Interpretacja przedziałów ufności

Przedział ufności zapewnia wiarygodne oszacowanie parametru populacji, który może być prosty do obliczenia, ale często trudny do zinterpretowania.

Załóżmy, że obliczamy przedział ufności na poziomie 95%. Można wywnioskować, że istnieje 95% szans na znalezienie rzeczywistej wartości parametru populacji w obliczonym przedziale lub 95% prawdopodobieństwo, że obliczona wartość parametru próbki jest zgodna z rzeczywistą wartością parametru populacji.

Może to być błędne, ponieważ obliczone tutaj granice ufności są pobierane z jednej próby, co czyni ją niewiarygodną.

Również rzeczywista wartość parametru populacji jest stała, która może mieścić się w tych granicach lub poza nimi.

Przedział ufności na poziomie 95% oznacza, że jeśli uzyskamy wiele przedziałów ufności przy użyciu identycznej metody próbkowania, 95% z nich będzie zawierało rzeczywistą wartość parametru populacji.

Pod względem istotności statystycznej oznacza to, że gdy przedział ufności jest obliczany na poziomie 95%, wartości przedziału ufności nie różnią się istotnie statystycznie od siebie i od estymacji punktowej na poziomie 0,05.