Hartslagvariabiliteit berekenen van ECG-gegevens van jongeren met cerebrale parese tijdens actieve video game sessies

Protocol biedt een analytische methode voor het meten van hartslagvariabiliteit met behulp van elektrocardiogramgegevens om de aërobe functie te bepalen. En hiermee zal het ons helpen inzicht te krijgen in de autonome systeemfuncties binnen fysiotherapieprotocollen. Deze techniek kan worden gebruikt om aërobe werklast, eisen en fysiotherapie strategieën voor jongeren met cerebrale parese te meten.

Bijvoorbeeld, wanneer in fysiotherapie, we doen technieken om de gezondheid en fitness te bevorderen met behulp van actieve videogames. Hartslagvariabiliteit meet de aërobe werkbelasting en biedt cardiovasculaire functiemaatregelen bij patiënten en stelt ons in staat om fysiotherapie te doseren op het niveau dat de patiënt het meest op de juiste manier ontmoet en uitdaagt. De methodologie is nuttig bij hartzorg en cardiorevalidatie.

En daarmee zouden de berekeningen kunnen worden geïntegreerd in cardiale bewakingsapparaten waar ze hartslagvariabiliteit van ECG of elektrocardiogrammen als resultaat zouden bieden. De berekeningen kunnen in het begin uitdagend zijn. Maar door het maken van een training video, kunnen we clinici en onderzoekers helpen bij een betere gebruik van deze maatregelen voor de evaluatie van de effectiviteit van hartzorg.

Voor actieve video game data verzameling sessies, selecteert u actieve videogames met de hand pictogrammen alleen, voeten pictogrammen alleen, of zowel de hand en voeten pictogrammen voor het verzamelen van objecten om te bepalen welk spel effectiever is in het bevorderen van fysieke activiteit en fitness zonder al te veeleisend en veroorzaakt vroege onnodige vermoeidheid. Om de jeugd proefpersonen uit te rusten met cerebrale parese met een hartslagmeter, sluit u eerst een volledig opgeladen Bluetooth-module aan op de gegevenscomputer, of het nu de oplaadwieg is en open het config-gereedschap. Gebruik een natte hand om de geleidende gebieden op de hartslagmeter borstband te bevochtigen.

Plaats de Bluetooth-module in de borstband met de geleidende oppervlakken van de module opgesteld met die van de borstband. De monitor klikt op zijn plaats. Breng vervolgens de borstband van de hartslagmeter en bluetooth-module aan op het onderwerp met de module uitgelijnd met de linker midden oksellijn en de band net onder de borstspieren.

Eenmaal goed gepositioneerd, draai het apparaat, zodat het niet zal bewegen tijdens de sessie, maar is niet ongemakkelijk voor het onderwerp. Laat het onderwerp zitten op een bankje met hun voeten plat op de vloer en met hun knieën en heupen gebogen tot 90 graden voor posturale ondersteuning en stabiliteit. Sluit de connector aan op de USB-poort van de computer die wordt gebruikt om de gegevens te bekijken en gebruik het tabblad live-modus om de hartslag, ademhalingssnelheid en houding van het onderwerp in realtime te controleren.

Neem vervolgens het onderwerp op voor een periode van rust om een basislijnregistratie van de hartslag van het onderwerp te verkrijgen voordat u het eerste actieve videospel voor het onderwerp start. Download aan het einde van de gamesessie de elektrocardiogramgegevens van de hartslagmeter en verwijder de band uit het onderwerp. Als u de hartslagvariabiliteit van de elektrocardiogramgegevens wilt berekenen, opent u MATLAB en ordet u de gegevens in intervallen van vijf minuten om vergelijkbare gegevens tussen fasen te garanderen.

Bereken de rustperiode als de vijf minuten voor de start van het spel en de herstelfase als de vijf minuten na het einde van de afkoelingsfase om R-piekdetectie uit te voeren op het ruwe elektrocardiogramsignaal. Zodra deze tijden zijn verkregen, identificeer de locatie van de spelfase van belang binnen het ECG-bestand en selecteer de vijf minuten durende sectie van belang. Bereken een drempelwaarde voor piekdetectie op basis van de gemiddelde en standaarddeviatie van de golfvorm.

En samen met de minimale hoogte voor de R-piek, wijzen een minimale afstand van 0,3 seconden tussen de pieken om de detectie van onjuiste pieken rond de gewenste R te minimaliseren. m om de golfvorm te verwerken en te proberen alle R-pieken te onderscheiden voor het inter beat interval en hartslagvariabiliteitsberekeningen. Het genereren van een voorlopig perceel, zodat het kan worden beoordeeld op onregelmatigheden zoals geïllustreerd.

Veel datasessies zijn redelijk uniform en vereisen daarom slechts enkele correcties. Sommige gevallen zijn echter vrij rommelig en vereisen meer tijd om te beoordelen en het verkrijgen van de juiste R-locaties. Als u deze onregelmatigheden wilt corrigeren, bewerkt u handmatig de detectievariabele die de microvolt-weergave van de piek in kolom één en de locatie in de huidige spelsessie in kolom twee bevat.

In de meeste gevallen kunnen de juiste R-pieken gemakkelijk worden gevonden door in te zoomen op de probleemlocatie. Verkrijg de matrix van intervallen die een interval van meer dan 1,5 seconden negeren en sla deze interbeatintervallen op voor verdere berekeningen bij de verificatie van gegevens. Gebruik deze intervallen vervolgens om het wortelge mean kwadraat van de opeenvolgende verschillen te berekenen.

Voordat u de hartslagvariabiliteitsmetingen berekent, opent u een golfvorm om te controleren op de juiste piekdetectie. Gebruik het vergrootgereedschap om een gebied van het plot te selecteren dat in- of uitzoomt als het venster niet gemakkelijk visueel wordt geïnspecteerd. Gebruik de tool datatips om de locatie van de gemiste piek zo nodig te vinden.

Zoek voor piekcorrectie de detectievariabele en dubbelklik in de werkruimte om de onjuist gedetecteerde of ontbrekende pieken te corrigeren. Als het punt een false positive is, verwijdert u het punt uit de array en wijzigt u de waarden van verkeerd gemarkeerde pieken die grenzen aan ongemarkeerde pieken in die van de ongemarkeerde pieken. Dan om hartslagvariabiliteit te verkrijgen meet berekeningen, uitvoeren hrvmeasures.

m en open de variabele hartslagvariabiliteit vanuit het werkruimtevenster. Deze methode biedt gegevens voor het analyseren van het effect dat de nieuw ontwikkelde actieve videogamingmethode heeft op de hartslagvariabiliteit van een specifiek onderwerp door het R-gedeelte van de QRS-golfvorm in de ECG-gegevens van het onderwerp te lokaliseren. Als de hartslagmeter goed contact maakt met het onderwerp, zullen de gegevens uniform zijn waardoor de noodzaak van correcties aanzienlijk wordt verminderd.

Als de gegevens voldoende variabel zijn als gevolg van kortstondige veranderingen in het huidcontact met de hartslagmeter, kan de eerste analyse de pieken onjuist labelen zoals aangegeven. Het wijzigen van de drempelniveaus in de minimale tijd tussen de pieken kan ook helpen om de detectiewaarden voor de productie en het aangepaste perceel op te schonen. Het is belangrijk om door elke golfvorm te pannen om een goede piekdetectie te garanderen, valse positieven te verwijderen en verkeerd gelabelde pieken te verschuiven voordat u gegevens over de hartslagvariabiliteit berekent.

Andere overwegingen en invloeden met behulp van hartslagvariabiliteitsmetingen zijn fysiologische overwegingen, hydratatiestatus en omgevingsinvloeden. Deze methode is nuttig in activiteit-gebaseerde fysiotherapie interventies als in het afgelopen decennium is er een beweging van handicap-gebaseerde interventies om meer gezondheidsbevordering en fitness en deze methode stelt ons in staat om fitness en functie mobiliteit te meten. Voordat u de hartslagmeter toepast, wilt u ervoor zorgen dat de huid niet geïrriteerd is en dat het apparaat in goede staat van onderhoud is om huidafbrasties te voorkomen.