6.12: Zastosowania rozkładu normalnego

Applications of Normal Distribution
JoVE Core
Statistics
This content is Free Access.
JoVE Core Statistics
Applications of Normal Distribution
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

4,908 Views

01:22 min
April 30, 2023

Overview

Rozkład normalny jest użytecznym narzędziem statystycznym. Jednym z jego praktycznych zastosowań jest określanie wysokości drzwi po uwzględnieniu normalnego rozkładu wysokości osób, tak aby wiele osób mogło przez nie łatwo przejść bez uderzania się w głowę. Rozkład normalny może również określać prawdopodobieństwo, że dana osoba ma wzrost mniejszy niż określony wzrost.

Wzrost mężczyzn w wieku od 15 do 18 lat z Chile w latach 1984-1985 był zgodny z rozkładem normalnym. Średnia wysokość wynosi 172,36 cm, a odchylenie standardowe 6,34 cm. Informacje te można wykorzystać do określenia prawdopodobieństwa, że samce z Chile mają wzrost mniejszy niż 162,85 cm.

Zacznij od znalezienia wyniku z dla wzrostu 162,85 cm. Po użyciu formuły dla wyniku z okazuje się, że wartość wynosi -1,5. Z tabeli dla ujemnych wyników z wynika, że skumulowany obszar pod krzywą (od lewej strony standardowego rozkładu normalnego) lub prawdopodobieństwo wynosi 0,0668. Przeliczając tę wartość na wartość procentową, otrzymujemy 6,68%. Można stwierdzić, że istnieje 6,68% prawdopodobieństwa mężczyzn wśród mężczyzn w wieku od 15 do 18 lat, którzy mają wzrost poniżej 162,85 cm.

Transcript

Rozkład normalny ma szerokie zastosowanie do wielu problemów w prawdziwym życiu.

Na przykład statystyki wzrostu człowieka są wykorzystywane do decydowania o wysokości drzwi, która pozwala większości ludzi przejść bez uderzania głową.

Załóżmy, że ludzie mają średni wzrost 1,7 metra z odchyleniem standardowym 0,06 metra.

Zacieniony obszar w rozkładzie normalnym reprezentuje ludzi, którzy mają 1,9 metra lub mniej.

Najpierw przekształć zmienną losową na osi X na wyniki z, aby uzyskać standardowy rozkład normalny.

Wysokość 1,9 metra odpowiada wynikowi z wynoszącemu 3,33. Odpowiednie prawdopodobieństwo jest wyszukiwane w tabeli wyników z.

Prawdopodobieństwo wynosi 0,9996, co mówi nam, że 99,96 procent ludzi może przejść przez drzwi o wysokości 1,9 metra.

Podobnie możemy obliczyć wysokość drzwi, która pozwoliłaby przejść przez co najmniej 85% osób bez schylania się.

W tabeli z zanotuj wartość wyniku z dla prawdopodobieństwa 0,85.

Na podstawie tej punktacji z obliczana jest wymagana wysokość drzwi.

Key Terms and definitions​

Learning Objectives

Questions that this video will help you answer

This video is also useful for