25 januari 2014
Dit protocol beschrijft een werkwijze voor snelle verzameling afbeeldingen van Arabidopsis zaailingen reageren op een stimulus zwaartekracht met behulp van commercieel verkrijgbare flatbed scanners. De methode maakt het mogelijk voor goedkope, high-volume vastleggen van beelden met hoge resolutie vatbaar voor downstream analyse algoritmen.
Het algemene doel van deze video is om een scanner-gebaseerde methode van hoogwaardige beeldacquisitie van de worteltropische respons in de modelplant opsis te illustreren. Om dit protocol te beginnen, worden zaden van de aangewezen zaadvoorraad geplant op petrischalen met een transparant medium. Nadat de zaden gedurende de aangegeven tijdperiode zijn ontkiemd, worden de petrischalen uit de groeikamer gehaald, voorbereid voor scannen en vervolgens in verticaal georienteerde flatbedscanners geplaatst. Platen worden vervolgens 90 graden gedraaid en gedurende een aangegeven tijdsperiode gescand.
De beelden worden opgeslagen op de computer of een gegevensopslagapparaat en worden later gebruikt voor beeldverwerking. Voorafgaand aan de beeldacquisitie, bereid aga platen voor met de twee B-gescande plantweefsels. Eerst, absorbeer eventuele gevormde condensatie op het deksel en de zijden van de AGA-plaat met een kimdoek.
Vervolgens, breng een royale hoeveelheid Triton X 100 aan om toekomstige condensatie te voorkomen. Ten slotte, voltooi dit proces door de plaat met micropore tape te omwikkelen om het deksel vast te zetten en ventilatie mogelijk te maken om met beeldacquisitie te beginnen. Stel mappen in voor het opslaan van de beelden op de gewenste locatie.
Elke mapnaam bestaat uit een samenstelling van metadata die betrekking heeft op de te scannen informatie. In dit voorbeeld waren unieke id-leeftijd, grootte en zaadvoorraad gegevens die op de mapnamen stonden. Deze metadata kan vervolgens worden gekopieerd en geplakt in een mapnaam.
Dit Protocol gaat ervan uit dat er meer dan één scanner wordt gebruikt om beelden te verzamelen en geeft instructies om meerdere scanners op één computer aan te sluiten. Om deze reden zijn er drie mappen ingesteld voor het opslaan van beelden. De volgende stap is het instellen van de timers voor een aangegeven verzamelingstijd.
Aangezien er op dit punt nog behoorlijk wat voorbereidingen moeten worden gedaan, zorg ervoor om de timers in te stellen voor een beetje extra tijd. Zet vervolgens de eerste scanner aan en open het bekijk scanprogramma. Zet onder het tabblad invoer de bron in op de juiste scanner en het vervolgkeuzemenu voor automatisch herhalen naar 'geen' onder het tabblad bijsnijden.
Stel het voorbeeldgebied in op Maximum en druk op voorbeeld. Kies een bijsnijdingsvak dat het gebied van belang zal vastleggen en stel het voorbeeldgebied in op bijsnijdingsvak. Bekijk vervolgens het beeld opnieuw.
Om de verzamelde gegevens op de gewenste locatie op te slaan, druk op het tabblad uitvoer en vind de eerder gemaakte mapnamen die overeenkomen met elke scanner. Zet de volgende scanner aan en herhaal de weergave scan. Stel richtingen in voor de andere twee scanners, zorg ervoor dat u de juiste mappen kiest om de gegevens op te slaan.
Het is ook belangrijk om door elk tabblad te gaan en ervoor te zorgen dat alle scannerinstellingen naar wens zijn. Ons lab heeft gevonden dat de volgende instellingen het beste werken voor het type beeldacquisitie dat wordt uitgevoerd. Verschillende soorten beeldacquisitie kunnen echter andere instellingen vereisen.
Nadat alle instellingen zijn gecontroleerd, kies het tabblad invoer en stel het vervolgkeuzemenu voor automatisch herhalen in op continu voor alle drie Scanners. Plaats de voorbereide platen in de scanners met de zaailingen horizontaal georienteerd en plaats tijdelijk de viltzijde van de achtergrond tegen de platen om stabiliteit in de scanner te garanderen. Als u dit protocol met een partner uitvoert, laat één persoon de platen 90 graden draaien en onmiddellijk de viltachtergrond, de andere persoon drukt vervolgens op de scanknop en beide bevestigen de achtergrond aan de scanner met een bungee-koord.
Herhaal dit proces voor scanners twee en drie. Elke afbeelding zou ongeveer twee tot drie minuten moeten duren om volledig te scannen. De uiteindelijke afbeeldingen zullen eruitzien zoals getoond. Het is een goed idee om de mappen te controleren waarin de afbeeldingen worden opgeslagen om ervoor te zorgen dat ze allemaal correct worden opgeslagen.
Het is ideaal om de scanners in een gebied te houden dat gedurende de aangegeven tijdscan vrij zal zijn van storingen. Het is ook verstandig om de omgevingscondities in het scangebied te overwegen om ideale fenotyische reacties te garanderen. De volgende afbeeldingen zijn voorbeelden van die welke zijn verzameld met behulp van de methode die in deze video wordt beschreven.
Panelen A en B en C en D zijn de eerste en laatste afbeeldingen van een enkele scanperiode. A en B tonen het volledige gescande gebied. Terwijl C en D een bijgesneden gebied van het gescande gebied zijn waarin een enkele plaat te zien is, kunnen er verschillende onregelmatigheden worden waargenomen.
Figuur A toont variatie in ontkieming en in groeitraject. Afbeelding B toont aan dat platen condensatie kunnen accumuleren terwijl afbeeldingen C en D worden beschouwd als goede resultaten vanwege de robuuste groei van zaailingen en beeldkwaliteit gedurende de hele run. De procedure die in dit artikel is geschetst, past in zijn eigen niche in de wereld van wortelbeeldvorming doordat het hoogwaardig en hoog opbrengend is, terwijl het nog steeds relatief betaalbaar is.
Een extra voordeel van deze aanpak is dat het gemakkelijk kan worden aangepast om tegemoet te komen aan de beeldvormingsbehoeften van een specifieke onderzoeksgroep. De methode wordt ook aangepast voor beeldvorming van andere.
Dit protocol beschrijft een methode voor het maken van hoge-resolutiebeelden van Arabidopsis-zaailingen als reactie op zwaartekracht met behulp van flatbedscanners. Deze aanpak is kosteneffectief en maakt het mogelijk om een groot volume aan beelden te verzamelen die geschikt zijn voor verdere analyse.
Fenotypische beeldvorming met hoge resolutie van de gravitropische respons van wortels maakt mechanistische risicoreductie mogelijk bij vroege targetvalidatie voor de ontdekking van plantaardige therapeutica. Deze kosteneffectieve high-throughput beeldvormingsmethode vergroot het voorspellend vertrouwen in genfunctiestudies door kwantitatieve time-lapsegegevens te genereren die geschikt zijn voor downstream image-analysepipelines. De methode pakt schaalbaarheidsproblemen in discovery biology aan, terwijl de dataintegriteit voor translationele continuïteit behouden blijft.
Deze methode integreert in het ontdekkingscontinuüm, van hypothesetoetsing tot lead-identificatie, door gestandaardiseerde, kwantitatieve fenotypische gegevens te leveren die de go/no-go-beslissingen bij vroege targetvalidatie onderbouwen.