Deze studie is beoordeeld en goedgekeurd door de ethische commissie van het Shanghai Pudong New Area Beicai Community Health Service Center (goedkeuringsnummer 20250425AR; goedgekeurd op 25 april 2025). Alle deelnemers hebben voorafgaand aan inclusie schriftelijke geïnformeerde toestemming gegeven.
Onderzoeksopzet en studiepopulatie
Deze cross-sectionele studie was erop gericht om met behulp van BIA objectieve indicatoren te identificeren die geassocieerd zijn met vochtigheidsconstituties (Slijm-Vochtigheid en Vocht-Hitte). Deelnemers werden geworven via een gemeenschapsgebaseerd gezondheidsscreeningsprogramma dat werd uitgevoerd in het Beicai Community Health Service Center (Pudong New Area, Shanghai) tussen 1 juli 2025 en 5 januari 2026. Alle personen die in deze periode zowel de TCM-constitutiebeoordeling als de BIA-meting hadden voltooid, werden opeenvolgend ingeschreven. Deelnemers met ontbrekende gegevens voor enige belangrijke variabele werden uitgesloten. In totaal werden uiteindelijk 232 deelnemers geïncludeerd, bestaande uit 129 in de groep met een Harmonieuze constitutie en 103 in de groep met een vochtigheidsconstitutie.
Diagnostische criteria voor de vochtigheidsconstitutie
De beoordeling van de constitutie werd uitgevoerd met een gepatenteerde draagbare smart mirror voor constitutieanalyse in de traditionele Chinese geneeskunde (TCM) (Hi-Face2; Chinees nutspatent nr. ZL 2021 2 1286496.5), die het gestandaardiseerde classificatiekader van negen constituties van de TCM toepast en een gekwantificeerde constitutiediagnose genereert op basis van gelaatstrekken en antwoorden op een ingebouwde vragenlijst. Deelnemers bij wie de slijm-vocht- of vocht-hitteconstitutie als dominant type werd vastgesteld, werden opgenomen in de groep met vochtconstitutie; zij die voldeden aan de criteria voor de harmonieuze constitutie en geen andere constitutionele onbalans vertoonden, werden opgenomen in de controlegroep2. Voor zover wij weten, is er geen peer-reviewed validatie van dit apparaat ten opzichte van een onafhankelijke referentiestandaard (bijv. beoordeling door een TCM-expert of een gevalideerde vragenlijst) gepubliceerd; dit wordt erkend als een beperking.
BIA en meting van de lichaamssamenstelling
BIA-metingen werden uitgevoerd met een multifrequentie, achtpunts tactiele elektrode segmentale bio-elektrische impedantieanalyse-apparaat (InBody 70, zie Tabel met materialen), in strikte overeenstemming met de standaardprocedure van de fabrikant. Het apparaat brengt wisselstromen aan op meerdere frequenties (1, 5, 50, 250, 50 en 1.0 kHz) en is fasesensitief, waarbij weerstand (R), reactantie (Xc) en fasehoek (PhA) direct worden gemeten voor het hele lichaam en vijf segmenten (rechterarm, linkerarm, romp, rechterbeen, linkerbeen) via tetrapolaire elektrodeconfiguraties. De weerstand, reactantie en fasehoek van de romp werden gemeten tussen de elektroden van de rechterhand en rechtervoet en werden geregistreerd bij 50 kHz. Er moet worden opgemerkt dat BIA-apparaten direct bio-elektrische parameters meten die worden beïnvloed door de status van lichaamsvloeistoffen en elektrolyten; de gerapporteerde vloeistofvolumes en lichaamssamenstellingswaarden zijn schattingen afgeleid van de voorspellingsvergelijkingen van het apparaat. Voorafgaand aan de meting moesten de proefpersonen ten minste 2 u nuchter zijn, 12 u lang zware inspanning vermijden en hun blaas legen. Tijdens de meting stonden de proefpersonen blootsvoets op de voetelektroden en hielden zij de handelektroden met beide handen vast. De volgende parameters voor de lichaamssamenstelling werden geregistreerd: totaal lichaamswater (TBW), intracellulair water (ICW), extracellulair water (ECW), ECW/TBW-ratio (numerieke waarde en percentage), TBW/vetvrije massa (TBW/FFM) ratio, vetpercentage (PBF), vetmassa (BFM), viscerale vetoppervlakte (VFA), vetmassaindex (FMI), obesitasniveau, skeletspiermassa (SMM), magere lichaamsmassa (SLM), vetvrije massa (FFM), lichaamscelmassa (BCM), eiwit, bovenarmomtrek (AMC), basaal metabolisme (BMR). De volgende segmentale bio-elektrische parameters werden geregistreerd: fasehoek van het hele lichaam (PA_Whole), fasehoek van de rechterbovenarm (PA_RA), fasehoek van de linkerbovenarm (PA_LA), fasehoek van de romp (PA_TR), fasehoek van het rechteronderbeen (PA_RL), fasehoek van het linkeronderbeen (PA_LL), impedantie van de romp (Impedance_TR), reactantie van de romp (Reactance_TR). Tegelijkertijd werden de volgende antropometrische parameters gemeten: lengte, gewicht, Body Mass Index (BMI), middel-heupverhouding (WHR), buikomtrek en de omtrek van het linker- en rechterkuitbeen.
Meting van de gripkracht
De grijpkracht werd gemeten met een digitale handknijpdynamometer (zie Tabel met Materialen). Na twee maximale isometrische contracties per hand, waarbij afgewisseld werd tussen de linker- en rechterhand met een rustperiode van één minuut tussen de contracties, werd het gemiddelde van de twee metingen van de dominante hand berekend en gebruikt voor de analyse (Mean_Grip)
Statistische analyse
Het algemene analytische kader (LASSO-gebaseerde kenmerkselectie gevolgd door multivariabele logistische regressie, met sekse-gestratificeerde en sensitiviteitsanalyses) werd a priori gedefinieerd. De specifieke kenmerken die in het uiteindelijke model werden opgenomen, werden echter bepaald door datagestuurde LASSO-selectie, en de sekse-gestratificeerde en sensitiviteitsanalyses moeten als explorerend worden beschouwd. Er waren geen ontbrekende waarden voor enige van de variabelen die in de analyse waren opgenomen. Continue variabelen die een normale verdeling volgden, werden uitgedrukt als gemiddelde ± standaarddeviatie; variabelen die geen normale verdeling volgden, werden uitgedrukt als mediaan (interkwartielafstand); categorische variabelen werden uitgedrukt als frequentie (percentage). Vergelijkingen tussen groepen werden uitgevoerd met de t-toets voor onafhankelijke steekproeven, de Mann-Whitney U-toets of de chi-kwadraattoets, waarbij P < 0,05 als statistisch significant werd beschouwd.
Vervolgens werden BIA-kenmerken gescreend met behulp van LASSO-regressie; de optimale strafparameter λ werd bepaald via 10-voudige kruisvalidatie, waarbij kenmerken met niet-nulcoëfficiënten bij de λ die de kruisvalidatiefout minimaliseerde (λ.min) werden geselecteerd. Het onderscheidend vermogen van het model werd beoordeeld met behulp van de oppervlakte onder de receiver operating characteristic-curve (AUC). De 10-voudige kruisvalidatieprocedure werd uitsluitend gebruikt om de LASSO-strafparameter λ te selecteren en diende niet als validatie van het definitieve model; interne validatie van het definitieve model werd uitgevoerd met behulp van bootstrap optimism-correctie (1.00 resamples) en 5-voudige kruisvalidatie, en multicollineariteit werd beoordeeld met behulp van de variance inflation factor (VIF), waarbij waarden onder vijf als acceptabel werden beschouwd. De kalibratie van het model werd beoordeeld met de Hosmer–Lemeshow goodness-of-fit-test en de bootstrap-gecorrigeerde kalibratierichtlijn. Het klinische netto voordeel werd geëvalueerd met behulp van decision curve analysis (DCA). DCA werd uitgevoerd over het volledige drempelwaarschijnlijkheidsbereik van 0–1,0, waarbij het netto voordeel werd uitgedrukt ten opzichte van de referentiestrategieën 'behandel iedereen' en 'behandel niemand'. Het klinische beslissingsscenario was of er verdere beoordeling of interventie voor de dampness-constitutie moest worden aanbevolen bij deelnemers aan de community-screening.
Vervolgens werden de kenmerken die via LASSO-screening waren geïdentificeerd, samen met leeftijd en geslacht, opgenomen in een multivariabel logistisch regressiemodel om de onafhankelijke associatie van elke indicator met de vochtconstitutie te beoordelen, wat resulteerde in odds ratios (ORs) en 95% betrouwbaarheidsintervallen (CIs).
Subgroepanalyses werden uitgevoerd naar geslacht om de stabiliteit van de associaties te beoordelen. Sensitiviteitsanalyses omvatten: (1) het toepassen van 1% en 99% Winsorisering op continue variabelen; en (2) aanvullende correctie voor de taille-heupverhouding of de buikomtrek. Alle statistische analyses werden uitgevoerd met R versie 4.5.2.