiediagnostiek werd beoordeeld op homoscedasticiteit, lineariteit, normaliteit van de residuen en multicollineariteit met behulp van normaalkansplots, histogrammen en spreidingsdiagrammen. De statistische significantie voor alle analyses werd a priori vastgesteld op p < 0.05.
Bewegingspatronen werden als categorische onafhankelijke variabele via dummy-codering in de regressiemodellen ingevoerd. De vier wederzijds uitsluitende categorieën waren uitsluitend wandelen, thuisoefeningen, oefeningen in de sportschool en geen regelmatige fysieke activiteit (PA). Deelnemers die geen regelmatige PA beoefenden, werden gebruikt als referentiecategorie; er werden daarom drie dummy-variabelen in elk regressiemodel opgenomen (wandelen vs. geen regelmatige beweging, thuisoefeningen vs. geen regelmatige beweging en oefeningen in de sportschool vs. geen regelmatige beweging). De dummy-codering werd automatisch gegenereerd met de categorische variabelefunctie in de statistische software. Multicollineariteit tussen de onafhankelijke variabelen werd beoordeeld aan de hand van variantie-inflatiefactoren (VIF's), waarbij geen bewijs werd gevonden voor problematische multicollineariteit.
Resultaten
In totaal hadden 597 personen toegang tot de enquête, waarvan 501 toestemming gaven en de vragenlijst invulden. Na toepassing van de geschiktheidscriteria werden 431 deelnemers opgenomen in de uiteindelijke analyse (Figuur 1). Geen van de deelnemers rapporteerde een diagnose van medische aandoeningen die bekendstaan als contra-indicaties voor het uitvoeren van fysieke activiteit (PA) of beperkingen die de mobiliteit konden beperken. De gemiddelde leeftijd van de deelnemers was 19 jaar ± 0,64 jaar (Tabel 1).
Relatie tussen de frequentie en duur van lichamelijke activiteit met hoge intensiteit, leeftijd, bewegingspatroon en het aantal uren zitten op doordeweekse dagen
Tabel 2 presenteert een meervoudige lineaire regressieanalyse die is uitgevoerd om de associaties te onderzoeken tussen het aantal dagen van intensieve lichamelijke activiteit (PA) per week en de duur van de intensieve activiteit, leeftijd, het bewegingspatroon en de zittijd op doordeweekse dagen. Het bewegingspatroon werd weergegeven door drie dummy-variabelen, waarbij deelnemers die geen regelmatige PA beoefenden als referentiegroep dienden. Het algemene regressiemodel was statistisch significant, F(6,424) = 16,943, p < 0,001, en verklaarde 19,3% van de variantie in intensieve PA (R² = 0,193; gecorrigeerde R² = 0,182). Vergeleken met deelnemers die geen regelmatige PA beoefenden, rapporteerden zij die aangaven alleen te wandelen (B = 1,204, 95% BI [0,802, 1,605], p < 0,001), thuis te sporten (B = 1,535, 95% BI [1,040, 2,031], p < 0,001), of in een sportschool te sporten (B = 2,331, 95% BI [1,727, 2,935], p < 0,001) een groter aantal dagen met intensieve activiteit per week. De zittijd op doordeweekse dagen was omgekeerd geassocieerd met de frequentie van intensieve activiteit (B = −0,178, 95% BI [−0,285, −0,071], p = 0,001). De duur van de intensieve activiteit (B = 0,257, p = 0,123) en leeftijd (B = 0,148, p = 0,278) waren geen statistisch significante predictoren.
Relatie tussen frequentie en duur van matig intensieve fysieke activiteit, leeftijd, bewegingspatroon en zittijd op doordeweekse dagen
Tabel 3 presenteert een meervoudige lineaire regressieanalyse die is uitgevoerd om de associaties te onderzoeken tussen het aantal dagen van matig-intensieve fysieke activiteit (FA) per week en de duur van matig-intensieve activiteit, leeftijd, exercisepatroon en zittijd op werkdagen. Het exercisepatroon werd weergegeven door drie dummyvariabelen, waarbij deelnemers die geen regelmatige FA beoefenden als referentiegroep dienden. Het algehele regressiemodel was statistisch significant, F(6,424) = 7.813, p < 0.001, en verklaarde 10.0% van de variantie in de frequentie van matig-intensieve FA (R² = 0.100; gecorrigeerde R² = 0.087). In vergelijking met deelnemers die geen regelmatige FA beoefenden, rapporteerden zij die alleen wandelen (B = 1.080, 95% BI [0.662, 1.499], p < 0.001), thuis sporten (B = 1.286, 95% BI [0.770, 1.803], p < 0.001), of in een sportschool sporten (B = 1.334, 95% BI [0.706, 1.961], p < 0.001) een groter aantal dagen van matig-intensieve FA per week. Leeftijd (B = 0.184, p = 0.197), zittijd op werkdagen (B = −0.030, p = 0.591) en de duur van matig-intensieve activiteit (B = 0.405, p = 0.185) waren geen statistisch significante predictoren.
Relatie tussen loopfrequentie en -duur, leeftijd, bewegingspatroon en zittijd
Tabel 4 toont een meervoudige lineaire regressieanalyse die is uitgevoerd om de associaties te onderzoeken tussen het aantal dagen dat deelnemers minstens 10 min per week hebben gewandeld en de wandelduur, leeftijd, het bewegingspatroon en de zittijd op doordeweekse dagen. Het bewegingspatroon werd weergegeven door drie dummyvariabelen, waarbij deelnemers die geen regelmatige fysieke activiteit (PA) beoefenden als referentiegroep dienden. Het algemene regressiemodel was statistisch significant, F(6,424) = 10,825, p < 0,001, en verklaarde 13,3% van de variantie in de wandelFrequentie (R² = 0,133; gecorrigeerde R² = 0,121). In vergelijking met deelnemers die geen regelmatige PA beoefenden, rapporteerden zij die enkel aangaven te wandelen (B = 1,531, 95% CI [1,028, 2,035], p < 0,001), thuis te sporten (B = 0,835, 95% CI [0,214, 1,456], p = 0,009), of in een sportschool te sporten (B = 0,945, 95% CI [0,195, 1,694], p = 0,014) een groter aantal wandeldagen per week. Wandelduur was ook positief geassocieerd met wandelfrequentie (B = 0,922, 95% CI [0,549, 1,294], p < 0,001). Leeftijd (B = −0,162, p = 0,344) en zittijd op doordeweekse dagen (B = −0,035, p = 0,603) waren geen statistisch significante predictoren.
DATABESCHIKBAARHEID:
De geanonimiseerde dataset die de bevindingen van deze studie ondersteunt, is publiek toegankelijk via de Zenodo-repository op [DOI:10.5281/zenodo.22117075].
Figuur 1: Stroomdiagram van de werving en inclusie van deelnemers. De online enquête werd verspreid via universiteitsmailinglijsten, academische platforms en sociale mediagroepen voor studenten. Omdat het totale aantal studenten dat de uitnodiging voor de enquête ontving onbekend was, kon er geen exacte responspercentage worden berekend. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
| Variabele | Categorie | n | % |
| Leeftijd (jaar) | Gemiddelde ± SD | 19 ± 0.64 | |
| Bereik | 18–21 | ||
| Regelmatige lichaamsbeweging | Nee | 175 | 40.6 |
| Ja, wandelen | 140 | 32.5 | |
| Ja, thuis | 72 | 16.7 | |
| Ja, in de sportschool | 44 | 10.2 | |
| Fysieke activiteit met hoge intensiteit (dagen/week) | Geen | 167 | 38.7 |
| 1 dag | 62 | 14.4 | |
| 2 dagen | 49 | 11.4 | |
| 3 dagen | 52 | 12.1 | |
| 4 dagen | 55 | 12.8 | |
| 5 dagen | 24 | 5.6 | |
| 6 dagen | 7 | 1.6 | |
| 7 dagen | 15 | 3.5 | |
| Fysieke activiteit met matige intensiteit (dagen/week) | Geen | 131 | 30.4 |
| 1 dag | 75 | 17.4 | |
| 2 dagen | 48 | 11.1 | |
| 3 dagen | 65 | 15.1 | |
| 4 dagen | 64 | 14.8 | |
| 5 dagen | 25 | 5.8 | |
| 6 dagen | 7 | 1.6 | |
| 7 dagen | 16 | 3.7 | |
| Wandelen ≥ 10 min (dagen/week) | Geen | 54 | 12.5 |
| 1 dag | 55 | 12.8 | |
| 2 dagen | 36 | 8.4 | |
| 3 dagen | 61 | 14.2 | |
| 4 dagen | 59 | 13.7 | |
| 5 dagen | 56 | 13 | |
| 6 dagen | 16 | 3.7 | |
| 7 dagen | 94 | 21.8 | |
| Regelmatig bewegingspatroon | Geen regelmatige fysieke activiteit | 175 | 40.6 |
| Wandelen | 140 | 32.6 | |
| Bewegen thuis | 72 | 16.6 | |
| Bewegen in de sportschool | 44 | 10.2 | |
| Tijd zittend doorgebracht op een typische werkdag | 30 min–2 uur | 5 | 1.2 |
| 2.5–4 uur | 5 | 1.2 | |
| 4.5–6 uur | 9 | 2.1 | |
| 6.5–8 uur | 13 | 3 | |
| >8 uur | 399 | 92.5 |
Tabel 1: Sociodemografische en fysieke activiteitskenmerken van de deelnemers (n = 431). Continue gegevens worden weergegeven als gemiddelde ± standaarddeviatie (SD), en categorische gegevens worden weergegeven als frequentie (n) en percentage (%).
| Model | Niet-gestandaardiseerde coëfficiënten | Gestandaardiseerde coëfficiënten | t | p | 95,0% BI voor B | Collineariteitsstatistieken | ||||
| B | SE | Beta | Ondergrens | Bovengrens | Tolerantie | VIF | ||||
| 1 | (Constante) | -1,795 | 2,612 | -0,687 | 0,492 | -6,929 | 3,34 | |||
| Wandelen vs. geen regelmatige lichaamsbeweging | 1,204 | 0,204 | 0,284 | 5,896 | 0 | 0,802 | 1,605 | 0,819 | 1,22 | |
| Thuis vs. geen regelmatige lichaamsbeweging | 1,535 | 0,252 | 0,289 | 6,091 | 0 | 1,04 | 2,031 | 0,847 | 1,181 | |
| Sportschool vs. geen regelmatige lichaamsbeweging | 2,331 | 0,307 | 0,356 | 7,585 | 0 | 1,727 | 2,935 | 0,865 | 1,155 | |
| Duur van fysieke activiteit met hoge intensiteit | 0,257 | 0,167 | 0,069 | 1,543 | 0,123 | -0,07 | 0,584 | 0,94 | 1,064 | |
| Leeftijd | 0,148 | 0,136 | 0,048 | 1,086 | 0,278 | -0,12 | 0,416 | 0,992 | 1,008 | |
| Zittijd | -0,178 | 0,054 | -0,145 | -3,271 | 0,001 | -0,285 | -0,071 | 0,964 | 1,037 | |
Tabel 2: Relatie tussen de frequentie van fysieke activiteit met hoge intensiteit en de duur van fysieke activiteit met hoge intensiteit, leeftijd, bewegingspatroon en zitduur.De afhankelijke variabele was het aantal dagen gedurende de afgelopen zeven dagen waarop deelnemers fysieke activiteit met hoge intensiteit hebben verricht. Afkortingen: PA = fysieke activiteit; CI = betrouwbaarheidsinterval; VIF = variantie-inflatiefactor.
| Model | Niet-gestandaardiseerde coëfficiënten | Gestandaardiseerde coëfficiënten | t | p | 95,0% BI voor B | Collineariteitsstatistieken | ||||
| B | SE | Bèta | Ondergrens | Bovenste grens | Tolerantie | VIF | ||||
| 1 | (Constant) | -2.131 | 2.725 | -0.782 | 0.435 | -7.487 | 3.225 | |||
| Wandelen versus geen regelmatige lichaamsbeweging | 1.08 | 0.213 | 0.258 | 5.077 | 0 | 0.662 | 1.499 | 0.82 | 1.219 | |
| Thuis versus geen regelmatige lichaamsbeweging | 1.286 | 0.263 | 0.245 | 4.894 | 0 | 0.77 | 1.803 | 0.847 | 1.18 | |
| Sportsclub versus geen regelmatige lichaamsbeweging | 1.334 | 0.319 | 0.206 | 4.178 | 0 | 0.706 | 1.961 | 0.872 | 1.146 | |
| Leeftijd | 0.184 | 0.142 | 0.06 | 1.292 | 0.197 | -0.096 | 0.463 | 0.992 | 1.008 | |
| Zittijd | -0.03 | 0.057 | -0.025 | -0.538 | 0.591 | -0.142 | 0.081 | 0.967 | 1.034 | |
| Duur van matig intensieve lichamelijke activiteit | 0.405 | 0.305 | 0.063 | 1.328 | 0.185 | -0.194 | 1.004 | 0.946 | 1.057 | |
Tabel 3: Relatie tussen de frequentie van fysieke activiteit met matige intensiteit en de duur van fysieke activiteit met matige intensiteit, leeftijd, bewegingspatroon en zittijd.De afhankelijke variabele was het aantal dagen gedurende de afgelopen zeven dagen waarop deelnemers fysieke activiteit met matige intensiteit hebben verricht. Afkortingen: PA = fysieke activiteit; CI = betrouwbaarheidsinterval; VIF = variantie-opblaasfactor.
| Model | Niet-gestandaardiseerde coëfficiënten | Gestandaardiseerde coëfficiënten | t | p | 95,0% BI voor B | Collineariteitsstatistieken | ||||
| B | SE | Beta | Ondergrens | Bovengrens | Tolerantie | VIF | ||||
| 1 | (Constant) | 5.92 | 3.277 | 1.806 | 0.072 | -0.522 | 12.361 | |||
| Wandelen versus geen regelmatige lichaamsbeweging | 1.531 | 0.256 | 0.299 | 5.977 | 0 | 1.028 | 2.035 | 0.818 | 1.222 | |
| Thuisoefeningen versus geen regelmatige lichaamsbeweging | 0.835 | 0.316 | 0.13 | 2.642 | 0.009 | 0.214 | 1.456 | 0.848 | 1.179 | |
| Sportsbeoefening versus geen regelmatige lichaamsbeweging | 0.945 | 0.381 | 0.119 | 2.477 | 0.014 | 0.195 | 1.694 | 0.884 | 1.132 | |
| Leeftijd | -0.162 | 0.171 | -0.043 | -0.947 | 0.344 | -0.498 | 0.174 | 0.991 | 1.009 | |
| Zittijd | -0.035 | 0.068 | -0.024 | -0.521 | 0.603 | -0.17 | 0.099 | 0.966 | 1.035 | |
| Looptijd | 0.922 | 0.189 | 0.225 | 4.866 | 0 | 0.549 | 1.294 | 0.959 | 1.043 | |
Tabel 4: Relatie tussen loopfrequentie en loopduur, leeftijd, bewegingspatroon en zittijd. De afhankelijke variabele was het aantal dagen gedurende de afgelopen zeven dagen waarop deelnemers ten minste 10 min achter elkaar hebben gelopen. Afkortingen: CI = betrouwbaarheidsinterval; VIF = variantie-inflatiefactor.
Discussie
Deze studie levert belangrijke resultaten op met betrekking tot PA-patronen en hun gedragsmatige en omgevingsgerelateerde associaties bij eerstejars vrouwelijke universiteitsstudenten in Saoedi-Arabië. De huidige studie breidt eerder werk uit door zich specifiek te richten op eerstejars vrouwelijke universiteitsstudenten, een overgangsfase waarin leefstijlgedragingen worden gevormd, en door bewegingspatronen en de associatie van sedentair gedrag met de frequentie van deelname aan intensieve PA, matige PA en wandelen te onderzoeken. Over het algemeen tonen de bevindingen aan dat PA-gedragingen bij eerstejars vrouwelijke universiteitsstudenten primair worden bepaald door regelmatige betrokkenheid bij bewegingsomgevingen en geselecteerde gedragsfactoren, en minder door leeftijd. Opvallend is dat een aanzienlijk deel van de opgenomen steekproef fysieke inactiviteit rapporteerde (81,58%). Onder degenen die aangaven regelmatig actief te zijn, was wandelen de meest gerapporteerde activiteit, gevolgd door oefeningen thuis en in de sportschool. Deze bevindingen zijn in overeenstemming met eerder gepubliceerde onderzoeken die wijzen op lage niveaus van PA onder jongvolwassenen in Saoedi-Arabië, in het bijzonder onder vrouwen9–11,16. Bovendien gaven de resultaten een beperkte betrokkenheid bij matige en intensieve activiteit aan, waarbij een aanzienlijk deel van de studenten rapporteerde helemaal niet deel te nemen aan deze PA-intensiteiten. Dit stemt overeen met ander onderzoek dat een afname in PA-niveaus benadrukt door de overgang van de adolescentie naar het universiteitsleven, waarbij academische eisen, een gebrek aan faciliteiten en/of culturele en sociale factoren veelvoorkomend zijn6,10,12,13,18.
In vergelijking met bewijsvoering uit Saoedi-Arabië zijn de bevindingen consistent met eerdere studies die een lage mate van fysieke activiteit (PA) rapporteren onder vrouwelijke universiteitsstudenten, waarbij inactiviteit in deze subgroep buitenproportioneel hoog blijft9–11,16. Dit patroon komt ook overeen met analyses van nationale enquêtes die aantonen dat Saoedische vrouwen significant minder waarschijnlijk zijn om aan de PA-aanbevelingen te voldoen dan mannen, wat wijst op aanhoudende genderverschillen in activiteitsgedrag9. Daarnaast rapporteerde een recente synthese gericht op Saoedische universiteiten dat een aanzienlijk deel van de universiteitsstudenten niet voldeed aan de PA-aanbevelingen van de WHO, waarbij vrouwelijke studenten een bijzonder lage naleving vertoonden19. Een lage mate van matig tot intensieve PA wordt wereldwijd gerapporteerd, vooral tijdens de overgang naar het hoger onderwijs, wat vaak gepaard gaat met een afname van PA18. Dit resultaat wordt weerspiegeld in de huidige steekproef, wat meer bewijslast levert voor deze kritieke overgangsfase voor nieuwe studenten. Het hoge aandeel fysiek inactieve deelnemers in deze studie weerspiegelt bredere nationale en culturele trends. Onvoldoende tijd, lage motivatie, culturele en sociale beperkingen, gezondheidsproblemen, ontoereikende kennis en omgevingsfactoren kunnen bijdragen aan dit patroon9,13,22. Bovendien kunnen traditionele genderrollen vrouwelijke studenten ontmoedigen om deel te nemen aan activiteiten in de sportschool, ondanks de duidelijke voordelen hiervan voor het bevorderen van intensievere lichaamsbeweging36. De beperkte beschikbaarheid van sportfaciliteiten op de universiteit en het ontbreken van verplichte programma's voor lichamelijke opvoeding kunnen bijdragen aan de zittende levensstijl van studenten. Zoals eerder onderzoek heeft aangetoond, belemmeren culturele houdingen tegenover PA bij vrouwen en een gebrek aan gestructureerde bewegingsmogelijkheden de deelname van jonge vrouwen aan regelmatige PA aanzienlijk9. Een recente systematische review onder universiteitsstudenten merkte op dat barrières voor PA onder meer een gebrek aan tijd, motivatie en faciliteiten zijn. Facilitatoren daarentegen bestaan uit gezondheidsvoordelen, sociale steun en gewichtsbeheersing19. Beweegpatronen vertoonden de sterkste associatie met intensieve PA, terwijl de zittijd op doordeweekse dagen omgekeerd geassocieerd was met intensieve activiteit. Deze bevindingen suggereren dat regelmatige deelname aan lichaamsbeweging belangrijker kan zijn dan leeftijd bij het verklaren van de deelname aan intensieve activiteiten onder vrouwelijke eerstejaarsstudenten. In tegenstelling tot intensieve activiteit waren leeftijd en zittijd niet significant geassocieerd met de loopfrequentie, wat aangeeft dat de loopfrequentie primair gekoppeld is aan de loopduur en algemene deelname aan lichaamsbeweging in plaats van aan de zittijd. Deze bevinding wijst erop dat patronen van inactiviteit en intensieve activiteit zinvol met elkaar verbonden zijn en dat zittijd kan fungeren als een gedragsmatige barrière voor intensieve deelname in deze groep.
De huidige studie benadrukt de dringende noodzaak van door universiteiten geleide interventies om fysieke activiteit (PA) onder studenten te bevorderen. Het integreren van initiatieven ter bevordering van PA in universiteitscurricula, zoals welzijnscursussen, campusbrede stappendaguitdagingen of prikkels voor een sportschoolabonnement, kan universiteitsstudenten helpen om tijdens hun studie een actievere levensstijl aan te nemen. Bovendien kan het inzetten van digitale en mobiele gezondheidsinterventies een alternatieve oplossing bieden om de betrokkenheid bij gestructureerde PA-programma's te vergroten. Eerdere studies hebben aangetoond dat mobiele fitnessapplicaties en virtuele trainingsprogramma's de motivatie en therapietrouw bij PA-beoefening kunnen verbeteren, vooral bij jongvolwassenen met tijdgebrek37,38.
Om deze bevindingen om te zetten in toepasbare strategieën, kunnen universiteiten een gefaseerde implementatiebenadering hanteren. Op de korte termijn (0–3 maanden) kunnen instellingen goedkope initiatieven lanceren, zoals campusbrede stappendagdagen en korte, geplande 'actieve pauzes' die zijn geïntegreerd in de oriëntatie van eerstejaars en in grote colleges. Op de middellange termijn (3–12 maanden) kunnen universiteiten de toegang tot vrouwvriendelijke fitnessfaciliteiten uitbreiden door gereserveerde uren voor alleen vrouwen in de sportschool aan te bieden, samen met gesubsidieerde lidmaatschappen en gestructureerde groepslessen onder leiding van gekwalificeerde instructeurs. Op de lange termijn (≥12 maanden) kan de integratie van een verplichte module over welzijn/lichamelijke activiteit binnen het curriculum voor eerstejaars en het instellen van routinematige monitoring van lichamelijke activiteit en sedentair gedrag met behulp van gevalideerde instrumenten (bijv. IPAQ) een duurzame gedragsverandering ondersteunen en de evaluatie van de effectiviteit van de interventies mogelijk maken.
Deze studie biedt belangrijke inzichten in PA-patronen en de daarmee geassocieerde factoren onder eerstejaars vrouwelijke universiteitsstudenten in Saoedi-Arabië. De relatief middelgrote tot grote steekproefomvang verbetert de precisie van de schattingen, en de studie breidt eerder werk uit door factoren te onderzoeken die geassocieerd zijn met intensieve, matige en met wandelen gerelateerde PA. Deze studie kent echter enkele beperkingen. Ten eerste werd PA beoordeeld met behulp van de IPAQ-SF, een zelfrapportage-instrument dat activiteitsniveaus kan overschatten in vergelijking met objectieve instrumenten zoals accelerometers31. Ten tweede sluit het cross-sectionele ontwerp causale inferentie uit, en de waargenomen associaties mogen niet worden geïnterpreteerd als oorzaak-gevolgrelaties. Bovendien werden deelnemers geworven via convenience sampling, wat selectiebias kan introduceren en de representativiteit en generaliseerbaarheid van de bevindingen kan beperken. Naleving van de PA-aanbevelingen van de WHO werd niet formeel geclassificeerd; daarom weerspiegelen de resultaten individuele componenten van PA in plaats van de algehele naleving van de PA-richtlijnen. Een verdere beperking is de conceptuele overlap tussen activiteitsfrequentie, activiteitsduur en het algemene bewegingspatroon. Deze maten beschrijven gerelateerde aspecten van PA-gedrag en zijn afgeleid van gerelateerde vragenlijstitems. Bijgevolg mogen de waargenomen associaties niet worden geïnterpreteerd als onafhankelijke causale effecten. Ten slotte, hoewel de uitkomstvariabelen begrensde teldata representeerden, werd ordinary least squares-regressie gebruikt om interpreteerbare schattingen van de associatie te verschaffen. Toekomstige studies kunnen telgebaseerde regressiemodellen overwegen om de robuustheid van deze bevindingen te bevestigen. Toekomstige studies zouden meer representatieve bemonsteringsstrategieën, objectieve maten van PA en rigoureuze onderzoeksontwerpen, zoals longitudinale studies, moeten bevatten om deze bevindingen te bevestigen.
Openbaarmakingen
De auteurs verklaren geen belangenverstrengeling.
Dankbetuigingen
Onderzoekers van de Princess Nourah bint Abdulrahman University, ondersteund door projectnummer (PNURSP2026R421), Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riyadh, Saudi-Arabië. De auteurs betuigen tevens hun dank aan het Decanaat voor Postdoctorale Studies en Wetenschappelijk Onderzoek aan de Majmaah University voor de financiering van dit onderzoekswerk via projectnummer (R-2026-385).
Materialen
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| Google Forms | Google LLC | Webgebaseerd platform; versie niet van toepassing | Webgebaseerd platform gebruikt voor het afnemen van de studievragenlijst en het verzamelen van anonieme reacties van deelnemers. |
| IBM SPSS Statistics | IBM Corporation, Armonk, NY, USA | Versie 30 | Statistische software gebruikt voor beschrijvende statistiek en meervoudige lineaire regressieanalyses. |
| International Physical Activity Questionnaire–Short Form | International Physical Activity Questionnaire Research Committee | Short Form; versie van de vragenlijst | Zelfrapportage-vragenlijst gebruikt om de frequentie en duur van intensieve fysieke activiteit, matig intensieve fysieke activiteit, wandelen en zitijd te beoordelen. De Arabische versie is gebruikt. |
| OpenEpi | OpenEpi | Versie 3 | Online epidemiologische calculator gebruikt om de minimale vereiste steekproefomvang te schatten. |
Referenties
- Bull FC, et al. World Health Organization 2020 guidelines on physical activity and sedentary behaviour. Br J Sports Med. 2020;54:1451-62.
- Guthold R, Stevens GA, Riley LM, Bull FC. Global trends in insufficient physical activity among adolescents: a pooled analysis of 298 population-based surveys with 1.6 million participants. Lancet Child Adolesc Health. 2020;4:23-35.
- Strain T, et al. National, regional, and global trends in insufficient physical activity among adults from 2000 to 2022: a pooled analysis of 507 population-based surveys with 5.7 million participants. Lancet Glob Health. 2024;12:e1232-e1243.
- Ding D, et al. The economic burden of physical inactivity: a global analysis of major non-communicable diseases. Lancet. 2016;388:1311-24.
- Katzmarzyk PT, et al. Sedentary behavior and health: update from the 2018 Physical Activity Guidelines Advisory Committee. Med Sci Sports Exerc. 2019;51:1227-41.
- Al-Hazzaa HM, Albawardi NM. Activity energy expenditure, screen time and dietary habits relative to gender among Saudi youth: interactions of gender with obesity status and selected lifestyle behaviours. Asia Pac J Clin Nutr. 2019;28:389-400.
- Alasqah I, Mahmud I, East L, Usher K. Patterns of physical activity and dietary habits among adolescents in Saudi Arabia: a systematic review. Int J Health Sci (Qassim). 2021;15:39-48.
- Al-Hazzaa HM. Physical inactivity in Saudi Arabia revisited: a systematic review of inactivity prevalence and perceived barriers to active living. Int J Health Sci (Qassim). 2018;12:50-64.
- Alqahtani BA, Alenazi AM, Alhowimel AS, Elnaggar RK. The descriptive pattern of physical activity in Saudi Arabia: analysis of national survey data. Int Health. 2021;13:232-9.
- Aljehani N, et al. Exploring female university students' participation in physical activity in Saudi Arabia: a mixed-methods study. Front Public Health. 2022;10:829296.
- El Bcheraoui C, et al. On your mark, get set, go: levels of physical activity in the Kingdom of Saudi Arabia, 2013. J Phys Act Health. 2016;13:231-8.
- Bashatah A, et al. Evaluation of young adults' physical activity status and perceived barriers in the Riyadh region of Saudi Arabia. J Multidiscip Healthc. 2023;16:557-69.
- Alsulami S. Determinants of and barriers to physical activity for women in Jeddah, Saudi Arabia. World Fam Med J Middle East J Fam Med. 2023;21(1):101-9.
- Albujulaya N, Stevinson C, Piggin J. Physical activity policy in Saudi Arabia: analysis of progress and challenges. Int J Sport Policy Polit. 2024;16:609-24.
- General Authority for Statistics (GASTAT). 38.7% of Saudi females aged 15 years and above participated in physical activity in 2021, representing an improvement compared with 2018 and 2019. Riyadh, Saudi Arabia; 2023.
- Khalaf A, et al. Female university students' physical activity levels and associated factors-a cross-sectional study in southwestern Saudi Arabia. Int J Environ Res Public Health. 2013;10:3502-17.
- Arnett JJ, Zukauskiene R, Sugimura K. The new life stage of emerging adulthood at ages 18-29 years: implications for mental health. Lancet Psychiatry. 2014;1:569-76.
- Wilson OWA, Walters SR, Naylor ME, Clarke JC. Physical activity and associated constraints following the transition from high school to university. Recreat Sports J. 2021;45:52-60.
- Bajuaifer SS, Alrashdi NZ. Physical activity levels among college students in Saudi Arabia. Saudi Med J. 2025;46(6):587-607.
- Saghafi-Asl M, Aliasgharzadeh S, Asghari-Jafarabadi M. Factors influencing weight management behavior among college students: an application of the Health Belief Model. PLoS One. 2020;15:e0228058.
- Jaeschke L, et al. Socio-cultural determinants of physical activity across the life course: a 'Determinants of Diet and Physical Activity' (DEDIPAC) umbrella systematic literature review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2017;14:173.
- Noori-Sistani M, et al. Barriers to home-based physical activity and predictors of activity levels among women with high sedentary habits: an explanatory mixed-methods study. BMC Res Notes. 2025;18:217.
- Golaszewski NM, LaCroix AZ, Hooker SP, Bartholomew JB. Group exercise membership is associated with forms of social support, exercise identity, and amount of physical activity. Int J Sport Exerc Psychol. 2022;20:630-43.
- Tross LFS, Magalhaes Dias H, Callegari Zanetti M. Maintaining exercise in fitness centre settings: insights from the physical activity maintenance theory. Int J Qual Stud Health Well-being. 2024;19(1):2409832.
- Andrade L, et al. The associations between access to recreational facilities and adherence to the American Heart Association's physical activity guidelines in US adults. Front Public Health. 2021;9:660624.
- Lee SA, et al. The relationship between sports facility accessibility and physical activity among Korean adults. BMC Public Health. 2016;16:893.
- Kljajevic V, et al. Physical activity and physical fitness among university students-a systematic review. Int J Environ Res Public Health. 2021;19(1):158.
- Lalovic L, et al. Physical activity, BMI, and their effects on university students' quality of life. Healthcare (Basel). 2025;13(15):1880.
- Tao X, et al. Associations between physical activity and health-related quality of life among university students in Zhuhai, China. Sci Rep. 2025;15(1):31319.
- Ministry of Education. Higher education statistics. Ministry of Education, Saudi Arabia; 2023.
- Lee PH, Macfarlane DJ, Lam T, Stewart SM. Validity of the international physical activity questionnaire short form (IPAQ-SF): a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act. 2011;8:115.
- Craig CL, et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003;35:1381-95.
- Al-Hazzaa HM. Health-enhancing physical activity among Saudi adults using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). Public Health Nutr. 2007;10:59-64.
- Barwais F. Physical activity levels among male and female undergraduate students at Umm Al-Qura University. Int Sci J Phys Educ Sport Sci. 2021;9(1):39-49.
- Alrashdi N. Do college students at Majmaah University meet the weekly recommended physical activity guidelines? Cross-sectional analyses. Majmaah J Health Sci. 2024;12(4):28-35.
- Deng Y. Influence of gender stereotype on participation in physical education class of high school students. J Educ Humanit Soc Sci. 2023;8:600-6.
- Nam JS, et al. Feasibility of mobile health app-based home aerobic exercise for physical performance in healthy young adults. Ann Rehabil Med. 2024;48:75-85.
- Southcott E, Jooste J. Unveiling the impact of mobile fitness applications on motivational orientation in sustaining exercise behaviors: a qualitative investigation. Phys Cult Sport Stud Res. 2024;103:1-14.