7.5: Interpretacja przedziałów ufności

Przedział ufności jest lepszym oszacowaniem populacji niż oszacowanie punktowe, ponieważ wykorzystuje zakres wartości z próby, a nie pojedynczą wartość.

Przedziały ufności mają współczynniki ufności, które są kluczowe dla ich interpretacji. Najczęstsze współczynniki ufności to 0,90, 0,95 i 0,99, które można zapisać w procentach — odpowiednio 90%, 95% i 99%.

Załóżmy, że dana osoba oblicza przedział ufności ze współczynnikiem ufności równym 0,95. W takim przypadku mogą zinterpretować, że istnieje 95% prawdopodobieństwo, że rzeczywista wartość parametru populacji przypadnie w obliczonym przedziale ufności. Może to być jednak niepoprawne, ponieważ przedział ufności jest konstruowany tylko na podstawie jednej próby. Ponadto parametr populacji jest wartością stałą i może, ale nie musi, leżeć w obliczonym przedziale ufności.

Gdy stosuje się współczynnik ufności wynoszący 95%, oznacza to, że z wielokrotnych przedziałów ufności uzyskanych po zastosowaniu identycznych metod doboru próby, 95% z nich będzie zawierało rzeczywistą wartość parametru populacji. Ponadto, pod względem istotności statystycznej, oznacza to, że wiele przedziałów ufności nie różni się statystycznie od siebie i od oszacowania punktowego na poziomie istotności 0,05.