Deze studie onderzoekt hoe strategische luiheid bijdraagt aan duurzame innovatie onder Chinese kenniswerkers. Op basis van de Conservation of Resources-theorie wijzen enquêtegegevens van 356 geldige respondenten uit dat strategische luiheid innovatief werkgedrag indirect bevordert via cognitieve filtering, informele netwerken en de integratie van stilzwijgende kennis, in het bijzonder bij complexe taken en in fouttolerante culturen.
Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.
Onderzoeksartikel
De rollen van integratie van stilzwijgende kennis en behoud van cognitieve hulpbronnen bij het bevorderen van duurzame innovatie
In dit artikel
Samenvatting
Samenvatting
Duurzaam human resource management richt zich op het creëren van werksystemen die de effectiviteit van werknemers op lange termijn, kennisgebruik en innovatie ondersteunen, terwijl cognitieve hulpbronnen worden beschermd. Deze studie maakt gebruik van de Conservation of Resources-theorie om te onderzoeken of strategische luiheid — het doelbewust besparen van mentale energie door taken zorgvuldig te selecteren — innovatief werkgedrag (IWB) stimuleert. Het onderzoek maakte gebruik van structurele vergelijkingsmodellen om een gemodereerd mediatie-model te testen. De resultaten tonen aan dat strategische luiheid geen significant direct effect heeft op IWB (β = 0.071, p = 0.112). In plaats daarvan werkt het indirect door de efficiëntie van informatiefiltering te verbeteren. Strategische luiheid is geassocieerd met een hogere efficiëntie van informatiefiltering (β = 0.146, p = 0.001), wat op zijn beurt IWB stimuleert (β = 0.286, p < 0.001). De studie vindt ook dat participatie in informele netwerken helpt bij het integreren van impliciete kennis (β = 0.400, p < 0.001), wat op zijn beurt IWB ondersteunt (β = 0.333, p < 0.001). De moderatieanalyse laat zien dat taakcomplexiteit de link tussen de efficiëntie van informatiefiltering en IWB versterkt (β = 0.1608, p < 0.001). Een fouttolerante cultuur versterkt even tevens de verbinding tussen participatie in informele netwerken en de integratie van impliciete kennis (β = 0.2475, p < 0.001). De bevindingen tonen aan dat duurzaam human resource management werknemers meer vrijheid moet geven om zich op belangrijke taken te concentreren, flexibel functie-ontwerp moet ondersteunen, informele kennisdeling moet stimuleren en een cultuur moet bevorderen waarin fouten als leerkansen worden beschouwd. Deze stappen helpen organisaties om bespaarde mentale energie om te zetten in voortdurende innovatie.
Inleiding
In de huidige hypercompetitieve zakelijke omgeving zijn organisaties steeds meer afhankelijk van innovatie door werknemers om hun concurrentievoordeel te behouden1. Volgens Scott en Bruce2 en later Janssen3 is innovatief werkgedrag (IWB), gedefinieerd als het genereren, promoten en realiseren van nieuwe ideeën, een cruciale drijfveer geworden voor organisatorische prestaties en overleving op de lange termijn.
De Microsoft Work Trend Index rapporteerde echter dat 68% van de werknemers er moeite mee heeft om ononderbroken concentratietijd tijdens de werkdag te waarborgen, wat essentieel is voor creatief denken4. Deze uitdaging is bijzonder groot in kennisintensieve sectoren zoals informatietechnologie, financiële diensten en onderzoek en ontwikkeling, waar professionals routinematig navigeren tussen concurrerende eisen op hun tijd, terwijl van hen wordt verwacht dat zij vernieuwende oplossingen voor complexe problemen genereren.
Deze gedragingen kunnen adaptieve strategieën vertegenwoordigen voor het beheren van beperkte cognitieve hulpbronnen. De traditionele nadruk van organisaties op zichtbare productiviteit kan onbedoeld de cognitieve hulpbronnen uitputten die essentieel zijn voor innovatie, waardoor een fundamentele spanning ontstaat tussen de verwachtingen van het management en de psychologische omstandigheden die nodig zijn voor creatief werk5. Traditioneel zijn gedragingen zoals het uitstellen van taken, het doseren van inspanning of het selectief distantiëren van activiteiten met een lage waarde gestigmatiseerd als contraproductief of indicatief voor een lage betrokkenheid6. Managers stellen continue betrokkenheid vaak gelijk aan productiviteit, waarbij ze de potentiële strategische functie van dergelijk gedrag negeren bij het reserveren van cognitieve hulpbronnen voor uitdagendere taken7. Zouden bepaalde gedragingen die traditioneel als “lui” worden bestempeld, innovatie kunnen bevorderen door werknemers in staat te stellen hun cognitieve hulpbronnen effectiever te beheren?
Strategische luiheid, hier geconceptualiseerd als een bewuste dosering van inspanning om cognitieve hulpbronnen te sparen8, is een relatief nieuw concept in de literatuur over organisatorisch gedrag, waarbij systematische empirische onderzoeken pas recentelijk beginnen te verschijnen. Het concept sluit aan bij onderzoek naar actieve uitstelgedrag9, cognitieve ontlasting (cognitive offloading) door Risko & Gilbert10 en strategische pacing door Gevers et al.11. Strategische luiheid wordt gedefinieerd als een bewuste werkstijl waarbij activiteiten met een lage waarde worden uitgesteld om cognitieve hulpbronnen te behouden voor veeleisendere taken. Eerdere studies hebben psychologische veiligheid12,13, kennisdeling14 en fouttolerante culturen15 gekoppeld aan innovatie door werknemers. Vanuit een resource-perspectief hebben wetenschappers de Conservation of Resources (COR)-theorie gebruikt om te begrijpen hoe werknemers hulpbronnen verwerven en investeren in innovatieve activiteiten16,17. Deze studies richten zich echter voornamelijk op actieve investering van hulpbronnen en op de wijze waarop werknemers hulpbronnen inzetten om ideeën te genereren en te implementeren.
Hoewel eerdere studies strategische pauzes18,19, cognitieve reserve20 en cognitieve redundantie21,22 hebben onderzocht, is er weinig bekend over hoe strategieën voor behoud van hulpbronnen vertaald worden in innovatieve resultaten. Om dit gat te vullen, maakt deze studie gebruik van de Conservation of Resources (COR)-theorie om een duaal-padmodel te ontwikkelen dat strategische luiheid koppelt aan innovatief werkgedrag via specifieke cognitieve en sociale processen.
Vanuit dit perspectief fungeert strategische luiheid als een hulpbronnenbesparende strategie die twee complementaire paden naar innovatie ondersteunt. Het eerste pad omvat cognitieve redundantie en efficiëntie bij informatiefiltering22, wat de mentale capaciteit behoudt die nodig is voor het genereren van nieuwe ideeën23,24. Deze cognitieve mechanismen creëren op hun beurt de mentale ruimte en helderheid die noodzakelijk zijn voor het genereren van nieuwe ideeën25.
Een kritisch tekortschieten in de bestaande literatuur is het gebrek aan aandacht voor de wijze waarop cognitieve en sociale mechanismen gezamenlijk de relatie tussen werkstijlen en innovatie beïnvloeden. Hoewel eerdere studies cognitieve en sociale mechanismen afzonderlijk hebben onderzocht, zijn er weinig die deze in één enkel kader hebben geïntegreerd26. Deze studie pakt dit hiaat aan door voor te stellen dat strategische luiheid opereert via cognitieve en sociale mechanismen die worden gefaciliteerd door taakkenmerken en het organisatieklimaat. Bovendien ontleedt het de mediërende mechanismen van cognitieve redundantie, efficiëntie van informatiefiltering, deelname aan informele netwerken en integratie van impliciete kennis waarlangs strategische luiheid zijn effecten uitoefent.
Innovatief werkgedrag is een hulpbronintensieve inspanning binnen het COR-raamwerk27, waarvoor aanzienlijke cognitieve inspanning is vereist en die inherente risico's met zich meebrengt28. Werknemers zijn daarom eerder geneigd tot innovatie wanneer zij over voldoende cognitieve hulpbronnen beschikken29. Strategische luiheid fungeert niet als een indicator van desengagement, maar als een proactieve strategie voor het behoud van cognitieve hulpbronnen30. Deze geconserveerde hulpbronnen faciliteren innovatie door cognitieve redundantie, efficiënte informatiefiltering, deelname aan informele netwerken en de integratie van impliciete kennis. Een fouttolerante cultuur wordt gepositioneerd als een essentiële contextuele hulpbron die dit proces van hulpbronnenbehoud en -investering ondersteunt31. Strategische luiheid verschilt van traditionele uitstelgedrag32 omdat het het bewuste uitstellen van activiteiten met lage waarde omvat om cognitieve hulpbronnen te sparen, in plaats van irrationele vertraging33,34. In tegenstelling tot actieve procrastinatie of cognitieve ontlasting is het primaire doel de strategische preservatie van mentale hulpbronnen voor taken met een hogere waarde35,36.
Taakcomplexiteit verwijst naar de mate waarin een taak meerdere onderling verbonden elementen en hoge eisen aan de informatieverwerking stelt37. Vanuit een COR-perspectief wordt de relevantie van het behoud van hulpbronnen verhoogd onder omstandigheden van grote vraag. Wanneer de taakcomplexiteit hoog is, neemt het marginale rendement van effectieve informatiefiltering drastisch toe38. Een fouttolerante cultuur is een gedeelde organisatorische perceptie dat fouten die inherent zijn aan exploratieve activiteiten worden geaccepteerd. Het delen van halfgevormde ideeën is sociaal riskant; een hoge fouttolerante cultuur beschermt tegen het verlies van sociale en psychologische hulpbronnen door falen te destigmatiseren39. Dit veiligheidsnet maakt werknemers meer bereid om deel te nemen aan de risicovolle uitwisseling en integratie van stilzwijgende kennis40. Het conceptuele model voor dit onderzoek wordt gepresenteerd in Figuur 1.
Figuur 1: Conceptueel Kader. Facilitatoren op individueel niveau (Strategische Luiheid, efficiëntie van informatiefiltering) worden onderscheiden van netwerkgebaseerde mechanismen (Participatie in Informele Netwerken) en emergente organisatorische uitkomsten (innovatief werkgedrag, Integratie van Stilzwijgende Kennis, Fouttolerante Cultuur). Pijlen of verbindingslijnen duiden de gehypothetiseerde directionele relaties tussen deze clusters aan. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Cognitieve redundantie vindt haar oorsprong in de cognitieve psychologie en is onlangs toegepast op organisatorisch gedrag als een hulpbron die dieper nadenken en innovatie ondersteunt7,20,34. Vanuit een COR-perspectief vertegenwoordigt cognitieve redundantie een overschot aan hulpbronnen dat is ontstaan door effectieve conservering van hulpbronnen. Wanneer werknemers strategische luiheid toepassen door hun betrokkenheid bij taken met een lage waarde te verminderen, behouden zij cognitieve hulpbronnen, waardoor cognitieve redundantie ontstaat die exploratief denken en creatieve probleemoplossing ondersteunt8. Dit hulpbronbesparende gedrag vergroot direct de mentale ruimte die nodig is voor innovatieve ideecreatie. Wat betreft de relatie tussen strategische luiheid en innovatief werkgedrag kunnen strategieën voor hulpbronconservering theoretisch gezien een voldoende cognitief overschot genereren, waardoor innovatie direct wordt gestimuleerd. De COR-theorie suggereert echter dat het alleen conserveren van hulpbronnen onvoldoende is, tenzij deze hulpbronnen effectief worden geïnvesteerd22. Het is noodzakelijk om hulpbronnen strategisch te investeren om rendement te genereren. Werknemers die hulpbronnen besparen, worden mogelijk niet automatisch in de richting van innovatie geleid; deze hulpbronnen kunnen worden omgebogen naar het voltooien van dagelijkse taken of persoonlijk herstel. Als er geen duidelijk intermediair mechanisme is om de bespaarde hulpbronnen naar creatieve activiteiten te leiden, kan het directe effect zwak zijn of ontbreken. Cognitieve redundantie biedt werknemers de mentale capaciteit voor exploratief denken en creatieve ideecreatie8,19.
De cognitieve belastingtheorie suggereert dat individuen een beperkte verwerkingscapaciteit hebben, en dat het denkvermogen van hogere orde lijdt wanneer cognitieve hulpbronnen zijn uitgeput34. Cognitieve redundantie verlicht deze uitputting, waardoor werknemers zich kunnen bezighouden met mentale simulatie, scenarioplanning en divergent denken, die essentieel zijn voor het genereren van nieuwe ideeën. Vanuit een COR-perspectief vertegenwoordigt cognitieve redundantie een overschot aan hulpbronnen waarin werknemers kunnen investeren in innovatiegerelateerde activiteiten zonder vrees voor het uitputten van hun kerncapaciteiten22. Wanneer werknemers over een overvloedige cognitieve capaciteit beschikken, zijn ze eerder geneigd zich bezig te houden met de creatieve probleemoplossingsprocessen die innovatief werkgedrag definiëren. Daarom wordt de volgende hypothese voorgesteld.
H1: Strategische luiheid is positief gerelateerd aan cognitieve redundantie.
H2: Cognitieve redundantie is positief gerelateerd aan innovatief werkgedrag.
H3: De efficiëntie van informatiefiltering is positief gerelateerd aan innovatief werkgedrag.
Naast interne cognitieve mechanismen faciliteert het behoud van hulpbronnen innovatie ook via sociale kennisprocessen. Deelname aan informele netwerken (Informal Network Participation, INP) stelt werknemers in staat toegang te krijgen tot een breed scala aan sociale hulpbronnen, met name stilzwijgende kennis, die gebaseerd is op ervaring, moeilijk te codificeren is en primair wordt overgedragen via interpersoonlijke interacties14,16. In lijn met het SECI-model van Nonaka faciliteren informele netwerken het socialisatieproces door het delen van stilzwijgende kennis via collectieve ervaringen mogelijk te maken41,42. Volgens het conservation of resources (COR)-raamwerk behoudt strategische luiheid de cognitieve hulpbronnen van werknemers, waardoor een grotere deelname aan informele interacties mogelijk wordt. Hierdoor zijn werknemers beter in staat om kennis van collega's te verwerven, te interpreteren en te integreren, wat de collaboratieve kennisintegratie en het organisatorisch leren bevordert27.
Hoewel het behoud van cognitieve hulpbronnen essentieel is, garandeert dit behoud op zichzelf geen innovatie. Behouden hulpbronnen kunnen in plaats daarvan worden omgebogen naar routinematig werk of persoonlijk herstel, tenzij ze effectief worden toegewezen aan creatieve activiteiten. Informatiefilterings-efficiëntie (IFE), gebaseerd op de informatieverwerkingstheorie, stelt werknemers in staat om relevante informatie te onderscheiden van irrelevante stimuli, waardoor cognitieve overbelasting wordt verminderd en behouden cognitieve hulpbronnen naar waarde-creërende activiteiten worden geleid37,38,41. Door te fungeren als een cognitief filter, zorgt IFE ervoor dat de hulpbronnen die door strategische luiheid zijn behouden, worden geïnvesteerd in innovatieve probleemoplossing in plaats van te worden verspild aan onnodige informatieverwerking.
In overeenstemming met het SECI-model van Nonaka fungeren informele netwerken als de primaire motoren van de socialisatiefase, waarbij ruwe persoonlijke interacties worden omgezet in geïntegreerde collectieve inzichten. Binnen het COR-raamwerk biedt de cognitieve bandbreedte die wordt bespaard door strategische luiheid werknemers de relationele energie die nodig is om actief deel te nemen aan deze informele interacties, waardoor zij in staat zijn inzichten van collega's te verwerven, te interpreteren en te integreren in een gedeelde organisatorische kennisbasis. Bijgevolg zijn de volgende structurele padhypotheses geformuleerd.
H4: Informele netwerkparticipatie is positief gerelateerd aan de integratie van stilzwijgende kennis.
H5: De integratie van impliciete kennis is positief gerelateerd aan innovatief werkgedrag.
H6: De efficiëntie van informatiefiltering medieert de relatie tussen strategische luiheid en innovatief werkgedrag.
Taakcomplexiteit verwijst naar de mate waarin een taak meerdere onderling verbonden elementen, onzekere uitkomsten en een hoge vraag naar informatieverwerking omvat24,40. Complexe taken putten cognitieve hulpbronnen snel uit, waardoor een efficiënte toewijzing van hulpbronnen bijzonder kritisch wordt25,43,44,45,46,47,48,49. Vanuit een COR-perspectief wordt het belang van het behoud van hulpbronnen en een efficiënte toewijzing versterkt onder omstandigheden van dreiging of vraag. Wanneer de taakcomplexiteit hoog is, neemt het marginale rendement van effectieve informatiefiltering drastisch toe, en wordt efficiënte filtering essentieel om cognitieve overbelasting te voorkomen en de hulpbronnen te behouden die nodig zijn voor innovatie41,50. Daarom werd een modererend effect voorgesteld.
H7: Strategische luiheid is positief gerelateerd aan innovatief werkgedrag.
H8: Taakcomplexiteit modereert de relatie tussen de efficiëntie van informatiefiltering en innovatief werkgedrag positief.
Naast taakkenmerken vormt ook het organisatorische klimaat de manier waarop werknemers sociale hulpbronnen voor innovatie benutten. Edmondson definieerde psychologische veiligheid als een gedeelde overtuiging op teamniveau dat leden niet zullen worden gestraft of vernederd wanneer zij ideeën, vragen, zorgen of fouten uiten13. Zhou en Zhang15 conceptualiseerden een fouttolerante cultuur als een cultuur die falen destigmatiseert, dit ziet als leermogelijkheden en de ervaren psychologische kosten van het maken van fouten vermindert. Zo wordt een fouttolerante cultuur gedefinieerd als een gedeelde organisatorische perceptie dat fouten die inherent zijn aan explorerende activiteiten worden geaccepteerd, mits deze adequaat worden beheerd en er van wordt geleerd. ETC is een cruciale contextuele hulpbron die een "veiligheidsnet van hulpbronnen" creëert. Het delen van halfgevormde ideeën en het integreren van onbewezen impliciete kennis tijdens informele interacties is sociaal risicovol; een hoge ETC beschermt tegen het verlies van deze sociale en psychologische hulpbronnen door falen te destigmatiseren en experimenteren aan te moedigen. Dit veiligheidsnet maakt werknemers bereideler om deel te nemen aan risicovolle uitwisselingen en impliciete kennis te integreren, waardoor de link tussen INP en TKI wordt versterkt5. Daarom zijn de volgende hypothesen geformuleerd.
H9: Een fouttolerante cultuur modereert positief de relatie tussen participatie in informele netwerken en de integratie van stilzwijgende kennis.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Protocol
Deze studie hield zich strikt aan ethische onderzoeksprincipes, waaronder naleving van de Verklaring van Helsinki. Ethische goedkeuring werd verleend door de ethische commissie van de School of Management, North Sichuan Medical College (goedkeuringsnummer JG2024-0948; datum van goedkeuring: 5 maart 2025). Alle onderzoeksprocedures werden uitgevoerd in overeenstemming met de relevante ethische richtlijnen en regelgeving. Van alle deelnemers is geïnformeerde toestemming verkregen, en zij zijn geïnformeerd over hun recht om op elk gewenst moment zonder gevolgen terug te trekken.
Bemonsteringsprocedure en selectie van de sector
De gegevens werden verzameld via een online enquêteplatform, een veelgebruikte professionele enquêtetool in China. De doelpopulatie bestond uit kenniswerkers die werkzaam zijn in vier sectoren: informatietechnologie, financiën, onderwijs en gezondheidszorg.
Deze sectoren zijn geselecteerd op basis van drie criteria. Ten eerste brengen zij aanzienlijke cognitieve eisen met zich mee die aanhoudende aandacht, complexe probleemoplossing en informatieverwerking vereisen, waardoor ze geschikte contexten zijn voor het onderzoeken van strategische luiheid als een strategie voor behoud van hulpbronnen. Ten tweede kenmerken zij zich door informele organisatorische netwerken waarin uitwisseling van impliciete kennis plaatsvindt via spontane interacties, wat het onderzoek naar het sociaal-kennispad mogelijk maakt. Ten derde vertegenwoordigen zij diverse sectoren met verschillende niveaus van taakcomplexiteit, waardoor taakcomplexiteit als randvoorwaarde kan worden onderzocht. Werknemers in de informatietechnologie worden geconfronteerd met snel evoluerende technische uitdagingen; financiële professionals navigeren door complexe marktonzekerheden; onderwijzers passen zich aan diverse leerbehoeften en pedagogische innovaties aan; en zorgmedewerkers beheren klinische beslissingen met een hoge inzet en een hoge informatieintensiteit.
Er werd gebruikgemaakt van een doelgerichte steekproefmethode (non-probability purposive sampling) om werknemers te selecteren in rollen die aanzienlijke cognitieve betrokkenheid en innovatie vereisen. Om de diversiteit van de steekproef over regio's en organisatieniveaus te verbeteren, werd de enquête via meerdere kanalen verspreid: professionele netwerken (bijv. industriespecifieke online gemeenschappen), brancheverenigingen (bijv. technologieverenigingen, financiële instellingen) en zakelijke contacten in de oostelijke, centrale en westelijke regio's van China. Er werd ook een sneeuwbalsteekproefcomponent toegevoegd, waarbij initiële deelnemers werden aangemoedigd om de link naar de enquête te delen met geschikte collega's, waardoor de toegang tot anders moeilijk bereikbare professionele netwerken werd gefaciliteerd. Potentiële deelnemers werden uitgenodigd via e-mail of messagingplatforms op de werkplek (bijv. WeChat, DingTalk), met een korte toelichting op het doel van het onderzoek en een link naar de online vragenlijst. Voordat zij konden beginnen, moesten deelnemers een ethische verklaring lezen waarin het onderzoeksdoel, de procedures, potentiële voordelen en risico's werden beschreven, en hun toestemming geven door te klikken op "Ik ga akkoord met deelname". De deelname was geheel vrijwillig en anoniem, en respondenten kregen de garantie dat hun gegevens vertrouwelijk zouden worden behandeld en uitsluitend voor academische onderzoeksdoeleinden zouden worden gebruikt.
Tijdlijn van gegevensverzameling en exclusiecriteria
De gegevensverzameling vond plaats van 15 april tot 20 juli 2025. In totaal werden 412 vragenlijsten ingeleverd. Na de gegevensverzameling werd een systematisch screeningsproces toegepast om de datakwaliteit te waarborgen. Ten eerste werden reacties met een invultijd van minder dan twee minuten uitgesloten, aangezien uit pilot-testen bleek dat het zorgvuldig invullen van de vragenlijst ongeveer 8–10 min in beslag nam; een dergelijke snelle voltooiing wees op onvoldoende aandacht of willekeurige beantwoording. Ten tweede werden onvolledige inzendingen met meer dan 10% ontbrekende antwoorden verwijderd. Ten derde werden reacties met inconsistente patronen geïdentificeerd met behulp van gestandaardiseerde visuele inspectie en statistische detectie van uitschieters (Mahalanobis-afstand) en vervolgens uitgesloten44,45; dit omvatte straight-lining (identieke antwoorden op alle items), extreme respons-biases (bijv. overal "1" of overal "5") en logisch tegenstrijdige antwoorden op reverse-coded items. De exclusiecriteria werden vastgesteld voorafgaand aan de data-analyse om de vrijheidsgraden van de onderzoeker te beperken. Na toepassing van deze criteria bleven er 356 geldige reacties over voor analyse. De responsrate bedroeg 86,4%. Er werd een post hoc power-analyse uitgevoerd met G*Power 3.1. Bij een significantieniveau van α = 0,05, een statistische power van 0,95 en een gemiddelde effectgrootte (f2 = 0,15), werd de minimale vereiste steekproefomvang bepaald op 166. De uiteindelijke steekproef van 356 deelnemers overschreed deze drempel, waardoor er voldoende statistische power was voor de daaropvolgende analyses.
Enkelvoudige gegevensbronnen en gemeenschappelijke methodevariantie
Alle gegevens zijn verzameld bij dezelfde respondenten (zelfrapportage-metingen), wat het potentiële probleem van common method variance (CMV) kan veroorzaken. Dit ontwerp met één bron is gekozen omdat de studie individuele percepties en gedragingen onderzoekt (strategische luiheid, cognitieve toestanden, netwerkparticipatie, innovatief gedrag) die het best via zelfrapportage kunnen worden beoordeeld. Om potentiële common method variance (CMV) te beoordelen, zijn zowel procedurele als statistische maatregelen toegepast. Statistisch gezien is de single-factor test van Harman uitgevoerd met de initiële pool van 54 enquête-items. Een explorerende factoranalyse (EFA) met één niet-geroteerde factor liet zien dat de eerste factor 31,8% van de totale variantie verklaarde, wat onder de algemeen geaccepteerde drempelwaarde van 40%–50% ligt46, wat erop wijst dat CMV waarschijnlijk geen ernstig probleem vormt. De marker-variabeletechniek, waarbij gebruik werd gemaakt van een theoretisch niet-gerelateerd construct (houding ten opzichte van de fysieke werkomgeving), toonde eveneens geen significante correlaties met de studievariabelen, wat verder bewijs levert tegen substantiële CMV47. Na deze beoordelingen zijn itemzuivering en een confirmatieve factoranalyse (CFA) uitgevoerd, wat resulteerde in de verwijdering van 12 items met lage factorladingen (λ < 0,50) of hoge cross-loadings. Het definitieve meetmodel bestond uit 42 gevalideerde items voor de daaropvolgende structurele vergelijkingsmodellering (SEM).
Variabelenmeting
De vragenlijst bestond uit twee secties. De eerste sectie verzamelde demografische informatie (geslacht, leeftijd, opleiding, dienstjaren en functie). De tweede sectie mat de kernconstructen van het theoretische model met behulp van gevestigde schalen. Alle items werden beoordeeld op een 5-punts Likert-schaal variërend van 1 (“zeer mee oneens”) tot 5 (“zeer mee eens”), tenzij anders vermeld. Conform de standaardpraktijken voor onderzoek uitgevoerd in Chinese contexten, is een strikt vertaal- en adaptatieproces toegepast. Aangezien strategische luiheid een relatief nieuw construct is zonder gevestigde schaal in de bestaande literatuur, is een systematische procedure voor schaalontwikkeling ondernomen in overeenstemming met de gevestigde richtlijnen voor de ontwikkeling van nieuwe meetinstrumenten. Het proces bestond uit vijf fasen (zie Aanvullend Bestand 1 en Tabel 1 voor details)
| Construct | Items | Bronnen | Cronbach's α |
| Strategische luiheid | 6 | Demerouti et al. [43, 51, 52] | 0.92 |
| Efficiëntie van informatiefiltering | 6 | Kahneman [37] | 0.9 |
| Innovatief werkgedrag | 6 | Scott & Bruce [2] | 0.9 |
| Taakcomplexiteit | 6 | Liu & Li [25] | 0.88 |
| Deelname aan informele netwerken | 6 | Horak & Suseno [14] | 0.9 |
| Integratie van impliciete kennis | 6 | Nonaka & Takeuchi [42] | 0.9 |
| Fouttolerante cultuur | 6 | Edmondson [13] | 0.9 |
Tabel 1: Bronnen van meetitems voor de vragenlijst. Tabel 1 vat het meetinstrument samen, met een overzicht van elk van de acht constructen samen met het aantal items 42, hun aangepaste bronnen uit eerdere literatuur en de Cronbach-alfacoëfficiënten. De alfawaarden, variërend van 0,87 tot 0,92, overschrijden allemaal de drempelwaarde van 0,80, wat een sterke interne consistentie en betrouwbaarheid bevestigt voor alle in de studie gebruikte schalen.
Proces van schaaladaptatie
Om de validiteit en culturele geschiktheid van de meetinstrumenten in de Chinese context te waarborgen, is een strikt proces voor schaaladaptatie uitgevoerd. Eerst werden alle oorspronkelijke Engelse schalen onafhankelijk vertaald naar het Chinees door twee tweetalige onderzoekers met expertise in organisatorisch gedrag. Vervolgens voerde een derde onderzoeker, die geen kennis had van de oorspronkelijke versies, een terugvertaling naar het Engels uit. Eventuele discrepanties tussen de terugvertaalde items en de originelen werden besproken en opgelost door het onderzoeksteam om conceptuele equivalentie te bereiken.
De vertaalde Chinese vragenlijst werd vervolgens onderworpen aan een fase van cognitieve interviews met een kleine steekproef van 15 doelrespondenten (kenniswerkers). Deze stap was bedoeld om ambigue bewoordingen, onbekende uitdrukkingen of contextuele misverstanden te identificeren. Op basis van hun feedback werden kleine aanpassingen gedaan om de duidelijkheid en relevantie te verbeteren. Tot slot werd een pilottest uitgevoerd bij 50 werknemers (niet opgenomen in de uiteindelijke steekproef) en werd er een itemanalyse verricht. Alle items vertoonden aanvaardbare gecorrigeerde item-totaalcorrelaties (groter dan 0,40), en er werden in deze fase geen items verwijderd. Dit proces in meerdere stappen waarborgde de inhoudsvaliditeit en de contextuele geschiktheid van de meetinstrumenten.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Resultaten
Beschrijvende statistiek
De uiteindelijke steekproef bestond uit 356 geldige reacties. Demografische kenmerken worden gepresenteerd in Figuur 2. De steekproef was relatief in evenwicht wat betreft geslacht (52% man, 48% vrouw) en vertoonde een scheefgroei naar een jongere, goed opgeleide populatie, waarbij 71,3% van de deelnemers 45 jaar of jonger was en 70,8% beschikte over een bachelor- of masterdiploma. De meeste respondenten b...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Discussie
Deze studie onderzocht of en hoe strategische luiheid, gedefinieerd als het doelbewuste behoud van cognitieve middelen door selectieve taakbetrokkenheid, bijdraagt aan innovatief werkgedrag. Op basis van de Conservation of Resources (COR)-theorie werd een vereenvoudigd kader getest waarin strategische luiheid innovatie beïnvloedt via een informatiefilteringspad en een sociaal-netwerkpad, waarbij taakcomplexiteit en een fouttolerante cultuur de randvoorwaarden bepalen, zoals afgebeeld in Figuur 3
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Openbaarmakingen
De auteurs verklaren dat zij geen concurrerende financiële of niet-financiële belangen hebben met betrekking tot dit werk.
Dankbetuigingen
De auteurs betuigen hun oprechte dank aan het North Sichuan Medical College voor het verstrekken van de ethische beoordeling en institutionele ondersteuning voor deze studie (Project Nr. JG2024-0948). De auteurs danken tevens alle deelnemers voor hun vrijwillige betrokkenheid en waardevolle bijdragen aan het onderzoeksproces.
De auteurs willen graag de financiële steun erkennen van het Ministerie van Onderwijs van de Volksrepubliek China (Project: National First-Class Course – “Practical Pathways for the Integration of Medical Students’ Innovation and Entrepreneurship”; Project No.: 2023-1598).
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Materialen
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| Online enquêteplatform | Wenjuanxing | N/A | Een professioneel Chinees online enquête-instrument gebruikt voor de distributie van vragenlijsten en gegevensverzameling. |
| Vragenlijst (volledige set) | N/A (ontwikkeld door auteurs) | N/A | Een zelf toegediende enquête bestaande uit twee secties: (1) demografische gegevens en (2) negen kernconstructen. Alle items zijn gescoord op een 5-punts Likert-schaal. |
| Schaal voor strategische luiheid | N/A (nieuw ontwikkeld) | N/A | Een nieuwe schaal ontwikkeld voor deze studie via een systematische 5-staps procedure om het focale construct te meten. Details in de aanvullende materialen. |
| Schaal voor cognitieve toestanden | Aangepast van gevestigde schalen | N/A | Schaal(en) die relevante cognitieve toestanden meten (bijv. mentale vermoeidheid, cognitieve betrokkenheid). Aangepast en gevalideerd voor de Chinese context. |
| Schaal voor netwerkparticipatie | Aangepast van gevestigde schalen | N/A | Schaal(en) die participatie in informele organisatienetwerken voor de uitwisseling van impliciete kennis meten. Aangepast en gevalideerd voor de Chinese context. |
| Schaal voor innovatief gedrag | Aangepast van gevestigde schalen | N/A | Schaal(en) die individueel innovatief gedrag op het werk meten. Aangepast en gevalideerd voor de Chinese context. |
| Schaal voor taakcomplexiteit | Aangepast van gevestigde schalen | N/A | Schaal(en) die de waargenomen taakcomplexiteit meten, gebruikt als randvoorwaarde. Aangepast en gevalideerd voor de Chinese context. |
| Schaal voor marker-variabele | Aangepast van gevestigde schalen | N/A | Schaal die de houding tegenover de fysieke werkomgeving meet. Gebruikt voor statistische beoordeling van Common Method Variance (CMV). |
| Wervings-/uitnodigingstekst | N/A | N/A | Gestandaardiseerde tekst voor e-mail of berichtingsplatform (bijv. WeChat, DingTalk) waarin het doel van de studie wordt uitgelegd en een link naar de vragenlijst wordt verstrekt. |
| Documentatie ethische goedkeuring | Ethiekcommissie van de School of Management, North Sichuan Medical College | Goedkeuringsnr. JG2024-0948 | Officieel goedkeuringsdocument dat ethische naleving van de Verklaring van Helsinki bevestigt, gedateerd op 5 maart 2025. |
| Verklaring van geïnformeerde toestemming | N/A | N/A | Een inleidende verklaring in de vragenlijst waarin het onderzoeksdoel, de procedures, voordelen, risico's en de rechten van de deelnemer worden beschreven. Vereist actieve toestemming ("Ik ga akkoord met deelname"). |
| Software voor data-analyse | N/A (bijv. SPSS, AMOS, Mplus) | N/A | Statistische software gebruikt voor dataselectie (bijv. Mahalanobis-afstand), de single-factor test van Harman en alle daaropvolgende analyses. |
| Steekproef voor cognitieve interviews | N/A | N/A | Een kleine steekproef van 15 doelrespondenten (kenniswerkers) gebruikt om de vertaalde vragenlijst te pre-testen op duidelijkheid en relevantie. |
| Pilot-test steekproef | N/A | N/A | Een steekproef van 50 werknemers (niet opgenomen in de uiteindelijke steekproef) gebruikt voor het uitvoeren van een itemanalyse en het controleren van de betrouwbaarheid (gecorrigeerde item-totaalcorrelaties) van de enquêteschalen. |
Referenties
- Farida I, Setiawan D. Business strategies and competitive advantage: the role of performance and innovation. J Open Innov Technol Mark Complex. 2022;8(3):163. doi:10.3390/joitmc8030163.
- Scott SG, Bruce RA. Determinants of innovative behavior: a path model of individual innovation in the workplace. Acad Manage J. 1994;37(3):580–607.
- Janssen O. Job demands, perceptions of effort-reward fairness and innovative work behaviour. J Occup Organ Psychol. 2000;73(3):287–302.
- Microsoft. Will AI fix work Work Trend Index annual report. Redmond (WA): Microsoft Corporation; 2023:https://www.microsoft.com/en-us/worklab/work-trend-index/will-ai-fix-work
- Wang Q, Zhang X, Zhang N, Su J. Error management climate, psychological security, and employee bootleg innovation behavior: the moderating role of risk-taking traits. Front Psychol. 2025;16:1538584. doi:10.3389/fpsyg.2025.1538584.
- Srirahayu DP, Ekowati D, Sridadi AR. Innovative work behavior in public organizations: a systematic literature review. Heliyon. 2023;9(2):e13557. doi:10.1016/j.heliyon.2023.e13557.
- Ward TB. Creative cognition as a window on creativity. Methods. 2007;42(1):28–37.
- Zanjani S, Griffin M, Dartnall T. Creative procrastinators: mapping a complex terrain. Pers Individ Dif. 2020;154:109658. doi:10.1016/j.paid.2019.109658.
- Chu AHC, Choi JN. Rethinking procrastination: positive effects of “active” procrastination behavior on attitudes and performance. J Soc Psychol. 2005;145(3):245–264.
- Risko EF, Gilbert SJ. Cognitive offloading. Trends Cogn Sci. 2016;20(9):676–688.
- Gevers J, Mohammed S, Baytalskaya N. The conceptualisation and measurement of pacing styles. Appl Psychol. 2015;64(3):499–540.
- Clausen T, et al. Job autonomy and psychological well-being: a linear or a nonlinear association Eur J Work Organ Psychol. 2022;31(3):395–405.
- Edmondson A. Psychological safety and learning behavior in work teams. Adm Sci Q. 1999;44(2):350–383.
- Horak S, Suseno Y. Informal networks, informal institutions, and social exclusion in the workplace: insights from subsidiaries of multinational corporations in Korea. J Bus Ethics. 2023;186(3):633–655.
- Zhou Q, Zhang H. Error management culture and college students’ self-development: the serial mediating roles of grit and learning from failure. Innov Educ Teach Int. 2024:doi:10.1080/14703297.2024.2417803.
- Hobfoll SE. Conservation of resources: a new attempt at conceptualizing stress. Am Psychol. 1989;44(3):513–524.
- Halbesleben JRB, Neveu JP, Paustian-Underdahl SC, Westman M. Getting to the “COR”: understanding the role of resources in conservation of resources theory. J Manage. 2014;40(5):1334–1364.
- Sonnentag S, Meier LL. Gain and loss cycles revisited: what to consider when testing key assumptions of conservation of resources theory. J Manag Sci Rep. 2024;2(2):154–167.
- Gronau QF, Moran R, Eidels A. Efficiency in redundancy. Sci Rep. 2024;14(1):17109. doi:10.1038/s41598-024-68127-x.
- Albers F, et al. Different types of redundancy and their effect on learning and cognitive load. Br J Educ Psychol. 2023;93(2):339–352.
- Sweller J. Cognitive load during problem solving: effects on learning. Cogn Sci. 1988;12(2):257–285.
- Hobfoll SE, Halbesleben J, Neveu JP, Westman M. Conservation of resources in the organizational context: the reality of resources and their consequences. Annu Rev Organ Psychol Organ Behav. 2018;5:103–128.
- Drody AC, Pereira EJ, Smilek D. Attention in our digital ecosystem: the five interactive components that drive media multitasking. Psychon Bull Rev. 2025;32:2454–2471.
- Wood RE. Task complexity: definition of the construct. Organ Behav Hum Decis Process. 1986;37(1):60–82.
- Liu P, Li Z. Task complexity: a review and conceptualization framework. Int J Ind Ergon. 2012;42(6):553–568.
- Nonaka I. A dynamic theory of organizational knowledge creation. Organ Sci. 1994;5(1):14–37.
- Sun X, et al. On tacit knowledge management in product design: status, challenges, and trends. J Eng Des. 2025;36(3):417–454.
- [28] Zychová K, Fejfarová M, Jindrová A. Job autonomy as a driver of job satisfaction. Cent Eur Bus Rev. 2024;13(2):117–140.
- Utomo HJN, et al. Investigating the role of innovative work behavior, organizational trust, perceived organizational support: an empirical study on SMEs performance. J Law Sustain Dev. 2023;11(2):e417. doi:10.55908/sdgs.v11i2.417.
- Westman M, et al. Organizational stress through the lens of conservation of resources (COR) theory. In: Perrewé PL, Ganster DC, editors. Exploring interpersonal dynamics. Vol. 4. London: Emerald Group Publishing Limited; 2004. p. 167–220.
- Wright TA, Hobfoll SE. Commitment, psychological well-being and job performance: an examination of conservation of resources (COR) theory and job burnout. J Bus Manag. 2004;9(4):389–406.
- Saini A, Rangnekar S. Impact of job demands and resources on idea generation: a COR theory perspective. Acta Univ Bohemiae Meridionalis. 2024;27(2):31–49.
- Hasannejad R, Safania MA, Afarinesh Khaki A. Correlation of organizational laziness with organizational performance mediated by organizational inertia in the staff of the Ministry of Sports and Youth. J Health Promot Manage. 2022;11(1):72–84.
- Sweller J. Cognitive load theory and educational technology. Educ Technol Res Dev. 2020;68(1):1–16.
- Hackman JR, Oldham GR. Motivation through the design of work: test of a theory. Organ Behav Hum Perform. 1976;16(2):250–279.
- Gajendran RS, Harrison DA, Delaney-Klinger K. Are telecommuters remotely good citizens Unpacking telecommuting’s effects on performance via ideals and job resources. Pers Psychol. 2015;68(2):353–393.
- Kahneman D. Attention and effort. Englewood Cliffs (NJ): Prentice-Hall; 1973.
- Chen O, Paas F, Sweller J. A cognitive load theory approach to defining and measuring task complexity through element interactivity. Educ Psychol Rev. 2023;35(2):63. doi:10.1007/s10648-023-09782-w.
- Kim S, et al. Large language models meet collaborative filtering: an efficient all-round LLM-based recommender system [conference paper]. Presented at: 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining; Barcelona, Spain; 2024. p. 1395–1406. https://doi.org/10.1145/3637528.3671931
- Campbell DJ. Task complexity: a review and analysis. Acad Manage Rev. 1988;13(1):40–52.
- Abdi Tabari M, Hiver P, Norouzian R. Interactions between task complexity, task repetition, and task motivation in L2 writing. Lang Teach Res. 2024:doi:10.1177/13621688241286661.
- Nonaka I, Takeuchi H. The knowledge-creating company: how Japanese companies create the dynamics of innovation. New York: Oxford University Press; 1995.
- Petrou P, et al. Crafting a job on a daily basis: contextual correlates and the link to work engagement. J Organ Behav. 2012;33(8):1120–1141.
- Sonnentag S. Recovery, work engagement, and proactive behavior: a new look at the interface between nonwork and work. J Appl Psychol. 2003;88(3):518–528.
- Zhou J, George JM. When job dissatisfaction leads to creativity: encouraging the expression of voice. Acad Manage J. 2001;44(4):682–696.
- Hair JF Jr, Black WC, Babin BJ, Anderson RE. Multivariate data analysis. 8th ed. Andover (UK): Cengage Learning; 2019.
- Leong LY, Hew TS, Ooi KB, Dwivedi YK. Predicting the determinants of NFC mobile wallet acceptance: a neural networks approach. Expert Syst Appl. 2020;140:112899. doi:10.1016/j.eswa.2019.112899.
- Anderson N, Potočnik K, Zhou J. Innovation and creativity in organizations: a state-of-the-science review, prospective commentary, and guiding framework. J Manage. 2014;40(5):1297–1333.
- Xia Y, Muslim Bin Md Zalli M. Dimensions and determinants of psychological adaptation among Chinese college students. Int J Manag Think. 2025;3(1):38–60.
- Long Chen H. Project technological capacity and project outcomes: the moderating role of team creativity. J Adv Humanit Res. 2022;1(2):69–76.
- DeVellis RF. Scale development: theory and applications. 4th ed. Thousand Oaks (CA): SAGE Publications; 2017.
- Hinkin TR. A brief tutorial on the development of measures for use in questionnaires. Organ Res Methods. 1998;1(1):104–121.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.