De bibliometrische analyse onthult dat onderzoek naar positronemissie-tomografie/computertomografie bij skeletmetastasen is verschoven van diagnostische validatie naar theranostische integratie en precisie-imaging met meerdere targets.
Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.
Onderzoeksartikel
De bibliometrische analyse onthult dat onderzoek naar positronemissie-tomografie/computertomografie bij skeletmetastasen is verschoven van diagnostische validatie naar theranostische integratie en precisie-imaging met meerdere targets.
Skeletmetastasen zijn een veelvoorkomende complicatie bij gevorderde maligniteiten, waarbij positronemissietomografie/computertomografie (PET/CT) een steeds belangrijkere rol speelt bij de diagnose en het beheer ervan. Gezien de snelle evolutie van dit vakgebied in het afgelopen decennium is een tijdige bibliometrische beoordeling gerechtvaardigd om het onderzoekslandschap en de opkomende trends af te bakenen. Deze studie had als doel om het wereldwijde onderzoekslandschap van PET/CT bij skeletmetastasen van 2016 tot 2025 uitgebreid te analyseren. Publicaties werden op 6 april 2026 uit de Web of Science Core Collection opgehaald met behulp van een topic-zoekstrategie. Na screening werden 1.154 Engelstalige artikelen en reviews geïncludeerd. Bibliometrische analyses werden uitgevoerd met VOSviewer, CiteSpace en Scimago Graphica. De jaarlijkse publicatieopbrengst vertoonde een fluctuerende groeitrend, met een piek in 2025 met 137 papers. China stond op de eerste plaats wat betreft publicatievolume (297 papers), gevolgd door de Verenigde Staten (230 papers) en Duitsland (150 papers). Wat betreft de citatie-impact hadden de Verenigde Staten het hoogste totaal aantal citaties (7.628), terwijl Nederland het hoogste gemiddelde aantal citaties per paper behaalde (56,7). Het European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging was het meest productieve en meest geciteerde tijdschrift. De internationale samenwerking was het sterkst tussen de Verenigde Staten, Duitsland en het Verenigd Koninkrijk. De geïncludeerde literatuur besloeg een breed scala aan PET-tracers, waaronder middelen gericht op het prostaatspecifieke membraanantigeen (PSMA), choline-analogen, fibroblastactivatieproteïneremmers (FAPI) en somatostatine-receptor (SSTR)-gerichte tracers. Onderzoekshotspots evolueerden van de vroege validatie van nieuwe tracers (68Ga-PSMA, 18F-choline) naar PSMA-gerichte theranostiek en multi-target precisie-imaging, en recenter naar FAPI-gebaseerde imaging, neuroendocriene tumoren, whole-body beoordelingen en monitoring van de behandelingseffectiviteit. Opkomende onderwerpen omvatten de klinische vertaling van nieuwe probes, cross-cancer toepassingen, kwantitatieve radiomics en internationale samenwerking. Deze evolutie geeft aan dat PET/CT-onderzoek naar skeletmetastasen gestaag is bewogen naar multi-target, cross-cancer, geïntegreerde theranostische precisiegeneeskunde.
Skeletmetastasen zijn een veelvoorkomende complicatie bij gevorderde maligniteiten, met name bij borst-, prostaat-, long- en schildklierkanker1,2,3,4,5. Dit leidt vaak tot skeletgerelateerde events, waaronder pathologische fracturen, compressie van het ruggenmerg, hypercalciëmie en refractaire pijn, wat de kwaliteit van leven verslechtert en de overleving vermindert6,7,8,9,10. Positronemissietomografie/computertomografie (PET/CT) is ontstaan als een krachtige moleculaire imagingmodaliteit die functionele metabole informatie integreert met anatomische lokalisatie1,12,13,14,15. Vergeleken met conventionele technieken zoals botscintigrafie, computertomografie (CT) of magnetische resonantie-imaging (MRI), biedt PET/CT een superieure sensitiviteit en specificiteit voor het detecteren van botmetastasen16,17,18,19,20. Veelgebruikte tracers zoals 18F‑FDG, 18F‑NaF en 68Ga‑FAPI hebben de diagnostische mogelijkheden in verschillende klinische scenario's uitgebreid21,2. In het bijzonder hebben PET-scans gericht op het prostaatspecifieke membraonantigeen (PSMA) en PET-scans gericht op de somatostatine-receptor (SSTR) een aanzienlijke waarde getoond bij het detecteren van skeletmetastasen bij respectievelijk prostaatkanker en neuroendocriene tumoren, waardoor het klinische nut van PET/CT in dit vakgebied verder is uitgebreid23. In de afgelopen twee decennia is een snel groeiende hoeveelheid literatuur verschenen waarin de toepassing van PET/CT bij skeletmetastasen is onderzocht, variërend van diagnostische accuratesse, prognostische waarde en beoordeling van het therapierespons tot tracerontwikkeling en vergelijkingen met andere modaliteiten24.
Ondanks deze overvloed aan publicaties maken de snelle expansie en de brede spreiding van de literatuur het voor onderzoekers en clinici moeilijk om de algemene structuur, evolutie en opkomende grenzen van het vakgebied systematisch te vatten. Bibliometrische analyse biedt een kwantitatieve en visuele benadering om kennislandschappen in kaart te brengen door publicatieopbrengsten, citatienetwerken, co-auteurschap, co-occurrentie van trefwoorden en samenwerkingspatronen te onderzoeken25,26. Via kwantitatieve analyse van het publicatievolume, citatierelaties en auteurssamenwerkingen kan deze methode objectief en systematisch research hotspots, zeer invloedrijke werken en kernnetwerken van samenwerking in een bepaald vakgebied identificeren27. Tot op heden is er geen uitgebreide bibliometrische studie specifiek gericht op de rol van PET/CT bij skeletmetastasen uitgevoerd. Daarom beoogt deze studie een bibliometrische analyse uit te voeren van het wereldwijde onderzoek naar PET/CT bij skeletmetastasen, inclusief jaarlijkse trends, productieve landen, instellingen, tijdschriften en auteurs, research hotspots, de temporele evolutie van fronten en gevisualiseerde kenniskaarten, om zo toekomstige onderzoeken in dit veld te begeleiden.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Gegevensbron en ophaalstrategie
De gegevens voor deze studie werden op 6 april 2026 opgehaald uit de database van de Web of Science Core Collection. Er is gezocht in de volgende Core Collection-indexen: Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED) en Social Sciences Citation Index (SSCI). Er is een geavanceerde zoekopdracht uitgevoerd, waarbij de zoekomvang werd beperkt tot het onderwerpveld van de literatuur. De specifieke zoekopdracht werd als volgt samengesteld: TS=(“bone metast” OR “skeletal metast” OR “osseous metast”) AND TS=(“Positron Emission Tomography Computed Tomography” OR “CT PET” OR “CT PET Scan” OR “PET CT Scan” OR “PET/CT” OR “PET/CT Scan” OR “Positron Emission Tomography-Computed Tomography”). De ophaalperiode werd vastgesteld van 1 januari 2016 tot 31 december 2025, om het meest recente decennium aan onderzoeksactiviteiten in dit snel evoluerende veld te vatten, aangezien de afgelopen tien jaar aanzienlijke vooruitgang hebben gekend in PET/CT-technologie, de ontwikkeling van nieuwe tracers en klinische toepassingen bij skeletmetastasen, waardoor dit tijdsbestek het meest representatief is voor het huidige onderzoekslandschap.
Inclusie- en exclusiecriteria
Om bias in daaropvolgende analyses te minimaliseren, is een strikt screeningsproces toegepast. De inclusiecriteria waren: peer-reviewed originele artikelen of reviews; gepubliceerd in het Engels; gepubliceerd tussen 2016 en 2025. De exclusiecriteria waren: conferentie-abstracts, conferentiepapers, editorials, boekhoofdstukken en ingetrokken publicaties; niet-Engelstalige publicaties; dubbele records. Preklinische studies, simulatiestudies, casusrapporten en casusreeksen werden uitgesloten van de uiteindelijke analyse, aangezien de huidige bibliometrische studie zich richtte op peer-reviewed origineel onderzoek en reviewartikelen die systematisch bewijs en uitgebreide overzichten van het vakgebied bieden. Dubbele records werden geïdentificeerd door auteursnamen, titels, tijdschriftnamen, publicatiejaren en DOI's te vergelijken met behulp van de functie "Find Duplicates" in de bibliometrische software en handmatige verificatie. Geïdentificeerde duplicaten werden verwijderd voorafgaand aan verdere analyse.
Data-export en preprocessing
Volledige records en geciteerde referenties van de literatuur die aan de inclusiecriteria voldeden, werden in plat tekstformaat uit de database geëxporteerd. De geëxporteerde gegevens bevatten kernvelden van metadata, zoals auteursnamen, artikeltitels, bronpublicaties, abstracts, trefwoorden, referentielijsten en citatieaantallen. De geëxporteerde databestanden werden gearchiveerd op lokale opslagapparaten voor daaropvolgende analyse en visualisatie met bibliometrische software.
Tools voor data-analyse en visualisatie
Voor de verkregen literatuurdataset werden meerdere gespecialiseerde softwaretools en online platforms gezamenlijk gebruikt om de bibliometrische analyse en wetenschappelijke mapping te voltooien. Het specifieke analyseproces was als volgt: basisbibliometrische indicatoren werden samengesteld en georganiseerd met Excel. Wetenschappelijke kenniskaarten werden voornamelijk geconstrueerd met VOSviewer en CiteSpace. Voor de VOSviewer-analyse werd de full counting-methode gehanteerd. Voor het samenwerkingsnetwerk tussen landen werd het maximale aantal weergegeven knooppunten ingesteld op 25; voor netwerken van instellingen, tijdschriften en auteurs werd dit ingesteld op 50. Voor de co-citatieanalyse van tijdschriften werd het minimumaantal citaties ingesteld op vijf. De resolutieparameter voor clustering bleef ingesteld op de standaardwaarde van 1,0. VOSviewer werd gebruikt voor netwerkanalyse en clustervisualisatie van tijdschrift-co-citatie, landelijke samenwerking, institutionele samenwerking en co-auteurschap. Voor de CiteSpace-analyse werd de parameter voor tijdsegmentatie ingesteld op 1 jaar per segment. De Top N per segment werd ingesteld op 10. Het pathfinder-algoritme werd toegepast voor netwerksnoeien, in combinatie met de optie pruning sliced networks, en alle overige parameters volgden de standaardaanbevelingen van de software. CiteSpace werd ingezet voor keyword burst detection, tijdzone-evolutieanalyse van keyword-co-occurrences, en de constructie en interpretatie van co-citatienetwerken van referenties. Voor de ruimtelijke visualisatie van landelijke samenwerkingsrelaties werd Scimago Graphica gebruikt om geospatiale kaarten te genereren, zodat de intensiteit van academische samenwerking tussen verschillende landen of regio's intuïtief kon worden weergegeven. Daarnaast werden chord-diagrammen die de samenwerkingsverbindingen tussen landen illustreren, gegenereerd via een online bibliometrisch analyseplatform. Gegevens voor tijdschriftevaluatie, inclusief journal impact factors en Journal Citation Reports (JCR) kwartielrangschikkingen, werden verkregen door informatie op de Journal Citation Reports (JCR) website op te vragen en handmatig te verifiëren. Dit geïntegreerde analyseproces met meerdere tools waarborgde de volledigheid en nauwkeurigheid van de analyse van de onderzoeksstructuur, de evolutie van hotspots en de samenwerkingspatronen in dit vakgebied. Het onderzoeksproces van deze studie wordt weergegeven in Figuur 1.
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Jaarlijkse trends in publicatie- en citatieaantallen
Met behulp van de bovenstaande zoekstrategie werd een initiële set van 1.478 records verkregen uit de Web of Science Core Collection-database. Na verfijning op documenttype (uitsluiting van conferentieabstracts, conferentiepapers, redactioneel materiaal, boekhoofdstukken en ingetrokken artikelen) bleven in totaal 1.182 originele artikelen en reviews over. Na verdere beperking tot Engelstalige publicaties werden uiteindelijk 1.154 records opgenome...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
Skeletmetastasen behoren tot de meest voorkomende complicaties bij gevorderde maligniteiten en verslechteren de levenskwaliteit en overleving van patiënten aanzienlijk28,29. De meest voorkomende primaire tumoren die naar het bot metastaseren zijn borst-, long-, prostaat-, nier- en schildklierkankers, welke verantwoordelijk zijn voor de overgrote meerderheid van de skeletmetastasen30. Als moleculaire beeldvormingstechniek speelt PET/CT een ...
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.
De auteurs verklaren dat er geen belangenverstrengeling is.
Er zijn geen tools voor kunstmatige intelligentie gebruikt bij de voorbereiding van dit manuscript, inclusief het schrijven, de data-analyse of het genereren van figuren. Al het werk is onafhankelijk door de auteurs uitgevoerd.
| Naam | Bedrijf | Catalogusnummer | Opmerkingen |
|---|---|---|---|
| Bibliometric Online Analysis Platform | bibliometric.com | https://bibliometric.com | Gebruikt voor het genereren van chord-diagrammen die landelijke/regionale samenwerkingsnetwerken illustreren. |
| CiteSpace | Chaomei Chen, Drexel University | version 6.4.R1; https://citespace.podia.com/ | Gebruikt voor keyword burst-detectie, co-citatieanalyse en tijdzone-evolutieanalyse. |
| Journal Citation Reports (JCR) | Clarivate Analytics | https://jcr.clarivate.com | Gebruikt voor het verkrijgen van journal impact factors en JCR-kwartielrangschikkingen. |
| Microsoft Excel | Microsoft Corporation | Microsoft 365; https://www.microsoft.com/microsoft-365/excel | Gebruikt voor beschrijvende statistische analyse en databeheer. |
| Scimago Graphica | SCImago Lab | version 1.0.25; https://graphica.scimago.es/ | Gebruikt voor geospatiale visualisatie van landelijke/regionale samenwerkingsnetwerken. |
| VOSviewer | Centre for Science and Technology Studies (CWTS), Leiden University | version 1.6.19; https://www.vosviewer.com/ | Gebruikt voor het construeren en visualiseren van co-auteurschap-, co-occurrence- en samenwerkingsnetwerken. |
| Web of Science Core Collection | Clarivate Analytics | https://www.webofscience.com | Literatuurbasis gebruikt voor data-acquisitie en zoekstrategie. |
Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.