18 oktober 2024
We hebben een eenvoudige, aanpasbare en efficiënte methode ontwikkeld voor het vastleggen van kwantitatieve procesgegevens van interactieve ruimtelijke taken en het in kaart brengen van deze rotatiegegevens met eye-tracking gegevens.
We ontwikkelden een methode om menselijke interacties met virtuele 3D-objecten in realtime vast te leggen. Onze aanpak omvat het koppelen van rotatiegegevens voor de gemanipuleerde objecten aan gedragsmetingen zoals eye-tracking. Dit stelt ons in staat om dieper inzicht te krijgen in het cognitieve proces achter de taak, in plaats van alleen het uiteindelijke resultaat.
De volgende onderwerpen komen aan bod: de relatie tussen materiaalrotatie en oogbewegingen, individuele verschillen, toepassingen en praktische implicaties, methodologische vooruitgang, cognitieve modellen en theorieën, ontwikkelings- en klinische perspectieven, en neurocognitieve mechanismen. Dit werk draagt bij op methodologisch vlak. Het lijkt erop dat er geen eenvoudige aanpak is om oogactiviteitsgegevens te integreren met rotatietrajecten.
Met dit onderzoek willen we een bijdrage leveren om deze leemte op te vullen. Er werd een eenvoudige en kosteneffectieve experimentele opzet bedacht om conventionele eye-trackinggegevens via 3D-modellen in kaart te brengen met rotatietests. Ons toekomstig onderzoek zal zich richten op de vooruitgang van onze methode voor de studie van individuele verschillen in de interpretatie van en interactie met virtuele en fysieke driedimensionale objecten.
We zullen bijvoorbeeld de case onderzoeken voor studenten en experts in de scheikunde.
Deze studie presenteert een nieuwe methode voor de real-time registratie van menselijke interacties met 3D virtuele objecten, waarbij eye-trackinggegevens worden geïntegreerd met rotatiemetrieken. Deze benadering is erop gericht het begrip van de cognitieve processen die betrokken zijn bij ruimtelijke taken, voorbij de uiteindelijke resultaten, te verbeteren.
Kwantitatieve mapping van menselijke interactie met 3D virtuele objecten, gesynchroniseerd met eye-trackinggegevens, stelt biopharma R&D-teams in staat om cognitieve en gedragsprocessen ten grondslag aan ruimtelijke redeneertaken te analyseren. Deze mogelijkheid ondersteunt de ontwikkeling en validatie van digitale assays en interactieve trainingsmodules, waardoor het voorspellend vertrouwen in translationeel onderzoek en de optimalisatie van mens-machine-interfaces wordt vergroot. De integratie van real-time gedrags- en blikmetrieken informeert vroege ontdekking en workflowontwerp, wat de ambiguïteit in door de gebruiker gestuurde digitale omgevingen vermindert.
Deze methode is geïntegreerd in het continuüm van ontdekking naar prekliniek door real-time, kwantitatieve gedrags- en blikgegevens te leveren voor de ontwikkeling en validatie van digitale assays.