Grubbs Test for Spotting Data Outliers

The Grubbs test is a statistical way to spot a possible outlier in a data set. It is used when the data is assumed to follow a normal distribution. A Grubbs test helps decide whether one unusual numerical value should be treated as a true outlier.

To run a two-tailed Grubbs test, first find the a...

Test Grubbsa, podobnie jak test Q Dixona, jest testem statystycznym służącym do identyfikacji wartości odstających w danych o rozkładzie normalnym. W tym przypadku liczba obserwacji powinna być równa lub większa niż siedem.

Dla danego zbioru danych test ten polega na obliczeniu statystyki Grubbsa G, która jest stosunkiem...