Name: Een studie over een intelligent diagnose- en behandelassistentensysteem voor acupunctuur bij verminderde eierstokreserve gebaseerd op een kennisgrafiek (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2026-05-29T15:20:00.000+00:00
Duration: 8 min 43 s
Description: Ontdek een AI-gestuurd acupunctuursysteem voor diagnose en behandeling van verminderde eierstokreserve met kennisgrafieken en beslissingsondersteuning. Dit protocol automatiseert syndroomdifferentiatie en receptgeneratie met 86,7% diagnostische overeenstemming.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Deze studie werd uitgevoerd volgens institutionele ethische normen en goedgekeurd door de Ethische Commissie van het Algemeen Ziekenhuis van het Eastern Theater Command (Goedkeuringsnummer DZQH-KYLLFS-25-38). Schriftelijke geïnformeerde toestemming werd van alle deelnemers verkregen voorafgaand aan opname. Alle patiëntgegevens werden geanonimiseerd en gedeidentificeerd om privacybescherming te waarborgen. De onderzoeksinstrumenten voor dit protocol zijn vermeld in de Materiaaltabel.
1. Kennisgrafiekconstructie
De kennisgrafiek is opgebouwd met een multi-source data-integratiestrategie. Dataverzameling en -annotatie werden uitgevoerd door getraind personeel met formele opleiding in Traditionele Chinese Geneeskunde (TCM) en acupunctuur. Gegevensbronnen omvatten klassieke acupunctuurteksten, Chinese literatuur van CNKI, Engelstalige literatuur uit de Web of Science Core Collection, klinische gegevens van reproductieve centra in tertiaire ziekenhuizen en gestandaardiseerde kennisbases (De gedetailleerde lijst van klassieke teksten is beschikbaar in Aanvullend Bestand 1). Deze bronnen zijn geselecteerd om zowel historische diepgang als hedendaagse klinische relevantie te waarborgen. In totaal werden 400 klinische gevallen opgenomen ter ondersteuning van de identificatie van diagnostische en therapeutische patronen. De algemene workflow van het maken van kennisgrafieken wordt geïllustreerd in Figuur 1. 
<img alt="Figuur 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/71182/71182fig1.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 1"> 
Figuur 1: Knowledge graph construction workflow. Overzicht van het proces van gegevensverzameling, -extractie en integratie dat wordt gebruikt om de kennisgrafiek te construeren. Klik <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/71182/71182fig1large.jpg" target="_blank">hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.</a>
De inclusiecriteria vereisten dat alle gegevens direct gerelateerd waren aan acupunctuurdiagnose en behandeling, met volledige en duidelijk gestructureerde inhoud die geschikt was voor het extraheren van entiteiten en relaties. Klassieke teksten moesten kritisch worden gerangschikt en vrij van duidelijke fouten, terwijl moderne literatuur beperkt bleef tot peer-reviewed publicaties of documenten uitgegeven door gezaghebbende instellingen. Klinische gegevens moesten worden gedeidentificeerd en ethisch goedgekeurd. Uitsluitingscriteria omvatten dubbele gegevens, onvolledige tekstfragmenten, inhoud die niets met acupunctuurdiagnose en behandeling te maken had, en niet-onderbouwde of onjuiste uitspraken.
Er werd een hybride kennisextractie-benadering geïmplementeerd, waarbij handmatige annotatie en geautomatiseerde extractie werden gecombineerd. Ongeveer 30% van de data, inclusief klassieke teksten en semantisch complexe inhoud, werd handmatig geannoteerd door domeinexperts met behulp van een gestandaardiseerd annotatieplatform. De resterende 70% van de data werd verwerkt met behulp van grote taalmodellen (LLM's) voor geautomatiseerde extractie, waaronder entiteitsherkenning, relatie-extractie en terminologie-normalisatie. Alle automatisch gegenereerde resultaten werden door experts beoordeeld en gecorrigeerd om nauwkeurigheid en consistentie te waarborgen.
Geautomatiseerde extractie werd uitgevoerd met behulp van gestructureerde prompt-sjablonen die bedoeld waren om LLM-gedrag te sturen (voorbeelden van sjablonen worden gepresenteerd in Supplementair Bestand 2). Deze sjablonen definieerden de modelrol als domeinspecifieke expert in kennisextractie en verwerkten voorbeelden van few-shot learning in JSON triplet-formaat om de extractieprestaties te verbeteren. Vooraf bewerkte literatuurabstracts werden ingediend via application programming interfaces (API's), en parallelle verwerkingsstrategieën werden geïmplementeerd om de computationele efficiëntie te verbeteren. Extractie-uitkomsten werden geanalyseerd en gevalideerd met behulp van JSON-validatietools om structurele integriteit te waarborgen. Gevalideerde kennistriplets werden geserialiseerd in onafhankelijke JSON-bestanden, genoemd volgens hun brondocumenten om traceerbaarheid te waarborgen.
De definitieve kennisgrafiek werd opgeslagen in een grafiekdatabase en geïmplementeerd met behulp van Python-gebaseerde frameworks. Visualisatie werd uitgevoerd met ingebouwde grafdatabasetools ter ondersteuning van inspectie en validatie.
Entiteiten in de kennisgrafiek werden ingedeeld in zeven typen: ziekten, symptomen, syndroompatronen, acupunten, meridianen, behandelmethoden, en effectorstoffen en biologische mechanismen. Relaties tussen entiteiten werden geconstrueerd om de klinische diagnostische en therapeutische logica te weerspiegelen, wat multi-hop redeneren en gestructureerde inferentie ondersteunde. De ontologie en relatiestructuur worden geïllustreerd in Figuur 2. Het gedetailleerde kennisgrafiekschema en voorbeelden van relatiebeperkingen zijn beschikbaar in Supplementair Bestand 3 en Aanvullend Bestand 4.
<img alt="Figuur 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/71182/71182fig2.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 2"> 
Figuur 2: Kennisgrafiekontologie en relatiemodel. Schematische weergave van entiteitstypen en relaties binnen de kennisgraaf. Kernonderdelen zijn onder andere ziekte, symptoom, syndroom, acupoint en behandelmethode, en illustreren diagnostische en therapeutische relaties. 
<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/71182/71182fig2large.jpg" target="_blank">Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.</a>
2. Ontwikkeling van applicatiesystemen
Het applicatiesysteem is ontwikkeld op basis van de geconstrueerde kennisgrafiek om klinische beslissingsondersteuning mogelijk te maken. Het systeem verwerkt gebruikersinvoergegevens en voert gestructureerde analyses uit via natuurlijke taalverwerking en kennisgrafiekredenering.
Natuurlijk taalbegrip werd geïmplementeerd met het BiLSTM-CRF-model voor herkenning van benoemde entiteiten en entiteitskoppelingen; de modelarchitectuur is weergegeven in Figuur 3. De modelarchitectuur bestond uit een embeddinglaag die getraind was op domeinspecifieke corpora, een bidirectionele langetermijngeheugenlaag om contextuele informatie vast te leggen, en een conditionele toevalsveldlaag om optimale sequentielabeling te waarborgen. Het model werd getraind op handmatig geannoteerde klinische en literatuurgegevens, waarbij de annotatie onafhankelijk werd uitgevoerd door domeinexperts. De overeenstemming tussen de annotators werd beoordeeld met behulp van de kappa-coëfficiënt van Cohen, met een drempel van ≥0,85. Discrepanties werden opgelost door deskundigen consensus.
<img alt="Figuur 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/71182/71182fig3.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 3"> 
Figuur 3: BiLSTM-CRF modelarchitectuur. Schematisch diagram van het BiLSTM-CRF-model gebruikt voor herkenning van benoemde entiteiten, inclusief embedding, BiLSTM- en CRF-lagen. 
<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/71182/71182fig3large.jpg" target="_blank">Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.</a>
Tijdens inferentie haalde het model gestructureerde entiteiten, waaronder symptomen, ziekten en syndroompatronen, uit klinische inputgegevens. Deze entiteiten werden gekoppeld aan gestandaardiseerde knooppunten in de kennisgrafiek met behulp van terminologie-normalisatie, cosinusgelijkenis-gebaseerde vectormatching en contextuele ontklaring.
Kennisopvraging werd uitgevoerd met een dual-mode strategie die trefwoord- en semantiekgebaseerde benaderingen combineerde. Keyword retrieval maakte gebruik van full-text indexering voor nauwkeurige matching van gestructureerde entiteiten, terwijl semantische retrieval vectorrepresentaties gebruikte om relevante ongestructureerde kennis te identificeren. De opgehaalde resultaten werden samengevoegd, gededupliceerd en gestructureerd voor downstream-verwerking. Er werd een multidimensionale rangschikkingsstrategie toegepast om resultaten te prioriteren op basis van exacte matching, semantische gelijkenis en trefwoordrelevantie, waarbij de weging werd aangepast voor gynaecologische en DOR-gerelateerde contexten.
Het systeem genereerde diagnostische en behandelresultaten met behulp van natuurlijke taalgeneratietechnieken, waarbij gestructureerde kennis werd omgezet in klinisch interpreteerbare reacties.
3. Klinische toepassing en evaluatie
Het ontwikkelde systeem werd in een klinische setting toegepast om de praktische prestaties te evalueren. Deelnemers aan de studie waren patiënten die in een tertiair ziekenhuis in Nanjing waren gediagnosticeerd met verminderde eierstokreserve en die toestemming gaven voor acupunctuurbehandeling.
Deelnemers kwamen in aanmerking als zij tussen 20 en 40 jaar oud waren en voldeden aan de diagnostische criteria voor verminderde eierstokreserve volgens de POSEIDON-criteria van 2016 en de Chinese Expert Consensus van 2020. Diagnostische indicatoren omvatten verlaagde anti-Mülleriaanse hormoonspiegels en antrale follikeltelling &lt; 5. Patiënten werden uitgesloten als zij aandoeningen hadden die de vruchtbaarheid beïnvloedden, ernstige comorbiditeiten hadden, of binnen de voorgaande drie maanden acupunctuurbehandeling voor vruchtbaarheid hadden ondergaan. Het stroomschema voor patiëntenopname en uitsluiting is weergegeven in Figuur 4.
<img alt="Figuur 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/71182/71182fig4.jpg" data-altupdatedat="1783400419000" data-alt="Figure 4"> 
Figuur 4: Stroomschema voor patiëntopname en uitsluiting. Stroomdiagram dat patiëntselectie toont. In totaal voldeden 127 patiënten aan de inclusiecriteria, en 90 patiënten werden opgenomen na toepassing van exclusiecriteria en rekening houdend met onvolledige gegevens. Klik <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/71182/71182fig4large.jpg" target="_blank">hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.</a>
Patiëntgegevens, inclusief demografische en klinische informatie, werden verzameld en geregistreerd in een gestructureerd formaat. Deelnemers vulden gestandaardiseerde vragenlijsten in om symptoom- en klinische informatie vast te leggen (de gedetailleerde vragenlijst is te vinden in Aanvullend Dossier 5). Het systeem genereerde diagnostische uitgangen en acupunctuurvoorschriften op basis van de invoergegevens.
De systeemprestaties werden geëvalueerd met behulp van diagnostische nauwkeurigheid en geschiktheid van behandeling. De diagnostische nauwkeurigheid werd beoordeeld door systeemgegenereerde syndroomdifferentiatieresultaten te vergelijken met die van drie senior gynaecologische TCM-artsen, die als referentiestandaard dienden. Het diagnostische overeenkomstpercentage werd berekend als het aandeel consistente gevallen onder alle gevallen.
De geschiktheid van de behandeling werd beoordeeld door een panel van drie senior acupuncturisten met minstens vijf jaar klinische ervaring en hoge professionele titels. Experts beoordeelden onafhankelijk systeemgegenereerde recepten met behulp van een Likert-schaal van 5 punten. Inter-rater overeenkomst werd geëvalueerd met behulp van Kendalls coëfficiënt van concordantie (W).

<table><tbody><tr><td>BiLSTM-CRF</td><td>Open Source (https://github.com/jmhIcoding/bilstm-crf)</td><td>N/A</td><td>Deep learning model architecture ingezet voor genoemde entiteit herkenning in klinische tekstextractie.</td></tr><tr><td>CNKI Database</td><td>China National Knowledge Infrastructure</td><td>N/A</td><td>Literatuuropslagplaats gebruikt voor het ophalen van relevante academische publicaties in het Chinees.</td></tr><tr><td>JSON Viewer &amp; Formatter</td><td>Megaish</td><td>1.6.0</td><td>Softwaretool gebruikt voor het bekijken en valideren van JSON-gegevensstructuren.</td></tr><tr><td>KGs Annotation Platform</td><td>Nanjing KGI Data Technology Co., Ltd.</td><td>N/A</td><td>Webgebaseerd collaboratief annotatieplatform gebruikt voor het handmatig labelen van medische entiteit en relatie corpora om kennisgraafconstructie te ondersteunen.</td></tr><tr><td>Large Language Model API</td><td>Moonshot AI</td><td>N/A</td><td>Kimi LLM API ingezet voor semantisch begrip en geautomatiseerde kennisextractie uit biomedische literatuur; interface compatibel met OpenAI API-indeling.</td></tr><tr><td>MySQL</td><td>Oracle Corporation</td><td>8.0.42</td><td>Relationeel databasebeheersysteem gebruikt voor de opslag van gestructureerde klinische gegevens.</td></tr><tr><td>Neo4j Browser</td><td>Neo4j, Inc.</td><td>5.26.10</td><td>Grafdatabase-interface gebruikt voor de interactieve visualisatie en exploratieve query's van de gynaecologische kennisgraaf.</td></tr><tr><td>Python</td><td>Python Software Foundation</td><td>3.11.4</td><td>Primaire programmeertaal gebruikt voor geautomatiseerd literatuurcrawlen, oproepen van LLM API, coördinatie van multiprocessing, gegevensparsing en kennisgraafconstructie.</td></tr><tr><td>Web of Science Core Collection</td><td>Clarivate Analytics</td><td>N/A</td><td>Literatuuropslagplaats gebruikt voor het ophalen van relevante academische publicaties in het Engels.</td></tr></tbody></table>

een studie over een intelligent diagnose- en behandelassistentensysteem voor acupunctuur bij verminderde eierstokreserve gebaseerd op een kennisgrafiek

A Study on an Intelligent Diagnosis and Treatment Assistant System for Acupuncture in Diminished Ovarian Reserve Based on a Knowledge Graph

De geconstrueerde kennisgrafiek integreert heterogene gegevens uit klassieke traditionele Chinese geneeskundeteksten, moderne klinische literatuur en praktijkverslagen, volgens gevestigde principes voor kennisgrafiekconstructie en evaluatie. In totaal werden 374 Chinese bronnen, 267 Engelstalige artikelen en 82 klassieke TCM-teksten opgenomen, wat zowel historische diepgang als hedendaagse klinische relevantie waarborgt (Figuur 5). 
<p class="jove_content" fo:keep-togeth...

Een studie over een intelligent diagnose- en behandelassistentensysteem voor acupunctuur bij verminderde eierstokreserve gebaseerd op een kennisgrafiek

Diminished ovarian reserve (DOR) is increasing in incidence and affecting younger women. Acupuncture has been used clinically for DOR; however, practice ...

a-study-on-an-intelligent-diagnosis-treatment-assistant-system-for

Research

JoVE Journal

Medicine

Geneeskunde

Een computationeel protocol, CaseOLAP LIFT, en een use case worden gepresenteerd voor het onderzoeken van mitochondriale eiwitten en hun associaties met hart- en vaatziekten zoals beschreven in biomedische rapporten. Dit protocol kan eenvoudig worden aangepast om door de gebruiker geselecteerde cellulaire componenten en ziekten te bestuderen.

Een kennisgrafiekbenadering om de rol van organellaire routes bij ziekten op te helderen via biomedische rapporten

Hier beschrijven we een protocol voor het implementeren van milde anesthesie- en acupunctuurbehandeling op een muismodel met chronische hypoxie en het uitvoeren van gedragstests om de cognitieve veranderingen na de behandeling te beoordelen.

Acupunctuurbehandeling in een muismodel van chronische hypoxie-geïnduceerde cognitieve disfunctie

Deze studie presenteert een protocol voor draad-inbedding acupunctuurtherapie bij ratten die lijken op de ziekte van Alzheimer.

Operatieprocedure en voorzorgsmaatregelen van draad-embedding acupunctuurtherapie bij Alzheimer

Het huidige protocol beschrijft een methode voor het beoordelen van de ovariële reserve bij patiënten jonger dan 25 jaar die vruchtbaarheidsbehoud nodig hebben door cryopreservatie van eierstokweefsel. Deze methode omvat: (1) histologische beoordeling van de ovariële reserve in corticale monsters, (2) vergelijking met een referentiedataset en (3) berekening van Z-scores.

Z-scores voor het beoordelen van de ovariële reserve bij jonge patiënten die vruchtbaarheidsbehoud ondergaan

In dit artikel wordt RUGGED (Retrieval Under Graph-Guided Explainable disease Distinction) beschreven, dat Large Language Model (LLM)-inferentie integreert met Retrieval-Augmented Generation (RAG). Het haalt bewijs uit door experts samengestelde biomedische kennisbanken en collegiaal getoetste biomedische publicaties om nieuwe kennis te synthetiseren uit up-to-date informatie, verklaarbare en bruikbare voorspellingen te identificeren en veelbelovende richtingen te vinden voor hypothesegedreven...

Evidence-based kennissynthese en validatie van hypothesen: navigeren door biomedische kennisbanken via verklaarbare AI en agentische systemen

Dit protocol beschrijft de acupunctuurprocedures voor patiënten met overgewicht gecompliceerd door hyperlipidemie en certificeert de invloed van emotionele factoren op de therapeutische effectiviteit op basis van meetwaarden zoals BMI, cholesterol en triglyceriden.

Invloed van emotionele factoren op de effectiviteit van acupunctuurbehandeling voor overgewicht gecompliceerd met hyperlipidemie: een retrospectieve cohortstudie

Amblyopie is een ontwikkelingsstoornis van de visuele cortex die vaak gepaard gaat met een sterke onderdrukking van een oog. We presenteren een nieuwe techniek voor het meten en behandelen van interocular onderdrukking bij patiënten met amblyopie die kunnen worden ingezet met behulp van virtual reality bril of een draagbaar iPod Touch-apparaat.

De meting en behandeling van Onderdrukking in Amblyopie

Verlies van peritoneale integriteit verschaft een nieuw paradigma te begrijpen en om chronische bekkenpijn bij vrouwen met milde vormen van endometriose en kan gemakkelijk worden gedetecteerd met intraoperatieve instillatie van kleurstof op het moment van laparoscopie.

Intraoperatieve Detectie van Subtle endometriose: A Novel Paradigma voor opsporing en behandeling van bekkenpijn geassocieerd met het verlies van peritoneale Integriteit

Twee oefening paradigma's werden getest op een nieuw ontwikkelde chemisch geïnduceerde menopauze muismodel om de impact van de menopauze op de inspanningscapaciteit en cardiale aanpassing uit te oefenen onderzoeken.

Een methode om de impact van chemisch-geïnduceerde ovarieel falen op de inspanningscapaciteit en Cardiac Aanpassing studie bij muizen

Nauwkeurige meting van neurologische en neuropsychologische stoornissen en invaliditeit bij multiple sclerose is een uitdaging. Wij rapporteren methodologische details over een nieuwe test, de Multiple Sclerose Test van prestaties (MSPT). Deze nieuwe benadering van de doelstelling van kwantificering van MS-gerelateerde invaliditeit zorgt voor een computer-based platform voor nauwkeurige, geldige meting van MS ernst.

De Multiple Sclerose Test van prestaties (MSPT): Een iPad-Based Disability Assessment Tool

Ontdek een AI-gestuurd acupunctuursysteem voor diagnose en behandeling van verminderde eierstokreserve met kennisgrafieken en beslissingsondersteuning. Dit protocol automatiseert syndroomdifferentiatie en receptgeneratie met 86,7% diagnostische overeenstemming.

Een studie over een intelligent diagnose- en behandelassistentensysteem voor acupunctuur bij verminderde eierstokreserve gebaseerd op een kennisgrafiek (Video) | JoVE Journal

Een studie over een intelligent diagnose- en behandelassistentensysteem voor acupunctuur bij verminderde eierstokreserve gebaseerd op een kennisgrafiek

Meer video's verkennen