14.15: Błąd_w_badaniach_epidemiologicznych

Błędy mogą pojawić się na różnych etapach badań, od projektowania badań i gromadzenia danych po analizę i interpretację. Rozpoznanie i zajęcie się tymi błędami jest niezbędne, aby zapewnić ważność i wiarygodność ustaleń epidemiologicznych. Mówiąc ogólnie, błędy w epidemiologii dzielą się na trzy główne kategorie: błąd selekcji, błąd informacji i błąd zakłócający. Bardziej szczegółowy opis możliwych błędów jest następujący:

1. Błąd selekcji: występuje, gdy populacja badana nie jest reprezentatywna dla populacji docelowej. Na przykład badanie przeprowadzone wyłącznie wśród mieszkańców miast, którego celem jest zrozumienie krajowego problemu zdrowotnego.
2. Błąd klasyfikacji: ma miejsce, gdy podczas przydzielania uczestników do różnych kategorii lub grup wystąpi błąd, co wpływa na dokładność badania.
3. Błąd zakłócający: powstaje, gdy zmienna zewnętrzna koreluje zarówno ze zmienną zależną, jak i niezależną, zniekształcając prawdziwy związek. Na przykład, jeśli badanie dotyczące palenia i raka płuc nie uwzględnia wieku, wiek może zaburzyć wyniki, ponieważ osoby starsze mogą mieć zarówno wyższy wskaźnik palenia, jak i wyższy wskaźnik zachorowań na raka.
4. Błąd rozpowszechnienia lub zapadalności (błąd Neymana): występuje, gdy początkowa populacja badania wyklucza uczestników, którzy już mają wynik z powodu przedwczesnej śmierci lub postępu choroby.
5. Błąd związany ze wskaźnikiem przyjęć (błąd Berksona): ten typ błędu pojawia się, gdy uczestnicy badania są wybierani spośród pacjentów hospitalizowanych, którzy mogą nie być reprezentatywni dla populacji ogólnej.
6. Błąd braku odpowiedzi: widoczny, gdy osoby niebiorące udziału w badaniu różnią się znacząco od tych, które biorą udział. Częstym scenariuszem może być wyższy wskaźnik rezygnacji w określonej grupie demograficznej.
7. Błąd informacyjny lub błędnej klasyfikacji: obejmuje on błędy nieróżnicowe i różnicowe wynikające ze sposobu gromadzenia danych na temat narażenia lub wyników.
8. Błąd pamięci: jest to szczególny rodzaj błędu informacyjnego, w którym uczestnicy mogą nie pamiętać dokładnie przeszłych wydarzeń, co prowadzi do błędnej klasyfikacji.
9. Błąd ankietera lub obserwatora: ma miejsce, gdy osoba zbierająca dane ma z góry przyjęte założenia, które wpływają na interpretację odpowiedzi.
10. Błąd zakłócający: kluczowy błąd, w którym zmienne zewnętrzne wpływają na główne zmienne będące przedmiotem badania, co może wprowadzać w błąd w wynikach, jeśli nie zostanie odpowiednio kontrolowane w trakcie analizy.

Te uprzedzenia podkreślają znaczenie starannego projektowania i realizacji badań w badaniach epidemiologicznych w celu zminimalizowania błędów i zapewnienia wiarygodnych danych. Każdy rodzaj uprzedzeń stwarza wyjątkowe wyzwania, a ich obecność może osłabić wiarygodność wyników badań. Zrozumienie źródeł i mechanizmów uprzedzeń wyposaża badaczy w narzędzia do projektowania lepszych badań i stosowania odpowiednich korekt analitycznych. W ten sposób minimalizowanie uprzedzeń nie jest jedynie zadaniem technicznym, ale krokiem w kierunku zapewnienia, że badania epidemiologiczne dostarczają znaczących i praktycznych spostrzeżeń dla zdrowia publicznego.

Odchylenie to systematyczna tendencja do zniekształcania oszacowania ilości lub wartości oczekiwanej lub bycia dalekim od wartości rzeczywistej.

Na przykład termometr konsekwentnie mierzy temperaturę ciała o 3 stopnie niższą, dając tendencyjny pomiar temperatury.

W badaniach epidemiologicznych na różnych etapach występują różne rodzaje uprzedzeń.

Błąd systematyczny związany z próbkowaniem lub ustalaniem występuje, gdy próba ma nielosowy podzbiór badanej populacji ze względu na wyższe lub mniejsze prawdopodobieństwo wyboru niektórych członków niż innych.

Błąd selekcji polega na doborze uczestników, którzy faworyzują jedną cechę nad drugą.

Badania oparte na kwestionariuszach często spotykają się z efektem wyczerpania, gdy uczestnicy rezygnują z badania, zwłaszcza podczas obserwacji, co zniekształca wyniki.

Podobnie, błędy odpowiedzi i braku odpowiedzi występują, gdy osoby niebędące respondentami różnią się od respondentów pod względem interesującej ich zmiennej lub odpowiadają niedokładnie.

Odchylenie widma występuje, gdy test diagnostyczny jest oceniany przy użyciu niereprezentatywnej populacji pacjentów, co skutkuje zawyżonym postrzeganiem dokładności i wiarygodności testu.

Wreszcie, stronniczość obserwatora powstaje, gdy badacz podświadomie wprowadza wypaczenie w procesie zbierania lub analizy danych.