Protocol voor gegevensverzameling en analyse Toegepast op Automated Gezichtsuitdrukking Analysis Technology and Temporal Analysis voor de sensorische evaluatie
26 augustus 2016
Een protocol voor het verzamelen en statistisch analyseren emotionele reactie van een populatie aan dranken en vloeibare voedingsmiddelen in een sensorische evaluatie laboratorium met geautomatiseerde gezichtsuitdrukking analysesoftware wordt beschreven.
Het algemene doel van deze methodologie is om emotionele reacties op dranken en vloeibare voedingsmiddelen vast te leggen en te analyseren in een sensorisch evaluatielaboratorium met behulp van geautomatiseerde software voor gezichtsanalyse. Deze methode kan helpen bij het beantwoorden van belangrijke vragen in het veld van sensorische wetenschap, zoals hoe de emotionele reactie van een deelnemer op dranken en zachte voedingsmiddelen kan worden gemeten. Het belangrijkste voordeel van dit protocol is dat het ons een gestandaardiseerde gegevensverzamelmethode laat zien met behulp van geautomatiseerde software voor gezichtsuitdrukkingsanalyse.
Het beschrijft ook de methode voor het analyseren van geautomatiseerde gezichtsuitdrukkingsoutput. De implicaties van deze techniek strekken zich uit tot het standaardiseren van de methodologie van geautomatiseerde gezichtsuitdrukkingsanalyse, omdat deze vaak varieert tussen laboratoria. Hoewel deze methode inzicht kan geven in de impliciete emotionele reactie van een individu, kan deze ook worden toegepast op andere systemen zoals verpakking, marketing en etiketten.
Lester zal dienen als een representatieve deelnemer. Ter voorbereiding op het experiment, maak monsters door halve ons porties van elke originele oplossing in twee ons transparante plastic monsterbekers te gieten en vervolgens af te dekken met gekleurde deksels. Begeleide vervolgens de deelnemer naar de sensorische cabine en laat hem rechtop tegen de achterkant van de stoel zitten.
Instrueer de deelnemer over het experimentele proces en standaard werkprocedures. Pas de positie van de stoel en de camerahoek aan zodat het gezicht van de deelnemer in het midden van de video-opname wordt vastgelegd zonder schaduwen op de kin of rond de ogen. Instrueer de deelnemer om zich te concentreren op de monitorweergave, de aanwijzingen op het scherm te volgen en gedurende 30 seconden na het consumeren van elk monster geen plotselinge bewegingen te maken.
Demonstreer een geïmproviseerde oefensessie door de deelnemer eerst te instrueren om de bijbehorende identificatiekaart omhoog te houden. Instrueer ze vervolgens om de monstercontainer te openen, het hele drankmonster te consumeren en door te slikken. Na consumptie, instrueer de deelnemer om snel de monsterbeker weg van de kin te verplaatsen en deze op tafel te plaatsen om gezichtsocclusie te voorkomen.
Herinner ze eraan om naar de monitor te blijven kijken. Herinner de deelnemer eraan dat water zal worden aangeboden op de serveerschotel om hun gehemelte te reinigen tussen monsters wanneer gevraagd door de monitor. Instrueer de deelnemer tenslotte om de instructies te volgen zoals ze verschijnen op de aanraakschermmonitor.
Bevestig dat de videocamera op het gezicht van de deelnemer is gericht door de computermonitor te bekijken waarop de video-opname wordt weergegeven. Begin vervolgens met opnemen door op de opnameknop op de computermonitor te klikken. Vraag de deelnemer, via de aanraakschermmonitor, om water te sippen om hun gehemelte te reinigen.
Plaats een uniek gekleurde wijsvinger op elk monster, waardoor elke behandelingsmonster kan worden geïdentificeerd. Vervolgens prompt de aanraakschermmonitor de deelnemer om de bijbehorende wijsvinger voor consumptie omhoog te houden voor monsteridentificatie in de video, en vervolgens de kaart terug op de lade te plaatsen. Geef slechts één monster per keer op de serveerschotel, beginnend met een baseline-monster van ongezoet water.
Laat de deelnemer het monster consumeren terwijl ze naar de camera kijken, en wacht vervolgens ongeveer 30 seconden, een tijd die wordt afgedwongen door de aanraakschermmonitor. Na 30 seconden, prompt de deelnemer, via de aanraakschermmonitor, om hun hedonistische acceptabiliteitsscore in te voeren. Laat de deelnemer vervolgens hun mond spoelen met drinkwater voordat ze naar het volgende monster gaan.
Gebruik gezichtsanalysesoftware om de experimentele video's te analyseren. Voeg deelnemers toe aan het project door op het pictogram deelnemers toevoegen te klikken. Druk op het pictogram batchanalyse, dat het rode en zwarte doelwitachtige symbool is, om de projectvideo's te analyseren.
Exporteer de AFEA-gegevensuitvoer als logbestanden voor verdere analyse. Gebruik de AFEA-software om elk video handmatig te beoordelen en identificeer het tijdstip na consumptie nul voor elk monster, dat wordt gedefinieerd als wanneer de monsterbeker onder de kin van de deelnemer is en langer het gezicht verduistert. Ten slotte, noteer de tijdstempel in de gegevensspreadsheet, en sla deze spreadsheet op als referentie voor het extraheren van relevante gegevens uit video's.
Ongezoet melk, ongezoet water en vanille-extract smaak in melk waren niet anders in gemiddelde acceptabiliteitsscores. En zoute smaak in melk had een lagere gemiddelde hedonistische acceptabiliteitsscore. Echter, AFEA tijdreeksanalyse wees uit dat ongezoet melk minder walgelijke, verraste, droevige en neutrale reacties genereerde dan ongezoet water.
Bovendien introduceerde de vanille-extract smaak in melk meer blije en minder droevige uitdrukkingen in vergelijking met ongezoet water. Zoute smaak in melk genereerde meer walgelijke en minder neutrale reacties in vergelijking met ongezoet water. Eenmaal beheerst, kan deze techniek in 30 minuten worden uitgevoerd als deze correct wordt uitgevoerd.
Tijdens het uitvoeren van deze procedure, is het belangrijk om te onthouden de deelnemer volledige instructies en verwachtingen te geven. Na het volgen van deze procedure, kunnen andere evaluaties worden uitgevoerd om aanvullende vragen te beantwoorden zoals wat is de invloed op gedrag en emotionele reactie? Na de ontwikkeling ervan, baande deze techniek de weg voor onderzoekers in het veld van sensorische wetenschap om impliciete emotionele reacties bij menselijke deelnemers op dranken en zachte voedingsmiddelen te verkennen.
Na het bekijken van deze video, zou u een goed begrip moeten hebben van hoe u de sensorische laboratoriumomgeving standaardiseert en hoe u deelnemers instructies geeft om de beste gegevens en resultaten vast te leggen, evenals om geautomatiseerde gezichtsuitdrukkingsanalyse-uitvoer te analyseren. Vergeet niet dat het werken met menselijke deelnemers gevoelig kan zijn. Het is belangrijk om ingrediënten te bespreken voordat deze procedure wordt uitgevoer
Bekijk het volledige transcript en krijg toegang tot duizenden wetenschappelijke video's
Overzicht
Dit artikel beschrijft een protocol voor het vastleggen en analyseren van emotionele reacties op dranken en vloeibare voedingsmiddelen met behulp van software voor geautomatiseerde gelaatsuitdrukkingsanalyse. De methodologie is erop gericht de gegevensverzameling in laboratoria voor sensorische evaluatie te standaardiseren.
Belangrijkste studiecomponenten
Wetenschappelijk gebied
- Sensorische Wetenschap
- Analyse van Emotionele Respons
- Geautomatiseerde Analyse van Gezichtsuitdrukkingen
Achtergrond
- Het begrijpen van emotionele reacties is cruciaal in de sensorische wetenschap.
- Geautomatiseerde gezichtsuitdrukkingsanalyse kan inzicht bieden in impliciete emotionele reacties.
- Standaardisatie van methodologieën ontbreekt vaak tussen verschillende laboratoria.
- Dit protocol heeft tot doel deze inconsistenties aan te pakken.
Doel van de studie
- Om emotionele reacties op dranken en vloeibare voedingsmiddelen vast te leggen.
- Om een gestandaardiseerde methodologie voor gegevensverzameling te bieden.
- Om de output van geautomatiseerde software voor gezichtsuitdrukkingsanalyse te analyseren.
Gebruikte methoden
- Geautomatiseerde software voor gezichtsuitdrukkingsanalyse voor gegevensverzameling.
- Statistische analyse van emotionele reacties.
- Gestandaardiseerde protocollen voor sensorische evaluatie.
- Toepassing van de bevindingen op verpakking, marketing en etikettering.
Belangrijkste resultaten
- Een gestandaardiseerde methodologie verbetert de betrouwbaarheid van de gegevens.
- Inzichten in impliciete emotionele reacties kunnen worden verkregen.
- De methodologie kan worden aangepast voor diverse toepassingen buiten de voedingsmiddelensector.
- Het vergemakkelijkt de vergelijking van resultaten tussen verschillende studies.
Conclusies
- Het protocol verbetert het begrip van emotionele reacties binnen de sensorische wetenschap.
- Standaardisatie is essentieel voor consistente resultaten tussen verschillende laboratoria.
- Deze methodologie heeft brede implicaties voor de praktijk van sensorische evaluatie.
Veelgestelde vragen
Industriële Relevantie voor Managers
Het standaardiseren van de meting van emotionele reacties in de sensorische wetenschap stelt biopharmaceutische R&D in staat om de risico's bij doelwitvalidatie te verminderen door sensorische eigenschappen te koppelen aan mechanistische routes. Geautomatiseerde gelaatsuitdrukkingsanalyse levert kwantitatieve, onbevooroordeelde gegevens die het voorspellende vertrouwen in de vroege ontdekkingsfase ondersteunen, in het bijzonder voor orale formuleringen en door de patiënt gerapporteerde uitkomsten. Deze methodologie pakt de variabiliteit in subjectieve beoordelingen aan, waardoor de translationele continuïteit van de ontdekkingsfase tot de preklinische evaluatie wordt verbeterd.
Strategische toepassingen in biofarmaceutische R&D
Vroege Ontdekking & Targetvalidatie
- Wetenschappelijke waarde: Maakt het toetsen van therapeutische hypothesen mogelijk door impliciete emotionele reacties op verbindingen te kwantificeren, wat bijdraagt aan de verduidelijking van signaalpaden en biologische risicoreductie.
- Operationele waarde: Vermindert mechanistische ambiguïteit door gestandaardiseerde, reproduceerbare meting van affectieve toestanden gekoppeld aan sensorische input.
Screening & Assay-ontwikkeling
- Wetenschappelijke waarde: Bereidt gevalideerde biologische systemen voor op downstream-workflows door tijdreeksgegevens van emoties te genereren die gecorreleerd kunnen worden met farmacologische activiteit.
- Operationele waarde: Pakt assay-standaardisatie en reproduceerbaarheid aan via geoptimaliseerde videocapture en tijdstempelgebaseerde data-extractie, wat een betrouwbare evaluatie van verbindingen mogelijk maakt.
Translationeel & Preklinisch Onderzoek
- Wetenschappelijke waarde: Ondersteunt ziekterelateerde systeemmodellering door emotionele reacties vast te leggen die kunnen wijzen op betrokkenheid van het centraal zenuwstelsel of aversiemechanismen.
- Operationele waarde: Verbetert de continuïteit van ontdekking tot preklinische validatie door kwantificeerbare, cross-functionele output te leveren voor go/no-go-beslissingen.
Integratie van Pipeline & Workflow
De methode integreert in het ontdekkingscontinuüm door hypothesetoetsing in de vroege ontdekkingsfase te ondersteunen, assay-gereedheid bij screening mogelijk te maken en kwantitatieve emotionele resultaten te leveren die analytics-gestuurde beslissingen in translationeel onderzoek informeren.
- Discovery Biology: Ondersteunt hypothesetoetsing en biologische risicoreductie door impliciete emotionele reacties op sensorische stimuli te meten, waardoor affectieve paden gekoppeld aan blootstelling aan verbindingen worden verduidelijkt.
- Screening: Waarborgt assay-gereedheid via gestandaardiseerde protocollen voor videocapture en batchanalyse van gezichtsuitdrukkingsresultaten, wat de reproduceerbaarheid over verschillende verbindingenbibliotheken garandeert.
- Analytics: Maakt tijdreeksanalyse van emotionele reacties mogelijk, waardoor teams condities kunnen vergelijken met behulp van geëxtraheerde datapunten zoals het begin, de duur en de intensiteit van specifieke affectieve toestanden.
- Translationeel Onderzoek: Sluit aan bij preklinische continuïteit door gedragsmatige proxies te bieden voor centrale effecten, wat helpt bij risico-gecorrigeerde beslissingen over verdere ontwikkeling wanneer dit is afgestemd op biomarkergegevens.
- Enterprise Reuse: Functioneert als een herbruikbare capaciteit over verschillende therapeutische gebieden, in het bijzonder voor orale, geïnhaleerde of topische formuleringen waarbij sensorische perceptie de therapietrouw en effectiviteit beïnvloedt.
Operationele & Bedrijfsmatige Impact
- Wetenschappelijke waarde: Voorspellend vertrouwen in targetvalidatie door vermindering van mechanistische ambiguïteit in sensorisch gestuurde responsen.
- Operationele waarde: Standaardisatie en schaalbaarheid van het vastleggen van emotionele responsen over verschillende laboratoria en studiecentra.
- Strategische waarde: Verbeterde go/no-go-beslissingen via objectieve affectieve gegevens, waardoor biologische risico's in een laat stadium van klinische translatie worden verminderd.
- Impact op portfolio: Risico-gecorrigeerde prioritering van verbindingen op basis van emotionele responsprofielen, ter ondersteuning van kapitaalefficiëntie in de vroege ontwikkeling.
Overwegingen voor implementatie
- Vereist expertise in sensorische wetenschap, software voor gezichtsuitdruksingsanalyse en interpretatie van tijdreeksgegevens.
- Afhankelijk van gecontroleerde verlichting, camerapositionering en videocapture-infrastructuur om occlusie te minimaliseren en datakwaliteit te waarborgen.
- Maakt cross-team standaardisatie van protocollen voor deelnemersinstructies, monsterpresentatie en tijdstempelannotatie noodzakelijk.
- Aanpassing aan verschillende modelsystemen kan validatie vereisen van het volgen van gezichtspunten bij diverse populaties of onder variërende omgevingsomstandigheden.
- Praktische beperkingen omvatten gevoeligheid voor gezichtshaar, accessoires of hoofdbewegingen die gelaatstrekken kunnen maskeren en de nauwkeurigheid van de analyse kunnen beïnvloeden.
Veelgestelde vragen over Biopharma
Chapters in this video
0:05
Title
1:10
Solution Preparation and Participant Practice
2:53
Facial Expression Video Capture
4:14
Automated Facial Expression Analysis (AFEA)
6:03
Conclusion
5:08
Results: AFEA Time Series Analysis Classified Emotions to Different Flavors of Milk and Unflavored Water
