Vestibulaire perceptuele drempels schatten schatten met behulp van een bewegingsplatform met zes vrijheidsgraden

Vestibulaire perceptuele drempels maken het mogelijk om alle vijf subcomponenten van het vestibulaire eindorgaan te testen. Ze kunnen worden gebruikt om klinische en fundamentele onderzoeksvragen aan te pakken. Vestibulaire waarnemingsdrempels, gemeten op bewegingsplatform, zijn gebaseerd op naturalistische bewegingsstimuli.

Dit maakt de studie van multisensorische integratie en besluitvorming mogelijk. Vestibulaire perceptuele drempels kunnen worden gebruikt om te onderzoeken hoe de perceptie bij patiënten en kunnen een extra hulpmiddel worden bij de diagnose. Bovendien kunnen ze worden gebruikt om het succes van therapeutische interventies te volgen.

Deze procedure is sterk geautomatiseerd en gemakkelijk te gebruiken. Zelfs beginners kunnen problemen herkennen, zoals de niet-convergentie van het trapalgoritme en zich aanpassen aan relevante parameters. Om vestibulaire waarnemingsdrempels te schatten, moet u zorgen voor toegang tot een bewegingsplatform of een roterende stoel.

Bevestig vervolgens dat er een besturingssoftware, PlatformCommander, aanwezig is voor het programmeren van de bewegingsprofielen en het koppelen van het bewegingsplatform. Gebruik een antwoordapparaat, een gamecontroller, om de reacties van de deelnemers te registreren. Blinddoek de deelnemer om de invloed van visuele bewegingssignalen te elimineren.

Bewegingsplatforms produceren ruis, gecorreleerd met de bewegingsintensiteit. Deelnemers kunnen deze auditieve ruis gebruiken als een extra onbedoelde bron van informatie bij het schatten van vestibulaire waarnemingsdrempels. Om dit geluid te maskeren, presenteert u de deelnemer witte ruis via een hoofdtelefoon met ruisonderdrukking tijdens elke proef.

Voordat u met de experimentele procedure begint, legt u het proces uit aan de deelnemer en verkrijgt u geïnformeerde toestemming. Laat de deelnemer vervolgens op de stoel zitten die op het bewegingsplatform is gemonteerd en veilig met veiligheidsgordels. Geef de antwoordknoppen aan de deelnemer en leg uit hoe de sleutels aan de antwoorden zijn toegewezen.

Blinddoek vervolgens de deelnemer. Plaats de hoofdtelefoon op het hoofd van de deelnemer en breng een goede hoofdfixatie aan. Schakel het bewegingsplatform in met de hoofd-, batterij- en controllerschakelaar.

Nadat u ervoor hebt gezorgd dat het gebied rond het platform duidelijk is en niemand het bewegende platform tijdens de test kan benaderen, start u de drempelschattingsprocedure met training, zodat de deelnemer vertrouwd kan raken met de taak. Gebruik de script threshold-training. jl online beschikbaar voor trainingsprocedure.

Bepaal vervolgens het schattingsalgoritme dat u wilt gebruiken. Als een trapbenadering wordt gebruikt, definieert u het beginpunt van de parameter, de stapgrootte, de update en beëindigingsregels. Een succesvolle initialisatie van de sessie wordt gegarandeerd door de status te controleren die wordt weergegeven in de grafische gebruikersinterface of GUI van de serversoftware.

Na succesvolle initialisatie schakelt de statusweergave over van sessie die niet aan de gang is naar een korte reeks. Het geeft ook het IP-adres van de verbonden client weer en de tijd waarop de sessie is geïnitialiseerd. Zorg er in de trainingsprocedure voor dat de deelnemer de taak begrijpt, wijs op fouten als ze op de verkeerde knoppen drukken en reageer op hun vragen.

Informeer vervolgens de deelnemer dat de trainingsprocedure is voltooid en dat de schattingsprocedure op het punt staat te beginnen. Begin het script van de schattingsprocedure door julia threshold-test te typen. jl in de opdrachtregel.

Houd vervolgens toezicht op de volledig geautomatiseerde schattingsprocedure totdat de beëindigingscriteria zijn bereikt. Na het beëindigen van de procedure parkeert u het bewegingsplatform, verwijdert u de hoofdbevestiging, hoofdtelefoon, oogkleppen en knoppen en laat u de deelnemer afdalen. De drie naar beneden, één trap omhoog regel leverde een grafiek op, die de gebruikte stimulusintensiteiten over proeven weergeeft.

De geschatte drempelintensiteiten convergeren naar een constante waarde. Bovendien gaf de deelnemer de juiste respons in 79,4% van de geschatte intensiteitsstudies. De visualisatie van een mislukte drempelschatting wordt hier weergegeven.

Vanwege de beëindigingscriteria van 30 onderzoeken en een startintensiteit die relatief ver van de werkelijke drempel verwijderd was, convergeerde de trapfunctie niet. Een snellere convergentie naar de ware drempel wordt belemmerd door een vroege valse reactie Zorg er tijdens de schattingssessie voor dat het trapalgoritme convergeert. Herhaal de schattingsprocedure met aangepaste parameters, in geval van niet-convergentie.

Responstijden kunnen worden gemeten naast het indrukken van de binaire knop. Dit maakt het mogelijk om meer geavanceerde analysetechnieken toe te passen, zoals driftdiffusiemodellen. Deze techniek zal ook helpen om de wisselwerking tussen hoe we ons in de ruimte bewegen en hogere cognitieve processen, zoals besluitvorming en mentale beelden, beter te onderzoeken.