Analyse van het jaarlijkse publicatievolume (Figuur 1)
Tegen 21 december 2024 bestond de definitieve dataset uit 2.247 records: 1.757 uit WOSCC en 490 uit CNKI. De jaarlijkse publicatieopbrengst nam in beide corpora toe gedurende de studieperiode. De groei van de in WOSCC geïndexeerde Engelstalige publicaties versnelde na 2018, terwijl de groei van de in CNKI geïndexeerde Chineesstalige publicaties na 2020 prominenter werd. De hoogste waargenomen jaarlijkse aantallen vonden plaats in 2024; deze waarden mogen echter niet worden geïnterpreteerd als een definitieve piek, aangezien publicaties van eind 2024 ten tijde van de zoekopdracht mogelijk nog niet volledig waren geïndexeerd.
Auteursanalyse
De auteur werd geselecteerd als het knooppunttype in CiteSpace. Grotere knooppunten duiden op een hogere publicatiefrequentie en links representeren co-auteurschap. Betweenness centrality weerspiegelt een overbruggende positie tussen anderszins gescheiden delen van het netwerk en mag niet simpelweg worden geïnterpreteerd als een maatstaf voor de samenwerkingssterkte. Het WOSCC-auteursnetwerk bevatte 431 knooppunten en 691 links (densiteit = 0,0075), terwijl het CNKI-auteursnetwerk 236 knooppunten en 238 links bevatte (densiteit = 0,0086). Hiermee was het Engelstalige netwerk groter en had het meer collaboratieve links, terwijl het Chinees-talige netwerk kleiner en visueel meer gefragmenteerd was; de iets hogere genormaliseerde densiteit rechtvaardigt het niet om dit netwerk als uniform zwakker te beschrijven. Figuur 2 en Figuur 3 tonen de respectievelijke netwerken.
Institutionele analyse
De instelling werd geselecteerd als het knooppunt-type. Het WOSCC-institutionele netwerk bevatte 337 knooppunten en 926 verbindingen (densiteit = 0,0164), met prominente knooppunten waaronder McGill University, Maastricht University, Harvard University en de University of Toronto (Figuur 4). Het CNKI-institutionele netwerk bevatte 202 knooppunten en 123 verbindingen (densiteit = 0,0061) en vertoonde een aanzienlijk lagere interinstitutionele connectiviteit. Figuur 5 bevat ook namen op departementsniveau en van werkgroepen, wat wijst op een onvolledige standaardisatie van affiliaties in de brongegevens; daarom moeten institutionele vergelijkingen met voorzichtigheid worden geïnterpreteerd.
Keyword co-occurrence-analyse
Het trefwoord werd geselecteerd als het knooppunttype om afzonderlijke co-occurrence-netwerken te construeren. De grootte van het knooppunt representeert de frequentie van het trefwoord, verbindingen geven co-occurrence binnen dezelfde records aan, en betweenness-centraliteit weerspiegelt de overbruggingsrol van een trefwoord tussen thematische gebieden. Algemene zoektermen die het vakgebied zelf vertegenwoordigen, waaronder prehabilitation en pre-rehabilitation, werden uit de rangschikking weggelaten om de discriminatie te verbeteren. Tabel 1 presenteert de belangrijkste trefwoorden afzonderlijk voor de WOSCC- en CNKI-corpora.
Clusteranalyse van trefwoorden
Modulariteit Q beschrijft in welke mate een netwerk wordt gesplitst in afzonderlijke clusters, terwijl de gemiddelde silhouetscore S de interne consistentie van het clusterlidmaatschap meet. Waarden van Q > 0,3 duiden over het algemeen op een betekenisvolle gemeenschapsstructuur; S > 0,5 wijst op een acceptabele homogeniteit en S > 0,7 op een hoge homogeniteit. Het WOSCC-trefwoordennetwerk leverde 11 clusters op (Q = 0,4341, S = 0,6935), wat wijst op een betekenisvolle structuur met een acceptabele clusterconsistentie (Afbeelding 6). Het CNKI-netwerk leverde 10 clusters op (Q = 0,6135, S = 0,8552), wat duidt op een duidelijkere scheiding en een hoge consistentie binnen de clusters (Afbeelding 7).
Analyse van trefwoordbursts
Een analyse van citatiebursts detecteert trefwoorden waarvan het gebruik tijdens een specifieke periode scherp toeneemt. Burststerkte kwantificeert de omvang van de toename, terwijl burstduur het interval is van het gedetecteerde startjaar tot het eindjaar. In het WOSCC-corpus waren de sterkste bursts randomized controlled trial (5.58), prostate cancer (5.43) en pulmonary rehabilitation (5.07); noncardiac surgery bleef actief tot 2024 (Figuur 8). In het CNKI-corpus omvatten de sterkste bursts guideline (2.07), colorectal cancer (1.94) en nutritional support (1.87), terwijl colorectal cancer, rehabilitation therapy en influencing factors actief bleven tot 2024 (Figuur 9).
DATABESCHIKBAARHEID:
De bibliografische gegevens die in deze studie zijn geanalyseerd, zijn via een institutioneel abonnement opgehaald uit WOSCC en CNKI en blijven onderworpen aan de licentievoorwaarden van de respectieve databases; daarom worden de oorspronkelijke database-exports niet publiekelijk herverdeeld. De afgeleide trefwoordtabellen, netwerkmetrieken en CiteSpace-outputbestanden die ten grondslag liggen aan de figuren zijn publiekelijk beschikbaar in Figshare via https://doi.org/10.6084/m9.figshare.33394492. De volledige database-specifieke zoekstrategieën, geschiktheidscriteria en analyse-instellingen zijn beschreven in het Protocol om het ophalen van vergelijkbare gegevens mogelijk te maken.

Figuur 1. Publicatietrends in WOSCC-geïndexeerd Engelstalig en CNKI-geïndexeerd Chinees-talig onderzoek naar prehabilitatie van 2016 tot 2024. De staven tonen het jaarlijkse aantal opgenomen records in elk database-gedefinieerd corpus. De hoogste waargenomen aantallen vonden plaats in 2024, maar de waarden van het laatste jaar moeten met voorzichtigheid worden geïnterpreteerd, omdat publicaties die laat in het jaar verschenen mogelijk nog niet volledig waren geïndexeerd op de zoekdatum van 21 december 2024. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2. Co-auteurschapnetwerk van auteurs in Engelstalige literatuur geïndexeerd in WOSCC. De grootte van de knoop representeert de publicatiefrequentie, verbindingen representeren co-auteurschap, en knopen met een hoge betweenness centrality nemen overbruggende posities in. Het netwerk bevatte 431 knopen en 691 verbindingen (dichtheid = 0,0075); prominente auteurs waren onder meer Martinez-Palli G, Gillis C, Carli F, Scheede-Bergdahl C en Bongers BC. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3. Co-auteurschapnetwerk van auteurs in CnKI-geïndexeerde Chinees-talige literatuur. Knooppuntgrootte representeert de publicatiefrequentie en verbindingen representeren co-auteurschap. Het netwerk bevatte 236 knooppunten en 238 verbindingen (dichtheid = 0.0086) en werd gekenmerkt door verschillende kleine, gescheiden auteursgroepen; veelvoorkomende auteurs waren onder meer Jiang Zhiwei, Yang Yang en Peng Nanhai. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 4. Netwerk van institutionele samenwerking in Engelstalige literatuur geïndexeerd in WOSCC. De grootte van de knoop representeert de publicatiefrequentie en de verbindingen representeren de interinstitutionele samenwerking. Het netwerk bevatte 337 knopen en 926 verbindingen (dichtheid = 0,0164); prominente instellingen waren onder meer McGill University, Maastricht University, Harvard University en de University of Toronto. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 5. Institutioneel samenwerkingsnetwerk in Chinees-talige literatuur geïndexeerd in CNKI. De grootte van de knoop representeert de publicatiefrequentie en de verbindingen representeren de samenwerking tussen institutionele entiteiten. Het netwerk bevatte 202 knopen en 123 verbindingen (densiteit=0,0061); labels op afdelingsniveau en werkgroeplabels in de brongegevens moeten worden meegewogen bij de interpretatie van de institutionele connectiviteit. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 6. Netwerk van trefwoordclustering in Engelstalige literatuur geïndexeerd in WOSCC. Kleuren en labels onderscheiden de 11 trefwoordclusters. De modulariteit Q was 0,4341 en de gemiddelde silhouette S was 0,6935, wat wijst op een betekenisvolle clusterstructuur met een aanvaardbare interne consistentie. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 7. Netwerk van trefwoordclustering in in CNKI geïndexeerde Chinees-talige literatuur. Kleuren en labels onderscheiden de 10 trefwoordclusters. Modulariteit Q was 0,6135 en de gemiddelde silhouette S was 0,8552, wat wijst op een duidelijke scheiding en een hoge consistentie binnen de clusters. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 8. Keyword bursts in Engelstalige literatuur geïndexeerd in WOSCC. Rode balken geven het actieve burst-interval aan, en de sterkte kwantificeert de omvang van de toename in het gebruik van trefwoorden. De sterkste bursts waren randomized controlled trial, prostate cancer en pulmonary rehabilitation; noncardiac surgery bleef actief tot en met 2024. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 9. Keyword bursts in in CNKI geïndexeerde Chinees-talige literatuur. Rode balken geven het actieve burst-interval aan, en 'strength' kwantificeert de omvang van de toename in het gebruik van trefwoorden. De sterkste bursts omvatten richtlijn, colorectale kanker en nutritionele ondersteuning; colorectale kanker, revalidatietherapie en beïnvloedende factoren bleven actief tot en met 2024. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
| WOSCC-geïndexeerde Engelstalige trefwoorden | | | |
| Rang | Trefwoord | Frequentie | Tussenliggende centraliteit | Jaar van eerste voorkomen |
| 1 | Chirurgie | 340 | 0.00 | 2016 |
| 2 | Uitkomst | 338 | 0.01 | 2016 |
| 3 | Kwaliteit van leven | 297 | 0.02 | 2016 |
| 4 | Oefening | 215 | 0.01 | 2016 |
| 5 | Complicaties | 211 | 0.03 | 2016 |
| | | | |
| CNKI-geïndexeerde Chinese trefwoorden | | | |
| Rang | Trefwoord | Frequentie | Tussenliggende centraliteit | Jaar van eerste voorkomen |
| 1 | Verpleegkunde | 42 | 0.13 | 2018 |
| 2 | Longkanker | 33 | 0.11 | 2019 |
| 3 | Review | 29 | 0.13 | 2020 |
| 4 | Perioperatieve periode van de Nuss-procedure bij pectus excavatum | 28 | 0.24 | 2017 |
| 5 | Kwaliteit van leven | 25 | 0.05 | 2019 |
Tabel 1: Hoogfrequente trefwoorden in Engelstalige literatuur geïndexeerd in WOSCC en Chinees-talige literatuur geïndexeerd in CNKI met betrekking tot prehabilitatie. De vijf belangrijkste trefwoorden in het WOSCC-corpus en de vijf belangrijkste trefwoorden in het CNKI-corpus, nadat velddefiniërende termen waren uitgesloten. Frequentie, betweenness-centraliteit en het jaar van eerste voorkomen worden voor elk trefwoord gerapporteerd.