Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.
Onderzoeksartikel
Dit protocol beschrijft een gestandaardiseerde cross-sectionele benadering voor het meten van omgevingsgeluid in verschillende functionele zones van een ziekenhuis. Toepassing in een tertiair ziekenhuis identificeerde verpleegposten als de luidruchtigste locaties, waarbij hogere geluidsniveaus geassocieerd waren met het aantal bezoekers en de bedcapaciteit van de afdeling.
Ziekenhuisomgevingen omvatten complexe akoestische settings die worden gegenereerd door routinematige klinische activiteiten, medische apparatuur, communicatie van het personeel, patiëntenverplaatsingen en bezoekersverkeer. Het karakteriseren van omgevingsgeluid in verschillende functionele zones van het ziekenhuis kan helpen bij het identificeren van gebieden met een consistent verhoogde akoestische blootstelling en kan gericht geluidsbeheersingsstrategieën informeren. We hypotheseerden dat het omgevingsgeluid zou verschillen tussen functionele zones van het ziekenhuis en geassocieerd zou zijn met geselecteerde operationele kenmerken. Een cross-sectionele observationele studie werd uitgevoerd in 15 klinische afdelingen van een tertiair academisch ziekenhuis met behulp van een gestandaardiseerd hiërarchisch steekproefkader. Omgevingsgeluid werd gemeten binnen vier vooraf gedefinieerde functionele zones (zaal, gang, verpleegpost en patiëntenactiviteitengebied) met behulp van een gekalibreerde Klasse 1 integrerende geluidsdrukmeter. Metingen van het equivalent continu A-gewogen geluidsdrukniveau (LAeq) werden verkregen uit herhaalde dagsopnames (09:00–19:00), samen met het maximaal A-gewogen geluidsdrukniveau (LAFmax) en het piek C-gewogen geluidsdrukniveau (LCpeak). Lineaire mixed-effects modellen werden gebruikt om het omgevingsgeluid tussen functionele zones te vergelijken, waarbij rekening werd gehouden met herhaalde observaties genest binnen ziekenhuisafdelingen. Exploratieve mixed-effects regressie evalueerde de associaties tussen omgevingsgeluid en geselecteerde operationele kenmerken. In totaal werden 1.620 akoestische observaties geanalyseerd. Verpleegposten vertoonden de hoogste gecorrigeerde omgevingsgeluidsniveaus (geschat marginaal gemiddelde, 66,90 dBA), gevolgd door gangen (63,97 dBA), patiëntenactiviteitengebieden (61,38 dBA) en zalen (60,38 dBA). Alle paarsgewijze vergelijkingen bleven statistisch significant na Tukey-correctie (alle P < 0,001). Het aantal bezoekers en de bedcapaciteit van de afdeling waren onafhankelijk geassocieerd met een hogere LAeq in het parsimonieuze mixed-effects model. Omgevingsgeluidsniveaus overschreden consistent de veelgebruikte referentiewaarden voor akoestiek van de Wereldgezondheidsorganisatie, EN ISO 16032 en GB3096-2022 tijdens routinematige dagelijkse werkzaamheden. Het omgevingsgeluid varieerde significant over de functionele zones van het ziekenhuis, waarbij verpleegposten de belangrijkste gebieden van verhoogde akoestische blootstelling vertegenwoordigden. Deze bevindingen ondersteunen gerichte akoestische monitoring en operationele geluidsbeheersingsstrategieën, terwijl ze een reproduceerbaar kader bieden voor toekomstig onderzoek naar de omgevingsakoestiek in ziekenhuizen.
Ziekenhuisomgevingen zijn akoestisch complexe settings waarin continu geluid wordt gegenereerd door medische apparatuur, fysiologische monitoringsystemen, communicatie van het personeel, bewegingen van patiënten, alarmen, ventilatiesystemen en routinematige klinische activiteiten. Deze diverse geluidsbronnen creëren dynamische zorg-geluidslandschappen die variëren in tijd en locatie binnen ziekenhuizen en die zowel de patiëntervaring als de werkomstandigheden van het personeel kunnen beïnvloeden. Aanhoudend of excessief omgevingsgeluid is in zorginstellingen geassocieerd met slaapverstoring, belemmerde communicatie, een verhoogde cognitieve werklast, fysiologische stressreacties en een verminderd omgevingscomfort1,2,3,4,5,6,7. Bijgevolg is ziekenhuisgeluid erkend als een belangrijke omgevingsfactor die zich kan lenen voor gerichte monitoring en mitigatiestrategieën.
Internationale organisaties hebben aanbevelingen voorgesteld voor het handhaven van relatief lage geluidsniveaus in zorgomgevingen. De Wereldgezondheidsorganisatie (WHO) beveelt achtergrondgeluidsniveaus van ongeveer 35 dB(A) overdag en 30 dB(A) 's nachts aan in ziekenkamers, terwijl andere nationale en internationale normen richtlijnen bieden voor bouwakoestiek, milieugeluidsbeoordeling of het ontwerp van zorginstellingen. Omdat deze aanbevelingen verschillen in beoogd doel, meetgegevens, gemiddelde perioden en reikwijdte, moeten vergelijkingen met operationele ziekenhuismetingen met voorzichtigheid worden geïnterpreteerd. Desondanks hebben milieueffectrapportages van ziekenhuizen wereldwijd consistent dagelijkse equivalente geluidsniveaus gerapporteerd die aanzienlijk hoger liggen dan de aanbevolen achtergrondwaarden, waarbij deze vaak variëren van 55 tot 75 dB(A) in ligafdelingen, gangen, spoedeisende hulpafdelingen en intensive care units8,9,10,11.
Toenemend bewijs suggereert dat verhoogd ziekenhuisgeluid zowel patiënten als zorgpersoneel nadelig kan beïnvloeden. Bij patiënten is overmatig omgevingsgeluid geassocieerd met slaapverstoring, verminderde rust, fysiologische stressreacties, een lagere patiënttevredenheid en, bij kritiek zieke populaties, een verhoogd risico op neurocognitieve stoornissen zoals delirium12,13,14,15,16,17,18. Voor zorgprofessionals kan verhoogd achtergrondgeluid de verstaanbaarheid van spraak verminderen, de cognitieve werklast verhogen, klinische communicatie belemmeren en bijdragen aan alarmmoeheid en beroepsstress, met name in klinische omgevingen met een hoge intensiteit19,20,21,22,23. Hoewel deze observationele bevindingen geen causaliteit vaststellen, onderstrepen ze het belang van het begrijpen van de ruimtelijke verdeling en de operationele kenmerken die geassocieerd worden met de akoestische omgevingen in ziekenhuizen.
Ondanks de toenemende belangstelling voor acoustiek in de gezondheidszorg, zijn veel eerdere onderzoeken gericht op individuele afdelingen, intensive care-units of gemiddelde geluidsniveaus in het hele ziekenhuis. Dergelijke benaderingen bieden beperkte informatie over de ruimtelijke heterogeniteit binnen ziekenhuizen en vertrouwen vaak uitsluitend op tijdgemiddelde acoustische meetwaarden die zijn verkregen vanuit een beperkt aantal monitoringslocaties. Recentere studies hebben benadrukt dat geluidslandschappen in ziekenhuizen bestaan uit een mengeling van continu achtergrondgeluid en kortstondige impulsieve gebeurtenissen, en hebben gepleit voor ruimtelijk beter opgeloste monitoringsstrategieën die in staat zijn om operationele hotspots te identificeren en onderscheid te maken tussen verschillende bronnen van acoustische blootstelling. Hedendaagse benaderingen waarin clusteringanalyse, karakterisering van geluidsbronnen en beoordeling van het geluidslandschap zijn opgenomen, hebben het belang verder onderstreept van het evalueren van omgevingsgeluid binnen de functionele en operationele context24,25,26,27,28.
Om deze tekortkomingen aan te pakken, is in de huidige studie een uitgebreide akoestische milieubeoordeling uitgevoerd in 15 klinische afdelingen van een tertiair academisch ziekenhuis. Omgevingslawaai werd systematisch gemeten in vier gestandaardiseerde functionele zones — afdelingszalen, gangen, verpleegposten en patiëntenactiviteitsruimten — middels herhaalde dagmetingen die zijn uitgevoerd onder routineuze klinische bedrijfsomstandigheden. Naast het karakteriseren van de ruimtelijke variabiliteit in het equivalent continu A-gewogen geluidsdrukniveau (LAeq), onderzocht de studie de verbanden tussen omgevingslawaai en geselecteerde operationele kenmerken van de ziekenhuisafdelingen. Wij stelden als hypothese dat de blootstelling aan omgevingslawaai significant zou verschillen tussen de functionele zones van het ziekenhuis en dat operationele kenmerken gerelateerd aan de afdelingsactiviteit geassocieerd zouden zijn met hogere omgevingsgeluidsniveaus. Door een gedetailleerde ruimtelijke karakterisering van de akoestische ziekenhuisomgevingen te bieden, beoogt deze studie prioriteitsgebieden voor milieumonitoring te identificeren en toekomstige evidence-based strategieën voor geluidsbeheer binnen zorginstellingen te informeren.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
De studie werd goedgekeurd door de lokale institutionele ethische commissie (goedkeuringsnummer HEBMU-AUD/2025/017) en werd uitgevoerd in overeenstemming met de ethische principes van de Verklaring van Helsinki uit 1964 en de daaropvolgende wijzigingen of vergelijkbare ethische normen. Deze studie omvatte uitsluitend akoestische monitoring van de omgeving en bevatte geen directe deelname van patiënten, klinische interventies, verzameling van biologische monsters of de werving van identificeerbare persoonlijke informatie. Omdat de metingen uitsluitend op omgevingsniveau werden uitgevoerd onder routinematige ziekenhuisomstandigheden, is de vereiste voor schriftelijke geïnformeerde toestemming komen te vervallen. Het ziekenhuispersoneel werd geïnformeerd over het observationele karakter van de studie, en alle verzamelde gegevens werden geanonimiseerd en behandeld in overeenstemming met de institutionele richtlijnen voor gegevensbescherming.
Studieopzet
Deze studie is uitgevoerd als een observationele dwarsdoorsnedevraagstelling van omgevingslawaai binnen een tertiair ziekenhuis. Het primaire doel was om de LAeq te meten en te vergelijken over vijftien klinische afdelingen en vier gestandaardiseerde functionele ziekenhuiszones, om zo de ruimtelijke verdeling en variabiliteit van de akoestische blootstelling binnen de zorgomgeving te karakteriseren. Het maximale A-gewogen geluidsdrukniveau (LAFmax) en het piek C-gewogen geluidsdrukniveau (LCpeak) werden daarnaast vastgelegd om transiënte en impulsieve akoestische gebeurtenissen tijdens de routinematige ziekenhuisactiviteiten te karakteriseren. De gemeten geluidsniveaus werden geïnterpreteerd in relatie tot algemeen geraadpleegde internationale en regionale akoestische richtlijnen en normen, waaronder de WHO Community Noise Guidelines en Environmental Noise Guidelines, EN ISO 16032, PN-B-02151 en de Chinese nationale standaard GB3096-2022, waar van toepassing. Omdat deze documenten verschillen in beoogd doel, meetgegevens, middelingstijden, omgevingsfactoren en reikwijdte, werden vergelijkingen beschrijvend geïnterpreteerd in plaats van als formele conformiteitsbeoordelingen.
De studie richtte zich op een praktische akoestische milieu-assessment onder routineuze ziekenhuisomstandigheden in plaats van formele architectonische akoestische certificeringstesten. Het onderzoek was erop gericht om ruimtelijke variabiliteit in de blootstelling aan ziekenhuislawaai te identificeren en om associaties te onderzoeken tussen omgevingsgeluid en objectief geregistreerde operationele kenmerken, waaronder de bedcapaciteit van de afdeling, bezette bedden, het aantal personeelsleden, het aantal bezoekers, alarmgebeurtenissen, gesprekgebeurtenissen, kameroppervlak en kamervolume. De bedcapaciteit, het kameroppervlak en het kamervolume werden voorafgaand aan de gegevensverzameling verkregen uit de administratieve en technische dossiers van de afdeling. Bezette bedden werden direct voorafgaand aan elke akoestische meting geregistreerd. Tijdens elke akoestische opname van 10 min documenteerde een getrainde waarnemer gelijktijdig het aantal aanwezige personeelsleden en bezoekers binnen de vooraf gedefinieerde functionele zone via directe visuele telling. Alarmgebeurtenissen werden geregistreerd als het totaal aantal hoorbare activaties van medische apparatuuralarmen dat plaatsvond tijdens dezelfde observatieperiode van 10 min, terwijl gesprekgebeurtenissen werden geregistreerd als het totaal aantal afzonderlijke gespreksepisodes met patiënten, bezoekers of zorgpersoneel die duidelijk hoorbaar waren binnen de meetzone. Operationele variabelen werden gelijktijdig met elke akoestische meting vastgelegd met behulp van gestandaardiseerde casusrapportageformulieren en identieke telprocedures in alle afdelingen en functionele zones. De training van de waarnemers werd voltooid vóór de start van de studie met behulp van gestandaardiseerde schriftelijke instructies om een consistente implementatie van het registratieprotocol te waarborgen. Deze operationele variabelen werden verzameld als objectieve beschrijvingen van routineuze klinische activiteiten en werden geanalyseerd als verkennende verklarende variabelen in de mixed-effectsmodellen. Er is geen poging gedaan om causale relaties af te leiden tussen operationele variabelen en gemeten geluidsniveaus. Wij stelden ons voor dat de blootstelling aan omgevingsgeluid aanzienlijk zou variëren tussen functionele zones in het ziekenhuis en dat operationele kenmerken van de afdeling met betrekking tot patiëntbezetting, personeelsactiviteit, bezoekersactiviteit en omgevingsconfiguratie geassocieerd zouden zijn met hogere omgevingsgeluidsniveaus.
Metingen van het omgevingsgeluid werden uitgevoerd met behulp van een meertraps hiërarchisch bemonsteringskader, bestaande uit herhaalde waarnemingen genest binnen ziekenhuisafdelingen, functionele zones, vooraf gedefinieerde bemonsteringslocaties (ingang, midden en einde), gestandaardiseerde observatieperioden overdag en technische herhalingen van de metingen. Gestandaardiseerde observatieperioden werden gedefinieerd als de ochtend (09:00–11:00), het midden van de dag (13:00–15:00) en de middag (16:00–18:00), wat representatief is voor de routinefasen van de dagelijkse ziekenhuisactiviteiten, waarbij atypische overgangsperioden werden vermeden. Binnen elke observatieperiode werd het omgevingsgeluid op elke vooraf gedefinieerde bemonsteringslocatie vastgelegd middels drie opeenvolgende technische herhalingen van 10 min, waarbij het rekenkundig gemiddelde van de drie metingen werd gebruikt voor verdere analyses. Dit hiërarchische bemonsteringsontwerp maakte het mogelijk om zowel de ruimtelijke als de temporele variabiliteit van het omgevingsgeluid te karakteriseren, terwijl de invloed van kortstondige schommelingen in de routineuze ziekenhuisactiviteiten werd geminimaliseerd en de representativiteit van de metingen over verschillende klinische omgevingen werd verbeterd.
De studie is gerapporteerd in overeenstemming met de STROBE-aanbevelingen (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology) voor cross-sectionele observationele studies. Het protocol en de rapportage zijn daarnaast opgesteld in overeenstemming met de methodologische en reproduceerbaarheidseisen voor observationele onderzoeksartikelen gepubliceerd in het Journal of Visualized Experiments (JoVE), inclusief uitgebreide documentatie van bemonsteringsprocedures, instrumentatie, kalibratieruportages, meetmethodiek, kwaliteitscontroleprocedures, gegevensverwerking, statistische analyses en de beschikbaarheid van ondersteunende brondata.
Studieomgeving
De studie werd uitgevoerd in een groot tertiair opleidingsziekenhuis dat uitgebreide medische en chirurgische diensten verleent. Geluidsmetingen werden uitgevoerd tussen maart en augustus 2025 tijdens de reguliere werkzaamheden van het ziekenhuis op doordeweekse dagen. De gegevensverzameling was beperkt tot werkdagen om variabiliteit in verband met bezettingspatronen en klinische activiteiten in het weekend te minimaliseren. De gegevensverzameling vond plaats tijdens de operationele dagperioden tussen 09:00 en 19:00, waarbij representatieve akoestische omstandigheden werden vastgelegd die geassocieerd worden met routinematige patiëntenzorg, personeelsverplaatsingen, het gebruik van medische apparatuur en bezoekersactiviteiten. De metingen werden uitgevoerd tijdens drie vooraf gedefinieerde operationele perioden (ochtend, middag en namiddag) om rekening te houden met temporele variaties in de reguliere ziekenhuisactiviteiten, terwijl een gestandaardiseerd observatievenster overdag werd gehandhaafd. De metingen werden verkregen onder routinematige klinische werkomstandigheden zonder de patiëntenzorg, personeelsbezetting of omgevingscontroles te onderbreken of te wijzigen, waardoor realistische akoestische omstandigheden in het ziekenhuis werden weerspiegeld.
Afdelingen en bemonsteringskader
Vijftien klinische afdelingen die een breed scala aan medische en chirurgische specialismen vertegenwoordigen, werden met behulp van een doelgerichte steekproefmethode in de studie opgenomen. De afdelingen werden geselecteerd om variabiliteit in klinische activiteit, patiëntenaantallen, personeelsbezetting, afdelingsgrootte en ruimtelijke organisatie binnen de ziekenhuisomgeving vast te leggen.
De betrokken afdelingen waren Traumatologie en Orthopedie, het Centrum voor Congenitale Hartziekten, Afdeling Vasculaire en Zenuwziekten I, Afdeling Vasculaire en Zenuwziekten II, Afdeling Intensive Care II, Afdeling Ziekte van Parkinson, Afdeling Psychosomatische Geneeskunde I, Keel- neus- en strottenhoofdchirurgie, Afdeling Kniegewricht II, Hepatobiliaire en Pancreaschirurgie, Afdeling Gastroenterologische Diagnostiek en Behandeling I, Afdeling Gastroenterologische Diagnostiek en Behandeling II, Afdeling Urologie, Centrum voor Borst- en Schildklierdiagnostiek en Behandeling en de Afdeling Kindergeneeskunde.
Binnen elke afdeling werden metingen van het omgevingsgeluid verricht in vier gestandaardiseerde functionele zones die gebruikelijk zijn bij akoestische onderzoeken in ziekenhuizen: de afdelingszaal, de gang van de afdeling, het verpleegstation en het patiëntenactiviteitengebied. Deze locaties zijn geselecteerd om verschillende operationele omgevingen te vertegenwoordigen, die worden gekenmerkt door uiteenlopende patronen van patiëntenbewegingen, communicatie door het personeel, het gebruik van medische apparatuur, bezoekersactiviteiten en de klinische workflow.
Om de ruimtelijke representativiteit binnen elke functionele zone te verbeteren, werden drie vooraf gedefinieerde bemonsteringslocaties (ingang, midden en einde) systematisch geëvalueerd. De locatie bij de ingang werd gedefinieerd als het primaire toegangspunt tot de functionele zone, ongeveer 1–2 m binnen de zone om directe invloed van aangrenzende gebieden te vermijden. De locatie in het midden was gepositioneerd op het geometrische centrum of het belangrijkste activiteitsgebied van de functionele zone, wat representatief is voor routinematige operationele omstandigheden. De locatie aan het einde werd vastgesteld op het punt dat het verst van de ingang lag, terwijl het binnen dezelfde functionele zone bleef en toegankelijk was tijdens routinematige klinische operaties. Bemonsteringslocaties werden vóór de gegevensverzameling geselecteerd met behulp van een gestandaardiseerd protocol en consistent gehandhaafd over alle afdelingen. Wanneer de fysieke configuratie van een functionele zone tussen afdelingen verschilde, werden locaties geselecteerd op basis van deze vooraf gedefinieerde ruimtelijke criteria in plaats van absolute afstanden om methodologische consistentie te waarborgen. Deze meertraps ruimtelijke bemonsteringsaanpak is aangewend om de akoestische variabiliteit binnen elk operationeel gebied beter te karakteriseren en om de potentiële invloed van lokale geluidsbronnen die geassocieerd worden met enkelpuntmetingen te verminderen.
Op elke bemonsteringslocatie werd omgevingsruis geregistreerd gedurende drie gestandaardiseerde observatieperioden (ochtend, middag en namiddag). Tijdens elke observatieperiode werden drie opeenvolgende technische replica-metingen uitgevoerd met identieke instrumentinstellingen. Bijgevolg bestond het hiërarchische bemonsteringskader uit herhaalde waarnemingen over 15 klinische afdelingen, vier functionele zones, drie vooraf gedefinieerde bemonsteringslocaties, drie observatieperioden en drie technische replica's, wat resulteerde in een totaal van 1.620 individuele akoestische waarnemingen voor analyse. Dit hiërarchische bemonsteringskader genereerde herhaalde waarnemingen in zowel ruimte als tijd, waardoor zowel de variabiliteit binnen locaties als tussen locaties van omgevingsruis in het ziekenhuis kon worden gekarakteriseerd.
De in het manuscript gerapporteerde samenvattende waarden op afdelingsniveau zijn afgeleid van deze herhaalde metingen met behulp van vooraf gedefinieerde middelingprocedures, zoals hieronder beschreven. De volledige hiërarchische dataset is behouden voor inferentiële statistische analyses, zoals beschreven in de sectie Statistische Analyse.
Naast de afdelingen voor internalized patiënten werden twee representatieve openbare zones in het ziekenhuis meegenomen — één openbare binnenruimte voor activiteiten en één openbare buitenruimte voor activiteiten — om contextuele metingen van omgevingsgeluid buiten de directe patiëntenzorgomgevingen te verkrijgen. Deze metingen in de openbare zones werden beschrijvend geanalyseerd en waren uitgesloten van de statistische analyses per afdeling, de samenvattende statistieken per afdeling en de berekeningen van de noemers voor de metingen per afdeling.
Meetlocaties
Binnen elke afdeling werden metingen van het omgevingsgeluid verricht in vier vooraf gedefinieerde functionele zones die gebruikelijk zijn bij akoestische onderzoeken in ziekenhuizen: de afdelingszaal, de gang van de afdeling, het verpleegstation en het patiëntenactiviteitengedeelte. Deze locaties zijn geselecteerd om verschillende patronen van klinische activiteit, patiëntenverplaatsing, communicatie-intensiteit en het gebruik van apparatuur binnen de ziekenhuisomgeving te vertegenwoordigen. De afdelingszaal vertegenwoordigde de algemene patiëntzorg- en bedgebieden; de gang van de afdeling vertegenwoordigde de primaire circulatieroutes voor patiënten, personeel en transport van apparatuur; het verpleegstation vertegenwoordigde het centrale administratieve en klinische coördinatiegebied; en het patiëntenactiviteitengedeelte vertegenwoordigde aangewezen ruimtes voor beweging, wachten of interactie van patiënten.
Binnen elke functionele zone werden metingen verricht op drie gestandaardiseerde bemonsteringslocaties (ingang, midden en einde), waardoor een representatieve ruimtelijke dekking van elk operationeel gebied werd verkregen. De bemonsteringslocaties werden geselecteerd om de invloed van lokale geluidsbronnen te minimaliseren, terwijl representatieve meetposities binnen routinematige klinische omgevingen behouden bleven. De microfoon werd indien mogelijk, zonder de routinematige klinische activiteiten te hinderen, op ongeveer 1,3 m boven de vloer en ten minste 1 m van muren, grote reflecterende oppervlakken en belangrijke obstructies geplaatst. Het gebruik van gestandaardiseerde functionele zones en vooraf gedefinieerde bemonsteringslocaties maakte een consistente vergelijking van de akoestische omstandigheden mogelijk tussen afdelingen met verschillende klinische workflows en ruimtelijke indelingen.
Instrumentatie voor ruismeting
Omgevingsgeluidsmetingen werden uitgevoerd met een precisie-integrerende geluidsdrukmeter van Klasse 1, conform de normen IEC 61672-1:2013 en ANSI S1.4-2014 voor nauwkeurige akoestische omgevingsmetingen. Het instrument was geconfigureerd met A-weging [dB(A)] om de menselijke gehoorgevoeligheid te benaderen en een trage (S) tijdsweging (1 seconde integratie) om routinematig omgevingsgeluid onder operationele ziekenhuiscondities te karakteriseren. De primaire akoestische parameter was de LAeq (dB[A]). Daarnaast werden de LAFmax en LCpeak geregistreerd tijdens elke meetperiode om transiënte en impulsieve akoestische gebeurtenissen binnen de ziekenhuisomgeving te karakteriseren. De metingen werden uitgevoerd onder routinematige omgevingscondities in het ziekenhuis voor observationele akoestische beoordeling in plaats van formele architectonische akoestische certificeringstesten. Bijgevolg werden de geregistreerde akoestische parameters geïnterpreteerd als indicatoren van operationele blootstelling aan omgevingsgeluid en niet als technische maten voor de akoestische prestaties van het gebouw. Voor en na elke meetsessie werd de geluidsdrukmeter gekalibreerd met een akoestische kalibrator van Klasse 1 die 94 dB bij 1 kHz genereerde. De kalibratieafwijking bleef gedurende de studieperiode binnen ±0.5 dB. Metingen waarbij een afwijking na kalibratie van meer dan ±0.5 dB werd aangetoond, werden herhaald na herkalibratie van het instrument. Kalibratieverslagen werden gedurende de gehele studie bijgehouden als onderdeel van de kwaliteitscontroleprocedure.
Procedure voor gegevensverzameling
Geluidsmetingen werden uitgevoerd tijdens de operationele uren op doordeweekse dagen (09:00–19:00) om representatieve akoestische omstandigheden in het ziekenhuis tijdens routinematige klinische activiteiten vast te leggen.
Binnen elke functionele zone werden metingen sequentieel uitgevoerd op drie vooraf gedefinieerde bemonsteringslocaties (begin, midden en einde). Op elke bemonsteringslocatie werden waarnemingen gedaan tijdens drie gestandaardiseerde operationele perioden (ochtend, middag en namiddag). Tijdens elke waarnemingsperiode werden drie opeenvolgende technische replica-metingen geregistreerd met identieke instrumentinstellingen. Bij elk meetpunt werd de microfoon op ongeveer 1,3 m boven de vloer geplaatst en ten minste 1 m verwijderd van nabijgelegen muren of grote reflecterende oppervlakken. Metingen werden verkregen tijdens continue opname-intervallen van 10 min, waarbij LAeq, LAFmax en LCpeak automatisch werden berekend en opgeslagen door de software van de geluidsmetermeter voor elk opname-interval.
Tijdens elke observatieperiode werden de operationele kenmerken van de meetlocatie, waaronder het aantal personeelsleden, het aantal bezoekers, alarmgebeurtenissen en gespreksgebeurtenissen, vastgelegd met een gestandaardiseerd observatieformulier. Afdelingskenmerken, waaronder bedcapaciteit, bezette bedden, kameroppervlakte en kamervolume, werden verkregen uit de administratieve dossiers van het ziekenhuis en geverifieerd voorafgaand aan de statistische analyse. Om rekening te houden met kortstondige temporele variabiliteit in de ziekenhuisactiviteit, werden metingen herhaald over de drie vooraf gedefinieerde operationele perioden (ochtend, middag en namiddag). Voor de beschrijvende rapportage werden herhaalde technische replica-metingen eerst gemiddeld binnen elke observatieperiode, waarna de periodespecifieke waarden werden gemiddeld om representatieve waarden voor elke bemonsteringslocatie te verkrijgen. Samenvattende statistieken voor afdelingen en functionele zones werden vervolgens afgeleid met behulp van vooraf gedefinieerde middelingprocedures, terwijl de volledige hiërarchische dataset werd behouden voor inferentiële statistische analyses. De omgevingsomstandigheden werden gelijktijdig gemonitord met een digitale thermo-hygrometer om relatief stabiele meetomstandigheden tijdens de gegevensverzameling te garanderen. De vastgelegde omgevingsomstandigheden varieerden van 20°C–26°C voor de temperatuur en 40%–65% voor de relatieve vochtigheid. Eén geplande observatie in het patiëntenactiviteitsgebied van de afdeling Intensive Care II kon niet worden voltooid vanwege tijdelijke beperkingen voor noodzorg tijdens de meetperiode. Deze observatie werd als missend geregistreerd en uitgesloten van daaropvolgende analyses met een complete-case benadering zonder data-imputatie.
Gegevensbeheer en kwaliteitscontrole
Meetwaarden werden handmatig genoteerd op het moment van acquisitie en vervolgens na elke meetsessie gecontroleerd aan de hand van de digitaal opgeslagen opnames van de geluidsdrukniveaumeter. Alle akoestische gegevens werden overgebracht naar een beveiligde elektronische database en onafhankelijk gecontroleerd op transcriptiefouten, ontbrekende waarden, dubbele records en onwaarschijnlijke waarnemingen voorafgaand aan de statistische analyse. Kortstondige akoestische gebeurtenissen die geen verband hielden met de reguliere ziekenhuisactiviteiten, zoals tijdelijke bouwwerkzaamheden of externe noodsirenes, werden uitgesloten zodra deze tijdens de monitoring werden geïdentificeerd. Twee getrainde researchassistenten documenteerden en verifieerden alle metingen onafhankelijk van elkaar om registratiefouten door de waarnemer te beperken. Elk verschil groter dan 1 dB tussen onafhankelijk genoteerde waarden leidde tot herverificatie van de oorspronkelijke meting en, indien nodig, tot een herhaalde beoordeling. De kalibratierapporten werden voor elke meetsessie beoordeeld, en alleen waarnemingen die voldeden aan het vooraf gedefinieerde kalibratieacceptatiecriterium (±0.5 dB drift) werden behouden voor analyse.
Kwaliteitscontroleprocedures omvatten daarnaast de verificatie van afdelingsidentificatoren, functionele zones, bemonsteringslocaties, observatieperioden en het aantal technische replica's om consistentie binnen de hiërarchische dataset te waarborgen. Operationele variabelen, waaronder het aantal personeelsleden, het aantal bezoekers, alarmgebeurtenissen en gespreksgebeurtenissen, werden gecontroleerd aan de hand van gestandaardiseerde veldregistratieformulieren voordat de database werd gesloten. Eén geplande observatie uit het patiëntenactiviteitsgebied van de afdeling Intensive Care II kon niet worden voltooid vanwege tijdelijke beperkingen in de spoedeisende zorg en werd als ontbrekend geregistreerd. Omdat het aandeel ontbrekende gegevens minimaal was en niet gerelateerd was aan de meetkwaliteit, werden de analyses uitgevoerd met een complete-case benadering zonder data-imputatie. Aangezien de studie was opgezet als een praktische akoestische milieuonderzoek onder reële ziekenhuisomstandigheden, viel een formele engineering-onzekerheidsanalyse buiten de reikwijdte van het onderzoek. Desalniettemin werden gestandaardiseerde instrumentatie, routinematige kalibratie, herhaalde spatiale en temporele metingen, technische replicatie-opnames, dubbele gegevensverificatie en vooraf gedefinieerde kwaliteitscontroleprocedures geïmplementeerd om de meetnauwkeurigheid, consistentie en reproduceerbaarheid te maximaliseren.
Uitkomstmaten
De primaire uitkomst van de studie was het equivalent continu omgevingsgeluidsniveau (LAeq, dB[A]), gemeten in verschillende ziekenhuisafdelingen en gestandaardiseerde functionele zones. Secundaire akoestische uitkomsten omvatten de LAFmax en LCpeak, die tijdens elke meetperiode werden geregistreerd om transiënte en impulsieve akoestische gebeurtenissen binnen de ziekenhuisomgeving te karakteriseren. Secundaire uitkomsten omvatten de vergelijking van gemiddelde omgevingsruisniveaus tussen ziekenhuisafdelingen en functionele zones, de identificatie van locaties met een relatief hogere of lagere akoestische blootstelling, de beoordeling van het aandeel meetpunten dat de veelgebruikte richtwaarden en normen voor omgevingsruis in ziekenhuizen overschreed, waaronder de richtwaarden van de WHO, EN ISO 16032, PN-B-02151 en de Chinese nationale standaard GB3096-2022, waar van toepassing, en het onderzoeken van associaties tussen omgevingsruisniveaus en objectief geregistreerde operationele kenmerken, waaronder de bedcapaciteit van de afdeling, bezette bedden, kameroppervlakte, kamervolume, aantal personeelsleden, aantal bezoekers, alarmgebeurtenissen en gespreksgebeurtenissen. Operationele variabelen werden geëvalueerd als verkennende factoren die potentieel geassocieerd waren met blootstelling aan omgevingsruis en werden niet geïnterpreteerd als bewijs voor causale determinanten van de akoestische omstandigheden in het ziekenhuis. De studie was ontworpen als een akoestische milieubeoordeling en bevatte geen directe evaluatie van klinische patiëntuitkomsten, uitkomsten op het gebied van arbeidsgezondheid of fysiologische reacties gerelateerd aan blootstelling aan geluid. Bijgevolg moeten alle bevindingen worden geïnterpreteerd als akoestische omgevingswaarnemingen en niet als maatstaven voor patiëntveiligheid, klinische effectiviteit of uitkomsten op het gebied van arbeidsgezondheid.
Statistische analyse
Alle meetgegevens zijn samengesteld met Microsoft Excel en geanalyseerd met IBM SPSS Statistics versie 29.0 en R statistische software (versie 4.3.3). Lineaire mixed-effects analyses zijn uitgevoerd met de pakketten lme4, lmerTest en emmeans. De primaire analytische uitkomstmaat was de LAeq. LAFmax en LCpeak zijn beschrijvend samengevat en gerapporteerd als secundaire akoestische uitkomstmaten. Beschrijvende statistieken, waaronder het gemiddelde, de standaarddeviatie (SD), de mediaan, het interkwartielafstand (IQR), en de minimum- en maximumwaarden, zijn berekend voor ziekenhuisafdelingen en functionele zones. Continue geluidsmetingen worden, waar toepaselijk, weergegeven als gemiddelde ± SD. Omdat omgevingsgeluidsmetingen zijn verkregen via een hiërarchisch steekproefkader, waren herhaalde waarnemingen genest binnen bemonsteringslocaties, functionele zones en ziekenhuisafdelingen. Inferentiële statistische analyses zijn daarom uitgevoerd met de volledige hiërarchische dataset, in plaats van uitsluitend te vertrouwen op samenvattende waarden op afdelingsniveau.
De primaire inferentiële analyse evalueerde verschillen in LAeq over verschillende functionele ziekenhuiszones met behulp van een lineair mixed-effects model, waarbij de ziekenhuisafdeling als random effect werd gespecificeerd om rekening te houden met de clustering van herhaalde waarnemingen. De functionele zone werd opgenomen als het belangrijkste fixed effect, en geschatte marginale gemiddelden werden vergeleken met behulp van Tukey-gecorrigeerde paarsgewijze vergelijkingen wanneer het algemene fixed effect statistisch significant was. Vervolgens werden exploratieve mixed-effects regressieanalyses uitgevoerd om associaties tussen omgevingsgeluid en geselecteerde operationele kenmerken te evalueren. Om overfitting van het model te minimaliseren, bevatte het primaire exploratieve model alleen operationele variabelen met een sterke theoretische rechtvaardiging en aanvaardbare multicollineariteit, specifiek de bedcapaciteit per afdeling en het aantal bezoekers. Regressiecoëfficiënten (β), 95% betrouwbaarheidsintervallen (CI) en de overeenkomstige P-waarden werden gerapporteerd. Een uitgebreider mixed-effects model waarin bezette bedden, kameroppervlakte, kamervolume, aantal personeelsleden, alarmgebeurtenissen en gespreksgebeurtenissen waren opgenomen, werd uitgevoerd als sensitiviteitsanalyse en wordt gepresenteerd in het aanvullende materiaal. Alle regressieanalyses werden als exploratief beschouwd en werden niet geïnterpreteerd als bewijs voor causale relaties.
Voorafgaand aan de modelpassing werden de aannames van benaderende normaliteit en homoscedasticiteit geëvalueerd met behulp van de Shapiro–Wilk-toets, inspectie van residuplots, kwantiel-kwantielplots en residu-versus-gepaste plots. Multicollineariteit tussen de verklarende variabelen werd beoordeeld aan de hand van variantie-inflatiefactoren (VIF's). De modelpassing werd samengevat met behulp van marginale en conditionele determinatiecoëfficiënten (R2), en intraclass-correlatiecoëfficiënten (ICC's) werden berekend om clustering per ziekenhuisafdeling te kwantificeren. Een tweezijdige P-waarde < 0,05 werd beschouwd als statistisch significant. Gemeten geluidsniveaus werden daarnaast geïnterpreteerd in relatie tot internationaal gerefereerde akoestische aanbevelingen, waaronder de WHO Environmental Noise Guidelines for the European Region (2018), EN ISO 16032-aanbevelingen voor bouwakoestiek, PN-B-02151-normen voor gezondheidszorgakoestiek en de Chinese nationale standaard GB3096-2022 voor omgevingsgeluid in ziekenhuizen. Omdat deze referentiedocumenten verschillen in reikwijdte, beoogde toepassing en meetmethodiek, werden vergelijkingen beschrijvend geïnterpreteerd in plaats van als formele conformiteitsbeoordelingen. Het aandeel meetpunten dat de geselecteerde referentiedrempels overschreed, werd beschrijvend berekend. Om de ruimtelijke variabiliteit in blootstelling aan omgevingsgeluid over afdelingen en functionele zones van het ziekenhuis te visualiseren, werden heatmaps, boxplots en scatterplots met gepaste regressielijnen gegenereerd. Omdat de studie herhaalde metingen in operationele ziekenhuisomgevingen omvatte, werden statistische analyses geïnterpreteerd als explorerende omgevingsvergelijkingen en niet als causale inferentiemodellen. Ontbrekende metingen werden behandeld met behulp van complete-case-analyse zonder data-imputatie. De enkele ontbrekende observatie van de afdeling Intensive Care II vertegenwoordigde minder dan 1% van de volledige dataset en werd daarom geacht geen wezenlijke invloed uit te oefenen op de algemene bevindingen.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Studiekenmerken en meetkader
Metingen van omgevingsgeluid werden uitgevoerd in 15 klinische afdelingen van een groot tertiair opleidingsziekenhuis tussen maart en augustus 2025 met behulp van een gestandaardiseerd hiërarchisch bemonsteringsprotocol (Figuur 1). Binnen elke afdeling werden vier vooraf gedefinieerde functionele zones (zaal, patiëntenactiviteitsruimte, gang en verpleegpost) geëvalueerd. Binnen elke functionele zone werden drie vaste b...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Deze cross-sectionele omgevingsakoestische beoordeling toonde aan dat de omgevingsgeluidsniveaus overdag in de meeste functionele zones van het ziekenhuis consistent hoger waren dan de veelgebruikte internationale en nationale akoestische referentiewaarden. Lineaire mixed-effects analyses wezen de functionele zone aan als de belangrijkste factor die geassocieerd is met LAeq, waarbij verpleegstations de hoogste gecorrigeerde geluidsniveaus vertoonden, gevolgd door gangen, patiëntenactiviteitsgebieden en zalen. Vergelijkin...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Belangenverstrengeling:
De auteurs verklaren dat zij geen concurrerende belangen hebben.
Geen verklaringen. Er is geen financiering ontvangen voor deze studie.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| Kalibratielogboek | Zelf voorbereid | N/A | Documentatie van instrumentkalibratie en verificatie |
| Klasse 1 Akoestische Kalibrator | Hangzhou Aihua Instruments Co., Ltd. | AWA6221B | Kalibratie van de geluidsdrukmeter (94 dB bij 1 kHz) |
| Klasse 1 Integrerende Geluidsdrukmeter | Hangzhou Aihua Instruments Co., Ltd. | AWA6228+ | Primair instrument voor omgevingsgeluidsmetingen (conform IEC 61672-1) |
| Gegevensverzamelbladen | Zelf voorbereid | N/A | Gestandaardiseerde registratie van veldobservaties en operationele variabelen |
| Digitale Thermo-Hygrometer | TESTO | 608-H1 | Monitoring van omgevingstemperatuur en relatieve vochtigheid tijdens metingen |
| Ziekenhuisplattegronden/Afdelingsindelingen | Institutionele bron | N/A | Identificatie van meetlocaties per afdeling |
| IBM SPSS Statistics (Versie 29.0) | IBM | N/A | Statistische analyses |
| Laptop | Dell | Latitude-serie | Gegevensverwerving, opslag en statistische analyse |
| Rolmaat | STANLEY | N/A | Verificatie van plaatsingsafstanden van de microfoon |
| Microsoft Excel | Microsoft | Huidige versie | Gegevensbeheer en preliminaire gegevensverwerking |
| Persoonlijke Beschermingsmiddelen | Institutionele voorraad | N/A | Naleving van de infectiepreventie-eisen van het ziekenhuis |
| R Statistische Software (Versie 4.3.3) | R Foundation for Statistical Computing | N/A | Statistische computeromgeving |
| R-pakketten (emmeans, lme4, lmerTest) | Comprehensive R Archive Network (CRAN) | Huidige versies | Lineaire mixed-effects modellering en geschatte marginale gemiddelden |
| Oplaadbare Batterijset | Hangzhou Aihua Instruments Co., Ltd. | Geleverd door fabrikant | Stroomvoorziening voor de AWA6228+ Klasse 1 Integrerende Geluidsdrukmeter |
| Software voor Geluidsdrukmeter | Hangzhou Aihua Instruments Co., Ltd. | Inbegrepen bij instrument | Instrumentbesturing, gegevensverwerving en export van akoestische metingen |
| Statief | Generieke laboratoriumleverancier | N/A | Stabiele positionering van de microfoon van de geluidsdrukmeter |
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.