Fysiologische correlaten van emotieherkenning

Fysiologische metingen kunnen worden gebruikt om psychologisch functioneren te begrijpen en tonen een interactieve relatie tussen lichaam en geest.

Hoe snel het hart van een persoon slaat, kan veranderen afhankelijk van de omgeving, en?door uitbreiding?hun emotionele toestand. Bijvoorbeeld, iemand die een schaduwrijke figuur voelt die hen 's nachts volgt, kan een verhoogde hartslag vertonen door angst, evenals de fysieke inspanning van het weglopen.

In tegenstelling, wanneer dezelfde persoon een comfortabele omgeving binnengaat, zoals een bijeenkomst bij een vriend thuis, wordt relatief geen gevaar gezien?misschien wel het morsen van wijn op het witte tapijt?

Interessant is dat, hoewel de snelheid van het hart automatisch kan veranderen als reactie op hun eigen gevoelens, het ook kan worden beïnvloed door de emoties die ze bij anderen onderscheiden?zoals angst bij een man die net de favoriete lamp van de gastheer heeft gebroken.

Hier kan de observatie van tekenen van angst in het gezicht van de schuldige?wijde ogen, blootgelegde tanden en opgetrokken wenkbrauwen?de hartslag van de waarnemer kortstondig versnellen. Gedurende al deze ervaringen toonde het individu een hoge hartslagvariabiliteit, of HRV, wat effectieve regulatie vertegenwoordigt.

In deze video verkennen we hoe bereiken in cardiovasculaire capaciteit?lage tot hoge HRV?kunnen worden gebruikt om het vermogen van een individu om gevoelens bij andere mensen te herkennen te voorspellen.

We demonstreren hoe je een experiment kunt ontwerpen en uitvoeren om zowel hartslag als emotionele herkenningsgegevens te analyseren.

In dit experiment worden deelnemers eerst voorzien van elektroden rond het hart, gevraagd om te rusten terwijl baseline opnamen worden gemaakt, en vervolgens foto's van menselijke gezichten met verschillende emoties getoond, die ze moeten identificeren terwijl hun hartsignalen continu worden geregistreerd.

Tijdens de taak wordt een kleine fixatiekruis in het midden van een computerscherm weergegeven, gevolgd door een foto van een enkel menselijk gezicht.

De truc is dat dit gezichtsbeeld van een kalm, neutraal uiterlijk kan zijn?bijvoorbeeld iemand met een ontspannen mond, wenkbrauwen en voorhoofd?of een van angst.

Wanneer elk beeld wordt gepresenteerd, moeten de deelnemers aangeven welk gevoel het verbeeldt. Het idee hier is dat de algehele nauwkeurigheid van hun antwoorden een maatstaf biedt voor het vermogen tot emotionele herkenning.

Elke proef eindigt met de presentatie van een laatste fixatiesymbool om de afhankelijke variabelen duidelijk te scheiden: emotionele en cardiale reacties over proeftypes die gelijkwaardig maar in willekeurige volgorde worden getoond.

Tijdens het monitoren van de hartslag wordt de nadruk gelegd op een kritisch onderdeel van de hartcyclus genaamd de R-golf, die overeenkomt met de grote piek tijdens elke slag. Hartslagvariabiliteit?de HRV?wordt berekend, overeenkomend met de tijd tussen elke piek en hoe deze varieert over een periode van tijd.

De berekeningen worden verwerkt door een aantal wiskundige bewerkingen, zoals snelle Fourier-transformatie, en resulteren in frequentie-informatie. Binnen dit hele vermogensspectrum is een bepaalde band, het hoge frequentiebereik, van belang omdat het de staat van autonome regulatie weerspiegelt.

Specifiek betekent hoge HRV dat de hartslag van een deelnemer continu verandert, wat een index van succesvolle controle suggereert. In tegenstelling daarentegen staat lage HRV gelijk aan consistente waarden en dus een associatie met slechte regulatie.

Belangrijk is dat de HRV-metingen worden vergeleken met de resultaten van emotierecognitie. Op basis van eerdere ervaring wordt verwacht dat de nauwkeurigheid van het identificeren van gevoelens zal correleren met HRV.

Met andere woorden, een deelnemer wiens hartslag fluctueert wanneer er foto's van verschillende emoties worden getoond, zal waarschijnlijk deze correct onderscheiden, wat suggereert dat HRV een fysiologisch verband is van dit identificatieproces.

Om te beginnen, begroet de deelnemer wanneer ze aankomen. Controleer of ze normaal zicht hebben, de afgelopen 6 uur geen stoffen zoals cafeïne of alcohol hebben geconsumeerd, die hun hartslag kunnen beïnvloeden, en geen geschiedenis hebben van psychiatrische of hartaandoeningen.

Leid vervolgens de deelnemer om voor een computermonitor en toetsenbord te gaan zitten. Verzamel drie voorgevulde elektroden en controleer of ze niet zijn uitgedroogd, om ervoor te zorgen dat elektrische signalen vanuit het hart goed worden geleid.

Instrueer nu de deelnemer om deze elektroden op hun borst te bevestigen met behulp van een vastgestelde configuratie. Bevestig de aansluitingen en bevestig dat ze goed zijn aangesloten op de apparatuur die de informatie zal versterken en doorsturen naar de opnamecomputer.

Op dit punt, controleer in de software het hartsignaal om ervoor te zorgen dat het vrij is van ruis en artefacten. Controleer bovendien of de acquisitieparameters correct zijn en begin met het verzamelen van een rusthartslag gedurende 5 minuten.

Ga verder met uitleggen dat er foto's van menselijke gezichten op de monitor zullen worden getoond. Benadruk dat de deelnemer snel op 'F' op het toetsenbord moet drukken als ze een afbeelding interpreteren als angstaanjagend. In tegenstelling daarentegen, als het gezicht neutraal en emotionloos lijkt, benadruk dan dat de 'J'-toets moet worden gebruikt.

Bevestig ook dat het allereerste fixatiekruis 500 ms op het scherm verschijnt en dat voor elke proef het gezichtsbeeld 200 ms wordt getoond, gevolgd door het laatste fixatiesymbool voor 2 s. Verlaat nu de kamer en ga door met het opnemen van hun hartsignaal terwijl ze 120 emotierekeningsproeven uitvoeren.

Met alle hartafgeleide gegevens verzameld, navigeer eerst door de grafische gebruikersinterface en isoleer de R-golven om de tijd tussen deze geïdentificeerde pieken te berekenen.

Verwerk deze metingen verder om het vermogensspectrum van frequenties te genereren en noteer in het bijzonder de waarden in het hoge frequentiebereik, dat de mate van fluctuatie binnen 0,1