Multiple Light Scattering gebruiken om de stabiliteit van Phyllanthus emblica L. Extracten verkregen met verschillende extractiemethoden te onderzoeken

Stabiliteitsevaluatiemethoden zijn vaak tijdrovend en arbeidsintensief. Deze techniek kan ongeveer 200X tijd besparen en veel stabiliteitsparameters verzamelen voor Phyllanthus emblica L.extracten. Deze techniek kan het instabiliteitsfenomeen snel en nauwkeurig in detail analyseren, waardoor meer nuttige informatie wordt verstrekt voor het begeleiden van het optimisme van het extractieproces.

Om te beginnen, weeg nauwkeurig een geschikte hoeveelheid Phyllanthus emblica L. en voeg gedeïoniseerd water 10 keer het gewicht van de plant toe voor refluxextractie. Stel na het wegen vijf monsters in voor refluxextractie, E1 op 0 uur, E2 op 0,5 uur, E3 op 1 uur, E4 op 1,5 uur en E5 op 2 uur. Gebruik een pipet om 20 milliliter monsteroplossing aan de monsterfles toe te voegen om ervoor te zorgen dat de oplossing die elke keer wordt toegevoegd zich op dezelfde hoogte bevindt.

Schakel het detectie-instrument voor meervoudige lichtverstrooiing of MLS in en warm het gedurende 30 minuten op. Klik op de knop Bestand maken in het bovenste menu om een nieuw testbestand te maken en klik vervolgens op de knop Turbiscan labtemperatuur weergeven om de doeltemperatuur van het instrument in te stellen op 25 graden Celsius. Klik op Program Scan om het installatieanalyseprogramma in te voeren en voeg het programma toe aan de lijst.

Stel de balanstijd in op 20 minuten. Voeg op de taakbalk Scan gedurende 48 uur toe aan de analysereeks en 5 minuten als cyclus. Selecteer dit analyseprogramma voor alle volgende metingen.

Plaats de voorbereide monsterfles in het MLS-detectiesysteem en klik op Start om de meting te starten. Klik na het verzamelen van gegevens op de lijst met berekeningsparameters. Stel de gedispergeerde fasebrekingsindex in op 1,36 en de continue fasebrekingsindex op 1,33 om de stabiliteitsindex, deeltjesgrootte en deeltjesmigratiesnelheid te berekenen, en stel de volumefractie in op 1, en de continue faselichttransmissie-intensiteit op 99,99% MLS-spectra van E1 tot E5-monsters worden in deze figuur weergegeven.

De spectrale gegevens suggereren dat het E2-monster minder fluctueerde, wat wijst op een grotere stabiliteit van het monster, terwijl E1 mogelijk troebelheid had als gevolg van de algehele afname van het transmissielicht. E3- tot E5-monsters waren vrij onstabiel en de spectrale gegevens van de monsters op verschillende hoogten waren verschillend, wat aangeeft dat de stratificatie in de latere periode plaatsvond. De T-waarde neemt met de tijd toe, waardoor het monster instabieler wordt.

Voor E3 en E4 keerde het delta-T-niveau uiteindelijk terug naar dat van het eerdere stadium, wat aangeeft dat aggregatie en neerslag plaatsvonden in deze extracten. De delta-T van E5 bleef laag na troebelheid, wat erop wijst dat E5 mogelijk een grote hoeveelheid sedimentatie heeft gehad. De trend in het fotonvrije pad kan de veranderingen in het doorgelaten licht van het monster weerspiegelen.

De stabiliteit van verschillende extracten fluctueerde voortdurend in de loop van de tijd. De dynamische veranderingen in deeltjesgrootte onthulden dat de deeltjesgroottes van alle monsters binnen 8 tot 20 uur aanzienlijk veranderden, waarbij de deeltjesgrootte van E3 en E5 zelfs het meetbereik overschreed. De instabiliteit van Phyllanthus emblica L.extracten verkregen door verschillende extractiemethoden wordt hier weergegeven.

De chromaticiteitsband aan de bovenkant van elk resultaat vertegenwoordigt de lichtintensiteitswaarden die overeenkomen met verschillende kleuren, waarbij het blauwe deel de transmissie vertegenwoordigt en het bruine deel de intensiteit van de backscattering. Het selecteren van een goed analyseprogramma voor de metingen en het kiezen van de parameterslijst voor het berekenen van de stabiliteitsindex, deeltjesgrootte en de deeltjesmigratiesnelheid zijn cruciaal voor dit deeltje, omdat deze twee stappen rechtstreeks van invloed zijn op de valuta van de resultaten. Sommige belangrijke informatie, zoals laagdikte, kan ook worden verkregen en de vormingsregels van emulgering of precipitatie kunnen worden geanalyseerd.

Deze techniek zal de ontwikkeling van een stabiliteitsvoorspellingsmodel op basis van uitgebreide medicatie-instabiliteitsgegevens vergemakkelijken. Bovendien kan deze techniek worden gecombineerd en verbeterd met andere detectiemethoden, waardoor de onderzoeksmogelijkheden verder worden uitgebreid.