December 15th, 2023
Deze methode biedt een toegankelijk en flexibel protocol voor de voorbereiding van elektronenmicroscopieroosters (EM) voor in situ cellulaire cryotomografie en correlatieve licht- en elektronenmicroscopie (CLEM).
Het doel van dit onderzoek is het ontwikkelen van een methodologie voor monstervoorbereiding die zowel toegankelijk als betrouwbaar reproduceerbaar is. Door dit te bereiken, kan de kracht van directe cellulaire cryo-elektronentomografie worden gebruikt om een breed scala aan biologische vragen te beantwoorden. De uitdagingen van de voorbereiding van het net zijn groot.
Cellen hechten zich niet gemakkelijk aan roosters en manipulatie kan leiden tot schade aan de koolstoflaag, wat resulteert in het verlies van afbeeldbare rastergebieden. Bovendien wordt de prevalentie van dunne cellulaire uitsteeksels verminderd zonder aandacht te besteden aan de juiste omstandigheden voor monstervoorbereiding. De huidige protocollen vereisen doorgaans gespecialiseerde apparatuur om de belangrijkste knelpunten van seeding op te lossen, zoals micropatronen en 3D-geprinte houders voor respectievelijk celbevestiging en manipulatie.
Dit protocol biedt oplossingen met een grotere toegankelijkheid, terwijl de flexibiliteit behouden blijft voor het gebruik van deze gespecialiseerde tools voor downstream-toepassingen.
Deze methode biedt een toegankelijk en flexibel protocol voor de voorbereiding van elektronenmicroscopie (EM) rasters voor in situ cellulaire cryotomografie en correlatieve licht- en elektronenmicroscopie (CLEM). Het protocol richt zich op uitdagingen bij de rastervoorbereiding, waarbij de aanhechting van cellen wordt gewaarborgd en schade aan de koolstoflaag wordt geminimaliseerd.
Robust sample preparation for in situ cryotomography of mammalian cells is critical for enabling high-resolution structural studies in native cellular contexts. This protocol addresses key bottlenecks in grid handling, cell attachment, and reproducibility, directly impacting the reliability of downstream imaging and integrative analyses. Improved accessibility and standardization in sample preparation enhance predictive confidence and portfolio decision-making in early discovery and translational research.
This sample preparation protocol integrates at the interface of discovery biology and advanced imaging, supporting workflows from early mechanistic studies to preclinical model validation.