Name: Ontwerp en evaluatie van slimme bril voor voeding en lichaamsbeweging classificatie (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-02-14T13:00:00.000+00:00
Duration: 7 min 47 s
Description: Leer het ontwerp en de evaluatie van een slimme bril die spieractiviteit tijdens voeding en lichaamsbeweging detecteert. Deze draagbare technologie biedt objectieve monitoring van eetgedrag voor neurowetenschappelijk onderzoek.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Dit werk werd gesteund door Envisible, Inc. Deze studie werd gesteund door een subsidie van de Koreaanse Health Technology R & D Project, ministerie van gezondheid & welzijn, Republiek Korea (HI15C1027). Dit onderzoek werd ook ondersteund door de National Research Foundation Korea (NRF-2016R1A1A1A05005348).

<ol><li>Sharma, A. M., Padwal, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Obesity+is+a+sign-over-eating+is+a+symptom%3A+an+aetiological+framework+for+the+assessment+and+management+of+obesity%5BTitle%5D)+AND+%22Obes+Rev%22%5BJournal%5D)">Obesity is a sign-over-eating is a symptom: an aetiological framework for the assessment and management of obesity.</a> Obes Rev. 11 (5), 362-370 (2010).</li>
<li>Pi-Sunyer, F. X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Clinical+guidelines+on+the+identification%2C+evaluation%2C+and+treatment+of+overweight+and+obesity+in+adults%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Clin+Nutr%22%5BJournal%5D)">Clinical guidelines on the identification, evaluation, and treatment of overweight and obesity in adults.</a> Am J Clin Nutr. 68 (4), 899-917 (1998).</li>
<li>McCrory, P., Strauss, B., Wahlqvist, M. L. <a target="_blank" href="http://apjcn.nhri.org.tw/server/markwpapers/BookChapters/B074x.pdf">Energy balance, food intake and obesity.</a> Exer Obes. , London. (1994).</li>
<li>Albinali, F., Intille, S., Haskell, W., Rosenberger, M. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aAlbinali%2C+F+%22Proceedings+of+the+12th+ACM+international+conference+on+Ubiquitous+computing%22">Proceedings of the 12th ACM international conference on Ubiquitous computing</a>. , ACM. 311-320 (2010).</li>
<li>Bonomi, A., Westerterp, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Advances+in+physical+activity+monitoring+and+lifestyle+interventions+in+obesity%3A+a+review%5BTitle%5D)+AND+%22Int+J+Obes%22%5BJournal%5D)">Advances in physical activity monitoring and lifestyle interventions in obesity: a review.</a> Int J Obes. 36 (2), 167-177 (2012).</li>
<li>Jung, S., Lee, J., Hyeon, T., Lee, M., Kim, D. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fabric-Based+Integrated+Energy+Devices+for+Wearable+Activity+Monitors%5BTitle%5D)+AND+%22Adv+Mater%22%5BJournal%5D)">Fabric-Based Integrated Energy Devices for Wearable Activity Monitors.</a> Adv Mater. 26 (36), 6329-6334 (2014).</li>
<li>Fulk, G. D., Sazonov, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Using+sensors+to+measure+activity+in+people+with+stroke%5BTitle%5D)+AND+%22Top+Stroke+Rehabil%22%5BJournal%5D)">Using sensors to measure activity in people with stroke.</a> Top Stroke Rehabil. 18 (6), 746-757 (2011).</li>
<li>Makeyev, O., Lopez-Meyer, P., Schuckers, S., Besio, W., Sazonov, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automatic+food+intake+detection+based+on+swallowing+sounds%5BTitle%5D)+AND+%22Biomed+Signal+Process+Control%22%5BJournal%5D)">Automatic food intake detection based on swallowing sounds.</a> Biomed Signal Process Control. 7 (6), 649-656 (2012).</li>
<li>Päßler, S., Fischer, W. <a target="_blank" href="https://www.degruyter.com/view/j/bmte.2012.57.issue-s1-F/bmt-2012-4092/bmt-2012-4092.xml">Food intake activity detection using an artificial neural network.</a> Biomed Tech (Berl). , (2012).</li>
<li>Passler, S., Fischer, W. -J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Food+intake+monitoring%3A+Automated+chew+event+detection+in+chewing+sounds%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+J+Biomed+Health+Inform%22%5BJournal%5D)">Food intake monitoring: Automated chew event detection in chewing sounds.</a> IEEE J Biomed Health Inform. 18 (1), 278-289 (2014).</li>
<li>Kadomura, A., et al. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aKadomura%2C+A+%22CHI%2713+Extended+Abstracts+on+Human+Factors+in+Computing+Systems%22">CHI'13 Extended Abstracts on Human Factors in Computing Systems</a>. , ACM. 1551-1556 (2013).</li>
<li>Fontana, J. M., Farooq, M., Sazonov, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automatic+ingestion+monitor%3A+A+novel+wearable+device+for+monitoring+of+ingestive+behavior%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Trans+Biomed+Eng%22%5BJournal%5D)">Automatic ingestion monitor: A novel wearable device for monitoring of ingestive behavior.</a> IEEE Trans Biomed Eng. 61 (6), 1772-1779 (2014).</li>
<li>Shen, Y., Salley, J., Muth, E., Hoover, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessing+the+Accuracy+of+a+Wrist+Motion+Tracking+Method+for+Counting+Bites+across+Demographic+and+Food+Variables%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+J+Biomed+Health+Inform%22%5BJournal%5D)">Assessing the Accuracy of a Wrist Motion Tracking Method for Counting Bites across Demographic and Food Variables.</a> IEEE J Biomed Health Inform. , (2016).</li>
<li>Farooq, M., Sazonov, E. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aFarooq%2C+M+%22International+Conference+on+Bioinformatics+and+Biomedical+Engineering%22">International Conference on Bioinformatics and Biomedical Engineering</a>. , Springer. 464-472 (2017).</li>
<li>Grigoriadis, A., Johansson, R. S., Trulsson, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Temporal+profile+and+amplitude+of+human+masseter+muscle+activity+is+adapted+to+food+properties+during+individual+chewing+cycles%5BTitle%5D)+AND+%22J+Oral+Rehab%22%5BJournal%5D)">Temporal profile and amplitude of human masseter muscle activity is adapted to food properties during individual chewing cycles.</a> J Oral Rehab. 41 (5), 367-373 (2014).</li>
<li>Strini, P. J. S. A., Strini, P. J. S. A., de Souza Barbosa, T., Gavião, M. B. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessment+of+thickness+and+function+of+masticatory+and+cervical+muscles+in+adults+with+and+without+temporomandibular+disorders%5BTitle%5D)+AND+%22Arch+Oral+Biol%22%5BJournal%5D)">Assessment of thickness and function of masticatory and cervical muscles in adults with and without temporomandibular disorders.</a> Arch Oral Biol. 58 (9), 1100-1108 (2013).</li>
<li>Standring, S. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aStandring%2C+S+%22Gray%27s+anatomy%3A+the+anatomical+basis+of+clinical+practice%22">Gray's anatomy: the anatomical basis of clinical practice</a>. , Elsevier Health Sciences. (2015).</li>
<li>Farooq, M., Sazonov, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+novel+wearable+device+for+food+intake+and+physical+activity+recognition%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">A novel wearable device for food intake and physical activity recognition.</a> Sensors. 16 (7), 1067(2016).</li>
<li>Zhang, R., Amft, O. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aZhang%2C+R+%22Proceedings+of+the+2016+ACM+International+Symposium+on+Wearable+Computers%22">Proceedings of the 2016 ACM International Symposium on Wearable Computers</a>. , ACM. 50-52 (2016).</li>
<li>Farooq, M., Sazonov, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Segmentation+and+Characterization+of+Chewing+Bouts+by+Monitoring+Temporalis+Muscle+Using+Smart+Glasses+with+Piezoelectric+Sensor%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+J+Biomed+Health+Inform%22%5BJournal%5D)">Segmentation and Characterization of Chewing Bouts by Monitoring Temporalis Muscle Using Smart Glasses with Piezoelectric Sensor.</a> IEEE J Biomed Health Inform. , (2016).</li>
<li>Huang, Q., Wang, W., Zhang, Q. <a target="_blank" href="http://ieeexplore.ieee.org/document/7828094/">Your Glasses Know Your Diet: Dietary Monitoring using Electromyography Sensors.</a> IEEE Internet of Things Journal. , (2017).</li>
<li>Chung, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+glasses-type+wearable+device+for+monitoring+the+patterns+of+food+intake+and+facial+activity%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">A glasses-type wearable device for monitoring the patterns of food intake and facial activity.</a> Scientific Reports. 7, 41690(2017).</li>
<li>Cristianini, N., Shawe-Taylor, J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCristianini%2C+N+%22An+introduction+to+support+Vector+Machines%3A+and+other+kernel-based+learning+methods%22">An introduction to support Vector Machines: and other kernel-based learning methods</a>. , Cambridge University Press Cambridge. (2000).</li>
<li>Giannakopoulos, T., Pikrakis, A. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aGiannakopoulos%2C+T+%22Introduction+to+Audio+Analysis%3A+A+MATLAB+Approach%22">Introduction to Audio Analysis: A MATLAB Approach</a>. , Academic Press. (2014).</li>
<li>Chang, C. -C., Lin, C. -J. <a target="_blank" href="http://dns2.asia.edu.tw/~ysho/YSHO-English/1000%20Taiwan%20(Independent)/PDF/ACM%20Tra%20Int%20Sys%20Tec2,%2027.pdf">LIBSVM: a library for support vector machines.</a> ACM Trans Intell Syst Technol. 2 (3), 27(2011).</li>
<li>Po, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Time-frequency+analysis+of+chewing+activity+in+the+natural+environment%5BTitle%5D)+AND+%22J+Dent+Res%22%5BJournal%5D)">Time-frequency analysis of chewing activity in the natural environment.</a> J Dent Res. 90 (10), 1206-1210 (2011).</li>
<li>Ji, T. <a target="_blank" href="https://www.istructe.org/journal/volumes/volume-83-(published-in-2005)/issues/issue-3/articles/frequency-and-velocity-of-people-walking">Frequency and velocity of people walking.</a> Struct Eng. 84 (3), 36-40 (2005).</li>
<li>Knoblauch, R., Pietrucha, M., Nitzburg, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Field+studies+of+pedestrian+walking+speed+and+start-up+time%5BTitle%5D)+AND+%22Transp+Res+Red%22%5BJournal%5D)">Field studies of pedestrian walking speed and start-up time.</a> Transp Res Red. 1538, 27-38 (1996).</li>
</ol>

De auteurs hebben niets te onthullen.

In deze studie, we voor het eerst voorgesteld het ontwerp- en productieproces van de bril die het gevoel van de patronen van de voedselinname en fysieke activiteiten. Als deze studie voornamelijk gericht op de gegevensanalyse te onderscheiden van de voedselinname van de andere fysieke activiteiten (zoals wandelen en knipogen), de sensor en data-acquisitie-systeem vereist de uitvoering van mobiliteit opname. Het systeem bevatte dus de sensoren, de MCU met het vermogen van de draadloze communicatie en de batterij. Het voor...

Voortdurende en objectieve controle voedselinname is essentieel voor het energie-evenwicht in het menselijk lichaam, zoals bovenmatige energie accumulatie kan leiden tot overweightness en obesitas1, die leiden verschillende medische complicaties2 tot kunnen. De belangrijkste factoren in de energiebalans bekend is dat ze zowel buitensporig voedselinname en onvoldoende lichaamsbeweging3. Verschillende studies inzake de bewaking van de dagelijkse energie-uitgaven hebben ingevoerd met automatische en objectieve meting van lichaamsbeweging patronen via draagbare apparaten4,5,6, zelfs bij de eindgebruiker niveau en medische fase7. Onderzoek inzake de bewaking van de voedselinname, is echter nog steeds in het laboratorium opzetten, want het is moeilijk op te sporen van de activiteit van de inname van voedsel op een directe en objectieve wijze. Hier willen we presenteren een apparaat-ontwerp en de evaluatie ervan voor het toezicht op de inname van voedsel en lichaamsbeweging patronen op praktisch niveau in het dagelijks leven.
Zijn er verschillende indirecte benaderingen van toezicht op de inname van het voedsel door kauwen en slikken geluiden8,9,10, beweging van de pols11,12,13, afbeelding analyse14, en15van de electromyogram (EMG). Deze benaderingen waren echter moeilijk toe te passen op het dagelijkse leven toepassingen, vanwege hun inherente beperkingen: de methoden met behulp van geluid waren kwetsbaar worden beïnvloed door milieu-geluid; de methoden met behulp van de beweging van de pols waren moeilijk te onderscheiden van andere fysieke activiteiten bij het niet nuttigen van voedsel; en de methoden met behulp van de beelden en EMG signalen zijn beperkt door de begrenzing van het verkeer en milieu. Deze studies toonden de mogelijkheid van automatische detectie van de voedselinname met behulp van sensoren, maar had nog steeds een beperking van de praktische toepasbaarheid in het dagelijkse leven buiten laboratorium instellingen.
In deze studie gebruikten we de patronen van spieractiviteit temporalis als de automatische en objectieve controle van de voedselinname. In het algemeen, herhaalt de musculus temporalis de samentrekking en ontspanning als onderdeel van de Triggerpunten spier tijdens de voedsel-inname16,17; Dus, de voedsel-inname activiteit kan worden gecontroleerd door het detecteren van de periodieke patronen van spieractiviteit temporalis. Onlangs, zijn er verschillende onderzoeken met behulp van de temporalis spier activiteit18,19,20,21, waarmee de EMG of piëzo-elektrische spanning sensor en hen rechtstreeks op de mens te koppelen huid. Deze benaderingen, echter, waren gevoelig voor de locatie van de huid van de EMG elektroden of druk sensoren, en waren gemakkelijk los van de huid als gevolg van de fysieke beweging of zweet. Daarom voorgesteld hebben wij een nieuwe en doeltreffende methode met behulp van een paar glazen die zin de temporalis spier activiteit via twee meetcellen ingevoegd in beide de scharnieren in onze eerdere studie22. Deze methode bleek groot potentieel voor het opsporen van de activiteit van de inname van voedsel met een hoge nauwkeurigheid zonder het aanraken van de huid. Het was ook niet-opdringerig en onopvallende, aangezien wij een gemeenschappelijk bril-achtige apparaat gebruikt.
In deze studie presenteren wij een aantal gedetailleerde protocollen van het implementeren van de bril-type apparaat en het gebruik van de patronen van spieractiviteit temporalis voor monitoring van de inname van voedsel en fysieke activiteit. De protocollen omvatten van het proces van hardwareontwerp en fabricage die uit een frame van 3D-afgedrukt van de bril, een circuit-module en een data acquisition module bestaat en de softwarealgoritmen voor gegevensverwerking en -analyse. Wij bovendien bespreking van de classificatie onder verscheidene aanbevolen activiteiten (bijvoorbeeldkauwen, wandelen en knipogen) om aan te tonen van het potentieel als een praktisch systeem dat een minieme verschil tussen de inname van voedsel en andere fysieke activiteit vertellen kan patronen.

<table><tbody><tr><td>FSS1500NSB</td><td>Honeywell, USA</td><td></td><td>Load cell</td></tr><tr><td>INA125U</td><td>Texas Instruments, USA</td><td></td><td>Versterker</td></tr><tr><td>ESP-07</td><td>Shenzhen Anxinke Technology, China</td><td></td><td>MCU met Wi-Fi-module</td></tr><tr><td>74LVC1G3157</td><td>Nexperia, Nederland</td><td></td><td>Multiplexer</td></tr><tr><td>MP701435P</td><td>Maxpower, China</td><td></td><td>LiPo-batterij</td></tr><tr><td>U1V10F3</td><td>Pololu, USA</td><td></td><td>Spanningsregelaar</td></tr><tr><td>Ultimaker 2</td><td>Ultimaker, Nederland</td><td></td><td>3D-printer</td></tr><tr><td>ColorFabb XT-CF20</td><td>ColorFabb, Nederland</td><td></td><td>Koolenvezelfilament</td></tr><tr><td>iPhone 6s Plus</td><td>Apple, USA</td><td></td><td>Gegevensverzamelapparaat</td></tr><tr><td>Jelly Belly</td><td>Jelly Belly Candy Company, USA</td><td></td><td>Voedseltextuur voor gebruikersstudie</td></tr></tbody></table>

ontwerp en evaluatie van slimme bril voor voeding en lichaamsbeweging classificatie

Design and Evaluation of Smart Glasses for Food Intake and Physical Activity Classification

Deze studie presenteert een reeks van protocollen van ontwerpen en produceren van een bril-achtige draagbaar apparaat dat de patronen van temporalis spier activiteiten tijdens de inname van voedsel en andere fysieke activiteiten aantreft. Wij verzonnen een 3D bedrukt frame van de glazen en een lading cel-geïntegreerd printed circuit board (PCB) module in beide scharnieren van het frame ingevoegd. De module werd gebruikt voor het verwerven van de kracht-signalen, en om deze draadloos verzenden. Deze procedures bieden het systeem met een hogere mobiliteit, die kan worden geëvalueerd in praktijkomstandigheden dragen zoals wandel- en waggling. Een voorstelling van de classificatie wordt ook beoordeeld door de patronen van de voedselinname van die fysieke activiteiten te onderscheiden. Een aantal algoritmen werden gebruikt voor het voorbehandelen van de signalen, genereren functie vectoren en herkennen van de patronen van verscheidene aanbevolen (kauwen en knipogen), en andere fysieke activiteiten (sedentaire rest, praten, wandelen). De resultaten toonden aan dat de gemiddelde F1 score van de classificatie onder de aanbevolen activiteiten 91,4% bedroeg. Wij geloven dat deze aanpak kan zinvol zijn potentieel voor automatische en objectieve bewaking van ingestive gedrag met grotere nauwkeurigheid als praktische middelen voor de behandeling van ingestive problemen.

Door middel van de procedures die worden beschreven in het protocol wij twee versies van het 3D afgedrukte frame door te differentiëren van de lengte van het hoofd stuk, LH (133 en 138 mm), en de tempels, LT (110 en 125 mm), zoals wordt weergegeven in Figuur 4. Daarom kunnen we verschillende dragen voorwaarden, die van de onderwerpen hoofd grootte, vorm, etc. die de onderwerpen een van de frames variëren kunnen voor aanpassing a...

Deze studie presenteert een protocol van ontwerpen en produceren van een bril-type draagbaar apparaat dat de patronen van de voedselinname detecteert en andere aanbevolen fysieke activiteiten met behulp van meetcellen ingevoegd in beide scharnieren van de bril.

Ontwerp en evaluatie van slimme bril voor voeding en lichaamsbeweging classificatie

This study presents a series of protocols of designing and manufacturing a glasses-type wearable device that detects the patterns of temporalis muscle ...

Het algemene doel van deze procedure is om een brillentype draagbaar apparaat te ontwerpen en te vervaardigen dat de patronen van temporalis-spieractiviteiten detecteert tijdens voedselinname en andere fysieke activiteiten. Deze methode kan helpen bij het beantwoorden van belangrijke vragen op het gebied van het monitoren van inneembaar gedrag, zoals voedselinnamedetectie tijdens een maaltijd. Het belangrijkste voordeel van deze techniek is dat de patronen van temporalis-spieractiviteit tijdens de voedselinname automatisch en objectief kunnen worden gedetecteerd met behulp van een bril.De fabricageprocedure zal worden gedemonstreerd door Wonjoon Oh, een werktuigbouwkundig ingenieur bij ons bedrijf. De procedure voor gegevensverzameling zal worden uitgevoerd door Hak Yung Gu, die ook bij ons bedrijf werkt. Sleutel tot het experiment zijn de circuitmodules die moeten worden vervaardigd.Er zijn er twee. Een voor de linker en rechter slapen in een bril. De linker module bevat een loadcell, connector, instrumentversterker, spanningsregelaar en batterijconnector.De rechter module heeft een microcontroller met WiFi, UART-connector, multiplexer, versterker, connector en loadcell. Naast de circuits moeten brilmonturen worden vervaardigd. De montuur moet de printplaatmodules kunnen ondersteunen.Gebruik voor het maken van de montuur een 3D-modelleringstool om een model van het hoofdstuk van de bril en de twee slaapdelen te tekenen. Exporteer de tekening naar CAD's stereo-litografiebestanden voor 3D-printen. Gebruik bij het printen van de montuurdelen een koolstoffilament met een nozzletemperatuur van 250 graden Celsius en een bedtemperatuur van 80 graden Celsius.Na het printen, werk om de slaapjes naar binnen te buigen. Gebruik een heteluchtblazer ingesteld op 180 graden Celsius om een stuk te verwarmen. Eenmaal verwarmd, buig de slaap ongeveer 15 graden naar binnen.Buig elk slaapstuk naar binnen voordat je verder gaat. Verzamel alle stukken om de bril te monteren. Deze omvatten linkse en rechtse printplaten, linker en rechter slaapjes en een hoofdstuk.Begin met de componenten van de rechter slaap. Plaats de rechter printplaat in de rechter slaap. Bevestig deze op zijn plaats met een bout.Bevestig de linker printplaat en linker slaap op dezelfde manier. Bevestig vervolgens de hoofdstuk en een van de slaapjes op de juiste scharnierende verbinding en bevestig deze met een bout. Ga verder met het bevestigen van de andere slaap aan het hoofdstuk.Wanneer klaar, verbind de linker en rechter circuits met behulp van 3-pins verbindingsdraden. Verbind voor deze ontwerp een batterij aan de linkercircuit. Bevestig deze met plakband.Voltooi de bril door rubberen tape op de punt en op de neuspads aan te brengen om de wrijving voor de drager te verhogen. Bereid op dit punt de gegevensverwerving voor. Start op een computer het GlasSense_Server-project en sluit het montuurcircuitmodule aan via USB.Flash de GlasSense_Server-software naar de microcontroller. Dit project gebruikt een smartphone om de gegevens te ontvangen. Start de GlasSense_Client-software op de computer en sluit de smartphone aan via een USB-connector.Bouw de toepassing voor het ontvangen van gegevens op de smartphone. Identificeer voor de studie een proefpersoon en selecteer geschikt gedimensioneerde brillen. Laat het proefpersoon de bril proberen.Gebruik indien nodig de steunbouten op het montuur om de pasvorm te verfijnen. De volgende stap is om het proefpersoon gegevens te laten verzamelen voor verschillende activiteiten. Voor de zittende rustactiviteit, laat het proefpersoon in een stoel zitten om te lezen met de bril op.Neem de activiteit gedurende 120 seconden op met de smartphone-applicatie. Sta hoofdbeweging toe, maar vermijd beweging van het hele lichaam. Na 120 seconden, stop de opname en verwijder de bril voor een pauze van 60 seconden.Herhaal het opnemen van gegevens en het nemen van een pauze vier keer. Volg een soortgelijke procedure voor de loopactiviteit door het proefpersoon op een loopband te laten staan en de bril te dragen. Start de loopband op 4,5 km per uur en laat het proefpersoon gedurende 120 seconden opnemen.Wanneer klaar, neem een pauze van 60 seconden met de bril uit. Er zijn ook zittende kauwen en kauwen tijdens het lopen activiteiten. Bereid hiervoor geroosterd brood in 20x20 mm vierkantjes en kauwgom klaar.Zorg ervoor dat het proefpersoon zit of op de loopband staat, zoals gepast, met het voedsel in de buurt. Terwijl het de bril draagt, start de activiteit en gegevensregistratie. Laat het proefpersoon brood eten terwijl het normaal kauwend is.Neem na 120 seconden een pauze van 60 seconden met de bril uit. Voer vervolgens een zittende praatactiviteit uit. Hiervoor verzamelt u gegevens terwijl het proefpersoon zit en een boek hardop in een normale toon en snelheid voorleest.In de zittende knipoogactiviteit, zorg ervoor dat het proefpersoon knipoogt als reactie op een bel die elke drie seconden afgaat. Deze gegevens zijn van één proefpersoon die elke activiteit uitvoert. De horizontale as is de tijd in seconden.Elke verticale as is de gemeten kracht nadat de mediaan van de tien metingen is afgetrokken. De blauwe krommen zijn voor de linkerkant en de rode krommen zijn voor de rechterkant van het gezicht. Zoals te verwachten was, zijn de maximale amplitudes van de kauwenactiviteiten groot in vergelijking met de zittende rust, zittend praten en loopactiviteiten.Gegevens van dit type worden omgezet in invoer voor een machine learning classificeringstechniek. Na elke ontwikkeling kan deze techniek potentieel nuttig zijn voor automatische en objectieve monitoring van inneembaar gedrag met hogere nauwkeurigheid als een praktische manier om innameproblemen te behandelen.

design-evaluation-smart-glasses-for-food-intake-physical-activity

Research

JoVE Journal

Engineering

Techniek

Er is een gestandaardiseerde evaluatiemethode ontwikkeld voor Draagbare Mobiliteitsbewakingssystemen (WMMS) die continue activiteiten in een realistische dagelijkse leefomgeving omvat. Testen met een reeks dagelijkse levensactiviteiten kan de gevoeligheid van activiteitsherkenning verminderen; daarom worden realistische testcircuits aanbevolen voor een geldige evaluatie van de prestaties van WMMS.

Evaluatie van een smartphone op basis van menselijke activiteiten Recognition System in een dagelijkse Leefomgeving

Onderwerpen eten van een bord geplaatst op een schaal die is aangesloten op een computer die het verlies van het gewicht van de plaat wordt vastgelegd tijdens de maaltijd. Feedback op het computerscherm kan het onderwerp aan te passen zijn/haar eten gedrag naar referentie curven zo lichaamsgewicht te normaliseren.

Controle van het eten van gedrag met behulp van een roman feedbacksysteem

Het gebruik van multimodale sensoren is een veelbelovende manier om de rol van sociale interacties in educatieve instellingen te begrijpen. In dit artikel wordt een methodologie beschreven voor het vastleggen van gezamenlijke visuele aandacht van de door de co-gebaseerde dyads met mobiele Eye-trackers.

Een methodologie voor het vastleggen van gezamenlijke visuele aandacht met behulp van mobiele Eye-trackers

Dit protocol beschrijft de technische setting van een ontwikkelde mixed reality-applicatie die wordt gebruikt voor immersive analytics. Op basis hiervan worden metingen gepresenteerd, die in een onderzoek zijn gebruikt om inzicht te krijgen in bruikbaarheidsaspecten van de ontwikkelde technische oplossing.

Bruikbaarheidsaspecten van een Mixed Reality-oplossing evalueren voor meeslepende analyses in Industry 4.0-scenario's

Het doel van het werk dat in dit artikel wordt gepresenteerd, is het ontwikkelen van technologie voor geautomatiseerde herkenning van voedsel- en drankartikelen uit afbeeldingen die door mobiele apparaten zijn gemaakt. De technologie bestaat uit twee verschillende benaderingen - de eerste voert voedselbeeldherkenning uit terwijl de tweede voedselbeeldsegmentatie uitvoert.

Diepe neurale netwerken voor op afbeeldingen gebaseerde dieetbeoordeling

Dit artikel beschrijft het protocol voor de ontwikkeling van een innovatieve smartphone-gebaseerde dieetbeoordelingstoepassing Traqq, inclusief deskundige evaluaties en bruikbaarheidstests.

Iteratieve ontwikkeling van een innovatieve smartphonegebaseerde dieetbeoordelingstool: Traqq

Dit protocol toont en verklaart een nieuwe op technologie gebaseerde dieetbeoordelingsmethode. De methode bestaat uit een eetbak met meerdere ingebouwde weegschalen en een videocamera. Het apparaat is uniek in de zin dat het geautomatiseerde metingen van voedsel- en drankinname en eetgedrag in de loop van een maaltijd bevat.

Conceptontwikkeling en gebruik van een geautomatiseerde methode voor voedselinname en beoordeling van eetgedrag

Dit artikel bespreekt hoe een brein-computerinterface kan worden gebouwd door te vertrouwen op apparatuur van consumentenkwaliteit en steady-state visueel opgeroepen mogelijkheden. Hiervoor werd een eenkanaals elektro-encefalograaf die gebruik maakt van droge elektroden geïntegreerd met een augmented reality-bril voor de presentatie van stimuli en visualisatie van uitvoergegevens. Het uiteindelijke systeem was niet-invasief, draagbaar en draagbaar.

Een single-channel en niet-invasieve draagbare brein-computer interface voor de industrie en de gezondheidszorg

Dit artikel stelt een op kunstmatige intelligentie gebaseerd systeem voor om automatisch te detecteren of studenten aandacht besteden aan de klas of afgeleid zijn. Dit systeem is ontworpen om docenten te helpen de aandacht van studenten vast te houden, hun lessen te optimaliseren en dynamisch aanpassingen door te voeren zodat ze boeiender zijn.

Op kunstmatige intelligentie gebaseerd systeem voor het detecteren van aandachtsniveaus bij studenten

Draagbare technologie heeft lage kosten en biedt gemakkelijke monitoring van fysiologische gegevens. De nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van deze apparaten vereisen echter een zorgvuldige beoordeling om hun effectiviteit en veiligheid voor gebruikers te garanderen. Dit rapport beschrijft het validatieproces van een commerciële smartwatch bij het monitoren van fysiologische gegevens en fysieke activiteit.

Beoordeling van de nauwkeurigheid van fitness-smartwatchgegevens voor het monitoren van cardiovasculaire en fysieke activiteit: een validatieonderzoek naar digitale gezondheid

Leer het ontwerp en de evaluatie van een slimme bril die spieractiviteit tijdens voeding en lichaamsbeweging detecteert. Deze draagbare technologie biedt objectieve monitoring van eetgedrag voor neurowetenschappelijk onderzoek.

Ontwerp en evaluatie van slimme bril voor voeding en lichaamsbeweging classificatie

Meer video's verkennen