Name: Video Beweging analyse met behulp van Smartphones (VIMAS): een pilotstudie (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-03-14T12:30:00.000+00:00
Duration: 7 min 51 s
Description: Leer een gevalideerd klinisch protocol voor het meten van kinematica van de onderste ledematen met behulp van een smartphone. Deze methode biedt een eenvoudige en gebruiksvriendelijke opstelling voor klinische bewegingsanalyse.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

De auteurs willen alle deelnemers bedanken die royaal hun tijd hebben gegeven om deel te nemen aan dit onderzoek.

Dit protocol werd goedgekeurd door de Institutional Review Board van Wayne State University. 1. Experimentele Voorbereiding <ol><li> Positie camera&#39;s om de gehele 6-m looppad vangen. Gebruik een totaal van 4 3D motion vangt camera&#39;s lopen over een 6-meter wandelpad vast te leggen. <ol><li> Plaats elk van de camera&#39;s op de hoeken 4 van de 6 m loopbrug. Oriënteren elk van de camera op de diagonaal einden van de loopbrug naar elkaar gericht. </li></ol></li><li> Verzamel lengte, gewicht en beenlengte maatregelen van elke deelnemer. <ol><li> Meet de massa in kg. </li><li> Meet been lengte (in meters) van de trochanter major tot malleoli van beide benen mediaal met een meetlint. </li><li> Meet de hoogte (in meters), doordat de deelnemer staan ​​blote naast een meetlint aan de muur. Plaats een liniaal op het hoofd van de deelnemer op de meting van het meetlint aan de muur te lezen. </li></ol></li><li&gt; Monteer de smartphone op een statief met een statief adapter voor een slimme telefoon houder clip. Plaats het statief 2-m of 4-m, loodrecht op het midden van de loopbrug. Willekeurig de volgorde van deze plaatsing als het uitvoeren van een validatie studie. </li><li> Plaats clusters van 3 slimme markeringen op de deelnemer over de bilaterale anterior superior darmbeenskammen (ASIS), de bovenste 1/3 van de dij, de bovenste 1/3 van de kuit en dorsale gedeelte van de voet. Plaats een single slim marker in middellijn tussen de rechter en linker posterior superior iliac kammen. <ol><li> Zet de slimme markers met klittenband / dubbelzijdig plakband. Secure dij en kalf markers in het frontale vlak. </li></ol></li><li> Plaats stickers aangeeft benige oriëntatiepunten via bilaterale mediale en laterale femurcondylen, mediale en laterale malleolus en de webruimte tussen eerste en tweede tenen voor de kalibratie van de 3D motion capture systeem. OPMERKING: De kalibratie procedure is specifiek voor elk laboratorium, en 3D-motion capture-apparatuur en software. </li&gt; <li> Voor het kalibreren Raadpleeg de instructie handleiding van de fabrikant van de 3D motion capture-apparatuur en / of software die wordt gebruikt om de gegevens te analyseren. Het proces gebruikt hier gaat met behulp van een geïnstrumenteerde &quot;Wand&quot; met slimme markers, om de 3D-locatie van de stickers die werden geplaatst te registreren. </li></ol> 2. Experiment <ol><li> Pas de slimme telefoon camera lens hoogte ofwel alleen onderlichaam van de deelnemer (ASIS als superieur grens) of boven- en onderlichaam (acromion als superieur grens) vast te leggen. Meet de hoogte van de vloer tot de cameralens in meters. </li><li> Geef de deelnemers een praktijk proef. Laat een onderzoeker werken de slimme telefoon, en de andere bedienen van de computer die de 3D motion capture systeem controleert. Gebruik genummerd papier proces nummer op de smart phone opname aangeeft. </li><li> Open de smart phone applicatie. Druk op de rode &quot;record&quot; knop aan de onderkant, in het midden van de screen te beginnen met het opnemen (als in verticale richting). OPMERKING: Als de smartphone is al op het statief is geplaatst, verschijnt de knop in het midden, rechts van de telefoon, in de buurt van de home-knop van de smartphone. </li><li> Instrueer de deelnemer om te lopen op hun normale tempo, gericht op een marker geplaatst op tegenoverliggende muur om hen te helpen bij het lopen van een rechte lijn. Plaats de smartphone parallel aan de loopbrug naar een zijprofiel van de deelnemer vast te leggen. Heeft de deelnemer steek de eerste twee 3D motion capture camera&#39;s geplaatst aan het begin van de loopbrug aan weerszijden, en loop naar de andere twee 3D motion capture camera&#39;s geplaatst aan de andere kant van de loopbrug aan weerszijden. <ol><li> Voor elke proef, geef elke deelnemer een countdown te beginnen (3, 2, 1, GO) en het einde van het proces (3, 2, 1, STOP). </li></ol></li><li> Na het onderwerp eindigt lopen 6-m afstand, selecteert u de rode &quot;record&quot; knop nogmaals om de opname van deze wandeling proces af te maken. </li><li> check eenll markers voor de positie na elke proef. Als er een markering positie is veranderd, terug naar stap 1.6 om de 3D motion capture systeem opnieuw te kalibreren om de nieuwe marker plaatsingen. </li><li> Hebben de deelnemers uit te voeren 3 proeven bij elke camera afstand in stap 2.1. </li><li> Verplaats het statief met de slimme telefoon naar de tweede afstand. De terugkeer van de deelnemer op het middelpunt van de wandeling weg te staan. Volg de instructies in protocol stappen 2,2-2,5. </li><li> Opslaan en controleer of de 3D motion capture-opnames en smartphone opnames voor het verwijderen van slimme markers. </li></ol> 3. Gegevensanalyse <ol><li> Volg de instructies van de software / fabrikant om de kniehoek te berekenen. Handmatig op te nemen de knie hoek die op het scherm wordt weergegeven op de hiel staking en teen af ​​fase van de loopcyclus. </li><li> Voltooiing van de analyse van de slimme telefoon opnames voor de hiel staking en teen af ​​gebeurtenissen gevangen genomen door een team van twee onderzoekers, die eens moeten worden over het moment van hiel staking en teen vanf evenementen en hoekmeting land merken. Gebruik een stylus voor een grotere nauwkeurigheid van de mijlpaal plaatsing voor kniehoek metingen. De volgende stappen worden gezamenlijk uitgevoerd door de twee onderzoekers. </li><li> Om het proces dat zojuist is opgenomen, selecteert u de video-plein in de linkerbenedenhoek van het scherm (in verticale richting). </li><li> Met behulp van de schuifbalk aan de onderkant van het scherm en selecteer het frame waarin het onderwerp zich het dichtst bij de hiel staking of teen af ​​in het midden van het scherm (afhankelijk van de gewenste variabele is). </li><li> Te laten vallen in de hoek, tik op de witte, geschetste potlood pictogram in de rechterbovenhoek van het scherm. </li><li> Selecteer de hoek optie, de tweede optie in de drop down menu. </li><li> Kies een gewenste kleur en de hoek maker. Houd er rekening mee dat er slechts een hoek kan worden gemeten in een keer. Moet de hoek in dit protocol uitsluitend bestond uit de knie hoek in het sagittale vlak. </li><li> Schuif of tik met de stylus ergens op het scherm te laten vallen in dehoek. </li><li> Plaats het midden van de hoek op het kniegewricht (condylus lateralis) met de vectoren bereiken omhoog langs het dijbeen en naar beneden naar de laterale malleolus. </li><li> Indien nodig, &quot;zoom in&quot; door twee vingers dicht bij elkaar te plaatsen in het midden van het scherm en langzaam trekken ze uit elkaar. Opmerking: wanneer tevreden met de plaatsing van de hoek, het gereedschap berekent automatisch de knie hoek die gegeven raster. </li><li> Aan de knie hoek andere fasen van teen af ​​of hiel te identificeren, herhaalt u stap 3,4-3,10. </li></ol> 4. Klinische Protocol <ol><li> Meet en markeer uit een 6-meter wandelpad met behulp van een meetlint en marker / plakband. </li><li> Plaats de smartphone op een statief parallel en dicht bij het centrum van de 6-meter wandelpad. </li><li> Plaats het statief 2 m afstand van het centrum van de loopbrug naar de onderste extremiteit vangen of 4 meter de romp en onderste ledematen vangen. Alle camera posities mogelijk te maken oply vangst van sagittale vlak kinematica. </li><li> Bereken de hoogte van de smartphone cameralens hoogte vanaf de grond met behulp van de volgende formules: In de buurt van de camera configuratie (2 m) voor alleen de onderste extremiteiten capture Cameralens height = (0.87xPatient verwijzing been lengte in meters) - 0.12 Far camera configuratie (4 meter) voor zowel de onderste extremiteiten en romp capture Cameralens height = patiënt verwijzing beenlengte in meter - 0.23 </li><li> Herhaal de secties 2-3 te registreren en analyseren van gegevens met behulp van de smart phone app. </li></ol>

<ol><li>Brunnekreef, J. J., van Uden, C. J., van Moorsel, S., Kooloos, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reliability+of+videotaped+observational+gait+analysis+in+patients+with+orthopedic+impairments%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Musculoskelet+Disord%22%5BJournal%5D)">Reliability of videotaped observational gait analysis in patients with orthopedic impairments.</a> BMC Musculoskelet Disord. 6 (17), (2005).</li>
<li>Jette, D. U., Halbert, J., Iverson, C., Miceli, E., Shah, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+standardized+outcome+measures+in+physical+therapist+practice%3A+perceptions+and+applications%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Ther%22%5BJournal%5D)">Use of standardized outcome measures in physical therapist practice: perceptions and applications.</a> Phys Ther. 89 (2), 125-135 (2009).</li>
<li>Jette, D. U., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evidence-based+practice%3A+beliefs%2C+attitudes%2C+knowledge%2C+and+behaviors+of+physical+therapists%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Ther%22%5BJournal%5D)">Evidence-based practice: beliefs, attitudes, knowledge, and behaviors of physical therapists.</a> Phys Ther. 83 (9), 786-805 (2003).</li>
<li>Stuberg, W. A., Colerick, V. L., Blanke, D. J., Bruce, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+a+Clinical+Gait+Analysis+Method+Using+Videography+and+Temporal-Distance+Measures+with+16-Mm+Cinematography%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Ther%22%5BJournal%5D)">Comparison of a Clinical Gait Analysis Method Using Videography and Temporal-Distance Measures with 16-Mm Cinematography.</a> Phys Ther. 68 (8), 1221-1225 (1988).</li>
<li>Norris, B. S., Olson, S. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Concurrent+validity+and+reliability+of+two-dimensional+video+analysis+of+hip+and+knee+joint+motion+during+mechanical+lifting%5BTitle%5D)+AND+%22Physiother+Theory+Pract%22%5BJournal%5D)">Concurrent validity and reliability of two-dimensional video analysis of hip and knee joint motion during mechanical lifting.</a> Physiother Theory Pract. 27 (7), 521-530 (2011).</li>
<li>Robinson, J. L., Smidt, G. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantitative+gait+evaluation+in+the+clinic%5BTitle%5D)+AND+%22Phys+Ther%22%5BJournal%5D)">Quantitative gait evaluation in the clinic.</a> Phys Ther. 61 (3), 351-353 (1981).</li>
<li>Krystkowiak, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gait+abnormalities+induced+by+acquired+bilateral+pallidal+lesions%3A+a+motion+analysis+study%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neurol%22%5BJournal%5D)">Gait abnormalities induced by acquired bilateral pallidal lesions: a motion analysis study.</a> J Neurol. 253 (5), 594-600 (2006).</li>
<li>Grunt, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reproducibility+and+validity+of+video+screen+measurements+of+gait+in+children+with+spastic+cerebral+palsy%5BTitle%5D)+AND+%22Gait+Posture%22%5BJournal%5D)">Reproducibility and validity of video screen measurements of gait in children with spastic cerebral palsy.</a> Gait Posture. 31 (4), 489-494 (2010).</li>
<li>Womersley, L., May, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Sitting+posture+of+subjects+with+postural+backache%5BTitle%5D)+AND+%22J+Manipulative+Physiol+Ther%22%5BJournal%5D)">Sitting posture of subjects with postural backache.</a> J Manipulative Physiol Ther. 29 (3), 213-218 (2006).</li>
<li>DeForge, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effect+of+4-aminopyridine+on+gait+in+ambulatory+spinal+cord+injuries%3A+a+double-blind%2C+placebo-controlled%2C+crossover+trial%5BTitle%5D)+AND+%22Spinal+Cord%22%5BJournal%5D)">Effect of 4-aminopyridine on gait in ambulatory spinal cord injuries: a double-blind, placebo-controlled, crossover trial.</a> Spinal Cord. 42 (12), 674-685 (2004).</li>
<li>Lucareli, P. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gait+analysis+following+treadmill+training+with+body+weight+support+versus+conventional+physical+therapy%3A+a+prospective+randomized+controlled+single+blind+study%5BTitle%5D)+AND+%22Spinal+Cord%22%5BJournal%5D)">Gait analysis following treadmill training with body weight support versus conventional physical therapy: a prospective randomized controlled single blind study.</a> Spinal Cord. 49 (9), 1001-1007 (2011).</li>
<li>Lucareli, P. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((%5BGait+analysis+and+quality+of+life+evaluation+after+gait+training+in+patients+with+spinal+cord+injury%5D%5BTitle%5D)+AND+%22Rev+Neurol%22%5BJournal%5D)">[Gait analysis and quality of life evaluation after gait training in patients with spinal cord injury].</a> Rev Neurol. 46 (7), 406-410 (2008).</li>
<li>McFadyen, B. J., Swaine, B., Dumas, D., Durand, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Residual+effects+of+a+traumatic+brain+injury+on+locomotor+capacity%3A+a+first+study+of+spatiotemporal+patterns+during+unobstructed+and+obstructed+walking%5BTitle%5D)+AND+%22J+Head+Trauma+Rehabil%22%5BJournal%5D)">Residual effects of a traumatic brain injury on locomotor capacity: a first study of spatiotemporal patterns during unobstructed and obstructed walking.</a> J Head Trauma Rehabil. 18 (6), 512-525 (2003).</li>
<li>Shin, J. C., Yoo, J. H., Jung, T. H., Goo, H. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+lower+extremity+motor+score+parameters+for+patients+with+motor+incomplete+spinal+cord+injury+using+gait+parameters%5BTitle%5D)+AND+%22Spinal+Cord%22%5BJournal%5D)">Comparison of lower extremity motor score parameters for patients with motor incomplete spinal cord injury using gait parameters.</a> Spinal Cord. 49 (4), 529-533 (2011).</li>
<li>Reid, S., Held, J. M., Lawrence, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reliability+and+Validity+of+the+Shaw+Gait+Assessment+Tool+for+Temporospatial+Gait+Assessment+in+People+With+Hemiparesis%5BTitle%5D)+AND+%22Arch+Phys+Med+Rehabil%22%5BJournal%5D)">Reliability and Validity of the Shaw Gait Assessment Tool for Temporospatial Gait Assessment in People With Hemiparesis.</a> Arch Phys Med Rehabil. 92 (7), 1060-1065 (2011).</li>
<li>Stokic, D. S., Horn, T. S., Ramshur, J. M., Chow, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Agreement+Between+Temporospatial+Gait+Parameters+of+an+Electronic+Walkway+and+a+Motion+Capture+System+in+Healthy+and+Chronic+Stroke+Populations%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Phys+Med+Rehabil%22%5BJournal%5D)">Agreement Between Temporospatial Gait Parameters of an Electronic Walkway and a Motion Capture System in Healthy and Chronic Stroke Populations.</a> Am J Phys Med Rehabil. 88 (6), 437-444 (2009).</li>
<li>Arazpour, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Evaluation+of+a+novel+powered+hip+orthosis+for+walking+by+a+spinal+cord+injury+patient%3A+a+single+case+study%5BTitle%5D)+AND+%22J.+Prosthet.+Orthot.+Int%22%5BJournal%5D)">Evaluation of a novel powered hip orthosis for walking by a spinal cord injury patient: a single case study.</a> J. Prosthet. Orthot. Int. 36 (1), 105-112 (2012).</li>
<li>Prado-Medeiros, C. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Effects+of+the+addition+of+functional+electrical+stimulation+to+ground+level+gait+training+with+body+weight+support+after+chronic+stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Revista+Brasileira+De+Fisioterapia%22%5BJournal%5D)">Effects of the addition of functional electrical stimulation to ground level gait training with body weight support after chronic stroke.</a> Revista Brasileira De Fisioterapia. 15 (6), 436-444 (2011).</li>
<li>Sousa, C. O., Barela, J. A., Prado-Medeiros, C. L., Salvini, T. F., Barela, A. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Gait+training+with+partial+body+weight+support+during+overground+walking+for+individuals+with+chronic+stroke%3A+a+pilot+study%5BTitle%5D)+AND+%22J+Neuroeng+Rehabil%22%5BJournal%5D)">Gait training with partial body weight support during overground walking for individuals with chronic stroke: a pilot study.</a> J Neuroeng Rehabil. 8 (48), (2011).</li>
<li>Krebs, D. E., Edelstein, J. E., Fishman, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reliability+of+observational+kinamatic+gait+analysis%5BTitle%5D)+AND+%22J+Am+Phys+Ther+Assoc%22%5BJournal%5D)">Reliability of observational kinamatic gait analysis.</a> J Am Phys Ther Assoc. 65, 1027-1033 (1995).</li>
<li>Martin, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((More+than+half+of+MDs+under+age+35+now+using+PDAs%5BTitle%5D)+AND+%22Can.+Med.+Assoc.+J%22%5BJournal%5D)">More than half of MDs under age 35 now using PDAs.</a> Can. Med. Assoc. J. 169 (9), 952(2003).</li>
<li>Mosa, A. M., Yoo, I., Sheets, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+Systematic+Review+of+Healthcare+Applications+for+Smartphones%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Med+Inform+Decis+Mak%22%5BJournal%5D)">A Systematic Review of Healthcare Applications for Smartphones.</a> BMC Med Inform Decis Mak. 12, (2012).</li>
<li>Ferriero, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reliability+of+a+smartphone-based+goniometer+for+knee+joint+goniometry%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Rehabil+Res%22%5BJournal%5D)">Reliability of a smartphone-based goniometer for knee joint goniometry.</a> Int J Rehabil Res. 36 (2), 146-151 (2013).</li>
<li>Vohralik, S. L., Bowen, A. R., Burns, J., Hiller, C. E., Nightingale, E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reliability+and+validity+of+a+smartphone+app+to+measure+joint+range%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Phys+Med+Rehabil%22%5BJournal%5D)">Reliability and validity of a smartphone app to measure joint range.</a> Am J Phys Med Rehabil. 94 (4), 325-330 (2015).</li>
<li>Scholtes, S. S., Gretchen, Ability to detect change in single leg squat movement patterns following instruction in females with patellofemoral pain using 2D motion analysis methods. Combined Sections Meeting. , APTA. Las Vegas, USA. (2014).</li>
<li>Eltoukhy, M. A., Asfour, S., Thompson, C., Latta, L. <a target="_blank" href="http://www.ijser.org/viewPaperDetail.aspx?I069691">Evaluation of the performance of digital video analysis of human motion: dartfish tracking system.</a> IJSER. 3 (3), 1-6 (2012).</li>
<li>Boone, D. C., et al. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/704684">Reliability of goniometric measurements.</a> Phys Ther. 58 (11), 1355-1360 (1978).</li>
<li>Variability and reliability of joint measurements. <a target="_blank" href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/2405721">Am J Sports Med</a>. Bovens, A. M., van Baak, M. A., Vrencken, J. G., Wijnen, J. A., Verstappen, F. T. 18 (1), 58-63 (1990).</li>
</ol>

Er bestaat geen relevante financiële relatie met Hudl Technique (Ubersense). Adams Physical Therapy Clinic, Novi, MI waren onze klinische medewerkers aan dit onderzoek.

Het doel van deze validatie studie was om de geldigheid van een vrij beschikbare smartphonetoepassing om vast klinisch worden gebruikt als objectief en kosteneffectieve manier van gebruik smartphonetechnologie voor kinematische ganganalyse in de klinische setting. Bestaande validatie studies die kinematische maatregelen met een smartphone applicatie onderzocht zijn beperkt en hebben geen dynamische kinematische maatregelen opgenomen tijdens het lopen in het sagittale vlak beoordeeld. Deze validatie studie is de eerste k...

Evaluatie van de menselijke gang is een belangrijk onderdeel van de fysiotherapie evaluatie en de klinische besluitvorming. 1 Gait assessment is een vaak gebruikte klinische tool om lopen de tekorten bij patiënten met neurologische en bewegingsapparaat tekorten te beoordelen. Herbeoordeling van in gang kan dan zorgen voor de clinicus met informatie over de effectiviteit van een interventie bij het bereiken van de doelstellingen die zij bij hun eerste evaluatie had gezet. Er is een landelijk erkend behoefte in de Verenigde Staten voor fysiotherapeuten gestandaardiseerde uitkomstmaten te gebruiken bij de beoordeling van patiënten. 2 Deze behoefte komt voort uit de snel veranderende landschap van verzekeringen terugbetaling beleid, evenals een benadrukte shift voor fysiotherapeuten om meer sterk afhankelijk van evidence-based practice. 3 Er zijn talrijke meetinstrumenten om verschillende aspecten van het lopen beoordelen, wat op een aantal manieren, waaronder waar te nemen visUAL toezicht van een arts, functionele evaluaties, video opgenomen maatregelen, elektronische loopbruggen, driedimensionale bewegingsanalyse software, etc. In klinische settings, wordt observationeel (visueel) ganganalyse vaak uitgevoerd, omdat het een minimale uitrusting en tijd vergt. Terwijl observatie gangbeeldanalyse gewoonlijk wordt gebruikt in de kliniek, het blijft een subjectief oordeel. 4 Daarom factoren zoals therapeut ervaring, gezichtsscherpte, afstand van het onderwerp (camera-afstand), meetinstrumenten, en andere factoren kunnen variabiliteit en fouten te introduceren in de beoordeling. De mogelijkheid van een dergelijke variabiliteit weer dringend behoefte aan een meer betrouwbare meetmethode, die uiteindelijk kan worden overwonnen door het gebruik van geldige instrumentatie. 5 Sinds haar oprichting, videografie en gerelateerde technologie is gebruikt om verschillende functionele beperkingen res onderzoekenUlting van gestoorde beweging vermogen, evenals een vorm van visuele feedback. Dit is acuut geldt met betrekking tot de beoordeling gang. Stuberg et al. vond dat &quot;videografie apparatuur is algemeen beschikbaar in de kliniek ... en geeft de arts met aanvullende objectieve informatie over houding en gezamenlijk standpunt tijdens de voetafwikkeling.&quot; 4 Aangezien de technologie is verder verbeterd, zodat de mogelijkheden van video-analyse. Deze mogelijkheden leveren fysiotherapeut met groter vermogen om de verschillende parameters van de gang klinisch beoordelen. De twee belangrijkste parameters die fysiotherapeuten zich richten op onder andere kinematische en spatiotemporele parameters. Zoals de naam al impliceert, spatiotemporele maatregelen omvatten elementen van afstand en tijd. Specifiek voor een loopcyclus, zou spatiotemporele maatregelen omvatten, maar zijn niet beperkt tot, paslengte, staplengte, cadans en snelheid. 6 Kinematisch maatregelen op de other de hand focus op de gezamenlijke bewegingen / rotaties van de onderste ledematen waargenomen tijdens elke voetafwikkeling. Een aantal van de peer-reviewed artikelen zijn verschenen dat het gebruik van video bewegingsanalyse als uitkomstmaat, met name 2D camerasystemen, hebben aangehaald om kinematische, spatiotemporele, of een combinatie van beide typen parameters te beoordelen. Deze artikelen zijn verschillende klinische populaties zoals individuen met een voorgeschiedenis van een beroerte (CVA), traumatisch hersenletsel (TBI), ruggenmergletsels (SCI), ziekte van Parkinson (PD), hersenverlamming (CP) en gezonde individuen geëvalueerd. Het schema hieronder weergegeven (zie figuur 1) bepaalt het kader dat is vastgesteld om relevante peer-reviewed literatuur die over dit onderwerp heeft gepubliceerd identificeren. <img alt="Figuur 1" src="/files/ftp_upload/54659/54659fig1.jpg" /> Figuur 1. Schematische voor artikel selectiecriteria. the schematisch overzicht van de stappen die worden gebruikt bij het kiezen van peer-reviewed artikelen aan de aard van de variabelen die werden gemeld in ganganalyse vast te stellen. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54659/54659fig1large.jpg" target="_blank">Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.</a> De meeste onderzoeken die video bewegingsanalyse gebruikt voor het opnemen gait parameters waren valideringsonderzoeken. Kinematische validatie studies kan verder worden onderverdeeld in drie categorieën: het beoordelen van abnormale beweging als gevolg van een specifieke diagnose / pathologie, 7 onderzoeken gewrichtshoeken tijdens specifieke functionele bewegingen, 8, 9 en de evaluatie van de effectiviteit van de behandeling via vergelijking van de pre-interventie motion en post-interventie beweging. 10, 11 Ook onderzoeken de beoordeling van spatiotemporele parameters kunnen worden onderverdeeld in drie categorieën: beoordeling van abnormale beweging die via een specifieke pathologie, 12, 13, 14 onderzoek van een platform in een bepaalde functionele activiteit, 15, 16 en bepaling van het effect van een bepaalde ingreep. 17 Het onderzoek studies die geëvalueerd zowel kinematische en spatiotemporele parameters werden in de eerste plaats gericht op het vaststellen van de effectiviteit van specifieke behandeling interventies, zoals orthesen 17 of lichaamsgewicht / gedeeltelijke lichaamsgewicht ondersteund loopband training. 18, 19 een voorlopige beschrijvende analyse van deze artikelen vastgesteld dat 52,1% van de studies (de som van deze kijken uitsluitend naar kinematica (30,4%) en die een combinatie van parameters (21,7%) onderzocht) researched kinematische parameters met een 2D-camerasysteem. Dit in vergelijking met de 69,5% van de voorwerpen (som van artikelen die spatiotemporele parameters (47,8%) en een combinatie van parameters (21,7%) onderzocht) die tijdruimtelijke parameters beoordeeld. De methodologische verschillen in registratie en beoordeling van kinematische en spatiotemporele gang parameters zijn ook te zien in de klinische praktijk in termen van de aard van de observationele ganganalyse wordt gebruikt. Spatiotemporele parameters worden bepaald met een veel grotere frequentie zoals aangegeven door het onderzoek. Er zijn drie algemeen overeengekomen redenen trend: lage kosten, gebruiksgemak, en het bestaan ​​van een standaard protocol om deze parameters te meten. Observatie kinematische metingen is aangetoond dat lage intra-rater (60%) en interbeoordelaarsbetrouwbaarheid hebben (40% - 94%) in klinische settings. 4 Deze bandbreedte verstaan gevolg te zijn van de variatie in de plaatsing van markeringen opbenige monumenten en de specifieke instrumenten die worden gebruikt om gezamenlijke hoeken te beoordelen. Minieme verschillen in de locatie plaatsing van de markers kan aanzienlijk veranderen de resulterende hoeken. Spatiotemporal metingen veel hogere betrouwbaarheid (tussen 69% - 97%), in het bijzonder bij het gebruik van het papier, potlood en stop klok methode om gang te beoordelen. 20 De technologische vooruitgang in de afgelopen decennia sterk veranderd de manier waarop de zorg wordt beoefend. Met de recente opkomst van smartphones, toegang tot het internet, online onderzoek artikelen, en andere hulpmiddelen voor elektronische zijn nu beter beschikbaar voor artsen op elk moment. Martin et al. gemeld dat &quot;algemeen gebruik van smartphones neemt toe in de klinische praktijk, medisch onderwijs en onderzoek.&quot; 21 In deze studie, meer dan 50% van de artsen jonger dan 35 antwoordden dat ze hebben uitgevoerd die een smartphone in de klinische praktijk. Deze trend INCRverlicht in 2009 toen 64% van de artsen in de Verenigde Staten bleken gebruiken smartphones in hun klinische praktijk. The Manhattan Beoordeling studie voorspelde verder dat deze groei zou blijven tot 81% van de artsen en artsen in de gezondheidszorg uitvoering smartphone-gebruik in de klinische praktijk om te klimmen in 2012. 22 Hoewel verder onderzoek niet is uitgevoerd om te bepalen of deze stijgende trend inderdaad is blijven klimmen, is het redelijk om aan te nemen, met de bekende implementatie van technologie in de gezondheidszorg, dat het gebruik van de smartphone-platforms in de klinische praktijk meer gemeengoed zal worden. Het huidige gebruik van smartphone-toepassingen in de fysiotherapie praktijk is niet vastgesteld. Er zijn geen studies ter evaluatie van het gebruik van de smartphone videoanalyse toepassingen door een fysiotherapeut tot op heden. Toch hebben verschillende smartphone-toepassingen gebruikt door individuele fysiotherapeuten als een doorbraak ondersteunende tool outpatient orthopedische instellingen voor gebruik in zowel rehabilitatie en trainende atleten van verschillende disciplines. Smartphone apps zijn ook beschikbaar die gezamenlijke hoeken, waarvan sommige zijn gevalideerd kan meten. 23, 24 individuele therapeuten begonnen met behulp van diverse analysetoepassingen op smartphones visuele feedback voor de patiënt en gemakkelijker afbraak van verschillende componenten die ontbreken in gangcyclus een patiënt, gebaseerd op anekdotisch bewijs. Echter, de geldigheidsduur van deze maatregelen blijft onbekend. De beperkte onderzoek dat bestaat over deze smartphone video analysetoepassingen heeft zich gericht op de validatie van kinematische gangbeeld specifiek enkel, knie en heup hoeken in het frontale vlak, 25 en interbeoordelaarsbetrouwbaarheid van het apparaat. 26 Er zijn geen studies tot nu toe dat het gebruik van de smartphone videoanalyse toepassingen gevalideerd kinem opnemenatics van gang in het sagittale vlak, dat meestal wordt uitgevoerd in klinische gangbeeldanalyse. Het doel van deze studie was om de concurrente validiteit van kinematische maatregelen geregistreerd door de smartphone-applicatie te testen en te vergelijken met maatregelen die opgenomen zijn met een 3D motion capture systeem in het sagittale vlak. Wij voorspellen dat er geen significante verschillen tussen de in de smartphonetoepassing maatregelen zijn in vergelijking met de opname van de 3D motion capture systeem meet. Het secundaire doel is als twee verschillende posities van de smartphone camera testen van het onderwerp (nabij afstand van 2-m; verre afstand van 4 -nt verschil gemeten tussen de twee verschillende posities van de smartphone camera het uiteindelijke doel van de studie. is een protocol voor klinische video gangbeeldanalyse met behulp van een smartphone-applicatie op te stellen.

<table><tbody><tr><td>Hudl Technique App</td><td>Hudl&nbsp;</td><td>Online app</td><td>Gratis te downloaden app uit de Android / Apple Store</td></tr><tr><td>Optotrak Certus 3D motion capture systeem</td><td>Northern Digital Inc</td><td>Optotrak Certus Systeem</td><td>http://www.ndigital.com/msci/products/optotrak-certus/</td></tr><tr><td>Smartphone</td><td>Apple</td><td>Iphone 5</td><td>www.apple.com</td></tr></tbody></table>

video beweging analyse met behulp van smartphones (vimas): een pilotstudie

Video Movement Analysis Using Smartphones (ViMAS): A Pilot Study

Het gebruik van smartphones in de klinische praktijk neemt gestaag toe met de beschikbaarheid van goedkope / gratis beschikbaar &quot;applicaties&quot; die kunnen worden toegepast om menselijke gait beoordelen. Het primaire doel van dit manuscript is om de concurrente validiteit van kinematische maatregelen opgenomen met een smartphone applicatie in vergelijking met een 3D motion capture systeem in het sagittale vlak te testen. Het tweede doel was om een ​​protocol voor clinici op de set up van de smartphone camera voor video bewegingsanalyse ontwikkelen. De sagittale vlak knie hoek werd gemeten tijdens hiel en teen af ​​gebeurtenissen met behulp van de slimme telefoon app en een 3D motion-capture systeem in 32 gezonde proefpersonen. Drie studies werden uitgevoerd bij in de buurt (2-m) en ver (4-m) smartphone camera afstanden. De volgorde van de afstanden was gerandomiseerd. Regressieanalyse werd uitgevoerd om de hoogte van de camera op basis van lengte of beenlengte ofwel het subject schatten. Absolute meetfouten waren ieder geval tijdens teen af ​​(3.12 ± 5.44 graden) in vergelijking met hiel (5.81 ± 5.26 graden). Er waren significant (p &lt;0,05), maar een matige overeenkomsten tussen de applicatie en 3D motion capture maatregelen van de knie hoeken. Er waren ook geen significant (p&gt; 0,05) verschillen tussen de absolute meetfouten tussen de twee cameraposities. De meetfouten gemiddeld tussen 3-5 graden tijdens teen af ​​en hak staking gebeurtenissen van de loopcyclus. Het gebruik van de smartphone-apps kan een nuttig instrument in de kliniek voor het uitvoeren van lopen of de menselijke beweging analyse. Verdere studies zijn nodig om de nauwkeurigheid vaststellen meten van bewegingen van de bovenste extremiteit en romp.

Alle 32 proefpersonen voltooiden de 6 lopen proeven; Uit gegevens van 6 van de deelnemers werden niet opgenomen in de data-analyse door technische problemen resulteert in een slechte marker zicht. De absolute meetfouten van de knie hoeken waren ieder geval tijdens teen af evenementen (3.12 ± 5.44 graden) in vergelijking met hiel (5.81 ± 5.26 graden) (tabel 1b). Er waren geen statistisch significante overeenkomsten (P&gt; 0,05) tussen de smartphone-applicatie en 3D motion...

Dit manuscript beschrijft de methode om de gelijktijdige validiteit van kinematische metingen, geregistreerd door de smartphone-applicatie, te testen in vergelijking met een 3D-bewegingsregistratiesysteem in de sagittale vlak. Dit protocol zal clinici in staat stellen smartphones in te stellen voor videoregistratie van menselijke beweging.

Video Beweging analyse met behulp van Smartphones (VIMAS): een pilotstudie

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to ...

Het algemene doel van dit onderzoek is om de gelijktijdige validiteit van kinematische metingen, vastgelegd door de smartphone-applicatie, te testen en deze te vergelijken met metingen vastgelegd door een 3D-bewegingsregistratiesysteem, om een geldig klinisch protocol te ontwikkelen. Dit klinisch protocol is ontwikkeld, zodat de smartphone kan worden gebruikt om menselijke beweging vast te leggen en geldige kinematische metingen te verstrekken, met behulp van een eenvoudige en gebruiksvriendelijke opstelling. Het grote voordeel van deze techniek is dat de smartphone kan worden ingesteld in een kliniek of thuis van een patiënt, voor videoanalyse van menselijke beweging.Visuele demonstratie van deze methode is cruciaal, omdat clinici het stap-voor-stap klinisch protocol kunnen volgen om geldige metingen van de kinematica van de onderste ledematen te verkrijgen. De procedure zal worden gedemonstreerd door afgestudeerde studenten, die co-auteurs zijn in het onderzoek. Begin met het meten en markeren van een zes meter lange loopbaan, met behulp van een meetlint en plakband.Plaats vervolgens vier 3D-bewegingsregistratiecamera's op de vier hoeken van de zes meter lange loopbaan om het lopen in dit gebied vast te leggen. Richt elk van de camera's op de diagonale uiteinden van de loopbaan zodat ze elkaar aankijken. Begeleide vervolgens de deelnemer naar het testgebied en verzamel gewicht en beenlengte, van de grote trochanter tot de mediale malleoli van beide benen met een meetlint.Meet vervolgens de lengte door de deelnemer ernaast te laten staan, zonder schoenen, naast een meetlint dat aan de muur is bevestigd. Plaats een liniaal op het hoofd van de deelnemer om de afmeting van het meetlint aan de muur af te lezen. Bevestig de smartphone op een statief met behulp van een adapterclip om de smartphone vast te houden.Plaats het statief loodrecht op het midden van de loopbaan, op 2,0 meter afstand van de eerste ingestelde proef. Merk op dat het statief op 4,0 meter afstand moet worden geplaatst voor de tweede set proeven. Bereken vervolgens de hoogte van de vloer tot de cameralens in meters voor elke configuratie, met behulp van de beenlengte van de patiënt.De positie van de nabije camera, twee meter, is voor het registreren en analyseren van alleen de beweging van de onderste ledematen, terwijl de verre afstand zowel de onderste ledematen als de romp bedekt. Plaats vervolgens clusters van drie slimme markeringen met velcro-banden op de bilaterale voorste superieure iliacale kam of ASIS, de bovenste derde van de laterale zijde van de dijen, de bovenste derde van de laterale zijde van de kuiten en het dorsum van beide voeten. Plaats een enkele slimme marker op de middellijn tussen de rechter en linker achterste superieure iliacale uitsteeksels.Plaats stickers die de botlandmerken van de bilaterale mediale en laterale femorale condylen, mediale en laterale malleoli en de zwemblaas tussen de eerste en tweede tenen aangeven voor kalibratie van het 3D-bewegingsregistratiesysteem. Kalibreer ten slotte de apparatuur met behulp van een instrumentenstok met slimme markeringen erop, om de 3D-locatie van de stickers te registreren. Om te beginnen, laat één onderzoeker de smartphone bedienen en de andere de computer bedienen die het 3D-bewegingsregistratiesysteem bestuurt.Vraag de deelnemer om een oefenproef te voltooien. Open vervolgens de smartphone-applicatie en druk op de rode opnameknop in het onderste midden van het scherm om met opnemen te beginnen. Gebruik genummerd papier om het proefnummer op de smartphone-opname aan te geven.Instrueer vervolgens de deelnemer om in hun normale tempo te lopen en zich te concentreren op een markering op de tegenovergestelde muur om te helpen bij het lopen in een rechte lijn. Geef de deelnemer een aftellen om te beginnen door drie, twee, één, ga te zeggen. Laat de deelnemer vervolgens de eerste twee 3D-bewegingsregistratiecamera's oversteken die aan het begin van de loopbaan aan weerszijden zijn geplaatst, en loop naar nog eens twee camera's aan het andere einde van de loopbaan aan weerszijden.Nadat het onderwerp de zes meter lange afstand heeft gelopen, telt u af naar het einde van de proef door drie, twee, één, stop te zeggen. Druk vervolgens nogmaals op de rode opnameknop om het lopen te stoppen. Controleer alle markeringen op positie na elke proef.Verplaats vervolgens het statief met de smartphone naar de tweede afstand van vier meter om het boven- en onderlichaam vast te leggen. Vraag de deelnemer om op het midden van de loopbaan te staan en vervolgens op dezelfde manier te beginnen met lopen als eerder. Bewaar en verifieer ten slotte de 3D-bewegingsregistratie-opnamen en smartphone-opnamen.Verwijder vervolgens de slimme markeringen. Begin met het handmatig registreren van de kniehoek die op het scherm wordt weergegeven bij het hakken en tenen afzetten van de gangcyclus. Voltooi vervolgens de analyse van de smartphone-opnamen voor hakken en tenen afzetten.Gebruik de stylus voor meer nauwkeurigheid bij het plaatsen van landmerken voor kniehoekmetingen. Bekijk vervolgens wat zojuist is opgenomen door het videovierkant in de linkeronderhoek van het scherm te selecteren. Gebruik de schuifbalk aan de basis van het scherm om het frame te selecteren waarin het onderwerp het dichtst bij het hakken of tenen afzetten in het midden van het scherm staat.Tik vervolgens op het witte potloodpictogram in de rechterbovenhoek van het scherm om de hoek te laten vallen. Selecteer de hoekoptie in het vervolgkeuzemenu. Kies een gewenste kleur en de hoekmarkering.Schuif of tik met de stylus ergens op het scherm om de hoek te laten vallen. Plaats ten slotte het middelpunt van de hoek op de kniegewricht, met de vectoren die omhoog langs het femur en naar beneden richting de laterale malleoli reiken. Indien nodig, zoom in door twee vingers dicht bij elkaar in het midden van het scherm te plaatsen en ze langzaam van elkaar weg te trekken.Op basis van de resultaten was er een significant verschil tussen de hoekmetingen door het 3D-bewegingsregistratiesysteem en de smartphone-applicatie. De grafieken voor de 4,0 meter en de 2,0 meter afstand toonden geg

video-movement-analysis-using-smartphones-vimas-a-pilot-study

Research

JoVE Journal

Medicine

Geneeskunde

Een efficiënte manier om inzicht te krijgen in hoe de mens navigeert zich in drie dimensies wordt beschreven. De methode maakt gebruik van een motie simulator die in staat van bewegende waarnemers op een manier onbereikbaar door traditionele simulatoren. De resultaten bevestigen dat beweging in het horizontale vlak wordt onderschat, terwijl de verticale beweging wordt overschat.

MPI CyberMotion Simulator: Implementatie van een nieuwe Motion Simulator uw zintuigen Pad Integratie Onderzoek in drie dimensies

Er is een gestandaardiseerde evaluatiemethode ontwikkeld voor Draagbare Mobiliteitsbewakingssystemen (WMMS) die continue activiteiten in een realistische dagelijkse leefomgeving omvat. Testen met een reeks dagelijkse levensactiviteiten kan de gevoeligheid van activiteitsherkenning verminderen; daarom worden realistische testcircuits aanbevolen voor een geldige evaluatie van de prestaties van WMMS.

Evaluatie van een smartphone op basis van menselijke activiteiten Recognition System in een dagelijkse Leefomgeving

Deze studie presenteert een protocol van ontwerpen en produceren van een bril-type draagbaar apparaat dat de patronen van de voedselinname detecteert en andere aanbevolen fysieke activiteiten met behulp van meetcellen ingevoegd in beide scharnieren van de bril.

Ontwerp en evaluatie van slimme bril voor voeding en lichaamsbeweging classificatie

We ontwierpen een virtuele realiteit test om te beoordelen van instrumentele activiteiten van het dagelijks leven (IADL) met een motie-vangst systeem. Verschillende bewegingen, met inbegrip van traject, bewegende afstand en tijd om de voltooiing te evalueren IADL mogelijkheden stellen wij een gedetailleerde Kinematische analyse om te interpreteren van de deelnemer.

Het meten van de kinematica van dagelijkse leven bewegingen met Motion Capture systemen in Virtual Reality

Het gebruik van multimodale sensoren is een veelbelovende manier om de rol van sociale interacties in educatieve instellingen te begrijpen. In dit artikel wordt een methodologie beschreven voor het vastleggen van gezamenlijke visuele aandacht van de door de co-gebaseerde dyads met mobiele Eye-trackers.

Een methodologie voor het vastleggen van gezamenlijke visuele aandacht met behulp van mobiele Eye-trackers

Terwijl eerder onderzoek naar lichamelijk zelfbewustzijn ervan uitging dat bewegingen van zelf- en andere oorsprong waarneembaar waren, stelt dit protocol hen in staat om dubbelzinnig te zijn op een virtuele hand met onbedoelde lichte bewegingen. Dit stelt ons in staat om iemands ervaring te observeren die wordt gevormd door SoO en ander geproduceerde SoA, in plaats van de afwezigheid van SoA.

Virtuele hand met dubbelzinnige beweging tussen het zelf en andere oorsprong: gevoel van eigenaarschap en 'ander geproduceerd' agentschap

Dit artikel beschrijft een eenvoudige, goedkope methode voor het registreren van het gazonvermijdingsgedrag van Caenorhabditis elegans, met behulp van direct beschikbare items zoals een smartphone en een lichtbak (light emitting diode). We bieden ook een Python-script om het videobestand te verwerken in een formaat dat meer geschikt is om te tellen.

Een smartphone-gebaseerde beeldvormingsmethode voor C. elegans gazonvermijdingstest

Het hier beschreven protocol heeft tot doel de kwantitatieve evaluatie van tekorten aan de bovenste ledematen te verbeteren, met als doel aanvullende technologie te ontwikkelen voor beoordeling op afstand, zowel in de kliniek als thuis. Virtual reality en biosensortechnologieën worden gecombineerd met standaard klinische technieken om inzicht te geven in de werking van het neuromusculaire systeem.

Opstelling voor de kwantitatieve beoordeling van beweging en spieractiviteit tijdens een virtuele gemodificeerde box- en bloktest

Dit artikel schetst de beoordeling van de grove motorische prestaties van baby's met een multisensor-wearable en de volledig geautomatiseerde op deep learning gebaseerde analysepijplijn. De methode kwantificeert de houdings- en bewegingspatronen van baby's vanaf het liggen op de rug totdat ze zelfstandig lopen onder de knie hebben.

Gekwantificeerde beoordeling van de grove motoriek van baby's met behulp van een wearable met meerdere sensoren

Deze studie toont de rol van een innovatief hulpmiddel voor het beoordelen en behandelen van biomechanische veranderingen bij patiënten met lage rugpijn (LBP). Drie LBP-patiënten vertoonden na beoordeling een verbeterde pijnintensiteit en functionele onafhankelijkheid. De technologie helpt bij op maat gemaakte revalidatiestrategieën en biedt inzicht in de biomechanica van LBP voor gepersonaliseerde interventies.

Biomechanische veranderingen gerelateerd aan lage rugpijn: een innovatief hulpmiddel voor de beoordeling van bewegingspatronen en behandelingsevaluatie in revalidatie

De methodologie onderzocht visuele en vestibulaire bijdragen aan blikstabilisatie tijdens optokinetische rotaties en rotaties van het hele lichaam. Stimulaties werden uitgevoerd door middel van visuele, vestibulaire en visuovestibulaire onderzoeken. Torsie-oogbewegingswinst en nystagmusfrequenties dienden als indicatoren voor het subcorticale doorgeven van sensorisch-specifieke bewegingsinformatie naar de reflexieve hersenstamrespons voor elke proef.

Eye-tracking gebruiken om het relatieve belang van visuele en vestibulaire input voor de verwerking van subcorticale bewegingen in het rolvlak te beoordelen

Leer een gevalideerd klinisch protocol voor het meten van kinematica van de onderste ledematen met behulp van een smartphone. Deze methode biedt een eenvoudige en gebruiksvriendelijke opstelling voor klinische bewegingsanalyse.

Video Beweging analyse met behulp van Smartphones (VIMAS): een pilotstudie

Meer video's verkennen