Name: Bruikbaarheidsaspecten van een Mixed Reality-oplossing evalueren voor meeslepende analyses in Industry 4.0-scenarios (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2020-10-06T13:00:00.000+00:00
Duration: 6 min 2 s
Description: Ontdek hoe bruikbaarheid van mixed reality-toepassingen voor meeslepende data-analyse in Industry 4.0 wordt geëvalueerd met slimme brillen, huidgeleidingsmetingen en cognitieve taken.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

De auteurs hebben niets te erkennen.

Alle materialen en methoden werden goedgekeurd door de ethische commissie van de universiteit van Ulm en werden uitgevoerd in overeenstemming met de goedgekeurde richtlijnen. Alle deelnemers gaven hun schriftelijke geïnformeerde toestemming.
1. Zorg voor een geschikte studieomgeving
OPMERKING: De studie werd uitgevoerd in een gecontroleerde omgeving om het hoofd te bieden aan de complexe hardware-instelling. De gebruikte mixed reality smartglasses (zie Materiaaltabel) en de laptop voor de 2D-toepassing werden uitgelegd aan de deelnemers aan het onderzoek.
<ol><li>Controleer de technische oplossing voor elke deelnemer; ingesteld in de standaardmodus. Bereid de vragenlijsten voor en plaats ze naast een deelnemer.</li>
	<li>Laat deelnemers taken uit de use cases outlier detectie en clusterherkenning in één sessie oplossen (d.w.z. de gemiddelde tijd was 43 min).</li>
	<li>Begin de studie door de deelnemers te verwelkomen en het doel van de studie te introduceren, evenals de algehele procedure.</li>
	<li>Deelnemers die het huidgeleidingsmeetapparaat gebruiken (zie Materiaaltabel) moeten zich houden aan een korte rustfase om een nulmeting te ontvangen. Slechts de helft van de deelnemers gebruikte dit apparaat.</li>
	<li>Alle deelnemers moeten de State-Trait Anxiety Inventory (STAI) vragenlijst31 invullen, voorafgaand aan de start van het experiment.<ol><li>Vervolgens moeten deelnemers de mentale rotatietest uitvoeren (zie figuur 4, deze test evalueerde de ruimtelijke verbeeldingskracht), die de basis was om hoge van lage performers te onderscheiden (high performers zijn geavanceerde gebruikers, terwijl low performers beginners zijn), gevolgd door de ruimtelijke geluidstest om ruimtelijke gehoorvaardigheden van een deelnemer te meten. OPMERKING: Een mediane verdeling van de testscores in de mentale rotatietest32 werd gebruikt om lage van hoogpresteerders te onderscheiden.</li>
	</ol></li>
	<li>Deel deelnemers willekeurig in twee groepen; begin met de taak op uitschieterdetectie of clusterherkenning, maar ga daarna verder met de andere use case. Voor de clusterherkenningstaak begon de helft van de deelnemers eerst met de gebruikte mixed reality smartglasses (zie Tabel met Materialen) en vervolgens de 2D-applicatie, terwijl de andere helft eerst begon met de 2D-applicatie en vervolgens de mixed reality smartglasses gebruikte (zie Materiaaltabel). Selecteer voor de detectietaak van de uitschieter willekeurig een groep die geluidsondersteuning ontvangt, terwijl het andere deel van de groep geen geluidsondersteuning ontvangt.</li>
	<li>Aan het einde van de sessie moeten deelnemers de State-Trait Anxiety Inventory (STAI) vragenlijst31 opnieuw beantwoorden, evenals de zelf ontwikkelde en een demografische vragenlijst.</li>
	<li>Sla de gegenereerde gegevens, die automatisch werden opgenomen door elke ontwikkelde applicatie, op de opslag van de laptop op nadat de sessie was voltooid.</li>
</ol>2. Studieprotocol voor deelnemers
<ol><li>Bereid het experiment voor (zie figuur 2 voor de ruimte van het experiment) voor elke deelnemer. Presenteer de desktop-pc, de gebruikte mixed reality smartglasses, en deel de vragenlijsten uit.</li>
	<li>Informeer de deelnemers dat het experiment 40 tot 50 minuten zal duren, en dat de helft van hen begint na de pretests (zie punten 3-6 van het studieprotocol) eerst met de uitschieterdetectietest (zie punt 7 van het studieprotocol), gevolgd door de clusterherkenningstest (zie punt 8 van het studieprotocol), terwijl de anderen deze twee tests vice versa uitvoeren (d.w.z. Punt 8 van het studieprotocol vóór punt 7).</li>
	<li>Bepaal willekeurig of een huidgeleidingsmeting wordt uitgevoerd. In geval van ja, bereidt u het huidgeleidingsmeetapparaat33 voor en informeert u de deelnemer om het apparaat aan te trekken. Vraag een korte rustfase aan bij deelnemers om een nulmeting voor hun stressniveau te ontvangen.</li>
	<li>Vraag deelnemers om de State-Trait Anxiety Inventory (STAI) vragenlijst31 in te vullen en hen te informeren dat deze de huidige waargenomen stress vóór het experiment meet.</li>
	<li>Voer een mentale rotatietest uit.<ol><li>Informeer deelnemers dat hun mentale rotatiemogelijkheden worden geëvalueerd en leid ze in voor een desktopcomputer. Informeer deelnemers over de testprocedure. Merk op dat ze vergelijkbare objecten moesten identificeren die verschillende posities hadden in een gesimuleerde 3D-ruimte.</li>
		<li>Informeer deelnemers dat slechts twee van de vijf getoonde objecten vergelijkbaar zijn en dat ze 2 minuten hebben voor de hele test. Informeer deelnemers dat zeven taken binnen de gegeven 2 minuten kunnen worden voltooid en vertel hen dat prestatiemetingen worden geregistreerd voor elke voltooide taak.</li>
	</ol></li>
	<li>Evalueer ruimtelijke geluidscapaciteiten.<ol><li>Informeer deelnemers dat hun ruimtelijke geluidscapaciteiten worden geëvalueerd en leid ze in voor een desktopcomputer. Informeer deelnemers over de testprocedure. Leg de deelnemers uit dat er zes geluidsfragmenten moeten worden gedetecteerd, die elk 13 seconden worden afgespeeld.</li>
		<li>Informeer deelnemers dat ze de richting moeten detecteren (analoog aan de vier kompasrichtingen) waar het geluid vandaan komt.</li>
	</ol></li>
	<li>Evalueer uitschietersdetectievaardigheden.<ol><li>Vraag deelnemers om de mixed reality smartglasses op te zetten. Leg ze uit dat er uitschieters moeten worden gevonden in de wereld die is gecreëerd voor de mixed reality smartglasses.</li>
		<li>Informeer hen verder dat een uitschieter een rood gemarkeerd punt is, alle andere punten zijn wit gemarkeerd. Leg ze dan uit dat ze hun blik op het roodgekleurde punt moeten richten om het te detecteren.</li>
		<li>Informeer de deelnemers verder dat er niet alleen visuele hulp wordt geboden, maar ook omgevingsgeluiden hen ondersteunen om uitschieters te vinden. Geef de deelnemers de informatie dat ze 8 uitschieters moeten uitvoeren, wat betekent dat 8 keer binnen de virtuele wereld het roodgekleurde punt moet worden gevonden. Voor elke deelnemer worden 4 taken geluidsondersteund, terwijl 4 taken niet ondersteund worden. Voor elke deelnemer wordt willekeurig geselecteerd of ze een taak starten die door geluid wordt ondersteund of niet. Vervolgens verandert het, afhankelijk van de eerste taak, van taak tot taak, of er goede ondersteuning wordt geboden of niet.</li>
		<li>Vertel deelnemers welke informatie zal worden vastgelegd: vereiste tijd voor elke taak, lengte van het lopen en hoe hun uiteindelijke bewegende positie eruit ziet in relatie tot hun startpositie. Vertel de deelnemers ten slotte dat het rood gemarkeerde punt groen wordt als het werd gedetecteerd (zie figuur 3).</li>
	</ol></li>
	<li>Evalueer clusterherkenningsvaardigheden.<ol><li>Beslis willekeurig voor de deelnemer of hij eerst de mixed reality smartglasses gebruikt of de deelnemer naar een desktopcomputer brengt. Hieronder wordt alleen de procedure voor de mixed reality-instelling beschreven. Als een deelnemer eerst begint met de desktopcomputer, is de procedure hetzelfde in gewijzigde volgorde en behalve de spraakopdrachten worden ze alleen gegeven bij gebruik van de mixed reality-oplossing.</li>
		<li>Voor deelnemers die gebruik maken van mixed reality: Vraag deelnemers om de mixed reality smartglasses op te zetten. Informeer deelnemers hoe ze clusters binnen de wereld kunnen vinden die zijn gemaakt met de gebruikte mixed reality smartglasses. Benadruk de deelnemers dat ze onderscheid moesten maken tussen overlappende clusters door er omheen te bewegen.</li>
		<li>Voor deelnemers die mixed reality gebruiken: leg deelnemers uit dat ze in de virtuele wereld en rond de clusters kunnen navigeren met behulp van spraakopdrachten. Vertel de deelnemers ten slotte dat ze zes clusters moesten detecteren.</li>
		<li>Voor deelnemers die mixed reality gebruiken: Vraag deelnemers om de gebruikte mixed reality smartglasses te verwijderen. Leid deelnemers naar een desktopcomputer en vertel hen om de software te gebruiken die op het scherm van de desktopcomputer wordt weergegeven. Informeer hen dat hetzelfde type clusters zoals getoond in de gebruikte mixed reality smartglasses moest worden gedetecteerd met behulp van de software op de desktopcomputer (zie figuur 7 en figuur 8).</li>
	</ol></li>
	<li>Vraag deelnemers om drie vragenlijsten in te vullen, namelijk de State-Trait Anxiety Inventory (STAI) vragenlijst31, een zelf ontwikkelde vragenlijst om subjectieve feedback te verzamelen en een demografische vragenlijst om informatie over hen te verzamelen.</li>
	<li>Verzoek de deelnemers om het huidgeleidingsmeetapparaat33 te verwijderen als hen in het begin werd gevraagd om het aan te trekken.</li>
	<li>Ontlast deelnemers van het experiment door dank te zeggen voor de deelname.</li>
</ol>

<ol><li>Korinth, M., Sommer-Dittrich, T., Reichert, M., Pryss, R. Design and Evaluation of a Virtual Reality-Based Car Configuration Concept. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aKorinth%2C+M+%22Science+and+Information+Conference%22">Science and Information Conference</a>. , Springer, Cham. 169-189 (2019).</li>
<li>Whalen, T. E., Noël, S., Stewart, J. Measuring the human side of virtual reality. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWhalen%2C+TE+%22IEEE+International+Symposium+on+Virtual+Environments%2C+Human-Computer+Interfaces+and+Measurement+Systems%2C+2003%22">IEEE International Symposium on Virtual Environments, Human-Computer Interfaces and Measurement Systems, 2003</a>. , IEEE. 8-12 (2003).</li>
<li>Martens, M. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((It+feels+real%3A+physiological+responses+to+a+stressful+virtual+reality+environment+and+its+impact+on+working+memory%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Psychopharmacology%22%5BJournal%5D)">It feels real: physiological responses to a stressful virtual reality environment and its impact on working memory.</a> Journal of Psychopharmacology. 33 (10), 1264-1273 (2019).</li>
<li>Keim, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Information+visualization+and+visual+data+mining%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+transactions+on+Visualization+and+Computer+Graphics%22%5BJournal%5D)">Information visualization and visual data mining.</a> IEEE transactions on Visualization and Computer Graphics. 8 (1), 1-8 (2002).</li>
<li>Dwyer, T., et al. Immersive analytics: An introduction. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aDwyer%2C+T+%22Immersive+analytics%22">Immersive analytics</a>. , Springer, Cham. 1-23 (2018).</li>
<li>Moloney, J., Spehar, B., Globa, A., Wang, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+affordance+of+virtual+reality+to+enable+the+sensory+representation+of+multi-dimensional+data+for+immersive+analytics%3A+from+experience+to+insight%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Big+Data%22%5BJournal%5D)">The affordance of virtual reality to enable the sensory representation of multi-dimensional data for immersive analytics: from experience to insight.</a> Journal of Big Data. 5 (1), 53(2018).</li>
<li>Davis, F. D., Riedl, R., Vom Brocke, J., Léger, P. M., Randolph, A. B. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aDavis%2C+FD+%22Information+Systems+and+Neuroscience%22">Information Systems and Neuroscience</a>. , Springer. (2018).</li>
<li>Huckins, J. F., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Fusing+mobile+phone+sensing+and+brain+imaging+to+assess+depression+in+college+students%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Neuroscience%22%5BJournal%5D)">Fusing mobile phone sensing and brain imaging to assess depression in college students.</a> Frontiers in Neuroscience. 13, 248(2019).</li>
<li>Preece, J., et al. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aPreece%2C+J+%22Human-computer+interaction%22">Human-computer interaction</a>. , Addison-Wesley Longman Ltd. (1994).</li>
<li>Card, S. K. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aCard%2C+SK+%22The+psychology+of+human-computer+interaction%22">The psychology of human-computer interaction</a>. , CRC Press. (2018).</li>
<li>Pelayo, S., Senathirajah, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Human+factors+and+sociotechnical+issues%5BTitle%5D)+AND+%22Yearbook+of+Medical+Informatics%22%5BJournal%5D)">Human factors and sociotechnical issues.</a> Yearbook of Medical Informatics. 28 (01), 078-080 (2019).</li>
<li>Bangor, A., Kortum, P., Miller, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Determining+what+individual+SUS+scores+mean%3A+adding+an+adjective+rating+scale%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Usability+Studies%22%5BJournal%5D)">Determining what individual SUS scores mean: adding an adjective rating scale.</a> Journal of Usability Studies. 4 (3), 114-123 (2009).</li>
<li>Krahmer, E., Ummelen, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Thinking+about+thinking+aloud%3A+A+comparison+of+two+verbal+protocols+for+usability+testing%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Transactions+on+Professional+Communication%22%5BJournal%5D)">Thinking about thinking aloud: A comparison of two verbal protocols for usability testing.</a> IEEE Transactions on Professional Communication. 47 (2), 105-117 (2004).</li>
<li>Hornbæk, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Current+practice+in+measuring+usability%3A+Challenges+to+usability+studies+and+research%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Human-Computer+Studies%22%5BJournal%5D)">Current practice in measuring usability: Challenges to usability studies and research.</a> International Journal of Human-Computer Studies. 64 (2), 79-102 (2006).</li>
<li>Peppa, V., Lysikatos, S., Metaxas, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Human-Computer+interaction+and+usability+testing%3A+Application+adoption+on+B2C+websites%5BTitle%5D)+AND+%22Global+Journal+of+Engineering+Education%22%5BJournal%5D)">Human-Computer interaction and usability testing: Application adoption on B2C websites.</a> Global Journal of Engineering Education. 14 (1), 112-118 (2012).</li>
<li>Alwashmi, M. F., Hawboldt, J., Davis, E., Fetters, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+iterative+convergent+design+for+mobile+health+usability+testing%3A+mixed-methods+approach%5BTitle%5D)+AND+%22JMIR+mHealth+and+uHealth%22%5BJournal%5D)">The iterative convergent design for mobile health usability testing: mixed-methods approach.</a> JMIR mHealth and uHealth. 7 (4), 11656(2019).</li>
<li>System Usability Scale (SUS). Assistant Secretary for Public Affairs. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://www.hhs.gov/about/agencies/aspa/how-to-and-tools/methods/system-usability-scale.html">https://www.hhs.gov/about/agencies/aspa/how-to-and-tools/methods/system-usability-scale.html</a> (2013).</li>
<li>Fang, Y. M., Lin, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Usability+Testing+of+VR+Interface+for+Tourism+Apps%5BTitle%5D)+AND+%22Applied+Sciences%22%5BJournal%5D)">The Usability Testing of VR Interface for Tourism Apps.</a> Applied Sciences. 9 (16), 3215(2019).</li>
<li>Pryss, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Exploring+the+Time+Trend+of+Stress+Levels+While+Using+the+Crowdsensing+Mobile+Health+Platform%2C+TrackYourStress%2C+and+the+Influence+of+Perceived+Stress+Reactivity%3A+Ecological+Momentary+Assessment+Pilot+Study%5BTitle%5D)+AND+%22JMIR+mHealth+and+uHealth%22%5BJournal%5D)">Exploring the Time Trend of Stress Levels While Using the Crowdsensing Mobile Health Platform, TrackYourStress, and the Influence of Perceived Stress Reactivity: Ecological Momentary Assessment Pilot Study.</a> JMIR mHealth and uHealth. 7 (10), 13978(2019).</li>
<li>Zugal, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Investigating+expressiveness+and+understandability+of+hierarchy+in+declarative+business+process+models%5BTitle%5D)+AND+%22Software+%26+Systems+Modeling%22%5BJournal%5D)">Investigating expressiveness and understandability of hierarchy in declarative business process models.</a> Software & Systems Modeling. 14 (3), 1081-1103 (2015).</li>
<li>Schobel, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Learnability+of+a+configurator+empowering+end+users+to+create+mobile+data+collection+instruments%3A+usability+study%5BTitle%5D)+AND+%22JMIR+mHealth+and+uHealth%22%5BJournal%5D)">Learnability of a configurator empowering end users to create mobile data collection instruments: usability study.</a> JMIR mHealth and uHealth. 6 (6), 148(2018).</li>
<li>Schobel, J., Probst, T., Reichert, M., Schickler, M., Pryss, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Enabling+Sophisticated+Lifecycle+Support+for+Mobile+Healthcare+Data+Collection+Applications%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Access%22%5BJournal%5D)">Enabling Sophisticated Lifecycle Support for Mobile Healthcare Data Collection Applications.</a> IEEE Access. 7, 61204-61217 (2019).</li>
<li>Hoppenstedt, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Dimensionality+Reduction+and+Subspace+Clustering+in+Mixed+Reality+for+Condition+Monitoring+of+High-Dimensional+Production+Data%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Dimensionality Reduction and Subspace Clustering in Mixed Reality for Condition Monitoring of High-Dimensional Production Data.</a> Sensors. 19 (18), 3903(2019).</li>
<li>Winter, M., Pryss, R., Probst, T., Reichert, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Towards+the+Applicability+of+Measuring+the+Electrodermal+Activity+in+the+Context+of+Process+Model+Comprehension%3A+Feasibility+Study%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Towards the Applicability of Measuring the Electrodermal Activity in the Context of Process Model Comprehension: Feasibility Study.</a> Sensors. 20, 4561(2020).</li>
<li>Butscher, S., Hubenschmid, S., Müller, J., Fuchs, J., Reiterer, H. Clusters, trends, and outliers: How immersive technologies can facilitate the collaborative analysis of multidimensional data. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aButscher%2C+S+%22Proceedings+of+the+2018+CHI+Conference+on+Human+Factors+in+Computing+Systems%22">Proceedings of the 2018 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems</a>. , 1-12 (2018).</li>
<li>Wagner Filho, J. A., Rey, M. F., Freitas, C. M. D. S., Nedel, L. Immersive analytics of dimensionally-reduced data scatterplots. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aWagner+Filho%2C+JA+%222nd+Workshop+on+Immersive+Analytics%22">2nd Workshop on Immersive Analytics</a>. , (2017).</li>
<li>Batch, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((There+is+no+spoon%3A+Evaluating+performance%2C+space+use%2C+and+presence+with+expert+domain+users+in+immersive+analytics%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Transactions+on+Visualization+and+Computer+Graphics%22%5BJournal%5D)">There is no spoon: Evaluating performance, space use, and presence with expert domain users in immersive analytics.</a> IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. 26 (1), 536-546 (2019).</li>
<li>Cliquet, G., Perreira, M., Picarougne, F., Prié, Y., Vigier, T. Towards hmd-based immersive analytics. HAL. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01631306">https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01631306</a> (2017).</li>
<li>Luboschik, M., Berger, P., Staadt, O. On spatial perception issues in augmented reality based immersive analytics. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aLuboschik%2C+M+%22Proceedings+of+the+2016+ACM+Companion+on+Interactive+Surfaces+and+Spaces%22">Proceedings of the 2016 ACM Companion on Interactive Surfaces and Spaces</a>. , 47-53 (2016).</li>
<li>Fonnet, A., Prié, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Survey+of+Immersive+Analytics%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Transactions+on+Visualization+and+Computer%22%5BJournal%5D)">Survey of Immersive Analytics.</a> IEEE Transactions on Visualization and Computer. , (2019).</li>
<li>Spielberger, C. D., Gorsuch, R. L., Lushene, R. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((STAI+Manual+for+the+Stait-Trait+Anxiety+Inventory+%28self-evaluation+questionnaire%29%5BTitle%5D)+AND+%22Consulting+Psychologist%22%5BJournal%5D)">STAI Manual for the Stait-Trait Anxiety Inventory (self-evaluation questionnaire).</a> Consulting Psychologist. 22, Palo Alto, CA, USA. 1-24 (1970).</li>
<li>Vandenberg, S. G., Kuse, A. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mental+rotations%2C+a+group+test+of+three-dimensional+spatial+visualization%5BTitle%5D)+AND+%22Perceptual+Motor+Skills%22%5BJournal%5D)">Mental rotations, a group test of three-dimensional spatial visualization.</a> Perceptual Motor Skills. 47 (2), 599-604 (1978).</li>
<li>Härtel, S., Gnam, J. P., Löffler, S., Bös, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Estimation+of+energy+expenditure+using+accelerometers+and+activity-based+energy+models-Validation+of+a+new+device%5BTitle%5D)+AND+%22European+Review+of+Aging+and+Physical+Activity%22%5BJournal%5D)">Estimation of energy expenditure using accelerometers and activity-based energy models-Validation of a new device.</a> European Review of Aging and Physical Activity. 8 (2), 109-114 (2011).</li>
<li>Gautier, L. RPY2: A Simple and Efficient Access to R from Python. , Available from: 
 <a target="_blank" href="https://sourceforge.net/projects/rpy/">https://sourceforge.net/projects/rpy/</a> (2020).</li>
<li>Hoppenstedt, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Applicability+of+immersive+analytics+in+mixed+reality%3A+Usability+study%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Access%22%5BJournal%5D)">Applicability of immersive analytics in mixed reality: Usability study.</a> IEEE Access. 7, 71921-71932 (2019).</li>
<li>Hoppenstedt, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Applicability+of+Immersive+Analytics+in+Mixed+Reality%3A+Usability+Study%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Dataport%22%5BJournal%5D)">Applicability of Immersive Analytics in Mixed Reality: Usability Study.</a> IEEE Dataport. , (2019).</li>
</ol>

De auteurs hebben niets te onthullen.

Met betrekking tot de ontwikkelde mixed reality smartglasses (zie Materiaaltabel) applicatie waren twee aspecten bijzonder gunstig. Het gebruik van ruimtelijke geluiden voor de detectietaak van de uitschieter werd aan de ene kant positief ervaren (zie de resultaten van RQ3). Aan de andere kant werd het gebruik van spraakopdrachten ook positief ervaren (zie figuur 10).
Wat betreft de studiedeelnemers, hoewel het aantal gerekruteerde deelnemers vrij...

Virtual reality-oplossingen (VR-oplossingen) worden steeds belangrijker op verschillende gebieden. Vaak zal met VR-oplossingen (waaronder Virtual Reality, Mixed Reality en Augmented Reality) de uitvoering van veel dagelijkse taken en procedures worden vergemakkelijkt. In het automotive domein kan de configuratieprocedure van een auto bijvoorbeeld worden ondersteund door het gebruik van Virtual Reality1 (VR). Onderzoekers en beoefenaars hebben in deze context een veelheid aan benaderingen en oplossingen onderzocht en ontwikkeld. Studies die bruikbaarheidsaspecten onderzoeken, zijn echter nog steeds zeldzaam. In het algemeen moeten de aspecten worden beschouwd in het licht van twee belangrijke vragen. Eerst moet geëvalueerd worden of een VR-oplossing daadwerkelijk beter presteert dan een aanpak die geen gebruik maakt van VR-technieken. Ten tweede, omdat VR-oplossingen voornamelijk afhankelijk zijn van zware en complexe hardware-apparaten, moeten parameters zoals het draagcomfort en de mentale inspanning diepgaander worden onderzocht. Daarnaast dienen de genoemde aspecten altijd onderzocht te worden ten aanzien van het betreffende toepassingsgebied. Hoewel veel bestaande benaderingen de noodzaak zien om deze vragen te onderzoeken2, bestaan er minder studies die resultaten hebben opgeleverd.
Een onderzoeksonderwerp op het gebied van VR, dat momenteel belangrijk is, wordt aangeduid met immersive analytics. Het is afgeleid van het onderzoeksveld van visuele analyse, dat probeert de menselijke perceptie op te nemen in analysetaken. Dit proces staat ook wel bekend als visual data mining4. Meeslepende analyses omvatten onderwerpen op het gebied van gegevensvisualisatie, visuele analyse, virtual reality, computergraphics en interactie tussen mens en computer5. Recente voordelen in head-mounted displays (HMD) leidden tot verbeterde mogelijkheden om data op een meeslepende manier te verkennen. Langs deze trends ontstaan nieuwe uitdagingen en onderzoeksvragen, zoals de ontwikkeling van nieuwe interactiesystemen, de noodzaak om gebruikersmoeheid te onderzoeken of de ontwikkeling van geavanceerde 3D-visualisaties6. In een eerdere publicatie6 worden belangrijke principes van immersive analytics besproken. In het licht van big data zijn methoden zoals immersive analytics steeds meer nodig om een betere analyse van complexe datapools mogelijk te maken. Er bestaan slechts een paar studies die de bruikbaarheidsaspecten van immersieve analyseoplossingen onderzoeken. Bovendien moet het domein of veld in kwestie ook in dergelijke studies in aanmerking worden genomen. In dit werk werd een immersive analytics prototype ontwikkeld, en op basis daarvan een protocol, dat de ontwikkelde oplossing voor Industry 4.0 scenario's onderzoekt. Het protocol maakt daarbij gebruik van de ervaringsmethode2, die gebaseerd is op subjectieve, prestatie- en fysiologische aspecten. In het betreffende protocol worden de subjectieve aspecten gemeten door de ervaren stress van de studiedeelnemers. Prestaties worden op hun beurt gemeten aan de hand van de vereiste tijd en fouten die worden gemaakt om analysetaken uit te voeren. Ten slotte heeft een huidgeleidingssensor fysiologische parameters gemeten. De eerste twee maatregelen zullen in dit werk worden gepresenteerd, terwijl de gemeten huidgeleiding verdere inspanningen vereist om te worden geëvalueerd.
De gepresenteerde studie omvat verschillende onderzoeksgebieden, met name neurowetenschappelijke aspecten en informatiesystemen. Interessant is dat overwegingen over neurowetenschappelijke aspecten van informatiesystemen onlangs de aandacht hebben getrokken van verschillende onderzoeksgroepen 7,8, waaruit de vraag blijkt om het gebruik van IT-systemen ook vanuit een cognitief oogpunt te onderzoeken. Een ander gebied dat relevant is voor dit werk is het onderzoek naar menselijke factoren van informatiesystemen 9,10,11. Op het gebied van mens-computer interactie bestaan instrumenten om de bruikbaarheid van een oplossing te onderzoeken. Merk op dat de System Usability Scale voornamelijk in deze context wordt gebruikt12. Thinking Aloud Protocollen13 zijn een andere veelgebruikte studietechniek om meer te leren over het gebruik van informatiesystemen. Hoewel er veel benaderingen bestaan om bruikbaarheidsaspecten van informatiesystemen te meten, en sommige daarvan zijn al lang geleden gepresenteerd14, komen er nog steeds vragen naar voren die nieuwe maatregelen of studiemethoden vereisen. Daarom is het onderzoek op dit gebied zeer actief 12,15,16.
In het volgende zullen de redenen worden besproken waarom twee veelgebruikte methoden niet zijn overwogen in het huidige werk. Ten eerste werd de System Usability Scale niet gebruikt. De schaal is gebaseerd op tien vragen17 en het gebruik ervan is ook te vinden in verschillende andere VR-onderzoeken18. Omdat deze studie vooral gericht is op het meten van stress19, was een stressgerelateerde vragenlijst geschikter. Ten tweede werd er geen Thinking Aloud Protocol20 gebruikt. Hoewel dit protocoltype zijn nut in het algemeen heeft bewezen13, werd het hier niet gebruikt omdat het stressniveau van studiedeelnemers alleen zou kunnen toenemen vanwege het feit dat de hardop denkende sessie parallel aan het gebruik van een zwaar en complex VR-apparaat moet worden bereikt. Hoewel deze twee technieken niet zijn gebruikt, zijn de resultaten van andere recente studies in de betreffende studie opgenomen. In eerdere werken21,22 maken de auteurs bijvoorbeeld onderscheid tussen beginners en experts in hun studie. Op basis van de succesvolle uitkomst van deze studies maakt het betreffende protocol gebruik van deze gepresenteerde scheiding van studiegebruikers. De spanningsmeting is op zijn beurt gebaseerd op ideeën uit de volgende werken 15,19,21,22.
In eerste instantie moet voor het uitvoeren van de studie een geschikt Industry 4.0-scenario worden gevonden voor het uitvoeren van analytische taken. Geïnspireerd door een ander werk van de auteurs23, zijn twee scenario's (d.w.z. de analysetaken) geïdentificeerd, (1) Detectie van uitschieters en (2) Herkenning van clusters. Beide scenario's zijn uitdagend en zeer relevant in de context van het onderhoud van productiemachines met hoge doorvoer. Op basis van deze beslissing hebben zes belangrijke overwegingen het studieprotocol dat in dit werk wordt gepresenteerd, aangedreven:
<ol><li>De oplossing die voor het onderzoek wordt ontwikkeld, zal technisch gebaseerd zijn op mixed reality smartglasses (zie Materiaaltabel) en zal worden ontwikkeld als een mixed reality-toepassing.</li>
	<li>Er moet een geschikte test worden ontwikkeld, die beginners van gevorderde gebruikers kan onderscheiden.</li>
	<li>Prestatiemetingen moeten rekening houden met tijd en fouten.</li>
	<li>Er moet een desktopapplicatie worden ontwikkeld, die te vergelijken is met de immersive analytics-oplossing.</li>
	<li>Er moet een maatregel worden toegepast om het waargenomen stressniveau te evalueren.</li>
	<li>Naast dit laatste punt moeten functies worden ontwikkeld om het stressniveau te verminderen terwijl een gebruiker de procedure van de twee genoemde analysetaken uitvoert (d.w.z. (1) Detectie van uitschieters en (2) Herkenning van clusters).</li>
</ol>Op basis van de zes genoemde punten bevat het onderzoeksprotocol de volgende procedure. Uitschieterdetectie en clusterherkenningsanalysetaken moeten op een meeslepende manier worden uitgevoerd met behulp van mixed reality-smartglasses (zie Materiaaltabel). Daarom werd een nieuwe applicatie ontwikkeld. Ruimtelijke geluiden moeten het uitvoeren van analysetaken vergemakkelijken zonder de mentale inspanning te verhogen. Een spraakfunctie moet de navigatie vergemakkelijken die wordt gebruikt voor de ontwikkelde toepassing van de mixed reality-smartglasses (zie Materiaaltabel). Een mentale rotatietest moet de basis zijn om beginners van gevorderde gebruikers te onderscheiden. Het stressniveau wordt gemeten aan de hand van een vragenlijst. De prestaties worden op hun beurt geëvalueerd op basis van de (1) tijd die een gebruiker nodig heeft voor de analysetaken en op basis van de (2) fouten die door een gebruiker zijn gemaakt voor de analysetaken. De prestaties in mixed reality smartglass worden vergeleken met het uitvoeren van dezelfde taken in een nieuw ontwikkelde en vergelijkbare 2D-desktopapplicatie. Daarnaast wordt een huidgeleidingsapparaat gebruikt om het huidgeleidingsniveau te meten als mogelijke indicator voor stress. De resultaten van deze meting zijn onderwerp van verdere analyse en zullen in dit werk niet worden besproken. De auteurs onthulden in een andere studie met hetzelfde apparaat dat aanvullende overwegingen vereist zijn24.
Op basis van dit protocol komen de volgende vijf onderzoeksvragen (RQ's) aan bod:
RQ1: Hebben ruimtelijke verbeeldingskracht van de deelnemers een significante invloed op de uitvoering van taken? RQ2: Is er een significante verandering in de taakprestaties in de loop van de tijd? RQ3: Is er een significante verandering in de taakprestaties bij het gebruik van ruimtelijke geluiden in de immersieve analyseoplossing? RQ4: Wordt de ontwikkelde immersieve analyse ervaren stressvol door de gebruikers? RQ5: Presteren gebruikers beter wanneer ze een immersieve analyseoplossing gebruiken in vergelijking met een 2D-benadering?
Figuur 1 vat het gepresenteerde protocol samen met betrekking tot twee schalen. Het toont de ontwikkelde en gebruikte maatregelen en hun nieuwheid met betrekking tot het niveau van interactie. Aangezien het interactieniveau een belangrijk aspect vormt bij het ontwikkelen van functies voor een VR-setting, zal figuur 1 de nieuwheid van het volledige protocol dat in dit werk is ontwikkeld, beter weergeven. Hoewel de evaluatie van de aspecten binnen de twee gebruikte schalen subjectief is, is hun algehele evaluatie gebaseerd op het huidige gerelateerde werk en de volgende belangrijke overwegingen: Een belangrijk principe is het gebruik van abstracties van een omgeving voor een natuurlijke interactie, waarop de gebruiker is afgestemd. Met betrekking tot het betreffende protocol lijkt de visualisatie van puntenwolken intuïtief te zijn voor gebruikers en de herkenning van patronen in dergelijke wolken is erkend als een beheersbare taak in het algemeen. Een ander belangrijk principe is het overlappen van affordances. Hierbij is het gebruik van ruimtelijke geluiden zoals gebruikt in het betreffende protocol een voorbeeld, omdat ze correleren met de nabijheid van een gezocht object. De auteurs bevelen aan om de representaties zo af te stemmen dat de meeste informatie zich in de tussenzone bevindt, wat het belangrijkst is voor de menselijke perceptie. De reden waarom de auteurs dit principe niet hebben opgenomen, was om de gebruiker aan te moedigen om zelf de beste plek te vinden en om te proberen zich te oriënteren in een datavisualisatieruimte, die te groot is om in één keer te worden getoond. In de gepresenteerde benadering werden geen verdere overwegingen gemaakt van de kenmerken van de te tonen 3D-gegevens. Als bijvoorbeeld wordt aangenomen dat een dimensie tijdelijk is, kunnen scatterplots zijn weergegeven. De auteurs vinden dit soort visualisatie over het algemeen interessant in de context van Industrie 4.0. Het moet echter gericht zijn op een redelijk kleine set visualisaties. Bovendien richtte een eerdere publicatie zich al op de gezamenlijke analyse van data. In dit werk werd deze onderzoeksvraag uitgesloten vanwege de complexiteit van de andere behandelde kwesties in deze studie. In de hier gepresenteerde opstelling kan de gebruiker de meeslepende ruimte verkennen door rond te lopen. Andere benaderingen bieden controllers om de virtuele ruimte te verkennen. In dit onderzoek wordt de focus gelegd op de bruikbaarheid door gebruik te maken van de System Usability Scale (SUS). Een andere eerdere publicatie heeft een onderzoek uitgevoerd voor economische experts, maar met VR-headsets. In het algemeen, en het belangrijkste, klaagt deze studie over het beperkte gezichtsveld voor andere apparaten zoals de gebruikte mixed reality smartglasses in dit werk (zie Materiaaltabel). Hun bevindingen tonen aan dat beginners op het gebied van VR in staat waren om de analytische tool efficiënt te gebruiken. Dit komt overeen met de ervaringen van dit onderzoek, hoewel in dit werk beginners niet werden geclassificeerd om VR- of game-ervaringen te hebben. In tegenstelling tot de meeste VR-oplossingen is mixed reality niet vast aan een positie, omdat het de echte omgeving kan volgen. VR-benaderingen zoals het gebruik van speciale stoelen voor een 360 ° -ervaring om de gebruiker van zijn bureaublad te bevrijden. De auteurs geven aan dat perceptieproblemen de prestaties van immersieve analyses beïnvloeden; bijvoorbeeld door schaduwen te gebruiken. Voor het onderzoek is dit niet haalbaar, omdat de gebruikte mixed reality smartglasses (zie materiaaltabel) geen schaduwen kunnen weergeven. Een tijdelijke oplossing zou een virtuele verdieping kunnen zijn, maar een dergelijke opstelling viel buiten het bestek van dit onderzoek. Een enquêtestudie op het gebied van immersieve analyse identificeerde 3D-scatterplots als een van de meest voorkomende representaties van multidimensionale gegevens. Al met al kunnen de aspecten in figuur 1 momenteel niet worden gecompileerd naar een protocol dat bruikbaarheidsaspecten van meeslepende analyses voor Industry 4.0-scenario's onderzoekt.

<table><tbody><tr><td>edaMove</td><td>movisens</td><td></td><td></td></tr><tr><td>HoloLens</td><td>Microsoft</td><td></td><td></td></tr><tr><td>Matlab R2017a</td><td>MathWorks</td><td></td><td></td></tr><tr><td>RPY2</td><td>GNU General Public License v2 or later (GPLv2+) (GPLv2+)</td><td></td><td>https://pypi.org/project/rpy2/</td></tr><tr><td>SPSS 25.0</td><td>IBM</td><td></td><td></td></tr></tbody></table>

bruikbaarheidsaspecten van een mixed reality-oplossing evalueren voor meeslepende analyses in industry 4.0-scenario's

Evaluating Usability Aspects of a Mixed Reality Solution for Immersive Analytics in Industry 4.0 Scenarios

In de geneeskunde of industrie wordt de analyse van hoogdimensionale datasets steeds meer vereist. Beschikbare technische oplossingen zijn echter vaak complex in gebruik. Daarom zijn nieuwe benaderingen zoals immersive analytics welkom. Meeslepende analyses beloven hoogdimensionale datasets op een handige manier te ervaren voor verschillende gebruikersgroepen en datasets. Technisch gezien worden virtual reality-apparaten gebruikt om meeslepende analyses mogelijk te maken. In Industrie 4.0 zijn scenario's zoals het identificeren van uitschieters of anomalieën in hoogdimensionale datasets bijvoorbeeld doelen van immersieve analyses. In deze context moeten twee belangrijke vragen worden behandeld voor elke ontwikkelde technische oplossing voor immersieve analyses: ten eerste, zijn de technische oplossingen nuttig of niet? Ten tweede, is de lichamelijke ervaring van de technische oplossing positief of negatief? De eerste vraag richt zich op de algemene haalbaarheid van een technische oplossing, terwijl de tweede vraag gericht is op het draagcomfort. Bestaande studies en protocollen, die deze vragen systematisch behandelen, zijn nog steeds zeldzaam. In dit werk wordt een onderzoeksprotocol gepresenteerd, dat voornamelijk de bruikbaarheid voor immersieve analyses in Industry 4.0-scenario's onderzoekt. Concreet is het protocol gebaseerd op vier pijlers. Ten eerste categoriseert het gebruikers op basis van eerdere ervaringen. Ten tweede worden taken gepresenteerd, die kunnen worden gebruikt om de haalbaarheid van de technische oplossing te evalueren. Ten derde worden maatregelen gepresenteerd, die het leereffect van een gebruiker kwantificeren. Ten vierde evalueert een vragenlijst het stressniveau bij het uitvoeren van taken. Op basis van deze pijlers werd een technische setting geïmplementeerd die gebruik maakt van mixed reality smartglasses om het onderzoeksprotocol toe te passen. De resultaten van het uitgevoerde onderzoek tonen enerzijds de toepasbaarheid van het protocol en anderzijds de haalbaarheid van immersive analytics in Industry 4.0-scenario's. Het gepresenteerde protocol bevat een bespreking van ontdekte beperkingen.

Maatregelen voor het experiment instellen Voor de detectietaak van de uitschieter zijn de volgende prestatiemetingen gedefinieerd: tijd, pad en hoek. Zie figuur 6 voor de metingen.
De tijd werd geregistreerd totdat een rood gemarkeerd punt (d.w.z. de uitschieter) werd gevonden. Deze prestatiemaatstaf geeft aan hoe lang een deelnemer nodig had om het rood gemarkeerde punt te vinden. Tijd wordt in de resultaten aangeduid als de variabele "tijd" (...

Dit protocol beschrijft de technische setting van een ontwikkelde mixed reality-applicatie die wordt gebruikt voor immersive analytics. Op basis hiervan worden metingen gepresenteerd, die in een onderzoek zijn gebruikt om inzicht te krijgen in bruikbaarheidsaspecten van de ontwikkelde technische oplossing.

Bruikbaarheidsaspecten van een Mixed Reality-oplossing evalueren voor meeslepende analyses in Industry 4.0-scenario's

In medicine or industry, the analysis of high-dimensional data sets is increasingly required. However, available technical solutions are often complex to ...

Het uitvoeren van data-analyse met slimme bril heeft enorm potentieel in de context van Industrie 4.0, aangezien de gegevens direct op de locatie van de machine kunnen worden geanalyseerd. Met behulp van slimme bril kan de operator gegevens analyseren terwijl de handen vrij blijven voor onderhoudswerkzaamheden. Voer het experiment uit in een ruimte die is uitgerust met een desktopcomputer en Mixed Reality Smart Glasses.Vraag de deelnemer om een huidgeleidingsmeetapparaat aan te trekken en laat de deelnemer vijf minuten rusten om een baseline stressniveau te meten. Informeer vervolgens de deelnemer dat het experiment 40 tot 50 minuten zal duren en vraag de deelnemer om een State-Trait Anxiety Inventory-vragenlijst in te vullen om de waargenomen stress tijdens het experiment te meten. Om een test voor mentale rotatie uit te voeren, laat de deelnemer voor de desktopcomputer zitten en informeer de deelnemer dat ze objecten met verschillende posities in een gesimuleerde 3D-ruimte moeten identificeren die op elkaar lijken.Informeer de deelnemer dat slechts twee van de vijf getoonde objecten op elkaar zullen lijken en dat ze twee minuten hebben om zeven taken te voltooien. Om een evaluatie van ruimtelijk geluidsvermogen uit te voeren, leg uit aan de deelnemer dat er zes geluiden worden afgespeeld gedurende 13 seconden per geluid en dat de deelnemer de richting moet detecteren waaruit de geluiden komen. Om een evaluatie van de vaardigheid voor het detecteren van uitzonderingen uit te voeren, laat de deelnemer de Mixed Reality Smart Glasses dragen en leg uit dat er acht uitzonderingen moeten worden gevonden binnen de wereld die is gecreëerd voor de Mixed Reality Smart Glasses.Leg uit aan de deelnemer dat een uitzondering een rood gemarkeerd punt is binnen een groep witte punten die groen wordt wanneer ze het detecteren door hun blik te richten. Leg verder uit dat niet alleen visuele hulp wordt geboden, maar dat ook omgevingsgeluidssignalen worden opgenomen om de uitzonderingen te helpen lokaliseren. Informeer vervolgens de deelnemer dat de benodigde tijd voor elke taak, de lengte van het lopen en hun uiteindelijke bewegingspositie in relatie tot hun startpositie zullen worden geregistreerd.Om een evaluatie van de vaardigheid voor clusterherkenning uit te voeren, leg uit aan de deelnemer dat ze zes clusters moeten lokaliseren binnen de wereld die is gecreëerd met de gebruikte Mixed Reality Smart Glasses, met nadruk dat de deelnemers overlappende clusters moeten onderscheiden door met behulp van spraakopdrachten rond de clusters te navigeren. Nadat alle zes clusters zijn gelokaliseerd, laat de deelnemer aan de computer zitten zonder de slimme bril en leg uit dat dezelfde soort clusters nu moeten worden gedetecteerd binnen de computersoftware. Aan het einde van de desktopevaluatie vraag de deelnemer om een nieuwe State-Trait Anxiety Inventory-vragenlijst in te vullen, een zelf ontwikkelde vragenlijst om subjectief feedback te verzamelen en een demografische vragenlijst.Verwijder het huidgeleidingsmeetapparaat van de deelnemers en bedank de deelnemer voor deelname. In deze representatieve analyse vertoonden lage en hoge prestaties geen verschillen in hun baselinevariabelen, hoewel de lage prestaties een hoger percentage vrouwelijke deelnemers hadden dan hoge prestaties en hoge prestaties jonger waren dan lage prestaties. Voor de taak voor clusterherkenning vertoonden lage en hoge prestaties geen significant verschil tussen de 2D-applicatie en 3D-benadering.Voor de taak voor het detecteren van uitzonderingen waren hoge prestaties significant sneller dan lage prestaties en vereisten een kortere loopafstand om de taken op te lossen. Inderdaad, de BoundingBox-, Pathlength-, PathVariance-, PathMean-, AngleVariance- en AngleMean-waarden namen significant toe van taak tot taak. Hoewel de geregistreerde tijd weinig verandering vertoonde van taak tot taak met behulp van de Mixed Reality Smart Glasses.Op basis van de ruimtelijke geluiden waren de deelnemers in het geval van het detecteren van uitzonderingen sneller in staat om de taken op te lossen dan zonder het gebruik van ruimtelijke geluiden. Opmerkelijk is dat de State-Trait Anxiety Inventory-scores geen significante verschillen vertoonden tussen de beoordelingen vóór en na de taak. Bovendien werden kleine maar significant snellere clusterherkenningstijden waargenomen wanneer deelnemers de Mixed Reality Smart Glasses gebruikten in vergelijking met die waargenomen wanneer de deelnemers de desktopcomputer gebruikten.Aangezien het filteren van experts in dit nieuwe domein essentieel is, hebben we veel voortests opgenomen. Hoewel we de methoden in de neutrale ruimte hebben getest, zou het interessant zijn om echte machine-instructeurs in de fabriekomgeving hun gegevens te zien analyseren.

evaluating-usability-aspects-mixed-reality-solution-for-immersive

Research

JoVE Journal

Engineering

Techniek

Dit document beschrijft een methode voor het uitvoeren van multi-user experimenten op besluitvorming en navigatie met behulp van een netwerkcomputer laboratorium.

Een genetwerkte bureaublad Virtual Reality Setup voor besluit wetenschap en navigatie experimenten met meerdere deelnemers

Virtual reality (VR) is een krachtige maar onderbenutte aanpak om de diagnose en behandeling van neurologische aandoeningen te bevorderen. Het Cleveland Clinic Virtual Reality Shopping-platform combineert state-of-the-art VR-inhoud met een omnidirectionele loopband om instrumentele activiteiten van het dagelijks leven te kwantificeren - een voorgestelde prodromale marker van neurologische aandoeningen.

Het immersive Cleveland Clinic Virtual Reality Shopping Platform voor de beoordeling van instrumentele activiteiten van het dagelijks leven

Deze studie presenteert een experimenteel paradigma voor een bruikbaarheidstest die subjectieve en objectieve evaluaties combineert. De objectieve evaluatie nam Neuro-Information-Systems (NeuroIS) -methoden aan en de subjectieve evaluatie nam een bruikbaarheidsvragenlijst en een NASA-Task Load Index (NASA-TLX) -schaal aan.

Usability Evaluation of Augmented Reality: een neuro-informatie-systemen studie

In dit werk werd een mixed reality-systeem genaamd MRE ontwikkeld om studenten te helpen laboratoriumpraktijken te ontwikkelen als aanvulling op online lessen. Er is een experiment uitgevoerd met 30 studenten; 10 studenten gebruikten geen MRE, 10 gebruikten MRE en 10 anderen gebruikten MRE met feedback van docenten.

Implementatie van Mixed Reality for Education (MRE) en resultaten in online lessen voor engineering

Dit artikel presenteert een systeem voor fotorealistische 3D-reconstructie met behulp van 360-gradenbeelden, Gaussiaanse Splatting en virtual reality-integratie. De aanpak kan worden toegepast op verschillende toepassingen, zoals onderwijs, het simuleren van leeromgevingen; constructie, om werken off-sites te simuleren en statistieken op te halen; of gezondheidszorg, om autistische mensen te trainen in dagelijkse taken.

Fotorealistische geleerde landschappen voor augmented reality

Dit artikel rapporteert over een onderzoek op laboratoriumschaal van een bestaande veldprocedure en de aanpassing ervan voor het afdichten van lekkende boorgatboortorens. Het bestaat uit mechanische expansie van metalen pijp, wat resulteert in een verbeterde metaal/cementbinding, ultieme afdichting van hydraulische paden en preventie van gaslekken veroorzaakt door de aanwezigheid van een microannulaire kanaal.

Mechanische Uitbreiding van stalen buizen als een oplossing voor lekkende boorputten

Vanwege het belang en het grootschalige gebruik van palladium, goud en kobalt   metalen in high-tech apparatuur, de terugwinning en recycling vormen een belangrijk industrieel uitdaging. Het metalen recovery systeem hierin beschreven is een eenvoudige, goedkope middelen voor de effectieve opsporing, verwijdering en herstel van deze metalen uit de stedelijke mijne.

Detectie en herstel van Palladium, Goud en Cobalt metalen uit de Urban Mine via innovatieve sensoren / Adsorbentia Aangewezen met nanoschaal Wagon-wheel-vormige poriën

Wij stellen een werkwijze om de corresponderende frequentie verlengen met behulp van een pre-emphasis techniek. Deze methode compenseert de gain reductie van een galvanometerspiegel in sinusvormige baan volgen met behulp proportioneel-integraal- differentiaal control.

Gain-compensatie Methodologie voor een sinusvormige scan van een Galvanometer Spiegel in Proportioneel-Integral-Differential Control Met behulp van Pre-emphasis Technieken

Drie-elektrode cellen zijn handig bij het bestuderen van de elektrochemie van lithium-ion batterijen. Dergelijke een elektrochemische opstelling kan de verschijnselen die is gekoppeld aan de kathode en anode worden losgekoppeld en onafhankelijk worden onderzocht. Hier presenteren we een gids voor de bouw en het gebruik van een drie-elektrode knoopcelbatterij met nadruk op lithium plating analytics.

Drie-elektrode Coin Cell voorbereiding en Electrodeposition Analytics voor Lithium-ion batterijen

Hier presenteren we een protocol te ontwikkelen een pure eenassige loading machine. Kritische ontwerpaspecten werkzaam zijn om ervoor te zorgen nauwkeurige en reproduceerbare testresultaten.

Toepassing van Design aspecten bij eenassige laden Machine ontwikkeling

Ontdek hoe bruikbaarheid van mixed reality-toepassingen voor meeslepende data-analyse in Industry 4.0 wordt geëvalueerd met slimme brillen, huidgeleidingsmetingen en cognitieve taken.

Bruikbaarheidsaspecten van een Mixed Reality-oplossing evalueren voor meeslepende analyses in Industry 4.0-scenario's

Meer video's verkennen