November 30th, 2018
Het huidige artikel bespreekt een eye-tracking-methode voor studies over taalbegrip. Voor het verkrijgen van betrouwbare gegevens, moeten de belangrijkste stappen van het protocol worden gevolgd. Onder deze zijn de juiste set-up van de eye tracker (bijvoorbeeld, garanderen van de goede kwaliteit van de beelden voor ogen en hoofd) en nauwkeurige kalibrering.
Deze methode kan helpen bij het beantwoorden van belangrijke onderzoeksvragen in psycholinguïstiek met betrekking tot de mentale processen die betrokken zijn bij taalbegrip. Het voordeel van deze techniek is dat het een visuele aandachtsindex met hoge temporele resolutie biedt, gericht op het onderzoeken van de relatie tussen de visuele wereld en taalverwerking. Personen die nieuw zijn op deze methode kunnen worstelen omdat het protocol moet worden uitgevoerd met een hoge mate van precisie.
Visuele demonstratie van deze methode is van cruciaal belang omdat de juiste implementatie van de methode vaak ad hoc probleemoplossing vereist. Om de oculaire dominantie te bepalen, vraag de deelnemer om een arm uit te rekken en de duim uit te lijnen met een ver object met beide ogen open. Laat de deelnemer elk oog afwisselen.
Het dominante oog is het oog waarvoor de duim uitgelijnd blijft met het object wanneer dat oog open is. Vraag vervolgens de deelnemer om aan de tafel te zitten met de kin op de kinsteun en het voorhoofd tegen de hoofdsteun. Klik vervolgens op afbeelding om de pc weer te geven. Een grote en twee kleinere beelden van de ogen van de deelnemer moeten verschijnen.
Gebruik de pijltoetsen voor het toetsenbord om een van de kleinere dominante oogafbeeldingen te selecteren en druk op A om het vak zoeklimieten op de pupilpositie te centreren. Een rood vierkant moet verschijnen rond het oog met een turquoise cirkel in de buurt van de onderkant van de leerling. De leerling zelf moet blauw zijn.
Bevestig de aanwezigheid van twee vizieren op het scherm, een in het midden van de pupil en een in het midden van de hoornvliesreflectie. Het aanpassen van de grootte van de hoornvliesreflectie is cruciaal. Het is de basis voor een goede kalibratie van de eye tracker.
Draai handmatig de focuslens om de camera zo nodig aan te passen, waarbij u ervoor moet zorgen dat de voorkant van de lens niet wordt aangeraakt totdat de hoornvliesreflectie zo klein mogelijk is. Druk vervolgens op A om de drempels voor leerlingen en hoornvlies automatisch in te stellen op de hostcomputer, zodat de hele leerling en alleen de leerling blauw is. Om de eye tracker te kalibreren, vraag de deelnemer om te kijken naar de vier hoeken van het scherm een voor een met de camera setup venster in het zicht, terwijl zorgvuldig op zoek naar eventuele onregelmatige reflecties die interfereren met de hoornvlies reflectie wanneer de deelnemer oog blik is gericht op de hoek.
Als de rode doos rond het oog of een van de vizieren op geen enkel moment zichtbaar zijn, laat de deelnemer eerst naar het midden van het scherm kijken en vervolgens naar de problematische hoek om de bron van het probleem te bepalen. Pas de positie van het hoofd van de deelnemer aan om te controleren of dit een verbetering oplevert. Vervolgens, informeer de deelnemer dat de eye tracker zal worden gekalibreerd en dat ze moeten fixeren op de kleine grijze stip binnen een grotere zwarte cirkel als de cirkel beweegt naar verschillende delen van het scherm.
Wanneer de deelnemer klaar is, klikt u op kalibreren om het kalibratieproces van negen punten te starten en drukt u op enter nadat de deelnemer nauwkeurig op de eerste stip in het midden van het scherm is gefixeerd voor een automatische kalibratie. Aan het einde van het kalibratieproces moet een bijna rechthoekig patroon zichtbaar zijn op het scherm van de onderzoeker dat de oogblikpatronen van de deelnemer vertegenwoordigt. De resultaten van een goede kalibratie worden in het groen gemarkeerd.
Om de resultaten te valideren, laat de deelnemer de procedure herhalen, waarbij de deelnemer eraan wordt herinnerd om naar de stip te kijken en stil te blijven. Klik op valideren en voer in om elke fixatie te accepteren. De resultaten worden weergegeven op de hostcomputermonitor.
Let op de gemiddelde en maximale fouten. Deze gegevens vertegenwoordigen de graden waarin het bijgehouden beeld afwijkt van de werkelijke blikpositie van de deelnemer. Als de gemiddelde fout hoger is dan 0,5 graden en/of als de maximale fout boven één graad ligt, laat de deelnemer de hoofdpositie aanpassen en de kalibratieprocedure opnieuw starten.
Het maximale foutenpercentage onder één graad houden is cruciaal voor het verzamelen van gegevens van hoge kwaliteit. Merk op dat dit de drempels zijn voor het bijhouden van de blik naar relatief grote objecten tijdens het begrijpen van gesproken taal. De drempels voor eye tracking tijdens het lezen zijn nog lager.
Na een succesvolle voltooiing van het kalibratieproces klikt u op uitvoerrecord om het experiment te starten. Als voorbeeld voor het bijhouden van oogbewegingen tijdens het lezen, eerst twee speelkaarten die dichter bij elkaar of verder uit elkaar. Laat de deelnemer vervolgens een zin lezen over twee concepten die als vergelijkbaar of ongelijk aan elkaar worden weergegeven om te beoordelen of de afstand tussen de kaarten het begrip gelijkenis in taal kan moduleren.
Als voorbeeld voor het opnemen van oogbewegingen tijdens auditieve taalbegrip, laat de deelnemer eerst een video zien van een interessant evenement. Toon vervolgens de deelnemer een doelscène met de afbeeldingen van de agent en de objecten uit de video, en een agent van het andere geslacht plus het beeld van een ander object. Speel tegelijkertijd een zin die een gebeurtenis beschrijft die overeenkomt met of overeenkomt met de vorige video om te beoordelen in hoeverre het geslacht van de handen van een agent in eerdere gebeurtenissen van invloed kan zijn op welk gezicht van de doelscène de deelnemer zal anticiperen tijdens gesproken begrip.
In deze representatieve lezing eye tracking experiment, de gemiddelde eerste pass leestijden van gelijkenis bijvoeglijke naamwoorden waren korter voor gelijkenis zinnen na het observeren van twee speelkaarten dichter bij elkaar in vergelijking met toen de kaarten werden verplaatst verder uit elkaar. Hier, een analyse van de gemiddelde log blik verhoudingen tijdens het werkwoord regio van een auditieve begrip test blijkt dat de deelnemers waren meer kans om de foto van de agent waarvan het geslacht overeenkomen met gebeurtenissen in een eerder getoonde video te inspecteren wanneer het object en het werkwoord genoemd in de daaropvolgende zin waren congruent met de video en stereotiep afgestemd op deze agent dan wanneer ze mismatched op deze twee dimensies. Bij het uitvoeren van deze procedure is het belangrijk om te onthouden dat precisie bij het uitvoeren van elke stap cruciaal is voor het verzamelen van gegevens van hoge kwaliteit.
Op deze manier kunnen we inzicht krijgen in de mate waarin beeldcontexten stapsgewijs real-time taalbegrip moduleren. Maatregelen na de zin of na het experiment, zoals responstijden en nauwkeurigheid, of gegevens uit andere offline tests kunnen de inzichten verrijken die kunnen worden verkregen uit online fixatiemaatregelen. Deze techniek heeft psycholinguïsten in staat gesteld om de mentale representaties en real-time processen te onderzoeken die betrokken zijn bij taalbegrip.
Dit artikel bespreekt een eye-tracking methodologie voor het bestuderen van taalbegrip, waarbij de nadruk ligt op de belangrijkheid van nauwkeurige protocoluitvoering voor betrouwbare dataverzameling.
Eye-tracking methodology provides a high-temporal-resolution visual attention index to probe the interplay between visual context and language processing, offering mechanistic insights into cognitive functions relevant to neuropsychiatric target validation. Precise calibration and protocol execution are essential for generating reliable, quantitative gaze data that can inform biomarker development and preclinical model refinement in CNS drug discovery.
Eye-tracking fits within the discovery continuum from hypothesis testing in early discovery to lead identification and preclinical validation, where quantitative gaze outputs support go/no-go decisions based on target-mediated cognitive effects.