9 april 2016
De hier gepresenteerde ontwerpprocedure voor experimenten maakt de evaluatie van verschillende flocculanten mogelijk op basis van hun vermogen om verspreide deeltjes in plantenextracten te bundelen, waardoor de troebelheid en de kosten van downstreamverwerking worden verminderd.
Het algemene doel van het volgende experiment is om flocculanten te identificeren die de verwijdering van gedispergeerde deeltjes uit plantenextracten kunnen verbeteren. Dit wordt bereikt door een experimenteel ontwerp op te stellen om de meest effectieve polymeren en parameters te identificeren die de aggregatie van deze gedispergeerde deeltjes beheersen. De tweede stap definieert de workflow, die overeenkomt met de processtappen die worden gebruikt in een grootschalige toepassing.
Vervolgens worden bladextracten voor flocculanten onder verschillende omstandigheden voorbereid en geanalyseerd om de troebelheid en de productterugwinning te meten. De resultaten tonen de optimale flocculatieomstandigheden en polymeren op basis van een evaluatie via een design of experiments-model, kortweg DoE. Het belangrijkste voordeel van deze techniek vergeleken met traditionele klaring middels enkel dieptefiltratie, is dat de filtercapaciteit meervoudig kan worden verhoogd, waardoor de totale proceskosten dalen.
Flocculatie kan de effectieve diameter van deeltjes vergroten en hun verwijdering door middel van centrifugatie of filtratie vergemakkelijken. Daarom moeten eerst de omgevingsprocesparameters worden geïdentificeerd die relevant zijn voor de flocculatieprocedure. Doorgaans zijn er verschillende van dergelijke parameters.
Een DoE-benadering is daarom gepast, gezien het gebrek aan mechanistische modellen. De DoE wordt opgezet door parameters te selecteren op basis van literatuurgegevens en voorkennis. Typische parameters omvatten de incubatietijd alsook het polymeertype en de concentratie.
De experimentele resultaten die worden gebruikt om de efficiëntie van de flocculatie te evalueren, zoals de filtreerbaarheid, worden voorafgaand aan het experiment gedefinieerd. Deze informatie wordt vervolgens ingevoerd in een DoE-type dat geschikt is voor het aantal te onderzoeken factoren en de mate van reeds opgedane kennis over het systeem. Er wordt een workflow ontwikkeld die alle stappen omvat die relevant zijn voor de flocculatie en de verwerking van plantenextracten op laboratoriumschaal.
Het aliquotvolume moet klein genoeg zijn om een hoge monsterdoorvoer mogelijk te maken. De prestaties van de laboratoriumapparatuur moeten correleren met die van de apparaten op proceschaal. Planten worden gekweekt op een manier die representatief is voor het uiteindelijke proces.
Alle hulpmiddelen worden voorbereid voordat de extractie- en flocculatie-experimenten worden gestart. De stockoplossingen van de flocculanten worden zorgvuldig bereid, waarbij rekening wordt gehouden met eventuele eerdere verdunning door de fabrikant. Het kiezen van dezelfde stockconcentratie voor alle flocculanten vereenvoudigt het daaropvolgende pipetteren, waardoor de kans op fouten wordt verkleind.
De buffercomponenten, pH en geleidbaarheid voor elke verse voorraadoplossing van het flocculatiemiddel worden zo voorbereid dat ze overeenkomen met de condities van de extracten. Het DoE-schema wordt omgezet in een pipetteerschema waarin de volumes van de voorraadoplossingen staan aangegeven die aan de plantextractmonsters moeten worden toegevoegd. Plantextractmonsters worden bereid uit geoogste tabbladeren met behulp van de buffers die overeenkomen met de condities die in het DoE worden getest.
Tijdens het roeren van het extract worden aliquoten voorbereid die overeenkomen met het vooraf gedefinieerde volume. Dit garandeert een homogene partikelverdeling in alle monsters. Aan elke aliquot wordt extractiebuffer toegevoegd, zodat elk monster hetzelfde volume heeft zodra een flocculant-stockoplossing is toegevoegd.
Het volume van de stamoplossing zoals gedefinieerd in de DoE wordt opeenvolgens aan het monster toegevoegd, conform de gerandomiseerde uitvoervolgorde. Het polymeer wordt homogeen door het monster verdeeld door de buis direct na toevoeging van het polymeer te schudden, wat er ook voor zorgt dat de flocculatieresultaten reproduceerbaar zijn. De methode kan eenvoudig worden aangepast om combinaties van flocculanten of de herhaalde toevoeging van dezelfde flocculant te testen.
Dit moet echter worden geïmplementeerd in het DoE. Vlokvorming vereist doorgaans een incubatietijd van drie tot 30 minuten. Het is noodzakelijk om de in het DoE gedefinieerde incubatietijden strikt na te leven om reproduceerbare resultaten te verkrijgen.
Om de prestaties van het flocculatiemiddel te evalueren, kan ofwel de bezinkingssnelheid van de vlokken, ofwel de troebelheid van de filtraten en de filtercapaciteiten worden gebruikt. Het is daarnaast belangrijk om te bevestigen dat de polymeren niet interfereren met producten zoals eiwitten. Zodra de datakwaliteit is bevestigd, kunnen de gegevens worden overgebracht naar de DoE-software.
De experimentele gegevens worden geanalyseerd met de in de DoE-software ingebouwde hulpmiddelen, waaronder tools voor datatransformatie, factorselectie en kwaliteitscontrole. Naast het gebruik van deze hulpmiddelen moet het uiteindelijke model ook overeenstemmen met de basiswetten van de fysica en thermodynamica. Zodra de modelkwaliteit is bevestigd, kan het model worden gebruikt om de optimale omstandigheden voor flocculatie te voorspellen.
Op basis van de modelvoorspellingen kan de ontwerpruimte worden beperkt tot de meest relevante regio, waarvoor een nieuw DoE kan worden opgezet door de eerder beschreven procedure te herhalen. De resultaten kunnen vervolgens worden bevestigd op pilot- of productieschaal. In deze representatieve studie werd de prestatie van 23 verschillende synthetische en vier natuurlijke flocculanten getest op hun vermogen om tabbladextracten te flocculeren met behulp van een DoE-benadering.
Hierbij is rekening gehouden met polymeerspecifieke parameters zoals polymeerconcentratie en -type, maar ook met procesparameters, zoals incubatietijd, temperatuur, buffer-pH en geleidbaarheid. Met een reeks van vier geneste IV-optimale ontwerpen, bestaande uit in totaal ongeveer 200 extractaliquots van 20 mL, stelden we vast dat Polymin P de meest effectieve flocculant was voor tabaksextracten in het pH-bereik van vier tot acht, mits de temperatuur tussen de vier en 30 °C lag. Een incubatietijd van 15 minuten was voldoende voor flocculatie, maar de effectiviteit nam af bij geleidbaarheden groter dan 40 mS per cm.
De DoE-benadering toonde echter aan dat Catiofast VSH complementair was aan Polymin P, waarbij een effectieve flocculatie werd bereikt bij geleidbaarheden groter dan 40 mS per cm. Wanneer deze flocculanten werden geïntroduceerd in de downstream-verwerking van tabakextracten, nam de capaciteit van de ingezette dieptefilters 3,2 tot 5,7-voudig toe, waardoor de productiekosten voor deze stap dienovereenkomstig afnamen. We hebben bevestigd dat de flocculanten de recovery van doeleiwitten niet verminderden, waaronder een monoklonaal antilichaam, een fluorescentie-eiwit, een lectine en verschillende vaccinkandidaaten.
De optimale flocculatiecondities werden ook bevestigd in een batch op pilotschaal van 100 L. De resultaten van de DoE werden daarnaast succesvol overgedragen naar tabaksextracten die waren bereid met een schroefpers in plaats van een homogenisator met messen, wat onderstreept hoe breed toepasbaar de verzamelde informatie is. We hebben de methode ook aangepast om combinaties van flocculanten te testen die even goed werkten.
Na het bekijken van deze video zou u moeten begrijpen hoe u flocculatie-experimenten voor plantenextracten opzet met behulp van een DoE-benadering.
Bekijk het volledige transcript en krijg toegang tot duizenden wetenschappelijke video's
Deze studie presenteert een design-of-experiments-benadering om verschillende flocculanten te evalueren op hun effectiviteit bij het aggregeren van gedispergeerde deeltjes in plantenextracten. Het doel is om de troebelheid te verminderen en de efficiëntie van downstream-verwerking te verhogen.
Het helder maken van plantextracten is een kritieke bottleneck in de downstreamprocessing van biologische geneesmiddelen op plantbasis, waarbij een hoge troebelheid de filtratie- en centrifugatiekosten verhoogt en de doorvoersnelheid vermindert. Deze design-of-experiments (DoE)-benadering maakt een snelle, empirische screening van flocculanten mogelijk om de vaste-vloeistofscheiding te optimaliseren zonder te vertrouwen op mechanistische modellen, wat direct bijdraagt aan kostenreductie en de schaalbaarheid van processen in de biofarmaceutische productie. Door robuuste combinaties van polymeren en condities te identificeren die de productherwinning behouden, verhoogt deze methode het voorspellende vertrouwen in de unit operations voor het helder maken en faciliteert het de technologietransfer van laboratorium- naar pilotschaal.
Deze methode past binnen de downstream clarificatiefase van de productie van biologische geneesmiddelen op plantbasis, waarbij de brug wordt geslagen tussen de vroege extractbereiding en dieptefiltratie door de kwaliteit van de voedingsstroom te verbeteren en de looptijden van filters te verlengen.