Met behulp van Continuous Data Tracking technologie om therapietrouw studeren in longrevalidatie

Het algemene doel van het volgende protocol is om te beschrijven hoe technologie voor continue datatracking kan worden gebruikt om de therapietrouw aan een voorgeschreven aerobe trainingsintensiteit nauwkeurig te meten. Dit wordt bereikt door eerst gegevens te verzamelen met behulp van continue datatrackingtechnologie. Tijdens een aerobe training sessie wordt met behulp van datatrackingsoftware voor elk subject en voor elke trainingssessie één bestand met ruwe gegevens verkregen, dat vervolgens wordt geconverteerd naar een Excel-formaat.

Vervolgens wordt statistische software gebruikt om gegevens te extraheren en te combineren tot één enkel bestand per proefpersoon, waardoor de behaalde intensiteit kan worden vergeleken met de doelintensiteit. De resultaten tonen een therapietrouw aan, uitgedrukt als het percentage van de tijd dat op de doelintensiteit is doorgebracht voor een specifiek individu of voor een groepsessie, per sessie of voor het gehele programma. Het belangrijkste voordeel van deze techniek ten opzichte van bestaande methoden, zoals algemene aanwezigheid of voltooiingspercentage, is de mogelijkheid om continue metingen van de trainingsintensiteit vast te leggen, wat een nauwkeurige berekening van de therapietrouw aan het voorgeschreven trainingsprogramma mogelijk maakt. Deze methode kan dus helpen bij het beantwoorden van kernvragen binnen het vakgebied van pulmonale rehabilitatie, zoals welke trainingsaanpak geassocieerd wordt met de beste therapietrouw bij patiënten met obstructieve longziekten.

Hoewel deze methode inzicht kan bieden in de therapietrouw bij trainingen met gebruik van een doelhartsnelheidsbereik, kan deze ook eenvoudig worden aangepast aan andere definities van therapietrouw door het doelhartsnelheidsbereik te vervangen door een doelniveau voor wattage, snelheid of MET-niveau. Schakel vóór aanvang alle draadloze apparaten uit die elektrische interferentie kunnen veroorzaken en zorg ervoor dat de hartslagmeters en de apparatuur ten minste één meter uit elkaar staan om overspraak te minimaliseren.

Plaats de hartslagzender op de patiënt zodra u klaar bent en schakel de software voor dataregistratie in. Start vervolgens de aerobe apparatuur en instrueer de deelnemer om de streefintensiteit te bereiken. In dit voorbeeld wordt van de deelnemers gevraagd om te trainen binnen plus of minus vijf slagen per minuut van hun streefhartslag.

Enkele voorbeelden van de gegevens die door CardioMEM worden verzameld, zijn het subject-ID, de duur, het intensiteitsniveau, de afstand, het tempo, de hartslag en het metabool equivalent van fysieke inspanning. Druk na het verzamelen van de gegevens op stop op het aerobe apparaat, sla de gegevens op in het cardio-geheugen en exporteer daarnaast het document voor verdere analyse. Aangezien de CardioMEM-software geen onderscheid maakt tussen verschillende fasen van de training, moeten de verkregen gegevens worden verwerkt om de fasen die niet relevant zijn te elimineren, de gegevensbestanden samen te voegen en de doelintensiteit te bepalen.

Open de software voor statistische analyse om het onlangs aangemaakte Excel-bestand te importeren en sla het databestand op voordat u doorgaat met de analyse; om u te concentreren op de gegevens die tijdens de trainingsfase zijn verzameld, moet de warming-upfase worden verwijderd. De eerste stap is het hercoderen van de duur; voer de nodige wijzigingen uit om een variabele aan te maken waarbij elke seconde als één wordt geïdentificeerd. De volgende stap is het aanmaken van een tweede tijdelijke variabele.

Noem deze variabele tempo twee. Zodra deze is aangemaakt, moet de nieuwe variabele opnieuw worden gecodeerd zodat deze bij nul begint. Nadat de variabele is gecodeerd, worden de seconden vanaf nul opgeteld.

Zodra de som is verkregen, kunnen de eerste 10 minuten van de warming-upfase worden geëlimineerd door de tempodata die voorafgaan aan 599 seconden te verwijderen. Vervolgens moet de cooling-downfase worden geëlimineerd. Om dit te doen, sorteert u de gegevens in aflopende volgorde van duur, zodat de cooling-downfase bovenaan de database komt te staan.

Hercodeer duur A om elke seconde als één te identificeren. Maak vervolgens een tweede tijdelijke variabele aan met de naam tempo. Recodeer de nieuw aangemaakte variabele zodat deze bij nul begint, waarbij het startpunt wordt bepaald door de seconden van de tempo-variabele; om de afkoelingsfase te elimineren, verwijdert u tempo-gegevens die na 299 seconden volgen.

Identificeer vervolgens het sessienummer dat bij de dataset hoort door een nieuwe variabele aan te maken. Sla tenslotte het gewijzigde SPSS-document op als een nieuw bestand om alle sessies van een enkele patiënt samen te voegen tot één SPSS-database. Open de eerste sessie van de deelnemer.

Voeg vervolgens de resterende sessies samen in het huidige bestand. Voeg na het samenvoegen een kolom toe die de id van het subject bevat. Voeg daarna een kolom toe die de doelintensiteit van het subject bevat.

Sla de database op onder een andere bestandsnaam. Herhaal deze procedure voor alle overige deelnemers. Op dit punt beschikt elke deelnemer over een database met alle sessies.

Om meerdere deelnemers in één database te groeperen, opent u het bestand van de deelnemer, voegt u de overige deelnemers samen met het huidige bestand en slaat u deze informatie op als een nieuwe database. Nadat de gegevens zijn voorbereid, kan de doelintensiteit worden bepaald. Voeg hiervoor eerst een kolom toe die het verschil tussen de hartslag en de doelhartslag bevat.

Codeer vervolgens de variabelen opnieuw om te bepalen of de hartslag onder, boven of binnen het doelbereik van de hartslag ligt. Het percentage therapietrouw wordt berekend door alle seconden te bepalen waarin patiënten binnen het doelbereik bleven. Zodra er een waarde is verkregen, wordt deze omgezet in een percentage om de therapietrouw uit te drukken als het percentage van de tijd dat binnen de doelhartsfrequentie is doorgebracht.

Vervang voor elke proefpersoon, voor alle gecombineerde sessies, de proefpersoon-id en sessie door alleen de proefpersoon-id in het venster voor geaggregeerde gegevens om een therapietrouwpercentage per sessie te verkrijgen. Vervang voor alle gecombineerde proefpersonen de proefpersoon-id en sessie door alleen de sessie. Sla ten slotte de database op onder een andere bestandsnaam.

Uiteindelijk kunnen de gegevens worden gebruikt om patronen van therapietrouw in de loop van de tijd bij een bepaald individu of in verschillende groepen te analyseren, of om de gemiddelde therapietrouw gedurende het trainingsprogramma voor individuen of groepen te bepalen. Zodra men deze procedure beheerst, kan deze in ongeveer vijf minuten per sessie voor één proefpersoon worden uitgevoerd. Tijdens het uitvoeren van deze procedure is het belangrijk om te onthouden de cardio-geheugensoftware te starten vóór de trainingsapparatuur, zodat gegevens gevolgd en vervolgens geregistreerd kunnen worden.

Ten tweede moeten interferentiebronnen worden geminimaliseerd om het risico op crosstalk en/of dataverlies te verminderen. Na het bekijken van deze video zou u een goed inzicht moeten hebben in hoe u technologie voor continue datatracking kunt gebruiken om de therapietrouw aan de voorgeschreven aerobe trainingsintensiteit nauwkeurig te meten.