13 december 2024
Deze studie toont de rol van een innovatief hulpmiddel voor het beoordelen en behandelen van biomechanische veranderingen bij patiënten met lage rugpijn (LBP). Drie LBP-patiënten vertoonden na beoordeling een verbeterde pijnintensiteit en functionele onafhankelijkheid. De technologie helpt bij op maat gemaakte revalidatiestrategieën en biedt inzicht in de biomechanica van LBP voor gepersonaliseerde interventies.
In deze video introduceerden we Camera Lab, een innovatieve tool die revalidatie aankondigt door middel van nauwkeurige bewegingsanalyse. Door biomechanische veranderingen nauwkeurig te identificeren, begeleidt Camera Lab gepersonaliseerde behandelplannen, waardoor een sneller en effectiever herstel van de patiënt wordt bevorderd. Het goedkope en gebruiksvriendelijke ontwerp maken het een snelle, betrouwbare en toegankelijke oplossing voor reproduceerbare bewegingsbeoordelingen.
Dit leidde tot aanzienlijke verbeteringen in de resultaten voor de patiënt en een beter begrip van lage rugpijn. Onze studie kan de weg vrijmaken voor verder onderzoek naar digitale integratie binnen revalidatie, waarbij langetermijnresultaten worden aangekondigd door middel van nauwkeurige gepersonaliseerde revalidatiebenaderingen die zijn afgestemd op verschillende patiëntprofielen en bewegingsstoornissen. Schakel om te beginnen het aanraakscherm van de interactieve monitor in, die dient als de centrale bedieningshub van het videoanalysesysteem, en druk op de aan/uit-knop.
Plaats vier hogesnelheidscamera's rond het videoanalysesysteem. Steek de netwerkkabels in de overeenkomstige poorten om de camera's aan te sluiten op de interactieve monitor. Om beelden in realtime te bekijken, start u de camera-interface.
Klik vervolgens op het pictogram van het videoanalysesysteem. Geef de patiënt het formulier voor geïnformeerde toestemming ter beoordeling en ondertekening. Verzamel en noteer de demografische en antropometrische gegevens van de patiënt.
Plaats de patiënt nu in het midden van het videoanalysesysteem en zorg ervoor dat de vier hogesnelheidscamera's op drie meter van de patiënt worden geplaatst. Instrueer de patiënt om fietsen met lage intensiteit uit te voeren met behoud van een zithoogte die het gemakkelijk maakt om de knie-extensie van nul graden te bereiken. Om een rekoefening voor de onderste ledematen uit te voeren, instrueert u de patiënt om in rugligging te liggen en één dij tegelijk tegen de borst te knuffelen met de handen erachter gevouwen.
Voor activering van de kern instrueert u de patiënt om de kern te activeren door in rugligging te beginnen met gebogen heupen en de voeten plat op de grond. Vraag de patiënt om 15 heupextensies uit te voeren, waarbij de brugpositie gedurende drie sets wordt bereikt met een rust van 15 seconden tussen de sets. Voer vervolgens de functionele bewegingsscreentest uit bij de patiënt, inclusief diepe squats, hordenstappen, inline lunges, schoudermobiliteit, actieve rechte beenverhogingen, push-ups voor rompstabiliteit en roterende stabiliteit in overeenstemming met de FMS-richtlijnen.
Vraag de patiënt om met de voeten op schouderbreedte uit elkaar en uitgelijnd op het sagittale vlak te gaan staan. Instrueer de patiënt om de armen naar voren uit te strekken met een stang erop. Vraag de patiënt vervolgens om zo ver mogelijk te hurken terwijl hij de romp rechtop houdt en de hielen op hun plaats houdt.
Houd de positie één tel ingedrukt voordat u terugkeert naar de startpositie. Voor het motorcontrolescherm van het onderlichaam vraagt u de patiënt om op één voet te staan met een gestrekt contralateraal been, waarbij u de voet van de grond houdt. Vraag de patiënt vervolgens om af te dalen in een hurkzit terwijl u de romp rechtop houdt en de voet stevig op zijn plaats houdt.
Houd de positie één tellen vast voordat je terugkeert naar de startpositie. Druk vervolgens op de startknop om de opname te starten. Het systeem begint met het verzamelen van gegevens tot het einde van de oefening.
Druk daarna op stop om de gegevensverzameling te beëindigen. Het systeem slaat het videobestand op in een specifieke map. Om de map van de patiënt op de interactieve monitor te maken om de opgenomen video's op te slaan, klikt u met de rechtermuisknop op het bureaublad om het bureaubladmenu te openen.
Kies een nieuwe map, typ de naam van de patiënt en druk op de Return-toets. Open vervolgens de geselecteerde video's voor analyse. Om de videoframes voor de front squat te analyseren, geen handproef, selecteer het frame uit de video dat het zijaanzicht op het punt van maximale afdaling toont.
Start de video-annotatietool voor beeldanalyse door te dubbelklikken op het eigen pictogram. Voeg het geselecteerde frame in het rapport in voor analyse. Selecteer de gewrichten in het laterale frame, raak de interactieve monitor aan en teken het skelet van de ledemaat- en rompas.
Voeg vervolgens de controlescore van de onderste ledematen en de motorstrategiescore toe om de totale rijscore voor de front squat, geen handproef, te berekenen. Voor het bedieningsscherm van de onderlichaammotor, voor zowel de rechter- als de linkerkant, selecteert u het frame uit de video die is gegenereerd in zowel zij- als frontale weergaven op het punt van maximale daling. Start de video-annotatietool voor beeldanalyse door te dubbelklikken op het eigen pictogram.
Selecteer vervolgens de gewrichten in het frontale frame door de interactieve monitor en teken het skelet van de ledemaat- en rompas. Selecteer de gewrichten in het laterale frame door de interactieve monitor aan te raken en het skelet van de ledemaat- en rompas te tekenen. Voeg de geselecteerde frames in het rapport in voor analyse.
Bereken de totale rijscore door de scores voor controle van de onderste ledematen, bekkenkanteling, rompcontrole en motorstrategie bij elkaar op te tellen.
Deze studie introduceert Camera Lab, een innovatieve tool ontworpen voor het beoordelen en behandelen van biomechanische afwijkingen bij patiënten met lage rugpijn (LBP). De technologie faciliteert gepersonaliseerde rehabilitatiestrategieën, wat leidt tot verbeterde patiëntresultaten.
Kwantitatieve beoordeling van bewegingspatronen met behulp van geavanceerde videoanalyse vult een kritische leemte in de objectieve biomechanische evaluatie voor onderzoek naar het bewegingsapparaat en rehabilitatie. Het CameraLab-systeem maakt reproduceerbare, datagestuurde inzichten mogelijk in veranderingen van de motorische functie die geassocieerd worden met lage rugpijn, wat translationeel onderzoek en precisie-interventiestrategieën ondersteunt. Deze mogelijkheid vergroot het voorspellende vertrouwen op het snijvlak van ontdekkingsbiologie en klinische rehabilitatie, wat bijdraagt aan risico-gecorrigeerde portfoliobeslissingen voor digitale gezondheid en innovaties in de biomechanica.
Het CameraLab-systeem integreert in het continuüm van fundamenteel onderzoek tot translationele toepassing door hoogwaardige biomechanische gegevens te leveren voor hypothesetoetsing, interventiescreening en uitkomstanalyse.