15.4
Badania
Często psychologowie opracowują ankiety jako sposób na zbieranie danych. Ankiety to listy pytań, na które muszą odpowiedzieć uczestnicy badania, i mog…
Często w badaniach psychologicznych badacze chcą zebrać informacje od ich uczestników tak szybko i łatwo, jak to możliwe. Być może jest to koniec semestru i profesor chce szybko zmierzyć doświadczenie swoich studentów z wyróżnieniem na studiach, zanim wyjadą na wakacje.
Może osiągnąć ten cel, rozdając ankietę – sposób zbierania danych, który wymaga od uczestników odpowiedzi na zestaw pytań. W zależności od okoliczności, ankiety mogą być przeprowadzane ustnie, jako zadanie na papierze lub za pomocą urządzenia elektronicznego.
Ankiety często zawierają skale Likerta — ponumerowane skale, których uczestnicy używają do oceniania pytań lub stwierdzeń. W przypadku profesora może on poprosić studentów o odpowiedź, jak bardzo zgadzają się lub nie zgadzają ze stwierdzeniem takim jak: "Jestem niezadowolony z większości moich zajęć" na kontinuum od 1 – zdecydowanie się nie zgadzają – do 5 – zdecydowanie się zgadzają.
Teraz, technicznie rzecz biorąc, profesor przeprowadza ankietę tylko na stronniczej próbie swoich własnych studentów, co jest znane jako wygodne próbkowanie - nielosowa rekrutacja uczestników badań, którzy są łatwo dostępni.
W rezultacie ogranicza swoją zdolność do uogólniania wyników na populację, która go interesuje – wszystkich studentów na uczelni. Zamiast tego będzie miał tylko stronnicze opinie swoich własnych uczniów z wyróżnieniem.
Alternatywnie może użyć losowego doboru próby i rozdać ankiety losowo wybranym studentom z całej populacji, powiedzmy na różnych zajęciach w college'u. W ten sposób każdy uczeń będzie miał równe szanse na udział w badaniu, a duża liczba studentów, którzy wypełnią jego ankietę, będzie w rzeczywistości reprezentatywna dla populacji, którą postanowił zmierzyć.
Głównym ograniczeniem ankiet, nieodłącznie związanym z samodzielnym raportowaniem, jest to, że uczestnicy mogą być nieuczciwi w tym, co zgłaszają. Na przykład, chociaż ankiety są anonimowe, studenci mogą obawiać się całkowitej prawdy o swoim rozczarowaniu czasem spędzonym na studiach.
Pomimo swoich ograniczeń, badania mogą dać badaczom możliwość uchwycenia różnorodności w danej populacji.
View the full transcript and gain access to JoVE Core videos
Q1: What is a survey and how do researchers use it to collect data?
A survey is a research method where participants answer a set of questions, administered verbally, on paper, or electronically. Surveys allow researchers to collect information quickly from large numbers of people, making them efficient for gathering data on diverse populations. This approach enables researchers to capture the diversity within a given population and generalize findings more broadly than smaller-scale methods.
Q2: What are Likert scales and how do they work in surveys?
Likert scales are numbered rating scales that participants use to respond to survey questions or statements. Typically ranging from 1 to 5, these scales allow respondents to indicate their level of agreement or disagreement with a statement. For example, a participant might rate agreement with 'I'm unhappy with most of my classes' on a scale where 1 means strongly disagree and 5 means strongly agree.
Q3: How does convenience sampling differ from random sampling in survey research?
Convenience sampling recruits easily accessible participants, such as a professor's own students, creating a biased sample that limits generalizability. Random sampling selects participants across the entire population, giving every individual an equal chance of participation. Random sampling produces more representative results that can be generalized to the broader population, whereas convenience sampling yields biased opinions specific to the accessible group.
Q4: What is a major limitation of surveys as a research method?
A primary limitation of surveys is that participants may not provide honest responses. People may lie, misremember, or answer in ways they believe make them look good rather than truthfully. For instance, survey respondents might underreport alcohol consumption or hide prejudicial attitudes. This self-reporting bias can compromise the accuracy and reliability of survey data, even when responses are anonymous.
Q5: Why is sample size important when generalizing survey results to a population?
A larger sample better reflects the actual diversity of the population, allowing researchers to generalize findings with greater certainty. When a sample is sufficiently large and diverse, the data collected is more representative of the broader population. Conversely, smaller or biased samples limit generalizability because they may not capture the full range of characteristics present in the population researchers aim to study.
Q6: How can surveys reveal subtle prejudice that participants deny?
Surveys can include both direct and indirect questions to uncover hidden attitudes. Direct questions ask about overt prejudice, while indirect questions assess behavioral intentions, such as willingness to interact with specific groups. Research on Arab-American prejudice found participants denied prejudicial attitudes but showed less willingness for social interaction with Arab-Americans compared to other groups, revealing subtle prejudice despite explicit denials.
Q7: What is the trade-off between survey breadth and depth compared to case studies?
Surveys collect information from larger samples, providing better generalizability and capturing population diversity. However, this breadth comes at the cost of depth—researchers cannot collect the same detailed, nuanced information about each individual that case studies provide. The choice depends on research goals: surveys prioritize breadth and representativeness, while case studies prioritize in-depth understanding of individuals or small groups.