Een abonnement op JoVE is vereist om deze inhoud te bekijken. Log in of start vandaag met uw gratis proefperiode.

Onderzoeksartikel

Effecten van traditionele Chinese aftreksels op glycemische en nieruitkomsten bij diabetische nierziekte: een systematische review en netwerkmeta-analyse

88 weergaven

⸱

DOI:

10.3791/73056

⸱

31 juli 2026

 ,  ,  ,  ,  ,  ,  ,  , 
1Graduate School, Tianjin University of Traditional Chinese Medicine, 2School of Acupuncture and Tuina, Changchun University of Chinese Medicine, 3Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine, 4The Affiliated Hospital of Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine

In dit artikel

Samenvatting

Deze systematische review en netwerkmeta-analyse van 97 gerandomiseerde onderzoeken met 8.956 deelnemers vergeleek traditionele Chinese kruidenaftreksels voor diabetische nierziekte. Verschillende aftreksels toonden potentiële voordelen voor glycemische controle en nieruitkomsten, maar methodologische beperkingen en heterogeniteit rechtvaardigen zorgvuldige interpretatie en verdere hoogwaardige onderzoeken.

Samenvatting

Deze netwerkmeta-analyse evalueerde traditionele Chinese geneeskunde (TCM) aftreksels als aanvulling op conventionele behandeling voor diabetische nierziekte (DKD). De uitkomsten omvatten glycated hemoglobine A1c (HbA1c), 24-uurs urine-eiwituitscheiding (24 hUP), serumcreatinine (Cr) en ureastikstof in het bloed (BUN). PubMed, Embase, de Cochrane Library, Web of Science, CNKI, Wanfang en VIP werden van de start tot 20 januari 2026 doorzocht naar gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken van traditionele Chinese kruidenaftreksels voor DKD. Twee beoordelaars screenden onafhankelijk de studies, extraherden gegevens en beoordeelden het risico op bias met behulp van RoB 2.0. Bayesiaanse netwerkmeta-analyse werd uitgevoerd met behulp van R 4.4.1 en Stata 15, waarbij gemiddelde verschillen en 95% geloofwaardige intervallen werden berekend voor continue uitkomsten en SUCRA-waarden werden gebruikt om interventies te rangschikken. Zevenennegentig onderzoeken met 8.956 deelnemers werden opgenomen. YQYYHXT, FFHQT en YSTLT werden geassocieerd met grotere verlagingen van HbA1c dan de controlebehandeling, waarbij YQYYHXT het hoogste scoorde. JWTHCQT scoorde het hoogst voor het verminderen van 24-uurs urine-eiwit, YSTLT het hoogst voor het verlagen van serumcreatinine, en ZWT het hoogst voor het verminderen van ureastikstof in het bloed. Verschillende aftreksels kunnen de glycemische en nierale uitkomsten verbeteren; Methodologische beperkingen, heterogeniteit en het vertrouwen op rangschikkingskansen rechtvaardigen echter voorzichtige interpretatie. Verdere hoogwaardige gerandomiseerde onderzoeken zijn nodig.

Inleiding

Diabetes is wereldwijd een veelvoorkomende chronische stofwisselingsaandoening en eengroeiende uitdaging voor de volksgezondheid. Langdurige hyperglykemie kan leiden tot een breed scala aan chronische complicaties, waarvan diabetische nierziekte (DKD) een van de ernstigste microvasculairemanifestaties is. Epidemiologisch bewijs suggereert dat ongeveer 30–40% van de mensen met diabetes uiteindelijk DKD3 ontwikkelt. DKD is niet alleen een belangrijke oorzaak van chronische nierziekte, maar ook een belangrijke oorzaak van eindstadium nierziekte (ESRD) wereldwijd4. Naarmate de aandoening vordert, kunnen patiënten aanhoudende eiwiturie ontwikkelen, een progressieve achteruitgang van de nierfunctie en een hoger risico op cardiovasculaire complicaties, wat de kwaliteit van leven aanzienlijk vermindert en de algehele belasting op zorgsystemenverhoogt 5,6. Het vertragen van de progressie van DKD is daarom een belangrijk doel geworden in het huidige klinische beheer.

Huidige therapeutische strategieën richten zich voornamelijk op een uitgebreide metabole controle, inclusief strikte regulatie van bloedsuiker, bloeddruk en lipidenniveaus. Farmacologische interventies zoals renine–angiotensine systeemremmers worden vaak gebruikt om proteïneurie te verminderen en nierachteruitgangte vertragen 2,7. Ondanks deze benaderingen blijft ziekteprogressie bij een aanzienlijk deel van de patiënten moeilijk te voorkomen8. Ondanks vooruitgang in conventionele behandeling lopen veel patiënten nog steeds risico op progressieve nierfunctie. Deze resterende klinische last ondersteunt de evaluatie van aanvullende therapeutische opties; hun effectiviteit en veiligheid vereisen echter een aparte en rigoureuze beoordeling9.

Traditionele Chinese geneeskunde (TCM) wordt al lange tijd gebruikt bij de behandeling van diabetes en de complicaties ervan. Binnen het theoretische kader van TCM wordt DKD vaak geassocieerd met syndromen zoals "dorst en verspilling" en "oedeem", en de pathogenese ervan wordt vaak beschreven als een tekort aan qi en yin, milt–nierdeficiëntie en bloedstase die de neveneffectenblokkeren. Chinese kruidenaftreksels zijn geformuleerd volgens de principes van syndroomdifferentiatie en holistische regulatie. Door middel van multicomponenten en multi-target acties wordt gedacht dat deze formules therapeutische effecten hebben op metabole en nierstoornissen en worden ze veel gebruikt als aanvullende therapie voor DKD11. In de afgelopen jaren hebben een groeiend aantal klinische studies de potentiële voordelen van Chinese kruidenaftreksels bij DKD onderzocht. Sommige onderzoeken rapporteerden verbeteringen in glycemische controle, waaronder verlagingen van geglyceerd hemoglobine (HbA1c), terwijl andere mogelijke nierbeschermende effecten suggereerden, zoals een verlaging van het 24-uurs urine-eiwit (24 hUP) en verbeteringen in serumcreatinine (Cr) en bloedureastikstof (BUN) niveaus 12,13,14. Daarnaast bestaan veel kruidenformules uit meerdere medicinale componenten die synergetisch kunnen werken via mechanismen zoals ontstekingsremmende werking, antioxidante effecten, verbetering van de microcirculatie en remming van glomerulaire sclerose15.

Hoewel talrijke gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken (RCT's) verschillende Chinese kruidenaftreksels voor DKD hebben geëvalueerd, blijven hun resultaten inconsistent. Variaties in interventieprotocollen, studieontwerp en steekproefgrootte kunnen deze verschillen deels verklaren16,17. Conventionele paarwijze meta-analyse vergelijkt doorgaans slechts twee interventies tegelijk, wat het vermogen beperkt om meerdere behandelingsopties gelijktijdig te evalueren. Netwerkmeta-analyse (NMA) biedt een alternatieve benadering door zowel direct als indirect bewijs te combineren binnen één analytisch kader. Deze methode maakt vergelijkingen mogelijk over meerdere interventies heen en maakt het mogelijk om relatieve behandelingsranglijsten te schatten, waardoor er meer uitgebreid bewijs wordt geleverd ter ondersteuning van klinische besluitvorming.

Om de vergelijkende effecten van verschillende kruidenaftreksels beter te verduidelijken, werden gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken naar Chinese kruideninterventies voor DKD systematisch verzameld en geanalyseerd met behulp van een netwerkmeta-analyse. De analyse richtte zich op belangrijke metabole en nieruitkomsten, waaronder HbA1c, 24 hUP, serumcreatinine en ureumstikstof in het bloed. Door beschikbaar bewijs te integreren en meerdere behandelstrategieën te vergelijken, wil deze studie actueel bewijs leveren over de potentiële rol van traditionele Chinese kruidenaftreksels bij de behandeling van DKD.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Protocol

Bewijsverwerving

De studie is ontworpen en gerapporteerd in overeenstemming met de PRISMA-richtlijnen18. Het protocol werd geregistreerd in de PROSPERO-database (registratienummer: CRD420261307956). De voltooide PRISMA 2020-checklist is geüpload als een aparte rapportagelijst (Supplementair Bestand 1). Alle materialen die in deze studie zijn gebruikt, staan vermeld in de Materiaaloverzicht.

Strategie voor literatuurzoektocht

Zeven databases—PubMed, Embase, de Cochrane Library, Web of Science, CNKI, Wanfang Data en VIP—werden doorzocht vanaf hun respectievelijke oprichtingsdata tot en met 20 januari 2026. Database-specifieke gecontroleerde woordenschat (MeSH of Emtree) werd gecombineerd met vrije teksttermen voor diabetische nierziekte, traditionele Chinese geneeskunde en gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken. De referentielijsten van relevante rapporten werden ook gecontroleerd om aanvullende geschikte documenten te identificeren. De titel- en abstractvertoning begon op 14 februari 2026; de volledige tekstbeoordeling begon op 25 februari 2026; en de gegevensextractie begon op 5 maart 2026. Twee beoordelaars werkten onafhankelijk in elke fase, waarbij ze meningsverschillen beslechtten door discussie en, indien nodig, beoordeling door een derde beoordelaar.

Inclusie- en uitsluitingscriteria

Inclusiecriteria

In aanmerking komende studies waren gerandomiseerde gecontroleerde onderzoeken waarbij deelnemers werden gediagnosticeerd met diabetische nierziekte, zonder beperkingen op leeftijd, geslacht of ziekteduur. De interventies bestonden uit traditionele Chinese kruidenaftreksels die alleen of in combinatie met conventionele westerse medische therapie werden toegediend. Geschikte vergelijkers waren conventionele behandeling, westerse medische therapie of placebo. De primaire uitkomsten waren glycated hemoglobine (HbA1c) en 24-uurs urine-eiwituitscheiding (24 hUP), terwijl de secundaire uitkomsten serumcreatinine (Cr) en urineumstikstof in het bloed (BUN) waren.

Exclusiecriteria

Casusrapporten, retrospectieve studies, reviews, dierproeven en dubbele publicaties werden uitgesloten. Studies die interventies evalueerden anders dan op afzuig gebaseerde Chinese kruidengeneeskunde, waaronder enkelvoudige kruidenpreparaten en Chinese formuleringen van eigen geneesmiddelen, werden ook uitgesloten. Aanvullende redenen voor uitsluiting waren onder andere onbeschikbare of niet-extrah-te extraheren uitkomstgegevens, onduidelijke identificatie van primaire of secundaire uitkomsten, het niet voldoen aan de diagnostische criteria voor diabetische nierziekte door de studiepopulatie, en onvoldoende onderscheid tussen de interventie- en controlegroep.

Literatuurscreening en gegevensextractie

Records die uit de databases werden opgehaald, werden geïmporteerd in EndNote 21 (Clarivate Analytics) en gededupliceerd. Twee beoordelaars beoordeelden vervolgens onafhankelijk de geschiktheid aan de hand van de vooraf gespecificeerde criteria. De screening verliep in twee rondes: documenten die duidelijk irrelevant waren, werden verwijderd na beoordeling van titel en abstract, en rapporten die toen waren bewaard ondergingen een volledige tekstbeoordeling. Meningsverschillen door beoordelaars werden door overleg opgelost; Een derde beoordelaar beoordeelde onopgeloste zaken. De selectie van de studie en de redenen voor uitsluiting werden gedocumenteerd in een PRISMA-stroomdiagram. Met behulp van een vooraf bepaald formulier registreerden twee beoordelaars onafhankelijk de eerste auteur, publicatiejaar, deelnemers- en armsteekgroottes, deelnemerskenmerken, details van interventie en vergelijkingspersonen, behandelduur en, voor elke gerapporteerde uitkomst, de definitie, eenheid, beoordelingstijd, gemiddelde en standaarddeviatie. Verschillen tussen geëxtraheerde vermeldingen werden door consensus opgelost. Wanneer essentiële numerieke informatie ontbrak of dubbelzinnig was, werd de corresponderende auteur benaderd. Een uitkomst werd weggelaten uit de relevante synthese als bruikbare gegevens niet konden worden verkregen.

Standaardisatie van de samenstelling en bereiding van het decoction

Voor elke interventie extraherden twee beoordelaars de basisformule, individuele kruidencomponenten, gerapporteerde dosis, formulewijzigingen, bereidingswijze, toedieningsfrequentie en behandelingsduur. Kruidendoses werden omgezet naar gram wanneer directe omzetting mogelijk was; Onduidelijke doseringen of bereidingsprocedures werden als niet gerapporteerd geregistreerd en niet geïntroduceerd. Gemodificeerde voorschriften werden alleen aan dezelfde netwerkknoop toegewezen wanneer de oorspronkelijke studie expliciet de basisformule identificeerde en de hoofdcomponenten behield. De geëxtraheerde preparaten werden beschouwd als leden van dezelfde formulefamilie in plaats van farmacologisch identieke producten. Verschillen in dosering, verwerking en aangepaste compatibiliteit werden behandeld als potentiële bronnen van klinische heterogeniteit.

Risico op bias

Twee beoordelaars evalueerden onafhankelijk elk van de opgenomen onderzoeken met Cochrane's herziene risico-van-bias instrument voor gerandomiseerde onderzoeken (RoB 2)19. De beoordeling behandelde bias die voortkwam uit randomisatie, afwijkingen van beoogde interventies, ontbrekende uitkomstgegevens, uitkomstmeting en selectie van het gerapporteerde resultaat. RoB 2 beslissingsregels werden gebruikt om elk domein—en het algemene resultaat—toe te wijzen aan laag risico, enkele zorgen of hoog risico. Verschillen in oordeel werden door discussie bijgelegd.

GRADE-beoordeling

Voor elke uitkomst werd de zekerheid in de netwerkschattingen beoordeeld onder het beoordelings-, ontwikkelings- en evaluatiekader (GRADE)20 en de uitbreiding daarvan voor netwerkmeta-analyse32. Bewijs uit gerandomiseerde onderzoeken begon met hoge zekerheid en werd verlaagd wanneer dat nodig was vanwege risico op bias, inconsistentie, indirectheid, onnauwkeurigheid of publicatiebias. De uiteindelijke beoordelingen werden gerapporteerd als hoog, matig, laag of zeer laag.

Statistische analyse

Analyses gebruikten post-treatment middelen en standaarddeviaties (post-treatment deviations); eindpunt- en change-from-baseline-waarden werden niet samengevoegd. De effecten werden samengevat als gemiddelde verschillen (MD's) met 95% geloofwaardige intervallen (CrIs). Eenheden werden geharmoniseerd tot procentpunten voor HbA1c, g/24 uur voor 24-uurs urineproteïne, μmol/L voor serumcreatinine en mmol/L voor urea-stikstof in het bloed, met andere gerapporteerde eenheden omgezet door standaardfactoren. Wanneer een SD afwezig was, werd deze afgeleid uit een standaardfout of 95% betrouwbaarheidsinterval als voldoende informatie beschikbaar was; Waarden zijn niet geleend uit andere studies. Een bijdrage aan het resultaat werd uitgesloten wanneer geen bruikbare spreidingsmaat kon worden teruggevonden. Een Bayesiaanse netwerkmeta-analyse op arm-niveau werd voor elk resultaat apart aangepast. Continue metingen werden gemodelleerd met een normale likelihood- en identiteitskoppeling binnen een random-effects consistentiemodel. Basisbehandelingseffecten kregen diffuse normale priors met gemiddelde 0 en standaarddeviatie 15 × om.schaal, terwijl de tussen-studie heterogeniteit standaarddeviatie een uniforme (0, om.scale) prior kreeg. Alle armen van meerarmproeven namen gezamenlijk deel aan het model; gedeelde vergelijkers werden één keer weergegeven zodat correlaties tussen contrasten behouden bleven.

Vier Markov-ketens Monte Carlo (MCMC) ketens werden per model gereden, met 5.000 aanpassingiteraties en 20.000 daaropvolgende trekacties per ketting; het dunningsinterval was 1. Kettingmenging en convergentie werden onderzocht met behulp van trace plots, density plots en de Brooks–Gelman–Rubin potentiaalschaalreductiefactor (PSRF), waarvoor een waarde onder 1,05 acceptabel werd geacht. De toereikendheid van het model werd beoordeeld door posterior residuele afwijking te vergelijken met het aantal onbeperkte datapunten en door het contrasteren van waarden van het afwijkingsinformatiecriterium (DIC) met consistentie- en inconsistentiemodellen. Bayesiaanse modellen werden uitgerust met het gemtc (versie 1.1-1) pakket in R versie 4.4.133, en Stata 15 werd gebruikt voor aanvullende analyses. Rangschikkingsverdelingen werden samengevat als oppervlakte onder de cumulatieve rangschikkingscurve (SUCRA) waarden. Exploratieve univariabele meta-regressieanalyses werden afzonderlijk uitgevoerd voor elke uitkomst om land, behandelingsduur, totale steekproefgrootte en publicatiejaar te beoordelen als mogelijke bronnen van heterogeniteit. Regressiecoëfficiënten (β) en tweezijdige p-waarden werden gerapporteerd. Een p-waarde van <0,05 werd als statistisch significant beschouwd. Omdat deze analyses verkennend waren, werden de bevindingen voorzichtig geïnterpreteerd.

Subgroep- en gevoeligheidsanalyses
Omdat aanzienlijke heterogeniteit werd waargenomen in verschillende directe vergelijkingen, werden post-hoc exploratieve subgroepanalyses uitgevoerd met behulp van willekeurige-effecten paarwijze meta-analyse. Studies werden gestratificeerd op behandelingsduur (≤12 weken versus >12 weken), DKD-stadium (vroeg stadium/stadium III versus gevorderd stadium/stadium IV of later), gelijktijdige westerse medische behandeling (ACE-remmer of op basis van angiotensine-receptorblokker versus andere conventionele behandelingen) en totale steekproefgrootte (<100 versus ≥100 deelnemers). Subgroepverschillen werden geëvalueerd met een interactietest in plaats van statistische significantie binnen individuele subgroepen te vergelijken. Analyses werden alleen uitgevoerd wanneer er ten minste twee studies beschikbaar waren in elke subgroep. Studies met gemengde of onvoldoende gerapporteerde DKD-stadia of behandelregimes werden als onduidelijk geclassificeerd en uitgesloten van de overeenkomstige interactietest.

De heterogeniteit tussen de studies werd beoordeeld met behulp van de I2-statistiek . Potentiële bronnen van heterogeniteit werden onderzocht met univariabele meta-regressie voor land, behandelduur, totale steekproefgrootte en publicatiejaar. Subgroepanalyses op basis van behandelingsduur, stadium van diabetische nierziekte, conventionele basisbehandeling en patiëntkenmerken werden meegenomen wanneer de relevante informatie op studieniveau voldoende was gerapporteerd en het resulterende netwerk verbonden bleef. Een gevoeligheidsanalyse die onderzoeken met een hoog algemeen risico op bias uitsluit, was vooraf gespecificeerd. Wanneer een analyse niet kon worden uitgevoerd vanwege onvolledige rapportage, sobere strata of netwerkonderbreking, werd de reden gerapporteerd en werd de resterende onzekerheid meegenomen in de interpretatie.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Resultaten

Resultaten van literatuurscreening

Door databasezoekopdrachten werden 4.795 relevante artikelen geïdentificeerd. Specifiek leverde PubMed 158 artikelen op: Embase 413, Cochrane Library 231, Web of Science 198, CNKI 954, Wan fang 1.071 en VIP Database 1.770. Na het verwijderen van 1.265 duplicaten bleven er 3.530 records over voor titel- en abstractscreening. Hiervan werden er 3.410 uitgesloten, waardoor er 120 rapporten overbleven voor volledi...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Discussie

Deze netwerkmeta-analyse identificeerde uitkomstspecifieke adjunctieve associaties in plaats van één enkele kruidenformule die consequent superieur was over alle uitkomsten. In vergelijking met conventionele behandeling was Yiqi Yangyin Huoxue Decoctie (YQYYHXT) geassocieerd met een vermindering van HbA1c (MD, −1,09 procentpunt; 95% CrI, −1,20 tot −0,97), hoewel de heterogeniteit aanzienlijk was (I2 = 87%). Jiawei Taohe Chengqi Decoctie (JWTHCQT) toonde de grootste geschatte v...

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Openbaarmakingen

OpenAI ChatGPT werd gebruikt om te helpen bij Engelse vertaling en taalbewerking. Alle AI-ondersteunde inhoud werd beoordeeld en geverifieerd door de auteurs, die volledige verantwoordelijkheid nemen voor de juistheid en integriteit van het ingediende werk. De auteurs verklaren dat zij geen concurrerende belangen hebben.

Dankbetuigingen

PROSPERO-registratie: CRD420261307956; geregistreerd op 13 februari 2026 (versie 1.0). Deze beoordeling ontving geen specifieke externe of commerciële financiering. Institutionele ondersteuning werd geleverd door het Wetenschappelijk Onderzoeksproject van de Hebei Provinciale Administratie voor Traditionele Chinese Geneeskunde (Subsidie nr. T2025052) en het "High-Caliber Talents Cultivation Program" van het Affiliate Hospital of Tianjin Academy of Traditional Chinese Medicine (Document nr. Jinzhongyanfuren [2024]55). De ondersteunende instellingen hadden geen rol in het ontwerp van de review, de studieselectie, het verzamelen van gegevens, de analyse of interpretatie, de voorbereiding van het manuscript of de beslissing om het manuscript voor publicatie in te dienen.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Materialen

Lijst van materialen gebruikt in dit artikel
NaamBedrijfCatalogusnummerOpmerkingen
China National Knowledge Infrastructure (CNKI) (database)China National Knowledge InfrastructureNiet van toepassingGezocht vanaf start tot 20 jan 2026. URL: https://www.cnki.net/
Cochrane Library—CENTRAL (database)CochraneNiet van toepassingGezocht vanaf start tot 20 jan 2026. URL: https://www.cochranelibrary.com/central
Cochrane Risk of Bias 2 (RoB 2) toolCochraneRoB 2.0; versiedatum niet geregistreerdGebruikt om het risico op vooringenomenheid op studieniveau in gerandomiseerde onderzoeken te beoordelen. URL: https://www.riskofbias.info/welcome/rob-2-0-tool
Embase (database)Elsevier B.V.Niet van toepassingGezocht vanaf start tot 20 jan 2026. URL: https://www.elsevier.com/products/embase
EndNote (review-management software)Clarivate21Gebruikt voor het importeren van records en deduplicatie. URL: https://endnote.com/
gemtc (R-pakket)Comprehensive R Archive Network (CRAN)1.1-1Gebruikt voor Bayesiaanse netwerkmeta-analyse, modelaanpassing en behandelingsrangschikkingen. URL: https://cran.r-project.org/package=gemtc
GRADE-aanpak (beoordelingstool)GRADE Working GroupNiet van toepassingMethodologisch kader gebruikt voor beoordeling van de zekerheid van het bewijs; beoordelingen werden handmatig uitgevoerd zonder toegewijde software. URL: https://www.gradeworkinggroup.org/
JAGS (statistisch software/backend)Martyn Plummer / SourceForge4.3.1Bayesiaanse MCMC-engine die via gemtc wordt aangeroepen. URL: https://mcmc-jags.sourceforge.io/
PubMed (database)U.S. National Library of Medicine, NCBINiet van toepassingGezocht vanaf start tot 20 jan 2026. URL: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/
R (statistisch software)R Foundation for Statistical Computing4.4.1Gebruikt voor Bayesiaanse netwerkmeta-analyse en statistische grafieken. URL: https://www.r-project.org/
Stata (statistisch software)StataCorp LLCStata/SE 15.1Gebruikt voor aanvullende statistische analyses en grafische samenvattingen. URL: https://www.stata.com/stata15/
VIP Chinese Science and Technology Journal Database (database)Chongqing VIP Information Co., Ltd.Niet van toepassingGezocht vanaf start tot 20 jan 2026. URL: https://www.cqvip.com/
Wanfang Data (database)Beijing Wanfang Data Co., Ltd.Niet van toepassingGezocht vanaf start tot 20 jan 2026. URL: https://www.wanfangdata.com.cn/
Web of Science Core Collection (database)ClarivateNiet van toepassingGezocht vanaf start tot 20 jan 2026. URL: https://www.webofscience.com/

Referenties

  1. Zhao L, Yuan J, Yang Q, Ma J, Yang F, Zou Y, et al. Diabetes and its complications: molecular mechanisms, prevention and treatment. Signal Transduct Target Ther. 2026;11(1):22.
  2. Martinez Leon V, Hilburg R, Susztak K. Mechanisms of diabetic kidney disease and established and emerging treatments. Nat Rev Endocrinol. 2026;22(1):21–35.
  3. Li X, He JC, Lee K. New potential therapeutic targets of metabolic disorder-associated kidney disease and diabetic kidney disease. Kidney Int. 2026;109(1):81–8.
  4. Zhao H, Guo J. Macrophages in Focus: Key Drivers and Therapeutic Opportunities in Diabetic Kidney Disease. Int J Biol Sci. 2025;21(10):4647–62.
  5. Fan X, Yang M, Lang Y, Lu S, Kong Z, Gao Y, et al. Mitochondrial metabolic reprogramming in diabetic kidney disease. Cell Death Dis. 2024;15(6):442.
  6. Natale P, Palmer SC, Navaneethan SD, Craig JC, Strippoli GF. Angiotensin-converting-enzyme inhibitors and angiotensin receptor blockers for preventing the progression of diabetic kidney disease. Cochrane Database Syst Rev. 2024;4(4):Cd006257.
  7. Van Raalte DH, Bjornstad P, Cherney DZI, de Boer IH, Fioretto P, Gordin D, et al. Combination therapy for kidney disease in people with diabetes mellitus. Nat Rev Nephrol. 2024;20(7):433–46.
  8. Yi TW, Sridhar VS, Scott J, Nardone M, Cherney D. Next-generation therapeutics for diabetic kidney disease. Nat Rev Nephrol. 2026.
  9. Huo JL, Li P, Feng Q, Fu W, Pan S, Liu D, et al. Targeting Mitochondrial Dysfunction by Natural Products for the Treatment of Diabetic Kidney Disease. Phytother Res. 2025;39(12):5717–43.
  10. Wu XQ, Zhao L, Zhao YL, He XY, Zou L, Zhao YY, et al. Traditional Chinese medicine improved diabetic kidney disease through targeting gut microbiota. Pharm Biol. 2024;62(1):423–35.
  11. Shen S, Zhong H, Zhou X, Li G, Zhang C, Zhu Y, et al. Advances in Traditional Chinese Medicine research in diabetic kidney disease treatment. Pharm Biol. 2024;62(1):222–32.
  12. Liu XJ, Hu XK, Yang H, Gui LM, Cai ZX, Qi MS, et al. A Review of Traditional Chinese Medicine on Treatment of Diabetic Nephropathy and the Involved Mechanisms. Am J Chin Med. 2022;50(7):1739–79.
  13. Chen Y, Huang G, Qin T, Zhang Z, Wang H, Xu Y, et al. Ferroptosis: A new view on the prevention and treatment of diabetic kidney disease with traditional Chinese medicine. Biomed Pharmacother. 2024;170:115952.
  14. Li H, Chen H, Gao R, Yin M, Huang F. Traditional Chinese Medicine Formulae and Chinese Patent Medicines for the Treatment of Diabetic Kidney Disease: Efficacies and Mechanisms. Am J Chin Med. 2025;53(3):675–707.
  15. Sheng L, Cao Z, Wang L, Xu Y, Gui D. Research progress in the treatment of lipid metabolism disorder in patients with diabetic kidney disease by the integrated traditional Chinese and Western medicine. Front Endocrinol (Lausanne). 2025;16:1631312.
  16. Li P, Zheng H, Ma J, Lu W, Li L, Liu F, et al. Impact of finerenone on chronic kidney disease progression in Chinese patients with type 2 diabetes: a FIGARO-DKD subgroup analysis. Front Endocrinol (Lausanne). 2025;16:1568438.
  17. Liu J, Gao LD, Fu B, Yang HT, Zhang L, Che SQ, et al. Efficacy and safety of Zicuiyin decoction on diabetic kidney disease: A multicenter, randomized controlled trial. Phytomedicine. 2022;100:154079.
  18. Page MJ, McKenzie JE, Bossuyt PM, Boutron I, Hoffmann TC, Mulrow CD, et al. The PRISMA 2020 statement: an updated guideline for reporting systematic reviews. BMJ. 2021;372:n71.
  19. Lu T, Lu C, Li H, Xing X, Deng X, Li X, et al. The reporting quality and risk of bias of randomized controlled trials of acupuncture for migraine: Methodological study based on STRICTA and RoB 2.0. Complement Ther Med. 2020;52:102433.
  20. Guyatt GH, Oxman AD, Vist GE, Kunz R, Falck-Ytter Y, Alonso-Coello P, et al. GRADE: an emerging consensus on rating quality of evidence and strength of recommendations. BMJ. 2008;336(7650):924–6.
  21. Liu Z, Shang Q, Li H, Fang D, Li Z, Huang Y, et al. Exploring the possible mechanism(s) underlying the nephroprotective effect of Zhenwu Decoction in diabetic kidney disease: An integrated analysis. Phytomedicine. 2023;119:154988.
  22. Wang N, Feng H, Zhang Z, Tian H, Gu L, Bian Y, et al. Danggui Buxue decoction regulates autophagy to improve renal fibrosis in diabetes through miR-27a /PI3K/AKT pathway. J Ethnopharmacol. 2025;341:119357.
  23. Yang R, Liu W, Zhou Y, Cheng B, Liu S, Wu R, et al. Modulating HIF-1α/HIF-2α homeostasis with Shen-Qi-Huo-Xue formula alleviates tubular ferroptosis and epithelial-mesenchymal transition in diabetic kidney disease. J Ethnopharmacol. 2025;343:119478.
  24. Chen P, Zhu ZZ, Lang JM, Wei A, Chen F. [Clinical observation on effect of Yiqi Yangyin Huoxue Tongfu principle in treating diabetes mellitus type 2 of secondary failure to sulfonylurea agents]. Zhongguo Zhong Xi Yi Jie He Za Zhi. 2004;24(7):585–8.
  25. Xu C, Chen Y, Liu Z, Fu X. Hedysarum polybotrys polysaccharide attenuates renal inflammatory infiltration and fibrosis in diabetic mice by inhibiting the HMGB1/RAGE/TLR4 pathway. Exp Ther Med. 2023;26(4):493.
  26. Zhang K, Wang Z, Zhang L, Wu H, Liu J, Zhang M, et al. Pharmacologically inherited carbon dots from Salvia miltiorrhiza with potent antioxidant activity and multi-pathway modulation for myocardial ischemia-reperfusion injury therapy. Theranostics. 2026;16(4):1855–76.
  27. Li N, Zhang Q, Yu J, Chen B, Wu C, Zhou H, et al. Bioinformatics analysis for Taohe Chengqi Decoction in treating diabetic kidney disease and cutaneous pruritus based on the theory of "same treatment for different diseases". Medicine (Baltimore). 2025;104(46):e45446.
  28. Deng Y, Zhong G, Jin T, Wang J, Peng X, Zhou K, et al. Mechanism exploration of Wenshen Jianpi Decoction on renoprotection in diabetic nephropathy via transcriptomics and metabolomics. Phytomedicine. 2025;139:156446.
  29. Yi ZY, Peng YJ, Hui BP, Liu Z, Lin QX, Zhao D, et al. Zuogui-Jiangtang-Yishen decoction prevents diabetic kidney disease: Intervene pyroptosis induced by trimethylamine n-oxide through the mROS-NLRP3 axis. Phytomedicine. 2023;114:154775.
  30. Liu X, Liu L, Chen P, Zhou L, Zhang Y, Wu Y, et al. Clinical trials of traditional Chinese medicine in the treatment of diabetic nephropathy--a systematic review based on a subgroup analysis. J Ethnopharmacol. 2014;151(2):810–9.
  31. Zhang L, Miao R, Yu T, Wei R, Tian F, Huang Y, et al. Comparative effectiveness of traditional Chinese medicine and angiotensin converting enzyme inhibitors, angiotensin receptor blockers, and sodium glucose cotransporter inhibitors in patients with diabetic kidney disease: A systematic review and network meta-analysis. Pharmacol Res. 2022;177:106111.

Toegang beperkt. Log in of start een proefperiode om deze inhoud te bekijken.

Herprints en machtigingen

Tags

GeneeskundeEditie 233Editie 233Lege waardeEditieChinees kruidenaftrekselgeglyceerd hemoglobineurine-eiwitnierfunctie
Neem contact met ons op
Aanbevelen aan de bibliotheek

Privacy

Gebruiksvoorwaarden

Beleidsoverzicht

Copyright © 2026 MyJoVE Corporation. Alle rechten voorbehouden.