Interfejs mózg-komputer (BCI) funkcjonuje poprzez tłumaczenie sygnału neuronalnego, takiego jak elektroencefalogram (EEG), na sygnał, który może być wykorzystany do sterowania komputerem lub innym urządzeniem. Amplituda sygnałów EEG w wybranych przedziałach częstotliwości jest mierzona i przekształcana w komendę sterującą urządzeniem, w tym przypadku w poziomą i pionową prędkość kursora komputerowego. W pierwszej kolejności elektrody EEG są mocowane do skóry głowy użytkownika za pomocą czepek w celu rejestracji aktywności mózgu. Następnie przeprowadza się procedurę kalibracji, aby zidentyfikować elektrody EEG oraz cechy, które użytkownik nauczy się dobrowolnie modulować w celu obsługi BCI. U ludzi moc w pasmach częstotliwości mu (8–12 Hz) i beta (18–28 Hz) ulega zmniejszeniu podczas rzeczywistego lub wyobrażonego ruchu. Zmiany te mogą być wykrywane w EEG w czasie rzeczywistym i wykorzystywane do sterowania BCI ([1],[2]). W związku z tym, podczas testu przesiewowego, użytkownik jest proszony o wykonanie kilku różnych wyobrażonych ruchów dłońmi i stopami, aby określić unikalne cechy EEG, które zmieniają się podczas tych ruchów. Wyniki tej kalibracji wskażą najlepsze kanały do wykorzystania, które zostaną skonfigurowane tak, aby zmiany amplitudy w pasmach częstotliwości mu i beta przesuwały kursor poziomo lub pionowo. W tym eksperymencie do sterowania akwizycją sygnału, przetwarzaniem sygnałów oraz sprzężeniem zwrotnym dla użytkownika wykorzystano ogólny system BCI BCI2000 [3].