Het meten van de functionele vaardigheden van kinderen van 3-6 jaar oud met observationele methoden en computertools

Dit protocol was het uitvoeren van de naleving van de procedurele voorschriften van de Bioethische Commissie van de universiteit van Burgos Spanje voorafgaand aan hun deelname, zowel de studenten en hun ouders, in sommige gevallen, juridische docenten hadden allemaal hun geïnformeerde toestemming en ik was volledig op de hoogte van de doelstellingen van de studie. Er werd geen financiële compensatie aangeboden voor hun deelname. Het protocol analyseren het gebruik van de software voor het opnemen en interpreteren van resultaten in een schaal voor de meting van functionele vaardigheden, In 30 tot 60 huishoudens.

Deze schalen analyseren functionele vaardigheden, die worden verdeeld in 11 gebieden. De server maakt het mogelijk de opname interpretatie van de functionele ontwikkeling van gebruikers vergelijken van de evolutionaire ontwikkeling in elk vermogen. Het wordt gemeten in een lichtere schaal van een tot vijf, van niets tot alles.

Deze tool vergemakkelijkt de detectie van problemen bij de ontwikkeling van functionele vaardigheden gidsen bij de uitvoering van trainingsprogramma's, en op zijn beurt vergemakkelijkt de monitoring van de gebruiker binnen dergelijke programma's. Voor het gebruik van deze server kunnen de lerarentherapieën geen verschillende vaardigheden in een drugscontext dienen. Ook kan het deze resultaten vergelijken met de informatie van ouders, Deelnemer werving.

Rekruteer kinderen tussen nul tot zes jaar van de ontwikkeling leeftijd met een geschiedenis van speciale educatieve behoeften in verband met verandering op het gebied van motorische ontwikkeling, cognitieve, persoonlijke autonomie, en socialisatie, en met matige tot ernstige verstandelijke handicap. In totaal werden 11 deelnemers, zeven jongens en vier meisjes aangeworven voor dit onderzoek. Omvatten kinderen die een bevestigde diagnose van een matige of ernstige verstandelijke handicap vertonen in overeenstemming met het diagnose- en statistischhandboek van psychische stoornissen en een speciaal onderwijscentrum voor hun opleiding bijwonen.

De diagnose moet in elk geval zijn bevestigd door een kinderneuroloog in een ziekenhuis of een psycholoog namens een multidisciplinair team in overeenstemming met DSM-5. Idealiter zouden er maar liefst 15 deelnemers moeten zijn. Sluit kinderen met een normale ontwikkeling in functionele gebieden, motorische cognitieve, persoonlijke autonomie, en socialisatie ontwikkeling en kinderen met een verstandelijke werking beperking.

Gegevensverzameling. Verzamel gegevens over de ontwikkeling van de kinderen in verschillende functionele gebieden, voedselautonomie, persoonlijke verzorging en hygiëne, zelfstandig aankleden en uitkleden, sluitspier Controle, functionele mobiliteit, communicatie en taal, dagelijkse levensroutine, aangepast gedrag en aandacht. Voor de observatie met behulp van de schaal voor het meten van functionele vaardigheden bij kinderen tussen nul tot zes jaar oud en uitvoeren deo observatie in een natuurlijke context.

Bijvoorbeeld schoolinstellingen. Noteer observatie gedurende de week in verschillende natuurlijke omgeving die het dagelijks leven van de studenten in het centrum weerspiegelen. Bijvoorbeeld tijdens het spelen, et cetera.

laat de leraar en de therapeut die rechtstreeks het kind bij de onderwijsinstelling bijwonen, de observaties opnemen en vervolgens de resultaten in de software plaatsen. Experiment Procedures. Een leerling toewijzen aan een docent in de software.

Deze stap wordt ongewoon uitgevoerd door de studiedirecteur, die over het algemeen als coördinator van het programma. Log in op het softwarepakket met een gebruikersnaam en wachtwoord en selecteer taal, Engels of Spaans. Voer op de informatie met betrekking tot studentengegevens uit de hulp van het register door de directeur van het centrum.

Vul het volgende veld in voor elke student. Naam, herennaam, code, geslacht, geboortedatum, ontwikkelingsleeftijd, primaire diagnose, secundaire diagnose waar nodig en observatie die relevant zijn voor bemiddeling, gegevens, allergieën en andere informatie of interesse voor het beheer van het centrum. Voer de informatie met betrekking tot de leraar of therapeut uit de records gehouden in het centrum.

Wijs de docenten toe aan een groep met een leraar of therapeut door op de klas te klikken, ga vervolgens naar de kolom Studenten, kies vervolgens de leerling die aan de klas moet worden toegewezen en klik vervolgens op docenten en selecteer één Toewijzen elke groep leerlingen en hun leraar of therapeut aan een klaslokaal door te klikken op inbrengdatums van leerkrachten, naam, achternaam, identificatiecode , e-mail, wachtwoord en observatie. Klik vervolgens op accepteren Directeur kan vervolgens delegeren verantwoordelijkheid voor student beoordelingen aan elke leraar. De directeur kan de beoordelingen raadplegen die de docent op elk moment van het academiejaar in de software zal invoeren.

Gebruik van de software door de leraar. De leraar of therapeut die de beoordeling uitvoert, kan dan een academisch jaar en of een termijn selecteren. De schaal biedt de mogelijkheid van het selecteren van verschillende functionele gebieden voor elke termijn, Login naar de software met een gebruikersnaam en wachtwoord die de directeur eerder kan toegewezen.

Voer het resultaat in van de beoordelingen die zijn voltooid in natuurlijke omgevingen voor elke deelnemer die aan een klaslokaal is toegewezen. Kies een student in de software door op zijn naam te klikken en start vervolgens de beoordeling van een ander functioneel gebied. Voer de vergelijkende analyse uit tussen de ontwikkeling van elke gebruiker en de verwachte ontwikkeling op die chronologische leeftijd.

Doe dit door de stappen te volgen. Zodra de gegevens zijn geregistreerd, selecteert u de kolomevaluatie door met de rechtermuisknop op het jaar selecteren te klikken en selecteert het trimester de kolomstudenten en selecteert u de studenten van de klas van wie u de evaluatie wilt maken. Selecteer vervolgens de kolomgebieden en klik op het gebied en het deelgebied dat moet worden geëvalueerd.

Klik vervolgens op het maximale tabblad. Het krijgt de ontwikkeling van de studenten en de vergelijking in de ontwikkeling verwacht voor hun leeftijd Vergelijk de verschillende functionele gebieden van elke gebruiker uit de klas Een analyse van de functionele gebieden van elke gebruiker kan worden uitgevoerd met de software. Gegevens exporteren uit de software.

Selecteer de gebruikersgegevens en functionele gebieden en exporteer de database. Selecteer de kolom Excel, download vervolgens de database en exporteer de database in het statistiekenprogramma of de bibliotheek van uw keuze. Importeer de gegevens in statistische pakketten en bibliotheken zoals SPSS, Weaker, Python, et cetera en voer clusteranalyse uit.

Hier wordt de analyse met SPSS beschreven als hieronder. Clustering of clusteranalyse in een onbewaakte machine learning-techniek N binnen K betekent dat het een groeperingsmethode is, die tot doel heeft een set N-observatie te verdelen in K-groepen waarin N-observatie tot een groep met een nadere gemiddelde waarde behoort. In dit experiment betekent K dat clustering werd gebruikt om de clusters van kinderen en hun functionele ontwikkeling gemeten met SFA Selecteer de optie analyseren, en vervolgens classificeren gevolgd door de optie.

K betekent cluster in het statistische pakket. Selecteer kruistabbladen onder beschrijvende statistieken en vervolgens de volgende twee variabelen. Selecteer de optie beschrijvende statistieken en selecteer vervolgens kruistabbladen en vervolgens de optie Cohen Kappa-coëfficiënt.

Gebruik een spreadsheet om de spider chat en specifieke staafgrafieken te genereren voor de groepen kinderen met een matige en ernstige verstandelijke beperking. Resultaten. In deze studie presenteren we een voorbeeld van data-analyse met het observationele protocol, gekoppeld aan het gebruik van de softwareapplicatie. We voeren eerst een clusteranalyse uit om te controleren of zowel de diagnose van medium als ernstige verstandelijke handicaps van de kinderen met speciale onderwijsbehoeften overeenkwamen met hun werkelijke ontwikkeling.

Met behulp van de K-methode vonden we twee clusters van die tot beide groepen behoren. Cluster één en cluster twee integreerden respectievelijk 55% en 45% van de steekproef. Vervolgens werd een kruistabel gegenereerd om de relatie tussen het behorende cluster en de variabele mate van invaliditeitscluster te bestuderen.

Het bleek dat alle onderwerpen gegroepeerd in cluster een behoren tot een groep A, matige verstandelijke handicap, en cluster twee opgenomen alle studenten die behoren tot een groep B, ernstige verstandelijke handicap. en er was er maar één met een matige verstandelijke beperking. Zie tabel drie, A Cohen Kappa coëfficiënt 820, p=006 werd verkregen.

Vooruitgang met deze analyse van de studie kan worden uitgevoerd van de mogelijkheden van de deelnemer in elke functionele groep, handicap matige versus invaliditeit ernstig. Hiervoor werden spindiagram en specifieke staafgrafieken gebruikt. Conclusies. De server verbetert de studie van austro vasculaire aandoening in natuurlijke omgevingen, want als een wet record op belijden van de gegevens of het vullen van de weefseltherapeut en analyseren praktisch in real time.

ook de software vergemakkelijkt de export van gegevens uit het centrum op klaslokaal om bestand in excel een specifiek formaat, stoppen vergemakkelijken van de invoeging in een statische pagina Die mogelijk is om andere meer complexe analyse uit te voeren, zoals de cluster analyse verschillende middelen met paramische of geen paramische studies Analyseren van de betrouwbaarheid van de server voor dat monster, enz.