1.5: Porządkowy poziom pomiaru

Sposób, w jaki zestaw danych jest mierzony, nazywany jest jego poziomem pomiaru. Prawidłowe procedury statystyczne zależą od tego, czy badacz jest zaznajomiony z poziomami pomiaru. Na potrzeby analizy dane są klasyfikowane na czterech poziomach pomiaru — nominalnym, porządkowym, interwałowym i stosunkowym.

Dane mierzone za pomocą skali porządkowej są podobne do danych ze skali nominalnej, ale jest jedna zasadnicza różnica. Dane skali porządkowej można uporządkować. Przykładem danych w skali porządkowej jest lista pięciu najważniejszych parków narodowych w Stanach Zjednoczonych. Parki te można uszeregować od jednego do pięciu w zależności od wielkości i różnorodności biologicznej, ale różnic między tymi rangami nie można zmierzyć. Innym przykładem danych w skali porządkowej jest ankieta dotycząca rejsu, w której odpowiedzi na pytania dotyczące rejsu są “doskonałe”, “dobre”, “zadowalające” i “niezadowalające”. Odpowiedzi te można uporządkować od najbardziej pożądanej odpowiedzi do najmniej pożądanej. Nie jest jednak możliwe zmierzenie różnic między dowolnymi dwoma fragmentami danych. Dane skali porządkowej nie mogą być używane w obliczeniach, takich jak dane skali nominalnej.

Ten tekst jest adaptacją openstax, statystyki wprowadzające, sekcja 1.3 częstotliwość, tabele częstotliwości i poziomy pomiaru