24 september 2020
Functionele mapping van dierlijke hersenen kan profiteren van de real-time functionele magnetische resonantie beeldvorming (fMRI) experimentele opzet. Met behulp van de nieuwste software die is geïmplementeerd in het MRI-systeem voor dieren, hebben we een real-time monitoringplatform voor fMRI voor kleine dieren opgezet.
In plaats van retrospectieve analyse om samengestelde bronnen te onderzoeken. Het voorgestelde leader time fMRI platform biedt een effectievere methode voor het identificeren van dynamische fMRI-reacties met behulp van de nieuwste consolesoftware. Deze techniek kan onmiddellijke probleemoplossingsmogelijkheden en een real-time biofeedback simulatieparadigma bieden voor functionele hersenstudies bij dieren Om anatomische beelden te verkrijgen die de hele hersenen in de coronale weergave beslaan, klik op de doorgaan-knop om een T2 gewogen zeldzame sequentie uit te voeren.
Om de realtime fMRI software in te stellen. Open een terminalvenster en gebruik de opdracht om te navigeren naar het realtime AFNI plugin pad. Gebruik de opdrachten zoals aangegeven om de AFNI software met de realtime plugin uit te voeren.
Gebruik de diamantopdracht en opties om de aankomende AFNI brick bestanden te bewaken. Gebruik de PVC MD opdracht met de aangegeven opties om het macro script op de achtergrond uit te voeren. Gebruik de opdracht exec PVC MD en de opties om de EPI-acquisitieparameters te verkrijgen.
Om de 3D ECHO planar imaging ruwe gegevens te converteren naar AFNI bestanden, in real time, in de achtergrond macro script. Gebruik de opdracht exec TOD-3D en de opties, ervoor zorgen dat EPI geometrische informatie consistent is met de anatomische oriëntatie. Klik op de doorgaan-knop om een T2 Star Gewogen 3D EPI Sequence voor bold fMRI imaging uit te voeren.
Om de EPI-beelden te overlappen met de anatomische zeldzame beelden. Gebruik eerst de opdracht om de zeldzame beelden om te zetten naar een AFNI Brick dataset en gebruik het script en de opties om de EPI-beelden te registreren op de anatomische beelden. Om rusttoestand functionele connectiviteits kaarten van de bold reacties te verwerken.
Gebruik AFNI opties om de zaadgebaseerde correlatie van de 3D plus tijd dataset te berekenen, zoals rusttoestand fMRI tijdreeksen. Selecteer vervolgens de gedefinieerde overlapoptie en gebruik de clustersfunctie, vanuit het AFNI gebruikersinterfacemenu, om een interactieve clustering in de AFNI software te genereren. Om respons elektrische stimulatiereacties door fMRI te visualiseren.
Schakel een elektrische stimulus isolator in en gebruik stimulatieblokken om elektrische vier-poots stimulatie uit te voeren voor één geëvokeerd fMRI-analyse. In deze representatieve Real-Time Voxel-Wise Bold fMRI Tijdsverloop. De voxel-gewijze tijdsverloop van de contralaterale primaire vier-poots somatosensorische cortex, overeenkomend met het blok ontwerp paradigma in het real-time acquisitieformaat, na elektrische vier-poots stimulatie kan worden waargenomen.
Zoals geïllustreerd, kunnen geactiveerde bold kaarten corresponderend met de elektrische vier-poots stimulatie ook worden gegenereerd met de gedetecteerde geactiveerde regio's en weergegeven als gekleurde clusters. Zorg ervoor dat de 3D EPI Reconstructie optie voorafgaand aan de 3D activiteit wordt geactiveerd en voer het macro uit in het gegevensconstructie gebruikersinterfacemenu. En koppel aan de vooraf gedefinieerde macro script set-up RT 3D API vóór het scannen.
Bekijk het volledige transcript en krijg toegang tot duizenden wetenschappelijke video's
Deze studie vestigt een platform voor real-time functionele magnetische resonantie-imaging (fMRI) voor het in kaart brengen van de hersenen van dieren, waardoor de identificatie van dynamische responsen wordt verbeterd. Door gebruik te maken van geavanceerde software binnen het MRI-systeem voor dieren, worden onmiddellijke probleemoplossing en biofeedback-simulatie voor functionele hersenstudies bij kleine dieren mogelijk gemaakt.
Real-time fMRI maakt onmiddellijke identificatie van dynamische hersenresponsen mogelijk, waardoor de afhankelijkheid van retrospectieve analyse wordt verminderd en hypothesetests in de preklinische neurowetenschappen worden versneld. Deze mogelijkheid ondersteunt targetvalidatie door snelle feedback te geven over de activering van neurale circuits onder gecontroleerde fysiologische omstandigheden. Het platform vergroot het voorspellend vertrouwen in vroege ontdekking door real-time aanpassing van experimentele variabelen toe te staan om de gewenste hemodynamische resultaten te bereiken.
Het real-time fMRI-platform integreert in vroege discovery-workflows door snelle iteratie van stimulatie- en fysiologische parameters mogelijk te maken, om zo doelhypotheses te verfijnen voordat men overgaat tot compound screening.