Eye-tracking te onderscheiden van begrip- en Oculomotor gebaseerde regressieve oogbewegingen tijdens lezing

Deze methode kan helpen bij het beantwoorden van belangrijke vragen met betrekking tot oogbeweging controle tijdens het lezen, zoals de rol van remming van terugkeer in regressieve saccades. Het belangrijkste voordeel van deze techniek is dat het de onderzoeker in staat stelt om onderscheid te maken tussen verschillende soorten regressieve oogbewegingen. Het aantonen van de procedure zal Cassidy Campbell, Mackenzie Nalven, en Brittany Thomas die undergraduate onderzoeksassistenten in mijn lab.

Cassidy zal de controle van de eye tracker als de onderzoeker, Mackenzie zal de deelnemer, en Bretagne zal de gesloten taak te voltooien. Begin met het voorbereiden van de experimentele stimuli voor oculomotorische corrigerende regressies. Om dit te doen, selecteert u woorden uit een Engelstalig corpus zoals SUBTLWF dat een lijst van woorden en hun frequenties in tellingen per miljoen verstrekt.

Selecteer eerst een set van ten minste 30 doelwoorden die de stimuli zijn waarvoor woordwisseling en regressieve oogbewegingen worden gemeten. Om overslaan te vergemakkelijken, selecteert u woorden met inhoud van drie letters met frequenties lager dan 30 tellingen per miljoen. Selecteer ook vooraf doelwoorden die de lezer waarschijnlijk zal fixeren voordat u het doelwoord overslaat of fixeert.

Deze moeten hoogfrequent zijn met ten minste 30 tellingen per miljoen en hebben vijf tot zeven letters. Selecteer vervolgens de woorden na het doel waarop de lezer waarschijnlijk zal fixeren na het overslaan of fixeren van het doelwoord. Selecteer hoogfrequente voorzetsels met ten minste vier letters.

Maak nu met behulp van de woorden die in de vorige stappen zijn geselecteerd, zinscontexten waarin deze drie woorden worden ingesloten. Plaats alle woorden stimuli in het midden van de zin. Een voorbeeld zin is hier te zien.

In deze zin groen is de pre-target woord, gem is de drie-letter lage frequentie onvoorspelbare doel woord, en rond is de post-target woord. Nadat zinskaders zijn gemaakt, gebruikt u een afzonderlijke set deelnemers om de stimuli te normeert met behulp van een gesloten taak om ervoor te zorgen dat het doelwoord niet voorspelbaar is vanuit de zinscontext. Laat deze deelnemers elke zinscontext bekijken tot aan het doelwoord zonder het doel op te nemen en een woord te produceren waarvan ze denken dat het het beste bij de zin past.

Dit kan worden gedaan met behulp van pen en papier of software voor gedragsonderzoek. Bereid vervolgens stimuli voor op op begrip gebaseerde regressies. Voor dit experiment, verkrijgen zin context door verwijzing naar bijlage A in het artikel hier gezien, die neutrale zin frames die eindigen met een dubbelzinnige homofoon biedt.

Bepaal vervolgens de ondergeschikte betekenis van het doelwoord met behulp van de homograafnormen van de Universiteit van Zuid-Florida en schrijf de tweede helft van de zin die de homofoon des te verduisteren tot zijn ondergeschikte betekenis. Bijvoorbeeld, de ondergeschikte betekenis van de homofoon rang is heuvel helling, terwijl de dominante vergadering is evaluatie schaal. Dus voor de zin hier gezien, voeg van de heuvel ze reden naar beneden om de zin te voltooien.

Gebruik een eye tracker met een sampling rate van 1.000 Hertz, wat betekent dat oogposities 1.000 keer per seconde worden gemeten. Oogbewegingen worden gemeten vanuit het rechteroog voor dit experiment. Gebruik een monitor van 21 inch of kleiner formaat en laat deelnemers ongeveer 60 centimeter van het scherm zitten.

Zorg voor een kinsteun om hoofdbewegingen te stabiliseren en laat ze de hoogte van zowel de kinsteun als de stoel aanpassen totdat ze comfortabel zijn. Zorg ook voor een toetsenbord en instrueer hen om hun vingers te rusten op ja en geen knoppen die zullen worden gebruikt om begrip vragen te beantwoorden tijdens het experiment. Instrueren de deelnemer nu om naar een witte cirkel in het midden van een zwart scherm te staren om hun oogposities te kalibreren.

Ze moeten hun ogen op de cirkel houden en volgen als het beweegt rond naar een totaal van negen posities op het scherm. Valideer vervolgens oogposities door de deelnemer te laten staren naar een witte cirkel aan de linkerkant van het scherm in de locatie van de eerste letter van het eerste woord. Druk vervolgens op een knop die het begin van het lezen regelt.

Elke zin moet in willekeurige volgorde in het midden van het scherm worden weergegeven. Gebruik een monospaced lettertype, zodat alle tekens nemen dezelfde hoeveelheid ruimte op de deelnemers retina. Intermix filler zinnen en begrip zinnen gevolgd door vragen met de experimentele zinnen.

Zorg ervoor dat u een drift correct uit te voeren voorafgaand aan elke zin en opnieuw kalibreren van de deelnemers oogposities als ze uitgeschakeld door meer dan een zekere mate van visuele hoek. Dit cijfer toont leestijden op doelwoorden waaruit de regressie werd gelanceerd. De regressie is gemaakt naar een woord dat eerder is gefixeerd of eerder is overgeslagen.

Regressie naar de eerder gefixeerde woorden zal naar verwachting langer zijn als er een remming van het retoureffect is dat de latentie aantoont om de ogen terug te verplaatsen naar een eerder gefixeerd doel. Eenmaal onder de knie, kan deze techniek worden gedaan in ongeveer 30 minuten per deelnemer als het goed wordt uitgevoerd. Tijdens het proberen van deze procedure, is het belangrijk om te onthouden dat het overslaan van tarieven hebben de neiging om laag te zijn, zodat een groot aantal stimuli en deelnemers nodig zijn om voldoende vermogen om verschillen te detecteren hebben.

Na het bekijken van deze video moet je een goed begrip van hoe je stimuli die zal resulteren in een regressieve oogbewegingen te corrigeren voor oculomotorische fouten en stimuli die zullen resulteren in regressieve oogbewegingen veroorzaakt door begrip moeilijkheidsgraad te creëren.