Screening van potentiële bestanddelen, ophalen van targets en target-intersectie
De workflow voor het identificeren van kandidaat-verbinding-ziekte overlapdoelwitten is samengevat in Figuur 1A. Zeven kandidaat-verbindingen van C. sinensis voldeden aan de vooraf gedefinieerde screeningscriteria van OB ≥30% en DL ≥0,18, waaronder arachidonzuur, linoleylacetaat, β-sitosterol, peroxyergosterol, cerevisterol, cholesterylpalmitaat en CLR (Tabel 2). Parallel daaraan werden 1.134 met glomerulonefritis geassocieerde genen opgehaald uit GeneCards, DisGeNET, PharmGKB en TTD, en hun distributie over de vier databases wordt getoond in Figuur 1B. Een intersectieanalyse tussen de set met verbinding-geassocieerde doelwitten en de set met ziekte-geassocieerde genen identificeerde 23 overlapdoelwitten (Tabel 1, Figuur 1C). Het corresponderende netwerk van verbinding-overlapdoelwitten wordt gepresenteerd in Figuur 1D, waarin de relaties tussen representatieve kandidaat-verbindingen, overlapdoelwitten en CGN worden geïllustreerd. Deze overlapdoelwitten bevatten verschillende genen gerelateerd aan ontstekingsregulatie, apoptose en vasculair geassocieerde signalering, zoals PTGS2, CASP3, MAPK1, PPARG, TNFRSF1A en NOS3.
Functionele verrijkings- en eiwit-eiwitinteractieanalyses
Om de biologische significantie van de 23 overlappende targets te onderzoeken, werden GO- en KEGG-pathway-enrichmentanalyses uitgevoerd. De resultaten onthulden dat deze targets significant verrijkt zijn in meerdere ontstekings- en metabolisme-gerelateerde pathways.
De GO-analyse classificeerde de targets in de categorieën biologisch proces (BP), cellulaire component (CC) en moleculaire functie (MF). De meest significant verrijkte BP-termen omvatten de respons op lipopolysacharide, de respons op moleculen van bacteriële oorsprong en de regulatie van processen van het spierstelsel. Op cellulair niveau waren targets verrijkt in membraanvlotten, caveolae en compartimenten van bloedplaatjes alpha-granula, terwijl MF-termen zoals oxidoreductase-activiteit en binding aan nucleaire receptoren verder wezen op rollen bij oxidatieve stress en transcriptionele regulatie (Figuur 2A).
KEGG-analyse onthulde dat de lipiden- en atherosclerose-route (hsa05417) het meest significant verrijkt was (q-waarde <1 × 10−6), samen met routes zoals AGE–RAGE-signalering bij diabetische complicaties, TNF-signalering, IL-17-signalering en HIF-1-signalering (Figuur 2B). Opvallend is dat de lipiden- en atherosclerose-route 10 van de 23 targets omvatte, waaronder CASP3, MAPK1, PPARG, NOS3 en TNFRSF1A.
Collectief geven deze verrijkingsresultaten aan dat de overlappende targets functioneel geassocieerd zijn met inflammatoire, stress-respons en endotheel-gerelateerde biologische processen die relevant zijn voor CGN.
Analyse van eiwit-eiwitinteractienetwerken
Voor de 23 overlappende targets werd een proteïne-proteïne interactienetwerk (PPI) geconstrueerd met behulp van STRING, wat resulteerde in een netwerk bestaande uit 23 knooppunten en 102 verbindingen (Figuur 3A). Topologische analyse met CytoNCA identificeerde negen sterk verbonden hub-targets: PTGS2, MAPK1, PPARG, CASP3, EGF, JUN, PECAM1, BCL2 en PRKCA (Figuur 3B). Van deze targets vertoonde PTGS2 een prominente netwerkcentraliteit en werd daarom geselecteerd voor een daaropvolgende moleculaire docking-analyse. Deze resultaten benadrukken een subset van netwerk-geprioriteerde kandidaatregulatoren die potentieel relevant zijn voor de intersectie tussen verbinding en ziekte.
Moleculaire Docking en Redocking-Validatie
Om de structurele plausibiliteit van de met PTGS2 geassocieerde kandidaatrelaties die via netwerkanalyse waren geïdentificeerd verder te evalueren, werd moleculaire docking uitgevoerd met behulp van een COX-2-structuur gebonden aan celecoxib. De kristalstructuur PDB ID 3LN1 werd geselecteerd omdat deze celecoxib bevat dat gebonden is aan de actieve site van COX-2, wat een experimenteel gedefinieerde ligand-bindingspocket biedt voor docking-validatie. Het co-gekristalliseerde celecoxib-ligand werd eerst geëxtraheerd en opnieuw gedockt in dezelfde bindingspocket. De redocked celecoxib-pose reproduceerde nauwgezet de kristallografische pose, met een redocking root mean square deviation (RMSD) van 0,876 Å en een voorspelde bindingsaffiniteit van -12,3 kcal/mol (Figuur 4A). Dit resultaat gaf aan dat het docking-protocol in staat was om de bekende ligand-bindingspose te reproduceren onder de geselecteerde docking-condities.
Met gebruik van dezelfde receptor, gridbox en docking-parameters werd β-sitosterol gedockt in de door celecoxib gedefinieerde COX-2 bindingsregio. β-sitosterol vertoonde een voorspelde bindingsaffiniteit van -7,2 kcal/mol (Figuur 4B). De gedockte pose bevond zich binnen de vooraf gedefinieerde COX-2 docking-regio, en de residuen rondom de gedockte β-sitosterol pose omvatten ASN567, ASP333, GLN178, GLN336, GLY340, HIS337, HIS80, PRO500, THR79 en TYR341.
Linoleylacetaat werd ook geëvalueerd als een secundaire computationele kandidaat omdat het bewaard was gebleven in de lijst met kandidaat-bestanddelen en in de netwerkanalyse gekoppeld was aan PTGS2. Onder dezelfde dockingcondities vertoonde linoleylacetaat een voorspelde bindingsaffiniteit van -7,5 kcal/mol, wat iets gunstiger was dan die van β-sitosterol (Figuur 4C). De voorspelde pose was gepositioneerd dicht bij het referentieligand celecoxib binnen het dockinggebied. De residuen rondom linoleylacetaat omvatten ALA502, ALA513, ARG106, ARG499, GLN178, GLY512, HIS75, ILE503, LEU338, LEU345, LEU517, MET508, PHE504, SER339, SER516, TRP373, TYR371, VAL102, VAL335 en VAL509.
Cellevensvatbaarheid, inflammatoire activatie en profibrotische activatie
β-sitosterol werd geselecteerd voor validatie op verbindingsniveau omdat het in de netwerkanalyse werd geïdentificeerd als een PTGS2-geassocieerde kandidaat en omdat er eerder experimentele ondersteuning was voor anti-inflammatoire en anti-fibrotische activiteit. De celviabiliteit werd eerst beoordeeld om het concentratiebereik te bepalen dat geschikt was voor daaropvolgende experimenten. Behandeling met β-sitosterol bij 0,5, 1, 5 en 10 µM verminderde de celviabiliteit niet merkbaar in vergelijking met de controlegroep, terwijl 20 µM β-sitosterol een lichte afname veroorzaakte. Blootstelling aan LPS verminderde de celviabiliteit, en gelijktijdige behandeling met β-sitosterol verbeterde de celviabiliteit onder LPS-stimulatie gedeeltelijk, waarbij het meest evidente effect werd waargenomen bij 10 µM (Figuur 5A). Op basis van deze resultaten werden 1, 5 en 10 µM β-sitosterol gebruikt voor de volgende experimenten naar LPS-geïnduceerde inflammatoire activatie.
LPS-stimulatie verhoogde de mRNA-expressie van inflammatoire genen in HBZY-1-cellen aanzienlijk. In vergelijking met de controlegroep vertoonde de LPS-groep hogere expressieniveaus van Tnf, Il6 en Ptgs2 (Figuur 5B-D). Behandeling met β-sitosterol verminderde de LPS-geïnduceerde upregulatie van deze genen op een concentratieafhankelijke wijze. De remmende trend was het meest duidelijk in de groep met LPS plus 10 µM β-sitosterol. Celecoxib, dat werd ingezet als functionele COX-2-remmercontrole, verminderde de expressie van inflammatoire genen ook tot zekere hoogte, hoewel het effect minder uitgesproken was dan dat waargenomen met 10 µM β-sitosterol voor verschillende transcriptionele markers (Figuur 5B-D).
Omdat Ptgs2 codeert voor COX-2, en PGE2 een belangrijk downstream prostaglandineproduct is van COX-2-activiteit, werd de PGE2-secretie gemeten via ELISA. LPS-behandeling verhoogde de PGE2-concentratie in het cultuursupernatans in vergelijking met de controlegroep. β-sitosterol verlaagde de LPS-geïnduceerde PGE2-productie op een concentratieafhankelijke wijze. Celecoxib reduceerde eveneens de PGE2-productie en diende als positieve controle voor functionele inhibitie van de COX-2/PGE2-as (Figuur 5E). Western blot-analyse toonde verder aan dat LPS de abundantie van het COX-2-eiwit verhoogde. Behandeling met β-sitosterol reduceerde de COX-2-eiwitniveaus onder LPS-stimulatie, waarbij een sterkere reductie werd waargenomen bij de hogere concentratie. In contrast hiermee reduceerde celecoxib de PGE2-productie, maar vertoonde het een beperkter effect op de abundantie van het COX-2-eiwit (Figuur 5F).
Om het door LPS geïnduceerde ontstekingmodel aan te vullen, werd een door TGF-β1 geïnduceerd profibrotisch activatiemodel gebruikt om vast te stellen of β-sitosterol de expressie van fibrotische markers in mesangiale cellen beïnvloedde. TGF-β1 verhoogde de mRNA-expressie van Col1a1 en Acta2 aanzienlijk in vergelijking met de controlegroep (Figuur 6A,B). β-sitosterol verminderde de door TGF-β1 geïnduceerde toename van beide markers, waarbij de afname duidelijker was bij 10 µM dan bij 5 µM (Figuur 6A,B). Western blot-analyse toonde een overeenkomstige toename van de α-SMA-proteïne-expressie na TGF-β1-stimulatie, terwijl behandeling met β-sitosterol de hoeveelheid α-SMA-proteïne in TGF-β1-behandelde cellen verlaagde (Figuur 6C).
DATAbeschikbaarheid:
De ruwe en verwerkte gegevens ter ondersteuning van deze studie zijn gedeponeerd in Zenodo onder DOI: https://zenodo.org/records/21649482. De volledige scan-afbeeldingen van de western blot zijn opgenomen in Aanvullend Bestand 1.

Figuur 1. Workflow en netwerkgebaseerde identificatie van kandidaat-verbindingen en overlappende targets voor ziekten van C. sinensis bij glomerulonefritis. (A) Schematische workflow die de identificatie van kandidaat-verbindingen, het ophalen en standaardiseren van targets geassocieerd met verbindingen, het ophalen van genen geassocieerd met glomerulonefritis, de intersectieanalyse en de constructie van het netwerk van verbindingen en overlappende targets laat zien. (B) Venn-diagram dat de distributie illustreert van genen geassocieerd met glomerulonefritis, opgehaald uit GeneCards, DisGeNET, PharmGKB en TTD. (C) Venn-diagram dat de overlap toont tussen targets geassocieerd met verbindingen afkomstig uit TCMSP en ziekte-geassocieerde genen, wat resulteerde in 23 overlappende targets. (D) Netwerk van verbindingen en overlappende targets. De groene ruit vertegenwoordigt C. sinensis, blauwe hexagonen geven kandidaat-verbindingen aan, gele cirkels geven overlappende targets aan en de roze driehoek vertegenwoordigt CGN. De randen geven de overeenkomstige relaties tussen verbinding-target of ziekte-target aan. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 2. Functionele verrijkingsanalyse van de overlappende targets. (A) GO-verrijkingsanalyse van de 23 overlappende targets. De belangrijkste BP-, CC- en MF-termen werden geïdentificeerd. De lengte van de balk geeft het aantal genen aan; de kleurgradiënt representeert de q-waarde. (B) KEGG-verrijkingsanalyse van de 23 overlappende targets. De pathways zijn gerangschikt op basis van het aantal genen en de statistische significantie. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 3. Proteïne-proteïne-interactienetwerk en prioritering van hub-doelwitten van de overlappende doelwitten. (A) PPI-netwerk geconstrueerd uit de 23 overlappende doelwitten met STRING met een interactiescore-drempelwaarde >0,4. (B) De negen belangrijkste hub-doelwitten zijn geprioriteerd via netwerktopologieanalyse op basis van CytoNCA. PTGS2 vertoonde een prominente netwerkcentraliteit en werd geselecteerd voor daaropvolgende moleculaire docking-analyse. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 4. Moleculaire docking en redocking-validatie van geselecteerde kandidaatverbindingen met COX-2. (A) Superpositie van de kristallografische celecoxib-pose en de hoogst gerangschikte redocked pose in de celecoxib-gebonden muis COX-2 structuur (PDB ID 3LN1). Redocking reproduceerde de experimentele bindingsoriëntatie. (B) Hoogst gerangschikte docking pose van β-sitosterol binnen de door celecoxib gedefinieerde COX-2 dockingregio. De kristallografische celecoxib-pose is opgenomen als ruimtelijke referentie. (C) De hoogst gerangschikte docking pose van linoleylacetaat binnen dezelfde dockingregio. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 5. β-Sitosterol vermindert LPS-geïnduceerde inflammatoire activatie en PGE2-productie in HBZY-1 mesangiale cellen. (A) De celviabiliteit werd gemeten met de Cell Counting Kit-8-assay. Cellen werden 24 u behandeld met β-sitosterol in concentraties van 0,5, 1, 5, 10 of 20 µM. In de LPS-gestimuleerde groepen werden de cellen 2 u voorblootgesteld aan β-sitosterol in concentraties van 1, 5 of 10 µM vóór blootstelling aan 1 µg/mL LPS gedurende 24 u. De celviabiliteit werd uitgedrukt relatief ten opzichte van de controlegroep. (B–D) Kwantitatieve real-time PCR-analyse van de mRNA-expressie van Tnf (B), Il6 (C) en Ptgs2 (D). De genexpressie werd genormaliseerd ten opzichte van Gapdh en uitgedrukt relatief ten opzichte van de controlegroep. (E) PGE2-concentraties in cultuursupernatanten, gemeten via enzyme-linked immunosorbent assay. Celecoxib werd gebruikt als functionele positieve controle voor de onderdrukking van COX-2-afhankelijke prostaglandineproductie. (F) Representatieve western blot-afbeeldingen van COX-2 en GAPDH in de aangegeven behandelingsgroepen. Gegevens worden gepresenteerd als gemiddelde ± SD van zes onafhankelijke biologische experimenten, waarbij individuele biologische replica-waarden worden getoond. Waarden van technische replica's werden gemiddeld vóór de analyse. Vergelijkingen werden uitgevoerd met behulp van eenweg-ANOVA gevolgd door de multiple-comparison test van Tukey. Significantie wordt aangegeven door haakjes in de afzonderlijke panelen: *P < 0,05, **P < 0,01, ***P < 0,001 en ****P < 0,0001. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 6. β-Sitosterol vermindert de TGF-β1-geïnduceerde expressie van profibrotische markers in HBZY-1 mesangiale cellen. (A–B) Kwantitatieve real-time PCR-analyse van Col1a1 (A) en Acta2 (B) mRNA-expressie. Genexpressie werd genormaliseerd naar Gapdh en uitgedrukt relatief ten opzichte van de controlegroep. (C) Representatieve western blot-afbeeldingen van α-SMA en GAPDH in de aangegeven behandelingsgroepen. Gegevens worden gepresenteerd als gemiddelde ± SD van zes onafhankelijke biologische experimenten, waarbij individuele biologische replicaatwaarden worden getoond. Technische replicaatwaarden werden gemiddeld voor analyse. Vergelijkingen werden uitgevoerd met behulp van een eenweg-ANOVA gevolgd door de multiple-comparison test van Tukey. Significantie wordt aangegeven door haakjes in de afzonderlijke panelen: *P < 0.05, **P < 0.01, ***P < 0.001, en ****P < 0.0001. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

Figuur 7. Geïntegreerde interpretatie van β-sitosterol-geassocieerde inflammatoire en profibrotische responsen in HBZY-1 cellen. Netwerk- en docking-analyses gaven prioriteit aan PTGS2/COX-2 binnen een bredere context die MAPK1, JUN en PPARG omvatte. Behandeling met β-sitosterol was geassocieerd met reducties in LPS-geïnduceerde expressie van Tnf, Il6 en Ptgs2, de hoeveelheid COX-2 eiwit en de productie van PGE2, evenals reducties in TGF-β1-geïnduceerde expressie van Col1a1, Acta2 en α-SMA. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
| Nee. | Overlappend doelwit | Kandidaatverbinding(en) geassocieerd met het target |
| 1 | PTGS1 | β-sitosterol; linoleylacetaat; arachidonzuur |
| 2 | PTGS2 | ββ-sitosterol; linoleylacetaat; arachidonzuur |
| 3 | CASP3 | β$\beta$-sitosterol; arachidonzuur |
| 4 | CASP8 | β-sitosterol |
| 5 | BCL2 | β-sitosterol |
| 6 | JUN | β-sitosterol |
| 7 | PON1 | β-sitosterol |
| 8 | PRKCA | β-sitosterol |
| 9 | TGFB1I1 | β-sitosterol |
| 10 | ADRB2 | β-sitosterol |
| 11 | RXRA | linoleylacetaat; arachidonzuur |
| 12 | TNFRSF1A | arachidonzuur |
| 13 | TNFRSF1B | arachidonzuur |
| 14 | ALOX5 | arachidonzuur |
| 15 | SELP | arachidonzuur |
| 16 | C1R | arachidonzuur |
| 17 | COL1A2 | arachidonzuur |
| 18 | PPARG | arachidonzuur |
| 19 | PRKCB | arachidonzuur |
| 20 | NOS3 | arachidonzuur |
| 21 | PECAM1 | arachidonzuur |
| 22 | MAPK1 | arachidonzuur |
| 23 | EGF | arachidonzuur |
Tabel 1: Overlapte doelen tussen met TCMSP afgeleide verbinding-geassocieerde doelen en glomerulonefritis-geassocieerde genen.Verbanden tussen verbindingen en doelen werden opgehaald uit TCMSP, handmatig gededupliceerd en gestandaardiseerd naar officiële menselijke gensymbolen met behulp van UniProt.
| Naam molecuul | MW | AlogP | OB (%) | Caco-2 | BBB | DL | FASA | HL |
| Arachidonzuur | 304.52 | 6.41 | 45.57 | 1.2 | 0.58 | 0.2 | 0.28 | 4.39 |
| Linoleylacetaat | 308.56 | 6.85 | 42.1 | 1.36 | 1.08 | 0.2 | 0.21 | 7.48 |
| β-sitosterol | 414.79 | 8.08 | 36.91 | 1.32 | 0.99 | 0.75 | 0.23 | 5.36 |
| Peroxyergosterol | 428.72 | 6.73 | 44.39 | 0.86 | 0.43 | 0.82 | 0.24 | 4.06 |
| Cerevisterol | 432.76 | 5.26 | 39.52 | 0.35 | -0.29 | 0.77 | 0.22 | 5.08 |
| Cholesterylpalmitaat | 625.19 | 14.35 | 31.05 | 1.45 | 0.68 | 0.45 | 0.18 | 7.93 |
| Cholesterol (CLR) | 386.73 | 7.38 | 37.87 | 1.43 | 1.13 | 0.68 | 0.2 | 4.52 |
Tabel 2: Kandidaat-bestanddelen van C. sinensis verkregen uit TCMSP met behulp van screeningcriteria voor orale biobeschikbaarheid en drug-likeness. Componenten met een orale biobeschikbaarheid van ten minste 30% en een drug-likeness van ten minste 0,18 werden behouden. MW, molecuulgewicht; ALogP, voorspelde octanol-water partitiecoëfficiënt; OB, orale biobeschikbaarheid; Caco-2, voorspelde Caco-2 permeabiliteit; BBB, penetratie van de bloed-hersenbarrière; DL, drug-likeness; FASA, fractioneel negatief toegankelijk oppervlak; HL, halfwaardetijd.
Aanvullende tabel 1. Primersequenties gebruikt voor kwantitatieve real-time PCR in HBZY-1 rat glomerulaire mesangiale cellen. Alle sequenties worden weergegeven in de 5′- naar 3′-richting.Klik hier om dit bestand te downloaden.
Aanvullend bestand 1. Volledige scanbeelden voor Western blot.Klik hier om dit bestand te downloaden.