'Boden voedsel plaat': nieuwe interactieve Web gebaseerde methode voor de beoordeling van de inname via de voeding
18 september 2018
De 'Boden voedsel plaat' is een elektronische Voedingsschema ontworpen als een interactieve en leuke methode voor het verzamelen van inname met behulp van visuele voorstellingen. Het doel van deze studie was om te valideren van de web-based applicatie tegen een traditionele drie-daagse geschatte voedsel dagboek methode.
Deze methode biedt een innovatieve en praktische manier voor het beoordelen van voedingsgegevens voor onderzoek op voedingsgebied. Het belangrijkste voordeel van dit elektronische platform is dat het onderzoekers een snelle en goedkope toegang biedt tot dieetgegevens, die zelf worden geregistreerd door de deelnemers aan de studie. Visuele demonstratie van het elektronische voedseldagboek is van cruciaal belang om de nauwkeurigheid van de opname van dieetgegevens door deelnemers aan de studie te garanderen en om bronnen van fouten te minimaliseren.
Om te beginnen, de deelnemers te voorzien van een traditionele papieren voedsel dagboek met instructies over hoe het te gebruiken. Instrueren de deelnemers vervolgens om het dagboek drie opeenvolgende dagen in te vullen voor hun volgende bezoek. Instrueer de deelnemers vervolgens om de instructies en de voorbeelddag in het voedseldag te lezen voordat ze gedurende drie opeenvolgende dagen eten of drinken opnemen.
Instrueer de deelnemers om de checklist van algemeen vergeten voedingsmiddelen en dranken te lezen en op te nemen in het voedseldagboek, en instrueer de deelnemers om zo specifiek en gedetailleerd mogelijk in hun documentatie te zijn. Vraag de deelnemers hierna de informatie die aan het einde van elk van de drie dagen in het papieren voedseldagboek is opgenomen in het elektronische dagboek in te voeren. Laat de deelnemers zien hoe ze de informatie in het elektronische dagboek kunnen invoeren voordat ze het zelf doen en beantwoord eventuele vragen die ze zouden kunnen hebben.
Stuur eerst een uitnodigingsmail naar de deelnemers aan het onderzoek met de link om een nieuw account te registreren op het elektronische platform. Laat de deelnemer na het voltooien van het registratieproces de pictogramgids selecteren en hen instrueren om de visuele gids zorgvuldig te lezen over het gebruik van het elektronische voedseldagboek. Om een elektronisch voedseldagboek te maken, laat de deelnemers het pictogram met hun specifieke projecttitel selecteren.
Laat de deelnemers vervolgens een nieuw voedseldagboek selecteren om een nieuw elektronisch voedseldagboek te maken en beginnen met het opnemen van voedsel en dranken die gedurende drie dagen worden geconsumeerd. Met behulp van de zoektool kan de deelnemer voedsel en drankitems vinden die ze gedurende de dag hebben geconsumeerd uit de database. Laat de deelnemer op de gewenste etenswaren klikken en sleep ze op het bord om de maaltijden die op dat moment worden geconsumeerd, weer te geven.
Vervolgens kan de deelnemer een van de kleine borden onderaan de pagina selecteren om door te gaan naar verschillende maaltijden. Wanneer de geselecteerde plaat begint te stuiteren, kan de deelnemer de geconsumeerde voedingsmiddelen en dranken invoeren. Geef de deelnemer vervolgens opdracht om op wijzigingen op te slaan om alle vermeldingen van die dag op te slaan.
Op de pagina met vermeldingen kan de deelnemer op het oogpictogram klikken om de vergelijking tussen hun berekende inname via de voeding en die van de gemiddelde populatie te visualiseren. Exporteer hierna de gemiddelde waarde van energie- en voedingsinname voor elke deelnemer in een spreadsheet via het platformbeheerportaal. Ten slotte importeer u de spreadsheet in statistische software voor analyse.
In deze studie werd de deelnemers gevraagd om zowel papieren als elektronische voedseldagboeken in te vullen. Er was geen significant verschil in de gemiddelde energie- en macronutriënteninname tussen het geschreven en elektronische voedseldagboek. Echter, de Bland-Altman percelen tonen brede, 95% grenzen van de overeenkomst, met name voor de energie-inname, met sommige gevallen liggen buiten de 95%betrouwbaarheid intervallen.
Om de beste voedingsgegevens te verkrijgen, is het belangrijk dat deelnemers aan de studie een duidelijk inzicht hebben in hoe ze het elektronische voedseldagboek moeten gebruiken, en ze moeten ervoor zorgen dat ze contact opnemen met onderzoekers voor ondersteuning, mochten ze problemen ondervinden bij de voltooiing ervan. Dit elektronische voedingsdagboek maakte de weg vrij op het gebied van voeding om nieuwe interactieve methoden voor het verzamelen van dieetgegevens te verkennen, die zowel leuk zijn voor deelnemers aan de studie als tijd en kosten besparen voor onderzoekers.
Bekijk het volledige transcript en krijg toegang tot duizenden wetenschappelijke video's
Overzicht
De 'Boden Food Plate' is een elektronisch voedingsdagboek dat is ontworpen om de voedingsinname interactief te registreren. Deze studie valideert de webgebaseerde applicatie ten opzichte van een traditionele methode met een voedingsdagboek.
Belangrijkste componenten van de studie
Wetenschappelijk vakgebied
- Voeding
- Dieetbeoordeling
- Onderzoeksmethodologie
Achtergrond
- Innovatieve benadering voor het verzamelen van voedingsgegevens.
- Zelfgeregistreerde gegevens door studiedeelnamekers.
- Belang van visuele demonstratie voor nauwkeurigheid.
- Minimaliseren van foutbronnen bij de rapportage van voeding.
Doel van de studie
- Om een elektronisch voedingsdagboek te valideren.
- Om dit te vergelijken met een traditionele methode voor het bijhouden van een voedingsdagboek.
- Om methoden voor het verzamelen van dieetgegevens te verbeteren.
Gebruikte methoden
- De deelnemers maken gebruik van een traditioneel papieren voedingsdagboek.
- Er zijn instructies gegeven voor het bijhouden van gegevens gedurende drie opeenvolgende dagen.
- De deelnemers bekijken voorbeeldnotities voordat ze beginnen met registreren.
- De gegevens worden bij beide methoden verzameld via zelfrapportage.
Belangrijkste resultaten
- Validatie van het elektronische dagboek ten opzichte van traditionele methoden.
- Beoordeling van de nauwkeurigheid bij het verzamelen van voedingsgegevens.
- Feedback van deelnemers over gebruiksvriendelijkheid en betrokkenheid.
- Vergelijking van de datakwaliteit tussen de methoden.
Conclusies
- Het elektronische voedingsdagboek is een geldig alternatief.
- Het biedt een leuke en interactieve manier om voedingsgegevens te verzamelen.
- Potentieel voor bredere toepassing in voedingsonderzoek.
Veelgestelde vragen
Industriële Relevantie voor Management
In nutritioneel onderzoek is een nauwkeurige dieetbeoordeling cruciaal voor het vaststellen van mechanistische verbanden tussen voeding en gezondheidsuitkomsten, in het bijzonder bij preklinische en translationele studies. De Boden Food Plate biedt een schaalbare, deelnemersvriendelijke methode om de datakwaliteit te verbeteren in vroege ontdekkingsworkflows waarin diëtaire variabelen dienen als onafhankelijke factoren in ziektemodellen. Door de rapportagelast te verminderen en de betrokkenheid te vergroten, ondersteunt het een betrouwbaardere hypothese-toetsing bij voedingsgerichte targetvalidatie en inspanningen voor biomarkerontdekking.
Strategische toepassingen in biofarmaceutisch R&D
Vroege Ontdekking & Targetvalidatie
- Wetenschappelijke waarde: Maakt een nauwkeurige kwantificering van de dieetinname als onafhankelijke variabele mogelijk in mechanistische studies naar interacties tussen voedingsstoffen en signaalpaden.
- Operationele waarde: Vermindert de belasting voor deelnemers en non-compliantie bij longitudinale dieetregistratie, wat de volledigheid van de gegevens voor hypothesegedreven experimenten verbetert.
Screening & assayontwikkeling
- Wetenschappelijke waarde: Levert gestandaardiseerde, zelfgerapporteerde dieetmetrieken die geïntegreerd kunnen worden in fenotypische screeningsplatforms voor het beoordelen van metabole of gedragsmatige responsen.
- Operationele waarde: Automatiseert de data-export voor een naadloze integratie met analytische pipelines, waardoor handmatige transcriptiefouten bij grootschalige screeningscampagnes worden geminimaliseerd.
Translationeel & Preklinisch Onderzoek
- Wetenschappelijke waarde: Ondersteunt translationele continuïteit door menselijke dieetaanalyses af te stemmen op preklinische modellen waarbij het dieet een gecontroleerde variabele is in studies naar ziektemechanismen.
- Operationele waarde: Faciliteert de vergelijking van blootstelling aan voedingsstoffen tussen verschillende soorten wanneer dit wordt gebruikt in combinatie met gecontroleerde voedingsstudies in diermodellen.
Integratie van Pipeline & Workflow
De methode past binnen het ontdekkingscontinuüm waarin dieetmodulatie voorafgaat aan of gepaard gaat met studies naar target-interactie, in het bijzonder bij onderzoek naar metabole gezondheid, neurobehaviorale aspecten of oncologie waarbij nutriënt-sensitieve pathways betrokken zijn.
- Discovery Biology: Maakt hypothesetesten mogelijk met betrekking tot nutriëntafhankelijke doelwitactivatie of padmodulatie door kwantificeerbare gegevens over dieetblootstelling te verschaffen.
- Screening: Genereert reproduceerbare metrieken voor dieetinname waarmee verbindingresponsies in celgebaseerde assays of organoïd-assays, die beïnvloed worden door de nutritionele status, kunnen worden gestratificeerd.
- Analytics: Levert energie- en macronutriëntwaarden op die geschikt zijn voor statistische modellering om dieetvariabelen te correleren met fenotypische readouts of biomarker-readouts.
- Translationeel onderzoek: Stemt de verzameling van menselijke dieetgegevens af op preklinische studies naar dieetinterventies, wat dosis-responsexstrapolatie en mechanistische risicoreductie ondersteunt.
- Enterprise Reuse: Functioneert als een configureerbare digitale tool die aanpasbaar is voor therapeutische gebieden waar controle over dieetcovariabelen vereist is in onderzoeken in de vroege fase.
Operationele & Bedrijfsimpact
- Wetenschappelijke waarde: Verbetert het voorspellende vertrouwen bij targetvalidatie die door dieet wordt beïnvloed, door meetruis bij de controle van onafhankelijke variabelen te verminderen.
- Operationele waarde: Verhoogt de reproduceerbaarheid tussen verschillende locaties via gestandaardiseerde digitale training en visuele begeleiding, waardoor inter-beoordelaarsvariabiliteit in zelfgerapporteerde gegevens wordt geminimaliseerd.
- Strategische waarde: Versnelt go/no-go-beslissingen in ontdekkingsprojecten gerelateerd aan voeding door een snellere en zuiverdere verzameling van datasets voor interimanalyses mogelijk te maken.
- Impact op portfolio: Ondersteunt risico-gecorrigeerde prioritering van targets waarbij dieetconfounders anderszins de duidelijkheid van het werkingsmechanisme zouden kunnen vertroebelen.
Overwegingen voor implementatie
- Vereist basisdigitale vaardigheden en toegang tot apparaten met internetverbinding voor de betrokkenheid van deelnemers in gedecentraliseerde of hybride onderzoeksontwerpen.
- Is afhankelijk van de platformconfiguratie om lokale voedseldatabanken te koppelen aan studiespecifieke nutritionele eindpunten, wat een initiële configuratie door specialisten in nutritionele informatica vereist.
- Necessiteert crossfunctionele afstemming tussen klinische operaties, datamanagement en teams voor voedingswetenschappen om een consistente naleving van het protocol te waarborgen.
- Moet worden gevalideerd tegen biomarkers of klinische eindpunten in doelspecifieke contexten om de geschiktheid voor gebruik in mechanisme-gestuurde toepassingen te bevestigen.
- Wordt beperkt door zelfrapportage-biases die gebruikelijk zijn bij alle instrumenten voor dieetbeoordeling, waardoor aanvullende objectieve metingen (bijv. urinair biomarkers) vereist zijn voor besluitvorming met een hoge impact.
Veelgestelde vragen over biopharma
Chapters in this video
0:04
Title
0:44
Preparing Participants for Dietary Data Collection
1:47
Electronic Food Diary ( Boden Food Plate )
3:35
Results: There was Good Agreement Between the Electronic and Paper Food Diary and Boden Food Plate was Well Accepted by Participants
4:05
Conclusion
