Name: Verbetering van de detectieprecisie van een vogelgeluidsherkenningsmodel via logistische regressie van grote akoestische datasets: een casestudy van de Europese roodborst (Erithacus rubecula) (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-04-11T20:00:00.000+00:00
Duration: 10 min 55 s
Description: Leer een protocol voor het optimaliseren van machine learning-detectie van vogelgeluiden in grote akoestische datasets. Deze methode gebruikt logistische regressie om site-specifieke drempelwaarden te bepalen voor verbeterde precisie bij Erithacus rubecula.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

<ol><li>Briefer, E. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Vocal+expression+of+emotions+in+mammals%3A+Mechanisms+of+production+and+evidence%5BTitle%5D)+AND+%22J+Zool%22%5BJournal%5D)">Vocal expression of emotions in mammals: Mechanisms of production and evidence.</a> J Zool. 288 (1), 1-20 (2012).</li>
<li>Changapur, M. W., Seema, S., Sowmya, B. J. Bioacoustics monitoring to improve conservation efforts for endangered species. 2023 7th International Conference on Computation System and Information Technology for Sustainable Solutions (CSITSS), , IEEE. (2023).</li>
<li>Sebastián-González, E., Pang-Ching, J., Barbosa, J. M., Hart, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bioacoustics+for+species+management%3A+two+case+studies+with+a+Hawaiian+forest+bird%5BTitle%5D)+AND+%22Ecol+Evol%22%5BJournal%5D)">Bioacoustics for species management: two case studies with a Hawaiian forest bird.</a> Ecol Evol. 5 (20), 4696-4705 (2015).</li>
<li>Raich, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+bioacoustics+in+species+identification%3A+Piranhas+from+genus+Pygocentrus+%28Teleostei%3A+Serrasalmidae%29+as+a+case+study%5BTitle%5D)+AND+%22PLOS+One%22%5BJournal%5D)">Use of bioacoustics in species identification: Piranhas from genus Pygocentrus (Teleostei: Serrasalmidae) as a case study.</a> PLOS One. 15 (10), e0241316(2020).</li>
<li>Pillay, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bioacoustic+monitoring+reveals+shifts+in+breeding+songbird+populations+and+singing+behaviour+with+selective+logging+in+tropical+forests%5BTitle%5D)+AND+%22J+Appl+Ecol%22%5BJournal%5D)">Bioacoustic monitoring reveals shifts in breeding songbird populations and singing behaviour with selective logging in tropical forests.</a> J Appl Ecol. 56 (11), 2482-2492 (2019).</li>
<li>Teixeira, D., Maron, M., van Rensburg, B. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bioacoustic+monitoring+of+animal+vocal+behaviour+for+conservation%5BTitle%5D)+AND+%22Conserv+Sci+Pract%22%5BJournal%5D)">Bioacoustic monitoring of animal vocal behaviour for conservation.</a> Conserv Sci Pract. 1 (8), e72(2019).</li>
<li>Coutant, M., Villain, A. S., Briefer, E. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((A+scoping+review+of+the+use+of+bioacoustics+to+assess+various+components+of+farm+animal+welfare%5BTitle%5D)+AND+%22Appl+Anim+Behav+Sci%22%5BJournal%5D)">A scoping review of the use of bioacoustics to assess various components of farm animal welfare.</a> Appl Anim Behav Sci. 275, 106286(2024).</li>
<li>Mcloughlin, M. P., Stewart, R., McElligott, A. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automated+bioacoustics%3A+methods+in+ecology+and+conservation+and+their+potential+for+animal+welfare+monitoring%5BTitle%5D)+AND+%22J+R+Soc+Interface%22%5BJournal%5D)">Automated bioacoustics: methods in ecology and conservation and their potential for animal welfare monitoring.</a> J R Soc Interface. 16 (155), 20190225(2019).</li>
<li>Shonfield, J., Bayne, E. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Autonomous+recording+units+in+avian+ecological+research%3A+Current+use+and+future+applications%5BTitle%5D)+AND+%22Avian+Conserv+Ecol%22%5BJournal%5D)">Autonomous recording units in avian ecological research: Current use and future applications.</a> Avian Conserv Ecol. 12 (1), 14(2017).</li>
<li>Newson, S. E., Bas, Y., Murray, A., Gillings, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Potential+for+coupling+the+monitoring+of+bush-crickets+with+established+large-scale+acoustic+monitoring+of+bats%5BTitle%5D)+AND+%22Methods+Ecol+Evol%22%5BJournal%5D)">Potential for coupling the monitoring of bush-crickets with established large-scale acoustic monitoring of bats.</a> Methods Ecol Evol. 8 (9), 1051-1062 (2017).</li>
<li>Wheeldon, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Comparison+of+acoustic+and+traditional+point+count+methods+to+assess+bird+diversity+and+composition+in+the+Aberdare+National+Park%2C+Kenya%5BTitle%5D)+AND+%22Afr+J+Ecol%22%5BJournal%5D)">Comparison of acoustic and traditional point count methods to assess bird diversity and composition in the Aberdare National Park, Kenya.</a> Afr J Ecol. 57 (2), 168-176 (2019).</li>
<li>Zwart, M. C., Baker, A., McGowan, P. J. K., Whittingham, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+Use+of+Automated+Bioacoustic+Recorders+to+Replace+Human+Wildlife+Surveys%3A+An+Example+Using+Nightjars%5BTitle%5D)+AND+%22PLoS+ONE%22%5BJournal%5D)">The Use of Automated Bioacoustic Recorders to Replace Human Wildlife Surveys: An Example Using Nightjars.</a> PLoS ONE. 9 (7), e102770(2014).</li>
<li>Xie, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Review+of+automatic+recognition+technology+for+bird+vocalizations+in+the+deep+learning+era%5BTitle%5D)+AND+%22Ecol+Inform%22%5BJournal%5D)">Review of automatic recognition technology for bird vocalizations in the deep learning era.</a> Ecol Inform. 73, 101927(2023).</li>
<li>Yang, F., Jiang, Y., Xu, Y. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Design+of+bird+sound+recognition+model+based+on+lightweight%5BTitle%5D)+AND+%22IEEE+Access%22%5BJournal%5D)">Design of bird sound recognition model based on lightweight.</a> IEEE Access. 10, 85189-85198 (2023).</li>
<li>Liao, Z., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Automatic+recognition+of+giant+panda+vocalizations+using+wide+spectrum+features+and+deep+neural+network%5BTitle%5D)+AND+%22Math+Biosci+Eng%22%5BJournal%5D)">Automatic recognition of giant panda vocalizations using wide spectrum features and deep neural network.</a> Math Biosci Eng. 20 (8), 15456-15475 (2023).</li>
<li>Jaafar, H., Ramli, D. A. Automatic syllables segmentation for frog identification system. 2013 IEEE 9th International Colloquium on Signal Processing and its Applications, Kuala Lumpur, Malaysia, , https://ieeexplore.ieee.org/document/6530046 224-228 (2013).</li>
<li>Ware, L., Mahon, C. L., McLeod, L., Jetté, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Artificial+intelligence+%28BirdNET%29+supplements+manual+methods+to+maximize+bird+species+richness+from+acoustic+data+sets+generated+from+regional+monitoring%5BTitle%5D)+AND+%22Can+J+Zool%22%5BJournal%5D)">Artificial intelligence (BirdNET) supplements manual methods to maximize bird species richness from acoustic data sets generated from regional monitoring.</a> Can J Zool. 101 (12), 1031-1051 (2023).</li>
<li>Kahl, S., Wood, C. M., Eibl, M., Klinck, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((BirdNET%3A+A+deep+learning+solution+for+avian+diversity+monitoring%5BTitle%5D)+AND+%22Ecol+Inform%22%5BJournal%5D)">BirdNET: A deep learning solution for avian diversity monitoring.</a> Ecol Inform. 61, 101236(2021).</li>
<li>Kahl, K., Wood, C., Klinck, M. Cornell Lab of Ornithology. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=author%3aKahl%2C+K+%22BirdNET%3A+Bird+sound+identification.+%5Bcomputer+program%5D%22">BirdNET: Bird sound identification. [computer program]</a>. , The Cornell Lab of Ornithology. Ithica (NY). https://birdnet.cornell.edu (2021).</li>
<li>Manzano-Rubio, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Low-cost+open-source+recorders+and+ready-to-use+machine+learning+approaches+provide+effective+monitoring+of+threatened+species%5BTitle%5D)+AND+%22Ecol+Inform%22%5BJournal%5D)">Low-cost open-source recorders and ready-to-use machine learning approaches provide effective monitoring of threatened species.</a> Ecol Inform. 72, 101910(2022).</li>
<li>Wood, C. M., Kahl, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Guidelines+on+the+appropriate+use+of+BirdNet+scores+and+other+detector+outputs%5BTitle%5D)+AND+%22J+Ornithol%22%5BJournal%5D)">Guidelines on the appropriate use of BirdNet scores and other detector outputs.</a> J Ornithol. 165, 777-782 (2024).</li>
<li>Pérez-Granados, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((BirdNET%3A+applications%2C+performance%2C+pitfalls+and+future+opportunities%5BTitle%5D)+AND+%22Ibis%22%5BJournal%5D)">BirdNET: applications, performance, pitfalls and future opportunities.</a> Ibis. 165 (3), 1068-1075 (2023).</li>
<li>Singer, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Aggregated+time-series+features+boost+species-specific+differentiation+of+true+and+false+positives+in+passive+acoustic+monitoring+of+bird+assemblages%5BTitle%5D)+AND+%22Remote+Sens+Ecol+Conserv%22%5BJournal%5D)">Aggregated time-series features boost species-specific differentiation of true and false positives in passive acoustic monitoring of bird assemblages.</a> Remote Sens Ecol Conserv. 10 (4), 517-530 (2024).</li>
<li>Bota, G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Hearing+to+the+Unseen%3A+AudioMoth+and+BirdNET+as+a+Cheap+and+Easy+Method+for+Monitoring+Cryptic+Bird+Species%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Hearing to the Unseen: AudioMoth and BirdNET as a Cheap and Easy Method for Monitoring Cryptic Bird Species.</a> Sensors. 23 (16), 7176(2023).</li>
<li>Amorós-Ausina, A., Schuchmann, K. -L., Marques, M. I., Pérez-Granados, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Living+together%2C+singing+together%3A+Revealing+similar+patterns+of+vocal+activity+in+two+tropical+songbirds+applying+BirdNET%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Living together, singing together: Revealing similar patterns of vocal activity in two tropical songbirds applying BirdNET.</a> Sensors. 24 (17), 5780(2024).</li>
<li>Tseng, S., Hodder, D. P., Otter, K. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Setting+BirdNET+confidence+thresholds%3A+species-specific+vs.+universal+approaches%5BTitle%5D)+AND+%22J+Ornithol%22%5BJournal%5D)">Setting BirdNET confidence thresholds: species-specific vs. universal approaches.</a> J Ornithol. 166 (4), 1123-1135 (2025).</li>
<li>Wood, C. M., Cruz, A. B., Kahl, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Pairing+a+user-friendly+machine-learning+animal+sound+detector+with+passive+acoustic+surveys+for+occupancy+modelling+of+an+endangered+primate%5BTitle%5D)+AND+%22Am+J+Primatol%22%5BJournal%5D)">Pairing a user-friendly machine-learning animal sound detector with passive acoustic surveys for occupancy modelling of an endangered primate.</a> Am J Primatol. 85 (8), e23507(2023).</li>
<li>Sossover, D., Burrows, K., Kahl, S., Wood, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Using+the+BirdNET+algorithm+to+identify+wolves%2C+coyotes%2C+and+potentially+their+interactions+in+a+large+audio+dataset%5BTitle%5D)+AND+%22Mamm+Res%22%5BJournal%5D)">Using the BirdNET algorithm to identify wolves, coyotes, and potentially their interactions in a large audio dataset.</a> Mamm Res. 69, 159-165 (2024).</li>
<li>Funosas, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Assessing+the+potential+of+BirdNET+to+infer+European+bird+communities+from+large-scale+ecoacoustic+data%5BTitle%5D)+AND+%22Ecol+Indic%22%5BJournal%5D)">Assessing the potential of BirdNET to infer European bird communities from large-scale ecoacoustic data.</a> Ecol Indic. 164, 112146(2023).</li>
<li>Ziegenhorn, M. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((ArcticSoundsNET%3A+BirdNET+embeddings+facilitate+improved+bioacoustic+classification+of+Arctic+species%5BTitle%5D)+AND+%22Ecol+Inform%22%5BJournal%5D)">ArcticSoundsNET: BirdNET embeddings facilitate improved bioacoustic classification of Arctic species.</a> Ecol Inform. 90, 103270(2025).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Raven+Pro%3A+Interactive+sound+analysis+software.+%5BComputer+program%5D%22">Raven Pro: Interactive sound analysis software. [Computer program]</a>. , Version 1.6, The Cornell Lab of Ornithology. https://ravensoundsoftware.com/ (2025).</li>
<li>R Core Team. <a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22R%3A+A+language+and+environment+for+statistical+computing+%5Bcomputer+program%5D%22">R: A language and environment for statistical computing [computer program]</a>. , R Foundation for Statistical Computing. https://www.R-project.org/ (2024).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22Python+Language+Reference+%5BInternet%5D%22">Python Language Reference [Internet]</a>. , Version 3.14.3, Python Software Foundation. https://www.python.org (2026).</li>
<li>Hill, A. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((AudioMoth%3A+Evaluation+of+a+Smart+open+Acoustic+Device+for+Monitoring+Biodiversity+and+the+Environment%5BTitle%5D)+AND+%22Methods+in+Ecol+and+Evol%22%5BJournal%5D)">AudioMoth: Evaluation of a Smart open Acoustic Device for Monitoring Biodiversity and the Environment.</a> Methods in Ecol and Evol. 9 (5), 1199-1211 (2017).</li>
<li>Hill, A. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((AudioMoth%3A+A+low-cost+acoustic+device+for+monitoring+biodiversity+and+the+environment%5BTitle%5D)+AND+%22HardwareX%22%5BJournal%5D)">AudioMoth: A low-cost acoustic device for monitoring biodiversity and the environment.</a> HardwareX. 6, e00073(2019).</li>
<li>Bremond, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Recherche+sur+la+semantique+et+les+elements+vecteurs+d%27information+dans+les+signaux+aeoustiques+du+rouge-gorge+%28Erithacus+rubecula%29%5BTitle%5D)+AND+%22Terre+Vie%22%5BJournal%5D)">Recherche sur la semantique et les elements vecteurs d'information dans les signaux aeoustiques du rouge-gorge (Erithacus rubecula).</a> Terre Vie. 22, https://hal.science/hal-03531635v1 109-220 (1968).</li>
<li>Hoelzel, A. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Song+characteristics+and+response+to+playback+of+male+and+female+robins%2C+Erithacus+rubecula%5BTitle%5D)+AND+%22Ibis%22%5BJournal%5D)">Song characteristics and response to playback of male and female robins, Erithacus rubecula.</a> Ibis. 128, 115-127 (1968).</li>
<li>Sandbrook, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Principles+for+the+socially+responsible+use+of+conservation+monitoring+technology+and+data%5BTitle%5D)+AND+%22Conserv+Sci+Pract%22%5BJournal%5D)">Principles for the socially responsible use of conservation monitoring technology and data.</a> Conserv Sci Pract. 3 (5), e374(2021).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22AudioMoth+Flash+App+%5Bcomputer+program%5D%22">AudioMoth Flash App [computer program]</a>. , Version 1.7.0, Open Acoustic Devices. https://www.openacousticdevices.info/applications (2025).</li>
<li><a target="_blank" href="http://scholar.google.com/scholar?hl=en&safe=off&q=%22AudioMoth+Configuration+App+%5Bcomputer+program%5D%22">AudioMoth Configuration App [computer program]</a>. , Version 1.12.1, Open Acoustic Devices. https://www.openacousticdevices.info/applications (2025).</li>
<li>Applications. , Open Acoustic Devices. 
 <a target="_blank" href="https://www.openacousticdevices.info/applications">https://www.openacousticdevices.info/applications</a> (2025).</li>
<li>Sethi, S. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Large-scale+avian+vocalization+detection+delivers+reliable+global+biodiversity+insights%5BTitle%5D)+AND+%22Proc+Natl+Acad+Sci+U+S+A%22%5BJournal%5D)">Large-scale avian vocalization detection delivers reliable global biodiversity insights.</a> Proc Natl Acad Sci U S A. 121 (33), e2315933121(2024).</li>
<li>Verboom, W. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Bird+vocalizations%3A+songs+of+the+European+robin+%28Erithacus+rubecula%29%5BTitle%5D)+AND+%22JunoBioacoustics%22%5BJournal%5D)">Bird vocalizations: songs of the European robin (Erithacus rubecula).</a> JunoBioacoustics. 202107, (2021).</li>
</ol>

<table><tbody><tr><td>Autonomous Recording Units v1.2.0</td><td>Open Acoustic Devices</td><td>N/A</td><td>Autonome opname-eenheid (ARU)</td></tr><tr><td>Bioacoustics Analysis Software v1.6.5</td><td>Cornell Lab of Ornithology</td><td>RRID:SCR_016190</td><td>Software voor geluidsanalyse</td></tr><tr><td>Gegevensoverdrachtkabel</td><td>Diverse fabrikanten</td><td>N/A</td><td>Gebruikt om gegevens van apparaten over te brengen</td></tr><tr><td>Applicaties voor apparaatconfiguratie</td><td>Open Acoustic Devices</td><td>N/A</td><td>Apps voor het configureren van AudioMoths</td></tr><tr><td>Machine Learning Detector Module v2.4</td><td>Cornell Lab of Ornithology</td><td>N/A</td><td>Machine learning detector</td></tr><tr><td>Oplaadbare alkalibatterijen</td><td>Diverse fabrikanten</td><td>N/A</td><td>Voeding voor opname-eenheden</td></tr><tr><td>Verwisselbare geheugenkaarten</td><td>Diverse fabrikanten</td><td>N/A</td><td>Gegevensopslag voor opnames</td></tr><tr><td>Statistische computing software</td><td>R Core Team</td><td>RRID:SCR_001905</td><td>Software voor statistische computing</td></tr></tbody></table>

verbetering van de detectieprecisie van een vogelgeluidsherkenningsmodel via logistische regressie van grote akoestische datasets: een casestudy van de europese roodborst (erithacus rubecula)

Enhancing an Avian Sound Recognition Model&#39;s Detection Precision via Logistic Regression of Large Acoustic Datasets: A Case Study of the European Robin (Erithacus rubecula)

Verbetering van de detectieprecisie van een vogelgeluidsherkenningsmodel via logistische regressie van grote akoestische datasets: een casestudy van de Europese roodborst (Erithacus rubecula)

Passive acoustic monitoring (PAM) has become an invaluable tool for biodiversity research, enabling the non-invasive collection of vast datasets. However, ...

enhancing-an-avian-sound-recognition-model-s-detection-precision-via

Research

JoVE Journal

Behavior

Gedrag

Stemstoornissen zijn slopende in veroudering en de ziekte van Parkinson. De ultrasone geluiden van ratten, ook beïnvloed door deze omstandigheden kan worden gebruikt om deze stemstoornissen, hun neurale substraten, en de aard van functioneel herstel met gedrags-interventie studie.

Gerichte Training van Ultrasone Spreken in Aged en Parkinson ratten

We beschrijven het ontwerp en de assemblage van geminiaturiseerde hoofdtelefoons die geschikt zijn voor het vervangen van natuurlijke auditieve een zangvogel van de feedback met een gemanipuleerde akoestisch signaal. Online geluidsverwerking hardware wordt gebruikt om song-uitgang te manipuleren, real-time fouten in auditieve feedback te introduceren via de hoofdtelefoon, en vocale motorisch leren rijden.

Een lichtgewicht, hoofdtelefoon-gebaseerd systeem voor het manipuleren van auditieve feedback in Zangvogels

We stelden een systeem dat goedkope, niet-invasieve pseudo-akoestische optische sensoren gebruikt om automatisch en nauwkeurig te detecteren, te tellen en classificeren vliegende insecten op basis van hun vliegende geluid.

Vliegende Insect Detectie en classificatie met goedkope sensoren

Dit protocol biedt richtlijnen voor het uitvoeren van ei afwijzing experimenten: overzicht technieken voor het schilderen van experimentele ei modellen om te emuleren de kleuren van natuurlijke vogel eieren, uitvoeren van veldwerk en het analyseren van de verzamelde gegevens. Dit protocol biedt een uniforme methode voor vergelijkbare ei afwijzing experimenten uitvoeren.

De grenzen van de erkenning van de ei met ei afwijzing experimenten langs fenotypische verlopen sonderen

We hebben standaard auditieve hersenstamrespons (ABR) technieken gebruikt en toegepast op broedkippen, een vroegrijp vogelmodel voor auditieve functie. Het protocol schetst diervoorbereidings- en ABR-acquisitietechnieken in detail, met stappen die zich kunnen vertalen naar andere vogel- of knaagdiermodellen.

Evaluatie van auditieve hersenstamrespons bij kippenbroedjes

De studie introduceert een trainingstestparadigma om oude/nieuwe effecten van gebeurtenisgerelateerde potentialen te onderzoeken in zelfverzekerde en twijfelachtige prosodische scenario's. Gegevens onthullen een verbeterde late positieve component tussen 400-850 ms bij Pz en andere elektroden. Deze pijplijn kan factoren onderzoeken die verder gaan dan spraakprosodie en hun invloed op cue-bindende doelidentificatie.

Op memorisatie gebaseerd trainings- en testparadigma voor robuuste vocale identiteitsherkenning in expressieve spraak met behulp van gebeurtenisgerelateerde potentialenanalyse

Deze studie maakte gebruik van spraaksignaalanalyse en machine learning-methoden, waarbij MATLAB werd gebruikt om onderscheidende spraakkenmerken te extraheren voor niet-invasieve vroege detectie van astma. De algoritmen Support Vector Machine (SVM) en Random Forest (RF) vertoonden vergelijkbare prestaties op het gebied van algehele classificatienauwkeurigheid, hoewel SVM een betere balans tussen gevoeligheid en specificiteit kan bereiken.

Onderzoek naar astmadetectie op basis van spraaksignaalverwerking en machine learning

De NICU Network Neurobehavioral Scale (NNNS) werd ontwikkeld als een evaluatie van de at-risk kind. Het doel van dit artikel is om de NNNS beschrijven, bieden video voorbeelden van de NNNS procedures en discussiëren over de manieren waarop het examen is gebruikt.

Beoordeling en evaluatie van de High Risk Pasgeborene: De NICU Network Neurobehavioral Schaal

Een methode om de inspanningsduur bij laboratoriummuizen te beoordelen zonder gebruik van een schokgrill wordt gedemonstreerd. Deze methode is een humane verbetering die de verstorende effecten van stress op experimentele parameters kan verminderen.

Beoordeling van Muriene Oefening Endurance zonder het gebruik van een Shock Grid: Een alternatief voor Forced Exercise

Wij streven ernaar om het identificeren van de neurale correleert onderliggende duurzame en voorbijgaande gedachte onderdrukking, en dacht opnieuw verschijnen in controles, at-risk en depressieve personen. Activering was het grootst voor de controles in vergelijking met de risicogroepen en de depressieve groep in de dorsolaterale prefrontale cortex tijdens gedachte onderdrukking en anterior cingulate cortex tijdens gedachte hernieuwde opkomst.

Ontwerp en implementatie van een fMRI studie naar Dacht Onderdrukking in jonge vrouwen met en At-risico, voor depressie

Leer een protocol voor het optimaliseren van machine learning-detectie van vogelgeluiden in grote akoestische datasets. Deze methode gebruikt logistische regressie om site-specifieke drempelwaarden te bepalen voor verbeterde precisie bij Erithacus rubecula.

Verbetering van de detectieprecisie van een vogelgeluidsherkenningsmodel via logistische regressie van grote akoestische datasets: een casestudy van de Europese roodborst (Erithacus rubecula) (Video) | JoVE Journal

Verbetering van de detectieprecisie van een vogelgeluidsherkenningsmodel via logistische regressie van grote akoestische datasets: een casestudy van de Europese roodborst (Erithacus rubecula)

Meer video's verkennen