5 mei 2015
Fagot & Paleressompoulle 1 hebben een geautomatiseerde leren apparaat (ALDM) gericht op het testen van individuele cognitieve vaardigheden in semi-loslopende apen gepubliceerd. Het belangrijkste doel van ons protocol is om een netwerk van ALDM testunits gebruiken om sociale cognitie te bestuderen in niet-menselijke primaten.
Het algemene doel van dit artikel is om het geautomatiseerde leerapparaat, bekend als de A LDM, te gebruiken om sociale cognitie bij niet-menselijke primaten te bestuderen. Dit wordt bereikt door een aap uit te rusten met een RFID-microchip die vrij zijn verblijf kan verlaten om de A LDM-testeenheden binnen te gaan. De RFID-microchip-lezer vangt de numerieke identiteit van de aap op wanneer deze een A LDM-testeenheid binnenkomt.
En het testprogramma toont cognitieve experimenten en registreert welk dier welke A LDM-test gebruikt en wanneer aanpasbare protocollen de experimentator kunnen informeren over het effect van de sociale stemming en prestaties, sociale invloeden tijdens cognitief testen en de culturele evolutie van het gedrag in transmissiekettingen. De resultaten valideren het gebruik van A LZM om sociale cognitie bij niet-menselijke primaten te bestuderen. We zijn blij om een nieuw protocol te presenteren en sociale cognitie bij niet-menselijke primaten te bestuderen.
Deze methode gebruikt een geautomatiseerd leerapparaat voor apen, bekend als A LDM. Om te beginnen, bereidt u de testkamers voor en rust u een testkamer uit met schuifdeuren aan de achterkant die open of dicht kunnen zijn. Open de achterdeur van de A LDM-eenheid om toegang te bieden tot het testsysteem vanuit de behuizing.
Plaats een voorpaneel van de testkamer met een 7,3 bij zeven centimeter grote kijkpoort en twee handpoorten. Installeer een antenne verbonden met een microchip-lezer rond elke handpoort. De antenne zal de RFIG-identiteit van het onderwerp vastleggen.
Installeer een 19-inch capacitief touchscreen voor elke testkamer. De touchscreen dient om de stimuli te presenteren en responsgerelateerde variabelen zoals nauwkeurigheid en responstijd te registreren. Verbind een pc-computer met elke testeenheid die zal dienen om het testprogramma uit te voeren.
Verbind een voederautomaat met de pc-computer via een parallelle poort. Deze dispenser levert korrels droge tarwe in het A LDM-gebied voor apen. Wanneer de aap de testkamer binnenkomt en door de handpoort reikt, herkent de computer het individu, start het experiment en registreert de respons.
Om het netwerk op te zetten, installeert u 10 A LDM-eenheden binnenin, twee trailers van acht bij vier meter, verbonden met de apenverblijf met vijf A LDM-eenheden in elke trailer. Verbind elke A LDM-testeenheid met een unieke besturingsserver die toegankelijk is via een IP-adres. Het testprogramma moet zodanig zijn ontworpen dat het voor elke proef informatie over elke aap van de server uploadt en ook het tekstbestand van het onderwerp op de server aan het einde van elke proef bijwerkt.
Zorg ervoor dat de A LDM-eenheid de A LDM-klok twee keer per dag synchroniseert. Bewaar na elke proef de volgende gegevens als tekstbestand, datum en tijd, naam van het huidige testprogramma. Aapnaamnummer toegekend aan de A LDM-testeenheid.
Testniveau, training of test, score, een voor een correct gedragsrespons of twee voor een onjuiste respons. En ten slotte, responstijd. Dieren kunnen vrij toegang krijgen tot het A LDM-systeem.
Dit paradigma wordt gebruikt om de effecten van de valentie van effectieve toestanden op de cognitieve prestaties van dieren tijdens gecomputeriseerde A LDM-tests te beoordelen. Installeer om te beginnen een visuele zoektaak die bestaat uit de selectie van een doelwit visueel stimulus onder verschillende afleiders op elke computer gedurende acht dagen. Observeer en registreer handmatig het gedrag dat door elk individu in de behuizing wordt vertoond en registreer de timing van het gedrag met een timer die is gesynchroniseerd met de besturingsservergroep.
De gedragingen die in de behuizing worden vertoond, vallen in drie clusters die overeenkomen met emotioneel positieve sociale gebeurtenissen zoals verzorging, emotioneel negatieve sociale gebeurtenissen zoals dreiging en emotioneel niet-sociale neutrale gebeurtenissen zoals objectmanipulatie. Analyseer de responstijden van de visuele zoektaak verkregen binnen een tijdvenster van drie minuten na een gedragsobservatie in de behuizing, synchroniseer de gedragsobservaties en computergegevens en analyseer Dit protocol. Eczeem is de afleiding van de zoekcontext en aanwezigheid van andere individuen op cognitieve prestaties geregistreerd tijdens gecomputeriseerde ILDM-tests.
Installeer nu een taak waarin een app-parallellogram wordt gevolgd door een respons aan de linkerkant van het scherm of aan de rechterkant om cirkel te presenteren. Laat de aap het testsysteem gebruiken zoals ze willen. Verschillende apen kunnen daarom aangrenzende testsystemen gebruiken.
De computer registreert welk individu welk systeem gebruikt. Zorg ervoor dat het testprogramma de prestaties van elke individu registreert, evenals de sociale context van de proef. Als bijvoorbeeld de andere A LDM-testeenheden gelijktijdig worden gebruikt en door welke aap, analyseer wanneer alle gegevens zijn verzameld, variaties in responstijd afhankelijk van de sociale context.
We kunnen dit paradigma ook gebruiken om de evolutie van sociaal overgedragen informatie te bestuderen. Train eerst de deelnemers om een eenvoudige geheugen taak op te lossen waarin ze eerst vier willekeurig gekozen rode vierkanten zien in een vier bij vier raster van anders witte, na 400 milliseconden, verander alle rode vierkanten in wit en beloon de deelnemers wanneer ze de vierkanten aanraken die eerder werden gelezen. Eenmaal getraind, test de apen in volgorde door de eerste aap een set roosters voor te stellen die willekeurig door de computer worden gegenereerd en gebruik de aangeraakte vierkanten om de stimuli voor de volgende persoon in de keten te produceren, en zo verder.
Bepaal hoe succesvol de apen zijn in het uitvoeren van de taak, afhankelijk van het aantal transmissiegebeurtenissen. Deze figuur toont gemiddelde responstijden in de visuele zoektaak onmiddellijk na sociale, positieve, negatieve of neutrale gebeurtenissen. Foutstaven vertegenwoordigen de standaarddeviatie zoals hier getoond.
De responstijden na negatief valente gedragingen zoals dreigingen waren significant langzamer dan die na neutrale en positief valente sociale gedragingen zoals verzorging. Deze studie toont aan dat de sociale stemmingen de prestaties tijdens cognitief testen beïnvloeden. Deze figuur toont de meme-responstijden en het aantal conspecifieken dat aanwezig is tijdens elke proef.
Foutstaven vertegenwoordigen de standaarddeviatie. Na het
Deze studie presenteert een geautomatiseerd leerapparaat (ALDM), ontworpen om cognitieve vermogens bij niet-menselijke primaten te beoordelen. Het protocol beoogt sociale cognitie te onderzoeken door gebruik te maken van een netwerk van ALDM-eenheden, waardoor apen kunnen deelnemen aan cognitieve tests terwijl ze vrij interactie hebben met hun omgeving.
Dit werk demonstreert hoe netwerken van geautomatiseerde leerapparaten (ALDM) een kwantitatieve beoordeling van sociale cognitie bij niet-menselijke primaten mogelijk maken, wat een translationeel model biedt voor het verminderen van risico's bij de validatie van targets in de ontdekking van neuropsychiatrische geneesmiddelen. Door ethologisch gedrag te koppelen aan cognitieve prestatiemetrischen, ondersteunt deze benadering de mechanistische risicoreductie van CNS-targets via ziekterelateerde sociaal-gedragsmatige read-outs. Het systeem biedt voorspellend vertrouwen in de vroege ontdekkingsfase door te modelleren hoe de sociale context invloed heeft op cognitieve eindpunten die relevant zijn voor stoornissen met sociale disfunctie.
Het ALDM-netwerk integreert in het ontdekkingscontinuüm, van targetvalidatie via lead-identificatie tot preklinische evaluatie, door kwantificeerbare, sociaal gecontextualiseerde cognitieve read-outs te verschaffen die go/no-go-beslissingen ondersteunen.