Name: Studeren Eten Beloning en motivatie bij de mens (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2014-03-19T08:45:00.000+00:00
Duration: 12 min 9 s
Description: Leer objectieve methoden om voedselmotivatie en beloningswaarden bij mensen te meten met gripkrachttaken en MRI-scans. Deze technieken helpen onderzoekers obesitas en eetstoornissen beter te begrijpen.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

playerTrialDesktop

HZ wordt ondersteund door de Wellcome Trust en GlaxoSmithKline gefinancierd Translationeel Medicines and Therapeutics programma (TMAT), en door de Bernard Wolfe Health Neuroscience Fonds. NM wordt gefinancierd door de Wellcome Trust promotietraject. ISF en PCF worden ondersteund door de Wellcome Trust Senior Fellowship programma en de Bernard Wolfe Health Neuroscience Fonds. NS wordt ondersteund door de Bernard Wolfe Health Neuroscience Fonds.

Alle in dit protocol beschreven procedures werden ontwikkeld en getest volgens ethische goedkeuring van de Cambridge Local Research ethische commissies. 1. Grip Force als een maatregel van Food Related Motivatie <ol><li> Apparatuur en het opzetten van: <ol><li> Installeer MATLAB met Cogent gereedschapskisten op de stimulus levering laptop. </li><li> Sluit de krachtopnemer en de bijbehorende data-acquisitie systeem om de stimulus levering laptop via de Ethernet-poort. Zie tabel 1 voor details van de benodigde hardware en software. Opmerking: Om de taak uit te voeren in de magnetische resonantie beeldvorming (MRI) scanner een eenvoudige balde kracht rubber lamp wordt gebruikt, gekoppeld aan druksensor buiten de scanner. Veranderingen in luchtdruk in de lamp wanneer het is geperst, kan worden gemeten door de transducer en een direct verband met de uitgeoefende inspanning. </li><li> Stel het programma continu pollen het data-acquisitiesysteem en te lezen in 10 samples op elke polling. Neem het gemiddelde van de monsters de kracht uitgeoefend. Opmerking: galvanische huidreactie (GSR) kan ook samen worden gemeten. Voor dit de stimulans levering laptop vereist een parallelle poort aan te sluiten op de GSR data-acquisitie systeem om de GSR synchroniseren met de andere maatregelen. Gebruik een aparte computer om de gemeten GSR signaal op te nemen met de belasting op de stimulus levering laptop minimaliseren. GSR meting wordt niet verder besproken. </li></ol></li></ol><img alt="Figuur 1" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig1highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig1.jpg" /> Figuur 1. Hardware opgezet voor de grijpkracht taak. <ol start="2"><li> Procedure: <ol><li> Stel de apparatuur op een tafel of een ander stabiel oppervlak zoals getoond in figuur 1. Wacht tot de data-acquisitie systeem aan te sluiten op de laptop. </li><li> Verzamel een nulmeting for de grip krachtopnemer en maximale inspanning van de deelnemer, hierna te noemen de maximale vrijwillige contractie (MVC) voorafgaand aan het starten van de taak. <ol><li> Plaats de grip krachtopnemer op de tafel en het verzamelen van de nulmeting. </li><li> Om de MVC meten, vragen de deelnemer om de greep krachtopnemer houden en kiezen voor een comfortabele positie arm om te behouden voor de duur van de taak. Vraag de deelnemer de transducer vijfmaal zo hard mogelijk knijpen en neem het gemiddelde van de vijf inspanning als maximale kalibratie voor de taak. Opmerking: De kracht van de deelnemer aan de communicatie periode wordt gemeten als een percentage van het verschil tussen de basislijn en de MVC als volgt: <img alt="" fo:content-width="2in" height="44" src="/files/ftp_upload/51281/51281eq1.jpg" width="210" /> Als de inspanning negatief is ingesteld op de minimale kracht van nul en als het groter is dan de MVC gemeten tijdens de kalibratie is ingesteld opde maximale kracht van 100 eenheden. Dit wordt gedaan om eventuele resterende ruis na 10 monsterpunt gladmaken wordt toegepast zoals hierboven beschreven. De resulterende reeks inspanning monsters worden verzameld tijdens de respons periode en opgeslagen als de inspanning respons voor de proef. </li></ol></li><li> Start de taak. Opmerking: Als de taak sessie lang, dan vermoeidheid effecten worden in rekening genomen door het meten van de MVC aan het einde van de taak ook, en betreffende de vermoeidheid effect van het verschil tussen de MVCs aan het begin en het einde van de taak sessie. </li></ol></li><li> Belangrijke afhankelijke variabelen: Deze methode vangt de kracht-tijd curve bij iedere poging. Van de kracht-tijd curve halen de volgende variabelen: de oppervlakte onder de curve (AUC), maximum of piek kracht die wordt uitgeoefend en de snelheid of de helling van de kracht tijd curve. </li><li> Toepassingen: Drie toepassingen van de grijpkracht maatregel worden hieronder beschreven. <ol><li> Het onderzoeken van de relatieve beloning value: de Effortful Fotokeuze taak. Opmerking: Deze taak meet de relatieve inspanning deelnemers zijn bereid om te oefenen om verschillende soorten van het belonen van beelden, zoals voedingsmiddelen en consumentengoederen bekijken. De inspanning ratings zijn gerelateerd aan hun subjectieve smaak ratings voor de dezelfde beelden. De experimentele opzet is als volgt: <ol><li> Present twee beelden naast elkaar op elke proef van de taak, een is een grote (300 x 300 pixels) en een duidelijk zichtbaar beeld verzuim en de andere een kleine afbeelding onduidelijk niet-standaard (5 x 5 pixels). Kracht uit te oefenen op de transducer vergroot het imago van de niet-standaard en het imago van de standaard krimpt. </li><li> Selecteer 6 beelden van drie beloning categorieën: hoge calorie voedsel, lage calorie voedsel en (seksespecifieke) belonen nonfoods. Hebben de beelden onafhankelijk beoordeelde voor subjectieve wensen aanpassen met een gezonde groep vrijwilligers. Maak beeldparen zodanig dat elk beeld is gekoppeld met alle beelden van de andere twee categorieën. Tegenwicht de paren zodanig dat eaimage ch verschijnt als standaard en niet-standaard afbeelding in een gelijk aantal trials. </li><li> Uitvoeren van de taak: Voer alle stappen in paragraaf 1.2 beschreven. </li><li> Leg de proef structuur aan de deelnemer en vertel haar dat ze de grootte van de grootte van de niet-standaard afbeelding kan verhogen en dienovereenkomstig verlaagd dat de standaard afbeelding van door te knijpen de transducer. Opmerking: Het tegengewicht zorgt ervoor dat alle beelden gelijk aantal studies waarin inspanning zal vergroten of te verkleinen hen zal hebben. </li><li> Stel de kracht die nodig is om de niet-standaard het beeld zo groot mogelijk op 10% van MVC van elk individu te maken (Dit percentage kan moeten individueel worden ingesteld voor elke Biopac module). Opmerking: De relatie tussen uitgeoefende kracht en het beeldformaat wordt als volgt bepaald. Ervan uitgaande dat zowel de achtergrond en voorgrond beelden zijn vierkant, laat lB en lF zijn de lengte van de achtergrond en voorgrond beelden respectievelijk. Laat g, GMVC en, GBASE zijn de grijpkracht respons gemeten tijdens de reactie van een proef, maximale kracht gemeten tijdens de kalibratie en de basislijn gemeten tijdens de kalibratie respectievelijk. Verder, uitgaande van een lineaire relatie tussen grijpkracht en beeldgrootte, lB en lF kan worden geschreven als <img alt="" fo:content-width="1.5in" src="/files/ftp_upload/51281/51281eq2.jpg" width="140" /> onder de beperkingen <img alt="" fo:content-width="1.5in" src="/files/ftp_upload/51281/51281eq3.jpg" width="120" /> waar <img alt="" fo:content-width="3in" src="/files/ftp_upload/51281/51281eq4.jpg" width="280" /> De beperkingen zorgen ervoor dat een beeld niet meer dan Lmax zelfs als een kracht van meer dan GMVC wordt uitgeoefend breiden. </li><li> Presenteer een korte demonstratie van de taak. </li><li> Vertel de deelnemers dat ze beelden kan bekijken als ze kiest, afhankelijk van hoeveel moeite ze uitoefent. Laat de deelnemer in haar eentje om de taak te voltooien. </li><li> Nade taak is voltooid, verzamel voorliefde score voor elk beeld op de visuele analoge schaal vervolgens. </li><li> Om de gegevens te analyseren, voor elk beeld nemen het gemiddelde van de gebieden onder de kracht-tijd-curven in alle studies waarin het was de niet-standaard afbeelding en inspanning nodig was om het te vergroten. Dit gemiddelde AUC wordt genomen als maat voor de motivatie voor die bepaalde afbeelding. </li></ol></li><li> Het onderzoeken van subliminale motivatie voor voedsel. Opmerking: Met behulp van zowel subliminale en bewuste stimulus presentaties, deze taak onderzoekt zowel subliminale en bewuste motivatie voor voedsel. De onderstaande beschrijving is gebaseerd op een eerdere studie met sensorisch specifieke verzadiging (zie Ziauddeen et al.. 16). De experimentele opzet is als volgt: <ol><li> Selecteer drie stimuli: een hartige hapjes, een zoete eten en een neutrale nonfood-item. Verzamel twee beelden van elk item, een voor de bewuste proef en de andere voor de subliminale proeven, teneinde directe motor s te minimaliserenpecification effecten 12. Met behulp van Adobe Photoshop, formatteren alle beelden naar dezelfde luminantie en hetzelfde patroon achtergrond (een geblokte serie van 1 mm pleinen van geel, rood, groen en bruin) hebben. Vervagen de foto randen met een enkele pass. </li><li> Maak afbeelding van een masker door willekeurig versluiering alle foto&#39;s, en dan meng ze om een ​​samengesteld beeld te creëren. </li><li> De subliminale presentatie wordt bereikt door sandwich maskeren. Om dit beeld Aanwezig het masker te doen voor 200 msec, dan is het de prikkel voor 33 msec, gevolgd door het masker weer voor 267 msec. Voor de bewuste proeven presenteren het masker voor in beeld om vervolgens de prikkel voor 200 msec en de achterwaartse masker voor 100 msec 200 msec. De totale presentatie is 500 msec in beide typen onderzoek. </li><li> Na de gemaskerde stimulus presentatie, start de reactie venster waarin de deelnemer kan uitoefenen op de greep krachtopnemer. Real time feedback door middel van een vloeistof niveau op het scherm. Opmerking: In alle takenmet het vloeistofpeil van feedback aan de deelnemers, de hoogte van de kolom en de maximale hoogte die kan worden bereikt zowel gevarieerd willekeurig over proeven. bijvoorbeeld de hoogte van de kolom wordt ingesteld variëren van 100, 110 en 120 eenheden en maximale hoogte die kan worden bereikt tussen 80, 90 en 100 eenheden als een percentage van elke deelnemer maximale kracht gemeten bij het begin van de taak. Terwijl de feedback dient een belangrijke rol bij het betrekken van personen met de taak, deze set-up zorgt ervoor dat er geen consistente relatie tussen de uitgeoefende kracht en de hoogte van het vloeistofniveau van proef tot proef. Het doel is om deelnemers voorkomen moduleren hun inspanningen om een ​​bepaalde terugkoppeling, zoals het bereiken om het vloeistofniveau naar de top. Deelnemers worden uitdrukkelijk meegedeeld dat de feedback is onbetrouwbaar en krijgen de opdracht om hun inspanningen zelf oordelen en niet te vertrouwen op het vloeistofniveau. </li><li> Voor elke proef, presenteren een fixatiesteken voor 500 msec, gevolgd door de gemaskerde stimulans voor 500 msec en vervolgens het venster respons met vloeistofniveau feedback voor 3000 msec. </li><li> Uitvoeren van de taak: Voer alle stappen zoals beschreven in paragraaf 1.2. </li><li> Op elke proef vraagt ​​de deelnemer om haar aandacht te richten op de centrale fixatie kruis. Haar uitleggen dat wanneer het vloeistofniveau verschijnt zij kan de krachtopnemer knijpen om punten te winnen naar het punt enkel gepresenteerd. Leg uit dat op sommige proeven het beeld soms moeilijk te zien zijn en suggereren ze volgen haar instincten. Benadrukken dat de feedback in onbetrouwbaar. </li><li> De taak van zoveel blokken als vereist. </li><li> Na de voltooiing van de taak, controleren hoe goed de masking procedure gewerkt. Dit kan op twee manieren: door het verzamelen van subjectieve verslag van de deelnemer en door een geforceerde discriminatie keuze uitvoeren. In het laatste, presenteren de gemaskerde stimulus als in de belangrijkste taak, gevolgd door twee opties en vraag de deelnemer wh gevenich ene was gewoon gepresenteerd. Presenteren elk beeld zo vaak als het werd gepresenteerd in elk blok van de hoofdtaak. </li><li> Bereken de discriminability index (d) volgens signaaldetectie theorie, als het maskerende goed heeft gewerkt, de d &quot;moet nagenoeg nul. </li></ol></li><li> Het onderzoeken van voedsel gerelateerde motivatie in de scanner. <ol><li> Met behulp van de grijpkracht lamp en de bijbehorende druk transducer, kunnen deze grijpkracht gebaseerde taken worden uitgevoerd in de MRI-scanner. Als feedback wordt gebruikt, doe dit dan zo in paragraaf 1.4.2. </li></ol></li></ol></li></ol> 2. Bereidheid om te betalen als een maatregel van Reward Waarde Opmerking: Deze taak kan in elke geschikte stimulus levering software worden geprogrammeerd en vereist alleen een standaard desktop of laptop computer. De hier beschreven versie is geprogrammeerd in Presentatie (versie 14.5, Neurobehavioral Systems). <ol><li> Procedure: Opmerking: Deze procedure is een modificatie vande geautomatiseerde veilingprocedure van Plassmann 13. De veiling procedure is als volgt: <ol><li> De veiling omvat een reeks rondes, elk met een voedingsmiddel. Fotograferen alle voedingsmiddelen op identieke borden en achtergronden. Vóór de aanvang van de taak toont het werkelijke deelnemers platen gebruikt in de afbeeldingen om nauwkeurig gevoel van schaal te verschaffen. </li><li> Geef de deelnemers een vaste monetaire budget, bijvoorbeeld £ 3. </li><li> Vertel de deelnemers dat ze zullen worden genomen door verschillende rondes van de veiling en ze kan een bod te plaatsen op elke ronde. Ze kan haar bod te plaatsen op een glijdende schaal die loopt van 0 £ - £ 3 in stappen van 10p. </li><li> Informeer de deelnemer die een ronde worden geselecteerd op het einde van de veiling als de ronde dat telt. Dus ze hoeft niet aan haar budget £ 3 in verschillende rondes verspreid, en kunnen elke ronde behandelen als waren het enige. </li><li> Vertel de deelnemer de computer zal bieden tegenze in elke ronde. Als ze overboden de computer op de geselecteerde ronde, zij het levensmiddel te winnen en slechts het bedrag te betalen de computer bod en kunnen eventuele resterende verandering te houden zal zijn. Als u echter de computer outbids en lucifers hun bod, zij niet het voedsel item te krijgen, maar krijg nog steeds om hun monetaire budget te houden. </li><li> Leg uit aan de deelnemer die dat gezien deze set van regels, de beste strategie voor het bieden in deze veiling is om de hoeveelheid dichtst bieden om hoeveel ze echt bereid zijn te betalen voor de voedsel-item in de aanbieding zou zijn. Opmerking: De op deze manier verzamelde bod komt overeen met hun WTP. </li></ol></li><li> Toepassingen: <ol><li> Onderzoeken gevoeligheid van de maatregel veranderingen in interne toestand. Opmerking: Als een proof of concept, de gevoeligheid van de maatregel tot waardeveranderingen met veranderingen in honger en verzadiging werd onderzocht. Gezond normaal gewicht vrijwilligers namen deel aan de veiling procedure voor en na het eten van een vaste-calorierijke maaltijd (550 kcal). Een sensory specifieke verzadiging manipulatie werd gebruikt. <ol><li> Verzamel honger en volheid ratings op een visueel analoge schaal. </li><li> Voer het eerste blok van de taken zoals beschreven in paragraaf 2.1. Ontwerp de taak zodanig dat de geplande voedsel item is geselecteerd als de ronde dat telt voorzien van een nul bod wordt geplaatst. </li><li> Presenteer de deelnemer met het voedsel dat ze hebben gewonnen en geef ze 15 min om de maaltijd te consumeren. Trek de betaling uit de begroting £ 3. </li><li> Verzamel honger en volheid cijfer weer. </li><li> Voer het tweede blok van de taak met een nieuwe 3 £ budget. Geen voedsel wordt gewonnen in het tweede blok. </li><li> Het contrast van de WTP voor verschillende items over de twee blokken. </li></ol></li><li> Toekomstige toepassingen: Het onderzoeken van neurale systemen die betrokken zijn bij de waarde berekening. Opmerking: Deze taak kan worden opgezet en uitgevoerd in de fMRI-scanner om de neurale correlaten van waardeberekening onderzoeken. Onlangs is in een farmacologische fMRI kijkenhet effect van dopaminerge invloeden op waardeberekening voor voedselbeloning. Deelnemers uitgevoerd een blok van de taak na een enkele dosis van een dopamine-agonist (bromocriptine), een dopamine antagonist (sulpiride) of placebo. De werkwijze was bijna identiek sectie 2.1 afgezien van het feit dat de schaal werd ingesteld in stappen 20p. Vergeleken met vergelijkbare taken 13 Deze maatregel maakt het vangen van de WTP als een continue variabele in tegenstelling tot een discrete variabele die maximaal 4 waarden (overeenkomend met elke toets van het standaard MRI knop box) draait. </li></ol></li></ol>

<ol><li>Swinburn, B. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+global+obesity+pandemic%3A+shaped+by+global+drivers+and+local+environments%5BTitle%5D)+AND+%22Lancet%22%5BJournal%5D)">The global obesity pandemic: shaped by global drivers and local environments.</a> Lancet. 378 (9793), 804-814 (2011).</li>
<li>Berthoud, H. -R., Lenard, N. R., Shin, A. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Food+reward%2C+hyperphagia%2C+and+obesity%5BTitle%5D)+AND+%22AJP+Integr.+Comp.+Physiol%22%5BJournal%5D)">Food reward, hyperphagia, and obesity.</a> AJP Integr. Comp. Physiol. 300 (6), 1266-1277 (2011).</li>
<li>Rolls, E. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Understanding+the+mechanisms+of+food+intake+and+obesity%5BTitle%5D)+AND+%22Obesity+Rev%22%5BJournal%5D)">Understanding the mechanisms of food intake and obesity.</a> Obesity Rev. 8 Suppl 1, 67-72 (2007).</li>
<li>Berridge, K. C., Robinson, T. E., Aldridge, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dissecting+components+of+reward%3A+%27liking%27%2C+%26%2334%3Bwanting%2C%26%2334%3B+and+learning%5BTitle%5D)+AND+%22Curr.+Opin.+Pharmacol%22%5BJournal%5D)">Dissecting components of reward: 'liking', &#34;wanting,&#34; and learning.</a> Curr. Opin. Pharmacol. 9 (1), 65-73 (2009).</li>
<li>Rangel, A., Camerer, C., Montague, P. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+framework+for+studying+the+neurobiology+of+value-based+decision+making%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Rev.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">A framework for studying the neurobiology of value-based decision making.</a> Nat. Rev. Neurosci. 9 (7), 545-556 (2008).</li>
<li>Steiner, J. E., Glaser, D., Hawilo, M. E., Berridge, K. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparative+expression+of+hedonic+impact%3A+affective+reactions+to+taste+by+human+infants+and+other+primates%5BTitle%5D)+AND+%22Neurosci.+Biobehav.+Rev%22%5BJournal%5D)">Comparative expression of hedonic impact: affective reactions to taste by human infants and other primates.</a> Neurosci. Biobehav. Rev. 25 (1), 53-74 (2001).</li>
<li>Pessiglione, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((How+the+Brain+Translates+Money+into+Force%3A+A+Neuroimaging+Study+of+Subliminal+Motivation%5BTitle%5D)+AND+%22Science%22%5BJournal%5D)">How the Brain Translates Money into Force: A Neuroimaging Study of Subliminal Motivation.</a> Science. 316 (5826), 904-906 (2007).</li>
<li>Berridge, K. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Motivation+concepts+in+behavioral+neuroscience%5BTitle%5D)+AND+%22Physiol.+Behav%22%5BJournal%5D)">Motivation concepts in behavioral neuroscience.</a> Physiol. Behav. 81 (2), 179-209 (2004).</li>
<li>Kringelbach, M. L., O'Doherty, J., Rolls, E. T., Andrews, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Activation+of+the+human+orbitofrontal+cortex+to+a+liquid+food+stimulus+is+correlated+with+its+subjective+pleasantness%5BTitle%5D)+AND+%22Cerebral+Cortex%22%5BJournal%5D)">Activation of the human orbitofrontal cortex to a liquid food stimulus is correlated with its subjective pleasantness.</a> Cerebral Cortex. 13 (10), 1064-1071 (2003).</li>
<li>Valentin, V. V., Dickinson, A., O'doherty, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Determining+the+Neural+Substrates+of+Goal-Directed+Learning+in+the+Human+Brain%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Determining the Neural Substrates of Goal-Directed Learning in the Human Brain.</a> J. Neurosci. 27 (15), 4019-4026 (2007).</li>
<li>Becker, G. M., DeGroot, M. H., Marschak, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Measuring+utility+by+a+single-response+sequential+method%5BTitle%5D)+AND+%22Behav.+Sci%22%5BJournal%5D)">Measuring utility by a single-response sequential method.</a> Behav. Sci. 9 (3), 226-232 (1964).</li>
<li>Neumann, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Direct+parameter+specification+and+the+concept+of+perception%5BTitle%5D)+AND+%22Psychol.+Res%22%5BJournal%5D)">Direct parameter specification and the concept of perception.</a> Psychol. Res. 52 (2-3), 207-215 (1990).</li>
<li>Plassmann, H., O'Doherty, J., Rangel, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Orbitofrontal+cortex+encodes+willingness+to+pay+in+everyday+economic+transactions%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Neurosci%22%5BJournal%5D)">Orbitofrontal cortex encodes willingness to pay in everyday economic transactions.</a> J. Neurosci. 27 (37), 9984-9988 (2007).</li>
<li>Cambridge, V. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Neural+and+Behavioral+Effects+of+a+Novel+Mu+Opioid+Receptor+Antagonist+in+Binge-Eating+Obese+People%5BTitle%5D)+AND+%22Biol.+Psych%22%5BJournal%5D)">Neural and Behavioral Effects of a Novel Mu Opioid Receptor Antagonist in Binge-Eating Obese People.</a> Biol. Psych. 73 (9), 887-894 (2012).</li>
<li>Ziauddeen, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+the+mu-opioid+receptor+antagonist+GSK1521498+on+hedonic+and+consummatory+eating+behaviour%3A+a+proof+of+mechanism+study+in+binge-eating+obese+subjects%5BTitle%5D)+AND+%22Mol.+Psych%22%5BJournal%5D)">Effects of the mu-opioid receptor antagonist GSK1521498 on hedonic and consummatory eating behaviour: a proof of mechanism study in binge-eating obese subjects.</a> Mol. Psych. , (2012).</li>
<li>Ziauddeen, H., Subramaniam, N., Gaillard, R., Burke, L. K., Farooqi, I. S., Fletcher, P. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Food+images+engage+subliminal+motivation+to+seek+food%5BTitle%5D)+AND+%22Int.+J.+Obesity%22%5BJournal%5D)">Food images engage subliminal motivation to seek food.</a> Int. J. Obesity. 36 (9), 1245-1247 (2011).</li>
</ol>

De auteurs verklaren dat zij geen concurrerende financiële belangen. HZ, NS, VCC, ISF, en PCF betrokken zijn geweest bij academische samenwerking met GlaxoSmithKline die gebruik hebben gemaakt van een aantal van de in dit manuscript beschreven technieken.

Dit artikel beschrijft een aantal maatregelen voor de meting van motivatie voor voedsel beloningen en belonende waarde. De toepassing van grijpkracht maatregelen om de studie van voedsel gerelateerde motivatie bij mensen is bijzonder roman. Representatieve resultaten zijn gepresenteerd voor de meeste toepassingen beschreven demonstreren de waarde van deze methodes en hun gevoeligheid voor metabole en farmacologische manipulaties en daarom hun potentieel verder gebruik in toekomstige studies voedsel gerelateerde motivatie en studies met anti-obesitas middelen. Deze meer objectieve maatstaven gemakkelijk overdraagbaar zijn en vergelijkbaar zijn tussen verschillende instellingen. Het zou ook nuttig zijn om de invloed van de variabiliteit van deze maatregelen die de gevolgen van kenmerken zoals impulsiviteit hen beschouwen. Enkele belangrijke punten moet worden benadrukt. Bij het gebruik van de grijpkracht taken, de initiële kalibratie en de vangst van de MVC zijn kritisch. Het is ideaal to vangen de handgreep reactie van het begin van ieder proces en niet alleen beperken tot de bepaalde venster zelf deze maakt de behandeling van voortijdige reageren. Er is enige variatie in de Biopac MP150 modules zodat elke module moet worden getest om de instellingen die het meest geschikt zijn voor dat apparaat te bepalen. Wanneer nonstandardized beelden worden gebruikt, is het essentieel om ze afzonderlijk gewaardeerd te bepalen hoe lonend ze worden waargenomen zijn. Een belangrijke beperking van al deze maatregelen is dat ze geen smaak niet te vangen voor het eten beloningen gebruikt dus het is belangrijk om maatregelen van subjectieve smaak te verzamelen met behulp van visuele analoge schaal of andere geschikte instrumenten, nadat de taak. Deze kunnen dan worden vergeleken met de motiverende maatregelen of gebruikt om de effecten van andere variabelen voor de primaire afhankelijke variabelen modelleren. Het is echter belangrijk op te merken dat in studies waar daadwerkelijke voedsel beloningen worden geconsumeerd, smaak ratings na de taak verzameld zijn waarschijnlijkbeïnvloed door voedselconsumptie. Dit benadrukt het belang van niet alleen representatief beelden, maar ook representatieve voedingsmiddelen bijvoorbeeld een chocolade brownie die eruit ziet en smaakt net als de meeste chocolade brownies zou doen, en of u deze onafhankelijk van elkaar beoordeeld. Tot slot is het essentieel om te erkennen dat al deze maatregelen gebruiken voedsel foto&#39;s als representaties van voedsel beloningen in plaats van de werkelijke voedsel beloningen. Hoewel dit presenteren een aantal beperkingen, zijn anticiperend gedrag ten opzichte van voedsel en beslissingen met betrekking tot voedsel vaak leiden door voorstellingen van het eten in plaats van door een onmiddellijke consummatory beloning. Niettemin is het voor de hier beschreven dat wanneer ze zijn gekoppeld aan resultaten zoals succes bieden voor een voedingsmiddel dient de werkelijke resultaten leveren werkwijzen.

De studie van voedsel verwerking van beloning bij de mens is een belangrijke impuls van de toenemende bezorgdheid over de obesitas-epidemie ontvangen. Als de route naar zwaarlijvigheid in de meeste zwaarlijvige mensen is door verhoogde energieopname boven metabole behoefte 1, is het belangrijk om de bestuurders en mechanismen van overconsumptie begrijpen. Heersende modellen beschouwen dit overconsumptie tot een vorm van nonhomeostatic of &#39;hedonistisch&#39; eten, dwz verbruik dat niet wordt gedreven door homeostatische behoeften, maar door het belonen aspecten van het eten (en) verbruikt 2 zijn. Dit is echter een complex fenomeen en de homeostatische en hedonistische / beloningssystemen overlappen elkaar en zijn interactief. Verder zijn er verschillende factoren die nonhomeostatic eten die niet direct verband houden met hedonistische aspecten van het voedsel, zoals portiegrootte of de verscheidenheid van voedsel beschikbaar 3 beïnvloeden. Desondanks is het belangrijk kunnen karakteriseren en meet de verschillende Aspects van voedsel beloning. Wens, de wil, en leren: Berridge en collega&#39;s hebben drie componenten van beloning beschreven. Deze drie componenten zijn verbonden maar dissocieerbare qua achterliggende neurale systemen. Wens verwijst naar de hedonistische impact van een beloning en het willen is de motivatie voor de beloning. Leren omvat de associaties met en voorspellingen over de beloning. Deze componenten worden verder onderscheiden in twee subcomponenten, kern of impliciet, en bewust of expliciet. Wens wordt samengesteld van &#39;smaak&#39;, die verwijst naar kerndoelstelling hedonistische reacties, en de bewuste subjectieve ervaring van plezier. Evenzo willen bestaat uit &#39;willen&#39;, de prikkel saillantie van beloningen en beloning gerelateerde signalen, en de bewuste subjectieve ervaring van verlangen naar prikkels zoals gewoonlijk begrepen door de term. De bewuste, subjectieve ervaringen van smaak en willen uit de kern reacties worden uitgewerkt door hogere Cogntieve mechanismen. Ten slotte te leren bestaat uit impliciete elementen zoals Pavlov en instrumentale verenigingen en associatieve conditionering, evenals expliciete representaties en cognitieve 4 voorspellingen. Deze drie elementen van de beloning zijn gekoppeld, maar zijn scheidbaar zowel experimenteel als in termen van hun neurale substraten. Hoewel dit kader helpt ons te begrijpen hoe het organisme reageert op een beloning in een tijd, hoe werkt het individueel organisme reageren wanneer ze geconfronteerd worden met meer dan een potentiële beloning? Volgens een algemeen geaccepteerd model in neuroeconomics, het centrale podium in behavioral selectie impliceert computergebruik subjectieve waarden van alle opties te bieden. Deze berekening wordt gedacht dat zij in de evaluatie en weging verschillende attributen van elke optie, waardoor een vergelijkbare waarde, vaak aangeduid als doelwaarde 5, met de mogelijkheid met de hoogste doel waarde kan worden geselecteerd. Veel van de tzijn werk op de neurale basis van beloning is afgeleid van elegante studies in dierlijke neurowetenschappen. Een uitdaging in het onderzoek naar de hedonistische, heeft streefwaarden en motivatie bij mensen de moeilijkheid bij het meten van deze verschillende onderdelen betrouwbaar en objectief zijn. Het is cruciaal om te gaan dan subjectieve metingen van belonende waarde zoals self-ratings van wens of doel waarde, als zou, bijvoorbeeld, worden opgenomen op een visuele analoge waardering. Gezien de moeilijkheid juist introspecting over waarde en de twijfels over de vraag of het ook inderdaad wordt gemeld, is het essentieel om de ontwikkeling van robuuste kwantitatieve instrumenten die kunnen worden gevalideerd. Hoewel het doel hedonistische waargenomen bij knaagdieren zijn ook te zien in de menselijke zuigelingen 6, deze zijn moeilijk te beoordelen bij volwassen mensen. De wens of hedonistische element blijft dus een moeilijk objectief te meten bij volwassen mensen. Het is echter mogelijk om te onderzoeken willen of motivatie meer objectief en nauwkeurig eend Dit document beschrijft een set van methoden gebaseerd op het gebruik van de grijpkracht als een motiverende maatregel. De hoeveelheid werk die individuen zullen besteden een beloning wordt gemoduleerd door de grootte van de beloning ze verwachten. De motivatie voor de beloning kan worden geoperationaliseerd als de uitgeoefende inspanning. Pessiglione en collega elegant toonde het gebruik van grijpkracht als een maat van motivatie voor geldelijke beloningen, met deelnemers oefenen een grotere kracht voor monetaire beloningen die grotere waarden 7 gehad. Bij voedselbeloningen de waarde van de voedselbeloning de afzonderlijke hangt af van verschillende factoren waarvan interne toestand (honger of verzadiging) is een kritische een 8. Bij verzadiging, er een afname in neurale activiteit in de orbitofrontale cortex (OFC), een hersengebied dat de huidige waarde van stimulus codeert, de ontvangst van hetzelfde voedsel 9,10. De OFC projecten aan de ventrale striatum die motiverende moduleert reageren 7. Dus een goedemotiverende maatregel moet gevoeligheid tonen voor veranderingen in belonende waarde met verzadiging. Om doel waarde te bepalen, directe subjectieve evaluaties zijn niet-ideale. Een indirecte wijze dat ook het voordeel van incentivizing deelnemers hun werkelijke doelwaarde openbaren is een aangepaste versie van de Becker-DeGroot-Marschak veiling 11 gebruiken. Door middel van een eenvoudige set van regels, deze veiling procedure motiveert mensen om het maximale bedrag van de monetaire middelen die zij bereid zijn te betalen voor items in de aanbieding onthullen. Hun bereidheid om te betalen (WTP) wordt genomen als maatstaf voor doelwaarde.

<table><tbody><tr><td>Biopac MP150 data acquisitiesysteem</td><td>Biopac Systems Inc</td><td></td><td></td></tr><tr><td>TSD121C handbediende isometrische dynamometer</td><td>Biopac Systems Inc</td><td>TSD121C</td><td>Grijpkrachttransducer</td></tr><tr><td>DA100C Algemeen doeltransducer versterker</td><td>Biopac Systems Inc</td><td>DA100C</td><td>Interface tussen MP150 en TSD121C</td></tr><tr><td>SS56L Grijp klembol</td><td>Biopac Systems Inc</td><td>SS56L</td><td>MRI veilige rubber klembol</td></tr><tr><td>TSD160C differentiële druktransducer</td><td>Biopac Systems Inc</td><td>TSD160C</td><td>Interface tussen MP150 en TSD160C</td></tr><tr><td>PowerLab 8/30 of 8/35</td><td>ADinstruments Ltd</td><td>PL358</td><td>Alleen voor Galvanische Huidrespons (GSR) meting</td></tr><tr><td>FE116 GSR versterker</td><td>ADInstruments Ltd</td><td>FE116</td><td>Alleen voor GSR meting</td></tr><tr><td>MLT116F&nbsp;GSR elektroden</td><td>ADInstruments Ltd</td><td>MLT116F</td><td>Meegeleverd met GSR versterker</td></tr><tr><td>Compute ethernet poort en compatibel met MP150</td><td></td><td></td><td>Voor stimulus levering en uitvoering van taak. Ethernet poort om te verbinden met Biopac MP150</td></tr><tr><td>Computer met parallelle poort</td><td></td><td></td><td>Voor GSR opname. Parallelle poort vereist om te interfacen met Powerlab 8/30</td></tr><tr><td>API module voor Biopac hardware</td><td>Biopac Systems Inc</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Cogent en Cogent grafische gereedschapssets, versie 1.29&nbsp;</td><td>publiek beschikbaar</td><td></td><td>Downloaden vanaf Laboratory of Neurobiology, UCL</td></tr><tr><td>Labchart 6 of hoger</td><td>ADInstruments Ltd</td><td></td><td>Voor stimulus weergave</td></tr><tr><td>inpout.dll module voor parallelle poort communicatie</td><td>publiek beschikbaar</td><td></td><td>Alleen voor Galvanische Huidrespons meting</td></tr><tr><td>MATLAB R2009a</td><td>Mathworks Inc</td><td></td><td>Programmeren van hoofdtaak</td></tr></tbody></table>

studeren eten beloning en motivatie bij de mens

Studying Food Reward and Motivation in Humans

Een belangrijke uitdaging in de mens bestuderen verwerking van beloning is verder te gaan dan subjectieve zelfrapportage en kwantificeren van verschillende aspecten van beloning zoals hedonistische, motivatie en doel waarde in meer objectieve manieren. Dit is vooral relevant voor het begrip van overeten en obesitas en hun potentiële behandelingen. In dit document worden beschreven een reeks maatregelen van voedselgerelateerde motivatie behulp handgreep kracht als een motiverende maatregel. Deze methoden kunnen worden gebruikt om wijzigingen in voedingsgerelateerde motivatie met metabole (verzadiging) en farmacologische manipulaties onderzoeken en kan worden gebruikt ter bestrijding van de overeten en obesitas evalueren. Maar om voedsel-gerelateerde besluitvorming te begrijpen in het complex voedsel omgeving is het essentieel om te kunnen om de beloning doel waarden die de beslissingen en gedrag keuzes die mensen maken begeleiden vast te stellen. Deze waarden zijn verborgen maar het is mogelijk om ze objectief bepalen met waarden zoals debetalingsbereidheid en een werkwijze hiervoor is beschreven. Beide sets van methoden geven kwantitatieve maatregelen van motivatie en doel waarde die kan worden vergeleken binnen en tussen individuen.

Representatieve resultaten van de verschillende toepassingen van elk van de hierboven beschreven werkwijzen worden hier getoond: Grijpkracht als maat voor motivatie Het onderzoeken van de relatieve beloning waarde: de Effortful Fotokeuze taak Deze bijzondere taak werd gebruikt in een proof-of-concept studie van een nieuwe mu-opioïde antagonist drug GSK1521498 ontwikkeld voor de behandeling van eetbuien en obesitas 14. In deze studie 15 werden zwaarlijvige eetbuien proefpersonen gerandomiseerd tot 4 weken placebo of GSK1521498 ontvangen op 2 mg / dag of 5 mg / dag. Het doel was te bepalen of de effecten van de drug specifieke voedselbeloningen zou zijn zonder dat andere beloning. Figuren 2 en 3 tonen de gegevens van de placebo en 5 mg / dag groepen voor de voedingsmiddelenindustrie en punten respectievelijk. De centrale vraag in dit onderzoek was of het geneesmiddel zou have een specifiek effect op voedselbeloningen en deze maatregel konden we deze studie. Figuur 2 toont een specifiek effect van het geneesmiddel op de motivatie voor hoge calorie voedsel en blijkt uit figuur 3, was er geen effect op de belonende eetbare afbeeldingen . <img alt="Figuur 2" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig2highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig2.jpg" /> Figuur 2. Inspannend Fotokeuze taak:. Inspanning en liking score voor voedsel afbeeldingen Het bovenste paneel toont de grip uitgeoefende kracht en de bijbehorende smaak ratings bij aanvang in beide groepen en afzonderlijk voor placebo en de GSK1521498 groep aan het einde van de behandeling. Het blijkt dat het verschil tussen de uitgeoefende kracht voor vetrijke (HF) versus lage-vet (LF) voedselbeelden niet meer significant na behandeling met geneesmiddelen, hoewel de persoonlijke voorkeur voor dese beelden hoger. Het onderste paneel toont de correlaties tussen de uitgeoefende kracht en smaak ratings voor de voedsel afbeeldingen vetrijke, weer op de basislijn voor beide groepen afzonderlijk en op dag 28.Het correlatie tussen deze twee maatregelen wordt gezien bij aanvang en in de placebogroep bij de einde van de behandeling, maar is verloren in de groep medicijnen (* p &lt;0,05, ** p &lt;0,01, *** p &lt;0,001). Dit cijfer is overgenomen uit Cambridge et al.. 14). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51281/51281fig2highres.jpg" target="_blank">Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.</a> <img alt="Figuur 3" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig3highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig3.jpg" /> Figuur 3. Inspannend Fotokeuze taak: inspanning en smaak ratings voor niet-eetbare beelden Het linker paneel toont de kracht uitgeoefend om vi.ew belonen nonfood beelden in de placebo (PBO) en GSK1521498 (498 5 mg) groepen. Het rechter paneel toont de voorliefde ratings voor de dezelfde beelden. Men kan zien dat er geen significante effecten van geneesmiddelen op de motivatie voor of subjectieve voorkeur voor het belonen van nonfood afbeeldingen. Dit cijfer is overgenomen uit Cambridge et al.. 14). Het onderzoeken van subliminale motivatie Deze bijzondere toepassing is van een vorige studie waarbij de deelnemers uitgevoerde twee blokken van een levensmiddel stimulans kracht taak 16. Tussendoor blokken werden ze specifiek verzadigd (zintuiglijke specifiek) op een van de twee testen voedingsmiddelen, werden alle deelnemers krijgen 30% van hun dagelijkse calorie-inname in dit ene eten episode. Op elke proef hadden ze de kans om punten te winnen naar de prijs op het spel afhankelijk van de hoeveelheid kracht die wordt uitgeoefend op een greep krachtopnemer. Er waren bewust proeven, waarbij de prijs op het spelwerd voor 200 msec en subliminale onderzoeken, waarbij het alleen wordt aangeboden voor 33 msec. Er waren twee voedsel prijzen, pizza en cake, en een nonfood prijs die diende als controle-item. De subliminale presentatie werd bereikt met behulp van een sandwich maskeren procedure waarbij een voorwaartse en achterwaartse masker. Voor de analyse van de gegevens was de afhankelijke variabele plaats grijpkracht, dat geëxtraheerd als het oppervlak onder de kracht curve (AUC) voor alle proeven. Om vergelijkingen tussen alle deelnemers, voor elk onderwerp mogelijk te maken, de AUC voor elk type proef werd genormaliseerd door de maximale gemiddelde AUC van de 6 types (verzadigd, nonsated ongeschikt voor voeding, zowel nuchtere als de nuchtere). Dit leverde een genormaliseerde score tussen 0-1 voor elke deelnemer. Om te controleren voor vermoeidheid, postprandiale traagheid en niet-specifieke effecten over de nuchtere als de nuchtere sessies, de AUC voor de non-food artikelen in elke sessie werd gebruikt als een baseline en afgetrokken van het verzadigd en nonsated maatregelen. (Voor verdere details zie Ziauddeen etal.. 16). Het blijkt dat de motivatie van verzadigd voedsel vermindert zowel bewust als subliminale (zie figuur 4). <img alt="Figuur 4" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig4highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig4.jpg" /> Figuur 4. Specifieke verzadiging moduleert motiverende inspanning. (A) Verandering in honger en volheid ratings met voedselconsumptie. (B, C) ​​deelnemers uitgeoefend minder voor het eten slechts geconsumeerd maar geperst voor andere voedingsmiddelen, ongeacht bewustzijn. Y-as is het gebied onder de curve genormaliseerd binnen onderwerp en gecorrigeerd voor baseline veranderingen. Dit cijfer is overgenomen uit Ziauddeen et al.. 15). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/51281/51281fig4highres.jpg" target="_blank">Klik hier om een grotere versie van deze afbeelding te bekijken.</a> </a&gt; Het onderzoeken van voedsel gerelateerde motivatie in de scanner De deelnemers voerden een zitting van de prikkel kracht taak in de scanner waarin geperst zij de balde lamp om punten naar hoge calorie en lage calorie voedsel items voor hun lunch na de sessie te winnen. Figuur 5 presenteert illustratieve gegevens van 10 proefpersonen in een recente farmacologische fMRI studie die laat zien dat de taak vangt differentiële motivatie voor zeer lonend versus minder lonend voedingsmiddelen. <img alt="Figuur 5" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig5highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig5.jpg" /> Figuur 5. Uitgeoefende kracht voor verschillende categorieën beloning onderwerpen kneep de grijpkracht lamp in de scanner om punten naar items uit 3 verschillende categorieën (HF winnen:. Calorierijke, LF: lage calorie voedsel, NF: neutral nonfoods). Bereidheid om te betalen als maatstaf voor beloning waarde In figuur 6 worden de bevindingen van de proof of concept studie van het effect van verzadiging op de bereidheid om te betalen voor voedsel beloningen. Om de binnen proefpersonen vergelijking te vergemakkelijken, werden biedingen van elke proefpersoon genormaliseerd door te delen door hun maximumbod. Te zien is dat de deelnemers bereid waren om meer te betalen voor de food items in de eerste ronde. Dit werd verminderd door verzadiging met 600 calorieën van de test voedsel zoals weerspiegeld in lagere biedingen in de tweede ronde. Er bleek een sterker effect van verzadiging met hartige gerechten in vergelijking met zoete voedingsmiddelen, maar dit was niet significant. <img alt="Figuur 6" fo:content-width="5in" fo:src="/files/ftp_upload/51281/51281fig6highres.jpg" src="/files/ftp_upload/51281/51281fig6.jpg" /> Figuur 6. Effect van verzadiging op de bereidheidtot (WTP) betalen. 10 gezonde vrijwilligers namen deel aan deze studie. Het blijkt dat de genormaliseerde gemiddelde inschrijving af na verzadiging met het onderzoek maaltijd. Als een sensorisch specifieke verzadiging manipulatie werd gebruikt de resultaten voor de tweede veiling afzonderlijk voor voedingsmiddelen uit de verzadigd en nonsated categorieën worden gepresenteerd. Hoewel er lijkt een groter effect op voedingsmiddelen uit de categorie verzadigd te zijn, dit was niet statistisch significant.

Dit artikel beschrijft een set van methoden voor het meten van voedsel gerelateerde motivatie en voeding gerelateerde doel waarden bij mensen.

Studeren Eten Beloning en motivatie bij de mens

A key challenge in studying reward processing in humans is to go beyond subjective self-report measures and quantify different aspects of reward such as ...

Het algemene doel van de volgende experimenten is om objectief de motivatie van individuen voor verschillende voedselbeloningen, evenals de waarde die zij daaraan toekennen, te meten. In één experiment om de motivatie te onderzoeken, moet een deelnemer inspanningen leveren om verschillende beloningen te winnen of te zien. Om subliminale motivatie te testen, wordt een potentiële beloning zo kort gepresenteerd dat de bewuste geest deze niet registreert, waarna de bereidheid van de deelnemer om voor deze subliminale beloning te werken wordt gemeten.Een ander experiment vereist dat de deelnemer een geldwaarde toekent aan verschillende voedselbeloningen, wat resulteert in een waardemeting die eenvoudig begrepen en vergeleken kan worden. Deze experimenten worden ook uitgevoerd in een MRI-scanner om hersenactiviteit te correleren met motivatie. Dergelijke experimenten kunnen worden gebruikt om de potentiële effectiviteit van geselecteerde medicamenteuze behandelingen bij eetbuien en obesitas aan te tonen. Het belangrijkste voordeel van deze techniek ten opzichte van bestaande meetmethoden, zoals zelfrapportage, is dat het ons in staat stelt om voedselgerelateerde motivatie en evaluatie objectief te meten.Personen die nieuw zijn met deze techniek kunnen tegen problemen aanlopen, omdat er weinig voorbeelden van gripkrachttaken in de literatuur zijn gepubliceerd en er geen volledige en duidelijke beschrijvingen zijn over hoe deze taken ontworpen en opgezet moeten worden. We kregen voor het eerst het idee om deze methoden te ontwikkelen toen we probeerden maatregelen te ontwerpen om de effecten van een nieuw anti-obesitasmiddel te onderzoeken dat de beloningswaarde van voedsel verandert. Deze methoden boden ons objectieve maten van voedselbeloning die we konden analyseren om te zien hoe ze door de behandeling werden beïnvloed.Stel het gegevensacquisitiesysteem van de krachttransducer en de laptop voor stimulatie in zoals beschreven in het tekstprotocol. Plaats de grijpkrachttransducer op de tafel en verzamel een nulmeting om een referentie voor de maximale vrijwillige contractie te verkrijgen. De proefpersoon houdt de grijpkrachttransducer vast met de arm in een comfortabele positie en knijpt de transducer zo hard mogelijk samen.Neem vijf keer het gemiddelde van de vijf inspanningen als de maximale kalibratie voor de taak. Voor de toepassing van de relatieve beloning worden zes afbeeldingen uit drie beloningscategorieën gebruikt: calorierijk voedsel, caloriearm voedsel en genderspecifieke niet-voedselgerelateerde beloningen (ofwel vrouwelijk of mannelijk), waarbij de afbeeldingen onafhankelijk zijn beoordeeld op subjectieve voorkeur door een gezonde vrijwilligersgroep. Maak beeldparen zodanig dat elke afbeelding wordt gekoppeld aan alle afbeeldingen uit de andere twee categorieën.Balanceer de paren zodanig dat elke afbeelding in een gelijk aantal trials als standaard- en als niet-vetgedrukte afbeelding verschijnt. De trial begint met de presentatie van twee afbeeldingen naast elkaar. Eén is een grote en duidelijk zichtbare standaardafbeelding, en de andere is een kleine, onduidelijke set niet-standaardafbeeldingen.De kracht die nodig is om de niet-vetafbeelding te vergroten tot de maximale grootte bedraagt 10% van de maximale vrijwillige contractie van de deelnemer. Leg vervolgens de structuur van de proef uit aan de deelnemer. Demonstreer dat het samenknijpen van de transducer de grootte van de niet-vetafbeelding zal vergroten en gelijktijdig de grootte van de standaardafbeelding zal verkleinen.Vertel de deelnemer dat hij naar eigen keuze afbeeldingen kan bekijken, afhankelijk van hoeveel inspanning hij levert. Laat de deelnemer vervolgens zelfstandig de taak voltooien. Het voltooien van de taak duurt ongeveer 22 minuten en gedurende de taak zal de proefpersoon 216 paren afbeeldingen beoordelen.Selecteer drie stimuli voor de voedselmotivatietaak: een hartig voedingsmiddel, een zoet voedingsmiddel en een neutraal niet-voedingsmiddel. Verzamel voor elke categorie twee afbeeldingen, één voor de bewuste trial en één voor de subliminale trial. Gebruik een grafisch bewerkingsprogramma zoals Photoshop om alle afbeeldingen te formatteren zodat ze dezelfde luminantie en dezelfde patroonachtergrond hebben, en vervaag de randen van de afbeeldingen. Maak in één doorloop een maskerafbeelding door alle afbeeldingen willekeurig te husselen en deze vervolgens te mengen om een compositieafbeelding te creëren.Leg het format van de proef uit aan de deelnemer. Vermeld dat de getoonde afbeelding in sommige proeven moeilijk te zien kan zijn en suggereer dat hij zijn intuïtie volgt. Vertel de deelnemer dat hij de krachttransducer kan samenknijpen zodra de grafiek van het vloeistofniveau verschijnt, om punten te winnen voor het zojuist gepresenteerde item.Leg uit dat de feedback onbetrouwbaar is en dat hij zijn eigen inspanning moet beoordelen en niet moet vertrouwen op de grafische weergave van het vloeistofniveau. Begin de trial door een kruis in het midden van het scherm te tonen, zodat de ogen van de deelnemer een fixatiepunt hebben. Presenteer bij bewuste trials het masker gedurende 200 milliseconden, gevolgd door de stimulusafbeelding gedurende 200 milliseconden en eindig met het masker gedurende 100 milliseconden.Voor de subliminale presentaties wordt het maskerafbeelding 200 milliseconden getoond, de stimulusafbeelding 33 milliseconden en vervolgens opnieuw het maskerafbeelding gedurende 267 milliseconden. Wanneer het responsvenster de grafiek van het vloeistofniveau op het scherm weergeeft, oefent de deelnemer naar eigen inzicht kracht uit op de gripkrachttransducer. De grafiek van het vloeistofniveau biedt real-time, zij het onbetrouwbare, feedback; voer de taak voort in zoveel blokken als nodig is.Vraag de proefpersoon na voltooiing van de taak hoe effectief de maskeringsprocedure was. Laat de proefpersoon daarnaast een gedwongen-keuze discriminatie uitvoeren door de gemaskeerde stimulus te presenteren zoals in de hoofdtaak, gevolgd door twee opties, waarbij de deelnemer moet aangeven welke zojuist is gepresenteerd. Bereken de discriminatie-index volgens de signaaldetectietheorie.Als de masking goed heeft gewerkt, moet de discriminatie-index dicht bij nul liggen om de greepkrachttaken in een MRI-scanner uit te voeren; het monitorscherm in de controlekamer wordt geprojecteerd op een scherm in de MRI-scannerruimte. Wanneer de deelnemer in de scanner ligt, kan deze de projectie zien via een spiegel die op de hoofdspool van de scanner is gemonteerd om de reactie van de deelnemer te registreren. Er wordt gebruikgemaakt van een rubberen knijpbal voor de knijpkracht, die is verbonden met een druktransducer in de controlekamer. Stel een nulmeting vast voor de knijpbal en test de verbinding tussen de bal en de transducerhand.Zodra de radiograaf de deelnemer heeft voorbereid en in de scanner heeft gepositioneerd, zijn de deelnemer en de rubberen knijpbal klaar voor de taak. Start de taak. Zoals bij elk ander fMRI-paradigma reageert de deelnemer door in de rubberen knijpbal te knijpen terwijl de stimuli worden weergegeven.Het veilingprotocol bestaat uit een reeks ronden waarin telkens één voedingsmiddel centraal staat; fotografeer alle voedingsmiddelen op identieke borden en tegen identieke achtergronden voordat de taak begint. Toon de deelnemers de daadwerkelijke borden die in de afbeeldingen zijn gebruikt om een accuraat gevoel van de schaal te geven. Geef de deelnemers een vast monetair budget.Bijvoorbeeld drie pond. Vertel de deelnemer dat hij door verschillende rondes van de veiling wordt geleid en dat elke ronde een ander voedingsmiddel zal bevatten. Hij kan in elke ronde een bod uitbrengen op een schuifschaal die loopt van nul pond tot drie pond in stappen van 10 pence.Informeer de deelnemer dat aan het einde van de veiling slechts één ronde zal worden geselecteerd als de ronde die telt. Daarom hoeft hij zijn budget van drie pond niet over verschillende ronden te verdelen, maar kan hij elke ronde behandelen alsof hij nog steeds drie pond te besteden heeft. Vertel de deelnemer dat de computer in elke ronde tegen hem zal bieden.Als hij in de geselecteerde ronde een hoger bod uitbrengt dan de computer, wint hij het voedingsmiddel en hoeft hij alleen het bedrag te betalen dat de computer heeft geboden, waarbij hij het resterende wisselgeld mag behouden. Indien de computer echter een hoger bod uitbrengt of zijn bod evenaart, krijgt de deelnemer het voedingsmiddel niet, maar behoudt hij wel het geld. Leg de deelnemer uit dat, gezien deze set regels, de beste biedingsstrategie in deze veiling is om een bedrag te bieden dat zo dicht mogelijk ligt bij wat hij werkelijk bereid zou zijn te betalen voor het aangeboden voedingsmiddel.In een fase 2-studie naar een nieuwe mu-opioïdantagonist was bij de nulmeting van de relatieve beloningsproeven de uitgeoefende gripkracht door alle proefpersonen significant groter voor vetrijk voedsel dan voor vetarm voedsel na behandeling met ofwel een placebo of de mu-opioïdantagonist. Het verschil tussen de uitgeoefende kracht voor afbeeldingen van vetrijk versus vetarm voedsel is niet langer significant voor de proefpersonen die de medicamenteuze behandeling ontvingen. Hoewel de subjectieve voorkeur voor deze afbeeldingen hoger was, worden de correlaties tussen de uitgeoefende kracht en de voorkeursbeoordelingen voor de afbeeldingen van vetrijk voedsel hier opnieuw weergegeven bij de nulmeting voor beide groepen en afzonderlijk op dag 28.De correlatie tussen deze twee maten is zichtbaar bij de nulmeting en in de placebogroep aan het einde van de behandeling, maar gaat verloren in de medicatiegroep. De uitgeoefende kracht om belonende niet-voedselafbeeldingen te bekijken in de placebo- en medicatiegroepen en de waarderingen voor de voorkeur voor dezelfde afbeeldingen toonden aan dat er geen significante medicatie-effecten zijn op de motivatie voor of subjectieve voorkeur voor belonende niet-voedselafbeeldingen. In een experiment waarin subliminale motivatie voor voedsel werd onderzocht, werden proefpersonen eerst getest in nuchtere toestand, vervolgens gevoed met 30% van hun dagelijkse calorieën en daarna opnieuw getest in deze verzadigde toestand.Zoals hier wordt getoond, namen de hongerscores af na consumptie van het voedsel en namen de verzadigingsscores toe. In elke testsessie kregen de proefpersonen gemaskeerde afbeeldingen van voedsel te zien gedurende ofwel een relatief lange tijd van 200 milliseconden, ofwel gedurende een extreem korte tijd van 33 milliseconden, waarbij zij een krachtmeter konden samenknijpen om punten te winnen voor het voedsel dat zojuist in de tweede testsessie was gepresenteerd.Nadat ze verzadigd waren, zetten de proefpersonen minder inspanning in voor het voedsel dat zojuist was geconsumeerd, maar knepen nog steeds voor het andere voedsel, ongeacht hun bewustzijn. In deze fMRI-studie knepen de proefpersonen in de scanner in een gripkrachtbal om punten te winnen voor items uit drie verschillende categorieën: energierijke voedingsmiddelen, caloriearme voedingsmiddelen en neutrale niet-voedingsmiddelen. De proefpersonen vertoonden een verhoogde motivatie voor zeer belonende versus minder belonende voedingsmiddelen.Deze studie testte het effect van verzadiging op de bereidheid van de proefpersoon om te betalen voor voedselbeloningen. Er is te zien dat het genormaliseerde gemiddelde bod daalde na verzadiging met de studiamaaltijd. Deze daling werd waargenomen voor zowel voedingsmiddelen die vergelijkbaar waren met het voedsel waarmee zij verzadigd waren, als voor voedingsmiddelen die daarvan verschilden.In essentie was er sprake van een algemeen verzadigingseffect, maar geen effect van sensorisch specifieke verzadiging. Na het bekijken van deze video zou u een goed inzicht moeten hebben in hoe u deze gripkrachtmetingen en de veiling voor bereidheid tot betalen ontwikkelt en gebruikt, en hoe u deze aanpast om uw eigen onderzoeksvragen te beantwoorden.

studying-food-reward-and-motivation-in-humans

Research

JoVE Journal

Behavior

Gedrag

In dit protocol beschrijven we een methode voor het operant leren met behulp van zintuiglijke prikkels als een reinforcer in de muis. Het vereist geen voorafgaande opleiding of voedsel beperking, en het laat de studie van gemotiveerd gedrag zonder het gebruik van een farmacologische of natuurlijke bekrachtiger zoals voedsel.

Operante Sensation Seeking in de muis

Het huidige rapport beschrijft het protocol gebruikt om het belonen van hoog-vet voedsel in muizen te meten met behulp van een progressieve verhouding operante conditionering taak.

Progressive-ratio Reageren voor Palatable High-vet en veel suiker eten in Muizen

De huidige studie evalueert een nieuwe procedure voor de beoordeling van de versterkende effecten van smakelijke oplossingen in laboratoriumratten: intraorale zelf toedienen. Daartoe operant reageert (dat wil zeggen hefboom drukken) voor intra-orale infusies van zoete oplossingen bij verschillende concentraties werd gemeten op een continue en progressieve ratio's van de wapening.

A Novel Procedure voor het evalueren van de versterkende eigenschappen van tastants in laboratoriumratten: Operante Intraoral Zelftoediening

Nageven aan de verleiding van smakelijke voedingsmiddelen kan op lange termijn tot overgewichtsproblemen leiden. Dit protocol beschrijft hoe onvoorzichtige voorkeur voor eetbare producten tijdens hypothetische intertemporele keuzes bij vrouwen kan worden verminderd door ze te associëren met fouten.

Fouten als een middel om Impulsief Voedsel Keus

Hier presenteren we een protocol om geconditioneerd benaderingsgedrag naar Pavlov te eliciteren bij ratten. Deze procedure kan worden gebruikt om individuele verschillen te meten in de neiging om beloningsgerelateerde signalen te benaderen en incentive-salientie toe te schrijven en de kwetsbaarheid voor verslaving te onderzoeken.

Pavlov geconditioneerde Aanpak Training in Ratten

Het doel van deze studie is om op beloning van gedistribueerde hersenprocessen netwerken te identificeren door het afbakenen van een betrouwbare immunohistologische techniek met behulp van mobiele c-fos activering gelijktijdige veranderingen in de dopamine wegen en terminal plaatsen na roman inname van vet en suiker in ratten te meten.

Gelijktijdige detectie van c-Fos Activering van mesolimbic en mesocorticale Dopamine Beloning Sites Na Naive suiker en vet inname bij ratten

We beschrijven een protocol voor het induceren van belonen en nonrewarding ervaringen in fruitvliegjes (Drosophila melanogaster) met behulp van vrijwillige ethanol consumptie als maat voor veranderingen in de beloning staten.

Een eenvoudige manier om Veranderingen Meet in Reward-zoekend gedrag Met behulp<em&gt; Drosophila melanogaster</em

Onderwerpen eten van een bord geplaatst op een schaal die is aangesloten op een computer die het verlies van het gewicht van de plaat wordt vastgelegd tijdens de maaltijd. Feedback op het computerscherm kan het onderwerp aan te passen zijn/haar eten gedrag naar referentie curven zo lichaamsgewicht te normaliseren.

Controle van het eten van gedrag met behulp van een roman feedbacksysteem

Wij beschrijven methoden voor de presentatie van Real-World objecten en gematched beelden van dezelfde objecten onder streng gecontroleerde experimentele omstandigheden. De methodes worden beschreven in de context van een besluitvormings taak, maar de zelfde echte wereld benadering kan tot andere cognitieve domeinen zoals waarneming, aandacht, en geheugen worden uitgebreid.

Methoden voor het presenteren van Real-World objecten onder gecontroleerde laboratoriumomstandigheden

Ultrasone vocalisaties (USV's) van laboratoriumratten en muizen zijn nuttig voor het bestuderen van vocale en neurale functies. Dit protocol beschrijft een voedselbeloningsparadigma dat betrouwbaar lustieve USV's oproept zonder paringsgerelateerde verwarringen. Het beschrijft dierconditionering, stimuluspresentatie, opname en akoestische analyse, en biedt een reproduceerbare methode om affectieve-motiverende en craniale sensorimotorische functies te bestuderen.

Anticiperende voedselbeloning Oproepen van Appetitieve Ultrasone Vocalisaties bij laboratoriumratten en -muizen

Leer objectieve methoden om voedselmotivatie en beloningswaarden bij mensen te meten met gripkrachttaken en MRI-scans. Deze technieken helpen onderzoekers obesitas en eetstoornissen beter te begrijpen.

Studeren Eten Beloning en motivatie bij de mens

Meer video's verkennen