March 3rd, 2023
VisualEyes2020 (VE2020) is een aangepaste scripttaal die visuele oogbewegingsstimuli presenteert, registreert en synchroniseert. VE2020 biedt stimuli voor geconjugeerde oogbewegingen (saccades en soepele achtervolging), disconjugate oogbewegingen (vergence), accommodatie en combinaties van elk. Twee analyseprogramma's verenigen de gegevensverwerking van de eye tracking- en accommodatieregistratiesystemen.
De softwarepakketten die in deze studie worden gebruikt, bieden uitgebreide en volledige controle over een bepaald experiment van belang. Visualize 2020 past stimulatie aan, AMAP en VMAP bieden een gratis analyse van respectievelijk accommoderend en oculair motorisch gedrag. Transparantie is het belangrijkste voordeel van deze techniek.
Programmatisch, stimulusgedrag, kalibratieroutine en analytische processen kunnen door de gebruiker worden gedefinieerd voor elk experimenteel protocol binnen de softwarescopes. De objectieve meting van oogbewegingen en accommodatie met data-analyse stelt visiewetenschappers en artsen in staat om eerst het verschil te kunnen zien tussen patiënten met binoculaire disfunctie en binoculaire neuroomcontroles. En ten tweede, in staat zijn om het onderliggende neuromechanisme van visietherapieën te begrijpen.
Oogmomentopnamen kunnen worden gebruikt als een potentiële biomarker voor oculaire motorische disfuncties, en ze hebben potentiële toepassingen in de hersenschudding- en parkinsonziektepopulatie met een hoge comorbiditeit van binoculaire zichtstoornissen. Begin met het bewaken van de verbindingen en hardware van de installatie. Het VisualEyes 2020-systeem wijst de monitoren ruimtelijk en met de klok mee toe.
Zorg voor de juiste ruimtelijke configuratie van de stimulusmonitoren. De primaire besturingsmonitor wordt geïndexeerd als nul en alle opeenvolgende monitoren worden vanaf één geïndexeerd. Selecteer Identificeren om de toegewezen monitorindices te visualiseren voor elk stimulusdisplay dat op de besturingscomputer is aangesloten.
Ga in de instellingen van de beeldschermmonitor naar Beeldschermresolutie en controleer de aanbevolen resolutie. Zorg ervoor dat het eye tracking-systeem zich op de optische middellijn bevindt met een minimale cameraafstand van 38 centimeter. Controleer of het autorefractorsysteem zich op de optische middellijn bevindt en zich op ongeveer een meter van de ogen bevindt.
Valideer de configuratie van de hardware en apparatuur door te verwijzen naar de afmetingen. Zorg ervoor dat het bureaublad en de bijbehorende eye tracking-hardware zijn geconfigureerd en gekalibreerd volgens de instructies van de fabrikant. Sluit het linkeroog van de deelnemers monoculair af met een infraroodtransmissiefilter en plaats een bolle bolproeflens voor het filter.
Vervolgens presenteert binoculair een hoge scherpte van vier graden stimulus van de fysiek nabije stimulusmonitoren. Dan binoculair presenteren een hoge scherpte 16 graden stimulus van de fysiek nabije stimulus monitoren. Zodra geïnformeerde toestemming is verkregen, geeft u de deelnemer de opdracht om in de haploscoop te gaan zitten.
Plaats het voorhoofd en de kin van de deelnemer tegen een vaste hoofdsteun om de hoofdbeweging te minimaliseren en pas de stoelhoogte aan zodat de nek van de deelnemer comfortabel is voor het hele experiment. Pas de camera's voor het opnemen van oogbewegingen aan om ervoor te zorgen dat de ogen van de deelnemer kunnen worden vastgelegd binnen het gezichtsveld van de camera. Pas vervolgens het eye tracking-signaal en de eye tracking gating-winsten aan om anatomische kenmerken zoals de limbus-, pupil- en hoornvliesreflectie vast te leggen.
Valideer het vastleggen van de oogbewegingsgegevens door de deelnemer te vragen herhaalde vergence of saccadische bewegingen uit te voeren. Als u de gegevens wilt configureren, gebruikt u het externe opslagapparaat dat de autorefractorgegevens bevat en exporteert u de gegevens naar een apparaat waarop de AMAP is geïnstalleerd. Start de AMAP-toepassing en selecteer bestandspreprocessor of batchvoorprocessor.
Controleer de voortgangsbalk en meldingen van AMAPs, aangezien het systeem deze verstrekt wanneer de geselecteerde gegevens vooraf zijn verwerkt. Mappen worden gegenereerd op basis van de AMAPs-voorbewerking voor gegevensverwerking, transparantie en toegankelijkheid via het lokale station van de computer onder AMAP-uitvoer. Als een AMAP-functie is geselecteerd zonder voorafgaande gegevensverwerking, controleert u of er een bestandsverkennervenster wordt weergegeven waarin de gebruiker een gegevensmap kan selecteren.
Als u vervolgens de AMAP-gegevensanalyse wilt uitvoeren, selecteert u een gegevensbestand om te analyseren via de knop Gegevens laden waarmee alle beschikbare bestanden in de huidige bestandsmap worden geladen, standaard ingesteld op een gegenereerde AMAP-onderstrepingstekenuitvoermap. De naam van het geselecteerde gegevensbestand wordt weergegeven in het huidige bestandsveld. Controleer onder de Eye Selector de standaardselectie die binoculair gemiddelde gegevens voor de geregistreerde accommoderende breking weergeeft.
Schakel het gegevenstype tussen accommoderende breking en oculomotorische vergence, aangeduid als Kijken door de typekiezer. Controleer verdere beschikbare grafische aanpassingen om de gegevensstatistieken en eerste orde en tweede orde karakteriseringen te presenteren. Controleer de standaardstatistieken voor de AMAP.
Voer na het weergeven van de grafische opties wijzigingen uit in de responsstartindex, responseindindex en pieksnelheidsindex via de metrische wijzigingsspinners. Na de analyse van alle geregistreerde bewegingen die worden weergegeven, slaat u de geanalyseerde statistieken voor elk gegevensbestand op in het veld bewegings-ID of via de navigatiepijlen van het linkerwoord en het rechterwoord. Niet-geanalyseerde bewegingen hebben een standaardclassificatie van geen getal dat wordt aangeduid als NaN en worden niet opgeslagen of geëxporteerd.
Voer handmatige classificatie uit als goed of slecht voor elke beweging om een volledige analyse door elke operator te garanderen. Selecteer de knop Opslaan om de geanalyseerde gegevens op te slaan. Selecteer vervolgens de knop Exporteren om de geanalyseerde gegevens te exporteren naar een toegankelijke spreadsheet die individuele bewegingsstatistieken en de gemiddelde geëxporteerde statistiekenbladen bevat.
Ensembleplots op groepsniveau van gestimuleerde oogbewegingen die door VisualEye 2020 worden opgeroepen, worden hier weergegeven met de bijbehorende snelheidskenmerken van de eerste orde. Elk oogbewegingspositiespoor wordt uitgezet als een uniek gekleurde lijn en bedekt met de snelheidsrespons op groepsniveau in rood. De visualisatie van de prestaties van de deelnemers kan ook worden bereikt met de AMAP, die een ensemble van vijf graden convergente responsen en de bijbehorende 1,5 dioptrie accommoderende responsen als gevolg van gegevensverwerking toont.
Het is van cruciaal belang dat een deelnemer gecentreerd is op de middellijn en dat ze begrijpen wat ze met hun ogen moeten doen voor het experiment. Heldere oogbeelden met de juiste gating zijn van cruciaal belang om gegevens vast te leggen die offline kunnen worden geanalyseerd. We onderzoeken nieuwe technologieën zoals virtual reality om deze technieken te vertalen naar draagbare apparaten die bedoeld zijn voor diagnostische en therapeutische interventies om patiënten met binoculaire disfunctie te helpen, wat veel voorkomt in de algemene bevolking na een hersenschudding of voor patiënten met de ziekte van Parkinson.
View the full transcript and gain access to thousands of scientific videos
VisualEyes2020 (VE2020) is een aangepaste scripttaal die is ontworpen voor het presenteren, opnemen en synchroniseren van visuele oogbewegingsstimuli. Het maakt de analyse van verschillende typen oogbewegingen mogelijk, inclusief saccades, smooth pursuit en accommodatie.
Quantitative analysis of oculomotor and accommodative responses using synchronized instrumentation and software toolboxes enables objective assessment of neural mechanisms underlying eye movements. This capability supports early-stage target validation and mechanistic de-risking for neuro-ophthalmic and neurodegenerative disorder research portfolios. The reproducible, shareable analysis environment enhances predictive confidence and cross-study comparability in translational vision science.
This methodology integrates from early discovery through preclinical research, supporting hypothesis testing, assay development, and translational biomarker identification in neuro-ophthalmic and neurological disorder pipelines.