Analyse van het jaarlijkse publicatievolume (Figuur 1)
Tegen 21 december 2024 bestond de uiteindelijke dataset uit 2.247 records: 1.757 uit WOSCC en 490 uit CNKI. De jaarlijkse publicatieopbrengst nam in beide corpora toe gedurende de studieperiode. De groei van in WOSCC geïndexeerde Engelstalige publicaties versnelde na 2018, terwijl de groei van in CNKI geïndexeerde Chinese publicaties na 2020 prominenter werd. De hoogste waargenomen jaarlijkse aantallen vonden plaats in 2024; deze waarden mogen echter niet worden geïnterpreteerd als een definitieve piek, omdat publicaties van eind 2024 ten tijde van de zoekopdracht mogelijk nog niet volledig waren geïndexeerd.
Auteursanalyse
De auteur werd geselecteerd als het knooppunttype in CiteSpace. Grotere knooppunten duiden op een hogere publicatiefrequentie en koppelingen representeren co-auteurschap. Betweenness-centraliteit weerspiegelt een overbruggende positie tussen anders gescheiden delen van het netwerk en mag niet simpelweg worden geïnterpreteerd als een maatstaf voor de samenwerkingssterkte. Het WOSCC-auteursnetwerk bevatte 431 knooppunten en 691 koppelingen (dichtheid = 0,0075), terwijl het CNKI-auteursnetwerk 236 knooppunten en 238 koppelingen bevatte (dichtheid = 0,0086). Somit was het Engelstalige netwerk groter en had het meer samenwerkingskoppelingen, terwijl het Chineesstalige netwerk kleiner en visueel meer gefragmenteerd was; de iets hogere genormaliseerde dichtheid rechtvaardigt het niet om dit als uniform zwakker te beschrijven. Figuur 2 en Figuur 3 tonen de respectievelijke netwerken.
Institutionele analyse
De instelling werd geselecteerd als het knooppunttype. Het WOSCC institutionele netwerk bevatte 337 knooppunten en 926 verbindingen (densiteit = 0,0164), met prominente knooppunten waaronder McGill University, Maastricht University, Harvard University en de University of Toronto (Figuur 4). Het CNKI institutionele netwerk bevatte 202 knooppunten en 123 verbindingen (densiteit = 0,0061) en vertoonde een aanzienlijk lagere interinstitutionele connectiviteit. Figuur 5 bevat daarnaast namen van departementen en werkgroepen, wat duidt op een onvolledige standaardisatie van affiliaties in de brongegevens; daarom moeten institutionele vergelijkingen met voorzichtigheid worden geïnterpreteerd.
Analyse van co-occurrentie van trefwoorden
Het trefwoord werd gekozen als knooppunt-type voor de constructie van afzonderlijke co-occurgentienetwerken. De grootte van het knooppunt representeert de frequentie van het trefwoord, verbindingen geven co-occurentie binnen dezelfde records aan, en de betweenness-centraliteit weerspiegelt de brugfunctie van een trefwoord tussen thematische gebieden. Generieke zoektermen die het vakgebied zelf vertegenwoordigen, waaronder prehabilitation en pre-rehabilitation, werden uit de rangschikking weggelaten om de discriminatie te verbeteren. Tabel 1 presenteert de belangrijkste trefwoorden afzonderlijk voor de WOSCC- en CNKI-corpora.
Clusteranalyse van trefwoorden
Modulariteit Q beschrijft in welke mate een netwerk is opgesplitst in afzonderlijke clusters, terwijl de gemiddelde silhouette S de interne consistentie van het clusterlidmaatschap meet. Waarden van Q > 0,3 duiden over het algemeen op een betekenisvolle gemeenschapsstructuur; S > 0,5 duidt op een aanvaardbare homogeniteit en S > 0,7 duidt op een hoge homogeniteit. Het WOSCC-trefwoordennetwerk leverde 11 clusters op (Q = 0,4341, S = 0,6935), wat wijst op een betekenisvolle structuur met een aanvaardbare clusterconsistentie (Afbeelding 6). Het CNKI-netwerk leverde 10 clusters op (Q = 0,6135, S = 0,8552), wat wijst op een duidelijkere scheiding en een hoge consistentie binnen de clusters (Afbeelding 7).
Analyse van trefwoordbursts
Analyse van citatiebursts detecteert trefwoorden waarvan het gebruik tijdens een specifieke periode scherp toeneemt. Burststerkte kwantificeert de omvang van de toename, terwijl burstduur het interval is van het gedetecteerde startjaar tot het eindjaar. In het WOSCC-corpus waren de sterkste bursts randomized controlled trial (5.58), prostate cancer (5.43) en pulmonary rehabilitation (5.07); noncardiac surgery bleef actief tot en met 2024 (Figuur 8). In het CNKI-corpus omvatten de sterkste bursts guideline (2.07), colorectal cancer (1.94) en nutritional support (1.87), terwijl colorectal cancer, rehabilitation therapy en influencing factors actief bleven tot en met 2024 (Figuur 9).
DATABESCHIKBAARHEID:
De bibliografische gegevens die in deze studie zijn geanalyseerd, zijn via institutionele abonnementen opgehaald uit WOSCC en CNKI en blijven onderhevig aan de licentievoorwaarden van de betreffende databases; daarom worden de originele database-exports niet publiekelijk herverdeeld. De afgeleide trefwoordtabellen, netwerkmetrieken en CiteSpace-outputbestanden die ten grondslag liggen aan de figuren zijn publiekelijk beschikbaar in Figshare via https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33394492. De volledige database-specifieke zoekstrategieën, geschiktheidscriteria en analyse-instellingen zijn beschreven in het Protocol om het ophalen van vergelijkbare gegevens mogelijk te maken.

Figuur 1. Publicatietrends in WOSCC-geïndexeerd Engelstalig en CNKI-geïndexeerd Chinees onderzoek naar prehabilitatie van 2016 tot 2024. De staven tonen het jaarlijkse aantal opgenomen records in elk database-gedefinieerd corpus. De hoogste geobserveerde aantallen vonden plaats in 2024, maar waarden voor het laatste jaar moeten met voorzichtigheid worden geïnterpreteerd, omdat publicaties die laat in het jaar verschenen mogelijk nog niet volledig waren geïndexeerd op de zoekdatum van 21 december 2024. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2. Netwerk van co-auteurschap van auteurs in Engelstalige literatuur geïndexeerd in WOSCC. Knooppuntgrootte vertegenwoordigt de publicatiefrequentie, verbindingen vertegenwoordigen co-auteurschap, en knooppunten met een hoge betweenness centrality nemen overbruggende posities in. Het netwerk bevatte 431 knooppunten en 691 verbindingen (dichtheid = 0,0075); prominente auteurs waren onder anderen Martinez-Palli G, Gillis C, Carli F, Scheede-Bergdahl C en Bongers BC. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3. Netwerk van co-auteurschap van auteurs in Chinees-talige literatuur geïndexeerd in CNKI. De grootte van de node vertegenwoordigt de publicatiefrequentie en de verbindingen vertegenwoordigen het co-auteurschap. Het netwerk bevatte 236 nodes en 238 verbindingen (densiteit = 0,0086) en werd gekenmerkt door verschillende kleine, gescheiden auteurstgroepen; veelvoorkomende auteurs waren onder meer Jiang Zhiwei, Yang Yang en Peng Nanhai. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 4. Institutioneel samenwerkingsnetwerk in Engelstalige literatuur geïndexeerd in WOSCC. Knooppuntgrootte representeert de publicatiefrequentie en verbindingen representeren interinstitutionele samenwerking. Het netwerk bevatte 337 knooppunten en 926 verbindingen (dichtheid = 0,0164); prominente instellingen waren onder meer McGill University, Maastricht University, Harvard University en de University of Toronto. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 5. Institutioneel samenwerkingsnetwerk in Chinees-talige literatuur geïndexeerd door CNKI. De grootte van de knoop representeert de publicatiefrequentie en de verbindingen representeren de samenwerking tussen institutionele entiteiten. Het netwerk bevatte 202 knopen en 123 verbindingen (dichtheid=0,0061); labels op afdelingsniveau en werkgroeplabels in de bronrecords moeten worden meegewogen bij de interpretatie van de institutionele connectiviteit. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 6. Netwerk van trefwoordclustering in Engelstalige literatuur geïndexeerd in WOSCC. Kleuren en labels onderscheiden de 11 trefwoordclusters. De modulariteit Q was 0,4341 en de gemiddelde silhouette S was 0,6935, wat duidt op een betekenisvolle clusterstructuur met een acceptabele interne consistentie. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 7. Netwerk van trefwoordclustering in Chinees-talige literatuur geïndexeerd in CNKI. Kleuren en labels onderscheiden de 10 trefwoordclusters. De modulariteit Q was 0,6135 en de gemiddelde silhouette S was 0,8552, wat wijst op een duidelijke scheiding en een hoge consistentie binnen de clusters. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 8. Trefwoordenbursts in Engelstalige literatuur geïndexeerd in WOSCC. Rode balken geven het actieve burst-interval aan, en de sterkte kwantificeert de omvang van de toename in het gebruik van het trefwoord. De sterkste bursts waren randomized controlled trial, prostate cancer en pulmonary rehabilitation; noncardiac surgery bleef actief tot en met 2024. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 9. Trefwoordbursts in in CNKI geïndexeerde Chinees-talige literatuur. Rode balken geven het actieve burstinterval aan, en sterkte kwantificeert de omvang van de toename in het gebruik van trefwoorden. De sterkste bursts omvatten guideline, colorectal cancer en nutritional support; colorectal cancer, rehabilitation therapy en influencing factors bleven actief tot en met 2024. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
| WOSCC-geïndexeerde Engelstalige trefwoorden | | | |
| Rang | Trefwoord | Frequentie | Betweenness centrality | Jaar van eerste voorkomen |
| 1 | Chirurgie | 340 | 0.00 | 2016 |
| 2 | Uitkomst | 338 | 0.01 | 2016 |
| 3 | Kwaliteit van leven | 297 | 0.02 | 2016 |
| 4 | Oefening | 215 | 0.01 | 2016 |
| 5 | Complicaties | 211 | 0.03 | 2016 |
| | | | |
| CNKI-geïndexeerde Chinese trefwoorden | | | |
| Rang | Trefwoord | Frequentie | Betweenness centrality | Jaar van eerste voorkomen |
| 1 | Verpleging | 42 | 0.13 | 2018 |
| 2 | Longkanker | 33 | 0.11 | 2019 |
| 3 | Review | 29 | 0.13 | 2020 |
| 4 | Perioperatieve periode van de Nuss-procedure voor pectus excavatum | 28 | 0.24 | 2017 |
| 5 | Kwaliteit van leven | 25 | 0.05 | 2019 |
Tabel 1: Veelvoorkomende trefwoorden in WOSCC-geïndexeerde Engelstalige en CNKI-geïndexeerde Chinese literatuur met betrekking tot prehabilitatie. De vijf belangrijkste trefwoorden in het WOSCC-corpus en de vijf belangrijkste trefwoorden in het CNKI-corpus, nadat velddefinerende termen waren uitgesloten. Frequentie, betweenness-centraliteit en het jaar van eerste voorkomen worden voor elk trefwoord gerapporteerd.