Een gedetailleerd Protocol voor fysiologische Parameters verwerving en analyse in neurochirurgische kritische patiënten
October 17th, 2017
Onlangs hebben we een draagbare multimodaliteit monitoring systeem voor de monitoring van de diverse fysiologische parameters in neurochirurgische kritische patiënten. Gedetailleerde protocollen over het gebruik van deze multimodaliteit monitoringsysteem worden hier voorgesteld.
Het algemene doel van deze procedure is om meerdere fysiologische parameters bij neurochirurgische kritieke patiënten te verwerven en te analyseren. Deze methode kan helpen bij het beantwoorden van belangrijke vragen in klinische gegevensbewaking en analyse van opbrengst, zoals de gemiddelde Icp-waarde, ABP en Icp-afgeleide parameters. Het grote voordeel van deze techniek is dat zeer goed langetermijngegevensverwerving en -analyse met hoge frequentie kan worden bereikt.
We kwamen voor het eerst op het idee voor deze methode toen we probeerden om de langdurige continue fysiologische gegevens van kritische neurochirurgische patiënten te verzamelen en te analyseren en ons realiseerden dat er weinig specifieke apparaten zijn die eenvoudig zijn voor clinici in hun dagelijkse klinische werk. Begin door de Icp-bewakingsmachine via een specifiek communicatiekabeltje met de beddenkantmonitor te verbinden. Pas de referentie in de beddenkantmonitor van de patiënt aan zodat de gegevens van de beddenkantmonitor overeenkomen met de Icp-bewakingsmachine.
Voer een arteriële lijnplaatsing uit op de linker of rechter radiale slagader van de patiënt. Verbind vervolgens de arteriële lijn met de baroreceptor. Verbind vervolgens de druktransducer met de beddenkantmonitor van de patiënt via een communicatiekabel.
Stel ten slotte de nulaanpassing van de beddenkantmonitor zo in dat de gemeten bloeddruk samenvalt met de werkelijke waarde. Begin door de beddenkantmonitor van de patiënt met het apparaat voor gegevensverzameling en -opslag via een netwerkkabel te verbinden. Druk op de aan/uit-knop om het apparaat voor gegevensverzameling in te schakelen.
Voer vervolgens de informatie van de patiënt in, inclusief de naam, ID, diagnose en initiële Glasgow Coma Scale, of GCS. Klik op de knop Opslaan en starten van bewaking om met gegevensverzameling en -opslag te beginnen. Klik ten slotte op de knop Uitschakelen op het scherm aan het einde van de gegevensverwerving en voer de laatste GCS in.
Dump eerst de opgeslagen gegevens naar een U-schijf via universele seriële businterfaces, of USB, op de host. Voer vervolgens een gebruikersnaam en wachtwoord in om in te loggen op de analyseserver. Klik op de knop Nieuw record maken en selecteer het gegevensbestand op de U-schijf om te beginnen met uploaden.
Wacht vervolgens ongeveer 10 tot 20 minuten voordat de gegevens worden geanalyseerd, afhankelijk van de grootte van het gegevensbestand. Klik vervolgens op de knop Gedetailleerd van elk record om de resultaten te bekijken. Klik op de knop Diagram bekijken om het uiteindelijke diagram te bekijken.
Sleep de tijdlijn om meer details te zien. Klik tenslotte op de knop Scattergram om de verdeling van de parameters te bekijken. Dit nieuwe multimodale bewakings- en analysesysteem is in staat om belangrijke parameters van de neurochirurgische kritieke patiënt te registreren en weer te geven.
Wanneer de tijdlijn wordt aangepast, kan meer detail voor elke parameter worden weergegeven. Verder kan dit systeem de relatie tussen twee willekeurige parameters analyseren, bijvoorbeeld Icp en PRx, zoals hier wordt getoond. De PRx van deze patiënt heeft een variatie van min 0,7 tot één en de laagste PRx wordt bereikt wanneer zijn Icp 10 millimeter kwik is.
Tijdens het uitvoeren van deze procedure is het belangrijk om te onthouden de nulaanpassing goed uit te voeren om ervoor te zorgen dat de verzamelde gegevens overeenkomen met de werkelijke waarde. Na de ontwikkeling ervan, heeft deze techniek de weg geëffend voor clinici in neurochirurgische intensive care-afdelingen om fysiologische parameters te bewaken, de huidige klinische status te analyseren en de prognose te voorspellen bij neurochirurgische kritieke patiënten. Na het bekijken van deze video, zou u een goed begrip moeten hebben van hoe u meerdere fysiologische parameters bij neurochirurgische kritieke patiënten kunt verwerven en analyseren.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
Overzicht
Dit artikel presenteert een draagbaar multimodaliteitsbewakingssysteem, ontworpen voor neurochirurgische kritieke patiënten. Het beschrijft protocollen voor het bewaken van verschillende fysiologische parameters en verbetert de klinische gegevensanalyse.
Belangrijke studiecomponenten
Wetenschapsgebied
- Neurochirurgie
- Fysiologische bewaking
- Klinische gegevensanalyse
Achtergrond
- Kritieke neurochirurgische patiënten vereisen continue bewaking.
- Bestaande apparaten zijn vaak complex voor dagelijks klinisch gebruik.
- Langdurige gegevensverwerving is essentieel voor patiëntenbeheer.
- Er is behoefte aan een gebruiksvriendelijke bewakingsoplossing.
Doel van de studie
- Om een systeem te ontwikkelen voor het verkrijgen van meerdere fysiologische parameters.
- Om langdurige bewaking in kritieke zorginstellingen mogelijk te maken.
- Om de gebruiksvriendelijkheid voor clinici te verbeteren.
Gebruikte methoden
- De ICP-bewakingsmachine aansluiten op de beddenbewaking.
- Referentieinstellingen aanpassen voor gegevensnauwkeurigheid.
- Protocollen implementeren voor gegevensverwerving.
- Parameters analyseren zoals gemiddelde ICP en ABP.
Belangrijkste resultaten
- Succesvolle integratie van bewakingssystemen.
- Hoge frequentie gegevensverwerving bereikt.
- Verbeterde nauwkeurigheid in het bewaken van fysiologische parameters.
- Verbeterde mogelijkheid om klinische gegevens te analyseren.
Conclusies
- Het ontwikkelde systeem is effectief voor bewaking van kritische patiënten.
- Het voldoet aan de behoefte aan gebruiksvriendelijke apparaten in klinische omgevingen.
- Langdurige bewaking kan aanzienlijk helpen bij patiëntenbeheer.
Veelgestelde vragen
Executive Industry Relevance
Continuous acquisition and analysis of physiological parameters in neurosurgical critical patients addresses a key challenge in high-frequency, multimodal data integration for translational research. The ability to monitor and correlate intracranial pressure (ICP), arterial blood pressure (ABP), and derived indices enhances predictive confidence at critical decision points. This capability supports risk-adjusted advancement and portfolio triage in neurocritical care R&D pipelines.
Strategic Applications in Biopharma R&D
Early Discovery & Target Validation
- Enables interrogation of physiological mechanisms underlying neurocritical conditions through real-time parameter monitoring.
- Supports biological de-risking by quantifying relationships between ICP, ABP, and derived indices such as PRx and RAP.
- Facilitates predictive confidence in target validation by providing high-resolution, longitudinal data.
Screening & Assay Development
- Prepares validated physiological datasets for downstream computational and biomarker discovery workflows.
- Standardizes acquisition of quantitative outputs, supporting reproducibility and assay readiness.
- Enables scalable data collection for robust compound or intervention evaluation in preclinical models.
Translational & Preclinical Research
- Aligns physiological monitoring with disease-relevant endpoints for translational biomarker development.
- Ensures continuity from discovery through preclinical validation by integrating multimodal data streams.
- Supports risk-adjusted decisions by correlating physiological changes with clinical status and prognosis.
Pipeline & Workflow Integration
This multimodality monitoring system bridges early discovery, preclinical, and translational research by enabling continuous, high-frequency physiological data acquisition and analysis.
- Discovery Biology: Provides a platform for hypothesis testing and mechanistic de-risking through real-time parameter correlation.
- Screening: Delivers standardized, reproducible quantitative outputs for comparative analytics.
- Analytics: Offers detailed visualizations and statistical outputs to support cross-condition comparisons.
- Translational Research: Facilitates alignment of physiological markers with clinical endpoints for preclinical continuity.
- Enterprise Reuse: Establishes a reusable infrastructure for multimodal physiological monitoring across neurocritical care studies.
Operational & Enterprise Impact
- Scientific Value: Increases predictive confidence and reduces mechanistic ambiguity in neurocritical care research.
- Operational Value: Enhances standardization, reproducibility, and scalability of physiological data acquisition.
- Strategic Value: Improves go/no-go decision-making and capital efficiency by providing actionable, high-resolution data.
- Portfolio Impact: Enables risk-adjusted prioritization and advancement of neurocritical care assets.
Implementation Considerations
- Requires expertise in physiological monitoring and neurocritical care data interpretation.
- Depends on integration of bedside monitors, data collection devices, and secure analysis servers.
- Necessitates cross-team standardization of data acquisition and zero adjustment procedures.
- Adaptable to various neurocritical care model systems with appropriate calibration.
- Accuracy contingent on proper zero adjustment and data handling as outlined in the protocol.
