RESEARCH
Peer reviewed scientific video journal
Video encyclopedia of advanced research methods
Visualizing science through experiment videos
EDUCATION
Video textbooks for undergraduate courses
Visual demonstrations of key scientific experiments
BUSINESS
Video textbooks for business education
OTHERS
Interactive video based quizzes for formative assessments
Products
RESEARCH
JoVE Journal
Peer reviewed scientific video journal
JoVE Encyclopedia of Experiments
Video encyclopedia of advanced research methods
EDUCATION
JoVE Core
Video textbooks for undergraduates
JoVE Science Education
Visual demonstrations of key scientific experiments
JoVE Lab Manual
Videos of experiments for undergraduate lab courses
BUSINESS
JoVE Business
Video textbooks for business education
Solutions
Language
pl_PL
Menu
Menu
Menu
Menu
Please note that some of the translations on this page are AI generated. Click here for the English version.
John ocenia ofertę pracy w firmie, w której jego dochody będą niepewne. Jeśli firma będzie dobrze prosperować, John uzyska roczny dochód w wysokości 81 000 USD; W przeciwnym razie zarobi 49 000 dolarów. Zakłada się, że każdy z nich ma równą szansę, przypisując każdemu z nich prawdopodobieństwo 0,5. Daje to oczekiwany dochód w wysokości 65 000 USD. Na jego proces decyzyjny wpływa malejąca krańcowa użyteczność dochodu.
John ocenia swoje opcje na podstawie ich użyteczności. Oczekiwana użyteczność uwzględnia preferencje dotyczące ryzyka, w przeciwieństwie do oczekiwanego dochodu. Oczekiwana użyteczność jest obliczana jako suma wartości użyteczności możliwych dochodów, ważonych ich odpowiednimi prawdopodobieństwami.
Oczekiwana użyteczność = (P1×U1) + (P2×U2)
gdzie P1 i P2 są prawdopodobieństwami dwóch wyników, a U1 i U2 są odpowiadającymi im wartościami użyteczności.
Dla Johna,Jeśli
Zatem oczekiwana użyteczność Johna to (0,5×9) jednostek +(0,5×7) jednostek = 8 jednostek
Jednak John może osiągnąć tę samą użyteczność 8 jednostek z gwarantowanym dochodem w wysokości $64,000. Odzwierciedla to jego preferencję dla pewności nad ryzykiem, mimo że oczekiwany dochód w niepewnym scenariuszu jest wyższy.
Różnica między oczekiwanym dochodem w wysokości 65 000 USD a gwarantowanym dochodem w wysokości 64 000 USD stanowi premię za ryzyko Johna – 1 000 USD. Jest to kwota, z której jest gotów zrezygnować, aby wyeliminować niepewność i zapewnić gwarantowany wynik. Preferowanie przez Johna dochodu gwarantowanego podkreśla jego niechęć do ryzyka i pokazuje, jak malejąca użyteczność krańcowa wpływa na jego decyzję.
Neil dostaje ofertę pracy z niepewnymi dochodami. Jego oczekiwany dochód to 65 000 USD. Malejąca użyteczność krańcowa dochodu wpływa na jego preferencje.
Aby to zrozumieć, oblicza się oczekiwaną użyteczność, która jest sumą wartości użyteczności jego możliwych dochodów, ważoną ich odpowiednimi prawdopodobieństwami.
Jeśli Neil zarobi 81 000 USD, jego użyteczność wynosi 9 jednostek. Mnoży się to przez prawdopodobieństwo 0,5.
Jeśli Neil zarobi 49 000 USD, jego użyteczność wynosi 7 jednostek. Mnoży się to przez prawdopodobieństwo 0,5.
Dodając je, oczekiwana użyteczność Neila wynosi 8 jednostek.
Jednak Neil może osiągnąć tę samą użyteczność 8 jednostek z gwarantowanym dochodem w wysokości 64 000 USD, jak pokazano na wykresie dochodu z mediów.
Neil woli gwarantowany dochód w wysokości 64 000 USD od wyższego, ale niepewnego oczekiwanego dochodu w wysokości 65 000 USD, co pokazuje jego awersję do ryzyka.
Premia za ryzyko to kwota, którą Neil jest skłonny poświęcić ze swojego oczekiwanego dochodu, który w tym przypadku wynosi 1000 USD, aby wyeliminować niepewność co do jego dochodów.
Related Videos
Uncertainty
161 Wyświetlenia
Uncertainty
172 Wyświetlenia
Uncertainty
172 Wyświetlenia
Uncertainty
114 Wyświetlenia
Uncertainty
166 Wyświetlenia
Uncertainty
156 Wyświetlenia