HER2 is een tumor-oncogen dat agressieve mammatumoren bij vrouwen aanstuurt, en tot 70% van de vrouwen die worden behandeld met HER2-gerichte monoclonale therapieën zal ofwel niet reageren of resistentie ontwikkelen tegen HER2-gerichte therapie15,16,17,18. Het uiteindelijke doel is om een immuunrespons tegen HER2/neu te activeren om de HER2-immuniteit te verbeteren en de overleving te verhogen. Om de HER2/neu-immuniteit te bestuderen, worden immuuncompetente muismodellen gebruikt die spontane mammatumoren ontwikkelen die worden aangestuurd door HER2/neu2,19. HER2 wordt gecodeerd door het menselijke Erbb2 en neu door het ratten-Erbb2. BALB NeuT-muizen dragen een transformerend ratten-neu (NeuT) transgen, aangestuurd door de MMTV-promotor19. Neu wordt tot expressie gebracht in de melkklieren van puberterende vrouwelijke muizen met een BALB-achtergrond, wat leidt tot de ontwikkeling van ductaal carcinoom (Afbeelding 1A, inzet) in alle transgene vrouwtjes in één of alle melkklieren. Continue expressie van neu leidt tot tastbare tumoren tussen de 14 en 19 weken oud, die progressief groeien1. Vaccinatie van transgene muizen met plasmide-DNA dat zowel autoloog neu als heteroloog HER2 codeert (aangeduid als pNeuE2TM) kan de immuuntolerantie voor neu doorbreken, wat leidt tot een toename van systemische neu-gerichte polyklonale antilichamen en IFN-γ-secreterende milt-T-cellen1. Deze immuunrespons leidde tot afstoting van neu-expresserende TUBO-tumorcellen. Hoewel de systemische respons informatief is, stelt deze ons niet in staat om het werkingsmechanisme op de plek van de tumor te begrijpen. Daarom zijn we begonnen met de ontwikkeling van een dissociatieprotocol voor melkklier- en mammatumorweefsels dat enkelcellen oplevert met een hoge levensvatbaarheid, terwijl celoppervlaktemarkers behouden blijven. Afbeelding 1 geeft een overzicht van de workflow. Kort samengevat wordt het weefsel na afname fijngehakt met scalpels (Afbeelding 1B) en gedurende 30 min in een schuddende incubator (Afbeelding 1C–D) geplaatst in een op RPMI gebaseerde weefseldigestiebuffer die een combinatie bevat van 2 delen collagenase type II op 1 deel collagenase D en DNase I, gevolgd door een extra 5 min met 0,5 M EDTA (Afbeelding 1E). De digestie wordt gestopt door toevoeging van een washbuffer met FBS, en het mengsel wordt gefiltreerd om weefselresten te verwijderen (Afbeelding 1F). Na wasstappen en lyse van rode bloedcellen (Afbeelding 1G–H) worden de cellen door een 30 m zeef geleid en geteld (Afbeelding 1I–K en Afbeelding 2). Op dit punt kunnen de cellen worden toegewezen aan downstream workflows zoals flowcytometrie of scRNA-Seq.
Voor een directe vergelijking werd de dissociatie parallel uitgevoerd met behulp van een commerciële kit. Het gepubliceerde protocol werd gevolgd voor 'Tough'-tumoren, en na enzymneutralisatie werden de monsters op dezelfde manier behandeld (d.w.z. RBC-lyse, enz.). Met de commerciële kit werden 1.3 × 106 cellen/mL teruggewonnen met een levensvatbaarheid van 76%, terwijl met het hier beschreven protocol 4.5 × 106 cellen/mL werden teruggewonnen met een levensvatbaarheid van 89% (Figuur 2A,B). De hoeveelheid debris tussen de twee protocollen was vergelijkbaar na de RBC-lyse. Om dode cellen te verwijderen, werden 1 × 107 cellen van elk protocol verwerkt via de pijplijn voor het verwijderen van dode cellen. De commerciële kit leverde 1.3 × 106 cellen/mL op met een levensvatbaarheid van 96%, vergeleken met 1.94 × 106 cellen/mL en een levensvatbaarheid van 98% voor het hier beschreven protocol (Figuur 2C,D). Hiermee leverde het hier beschreven protocol een hogere opbrengst aan levensvatbare cellen op voor downstream-analyses zonder dat er gespecialiseerde apparatuur nodig was.
Om specifiek de kwaliteit en reproduceerbaarheid van de cel-suspensies verkregen via het hier beschreven protocol te evalueren, werden melkkliermonsters verzameld van naïeve vrouwelijke BALB- en BALB NeuT-muizen op een leeftijd van 16–18 weken. BALB NeuT-weefsel bevatte zowel melkklier- als tumorweefsel. Er werd weefsel genomen uit de inguinale melkkliervetkussens (melkklieren 4 en 9), inclusief tumorweefsel van BALB NeuT, dat werd gedissocieerd tot een homogene oplossing voor verdere analyse. Let op dat de schildwachtlymfeklieren werden verwijderd voorafgaand aan de collectie van de melkklieren.
Na de verwerking werden de monsters geëvalueerd via flowcytometrie om het behoud van celoppervlaktemarkers en de celviabiliteit te bevestigen (Figuur 3), en via analyse met scRNA-Seq (Figuur 4) om de kwaliteit van de celpreparatie voor bibliotheekgeneratie te verifiëren. De viabiliteit van enkelvoudige cellen uit de melkklier of afgeleid van tumoren bedroeg gemiddeld ≥85% voorafgaand aan de verwijdering van dode cellen. Om een startcelpreparatie met een hoge viabiliteit voor scRNA-Seq te genereren, kunnen commercieel beschikbare kits voor het verwijderen van dode cellen en debris worden gebruikt. Volgens deze protocollen varieerde de viabiliteit van de enkelvoudige celpreparaties van 94% tot 98% (Figuur 2C,F). Cellen uit dit protocol werden gefixeerd en vergeleken met de aanbevolen fixatiemethode voor scRNA-Seq, aangeduid als een commercieel fixation-first dissociatieprotocol, waarbij commercieel thermolysine werd gebruikt (Figuur 2E,F). Het commerciële fixation-first dissociatieprotocol leverde 1,5 × 107 cellen/mL op; de viabiliteit werd hierbij niet gemeten omdat het weefsel wordt gefixeerd vóór de dissociatie, terwijl dit protocol 8,6 × 106 cellen/mL opleverde bij een startviabiliteit van 94%. Hiermee leverde de methode van het commerciële fixation-first dissociatieprotocol een vergelijkbaar of iets hoger aantal cellen op dan het hierin beschreven protocol.
Cellen werden gekleurd en geanalyseerd op celoppervlaktemarkers met behulp van flowcytometrie. Epithelcellen (Figuur 3A) en fibroblasten (Figuur 3B) werden geïdentificeerd door kleuring met respectievelijk EpCAM en Pdgfrb/CD140a mAb. Aangezien een drievoudige vaccinatie van BALB NeuT-muizen met HER2/neu DNA resulteerde in een significante vertraging van het begin van de tumor en systemische immuniteit, was het van bijzonder belang om immuuncellen in de melkklieren en tumoren te beoordelen. CD45+ cellen van de immuunlijn maakten ongeveer 50% van de celsuspensie uit (Figuur 3C). De aanwezigheid van B- en T-cellen werd beoordeeld met behulp van B220/CD45R en CD3 (Figuur 3D), en CD3+ T-cellen werden verder onderverdeeld in CD4 en CD8 (Figuur 3E). Om het vermogen om zeldzame celpopulaties te behouden te beoordelen, werden monsters gekleurd voor regulatoire T-cellen. Hiervoor werd het celmonster gefixeerd en gekleurd voor de Treg-specifieke transcriptiefactor Foxp3. Regulatoire T-cellen vormen doorgaans een klein deel van de totale immuunpopulatie van het lichaam, hoewel hun rol bij de modulatie van het immuunsysteem van groot belang is in de gebieden van kankeronderzoek en auto-immuunziekten. Daarom is de betrouwbare vastlegging van kleine maar robuuste immuuncelpopulaties, zoals regulatoire T-cellen, cruciaal bij het overwegen van een weefseldissociatieprotocol. Foxp3+ regulatoire T-cellen werden geïdentificeerd door eerst CD3+CD4+ cellen te sub-gaten op expressie van CD25 (de receptor met hoge affiniteit voor IL-2) en Foxp3. Met behulp van deze gating-strategie waren ~5% van de CD4+ cellen positief voor beide markers, terwijl ~25% positief waren voor Foxp3 maar laag of negatief voor CD25 (Figuur 3F). CD64 werd geëvalueerd op een apart tumormonster om te bevestigen dat CD64+ macrofagen succesvol konden worden geïsoleerd met deze dissociatietechniek (Figuur 3G). Om bredere myeloïde groepen te identificeren, werden F4/80+ macrofagen en F4/80- CD11c+ cellen geïdentificeerd als dendritische cellen (Figuur 3H). Dendritische cellen maakten ongeveer 3% van de totale cellen uit, terwijl CD11b+Ly6G+ neutrofielen ~5% uitmaakten (Figuur 3H,I). Er werd dus een betrouwbare recovery en behoud van oppervlakte-epitopen bereikt in CD45+ cellen na dissociatie van zowel melkklier- als tumorweefsel met behulp van het bovenstaande protocol.
Voorafgaand aan indiening voor de generatie van scRNA-Seq-bibliotheken kunnen monsters worden beoordeeld op RNA-integriteit. Verse monsters die zijn bereid volgens het commerciële protocol of het hier beschreven protocol, leverden respectievelijk A260/230-ratio's van 1,9 en 2,2 op. Gefixeerde monsters worden beoordeeld door het percentage reads te bepalen dat groter is dan 200 nucleotiden (nt). Het hier beschreven protocol, gevolgd door onmiddellijke fixatie en bewaring bij –80 °C, resulteerde in 83% van het monster met reads > 200 nt.
Kwaliteit van de monsters
Na de scRNA-Seq bibliotheekpreparatie en sequencing werd de monsterkwaliteit beoordeeld (Figuur 4). scRNA-Seq monsterbibliotheken worden eerst geëvalueerd aan de hand van metrieken voor cell calling en mapping-kwaliteit, de barcode rank plot, sequencing-verzadiging en UMAP-projecties. Dissociatie van BALB-borstweefsel met behulp van het hier beschreven dissociatieprotocol leverde 16.182 cellen op, waarbij 97% van de reads aan cellen werd toegewezen; dit wijst op een gezond monster, aangezien weinig reads aan extracellulair RNA werden toegewezen. Een significant percentage reads dat buiten de cel is geregistreerd, duidt op verhoogde niveaus van ambient mRNA-contaminatie door dode of stervende cellen. De mapping-kwaliteit is het percentage probes dat in de probe-set is gemapt; dit was 99,1%. De sequencing-verzadiging vertoonde een plateau, wat wijst op replicatie van reeds geïdentificeerde genen in plaats van unieke genen. De barcode rank plot toont UMI-counts versus barcodes, en een monster van hoge kwaliteit vertoont een duidelijke daling, of 'knieknik', bij ~10K UMIs (Figuur 4A). Ten slotte laat de UMAP-projectie verschillende duidelijke clusters zien (Figuur 4A). Al deze metrieken wijzen op een scRNA-Seq bibliotheek van hoge kwaliteit.
Om de kwaliteit van dit protocol te vergelijken met het aanbevolen commerciële dissociatieprotocol waarbij eerst wordt gefixeerd voor Flex-chemie, is een commercieel fixatie-eerst-dissociatieprotocol zij aan zij uitgevoerd met het hier beschreven protocol, waarna de resulterende bibliotheek op kwaliteit is beoordeeld. Het commerciële fixatie-eerst-dissociatieprotocol voor BALB-melkkliermonsters leverde 720 cellen op, met 68% reads in cellen en een mappingkwaliteit van 89,3%. Evenzo begon de verzadiging af te vlakken, maar de genen/cel-aantallen waren aanzienlijk lager dan bij live dissociatie (4.500 genen/cel voor live versus 1.000 genen/cel voor een commercieel fixatie-eerst-dissociatieprotocol). De barcode-rangplot vertoont geen knik (Figuur 4B), en hoewel er duidelijke clusters aanwezig zijn, zijn deze minder talrijk (Figuur 4B).
Ook bibliotheken van klierweefsel uit BALB NeuT-tumoren werden beoordeeld op kwaliteit (Figuur 4C,D). Met behulp van de hier beschreven levende dissociatie werden 18.077 cellen gesequenced, waarbij 97% van de reads in cellen zat en 99,1% werd toegewezen aan de probe-set. Er was een duidelijke knik zichtbaar (Figuur 4C), evenals een heldere scheiding tussen clusters (Figuur 4C). Het commerciële protocol voor dissociatie waarbij fixatie eerst plaatsvindt, presteerde beter wanneer er een tumor aanwezig was, met 7.119 gesequencete cellen, 91% van de reads in cellen en 98,6% van de reads toegewezen aan de probe-set. Er was een betere knik in de barcode-rangplot (Figuur 4D), maar ondanks de sequencing-verzadiging bevatten de UMAP-projecties weinig duidelijke clusters (Figuur 4D).
Aanvullende kwaliteitsmetrieken omvatten het bepalen van het aantal mitochondriale genen dat door celclusters wordt tot expressie gebracht. Een goede scheiding van cellen is indicatief voor de monsterkwaliteit, waarbij een hoog percentage 'reads in cell' de vitaliteit van het monster aantoont. Cellen met een hoog aantal mitochondriale genen (aangeduid als 'mt-') kunnen worden geïdentificeerd en verwijderd met behulp van open-source clusteringtools en tools van leveranciers. Directe monstervergelijking kan worden uitgevoerd door monsters te aggregeren met de Cell Ranger-applicatie, wat een directe bioinformatische vergelijking mogelijk maakt, of door het 'integration'-script in open-source clusteringtools en tools van leveranciers te gebruiken. Celclusters worden geïdentificeerd door te zoeken naar bekende markers voor cellijnen (bijv. CD45/Ptprc voor immuuncellen, EpCAM voor epitheelcellen, Fap of Pdgfra voor fibroblasten). Als een celcluster niet kan worden gedefinieerd door bekende markers voor cellijnen, kunnen de 10–15 meest sterk tot expressie gebrachte genen worden geanalyseerd met gene-set enrichment-tools om inzicht te krijgen in het mogelijke celtype. Alternatief kunnen de meest tot expressie gebrachte genen worden opgezocht via reference cell-atlas-tools voor expressie in bekende celtypen.
Cellen met een hoog aantal mitochondriale genen werden uit elk monster verwijderd, waardoor 16.114 cellen (0,5% van de cellen met veel mitochondriale genen) in de BALB-melkkliert en 18.024 cellen (0,3%) in de BALB NeuT overbleven. Binnen de monsters van het commerciële dissociatieprotocol met eerst fixatie behield de BALB-melkkliert 627 (13% van de cellen met veel mitochondriale genen) en de BALB NeuT 6.181 (14%) cellen.
Voor het hier beschreven protocol voor live-cell dissociatie is integratie uitgevoerd tussen de melkklieren van BALB en BALB NeuT, zoals weergegeven in Figuur 4E,F. Vergelijking van de monsters toonde vergelijkbare celpopulaties tussen de bibliotheken (Figuur 4E, F, en Tabel 1). Celclusters werden gelabeld met behulp van bekende markers voor cellijnages, waarna vergelijkingen tussen de monsters werden gemaakt. De immuuncelpopulaties bevatten T-cellen, B-cellen en macrofaagclusters, terwijl de niet-immuuncelpopulaties epitheelcellen, fibroblasten en endotheelcellen bevatten. Niet verrassend bevatte het BALB NeuT-monster een extra populatie tumorcellen (Figuur 4F). Bij het bekijken van specifieke celpopulaties waren er meer macrofagen in het tumorhoudende BALB NeuT-monster, maar minder T-cellen en niet-tumorale epitheelcellen. scRNA-Seq-analyse toonde een vergelijkbare populatie epitheelcellen afkomstig uit de BALB-melkklier en een significante populatie epitheel-/tumorcellen in het NeuT-tegenhanger. De dimensionale reductieplot laat een duidelijk onderscheid zien tussen de normale residente epitheelcelpopulatie van de melkklier en de epitheliale tumorcellen die specifiek zijn voor het BALB NeuT-monster (Figuur 4E,F).
Na het vaststellen van de epitheliale populaties werden de stromale cellen geëvalueerd tussen de BALB- en BALB NeuT-monsters. Analyse van het fibroblast-geëxprimeerde platelet-derived growth factor receptor alfa-gen (Pdgfrα) identificeerde een aparte populatie fibroblasten in zowel de BALB- als de BALB NeuT-monsters. In het BALB scRNA-Seq-monster vormden Pdgfrα-exprimerende fibroblasten 15% van de cellen, wat iets minder was dan de analyse via flowcytometrie, waarbij fibroblasten 29% van de cellen uitmaakten (Figuur 3B). Na gating op levensvatbaarheid en single-cell status werden fibroblasten via flowcytometrie geïdentificeerd met behulp van de PDGFRα (CD140a) marker. De resultaten die in de monsters werden waargenomen, ongeacht de downstream analysemethoden, bevestigen de consistentie van dit dissociatieprotocol over tijd en over meerdere tests.
Het CD45-eiwit wordt gecodeerd door het Ptprc -gen, en RNA-sequencing van Ptprc-expresserende cellen onthulde zeer identificeerbare lymfocytclusters binnen het monster (Figuur 4E). Om lymfocytpopulaties verder te evalueren, werden de cellen geanalyseerd op B- en T-celpopulaties met behulp van Cd3e+ of Cd79a+ (Figuur 4E,F). Deze populaties waren duidelijk onderscheidbaar bij evaluatie van de single-cell sequencing-gegevens, hoewel scRNA-Seq verder verschillende subclusters van Cd3-expresserende T-cellen identificeerde. Aanvullende tellingen van immuuncellen uit de sequencing-analyse toonden een toename van macrofagen in het BALB NeuT-monster, zoals aangegeven door de expressie van Itgam and Adgre1 (F4/80) (Figuur 4F). Om de identificatie van zeldzame celpopulaties in scRNA-Seq te beoordelen, werden regulatoire T-cellen geïdentificeerd aan de hand van hun Foxp3-expressie (Figuur 4F). Regulatoire T-cellen zijn aanwezig in de scRNA-Seq-libraries, maar waren niet overvloedig genoeg om als een afzonderlijke cluster te worden geïdentificeerd. In plaats daarvan clusterden ze samen met de T-cellen en natural killer (NK)-cellen.
Ten slotte is het vermogen om neutrofielen (PMN's) binnen scRNA-Seq-bibliotheken te identificeren een bron van frustratie geweest en is dit niet gelukt met andere commercieel beschikbare protocollen voor mammadissociatie20. Met behulp van flowcytometrie werd vastgesteld dat ~5% van de immuuncellen neutrofielen waren die Ly6G en CD11b tot expressie brachten (Figuur 3H). Om neutrofielen binnen scRNA-Seq-bibliotheken te identificeren, is de aanbeveling om opnieuw te clusteren met behulp van vendor-pipelines om cellen onder de standaard 'knee bend' aan te wijzen. Deze procedure is uitgevoerd voor zowel de BALB- als de BALB NeuT-bibliotheken van de melkklieren. Dotplots van genen die doorgaans geassocieerd worden met macrofagen (Ptprc, Adgre1, Mrc1) werden vergeleken met genen die door neutrofielen tot expressie worden gebracht (S100a8, Trem1, Clec4). Noch de BALB- noch de BALB NeuT-bibliotheken bevatten significante aantallen neutrofielen (Figuur 5A,B). Dit lijkt echter afhankelijk te zijn van de modelachtergrond, aangezien F1 NeuT-muizen op een BALB x PWK-achtergrond een celcluster vertoonden dat neutrofielmarkers tot expressie bracht (Figuur 5C).
Zo maakte dit dissociatieprotocol de elucidatie mogelijk van de celtypen binnen de melkklieren van BALB-muizen en BALB NeuT-muizen die spontane mammatumoren ontwikkelen. Omdat deze cellen zeer levensvatbaar zijn, kan deze techniek worden gebruikt om de antitumorimmuniteit en de anti-HER2/neu-functionaliteit van geïsoleerde immuuncelpopulaties te beoordelen.

Figuur 1: Workflow voor weefseldissociatieprotocol. (A) Melkklieren of tumoren werden verwijderd (B,C), fijn gehakt (D) en gedigesteerd bij 37 °C onder schudden in een cocktail van collagenase type II, collagenase D en DNase I (E). EDTA werd toegevoegd en de digestie werd nog 5 min voortgezet. (F) De digestie werd gestopt door aan te vullen tot 40 mL met RPMI met 10% FBS (R10 wasmedium), waarna de suspensie werd gefilterd door 70 µm filters. (G) Celsuspensies werden gecentrifugeerd bij 4 °C en 500 × g gedurende 10 min en vervolgens 3 keer gewassen met RPMI wasmedium. (H) Rode bloedcellen (RBC) werden gelyseerd met behulp van een ammoniumchloride-gebaseerde 10 × RBC Lysis-oplossing. (I) R10 wasbuffer werd gebruikt om de lyse te stoppen en celsuspensies werden gefilterd door 30 µm filters. (J,K) Na lyse van de rode bloedcellen worden de cellen nog drie keer gewassen voordat de concentratie en levensvatbaarheid worden bepaald. (L) Wanneer de cellen worden gebruikt voor de generatie van een scRNA-Seq bibliotheek, worden dode cellen en debris verwijderd met commercieel verkrijgbare kits, volgens de bijbehorende protocollen. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2: Vergelijking van dissociatie. Gegevens over celtellingen en viabiliteit om het hier beschreven dissociatieprotocol te vergelijken met het commercieel beschikbare Miltenyi-protocol en een commercieel 'fixation-first' dissociatieprotocol dat wordt aanbevolen voor scRNA-Seq. De celgetallen na dissociatie werden verkregen met een automatische celteller met acridine orange/propidiumiodide (AO/PI) kleuring voor dode cellen. De cellen werden geteld en de viabiliteit werd vastgesteld na verwijdering van de dode cellen. (A–B) Celgetallen en viabiliteit vlak voor de verwijdering van dode cellen. (C–D) Celgetallen en viabiliteit na verwijdering van dode cellen, wat representatief zou zijn voor het monster dat de scRNA-Seq pipeline ingaat. (E–F) Celgetallen en viabiliteit bij vergelijking van het hier beschreven protocol met een commercieel 'fixation-first' dissociatieprotocol. Viabiliteit kon na dissociatie met het Liberase-bevattende protocol niet worden beoordeeld omdat het weefselmonster voorafgaand aan de dissociatie was gefixeerd. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3: Flowcytometrische analyse van gedissocieerde weefsels. Om de aanwezigheid en levensvatbaarheid van immuuncellen te waarborgen, werden representatieve BALB- en BALB NeuT-monsters geanalyseerd. Cellen werden eerst gegated op levensvatbaarheid, waarna singlets werden geïdentificeerd voorafgaand aan de identificatie van subgroepen. Om vast te stellen of cellen van epitheliale en stromale afkomst waren teruggewonnen, werden deze eerst beoordeeld. EpCAM werd gebruikt om cellen van epitheliale oorsprong te identificeren (A), en PDGFRa werd gebruikt om fibroblasten te identificeren (B). Om immuunpopulaties te evalueren, was 51% van de totale cellen CD45-positief in de melkklier (C). B-cel (B220+) en T-cel (CD3+) populaties werden verkregen uit gedissocieerd muis melkklierweefsel (D), en CD8+ en CD4+ populaties werden gesub-gat uit tumorweefsel (E). Om te bepalen of dit protocol effectief zeldzamere celpopulaties kan isoleren, (F) werden Treg in tumorweefsel beoordeeld met behulp van Foxp3+ expressie. Dit werd gedaan door eerst te gaten voor een CD3+ en CD4+ populatie, en binnen die populatie cellen te identificeren die Foxp3+ en CD25+ zijn (ongeveer 6%). (G) Evaluatie van CD64+ macrofagen uit tumorweefsel. (H) CD11b+ cellen werden verder geanalyseerd op expressie van F4/80 en CD11c, waarbij F4/80− CD11c+ cellen werden geïdentificeerd als dendritische cellen. (I) Neutrofielen werden geïdentificeerd als cellen die CD45+, Ly6G+ en CD11b+ tot expressie brachten, maar F4/80− waren. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 4: Beoordeling van scRNA-Seq-bibliotheken. Gefixeerde monsters werden gebruikt om scRNA-Seq-bibliotheken te genereren; ofwel via het hier beschreven protocol voor dissociatie van levende cellen, gevolgd door fixatie zoals gerapporteerd in dit manuscript, of via het aanbevolen commerciële protocol voor dissociatie waarbij fixatie eerst plaatsvindt. (A) Kwaliteitscontrole voor de scRNA-Seq-bibliotheek van de BALB-melkklier via dissociatie van levende cellen. Er werden 16.182 cellen gesequenced, waarbij 97,1% van de reads betrouwbaar aan cellen werd toegewezen en 98,8% betrouwbaar aan de gefilterde probe-set. Bovenaan worden knee bend-plots weergegeven en daaronder de UMAP-projecties. Een scherpe knee bend en duidelijke celclusters duiden op bibliotheken van hoge kwaliteit. (B) Kwaliteitsbeoordeling voor een scRNA-Seq-bibliotheek van de BALB-melkklier via een commercieel protocol voor dissociatie waarbij fixatie eerst plaatsvindt, toont een gebrek aan een knee bend en weinig cellen (n = 720). (C) De BALB NeuT-melkklier scRNA-Seq-bibliotheek werd gegenereerd volgens het hier beschreven protocol. Er werden 18.077 cellen gesequenced, waarbij 97% van de reads aan cellen werd toegewezen en 98,9% aan de gefilterde probe-set. Een scherpe knee bend, samen met duidelijke clusters, demonstreert een goede kwaliteit, terwijl een BALB NeuT-bibliotheek via een commercieel protocol voor dissociatie waarbij fixatie eerst plaatsvindt (D) een zwakke knee bend vertoont, maar geen duidelijke celclusters over de 7.119 gesequencete cellen. Na de generatie van de bibliotheek werd Cell Ranger gebruikt om de BALB- en BALB NeuT-melkklierbibliotheken te integreren, gevolgd door K-Means clustering in de Loupe Cell Browser voor directe vergelijking. Tien unieke clusters definiëren de cellen die de BALB/c-melkklier vormen, zoals getoond op de T-SNE-plots (E,F). In de NeuT-transgene (F) melkklier was er een additionele populatie tumorcellen. Binnen de lymfocytcluster zijn Cd4- en CD8a-expresserende cellen overal verspreid. De expressie van Cd4 wordt in de inzet getoond. Regulatieve T-cellen, gedefinieerd door Foxp3-expressie, waren niet talrijk genoeg om een apart cluster te vormen, maar clusterden met T-cellen, zoals getoond in de gemarkeerde feature-plot. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 5: Identificatie van neutrofielen (PMN). PMN zijn berucht moeilijk te identificeren in scRNA-Seq libraries vanwege hun lage RNA-transcriptieniveaus en zwakke Ly6g expressie. PMN in scRNA-Seq libraries kunnen worden geïdentificeerd door het 'count'-commando in Cell Ranger te gebruiken en de optie 'force cell = 8000' in de opdrachtregel op te nemen. Deze analyse werd uitgevoerd voor zowel de BALB (A) als de BALB NeuT (B) melkklier-libraries, maar weinig cellen vertoonden expressie van PMN-specifieke genen. Alle myeloïde celclusters in BALB en BALB NeuT vertoonden ook expressie van Adgre1 (F4/80) en Mrc1 (CD206). Zeer weinig cellen in de myeloïde populaties vertonen expressie van de PMN-specifieke genen S100a8, Trem1 en Clec4e. Deze bevinding is echter te wijten aan de BALB-achtergrond van het model, aangezien scRNA-Seq libraries die waren voorbereid met de dissociatietechniek van (BALBxPWK)F1 NeuT vrouwelijke muizen, zoals hier beschreven (C), zonder het force cell-commando, een cluster cellen bevatten dat PMN-specifieke genen vertoonde maar geen Adgre1. Dit benadrukt dat dit dissociatieprotocol inderdaad PMN's kan vastleggen naast andere myeloïde populaties. Rode rechthoekige kaders markeren clusters die Adgre1 tot expressie brengen. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
| BALB NeuT-tumor | Flowcytometrie | scRNA-Seq |
| CD3 / Lymfocyten | 6% van het totaal aantal cellen
(12% van de CD45+-cellen) | 7% van het totaal aantal cellen |
| CD4 / Cd4 | 3,9% van de totale cellen
(65% van de CD45+CD3+ cellen) | 4% van het totaal aantal cellen |
| CD8 / Cd8a | 1% van het totaal aantal cellen
(17% van de CD45+CD3+ cellen) | 0,9% van het totaal aantal cellen |
| Foxp3 / Foxp3 | 0,8% van de totale verkopen
(33% van de CD3+CD4+-cellen) | 0,7% van de totale cellen |
| F4/80 / Adgre1 | 20% van het totaal aantal cellen | 16% van de totale cellen |
| CD64 / Fcgr1 | NT | 14% van het totaal aantal cellen |
| PMN/neutrofielen | 2% van de totale cellen (5% van de CD45+-cellen) | 0,05% van het totaal aantal cellen |
PDGFRa (CD140a)
/ Stroma | 29% van de totale cellen | 10% van het totaal aantal cellen |
| EpCAM / Epitheel | 32% van het totaal aantal cellen | 54% van de totale cellen |
| NT, niet getest | | |
Tabel 1: Vergelijking van celpercentages verkregen uit dit dissociatieprotocol met behulp van downstreamtechnieken, waaronder single-cell RNA-sequencing en flowcytometrie.