Eye-tracking technologie en datamining technieken gebruikt voor een gedragsanalyse van volwassenen die betrokken zijn bij leerprocessen

We presenteren een protocol voor de gedragsanalyse van 15 tot 70-jarige volwassenen die betrokken zijn bij verschillende processen. Het uitvoeren van taken die zijn toegewezen voor zelfregulerend leren. De deelnemers, docenten en studenten van de universiteit, en anderen van de University of Experience, werden gemonitord met eye tracking devices en de data werden geanalyseerd met datamining technieken.

Dit protocol werd uitgevoerd in overeenstemming met de procedurevoorschriften van de bio-ethische commissie van de Universiteit van Burgos, Spanje. In dit onderzoek werden twee onderzoeksvragen gesteld. Onderzoeksvraag één, zullen er significante verschillen zijn in de leerresultaten en in de oculaire fixatieparameters tussen studenten en deskundige versus niet-deskundige docenten in kunstgeschiedenis, waarbij studenten met officiële diploma's worden onderscheiden van studenten met niet-officiële diploma's, University of Experience volwasseneneducatie?

En onderzoeksvraag twee: Zullen clusters van elke deelnemer met leerresultaten en oculaire fixatieparameters samenvallen met het type deelnemers, studenten met officiële graden, studenten met niet-officiële graden, volwasseneneducatie van de University of Experience en docenten? Werving van deelnemers. Rekruteer deelnemers uit een groep volwassenen binnen twee omgevingen, studenten en docenten, met een leeftijd van 18 tot 70 jaar in de omgeving van hoger onderwijs, formeel en niet-formeel onderwijs.

Neem deelnemer op met normaal of gecorrigeerd naar normaal zicht en gehoor. Uitgesloten deelnemer met neurologische, psychiatrische en slaapstoornissen, handicaps in verband met speciale onderwijsbehoeften, waarneembare problemen, verminderd gezichtsvermogen en gehoor, en cognitieve beperkingen. In dit onderzoek werkten we in een definitieve steekproef van 39 deelnemers, zes studenten van de University of Experience.

Eén deelnemer werd vanwege visuele problemen uitgesloten in de categorie student van de University of Experience. 25 universiteitshoogleraren op het gebied van gezondheidswetenschappen, engineering en geschiedenis en erfgoed, en negen niet-gegradueerde en masterstudenten die cursussen volgen in gezondheidswetenschappen, engineering en geschiedenis en erfgoed. Gegevensverzameling, geïnformeerde toestemming verkrijgen.

Informeer elke deelnemer vóór de test over het doel van het onderzoek en de verzameling, behandeling en opslag van hun gegevens. De instemming van elke deelnemer wordt gegeven door ondertekening van het formulier voor geïnformeerde toestemming. Voordat de taak begint, geeft de interviewer, een expert in het veld, een vragenlijst door over de vraag naar leeftijd, geslacht, beroep en voorkennis van het onderwerp.

In dit geval de oorsprong en historische ontwikkeling van kloosters in Europa. Experimentele procedure. calibratie. Informeer de deelnemer over hoe eye tracking technologie werkt, en hoe de informatie zal worden verzameld en geregistreerd en gekalibreerd.

Aan de deelnemer wordt uitgelegd dat een geldig bureau een goede positionering vereist. Hiervoor moet de deelnemer op een bepaalde afstand zitten, 45 tot 60 centimeter van de monitor. De afstand is afhankelijk van de hoogte van de deelnemer, hoe lager de hoogte, hoe korter de afstand.

De deelnemer wordt geïnformeerd dat een reeks punten op het hoofdpunt van het scherm verschijnt en dat elke keer dat een punt verschijnt, de deelnemer het met zijn ogen moet observeren. Neem de kalibratie-instelling. Het uitvoeren van de leertaak.

Leg de inhoud van de taak uit aan de deelnemer. De leertaak bestaat uit de uitleg van de oorsprong van kloosters in Europa. De opdracht wordt gepresenteerd in een video voice-over met behulp van SRL-methodologie.

De informatie wordt gepresenteerd via auditieve en visuele kanalen, waaronder geschreven tekst en afbeeldingen. Bekijk de videoclip. Het uitvoeren van de kruiswoordpuzzel op een moodle gebaseerd virtueel platform.

Data-analyse. Kies het interessegebied, AOI. AOIs worden gedefinieerd in de video en zijn onderverdeeld in AOIs die relevante informatie bevatten versus AOIs die niet-relevante informatie bevatten.

De database extraheren met betrekking tot de parameters voor AOIs-fixaties. Importeer de database, inclusief een softwarepakket voor statistische verwerking, en selecteer de optie Analyseren en vervolgens Classificeren, gevolgd door de optie K-Means Cluster. Selecteer vervolgens cross table in het statistische softwarepakket, bijvoorbeeld SPSS, gevolgd door de optie ANOVA, om de verschillen tussen de deelnemers te analyseren.

Voer een visualisatieanalyse van de gegevens uit. De gegevens van de parameters van gedetailleerde statistieken extraheren en de statistische analyse uitvoeren. Gepersonaliseerde leervoorstellen.

Voer een interventieprogramma uit om de leerresultaten te verbeteren bij de deelnemers die in de clusteranalyse zijn gedetecteerd vanwege hun lagere scores. Representatieve resultaten. 36 deelnemers die voor deze studie werden aangeworven, waren afkomstig van drie groepen volwassen studenten van de University of Experience, universiteitsprofessoren en studenten met een bachelor- en masterdiploma met een leeftijd tussen 22 en 69 jaar oud.

Het protocol werd gedurende 20 maanden getest aan de Universiteit van Burgos. De blikpositieparameters van de fixatie werden geanalyseerd. De groep mannen en vrouwen in elk van de deelnemende groep, University of Experience-student, universitair docent en afgestudeerde en masterstudenten, voltooide de taak elk op verschillende manieren.

Er werden geen significante verschillen gevonden in een van de fixatieparameters, maar er werd een trend waargenomen naar verschillen voor fixatiegemiddelde pupilgrootte Y, fixatie en gemiddelde pupildiameter, en fixatiespreiding X, zij het met lage effectwaarden. Vervolgens werden de belangrijkste middelenclusters toegepast om te onderzoeken of er verschillende gegroepeerde groepen waren in de eerste onderzoeksgroep, met betrekking tot de resultaten in de parameters van fixatiepositie, voorkennis en kruiswoordpuzzelresultaten. Er zijn drie clusters gevonden.

Ook werd een groepstabel opgesteld tussen de waarden van een cluster van een groepslidmaatschap dat aan elke deelnemer is toegewezen met betrekking tot het categorietype deelnemer, University of Experience-student, universiteitshoogleraren en universiteitsstudenten. Elk toont de positie van de deelnemers binnen het cluster ten opzichte van de drie groepen voor de parameters van de fixatie positie. Er werden significante verschillen gevonden afhankelijk van de achtergrondkennis, variabel in Omleidingsduur 1.

Het analyseren van de invoer-, duel- en uitvoertijd voor elke stimulus die in elke AOI wordt ingevoegd. Derhalve kan worden geconcludeerd dat de manier van binnenkomst, het blijven en het verlaten van de verschillende AOIs verschillend was, afhankelijk van de variabele deelnemersgroep tijdens de beginfase van de toegang tot informatie. Verschillen werden ook gevonden in de parameters voor de gemiddelde fixatieduur.

Langere fixaties verwijzen naar de deelnemers die meer tijd besteden aan het analyseren en interpreteren van de informatie-inhoud binnen de verschillende AOIs. Bonferroni betekent dat er verschillende tests zijn toegepast om groepslidmaatschap vast te stellen, waarmee werd vastgesteld dat ze tussen de studenten van de University of Experience en de groep universiteitsprofessoren zaten. De middelen waren hoger dan in groep één, University of Experience-studenten, waar deelnemers meer tijd besteden aan het analyseren en interpreteren van de AOIs tijdens de data-entryfase.

Op basis van het resultaat van deze studie werd de ontwikkeling van een gepersonaliseerd leerprogramma voorgesteld om de leerresultaten van taakresolutie te verbeteren. In deze studie zal het programma zich richten op de versterking van het concept waaraan in de video wordt gewerkt, waarvoor een uitbreiding en specificatie van de concepten zal worden gemaakt. De resultaten van deze gegevensanalyse geven informatie aan de leerkracht om de presentatie van de taak en zelfs de kenmerken van elke leerling of groep leerlingen aan te passen. Conclusies.

De presentatie van informatie op een manier, door ze gebruiken informatiekanaal, auditief, visueel, of beide. Met SRL-activiteit, de methodologie, samen met het gebruik van een trackingtechnologie en machine learning-techniek. Het is de sleutel tot het begrijpen van hoe informatie wordt verwerkt en om in staat te worden gesteld om een gepersonaliseerd leerontwerp aan te bieden op basis van de onderwijsbehoeften voor elke Dus het bevorderen van de ontwikkeling beoordeelt voor leren.