Name: Boden voedsel plaat: nieuwe interactieve Web gebaseerde methode voor de beoordeling van de inname via de voeding (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2018-09-18T13:00:00.000+00:00
Duration: 4 min 46 s
Description: Leer hoe u een elektronisch voedingsdagboek valideert voor voedingsonderzoek met de Boden Food Plate-methode. Deze interactieve webtool biedt een snel en kostenefficiënt alternatief voor papieren dagboeken.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

De auteurs bedank Khanh Nguyen, die betrokken bij de bouw van het elektronisch platform als onderdeel van zijn Bachelor of Engineering graad was. We erkennen ook Alice Gibson, die de papier Voedingsschema ontwikkelde. Tot slot, wil wij erkennen Mackenzie Fong, James Gerofi, Fatima Ferkh, Cholris Leung, Lisa Leung en Shaoyu Zhang voor hun hulp met experimentele methoden. Het werk werd gefinancierd door de commerciële ontwikkeling en industrie partnerschap financieringsprogramma aan de Universiteit van Sydney.

Opmerking: Alle hieronder beschreven experimentele procedures werden goedgekeurd door het Comité van het overzicht van Sydney lokale gezondheidsdistricten (Koninklijke Prins Alfred Zone) ethiek.
1. deelnemer Recruitment
<ol><li>Het werven van deelnemers uit de databases van de instelling en door het adverteren van het onderzoek op de website van de instelling en lokale kranten. Opmerking: Criteria die werd toegepast voor dit specifieke studie zijn mannelijk en vrouwelijk, leeftijd 25-55 jaar, Pre menopauze, met een BMI ≥25 ≤35 kg/m2.</li>
	<li>Zorgen ervoor dat potentiële deelnemers computer kunnen omgaan.</li>
</ol>2. voorbereiden deelnemers door dieet gegevensverzameling
<ol><li>Regelen een eerste individuele screening bezoek telefonisch elke deelnemer.</li>
	<li>Schriftelijke geïnformeerde toestemming verkrijgen van elke deelnemer voorafgaand aan het bezoek van de screening.</li>
	<li>
Traint deelnemers in het gebruik van het elektronisch platform.
	<ol>
<li>Deelnemers voorzien van een stapsgewijze uitleg over het gebruik van het elektronisch platform. Deelnemers geven voldoende tijd om het te lezen.</li>
		<li>Hoe deelnemers gebruik maken van het platform op de laptop van de studie.</li>
		<li>Vragen van deelnemers in te voeren in het platform sommige items van het eten en drinken in de aanwezigheid van een opgeleide studie-Detective.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Deelnemers voorzien van een traditionele papieren Voedingsschema met instructies over hoe het te gebruiken inbegrepen. Vraag hen om het te voltooien voordat hun bezoek basislijn.</li>
	<li>
Instrueren van deelnemers:
	<ol>
<li>Lees de instructies en de 'voorbeeld Day' (Figuur 1) opgenomen in het Voedingsschema grondig voordat u begint met het opnemen van voedsel of drank.</li>
		<li>Noteer alle levensmiddelen en dranken geconsumeerd gedurende drie opeenvolgende dagen (twee weekdagen en een weekend). Vraag hen om te melden dat alle items verbruikt zowel thuis als buiten huis (bijvoorbeeld op het werk of in een restaurant) en voegt u deze in het dagboek als dicht bij het moment van consumptie mogelijk te voorkom afhankelijkheid van geheugen.</li>
		<li>Verwijzen naar het gedeelte maten gids inbegrepen in het Voedingsschema te schatten van de meting en het bedrag van voedingsmiddelen en dranken.</li>
		<li>Gebruik de checklist voor de vaak vergeten voedingsmiddelen en dranken inbegrepen in het Voedingsschema om ervoor te zorgen dat er geen eten en drinken artikelen zijn ontbrekende.</li>
		<li>Record items verbruikt zo specifiek mogelijk (schrijven 'kip dij met huid' in plaats van 'kip', of 'magere melk verlaagd' in plaats van 'melk', bijvoorbeeld).</li>
		<li>Geven de bereidingswijzen (gebakken, gestoomd, gebakken en rauw, bijvoorbeeld).</li>
		<li>Lijst van de merknaam van de producten van eten en drinken.</li>
		<li>Recepten voor thuis bereid ongebruikelijke items bevatten.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Instrueren deelnemers de schriftelijke gegevens opgenomen over het Voedingsschema van papier in de elektronische diaryat het einde van elk van de drie dagen in te voeren.</li>
	<li>Een afspraak basislijn voor elke deelnemer binnen één week na het bezoek van de screening.</li>
	<li>Instrueren deelnemers om de voltooide papier Voedingsschema bij het bezoek van de basislijn.</li>
	<li>In de week bezoek vijf, deelnemers voorzien van een nieuwe Voedingsschema van papier en instrueren hen om het te voltooien voor nog eens drie dagen voordat de week zes bezoek en vraag hen de gegevens in te voeren de elektronische agenda over dezelfde drie dagen.</li>
</ol>3. schriftelijke Voedingsschema
Opmerking: Voedselinname was zelf-gerapporteerde en verzameld door gebruik te maken van zowel de traditionele schriftelijke papieren dagboek methode en de elektronische webgebaseerd platform ('Boden voedsel plaat') dezelfde drie-daagse periode.
<ol><li>
De dieet gegevens verzamelen Opmerking: Deelnemers voltooien de Voedingsschema driedaagse papier en hen op de basislijn en de week die zes bezoek retourneren.<ol>
<li>Bekijk de dagboeken van voedsel samen met de deelnemers om alle dieet gegevens leesbaar is en alle metingen en hoeveelheden geconsumeerd juist zijn ingevoerd.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Analyse van de schriftelijke dieet gegevens
	<ol>
<li>De drie-daagse schriftelijke voedsel dagboek gegevens invoeren voor elke deelnemer in dieet analysesoftware (Zie Tabel of Materials) voor de analyse van de inname van nutriënten. De software berekent automatisch de inname van voeding.</li>
		<li>De berekende waarden voor energie (kJ) en macronutriënten inname (eiwit-, vet- en koolhydraten) vertegenwoordigd in absolute gram (g) en als een percentage van de totale energie-inname exporteren (% kJ) als het gemiddelde van zes dagen (drie dagen op basislijn en drie dagen in de week zes Bezoek) in een werkblad.</li>
		<li>Import gemiddelde waarden van de Zesdaagse in statistische software voor analyse.</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. elektronische Voedingsschema ('Boden voedsel plaat')
<ol><li>
Registratie
	<ol>
<li>Stuur een 'e-mail uitnodiging' aan de studiedeelnemers met de koppeling een nieuwe account registreren in het elektronisch platform.</li>
		<li>Instrueren van de deelnemers te volgen van het registratieproces door het invoeren van hun volledige naam, geboortedatum, geslacht, e-mail en maken een gebruikersnaam (emailadres) en wachtwoord in te loggen naar het elektronisch platform (Figuur 2).</li>
		<li>Instrueren van deelnemers tot de visuele gids over het gebruik van de elektronische Voedingsschema vanaf de startpagina van de toepassing en het zorgvuldig door te lezen (Figuur 3).</li>
		<li>Telefoon en e-mail steun verlenen om te helpen deelnemers die moeilijkheden ondervinden bij het voltooien van de elektronische Voedingsschema.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Het maken van een elektronische Voedingsschema, hebben studiedeelnemers:
	<ol>
<li>Selecteer het pictogram met de titel van het specifieke project die zij worden uitgenodigd om join (Figuur 4).</li>
		<li>Selecteer 'Maak een nieuwe vermelding' wilt maken van een nieuwe dag van de elektronische Voedingsschema waar ze eten en drinken kunnen invoeren items met behulp van de informatie uit de schriftelijke Voedingsschema (Figuur 5).</li>
		<li>Gebruik het gereedschap 'Zoeken' te vinden van eten en drinken artikelen verbruikt tijdens de dag van de database (Figuur 6).</li>
		<li>Klik op het gewenste voedsel en drinken artikelen en vrijwel sleep ze naar de plaat aan de maaltijden geconsumeerd op dat moment (Figuur 6).</li>
		<li>Selecteer een van de kleine platen aan de onderkant van de pagina om naar verschillende maaltijden (ontbijt, ochtend snack, lunch, middag snack, diner en avondmaal). Wanneer de geselecteerde kleine plaat begint te stuiteren, voedingsmiddelen en dranken op de grote plaat in het midden van het scherm invoeren die correspondeert met de maaltijd (Figuur 6) geselecteerd.</li>
		<li>Klik op de knop 'Wijzigingen opslaan' om op te slaan van alle posten van de dag (Figuur 6).</li>
		<li>Visualiseren van de bar grafieken tonen de vergelijking tussen het automatisch berekende inname en de gemiddelde bevolking inname (Figuur 7) door te klikken op het pictogram 'Grafiek' op de pagina vermeldingen (Figuur 5). Opmerking: Deelnemers maken twee afzonderlijke drie-daagse elektronische voedsel dagboeken voor de basislijn en de week die zes bezoeken.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Dieet gegevens voorbereiden analyse
	<ol>
<li>Exporteer de gemiddelde waarde van energie en nutriënteninname voor elke deelnemer in een spreadsheet door de toegang tot het beheren van portal platform.</li>
		<li>Het werkblad importeren in statistische software voor analyse.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Algehele tevredenheid vragenlijst
	<ol>
<li>Het beheren van een papieren vragenlijst voor het meten van de algemene tevredenheid over het programma voor deelnemers aan de week zes.</li>
		<li>Opdracht geven de deelnemers aan de verschillende elementen van de web-based applicatie score op een schaal van 0-10 (bij 0 wordt een negatief, een neutrale 5en 10 een positieve evaluatie), betreffende onderwerpen zoals gebruiksgemak gebruik, volledigheid van de voedsellijst, en functie van het onderzoek.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. analyse van het dieet gegevens
<ol><li>Gebruik alleen de gegevens van de deelnemers die drie dagen dieet vangegevens aangegaan met het elektronisch platform en voltooid Driedaagse van schriftelijke Voedingsschema op zowel de basislijn en de week zes bezoeken.</li>
	<li>
Verkrijgen van macronutriënten percentages.
	<ol>
<li>Het bedrag van de totale macronutriënten (g) te vermenigvuldigen met de kilojoule per gram (kJ/g) van macronutriënten, met 17 kJ per gram voor eiwitten en koolhydraten en 37 kJ per gram voor vet.</li>
		<li>De waarde (kilojoule per totale gram van macronutriënten) delen door de totale energie-inname (kJ) en vermenigvuldig het aantal verkregen door 100 vind je de macronutriënten-percentage van de totale energie-inname (% kJ).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Gemiddelde waarden (±standard afwijking (SD)) voor totale energie (kJ) en eiwit-, vet- en koolhydraten inname (in zowel absolute gram en als een percentage van de energie-inname) voor de elektronische en geschreven voedsel dagboeken afzonderlijk berekenen.</li>
	<li>Gebruik van Pearson product-moment correlatie om de correlatie tussen de twee dieet vergaringsmethoden.</li>
	<li>
Percentage verschillen tussen de twee data collectie methoden te verkrijgen.
	<ol>
<li>De waarden voor de schriftelijke Voedingsschema van de elektronische Voedingsschema bepaald aftrekken.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Maken van Bland-Altman percelen voor gemiddelde totale energie (kJ), eiwitten, koolhydraten en vet inname (% kJ).
	<ol>
<li>Plot de gemiddelde waarden van elke data collectie tool (x-as) tegen het verschil tussen de methoden (y-as)15,16.</li>
		<li>Het gemiddelde verschil en de bovenste en onderste interval lijnen uitzetten (mean (±SD) * 1.96). Dit zorgt voor uitgebreid onderzoek van de overeenkomst tussen de elektronische en papieren dieet vergaringsmethoden.</li>
	</ol>
</li>
</ol>6. analyse van de vragenlijsten
<ol><li>Bereken de score van de mean (±SD) voor elke vraag van de algehele tevredenheid met gegevens die zijn afgeleid van de vragenlijst.</li>
</ol>

<ol><li>Buzzard, M. 24-Hour dietary recall and food record methods. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aBuzzard%2C+M+%22Nutritional+Epidemiology%22">Nutritional Epidemiology</a>. , University Press. Oxford: Oxford. 50-73 (1998).</li>
<li>MacIntyre, U. Measuring food intake. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aMacIntyre%2C+U+%22Introduction+to+Human+Nutrition%22">Introduction to Human Nutrition</a>. , 1st ed, Blackwell Publishing. Oxford. 238-275 (2007).</li>
<li>Barrett-Connor, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Nutrition+Epidemiology+-+How+Do+We+Know+What+They+Ate%3F%5BTitle%5D)+AND+%22American+Journal+of+Clinical+Nutrition%22%5BJournal%5D)">Nutrition Epidemiology - How Do We Know What They Ate?</a> American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).</li>
<li>Black, A. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Measurements+of+Total-Energy+Expenditure+Provide+Insights+into+the+Validity+of+Dietary+Measurements+of+Energy-Intake%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Dietetic+Association%22%5BJournal%5D)">Measurements of Total-Energy Expenditure Provide Insights into the Validity of Dietary Measurements of Energy-Intake.</a> Journal of the American Dietetic Association. 93 (5), 572-579 (1993).</li>
<li>Rebro, S. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+effect+of+keeping+food+records+on+eating+patterns%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Dietetic+Association%22%5BJournal%5D)">The effect of keeping food records on eating patterns.</a> Journal of the American Dietetic Association. 98 (10), 1163-1165 (1998).</li>
<li>Johnson, R. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dietary+intake+-+How+do+we+measure+what+people+are+really+eating%3F%5BTitle%5D)+AND+%22Obesity+Research%22%5BJournal%5D)">Dietary intake - How do we measure what people are really eating?</a> Obesity Research. 10, 63s-68s (2002).</li>
<li>Bonilla, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+electronic+dietary+assessment+tools+in+primary+care%3A+an+interdisciplinary+perspective%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Medical+Informatics+and+Decision+Making%22%5BJournal%5D)">Use of electronic dietary assessment tools in primary care: an interdisciplinary perspective.</a> BMC Medical Informatics and Decision Making. 15, 14(2015).</li>
<li>Illner, A. K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Review+and+evaluation+of+innovative+technologies+for+measuring+diet+in+nutritional+epidemiology%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Epidemiology%22%5BJournal%5D)">Review and evaluation of innovative technologies for measuring diet in nutritional epidemiology.</a> International Journal of Epidemiology. 41 (4), 1187-1203 (2012).</li>
<li>Cole, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+comparative+study+of+mobile+electronic+data+entry+systems+for+clinical+trials+data+collection%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Medical+Informatics%22%5BJournal%5D)">A comparative study of mobile electronic data entry systems for clinical trials data collection.</a> International Journal of Medical Informatics. 75 (10-11), 722-729 (2006).</li>
<li>Carter, M. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((%27My+Meal+Mate%27+%28MMM%29%2C+validation+of+the+diet+measures+captured+on+a+smartphone+application+to+facilitate+weight+loss%5BTitle%5D)+AND+%22British+Journal+of+Nutrition%22%5BJournal%5D)">'My Meal Mate' (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss.</a> British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).</li>
<li>Woods, J., et al. <a target="_blank" href="https://scholar.google.com/scholar_lookup?hl=en&volume=153&publication_year=2001&pages=S82&journal=Am+J+Epidemiol&author=Woods%2C+J.%2C+Johannes%2C+C.B.%2C+Crawford%2C+S.%2C+Schuth%2C+B.%2C+Maserejian%2C+N.%2C+Loder%2C+E.%2C+&title=Comparison+of+electronic+and+paper+data+collection">Comparison of electronic and paper data collection.</a> American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82(2001).</li>
<li>Kerkenbush, N. L., Lasome, C. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+emerging+role+of+electronic+diaries+in+the+management+of+diabetes+mellitus%5BTitle%5D)+AND+%22The+American+Association+of+Critical-Care+Nurses+Clinical+Issues%22%5BJournal%5D)">The emerging role of electronic diaries in the management of diabetes mellitus.</a> The American Association of Critical-Care Nurses Clinical Issues. 14 (3), 371-378 (2003).</li>
<li>Burke, L. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((SMART+trial%3A+A+randomized+clinical+trial+of+self-monitoring+in+behavioral+weight+management-design+and+baseline+findings%5BTitle%5D)+AND+%22Contemporary+Clinical+Trials%22%5BJournal%5D)">SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings.</a> Contemporary Clinical Trials. 30 (6), 540-551 (2009).</li>
<li>Fuller, N. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+an+electronic+versus+traditional+food+diary+for+assessing+dietary+intake-A+validation+study%5BTitle%5D)+AND+%22Obesity+Research+%26+Clinical+Practice%22%5BJournal%5D)">Comparison of an electronic versus traditional food diary for assessing dietary intake-A validation study.</a> Obesity Research & Clinical Practice. 11 (6), 647-654 (2017).</li>
<li>Bland, J. M., Altman, D. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Statistical+Methods+for+Assessing+Agreement+between+Two+Methods+of+Clinical+Measurement%5BTitle%5D)+AND+%22Lancet%22%5BJournal%5D)">Statistical Methods for Assessing Agreement between Two Methods of Clinical Measurement.</a> Lancet. 1 (8476), 307-310 (1986).</li>
<li>Bland, J. M., Altman, D. G. <a target="_blank" href="https://www.journalofnursingstudies.com/article/S0020-7489(09)00320-4/abstract">Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement.</a> International Journal of Nursing Studies. 47 (8), 931-936 (2010).</li>
<li>Sharp, D. B., Allman-Farinelli, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Feasibility+and+validity+of+mobile+phones+to+assess+dietary+intake%5BTitle%5D)+AND+%22Nutrition%22%5BJournal%5D)">Feasibility and validity of mobile phones to assess dietary intake.</a> Nutrition. 30 (11-12), 1257-1266 (2014).</li>
<li>Carter, M. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Adherence+to+a+smartphone+application+for+weight+loss+compared+to+website+and+paper+diary%3A+pilot+randomized+controlled+trial%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Medical+Internet+Research%22%5BJournal%5D)">Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial.</a> Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32(2013).</li>
<li>Johannes, C. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Electronic+versus+paper+instruments+for+daily+data+collection%5BTitle%5D)+AND+%22Annals+of+Epidemiology%22%5BJournal%5D)">Electronic versus paper instruments for daily data collection.</a> Annals of Epidemiology. 10 (7), 457(2000).</li>
</ol>

De auteurs hebben niets te onthullen.

De web gebaseerde Voedingsschema gebruikt voor deze studie, de 'Boden voedsel plaat', is een nieuw ontwikkelde methode voor de verzameling van dieet informatie, ontworpen om sneller toegang tot gegevens te voorzien in de onderzoeksgroepen. De resultaten tonen aan dat de energie en macronutriënten inname gegevens verzameld over de elektronische methode juist in vergelijking met de dieet gegevens opgenomen op de schriftelijke geschatte Voedingsschema, die wordt beschouwd als de gouden standaard voor deze studie waren. De v...

De mogelijkheid om nauwkeurig dieet gegevens verzamelen en beoordelen van voeding is een essentieel onderdeel van de voeding en gewicht beheer-onderzoek. Veel methoden om te beoordelen van de inname, zowel retrospectief en prospectief, zijn al vastgesteld. Echter, deze veelgebruikte hulpprogramma's komen met hun eigen beperkingen. Hierbij is er een behoefte aan een nieuw technologisch platform die kan verbeteren de nauwkeurigheid van de gegevens en vermindering van de lasten voor zowel onderzoekers als deelnemers1,2,3.
Vierentwintig uur herinnert eraan (24u herinnert eraan) en voedsel frequentie vragenlijsten (FFQs) zijn dieet gegevens verzameling methoden die afhankelijk zijn van de deelnemers geheugen en lijden aan potentiële terugroepen bias en misreporting1,2,4 . Geschreven voedsel records, zoals FFQs en voedsel dagboeken, vereisen geletterdheid en kunt plaatsen een hoge last op de deelnemers. Schriftelijke records waar eten en drinken artikelen worden gemeld op het moment van consumptie kunnen bovendien leiden tot wijzigingen in de gewone inname5. Deze traditionele methoden van nutritionele gegevensverzameling en codering kunnen ook worden zeer tijdrovend en vereist van hoog opgeleide personeel1. Zevendaagse gewogen voedsel dagboeken worden beschouwd als de gouden standaard van niet-biomerker voor inname evaluaties. Deze methode is echter aangetoond dat het verhogen van het aantal onder-rapportage over een periode van zeven dagen als gevolg van een hoge deelnemer last6. Vandaar, een drie-daagse geschatte Voedingsschema met behulp van traditionele huishoudelijke maatregelen te kwantificeren van voedsel en drinken bedragen wordt gestreefd naar meer haalbaar dan zeven dagen schriftelijk voedsel records.
Eerdere studies hebben aangetoond dat het verzamelen van inname met behulp van elektronische hulpmiddelen geldig is en efficiënt in vergelijking met traditionele methoden7,8. Om deze reden is er een toegenomen belangstelling voor technologieën die bij de opname en analyse van gegevens via de voeding helpen kunnen. Ondanks de beperkingen van zijn dure en computervaardigheden van de deelnemers9te eisen, toevoegen elektronische dieet beoordelingsmethoden het voordeel dat meer visueel in vergelijking met traditionele dieet collectie tools. Vandaar, zij worden goed ontvangen en aangenaam gevonden door de gebruikers10. Elektronische hulpmiddelen kunnen daarnaast aanzienlijk verlagen onderzoekers tijd en de kosten in verband met het verzamelen en analyseren van gegevens8,11. Bovendien zorgen zij deelnemers met onmiddellijke feedback, waardoor voor zelfcontrole van de inname van voeding en hogere naleving van persoonlijke doelen12,13.
Het hier gepresenteerde protocol werd ontwikkeld om het testen van de functies en de uitvoerbaarheid van de 'Boden voedsel plaat', een web-based elektronische Voedingsschema, evenals haar overeenkomst met een traditionele drie-daagse geschatte voedsel dagboek methode. Dit platform kan gebruikers opnemen van voedsel en drinken artikelen verbruikt gedurende de dag op virtuele platen in de vorm van visuele voorstellingen, die een van de sterke punten van de toepassing. Voedingsmiddelen en dranken worden geselecteerd uit een ingesloten database waarin ongeveer 1.200 onderdelen met vaste presenteren maten. De dieet gegevens die worden ingevoerd in de elektronische Voedingsschema automatisch geanalyseerd en onderzoekers de resultaten kunnen exporteren. Daarnaast genereert de toepassing grafieken illustreren de toereikendheid of niet-adequaat het dieet voor totale energie en sommige belangrijke voedingsstoffen die kunnen worden benaderd door zowel de onderzoekers en de gebruikers. In vergelijking met andere beschikbare voeding platformen, is deze nieuwe elektronische agenda innovatief en praktisch in gebruik. Daarom kan het een nuttige dieet gegevens collectie hulpmiddel om te worden gebruikt in de toekomst studies.
De huidige papier beschrijft in detail het gehele protocol voor dieet gegevensverzameling met behulp van beide dagboeken van elektronische en papieren voedsel en enkele resultaten die zijn gepubliceerd in volledig in voller et al. presenteert 14

<table><tbody><tr><td>Boden Food Plate</td><td>Boden Food Plate</td><td></td><td>Elektronisch hulpmiddel voor het verzamelen van voedselgegevens.</td></tr><tr><td>Paper Food Diary</td><td>Any</td><td></td><td>Geschreven hulpmiddel voor het verzamelen van voedselgegevens.</td></tr><tr><td>Food Works 7 Professional</td><td>Xyris Software 2012</td><td></td><td>Software voor de analyse van voedselinname.</td></tr><tr><td>SPSS 19.0</td><td>SPSS</td><td></td><td>Statistisch software.</td></tr><tr><td>Computer</td><td>Any</td><td></td><td>Dit dient te worden gebruikt door de deelnemers aan het onderzoek om het elektronische voedseldagboek buiten de onderzoeksfaciliteit in te vullen.</td></tr></tbody></table>

'boden voedsel plaat': nieuwe interactieve web gebaseerde methode voor de beoordeling van de inname via de voeding

'Boden Food Plate': Novel Interactive Web-based Method for the Assessment of Dietary Intake

Verschillende methoden kunnen worden gebruikt in onderzoek ter beoordeling van de inname, waarvan vele nog steeds op papier gebaseerde zijn. Schriftelijke geschatte voedsel dagboeken worden vaak gebruikt in klinische proeven, ondanks het feit dat een last voor zowel studiedeelnemers en onderzoekers. Deze methode vereist deelnemer geletterdheid, het is tijdrovend, intensieve arbeid, en kan gemakkelijk leiden tot onderrapportage. Met de vooruitgang in technologie is er een groeiende interesse in elektronische dagboeken die het dieet beoordelingsproces automatiseren. Deze zijn gericht op verbetering van de nauwkeurigheid, het terugdringen van zowel tijd als kosten en het verstrekken van gebruikers met een visuele en meer plezierige ervaring. De hier voorgestelde methodologie gericht op het valideren van de 'Boden voedsel plaat', een nieuwe web-based platform voor zichzelf opnemen van eten en drinken artikelen, in vergelijking met een traditionele geschatte Voedingsschema. De toepassing was het ook beoordeeld op een schaal van tevredenheid door studiedeelnemers met behulp van een papieren vragenlijst. Zevenenzestig deelnemers voltooid de dieet maatregelen op zowel de dagboeken van de drie-daagse elektronische en papieren voedsel. Bij de analyse, werd alleen via de voeding gegevens op tijd beide studiepunten (basislijn en week zes) voltooid gebruikt. Ondanks kleine gemiddelde verschillen tussen dietary gegevens, vergaringsmethoden, Bland Altman analyse bleek vrij breed 95% grenzen van overeenkomst tussen het elektronisch platform en de schriftelijke geschatte Voedingsschema en er waren enkele gevallen die niet onder de 95% betrouwbaarheidsintervallen. Globaal, vonden de deelnemers de elektronische Voedingsschema leuker dan de methode van papier en zo gemakkelijk te gebruiken is als trekking diaries. Het nieuwe platform heeft potentieel als een zelfstandige opname instrument voor het verzamelen van de gegevens van het dieet, vooral wanneer gebruikt in de klinische proef instellingen. Verder zijn validatieonderzoek echter nodig om de geldigheid van deze roman elektronische dieet data collectie tool.

Uit de 76 deelnemers aangeworven, nam enige 67 zelf hun voedselopname voor drie dagen op de elektronische en papieren Voedingsschema in beide perioden (basislijn en week zes). Alleen het dieet gegevens uit deze 67 onderwerpen werd gebruikt voor de nutritionele analyse. De 9 deelnemers uitgesloten van deze studie did niet volslagen voedsel inname records uit de vereiste tijd punten.
Tabel 1 toont geen significant...

De 'Boden voedsel plaat' is een elektronische Voedingsschema ontworpen als een interactieve en leuke methode voor het verzamelen van inname met behulp van visuele voorstellingen. Het doel van deze studie was om te valideren van de web-based applicatie tegen een traditionele drie-daagse geschatte voedsel dagboek methode.

'Boden voedsel plaat': nieuwe interactieve Web gebaseerde methode voor de beoordeling van de inname via de voeding

Different methods can be used in research to assess dietary intake, many of which are still paper-based. Written estimated food diaries are often utilized ...

Deze methode biedt een innovatieve en praktische manier voor het beoordelen van voedingsgegevens voor onderzoek op voedingsgebied. Het belangrijkste voordeel van dit elektronische platform is dat het onderzoekers een snelle en goedkope toegang biedt tot dieetgegevens, die zelf worden geregistreerd door de deelnemers aan de studie. Visuele demonstratie van het elektronische voedseldagboek is van cruciaal belang om de nauwkeurigheid van de opname van dieetgegevens door deelnemers aan de studie te garanderen en om bronnen van fouten te minimaliseren.Om te beginnen, de deelnemers te voorzien van een traditionele papieren voedsel dagboek met instructies over hoe het te gebruiken. Instrueren de deelnemers vervolgens om het dagboek drie opeenvolgende dagen in te vullen voor hun volgende bezoek. Instrueer de deelnemers vervolgens om de instructies en de voorbeelddag in het voedseldag te lezen voordat ze gedurende drie opeenvolgende dagen eten of drinken opnemen.Instrueer de deelnemers om de checklist van algemeen vergeten voedingsmiddelen en dranken te lezen en op te nemen in het voedseldagboek, en instrueer de deelnemers om zo specifiek en gedetailleerd mogelijk in hun documentatie te zij

boden-food-plate-novel-interactive-web-based-method-for-assessment

Research

JoVE Journal

Medicine

Geneeskunde

Onderwerpen eten van een bord geplaatst op een schaal die is aangesloten op een computer die het verlies van het gewicht van de plaat wordt vastgelegd tijdens de maaltijd. Feedback op het computerscherm kan het onderwerp aan te passen zijn/haar eten gedrag naar referentie curven zo lichaamsgewicht te normaliseren.

Controle van het eten van gedrag met behulp van een roman feedbacksysteem

Dit artikel beschrijft het protocol voor de ontwikkeling van een innovatieve smartphone-gebaseerde dieetbeoordelingstoepassing Traqq, inclusief deskundige evaluaties en bruikbaarheidstests.

Iteratieve ontwikkeling van een innovatieve smartphonegebaseerde dieetbeoordelingstool: Traqq

Dit protocol toont en verklaart een nieuwe op technologie gebaseerde dieetbeoordelingsmethode. De methode bestaat uit een eetbak met meerdere ingebouwde weegschalen en een videocamera. Het apparaat is uniek in de zin dat het geautomatiseerde metingen van voedsel- en drankinname en eetgedrag in de loop van een maaltijd bevat.

Conceptontwikkeling en gebruik van een geautomatiseerde methode voor voedselinname en beoordeling van eetgedrag

Het diagnosticeren van eetstoornissen in de gezondheidszorg is een uitdaging. Daarom ontwikkelt het huidige protocol een algoritme op basis van 949 antwoorden van patiënten op een vragenlijst, waarbij de diagnose wordt weergegeven op een eenvoudig te gebruiken webgebaseerde interface. Dit systeem vergemakkelijkt de nauwkeurige diagnose van eetstoornissen terwijl degenen waarvan wordt aangenomen dat ze een eetstoornis hebben, worden uitgesloten.

Een computergebaseerd platform voor het helpen van clinici bij het analyseren en diagnosticeren van eetstoornissen

Hier hebben we een methode om de werkzaamheid van drugs testen met chirurgische exemplaren van hersentumoren, aangeduid als "tumor explant methode". Met deze methode kunnen we werkzaamheid van het geneesmiddel te evalueren zonder het breken van de micro-omgeving van solide tumoren. Te valideren betrouwbaarheid van deze methode, beschrijven we representatieve gegevens met onze glioom monster behandeld met de huidige eerste lijn chemotherapeuticum, temozolomide.

Methode voor het nieuwe anti-kanker medicijn ontwikkeling met behulp van Tumor Explantaten van Chirurgische Specimens

Sepsis verwijst naar een systemic inflammatory response syndrome als gevolg van een bacteriële infectie, en kan worden gesimuleerd door een chirurgische techniek genoemd cecal ligatie en punctie (CLP). Hier beschrijven we een methode om CLP-geïnduceerde diermodel te gebruiken om geneeskrachtige kruiden te screenen op therapeutische middelen.

Het gebruik van dierlijk model van Sepsis op nieuwe kruidentherapieën Evalueer

Vertebrale stabilisatie is noodzakelijk voor het minimaliseren van variabiliteit en voor het produceren van consistente experimentele ruggenmergletsels. Met een aangepaste stabiliserende inrichting in combinatie met de NYU / Mascis slaginrichting, hebben we hier aangetoond dat de juiste apparatuur en procedure voor het genereren reproduceerbare hemi-contusive cervicale (C5) ruggenmergletsel bij volwassen ratten.

A Novel Vertebral Stabilization werkwijze voor het produceren Contusive Spinal Cord Injury

We beschrijven een nieuwe echografie gebaseerde vector tissue Doppler imaging techniek om spiercontractie snelheid, spanning en reksnelheid met minder dan een milliseconde tijdsresolutie tijdens dynamische activiteiten te meten. Deze aanpak biedt aanvullende metingen van dynamische spierfunctie en kan leiden tot een beter begrip van de mechanismen die ten grondslag liggen aan aandoeningen van het bewegingsapparaat.

Een nieuwe toepassing van musculoskeletale echografie

We beschrijven een eenvoudige aanpak voor de diagnose van halitose bij honden, evenals een dieetbenadering voor het beheer ervan. Dit protocol kan in de nabije toekomst worden uitgebreid naar het beheer van halitose bij mensen.

Therapeutische effectiviteit van een voedingssupplement voor Management van halitose bij honden

Een ELISA die een nieuwe kwantitatieve aanpak biedt, wordt beschreven. Het detecteert specifiek ziekte-geassocieerd α-synucleïne (αSD) in een transgenisch muismodel (M83) van synucleïnopathie door gebruik te maken van verschillende antilichamen tegen ofwel de Ser129 gefosforyleerde αS-vorm of het C-terminale deel van het eiwit.

Opsporing van de ziekte-geassocieerde α-synucleïne door Enhanced ELISA in de hersenen van transgene muizen door overexpressie van Human A53T Gemuteerde α-synucleïne

Leer hoe u een elektronisch voedingsdagboek valideert voor voedingsonderzoek met de Boden Food Plate-methode. Deze interactieve webtool biedt een snel en kostenefficiënt alternatief voor papieren dagboeken.

'Boden voedsel plaat': nieuwe interactieve Web gebaseerde methode voor de beoordeling van de inname via de voeding

Meer video's verkennen