Name: Ontwikkeling van nieuwe methoden voor het kwantificeren van de dichtheid van de vissen met behulp van onderwater Stereo-video Tools (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2017-11-20T14:00:00.000+00:00
Duration: 9 min 32 s
Description: Leer een nieuwe methode om visdichtheid te kwantificeren in diepe rotsige habitats met behulp van roterende stereo-videosystemen. Deze techniek biedt nauwkeurigere schattingen zonder vissen te beschadigen.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Dit werk werd gefinancierd door The Nature Conservancy en particuliere donors, middelen Legacy Fonds, Gordon en Betty Moore Foundation, Environmental Defense Fund, Californië Sea Grant Program, de NMFS National Cooperative Research Program en een NOAA Saltonstall-Kennedy Grant #13-SK-008. Mariene toegepast onderzoek en exploratie (Dirk Rosen, Rick Botman, Andy Lauerman en David Jefferies) ontwikkeld, gebouwd en onderhouden van de video Lander-tool. Wij danken Jim Seager en SeaGIS™ software voor technische ondersteuning. Kapitein en commerciële visser Tim Maricich en bemanningsleden aan boord de F/V Donna Kathleen geboden ondersteuning bij het implementeren van de Lander vanaf 2012-2015. Dank aan allen die hebben deelgenomen aan de video gegevensverzameling of analyse (Anne Tagini, Donna Kline Lt. Amber Payne, Bryon Downey, Marisa Ponte, Rebecca Miller, Matt Merrifield, Walter Heady, Steve Rienecke, EJ Dick en John Field).

Opmerking: De Screenshots van software stappen zijn opgenomen als Aanvullende bestanden. Houd er rekening mee dat de stappen van de software hieronder beschreven specifiek voor de gekozen software zijn (Zie de Tabel van de materialen). De algemene aanpak kan worden uitgebreid tot elke stereo softwareplatform.
1. Prepareer Stereo-cameralengte analyse
Opmerking: Kalibratie met behulp van een kalibratie-kubus wordt aanbevolen. Een kubus kalibratie is een driedimensionaal aluminium-frame met juist gepositioneerd reflecterende stippen op het oppervlak. Wanneer gebruikt in combinatie met kalibratiesoftware, leidt een kalibratie-kubus tot grotere precisie en nauwkeurigheid dan dambord benaderingen9.
<ol><li>Kalibreren van de Lander-camera's met stereo-kalibratiesoftware (Figuur 1 en Figuur 2; Zie Tabel van materialen voor een aanbeveling van de software). Opmerking: Kalibratie kan worden geverifieerd voor gebruik in het veld door het meten van de doelstellingen van bekende grootte op variërende afstanden (Zie aanvullende Video 1). Gemiddelde meetfout voor een doelstelling van 50 cm op een afstand van 3 m (of minder) moeten binnen 2% van de lengte van bekende doel. Merk ook op dat een bepaald kalibratie alleen geldig is als camera posities niet ten opzichte van elkaar veranderen. Het is van cruciaal belang om te verzorgen en te voorkomen dat onbedoelde gedrang van de camera's totdat alle bemonstering is verricht.</li>
	<li>Veldgegevens met behulp van de gekalibreerde Lander (Figuur 1, aanvullende Video 2) verzamelen.</li>
	<li>Nadat veld-onderzoek afgerond is, maakt u een nieuwe projectmap met zowel video als kalibratie bestanden. Opmerking: In elk project map er moet minimaal vijf bestanden: links en rechts ". Cam"kalibratie-bestanden, de links en rechts video bestanden (. MP4 of. AVI-formaat alleen), en de lijst van de soorten (.txt formaat).</li>
	<li>In de stereo meting software, start een nieuw project van de meting en passende video- en kalibratie-bestanden laadt. Opmerking: Screenshots van alle stappen van de software zijn beschikbaar onder de Aanvullende bestanden.<ol>
<li>Navigeer naar 'Meting' > 'Nieuwe meting-bestand'.</li>
		<li>De foto-map ingesteld door te navigeren naar 'Beeld' > 'Set foto directory', en kies de map waarin alle projectbestanden.</li>
		<li>Laden van de linker camera ". Cam"bestand door te navigeren naar 'Stereo' > 'Camera's ' > 'Left' > 'Load camera file' en selecteer het juiste bestand.</li>
		<li>Herhaal stap 1.4.3 te laden van de juiste camera ". Cam"bestand Opmerking: Deze bestanden bevatten kalibratie metingen voor elke camera (bijvoorbeeld, pixelgrootte, hoogte-breedteverhouding, radiale vervorming, decentring vervorming, etc.) en worden gebruikt voor het meten van vis en berekenen van afstand-uit-camera (dat wil zeggen, Z afstand).</li>
		<li>De film reeks definiëren voor het linker video bestand door te navigeren naar 'Beeld' > 'film reeks definiëren' en de linker camera video bestand te selecteren.</li>
		<li>Het linker videobestand in meting software laadt door het selecteren van 'Picture' > 'afbeelding laden'. Opmerking: Zorg ervoor dat het vak 'Vergrendelen' aangevinkt is voor videobestanden laden. Hierdoor kunnen zowel video's worden geladen tegelijkertijd.</li>
		<li>Bepalen van de volgorde en laden video filmbestand voor de juiste video met behulp van de menu's 'Stereo' > 'foto' > 'film reeks definiëren' en 'Stereo' > 'foto' > 'afbeelding laden'.</li>
		<li>Laden van de lijst van de soorten door te navigeren naar 'Meting' > 'Kenmerken' > ' bewerken/load soorten file'.</li>
		<li>Enquête-ID invoeren onder 'Informatievelden' > 'Veldwaarde bewerken' en sla bestand op maken een. EMObs project.</li>
	</ol>
</li>
	<li>De video's met behulp van lichte flash, handclap, Coordinated Universal Time (UTC) stempel of enige tijd specifieke gebeurtenis die zich in beide video's voordoet te synchroniseren.<ol>
<li>Als UTC-tijd-stempel, frame-stap voorwaarts in de linker video tot het tijdstempel begint een nieuwe tweede. Anders frame vooruit tot lichte flash of handclap optreedt.</li>
		<li>Frame-stap de juiste video naar voren tot het tijdstempel precies overeenkomen met de linker video. Anders frame stap voorwaarts totdat het precieze tijdstip de lichte flash of handclap overeenkomt met de linker video. Opmerking: Het is belangrijk dat video's worden gesynchroniseerd naar hetzelfde frame. Video synchronisatie moet worden gecontroleerd periodiek met behulp van de tijdstempel van de video om te voorkomen dat de camera frame drift tijdens de analyse. Een gefilmde hand-klap kan ook worden gebruikt aan het begin en einde van de video om te testen dat rechts en links video's werden gesynchroniseerd met hetzelfde frame.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Klik op de "Lock" knop zodat de video's spelen samen en handhaven van de synchronisatie.</li>
</ol>2. het genereren van de graven van de punt en MaxN berekenen
Opmerking: Elke vis wordt in eerste instantie gekenmerkt met een 2D point to de laagste mogelijke taxonomische resolutie. Vis met onzekere ID moet worden gemarkeerd voor later kunt bekijken.
<ol><li>Wachten om te beginnen met het tellen van vis tot het einde van een compleet camera rotatie om ervoor te zorgen dat een volledige 360 graden wordt gebruikt. Ook wachten tot sediment heeft gewist (over het algemeen < 1-2 min na contact met de bodem).<ol>
<li>Zodra de Lander de eerste rotatie begint, klik met de rechtermuisknop als u wilt definiëren een nieuwe bemonsteringsperiode: 'Periode definities' > 'Toevoegen nieuwe start periode'. Voer de naam van de eerste periode als "01" en klik "OK".</li>
	</ol>
</li>
	<li>Als de Lander draait, beginnen elke vis die wordt geleverd in frame met een 2D punt met behulp van de linker camera alleen markering.<ol>
<li>Om toe te voegen een 2D punt, klik met de rechtermuisknop, selecteer 'Toevoegen Wijs' en kies de juiste soortnaam. Label tot het laagst mogelijke taxonomische niveau, 'spp.' voor onbekende soorten en klik op "OK" selecteren.</li>
		<li>Door met het markeren van elke nieuwe vis volgens stap 2.2.1 tot en met de sluiting van de rotatie.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Herhaal protocol procedures 2.1-2.2 voor elke extra Lander rotatie - ervoor te zorgen dat een nieuwe periode aan het begin van elke camera rotatie is gedefinieerd. Opmerking: Soorten accumulatie krommen werden gebruikt om te bepalen dat acht rotaties, gemiddeld, volstonden te karakteriseren vis overvloed in de huidige studie. Onderzoekers moeten overwegen uitvoeren van voorafgaande proeven met extra camera rotaties, over langere weken tijden, te karakteriseren het optimale aantal rotaties van de camera binnen een bepaalde ecosysteem.</li>
	<li>Bereken soortspecifieke graven van individuen waargenomen per camera rotatie.<ol>
<li>Nadat alle rotaties zijn geïnventariseerd, exporteren 2D punten door te navigeren naar 'Meting' > 'Meting samenvattingen' > 'Wijs metingen' en 2D punten sparen als a.txt bestand.</li>
		<li>De opgeslagen 2D.txt punt bestand openen als een werkblad en maak een draaitabel soorten vs. rotatiegetal om samen te vatten van tellingen (tabel 1) door te navigeren naar 'Invoegen' > 'Draaitabel'. Selecteer 'Geslacht en soorten' voor "Rijlabel", en "Periode" voor 'De Label van de kolom'.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Kies de MaxN voor elke soort door het selecteren van de rotatie van de camera met het grootste aantal individuen dat soorten (tabel 1).</li>
	<li>Selecteer een geslacht-niveau MaxN op basis van de rotatie dat het had het grootste aantal personen geïdentificeerd aan soort van dat bepaald geslacht voor vissen die alleen geslacht. Opmerking: Deze stap helpt om te voorkomen dat dubbele telling afzonderlijke vissen die alleen identificeerbare aan hogere taxonomische groepen (bijvoorbeeldalleen aan geslacht of familie waren). In tabel 1, bijvoorbeeld ' rotatie 1' bevatte 10 ongeïdentificeerde Sebastes spp. en 33 leden van het geslacht Sebastes geïdentificeerd aan soort, overwegende dat ' rotatie 3' bevatte alleen twee onbekende Sebastes spp. en 43 leden van het geslacht Sebastes herkennen aan soorten. Daarom ' rotatie 3' zou worden gebruikt voor MaxN graaf van onbekende Sebastes spp. Op deze manier bestaat de conservatieve veronderstelling dat 8 van de niet-geïdentificeerde Sebastes spp. in ' rotatie 1' werden geïdentificeerd ' rotatie 8'.</li>
	<li>Als meerdere rotaties de dezelfde MaxN tellen voor een bepaalde soort, kiest u de eerste rotatie met MaxN voor metingen 3D punt.</li>
	<li>Neem voor elke soort 3D-metingen van vis in de rotatie die MaxN hebben plaatsgevonden.<ol>
<li>De gespaarde 2D punten verzameld in stappen 2.1-2.3 gebruiken om te navigeren naar de exacte dezelfde vis voor 3D-meting.</li>
		<li>Zoom in op zijn minst 4 X beter identificeren het topje van de snuit van de vis en de randen van caudal fins (Figuur 3). Opmerking: Het kan noodzakelijk zijn naar frame stap vooruit of achteruit te vinden van de beste oriëntatie van de vis voor een 3D-meting zijn. De afdrukstand van de 'beste' is een waar zowel de snuit en de randen van de caudal vinnen zijn zichtbaar in beide camera's.</li>
		<li>Handmatig klikt u op het punt van de snuit, vervolgens de rand van de staart in de linker camera, en herhaal vervolgens de selectie in dezelfde volgorde in de juiste video.</li>
		<li>Selecteer identificatie van de juiste soorten in dropdown menu's zoals ook is gebeurd in 2.2.1.</li>
		<li>Als een 3D lengte meting niet mogelijk is voor exemplaar als de kop en de staart van de vis zijn niet zichtbaar in beide camera's, vervolgens markeert een 3D-punt in plaats daarvan door links te klikken op dezelfde positie van de vis in zowel de linker- en video's. Vul de informatievelden als vóór en de reactie achterlaten "Uitsluiten van lengte meting". Opmerking: MaxN kan optreden op verschillende rotaties van de camera's voor verschillende soorten; echter voor een bepaalde soort, moeten metingen plaatsvinden in één rotatie alleen (tabel 1).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Na het voltooien van 3D-metingen voor alle vissen, gegevens as.txt bestand voor verdere analyse te exporteren.<ol>
<li>Navigeer naar 'Meting' > 'Meting samenvattingen' > '3D-punt en lengte metingen', en save.txt bestand te exporteren.</li>
	</ol>
</li>
</ol>3. 95% Z afstand procedure voor soortspecifieke enquête gebieden
Opmerking: De afstand van 95% Z is een schatting van de gemiddelde afstand die een soort kon op betrouwbare wijze worden geïdentificeerd in een bepaalde studie terwijl met uitzondering van gevallen van uitzonderlijke omstandigheden van water duidelijkheid of verlichting. Deze berekening wordt rekening gehouden met de gemiddelde oceanografische voorwaarden voor een bepaalde studie en moet worden opnieuw berekend voor elk nieuw onderzoek.
<ol><li>Gebruik eenvoudige uitvoeren van de bootstrap om te bepalen als de grootte van de steekproef groot genoeg is om te karakteriseren de afstand van betrouwbare detectie voor elke soort is.<ol>
<li>Voor elk monster grootteklasse (bijvoorbeeldmonster grootte opslaglocaties van 5 vis), 1.000 willekeurige trekt van de grootte van de geselecteerde steekproef met vervanging van de steekproef bevolking berekent het gemiddelde van 95% kwantiel van afstanden van deze 1000 trekt en uitzetten van de daaruit voortvloeiende asymptotische curve. Zie bijgeleverde code in aanvullende bestanden 1 & 2.</li>
		<li>Controleer of dat voldoende monsters werden verkregen door vergelijking van de grootte van de werkelijke steekproef met de 95% Z afstand asymptote met toenemende steekproefgrootte.</li>
	</ol>
</li>
	<li>De afstand van 95% Z-waarde berekend als de 95% kwantiel van afstand-uit-camera voor een soort te meten over alle enquêtes.</li>
	<li>Bereken de effectieve oppervlakte ondervraagde voor elke soort met de 95% Z-waarde. Opmerking: In het geval van een roterende Lander, de 95% Z waarde vertegenwoordigt de buitenste straal van een onderzochte swath, met de binnenstraal bepaald door de fysieke installatie van het hulpprogramma en hoe dicht aan de basis van de camera's kunnen observeren. Als de Lander draait, een 'donut' vormige enquête gebied wordt gevormd (Figuur 4).<ol>
<li>Berekenen van oppervlakte ondervraagde als: <img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/56635/56635eq1.jpg"> Opmerking: bijvoorbeeld een relatief grote soorten zoals Yelloweye roodbaars (Sebastes ruberrimus) had een 95% Z afstand van 3,3 m en een oppervlakte van de effectieve enquête 30.9 m2 per Lander distributie: 34,3 m2 (buitenste cirkel) - 3.4 m2 (inwendig cirkel) = 30.9 m2 (totale enquête gebied).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Met behulp van het berekende gebied ondervraagde (stap 3.3.1), converteren afzonderlijke soorten graven (MaxN) in dichtheid ramingen voor elk visueel onderzoek met behulp van de vergelijking: <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/56635/56635eq2v3.jpg"> Opmerking: Een soortgelijke procedure kan worden gebruikt voor het berekenen van een volumetrische dichtheid in plaats van een oppervlaktedichtheid; maar wordt dat proces hier niet beschreven.</li>
</ol><img alt="Table 1" src="/files/ftp_upload/56635/56635table1.jpg"> Tabel 1: Overzichtstabel van de voorbeeld MaxN. De selectie van MaxN voor elke soort is aangetoond met rode en vette tekst. Merk op dat een conservatieve MaxN voor niet-geïdentificeerde Sebastes spp. werd bepaald door de rotatie met de meeste Sebastes soorten (rotatie 3) geïdentificeerd. Ook, terwijl deze studie acht camera rotaties gebruikt, slechts vier rotaties zijn weergegeven in tabel 1 voor eenvoud. De selectieprocedure voor MaxN is identiek ongeacht het aantal rotaties.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56635/56635fig1.jpg"> Figuur 1: Stereo video Lander. Belangrijke hardware is genummerd (1) 300 m navelstreng, (2) twee digitale videorecorders (DVR) met Verwisselbare opslag van 32 GB kaarten in waterdichte fles, (3) twee LED-verlichting uitvoeren 3.000 lumen bij een kleurtemperatuur van 5.000 K, en (4). twee camera's met 620 TV lijn (TVL) resolutie. <a href="//cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/56635/56635fig1large.jpg" target="_blank">Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56635/56635fig2.jpg"> Figuur 2: kalibratie kubus (500 x 500 x 300 mm). Voorbeeld van een kalibratie met een 'kalibratie cube' weergegeven in twee verschillende oriëntaties: (A) de rechterkant van de kubus is geduwd naar camera's, en (B) het gezicht van de kubus is parallel aan het gezicht van de camera's. Rode stippen duiden de referentiepunten in deze bijzondere kalibreringsmethode gebruikt en moeten altijd worden geïdentificeerd in de aangegeven volgorde. <a href="//cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/56635/56635fig2large.jpg" target="_blank">Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56635/56635fig3.jpg"> Figuur 3: 3D-meting op Sebastes miniatusgeplaatst. Het topje van de snuit en het einde van de staart werden geïdentificeerd in elk frame van de camera te voorzien van stereo meting. <a href="//cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/56635/56635fig3large.jpg" target="_blank">Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/56635/56635fig4.jpg"> Figuur 4: gebied bewaakt wordt door het hulpprogramma Lander. Effectieve gebied bewaakt wordt door het hulpprogramma Lander werd begrensd door de minimale Z afstand, en de afstand van de 95% Z voor elke soort. Merk op dat dit gebied een volume van de enquête 'donut' gevormd rond de Lander gemaakt. <a href="//cloudflare.jove.com/files/ftp_upload/56635/56635fig4large.jpg" target="_blank">Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.</a>

<ol><li>Love, M. S., Yoklavich, M. M., Thorsteinson, L. K. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLove%2C+MS+%22The+Rockfishes+of+the+Northeast+Pacific%22">The Rockfishes of the Northeast Pacific</a>. , University of California Press. Berkley. (2002).</li>
<li>Laidig, T. E., Watters, D. L., Yoklavich, M. M. <a target="_blank" href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0272771409002455">Demersal fish and habitat associations from visual surveys on the central California shelf.</a> Estuar. Coast. Shelf Sci. 83 (4), 629-637 (2009).</li>
<li>Anderson, T. J., Yoklavich, M. M. <a target="_blank" href="http://www.biomedsearch.com/article/Multiscale-habitat-associations-deepwater-demersal/166185935.html">Multiscale habitat associations of deepwater demersal fishes off central California.</a> Fish. Bull. 105 (2), 168-179 (2007).</li>
<li>Yoklavich, M. M., Cailliet, G. M., Sullivan, D. E., Lea, R. N., Love, M. S. <a target="_blank" href="https://www.sciencebase.gov/catalog/item/5054144fe4b097cd4fcfcee7">Habitat associations deep-water rockfishes a submarine canyon an example of a natural refuge.</a> Fish. Bull. 98 (3), 625-641 (2000).</li>
<li><a target="_blank" href="NULL">Status of the Pacific Coast Groundfish Fishery, Stock Assessment and Fishery Evaluation</a>. , Pacific Fishery Management Council. Portland, OR. (2016).</li>
<li>Cappo, M., Harvey, E., Malcolm, H., Speare, P. Potential of video techniques to monitor diversity, abundance and size of fish in studies of marine protected areas. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCappo%2C+M+%22Aquatic+protected+areas-+What+works+best+and+how+do+we+know%22">Aquatic protected areas- What works best and how do we know</a>. Beumer, J. P., Grant, A., Smith, D. C. , Proc. World Congr. on Aquat Protected Areas. Australian Soc. for Fish Bio. North Beach, Western Australia. 455-464 (2003).</li>
<li>McLean, D. L., Green, M., Harvey, E. S., Williams, A., Daley, R., Graham, K. J. <a target="_blank" href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0967063714002283">Comparison of baited longlines and baited underwater cameras for assessing the composition of continental slope deepwater fish assemblages off southeast Australia.</a> Deep-Sea Research Part I: Oceanographic Research Papers. 98, 10-20 (2015).</li>
<li>Parker, D., Winker, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165783616300558">Insights from baited video sampling of temperate reef fishes: How biased are angling surveys.</a> Fish. Res. 179, 191-201 (2016).</li>
<li>Boutros, N., Shortis, M. R., Harvey, E. S. <a target="_blank" href="http://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/lom3.10020/abstract">A comparison of calibration methods and system configurations of underwater stereo-video systems for applications in marine ecology.</a> Limnol. Oceanogr. Methodss. 13 (5), 224-236 (2015).</li>
<li>Harvey, E. S., Cappo, M., Butler, J. J., Hall, N., Kendrick, G. A. <a target="_blank" href="https://www.researchgate.net/publication/233531396_Bait_attraction_affects_the_performance_of_remote_underwater_video_stations_in_assessment_of_demersal_fish_community_structure">Bait attraction affects the performance of remote underwater video stations in assessment of demersal fish community structure.</a> Mar. Ecol. Prog. Ser. 350, 245-254 (2007).</li>
<li>Watson, J. L., Huntington, B. E. <a target="_blank" href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022098116301162">Assessing the performance of a cost-effective video lander for estimating relative abundance and diversity of nearshore fish assemblages.</a> J. Exp. Mar. Bio. Ecol. 483, 104-111 (2016).</li>
<li>Easton, R. R., Heppell, S. S., Hannah, R. W. <a target="_blank" href="http://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/19425120.2015.1007184">Quantification of Habitat and Community Relationships among Nearshore Temperate Fishes Through Analysis of Drop Camera Video.</a> Mar. Coast. Fish. 7 (1), 87-102 (2015).</li>
<li>Hannah, R. W., Blume, M. T. O. <a target="_blank" href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022098112002493">Tests of an experimental unbaited video lander as a marine fish survey tool for high-relief deepwater rocky reefs.</a> J. Exp. Mar. Bio. Ecol. 430, 1-9 (2012).</li>
<li>Starr, R. M., Gleason, M. G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Targeting+Abundant+Fish+Stocks+while+Avoiding+Overfished+Species%3A+Video+and+Fishing+Surveys+to+Inform+Management+after+Long-Term+Fishery+Closures%5BTitle%5D)+AND+%22Plos+One%22%5BJournal%5D)">Targeting Abundant Fish Stocks while Avoiding Overfished Species: Video and Fishing Surveys to Inform Management after Long-Term Fishery Closures.</a> Plos One. 11 (12), 0168645(2016).</li>
<li>Love, M. S. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLove%2C+MS+%22Certainly+more+than+you+want+to+know+about+the+fishes+of+the+Pacific+Coast%3A+a+postmodern+experience%22">Certainly more than you want to know about the fishes of the Pacific Coast: a postmodern experience</a>. , Really Big Press. Santa Barbara, CA. (2011).</li>
<li>Campbell, M. D., Pollack, A. G., Gledhill, C. T., Switzer, T. S., DeVries, D. A. <a target="_blank" href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165783615001526">Comparison of relative abundance indices calculated from two methods of generating video count data.</a> Fish. Res. 170, 125-133 (2015).</li>
<li>Cappo, M., Speare, P., De'ath, G. <a target="_blank" href="http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022098103005136">Comparison of baited remote underwater video stations (BRUVS) and prawn (shrimp) trawls for assessments of fish biodiversity in inter-reefal areas of the Great Barrier Reef Marine Park.</a> J. Exp. Mar. Bio. Ecol. 302 (2), 123-152 (2004).</li>
<li>Schobernd, Z. H., Bacheler, N. M., Conn, P. B., Trenkel, V. <a target="_blank" href="http://www.nrcresearchpress.com/doi/abs/10.1139/cjfas-2013-0086#.WYnUMojyvIU">Examining the utility of alternative video monitoring metrics for indexing reef fish abundance.</a> Can. Jour. Fish. Aquat. Sci. 71 (3), 464-471 (2014).</li>
<li>Hansen, M. J., Schorfhaar, R. G., Selgeby, J. H. <a target="_blank" href="https://pubs.er.usgs.gov/publication/1000977">Gill-Net Saturation by Lake Trout in Michigan Waters of Lake Superior.</a> North Am. J. Fish. Manag. 18 (4), 847-853 (1998).</li>
<li>Dauk, P. C., Schwarz, C. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Catch+estimation+in+the+presence+of+declining+catch+rate+due+to+gear+saturation%5BTitle%5D)+AND+%22Biometrics%22%5BJournal%5D)">Catch estimation in the presence of declining catch rate due to gear saturation.</a> Biometrics. 57 (1), 287-293 (2001).</li>
<li>Hilborn, R., Walters, C. J. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aHilborn%2C+R+%22Quantitative+Fisheries+Stock+Assessment+Choice%2C+Dynamics+and+uncertainty%22">Quantitative Fisheries Stock Assessment Choice, Dynamics and uncertainty</a>. , Springer. Dordrecht. (1992).</li>
<li>Erisman, B. E., Allen, L. G., Claisse, J. T., Pondella, D. J., Miller, E. F., Murray, J. H. <a target="_blank" href="http://www.nrcresearchpress.com/doi/abs/10.1139/f2011-090#.WYnU4ojyvIU">The illusion of plenty: hyperstability masks collapses in two recreational fisheries that target fish spawning aggregations.</a> Can. Jour. Fish. Aquat. Sci. 68, 1705-1716 (2011).</li>
<li>Buckland, S. T., Anderson, D. R., Burnham, K. P., Laake, J. L. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBuckland%2C+ST+%22Distance+Sampling%3A+Estimating+abundance+of+biological+populations%22">Distance Sampling: Estimating abundance of biological populations</a>. , Chapman and Hill. London. (1993).</li>
<li>Ronconi, R. A., Burger, A. E. <a target="_blank" href="http://www.int-res.com/abstracts/ab/v4/n3/p297-309/">Estimating seabird densities from vessel transects: Distance sampling and implications for strip transects.</a> Aquat. Bio. 4 (3), 297-309 (2008).</li>
<li>Caselle, J. E., Rassweiler, A., Hamilton, S. L., Warner, R. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Recovery+trajectories+of+kelp+forest+animals+are+rapid+yet+spatially+variable+across+a+network+of+temperate+marine+protected+areas+Recovery+trajectories+of+kelp+forest+animals+are+rapid+yet+spatially+variable+across+a+network+of+temperate+marine+protected%5BTitle%5D)+AND+%22Nat.+Publ.+Gr%22%5BJournal%5D)">Recovery trajectories of kelp forest animals are rapid yet spatially variable across a network of temperate marine protected areas Recovery trajectories of kelp forest animals are rapid yet spatially variable across a network of temperate marine protected.</a> Nat. Publ. Gr. , 1-14 (2015).</li>
<li>Starr, R. M., Wendt, D. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Variation+in+Responses+of+Fishes+across+Multiple+Reserves+within+a+Network+of+Marine+Protected+Areas+in+Temperate+Waters%5BTitle%5D)+AND+%22Plos+One%22%5BJournal%5D)">Variation in Responses of Fishes across Multiple Reserves within a Network of Marine Protected Areas in Temperate Waters.</a> Plos One. 10 (3), 0118502(2015).</li>
<li>Lester, S., Halpern, B., et al. <a target="_blank" href="https://www.researchgate.net/publication/242700981_Biological_Effects_Within_No-Take_Marine_Reserves_A_Global_Synthesis">Biological effects within no-take marine reserves: a global synthesis.</a> Mar. Ecol. Prog. Ser. 384, 33-46 (2009).</li>
</ol>

De auteurs hebben niets te onthullen

De traditionele MaxN-metriek is gebaseerd op het idee van het tellen van een gegarandeerd minimumaantal personen aanwezig tijdens een onderzoek. Als een bepaald aantal vis tegelijk zichtbaar zijn in een enkel videoframe, er kan niet worden ieder minder aanwezig, maar omdat vis mobiele en ongelijkmatig verdeeld zijn, de waarschijnlijkheid van het zien van alle individuen gelijktijdig tijdens een enkel videoframe is laag . Het is daarom waarschijnlijk dat de traditionele MaxN waar vis overvloed16<su...

Langs de US Pacific Coast zijn veel van de belangrijke commerciële en recreatieve groundfish visserij (bijvoorbeeldde complexe roodbaars (Sebastes spp.) en de Ophiodon elongatus (Ophiodon elongatus)) soorten sterk geassocieerd met hoog-reliëf, harde-onderkant habitats1,2,3,4,5. De daling van de stereo-video camera's zijn een aantrekkelijke niet-extractieve tool om te gebruiken in rotsachtige habitats als gevolg van de relatieve gemak en eenvoud van de operatie. Een verscheidenheid van stereo-video camerasystemen zijn ontwikkeld en geïmplementeerd in het zuidelijk halfrond, ondiep water ecosystemen6,7,8,9,10, en video drop-camera's hebben onlangs, tractie opgedaan als beheersinstrument voor diep water rotsachtig rif omgeving langs de Pacific Coast11,12,13. Wij willen deze bestaande stereo-camera ontwerpen met behulp van een stereo-video-camerasysteem (hierna te noemen de "Lander") te karakteriseren efficiënter vispopulaties in hoog-reliëf seafloors langs de centrale kust van de Stille Oceaan (Zie tabel van wijzigen Materialen). De Lander gebruikt was anders dan de bestaande videosystemen omdat camera's waren gemonteerd op een centraal roterende bar, waardoor voor een volledige 360° van de dekking van de zeebodem bij de daling van de locatie14. De Lander voltooid één volledige omwenteling per minuut, die konden we snel karakteriseren de omvang en de samenstelling van de Gemeenschap van een gebied en het bereiken van hetzelfde niveau van statistisch onderscheidingsvermogen met minder Lander-implementaties. (Zie Starr (2016),14 voor meer details op de specifieke kenmerken van de Lander-configuratie). Voorafgaande proeven in de studie-systeem voorgesteld dat acht rotaties van de camera's in onze enquêtes volstonden om te karakteriseren soorten overvloed en rijkdom. Deze bepaling werd gemaakt door een observatie van afnemende meeropbrengsten in soorten overvloed en dichtheid van de vissen over langere druppels. Het is raadzaam dat een pilot-studie met inbegrip van langere weken tijden worden uitgevoerd in een nieuw systeem om de optimale weken tijd voor een soort van bepaalde ecosystemen/studie te bepalen.
Met behulp van gepaarde stereo camera's, zowel totaal enquête gebied en absolute vis dichtheid kan worden berekend voor elke video enquête; echter noodzakelijk het gebruik van camera's draaien de wijziging van traditionele vis graaf metrics. Stationaire monitor systemen gebruiken meestal "MaxN" als een conservatieve graaf van vissen op een implementatie6,10. Traditionele MaxN wordt het maximum aantal vis van een bepaalde samen in één video frame, teneinde dubbeltelling van een vis die heeft verliet en keerde terug naar frame waargenomen soorten beschreven. MaxN is daarom een schatting van het minimum aantal vissen bekend om aanwezig te zijn geweest en waar vis overvloed6,10mag onderschatten. De metric van de MaxN werd opnieuw gedefinieerd om te vertegenwoordigen het grootste aantal vissen gezien in elke volledige omwenteling van de camera's.
De tweede wijziging van eerdere stereo video methoden was ter verantwoording voor het feit dat soorten van verschillende grootte, kleur, en shapes hebben verschillende maximale afstanden van betrouwbare identificatie. Bijvoorbeeld grote soorten zoals O. elongatus hebben een verschillende langwerpige vorm en op betrouwbare wijze kan worden geïdentificeerd op veel grotere afstanden in vergelijking met kleine en cryptische soorten zoals de Squarespot roodbaars (Sebastes hopkinsi). Deze verschillende maximale bereiken van detecteerbaarheid wijzigen het daadwerkelijke gebied bemonsterd door de Lander voor elke soort Omdat de stereo camera's laten toe om elke vis in de driedimensionale ruimte met een hoge graad van nauwkeurigheid, kan men bepalen de afstand van de camera's die elke vis was (dat wil zeggen, de "Z afstand", genoemd naar de "z" dat is gemeten loodrecht op de rechte lijn getrokken tussen de camera's). Voor elke soort de afstand waarbinnen 95% van alle individuen (hierna "95% Z afstand") werden waargenomen werd beschouwd als de straal van de enquête gebied, en werd gebruikt voor het berekenen van de totale oppervlakte ondervraagde. Naast soortspecifieke kenmerken, zal identificeerbaarheid worden beïnvloed door omgevingsfactoren zoals troebelheid van het water. Omdat deze factoren in tijd en ruimte variëren kunnen, is het belangrijk dat u de statistiek 95% Z alleen in totaal. Terwijl het zal zeer nauwkeurige voor grote monsters, kan ieder een individueel onderzoek verschillen in onderzochte gebied.
Het protocol hieronder geeft advies over hoe u kunt maken en gebruiken van deze statistieken. Hoewel de focus was te karakteriseren diepzee rotsachtige habitat langs de kust van de Stille Oceaan, geldt de methodologie beschreven voor gemodificeerde MaxN telling gemakkelijk voor een roterende drop-camera systeem. Het aantal rotaties van de camera die nodig zijn voor het karakteriseren van vispopulaties zal afhangen van lokale ecosysteem dynamiek, maar de conceptualisering van de gemodificeerde MaxN zal hetzelfde blijven. Evenzo overwegende dat we 3D fotogrammetrische software gebruikt voor het analyseren van stereo video, worden de hier beschreven technieken gemakkelijk toegepast op softwareplatformen, zolang de precieze locatie van vis in de driedimensionale ruimte mogelijk is. Bovendien, kan de aanpak van de toepassing van een afstand van 95% Z-waarde worden overwogen in de toekomst studies met stereo-camera's ter verantwoording voor soortspecifieke bereiken van detecteerbaarheid en vis overvloed meer precies kunnen worden berekend.

<table><tbody><tr><td>kalibratie kubus</td><td>SeaGIS</td><td>http://www.seagis.com.au/hardware.html</td><td>1000x1000x500 mm is de voorkeursafmeting. Andere kalibratiemthoden zijn beschikbaar.&nbsp;</td></tr><tr><td>CAL kalibratiesoftware</td><td>SeaGIS</td><td>http://www.seagis.com.au/bundle.html</td><td></td></tr><tr><td>EventMeasure stereo meetsoftware</td><td>SeaGIS</td><td>http://www.seagis.com.au/event.html</td><td></td></tr><tr><td>Statistische software</td><td>R Core Team 2017 (v. 3.4.0)</td><td></td><td>Bootstrapping code kan worden gevonden: https://github.com/rfields2017/JoVE-Bootstrap-Function</td></tr><tr><td>Spreadsheet Software</td><td>Microsoft Excel</td><td></td><td></td></tr><tr><td>2&nbsp; waterdichte camera's</td><td>Deep Sea Power and Light</td><td></td><td>HD kwaliteit bij voorkeur</td></tr><tr><td>2 diepteresistente, waterdichte lampen</td><td>Deep Sea Power and Light : 3000 lumen LED met 5000k kleurtemperatuur</td><td></td><td></td></tr><tr><td>DVR recorder</td><td>Stack LTD DVR</td><td></td><td></td></tr><tr><td>standaard PC</td><td></td><td></td><td>Windows 10 voorkeursbesturingssysteem</td></tr><tr><td>roterend Lander-platform</td><td>Marine Applied Research and Engineering (MARE)</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

ontwikkeling van nieuwe methoden voor het kwantificeren van de dichtheid van de vissen met behulp van onderwater stereo-video tools

Development of New Methods for Quantifying Fish Density Using Underwater Stereo-video Tools

Het gebruik van systemen van de videocamera in ecologische studies van vis blijft tractie te krijgen als een levensvatbare, niet-extractieve methode van meten vis lengtes en schatten vis overvloed. Wij ontwikkeld en geïmplementeerd een roterende stereo-videocamera instrument dat betrekking heeft op een volledige 360 graden van steekproeven, die bemonstering inspanning ten opzichte van stationaire cameragereedschappen maximaliseert. Een aantal studies hebben gedetailleerde het vermogen van statische, stereo-camera systemen voor hoogst nauwkeurige en precieze metingen van vis; de nadruk ligt hier was op de ontwikkeling van de methodologische benaderingen te kwantificeren van de dichtheid van de vissen met behulp van roterende camerasystemen. De eerste benadering was het ontwikkelen van een wijziging van de metrische MaxN, die meestal een conservatieve telling van het minimum aantal vissen is waargenomen op een bepaalde camera enquête. We definiëren de MaxN om het maximale aantal vissen waargenomen in een gegeven rotatie van het camerasysteem. Als voorzorgsmaatregelen worden genomen ter voorkoming dubbeltellingen, kan deze methode voor MaxN ware overvloed nauwkeuriger weerspiegelen dan die verkregen met een vaste camera. Ten tweede, omdat stereo-video vissen worden toegewezen in de driedimensionale ruimte kunt, nauwkeurige schattingen van de afstand van de camera kunnen worden verkregen voor elke vis. Door hand het 95%-percentiel van de waargenomen afstand van camera tot stand soortspecifieke gebieden ondervraagde, account we voor verschillen in detecteerbaarheid tussen soorten terwijl het vermijden van de ramingen van de dichtheid met behulp van de maximale afstand een soort was verdunning waargenomen. Boekhouding voor dit bereik van detecteerbaarheid is cruciaal voor het vis abundanties nauwkeurig te schatten. Deze methodologie zal vergemakkelijken de integratie van draaiende werktuigen van de stereo-video in zowel toegepaste wetenschap en beheer contexten.

Tussen 2013 en 2014 uitgevoerd we 816 enquêtes met de roterende stereo-video Lander (Figuur 1) langs de centrale kust van Californië en de verzamelde MaxN en 95% Z afstand (Figuur 4) gegevens op meer dan 20 soorten. Er waren duidelijke patronen in het aantoonbaar effectieve bereik van de waargenomen, waarschijnlijk als gevolg van de interactie van soorten grootte, vorm en kleur (Figuur 5) soorten. Bi...

Beschrijven we een nieuwe methode voor het tellen van de vissen, en het schatten van de relatieve overvloed (MaxN) en de dichtheid van de vissen met behulp van roterende stereo-video camerasystemen. We laten ook zien hoe met camera (Z afstand) afstand schatten soortspecifieke detecteerbaarheid.

Ontwikkeling van nieuwe methoden voor het kwantificeren van de dichtheid van de vissen met behulp van onderwater Stereo-video Tools

The use of video camera systems in ecological studies of fish continues to gain traction as a viable, non-extractive method of measuring fish lengths and ...

Het algemene doel van deze videoanalysetechniek is om de dichtheid, gemiddelde lengte en soortensamenstelling van vissen in diepe rotsachtige habitats nauwkeuriger te schatten. Deze methode kan helpen bij het beantwoorden van belangrijke vragen op het gebied van visserijbeheer, zoals wat de abundantie en grootteverdeling is van soorten die in diepwater rotsriffen leven. Het grote voordeel van deze techniek is dat het nauwkeuriger dichtheidsschattingen geeft zonder vissen uit het milieu te verwijderen.Voorafgaand aan deze procedure, verzamel veldgegevens zoals beschreven in het tekstprotocol. Bij stereofotogrammetrie is het kennen van de exacte relatieve positie van de camera's belangrijk voor nauwkeurige metingen. Een goede kalibratie is een belangrijke stap in dit proces.Nadat het veldonderzoek is voltooid, maak een nieuw projectmap met zowel de video- als kalibratiebestanden. Navigeer in de stereomeetsoftware naar Meting, Nieuw meetbestand. Stel de afbeeldingsmap in door naar Afbeelding te navigeren.Stel de afbeeldingsmap in en kies vervolgens de map met alle projectbestanden. Navigeer naar Stereo, Camera's, Links en laad vervolgens het camerabestand om het juiste linker camerabestand te selecteren en te laden. Herhaal dit proces door Rechts te kiezen om het rechter camerabestand te laden.Navigeer vervolgens naar Afbeelding, Filmsequentie definiëren. Selecteer het linker camera videobestand om de filmsequentie voor de linker video te definiëren. Klik op Afbeelding, Afbeelding laden om het linker videobestand in de meetsoftware te laden.Klik vervolgens op Stereo, Afbeelding, Filmsequentie definiëren om de filmsequentie voor de rechter video te definiëren. Laad het videobestand door Stereo, Afbeelding te selecteren en vervolgens video te laden. Navigeer naar Meting, Attributen, Laad soortenbestand bewerken om de soortenlijst te laden.Klik op Meting, Informatievelden, Veldwaarden bewerken om de tabel met informatieveldwaarden te openen. Voer de enquête-ID-informatie in en sla het bestand op om een project voor gebeurtenismeting te maken. Als u een UTC-tijdstempel gebruikt, stap frame vooruit in de linker video totdat de tijdstempel een nieuwe seconde begint of totdat er een lichtflits of handgeklap plaatsvindt.Stap frame vooruit in de rechter video totdat de tijdstempel lichtflits of handgeklap exact overeenkomt met de linker video. Klik vervolgens op de vergrendelknop om ervoor te zorgen dat de video's samen afspelen en synchronisatie behouden. Zodra de lander zijn eerste rotatie start, klik met de rechtermuisknop en selecteer Periodedefinities, Nieuwe startperiode toevoegen om een nieuwe steekproefperiode te definiëren.Voer nul één in als de naam van de eerste periode en klik op OK. Terwijl de lander draait, markeer elke vis die in beeld komt met een 2D-punt door met de rechtermuisknop te klikken, Selecteer punt toevoegen en kies de juiste soortnaam. Label op het laagste mogelijke taxonomische niveau en klik vervolgens op OK. Blijf elke nieuwe vis markeren tot de rotatie voltooid is. Het is van cruciaal belang om elke vis te identificeren en te tellen om nauwkeurige schattingen van MaxN te krijgen.Herhaal dit proces voor een extra landerrotatie en zorg ervoor dat er een nieuwe periode wordt gedefinieerd aan het begin van elke. Nadat alle rotaties zijn genummerd, navigeer naar Meting, Meetsamenvattingen, Puntmetingen en sla de 2D-punten op als een TXT-bestand. Open dit bestand als een spreadsheet.Navigeer naar Invoegen, Draaitabel om een draaitabel te maken. Selecteer Geslacht en Soort voor het rijlabel en Periode voor het kolomlabel. Selecteer de camerarotatie met het grootste aantal individuen voor een bepaalde soort om de MaxN voor die soort te kiezen.Voor vissen die alleen tot geslacht zijn geïdentificeerd, selecteer een geslachtsniveau MaxN op basis van de rotatie die het grootste aantal individuen identificeerde tot soort in dat specifieke geslacht. Gebruik vervolgens de opgeslagen 2D-punten om naar dezelfde vis voor de 3D-meting te navigeren. Zoom minimaal vier keer in om de punt van de vissnuit en de randen van de staartvinnen beter te identificeren.Klik handmatig op de punt van de snuit en vervolgens op de rand van de staart in de linker camera. Herhaal de selectie in dezelfde volgorde in de rechter video. Klik vervolgens met de rechtermuisknop, selecteer Lengte toevoegen en selecteer de juiste soortidentificatie.Als 3D-lengtemeten niet mogelijk is, klik links op dezelfde positie op de vis in beide video's om een 3D-punt te markeren. Vul de informatievelden in en laat het opmerkingsveld Excuderen van lengtemeting leeg. Nadat u 3D-metingen voor alle vissen hebt voltooid, navigeert u naar Meting, Meetsamenvattingen en 3D-punt en lengtemetingen.Sla de gegevens op als een TXT-bestand om ze voor verdere analyse te exporteren. Bepaal vervolgens of er voldoende steekproeven zijn verkregen zoals beschreven in het tekstprotocol. In deze studie worden onderwater stereo video tools gebruikt om de dichtheid van vissen te kwantificeren.Er zijn duidelijke patronen in het detectiebereik van de waargenomen soorten, wat waarschijnlijk te wijten is aan de interactie van de grootte, vorm en kleur van elke soort. De 95%Z afstandsberekeningen worden vervolgens uitgevoerd voor twee soorten in het bijzonder. Voor Sebastes wilsoni en Ophiodon elongatus is de 95%Z afstand 2,65 meter voor Sebastes wilsoni en 3,96 meter voor Ophiodon elongatus, wat zich vertaalt in effectieve onderzoeksgebieden van respectievelijk 18,6 meter vierkant en 46 meter vierkant.Een eenvoudige bootstrapanalyse bevestigt dat voldoende steekproeven zijn verkregen, aangezien de schatting van de 95%Z afstand voor beide steekproeven stabiliseert wanneer meer dan 50 onderzoeken zijn bemonsterd. MaxN tellen per onderzoek worden vervolgens omgezet in dichtheden. Voor beide soorten zijn de dichtheden significant groter over hoge en middelhoge reliëfhabitats in vergelijking met lagereliëfhabitats.Dichtheidsschattingen voor de pseudo-stationaire lander worden gestandaardiseerd met behulp van verminderde dekkingsgebieden. De gemiddelde dichtheden verkregen door de roterende camera zijn 18% hoger dan die verkregen

development-new-methods-for-quantifying-fish-density-using-underwater

Research

JoVE Journal

Environment

Milieu

Het gebruik van een 3D automatisch videosysteem dat individuele en groepen zebravissen kan volgen, wordt beschreven. Als toepassingsvoorbeeld onderzoeken we de effecten van de NMDA-receptorantagonist MK-801 op scholen zebravissen.

Een geautomatiseerd 3D-trackingsysteem gebruiken om individuele vissen en groepen volwassen zebravissen te registreren

We beschrijven een set van technieken voor het bestuderen van spontaan gedrag van vrij zwemmen zwak elektrische vissen over een langere periode van tijd, door synchroon meten van elektrische orgel ontlading timing van het dier, lichaamshouding en houding zowel nauwkeurig en betrouwbaar in een speciaal ontworpen aquarium tank in een zintuiglijke isolatiekamer.

Langdurige Behavioral Tracking van Vrij Zwemmen Zwak Electric Fish

Het meten van de effecten van milieuverontreinigende stoffen op vis gedrag is vaak subjectief en uitdagend in het bijzonder bij de behandeling van subletale eindpunten. We beschrijven methoden, waaronder video-technologie om te zwemmen gedrag van de vroege levensfase witte steur (Acipenser transmontanus) te kwantificeren tijdens en na 96 uur acute blootstelling aan verschillende concentraties van koper.

Het kwantificeren van vissen zwemmen gedrag in reactie op acute blootstelling van Waterige Copper Met behulp van Computer Assisted Video en Digital Image Analysis

Beeld gebaseerde landmeten is een steeds meer praktische, niet-invasieve methode om te proeven van het mariene milieu. Wij presenteren het protocol van een daling van de camera enquête die schat van de overvloed en verdeling van de Atlantische zee mantel (Placopecten magellanicus). We bespreken hoe dit protocol kan worden gegeneraliseerd voor toepassing op andere benthische macroinvertebrates.

Methoden voor beeld-gebaseerde enquêtes van benthische Macroinvertebrates en hun leefgebied wordt geïllustreerd door de Drop Camera enquête voor de Atlantische zee mantel

Hier presenteren we methoden voor high-throughput onderzoek naar een reeks van de Mexicaanse cavefish gedrag en vitale kleuring van een mechanosensory systeem. Deze methoden maken gebruik van vrije-software en op maat gemaakte scripts, bieden een praktische en kosteneffectieve methode voor de studie van gedrag.

Gedrags Tracking en Neuromast beeldvorming van Mexicaanse Cavefish

We bieden een gedetailleerd protocol voor het uitvoeren van fotogrammetrie-onderzoeken van de onderwaterstructuur uit beweging om 3D-modellen en orthomosaics te genereren.

Een veldprimer voor het monitoren van benthische ecosystemen met behulp van structuur-uit-beweging fotogrammetrie

Hier wordt een protocol gepresenteerd voor het verzamelen en verwerken van onderwaterfotogrammetriegegevens, inclusief een aanzienlijk vereenvoudigde en volledig geautomatiseerde beeldverwerkingspijplijn die resulteert in gegeorefereerde en op tijdreeksen afgestemde outputs die klaar zijn voor ecologische gegevensextractie, analyse en toepassing.

Reefshape: een systeem voor het efficiënt verzamelen en geautomatiseerd verwerken van tijdreeksen onderwaterfotogrammetriegegevens voor het monitoren van benthische habitats

Dit protocol omvat een onderzoeksmethodologie in vier stappen voor beeldvorming van grote gebieden die wordt gebruikt om statistieken te extraheren van structurele complexiteit, gemeenschapssamenstelling en demografische gegevens van de bevolking voor koraalrifgemeenschappen. De kwaliteit van de verzamelde beelden en de geïntegreerde toegang tot de bronbeelden krijgen prioriteit in elke stap van het protocol.

Het meten van de structuur, samenstelling en verandering van onderwateromgevingen met beeldvorming van grote gebieden

Het onderzoek heeft tot doel technologie te ontwikkelen voor anesthesievrije hartslagmetingen bij bewegende zebravissen. Onze aanpak combineert kortegolf-infraroodbeeldvorming en op machine learning gebaseerde tracking van het hart. Het is een niet-invasieve, labelvrije en gebruiksvriendelijke techniek die geschikt is voor een breed scala aan onderzoeken naar het zebravismodel.

Anesthesievrije hartslagmetingen bij vrij bewegende zebravissen

Optische trawlonderzoeken bieden een niet-invasieve methode om basisvispopulaties te bemonsteren en leveren fijnere data dan traditionele trawlonderzoeken. Dit artikel biedt een algemene procedure voor een optisch trawlonderzoek van grondvis in New England.

Optische trawlonderzoeken van grondvis: Een videotrawlonderzoek van de westelijke Golf van Maine Atlantische kabeljauw (Gadus morhua)

Taken voor sociale voorkeur in meerdere kamers zijn aangepast van knaagdieren naar zebravissen, wat de studie van sociaal gedrag bij modelorganismen vergemakkelijkt. Dit protocol valideert een goedkope open-tank taak met 3 kamers met webcams en open-source software om de sociale voorkeur van zebravissen te meten, waardoor het toegankelijk wordt voor undergraduate onderzoek en onderwijs.

Goedkope optie voor het onderzoeken van sociale voorkeur bij zebravissen (Danio rerio) met behulp van de 3-kamer open-tank free-swim taak

Leer een nieuwe methode om visdichtheid te kwantificeren in diepe rotsige habitats met behulp van roterende stereo-videosystemen. Deze techniek biedt nauwkeurigere schattingen zonder vissen te beschadigen.

Ontwikkeling van nieuwe methoden voor het kwantificeren van de dichtheid van de vissen met behulp van onderwater Stereo-video Tools (Video) | JoVE Journal

Ontwikkeling van nieuwe methoden voor het kwantificeren van de dichtheid van de vissen met behulp van onderwater Stereo-video Tools

Meer video's verkennen