Identificeren van verkalking van de kransslagader op berekend niet-gated tomografie Scans

Deze methode kan helpen bij het beantwoorden van belangrijke vragen over de klinische interpretatie van radiografische beelden, specifiek hoe betrouwbaar coronaire calcificatie op niet-getriggerde computertomografie, of CT-scans, moet worden geïnterpreteerd. Het grote voordeel van deze techniek is dat het toepasbaar is in een breed scala aan studies en biedt een consistente aanpak voor de identificatie van een krachtig prognostisch hulpmiddel. Begin door de beeldweergave te openen en gebruik een institutionele gebruikersnaam en wachtwoord om in te loggen op het programma.

Klik op het pictogram Studielijst, selecteer Met patiënt-ID gelijk aan in het vervolgkeuzemenu en voer het ziekenhuisidentificatienummer van de patiënt in. Onder Modaliteiten, klik op Alle modaliteiten om alle beeldvormingsmodaliteiten uit te selecteren en selecteer de gecomputeerd tomografie modaliteit. Laat onder Lichaamsdelen de standaard ingesteld op Alle lichaamsdelen.

Klik vervolgens op Zoeken. Klik op Uitgevoerd op om de lijst te ordenen op de datum van het onderzoek en selecteer het onderzoek van belang. Gebruik de tegelbewerking om een enkele tegel te markeren en klik om het scherm tot een enkel paneel te maken.

Hou de muis boven het seriespictogram om de serie te identificeren met een snededikte van ongeveer drie millimeter en sleep dit pictogram naar het midden van het weergavescherm. Scroll door de beelden om een adequate visualisatie van de kransslagaders te garanderen totdat een beeld met een van de kransslagaders zichtbaar is. Klik met de rechtermuisknop om de optie Venster/Niveau te selecteren en klik op Interactief Venster/Niveau.

Voer als startpunt 500 in het Vensterveld in en 150 in het Niveauveld. Pas handmatig de venster- en niveaugrootten aan totdat het vet, inclusief het epicardiumvet, donkergrijs tot zwart verschijnt, het myocardium iets lichter grijs is en het calcium en metaal wit zijn. Sluit vervolgens de venster- en niveauvakken om met het bekijken van de beelden te beginnen.

Om de coronaire arteriële calcificatie te identificeren, scroll door het beeld, kijk naar één coronaire slagader tegelijk en noteer of coronaire arteriële calcificatie aanwezig of afwezig is in elk van de vier belangrijke epicardiale kransslagaders. Om te bepalen of een twijfelachtige zone coronaire arteriële calcificatie is, klik met de rechtermuisknop om het menu te openen en selecteer Annoteren. Klik op Elliptisch gebied van belang en teken een omtrek rond de potentiële calcificatie, evenals wat epicardiumvet, zonder andere kamers op te nemen.

Na het aanpassen van de omtrekgrootte en -locatie zoals nodig, creëer een gebied van belang boven het borstbeen en boven de opstijgende aorta. Vergelijk vervolgens de maximale Hounsfield-eenheid in het gebied van potentiële calcificatie met de maximale Hounsfield-eenheden in de geselecteerde opstijgende aorta en borstbeenregio's. De typische locaties voor het evalueren van de kransslagaders worden gemakkelijk geïdentificeerd bij de meeste patiënten.

In deze representatieve getriggerde en niet-getriggerde scans kan calcificatie binnen de rechter kransslagader worden gevisualiseerd. In deze niet-getriggerde en getriggerde CT-scans van de borstkas van een andere patiënt, verduisterde hartbeweging de milde coronaire calcificatie in de proximale linker circumflexe arterie. Algemene overwegingen voor het identificeren van de ernst van de calcificatie omvatten het aantal betrokken vaten, het aantal plaques in elk vat en de dichtheid van calcificatie in elke plaque.

Tijdens het uitvoeren van dit protocol is het belangrijk om consistent te blijven bij het toepassen van elk van deze stappen. Na dit proces kunnen andere methoden zoals koronaire arteriële calciumkwantificering worden uitgevoerd om aanvullende vragen over de ernst van koronaire arteriële ziekte te beantwoorden. Deze techniek heeft onderzoekers in staat gesteld om CT-scans retrospectief te beoordelen om deze belangrijke beeldvormingsbevindingen in grote datasets te verwerken zonder de noodzaak van dure prospectieve studies.

Hoewel de beeldverwerking zelf zeer veilig is, is het belangrijk om de nodige voorzorgsmaatregelen te nemen om de vertrouwelijkheid van de patiënt te waarborgen bij het bekijken van de beelden voor onderzoeksdoeleinden.